• Y2 O3 增强CoCrNi中熵合金涂层的激光熔覆参数优化及其高温耐磨与耐腐蚀性能研究

  在航空航天和能源领域，材料的高温性能是决定部件寿命的关键因素。传统CoCrNi中熵合金（MEA）虽具有优异的室温力学性能，但在高温环境下易因动态回复和晶界迁移导致强度骤降，严重制约其应用。更棘手的是，常规铸造法制备的块体合金成本高昂，而涂层技术又面临工艺参数与性能关联不清的难题。如何通过低成本、高效率的激光熔覆技术，开发兼具高温稳定性和耐腐蚀性的涂层，成为表面工程领域的重大挑战。中国国家自然科学基金支持的研究团队在《Surface and Coatings Technology》发表论文，提出了一种创新解决方案。该研究以Y2O3（氧化钇）为增强相，采用响应面法（RSM）系统优化激光熔覆参数，成

  来源：Surface and Coatings Technology

  时间：2025-06-19

• 股市波动与严重精神障碍住院风险的U型关联：基于中国西南地区多城市时间序列研究

  股市涨跌都伤"心"？中国研究揭示投资者精神健康警报在全球精神疾病负担日益加重的背景下，严重精神障碍（Severe Mental Disorders, SMD）患者寿命较普通人群缩短10-20年，而社会经济因素被认为是关键诱因。有趣的是，尽管股市波动被公认为心理应激源，但其与SMD的关联始终是科研盲区。中国作为全球第二大经济体，股票投资者已达2.2亿，但市场的高波动性使中小投资者承受巨大心理压力。与此同时，中国SMD患者人数突破640万，这种特殊国情为探索股市与精神健康的生态关联提供了独特窗口。四川省精神卫生中心等机构的研究团队创新性地采用多城市时间序列分析，首次系统评估了股市波动对SMD住院风

  来源：SSM - Population Health

  时间：2025-06-19

• 高速空气燃料喷涂厚复合涂层：工程部件可持续修复的硬铬电镀替代方案

  在工业领域，旋转轴是涡轮、泵体和轴承等关键部件的核心，长期承受动态载荷和恶劣环境，导致磨损和疲劳损伤。传统硬铬电镀（EHC）虽能提供优异的耐磨和耐腐蚀性能，但其工艺过程中释放的六价铬（Cr6+）具有强致癌性，且存在涂层厚度受限（<500 μm）、残余应力等问题。随着环保法规日益严格，开发可持续替代技术成为迫切需求。为此，国际先进材料研究院的研究团队在《Surface and Coatings Technology》发表论文，探索高速空气燃料喷涂（HVAF）技术制备厚复合涂层的可行性。研究选取NiCr、SS316L、NiCrBSiFeC和Tribaloy-4种材料，通过HVAF喷涂在Ni-Cr-

  来源：Surface and Coatings Technology

  时间：2025-06-19

• 基于苝四羧酸铬金属有机框架修饰的锌铁氧体增强水体中孔雀石绿的光催化降解性能

  纺织工业排放的酸性染料废水对生态环境构成严峻挑战，其中孔雀石绿（MG）因其高毒性和难降解性成为治理难点。传统光催化剂如纯金属有机框架（MOF）或金属氧化物在酸性条件下效率骤减，且存在可见光利用率低、电荷复合率高等瓶颈。针对这一难题，某大学研究团队在《South African Journal of Chemical Engineering》发表研究，创新性地将苝四羧酸铬MOF（Cr-PTC）与南瓜籽提取物绿色合成的锌铁氧体（ZnFe2O4）复合，开发出高效稳定的光催化体系。研究采用溶热法构建Cr-PTC/ZnFe2O4复合材料，通过FTIR、XRD、SEM-EDX等表征手段分析其结构特性，并系

  来源：South African Journal of Chemical Engineering

  时间：2025-06-19

• PET与木槿花协同共热解：基于黄酮类化合物催化机制优化热解产率与燃料品质的可持续策略

  全球塑料污染危机日益严峻，其中聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)作为包装材料的主要成分，因其难以降解特性成为环境治理的顽疾。传统机械回收面临技术瓶颈，而单纯热解又存在产物不稳定、分布不均等问题。在此背景下，研究人员将目光投向生物质共热解技术——通过将塑料与植物材料协同处理，既能提升产物质量，又可实现废弃物协同处置。发表在《South African Journal of Chemical Engineering》的这项研究，创新性地选用热带常见植物木槿花(Hibiscus rosa-sinensis, HRS)作为PET的共热解原料。研究团队系统考察了不同配比(100%PET至80:20 PET-

