• 肝移植受者抗病毒预防下巨细胞病毒特异性细胞免疫对移植后感染的预测价值

  Highlight研究设计与患者选择本研究在伊诺努大学肝移植研究所开展，对2017-2023年间1769例肝移植受者进行回顾性队列分析。通过电子病历系统筛选出334例符合标准的患者：移植后随访≥1年、移植前1周内完成CMV-干扰素释放试验(CMV-QF)检测且接受CMV预防用药者。结果334例患者中位年龄32岁(2-74)，64.9%为男性。移植主要病因包括HBV感染(21.9%)、隐源性肝硬化(21%)和HBV相关肝癌(12.6%)。CMV-CMI阳性组感染率显著低于阴性组(7.6% vs 68.1%, P<0.001)，且阳性组患者经抗病毒治疗后全部康复，而阴性组仅76.6%(P=0

  来源：Transplantation Proceedings

  时间：2025-08-14

• 湍流射流点火预燃室几何结构对甲醇发动机火焰传播与燃烧性能的影响机制研究

  Highlight预燃室点火技术通过高温射流火焰扰动主燃烧室混合气，显著提升甲醇发动机的燃烧效率。研究发现甲醇喷射与射流穿透产生的涡结构具有双重效应：既加速火焰传播（湍流强度提升28.1%），又可能抑制初始火核形成导致点火延迟。The impact of pre-chamber structure on mixture formation and combustion characteristics本节揭示预燃室几何形态对混合气形成的调控规律：锥形结构（体积比4%）配合6个20°-30°分层布置的喷孔，能优化涡流场分布，使主燃烧室混合气当量比（λ）更趋均质。LES模拟显示该构型使火焰前锋面积扩

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2025-08-14

• 联邦学习中基于正交滤波注意力机制（FedOFA）的个性化本地结构优化研究

  Highlight本研究聚焦滤波器在个性化联邦学习（FL）中的核心作用，提出FedOFA框架，通过正交滤波注意力机制实现两大目标：1）解耦滤波器：利用l2-正交惩罚（公式(11)）使滤波器间内积趋近零，确保各滤波器捕获独特信息；2）冗余削减：通过抑制相关性降低过参数化，提升泛化能力。Two-Stream Filter-Aware Attention (TFA)TFA模块通过双路径设计革新传统注意力机制：层内注意力（IntraFA）：个性化筛选单个滤波器的关键参数；层间注意力（InterFA）：挖掘滤波器间隐含关联，构建客户端特异性结构。该模块直接作用于服务器端滤波器，避免客户端计算开销，且通过

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-08-14

• 囊性纤维化患儿营养干预方案与传统营养咨询的随机对照试验：结构化干预对生长发育指标的优化效应

  Highlight本研究亮点在于首次在印度人群中系统比较两种营养干预模式对囊性纤维化(CF)患儿的改善效果，为这种在亚洲诊断不足的遗传病提供了重要的临床数据。Results两组患儿的人体测量指标随时间推移均显著改善，尤其在体重(F=51.289,p<0.001,η²=0.43)和身高(F=136.600,p<0.001,η²=0.668)方面。虽然NIP组在头围和身体质量指数(BMI)上显示出更明显的改善趋势，但组间差异未达统计学显著性。Discussion与假设不同，结构化营养干预包(NIP)在体重增加方面并未显著优于传统营养咨询(CNC)。但NIP组在头围和BMI的改善趋势提示

  来源：Nutrition

  时间：2025-08-14

• 无状态分布式Stein变分梯度下降法：提升贝叶斯联邦学习的可扩展性与不确定性量化

  亮点尽管分布式SVGD算法已被提出用于解决联邦学习中的全局后验分布估计、客户端选择和模型遗忘问题，粒子基贝叶斯联邦学习系统仍面临以下挑战：1.服务器需维护所有客户端的似然粒子，其数量与客户端成正比，导致内存消耗巨大（受限于EP框架）；2.高维粒子分布估计中的计算不稳定性常导致无效分布（源于多维KDE的维度灾难）；3.来自调度客户端的局部似然与未调度客户端的过时似然存在不一致性（由数据非独立同分布和异步更新加剧）。无状态分布式Stein变分梯度下降方法本节描述系统设置和SDSVGD方法：•存储革新：用统一平均似然粒子替代个体客户端存储，使服务器内存需求与客户端数量解耦；•梯度密度估计：通过核函数