  来源：South African Journal of Chemical Engineering

  时间：2025-06-19

• 综述：硬脂酸增强疏水性SiO2 -MnO2 /聚乙烯涂层的合成与表征及其缓蚀性能研究

  Abstract腐蚀作为工业领域重大难题，每年造成巨额经济损失。本研究通过一步水热法（110-140°C）开发了硬脂酸增强的SiO2-MnO2/PE疏水涂层，经X射线衍射（XRD）、扫描电镜（SEM）和傅里叶红外光谱（FTIR）表征发现：130°C合成的涂层初始接触角达138.4°，而1分钟SA浸渍后提升至141.15°，但5分钟浸渍样品虽接触角降至133.4°，却展现出最优异的稳定性（腐蚀速率0.11 mm/年）。研究颠覆了传统追求超高初始疏水性的思路，证明涂层厚度与结构致密性对长效防护更具决定性。1. Introduction腐蚀在海洋工程、能源设施等领域引发结构性失效与安全隐患，现有有机

  来源：South African Journal of Chemical Engineering

  时间：2025-06-19

• 溶液阴极辉光放电中分析物转移速率与激发条件的吸收与发射光谱研究

  在元素分析领域，溶液阴极辉光放电(SCGD)因其结构紧凑、无需压缩气体和真空系统等优势，成为电感耦合等离子体(ICP)的有力替代技术。然而，SCGD在实际应用中仍面临两个关键问题：一是共存离子对分析物信号的影响机制尚不明确；二是常用的灵敏度增强剂甲酸(HCOOH)的作用效果受基质影响显著。这些问题限制了SCGD技术的进一步发展和应用。为深入探究这些问题，研究人员开展了一项创新性研究，将SCGD与原子吸收光谱(AAS)和光学发射光谱(OES)联用，建立了SCGD-AAS/OES系统。该系统采用脉冲氙灯作为光源，通过同时监测Mg I、Cu I、Ag I和Li I的吸收和发射信号，首次实现了对SCG

  来源：Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy

  时间：2025-06-19

• 微波与液化石油气热源对比：HDPE与咖啡渣共热解制备液体燃料的特性研究

  塑料污染与能源短缺是当今世界面临的双重挑战。高密度聚乙烯(HDPE)作为最常见的不可降解塑料，年产量超过3000万吨，而全球每年消耗的咖啡产生约1000万吨废弃咖啡渣(SCG)。传统填埋和焚烧处理方式不仅造成资源浪费，还会释放温室气体和有毒物质。与此同时，化石燃料的过度开采导致能源危机加剧。在此背景下，将废塑料与生物质通过热化学转化技术制备液体燃料，成为同时解决环境问题和能源需求的新思路。来自印度尼西亚的研究团队在《South African Journal of Chemical Engineering》发表研究，系统比较了微波(MW)与液化石油气(LPG)两种热源对HDPE与SCG共热解的

  来源：South African Journal of Chemical Engineering

  时间：2025-06-19

• 植物泌液全反射X射线荧光分析(TXRF)：一种评估污染土壤中Zn、Cd和Pb生物有效性的新型快速非侵入策略

  在环境污染日益严重的背景下，评估土壤中潜在有毒元素（PTE）的生物有效性成为生态安全和农业生产的核心问题。传统方法如电感耦合等离子体发射光谱(ICP-OES)和石墨炉原子吸收光谱(GF-AAS)虽能准确检测PTE，但存在样本需求量大、前处理复杂等局限。尤其对于植物体内微量流体的分析，常规技术往往"力不从心"——以木质部汁液为例，其采集通常需要破坏植物组织，且单株获取量极少。更棘手的是，当前缺乏能够兼顾微量样本、多元素同步检测和非侵入采样的综合解决方案。针对这一技术瓶颈，来自中国的研究团队在《Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy》发表创新

  来源：Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy

  时间：2025-06-19

• 基于局部敏感哈希聚类与多尺度特征提取的手语生成优化研究

  手语作为一种包含复杂语法结构的视觉语言，是听障群体与外界沟通的重要桥梁。然而，当前基于深度学习的自动手语生成(Sign Language Production, SLP)系统面临两大挑战：一是长文本输入导致模型计算效率低下，二是难以充分捕捉手语中细腻的非语言信息（如表情、肢体动态），生成的骨骼姿态序列往往流畅度不足，影响听障用户的理解体验。传统方法采用分阶段处理（如T2G→G2P），但信息损失严重；而端到端的T2P方法虽直接，却因注意力机制对长序列建模能力有限，难以兼顾效率与准确性。为此，国内研究人员提出创新性解决方案，核心是通过局部敏感哈希(Locality Sensitive Hashin