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-08-14

• 基于双流卷积Transformer网络的无人机通信系统自动调制识别研究

  Highlight本研究亮点：首创性将卷积LSTM与通道注意力(ECA)结合构建CLCE-Net，可自适应增强时域信号的时空特征；创新设计TConvF-Net，通过CNN-Transformer混合架构实现频域信号的局部-全局特征协同分析；采用无监督卷积自编码器(DAE)对频谱去噪，显著提升低信噪比(SNR<-10dB)场景下的识别鲁棒性。Architecture of Proposed Network如图4所示，DFCT-Net采用双流架构：时域支路通过CLCE-Net提取信号动态特性，其核心是5层因果卷积与BiLSTM的级联结构，配合ECA模块实现通道维度的智能加权；频域支路则通过T

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-08-14

• 基于语义提示生成与特征融合的文本引导视觉提示学习框架(SPGFF)

  Highlight本研究突破传统视觉提示学习的局限，通过语义-文本协同引导机制，建立了高精度跨模态对齐的统一框架，同时保持了预训练视觉语言模型(VLMs)的泛化能力。MethodSPGFF框架包含两大核心模块：文本引导提示生成(TGPG)：利用大语言模型(LLMs)生成细粒度文本描述，将其与视觉特征结合创建语义相关提示文本引导特征融合(TGFF)：采用自注意力(self-attention)和交叉注意力(cross-attention)机制，在文本监督下增强局部-全局特征整合Experiments在三大挑战性任务中验证性能：基础-新类别泛化：在5/11数据集上达到SOTA跨数据集迁移：显著优于

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-08-14

• 注意力引导的多尺度时序交互扩散模型在3D人体运动生成中的应用

  Highlight我们的贡献可总结如下：• 提出多尺度时序交互网络(MTIN)，无需复杂数据预处理即可有效整合多尺度时序特征• 设计运动-文本交互块(MTIB)并引入注意力引导损失函数，显著提升文本指令与生成运动的一致性• 开发轻量级噪声调度预测器，结合BDDM加速策略，在保证生成质量前提下大幅减少采样步数• 在HumanAct12和UESTC数据集上实现最优性能，其R-Precision指标可媲美真实人体运动数据（基于HumanML3D基准测试），同时参数量和计算量(FLOPs)低于多数扩散模型Related work人体运动生成方法主要分为四类：基于生成对抗网络(GAN)的方法、变分自编码

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-08-14

• 基于TransGCL框架的疾病与人格特征增强型抑郁症多模态检测研究

  Highlight本研究亮点在于构建首个融合疾病与人格信息的NEUD多模态抑郁症数据集，并通过统计验证疾病类型（p<0.001）和人格特质（神经质高评分者风险增加）与抑郁程度的显著关联。Depression recognition based on unimodal analysis近年基于单模态的行为指标研究揭示：抑郁患者面部表情活性降低（视频分析）、语音基频（F0）波动减弱（音频特征）、步态周期变异系数（CV）增加（Kinect运动捕捉），但单一模态难以全面反映病理机制。Introduction to the DatasetNEUD数据集包含中国秦皇岛医院118例受试者（49例健康对照/4

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-08-14

• 基于证据不确定性的跨粒度融合网络：视觉意图理解的新范式

  亮点• 提出首个基于跨粒度不确定性的视觉意图理解框架(UCFN)，通过证据不确定性量化不同粒度级别的标签模糊性• 设计精细到粗糙(F2C)对齐策略，实现多粒度证据向量的维度自适应融合方法概述如图3所示，UCFN包含三大模块：层次化特征提取器：采用预训练CNN获取图像特征，将H×W×C的特征图通过线性投影转化为输入向量证据不确定性估计：基于EDL框架建立Dirichlet分布参数化模型，通过主观逻辑计算各粒度标签空间的置信度与不确定性不确定性感知融合：简化DS组合规则实现跨粒度证据融合，F2C策略通过层级映射矩阵实现细粒度证据向粗粒度空间的维度对齐实验验证在Intentonomy和EmoSet数

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-08-14

• 时空旋转增强的复合几何运算在时序知识图谱嵌入中的建模优化

  亮点与结论翻译：亮点• 提出采用复合几何运算（含平移、旋转和缩放）的TKGE模型，在TCompoundE基础上通过旋转变换增强表征能力• 在评分计算前对实体和关系进行时态特征融合预处理，提升模型捕捉动态变化的能力• 引入权重自适应平移操作，使模型能动态分配头实体和关系对预测结果的贡献权重结论与未来工作我们基于TCompoundE提出了时态感知增强模型TTComE，不仅利用复合几何运算构建模型架构，还创新性引入三大核心操作：1）时空旋转操作（Spatiotemporal Rotation Operation）增强复杂关系建模；2）时态感知增强操作（Temporal-aware Enhanceme

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-08-14

• 过渡金属与硼共掺杂石墨炔的电催化设计：增强CO2还原为C2产物的高效路径

  亮点过渡金属（TM）与硼共掺杂石墨炔（TMB1@GY）通过双活性位点协同作用，显著降低C2产物生成的动力学能垒。结构稳定性γ-石墨炔（γ-GY）中sp杂化碳被硼原子取代形成的TMB1@GY（TM = Ti、V、Cr、Mn、Fe）展现出优异的稳定性。通过形成能（Ef）、溶解电位（Udiss）和分子动力学（MD）模拟验证，MnB1@GY的结构在高温下仍保持完整（图1a）。催化性能五类催化剂中，MnB1@GY表现最优：极限电位（UL）为-0.22 V，C-C耦合能垒仅0.31 eV。过渡态分析显示，硼原子不仅作为活性位点吸附CO中间体，还激活邻近sp碳原子参与反应，形成"电子捐赠双站点"，有效削弱C

  来源：Molecular Catalysis

  时间：2025-08-14

• 表面修饰环烯烃共聚物微柱阵列芯片色谱柱用于糖化血红蛋白快速检测

  Highlight本研究首次报道了用于糖化血红蛋白（HbA1c）芯片色谱分离的表面修饰环烯烃共聚物（COC）微柱阵列柱，通过光化学接枝磺酸基（–SO3H）实现高效阳离子交换色谱分离，为糖尿病监测提供革命性微型化检测工具。Materials and reagents实验材料包括8007F-500型号COC板（苏州文昊微流控技术公司）、全氟辛基三氯硅烷（PFOTS）防粘剂（上海安耐吉化学）、光引发剂二苯甲酮（BP）和2-丙烯酰胺基-2-甲基丙磺酸（AMPS，德国Sigma Aldrich）。冻干血校准品（美国Bio-Rad）用于验证系统性能。Characterization of embossed

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-08-14

• 双发射CdTe@ZIF-8/CDs@MIPs纳米复合材料用于溶菌酶的可视化比率荧光传感研究

  Highlight亮点本研究开发了一种基于分子印迹技术（MIT）的双发射比率荧光传感器，巧妙结合了红色CdTe量子点（QDs）和蓝色碳点（CDs）的光学特性，通过金属有机框架ZIF-8实现纳米粒子的高效分散，为溶菌酶检测提供了"自校准"的视觉化解决方案。Materials材料实验所用试剂均未经进一步纯化：三乙胺（C6H15N）、甘油（C3H8O3）、过硫酸铵（APS）购自麦克林公司；N,N-亚甲基双丙烯酰胺（MBAAm）、十二烷基硫酸钠（SDS）、2-甲基咪唑（C4H6N2）等购自阿拉丁公司。所有溶液均用超纯水（18.2 MΩ·cm）配制。XRD analysis X射线衍射分析XRD图谱显示

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-08-14

• 敬畏情绪的双价情感表征：基于虚拟现实与脑电解码的行为与神经机制研究

  敬畏作为人类面对壮丽景观或非凡艺术时产生的复杂情绪，长期被简化为单一效价的情感体验。传统研究将敬畏机械划分为"积极敬畏"与"威胁敬畏"两种亚型，却忽视了其核心特征——同时包含正负效价的矛盾情感(ambivalent affect)。这种认知局限源于方法学瓶颈：静态图片难以诱发真实敬畏体验，单维效价量表无法捕捉混合情感，而功能磁共振(fMRI)的时间分辨率不足以解析快速变化的神经动态。更关键的是，关于双价情感是否存在独立神经表征的理论争议持续存在——建构主义理论认为情感效价具有不可简化的单维结构，而层级模型假说则推测岛叶皮层可能存在整合冲突信号的专用神经回路。为解决这些争议，首尔国立大学的研究团