  来源：Speech Communication

  时间：2025-06-19

• 多尺度特征融合网络(MFFN)在单声道语音分离中的突破性应用

  在人工智能语音交互和助听设备快速发展的今天，单声道语音分离(Monaural Speech Separation, MSS)技术面临重大挑战。传统时频域(T-F)方法依赖短时傅里叶变换(STFT)，存在相位估计误差和延迟问题；而时域方法如TASNET虽降低延迟，但双路径网络(DPRNN)固定分块策略导致多尺度特征丢失。重庆某高校Jianjun Lei团队在《Speech Communication》发表的研究，通过多级特征融合网络(MFFN)突破这一瓶颈。研究采用三大核心技术：1）基于Transformer的多尺度采样网络(MSN)，通过变步长一维卷积捕获不同时间尺度特征；2）并行通道/时序挤

  来源：Speech Communication

  时间：2025-06-19

• 台湾老龄化背景下社会参与轨迹与认知功能的关联研究：基于序列分析的纵向证据

  随着全球老龄化进程加速，认知功能衰退已成为重大公共卫生挑战。台湾作为全球老龄化速度最快的地区之一，预计2025年将成为"超高龄社会"，65岁以上人口占比超过20%。尽管大量研究表明社会参与能延缓认知衰退，但现有研究存在三个关键局限：多数采用横断面设计忽视动态变化过程；西方研究主导而亚洲文化情境证据匮乏；对参与活动的多样性、持续性和交互作用机制认识不足。这些问题使得针对亚洲人群的干预措施缺乏精准靶点。为填补这些空白，哈佛大学陈曾熙公共卫生学院联合台湾卫生福利部的研究团队，利用具有全国代表性的台湾老龄化纵向研究（TLSA）数据，开展了一项跨越19年的队列研究。该研究创新性地采用序列分析（Seque

  来源：SSM - Population Health

  时间：2025-06-19

• 英语与波兰语中信息量与词频对词汇时长的协同影响机制研究

  在语言演变的漫长历程中，词汇的发音时长始终是语音学研究的重要课题。自Zipf（1949）提出词频与词长负相关定律以来，学界普遍认为高频词因重复使用更易发生语音缩减（phonetic reduction）。然而，近年研究发现，词汇在特定语音环境中的出现频率（如低预测性语境）可能比整体词频更能解释其语音形式的变化。这一现象对传统抽象音系模型（如Levelt et al., 1999的feed-forward模型）提出了挑战，因为这些模型难以解释语境频率对在线语音产出的影响。为验证这一假说，研究人员以英语和波兰语为研究对象，开展了一项跨语言比较研究。英语作为分析性语言的代表，其形态简单、词序固定；而

  来源：Speech Communication

  时间：2025-06-19

• 基于纳米束同步辐射X射线荧光成像与XAFS分析的锌元素示踪法在法庭科学单根丙烯酸纤维鉴别中的应用

  在犯罪现场，一根不起眼的纤维可能成为破案的关键。丙烯酸纤维因其价格低廉、产量大，成为法庭科学中最常接触的合成纤维之一。然而，传统分析方法如光学显微镜、μ-FT-IR和SEM-EDS往往难以实现单根纤维的精准鉴别。更棘手的是，尽管已知丙烯酸纤维生产过程中会引入锌元素（来自染料和纺丝溶剂），但这些信息在法庭科学领域长期未被有效利用。针对这一技术瓶颈，来自日本的研究团队在《Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy》发表了一项突破性研究。他们创新性地将同步辐射光源的高分辨特性应用于纤维分析：首先采用TXRF进行锌元素筛查，随后利用纳米束SR-XRF

  来源：Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy

  时间：2025-06-19

• 从感知与产出视角解析英语借词在汉语中的音系适应机制

  在全球化背景下，语言接触催生了大量借词现象，而英语借词在汉语中的音系适应过程尤为复杂。汉语作为典型的语素文字（logographic），与英语的音系系统存在显著差异，导致借词需通过音系调整（如非法音段替换）或语义翻译（如“脸书”对应Facebook）融入汉语词汇。然而，现有研究对感知与产出的分工机制争议不断，且常忽视正字法影响的边界条件。为此，Mingchang Lü团队在《Speech Communication》发表论文，系统分析了纯音系借词（排除语义/词汇干扰）的适应规律。研究采用跨语言音系对比、声学关联分析及发音动觉评估等方法，基于英语-汉语音段清单（如英语清塞音/t/与汉语送气音/t