  来源：Communications Psychology

  时间：2025-08-14

• 低极性非手性溶剂中苯丙氨酸基有机凝胶的超分子手性反转与调控机制研究

  在功能材料领域，超分子手性（Supramolecular chirality）的精准调控犹如掌握分子世界的"左右法则"，其不仅在圆偏振发光（CPL）器件、生物传感器等领域具有重要应用价值，更是理解生命体系中手性传递机制的关键。然而传统依赖手性分子修饰的调控策略存在合成复杂、成本高昂等局限，如何通过非手性因素实现高效调控成为亟待突破的科学难题。宁波大学的研究团队创新性地选取苯丙氨酸衍生物构建L-PheOn/L-PheNn凝胶体系，通过系统调控溶剂极性、分子尾链长度和氢键网络三大非手性因素，实现了超分子手性的精准反转与调控。研究发现，在n-辛烷中形成P-螺旋结构的L-PheO6凝胶，在环己烷中竟自

  来源：Communications Chemistry

  时间：2025-08-14

• 纳米二氧化硅对玉米籽粒种传病害的生物抑菌活性研究及其应用前景

  玉米作为全球三大主粮之一，其生产过程中面临种传真菌病害的严重威胁。在埃及主要玉米产区，Fusarium verticillioides和Aspergillus flavus等真菌不仅造成产量损失，更会分泌致癌性霉菌毒素。传统化学杀菌剂存在环境污染和抗药性问题，亟需开发新型绿色防控技术。埃及国家研究中心植物病理研究所的研究团队创新性地将纳米技术应用于植物病害防控领域。他们发现通过氢氟酸-氨水法制备的介孔纳米二氧化硅(3.9-13.6 nm)具有独特物理化学特性：关键技术方法包括：1) 通过透射电镜(TEM)表征纳米材料特性；2) 采用食物中毒法(bi culture)进行体外抑菌实验；3) 在Q

  来源：Cereal Research Communications

  时间：2025-08-14

• 基于生物量与数字成像的玉米杂交种早期干旱响应监测及预育种筛选研究

  随着气候变化导致干旱频率增加，玉米作为全球重要粮食作物面临严峻产量威胁。干旱胁迫会引发植株生长迟缓、光合作用受阻等一系列生理紊乱，最终导致生物量下降。传统育种方法在抗旱品种筛选上存在周期长、效率低等问题，而现代高通量表型技术为早期基因型评价提供了新思路。匈牙利科学院生物研究中心(HUN-REN Biological Research Centre)的研究团队在《Cereal Research Communications》发表论文，通过创新性表型平台系统评估了14个玉米预育种杂交种的干旱响应机制。研究采用Plexiglass柱栽培系统，通过自动灌溉控制60%(对照)和30%(干旱)土壤含水量。

  来源：Cereal Research Communications

  时间：2025-08-14

• 镍掺杂长余辉光催化核壳结构Ni2+-Sr2MgSi2O7:Eu2+,Dy3+@Ag3PO4耦合增强弱光下苯甲醇介导的H2O2光合作用

  亮点本研究创新性地构建了Ni2+掺杂的Sr2MgSi2O7:Eu2+,Dy3+@Ag3PO4（Ni2+-DES@APO）核壳结构光催化剂，通过长余辉材料的光能存储特性与S型异质结的协同效应，实现了弱光环境下苯甲醇（BA）介导的H2O2光合作用突破性进展。结构解析X射线衍射（XRD）分析显示，Ag3PO4（APO）呈现立方晶系特征峰（21.07°-72.02°），而Ni2+-DES@APO复合材料成功保留了APO的晶体结构，同时通过Ni2+掺杂优化了电子结构。结论5% Ni2+-DES@APO在1% DES质量分数和空气条件下表现出最佳性能：氙灯照射4小时后H2O2产量达374.88 mM（93

  来源：Journal of Photochemistry and Photobiology A: Chemistry

  时间：2025-08-14

• 银纳米颗粒表面共吸附对巯基苯甲酸增强对乙炔基苯胺的等离子体介导偶联反应

  Highlight局域表面等离子体共振（LSPR）激发的电磁场增强效应可促进电荷载流子生成，对驱动多种化学反应具有重要作用。然而，等离子体产生的热载流子寿命极短（飞秒至纳秒级），限制了其催化效率。本研究利用表面增强拉曼散射（SERS）技术，揭示了银纳米颗粒（Ag NPs）表面共吸附的对巯基苯甲酸（PMBA）作为分子共催化剂的关键作用：通过精准匹配等离子体热电子与PMBA的LUMO能级分布，显著延长热载流子寿命，从而将对乙炔基苯胺（PEAN）的偶联反应速率提升至传统方法的10倍。Results and discussion扫描电镜（SEM）显示Ag NPs以球形为主（图1a），能谱分析（EDS）

  来源：Journal of Photochemistry and Photobiology A: Chemistry

  时间：2025-08-14

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