  来源：Speech Communication

  时间：2025-06-19

• 环形激光诱导等离子体的光谱特性受激光能量影响的机制研究

  在材料成分分析领域，激光诱导击穿光谱(LIBS)技术因其无需复杂样品前处理、可实现原位快速检测等优势备受关注。然而传统LIBS使用高斯光束激发时，由于光束能量呈中心强边缘弱的分布特性，会导致样品表面形成不均匀的烧蚀坑，进而产生空间分布不均的等离子体。这种不均匀性直接影响光谱信号的稳定性和重现性，成为制约LIBS检测灵敏度提升的关键瓶颈。近年来，通过光学元件改造激光束空间分布成为突破该限制的新思路——轴棱镜(axicon)能将高斯光束转换为能量呈环形分布的新型光束，有望产生更均匀的等离子体。但关于环形光束能量参数与等离子体特性的定量关系，特别是二维空间演化规律仍缺乏系统研究。河南理工大学的研究团

  来源：Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy

  时间：2025-06-19

• 负μ子深度元素分析在文化遗产研究中的应用：基于蒙特卡洛模拟的数据解析新策略

  在文化遗产保护领域，金属文物表面的镀金层、腐蚀层或包浆的厚度测定一直是个棘手问题。传统技术如卢瑟福背散射谱（RBS）和X射线光电子能谱（XPS）仅能探测纳米级深度，而X射线荧光（XRF）和质子激发X射线发射（PIXE）又受限于自吸收效应，难以穿透数十微米的金属层。更麻烦的是，这些方法对轻元素（Z<11）的检测能力有限，且无法同时满足"无损"和"深层探测"的双重要求。米兰比可卡大学联合ISIS中子与μ子源的研究团队另辟蹊径，将一种诞生40年却长期被忽视的技术——μ子原子X射线发射光谱（μ-XES）重新搬上舞台。这项技术的秘密武器是负μ子：这种质量是电子207倍的基本粒子，能穿透金属直达厘米级深度

  来源：Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy

  时间：2025-06-19

• U-Zr氧化物压片密度对LIBS和LA-ICPMS激光采样效果的影响机制研究

  论文解读在核燃料循环与核取证领域，含锆（Zr）固体燃料的分析长期面临严峻挑战。这类材料不仅难以溶解（需使用剧毒的氢氟酸），其复杂的物理化学性质还直接影响检测准确性。尤其对于U-Zr合金燃料和含Zr包壳的二氧化铀燃料，传统溶解法会产生大量放射性废液，而直接采样技术如激光诱导击穿光谱（LIBS）和激光剥蚀电感耦合等离子体质谱（LA-ICPMS）因其近乎零废料、可远程操作的优势成为理想选择。然而，现有研究多聚焦于样品均质性或元素干扰，却忽略了烧结密度这一关键参数对激光采样效率的影响——这一空白直接关系到核燃料质量控制与退役燃料表征的可靠性。为解答这一问题，来自印度核燃料综合体的U.K. Maity团

  来源：Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy

  时间：2025-06-19

• 土壤激光诱导击穿光谱分析中样品加热与高压再激发对等离子体特性的影响研究

  激光诱导击穿光谱（LIBS）作为一种快速、无需复杂前处理的元素分析技术，在环境监测、太空探测等领域展现出巨大潜力，但其灵敏度不足始终是制约应用的瓶颈。传统方法如电感耦合等离子体（ICP）虽精度高却难以现场部署，而LIBS的信号噪声比（SNR）偏低问题亟待解决。已有研究表明，样品加热和高压（HV）放电再激发能增强等离子体发射，但二者协同作用对等离子体物理参数和平衡状态的影响机制尚不明确，这直接关系到定量分析的可靠性。墨西哥国立自治大学的研究团队在《Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy》发表论文，通过时空分辨光谱和快速成像技术，系统研究了壤

  来源：Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy

  时间：2025-06-19

• 基于麦克风阵列的多源时变方差估计的固定点迭代更新规则及其在语音增强中的应用

  在嘈杂环境中实现精准的语音增强一直是信号处理领域的核心挑战。随着智能设备的普及，如何在会议室、车载系统等多人说话场景中有效分离目标声源并抑制噪声，成为亟待解决的关键问题。传统方法多基于单一声源假设，而实际环境往往存在多个同时发声的说话人和复杂的背景噪声，导致基于短时傅里叶变换(STFT)的方差估计精度大幅下降。尽管深度学习方法展现出潜力，但其对数据量的依赖和可解释性不足限制了应用。这一背景下，麦克风阵列技术因其空间滤波优势成为研究热点，但多源时变方差估计缺乏高效闭式解的问题始终未获突破。为攻克这一难题，中国某研究机构团队在《Speech Communication》发表研究，创新性地提出基于固

  来源：Speech Communication

  时间：2025-06-19

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