• 基于MixCropMask增强与深度混合级融合的多模态人脸防伪域泛化研究

  人脸识别系统在支付、安防等关键领域的广泛应用，使其成为伪造攻击的重灾区。从纸质照片到3D面具，攻击手段不断升级，而现有基于单模态RGB的防伪技术(FAS)在复杂真实场景中表现乏力。更棘手的是，多模态传感器(如红外、深度)虽能捕捉更多伪造痕迹，但跨域部署时面临两大"拦路虎"：一是不同传感器在环境变化下产生模态不可靠性(Modality Unreliability)，导致特征融合失真；二是各源域数据质量与分布差异引发模态失衡(Data Imbalance)，使模型偏向主导域而忽略关键信息。这些问题使得现有方法在WMCA、CASIA-SURF等跨域测试中性能骤降20%以上。针对这一挑战，上海自然科学

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-06-19

• 室温动态共价化学构筑分级多孔COF中空纤维实现染料高效选择性去除

  染料污染是威胁水生态安全和人类健康的重大环境问题，传统粉末状共价有机框架(COF)虽具有高吸附潜力，却面临难以回收、易造成二次污染的困境。针对这一挑战，中国科学院团队在《Desalination》发表的研究中，开创性地将模板辅助电纺技术与室温动态共价化学相结合，成功构建了具有分级孔结构的TAPT-TFPT COF中空纤维，为工业废水处理提供了革命性解决方案。研究采用电纺丝固定三嗪三胺单体(TAPT)，通过乙酸催化在水相中实现4,4′,4″-(1,3,5-三嗪-2,4,6-三基)三苯甲醛(TFPT)的原位共价组装，最终获得具有2.2 nm规则孔道和120 nm晶壁的中空纤维。技术核心在于：1）P

  来源：Desalination

  时间：2025-06-19

• 二氧化氯(ClO2 )对聚酰胺膜pH依赖性降解机制的多尺度研究及其在海水淡化中的应用启示

  随着全球淡水危机加剧，海水淡化技术成为解决水资源短缺的重要途径。其中聚酰胺(PA)反渗透膜因其优异的稳定性成为主流选择，但预处理过程中消毒剂对膜的化学侵蚀始终是行业痛点。传统氯消毒会产生致癌副产物并严重损伤膜结构，而新兴替代品二氧化氯(ClO2)虽能减少副产物，其对PA膜的作用机制却长期不明。特别是在不同pH环境下，ClO2究竟通过何种途径影响膜性能？这一科学盲区直接制约着工艺优化与膜材料开发。韩国国立研究基金会资助的研究团队在《Desalination》发表的重要研究，首次系统阐明了ClO2对PA膜的pH依赖性降解规律。研究人员选取两类代表性商用膜：基于间苯二胺(MPD)的NF90/BW30

  来源：Desalination

  时间：2025-06-19

• 太极拳作为心身运动改善冠心病患者内皮功能的随机临床试验

  心血管疾病长期占据全球死因首位，其中冠心病(CAD)每年导致约900万死亡病例。在CAD复杂的病理机制中，内皮功能障碍作为动脉粥样硬化的早期标志，通过促进血管异常收缩、增加血栓形成风险加速病程进展。尽管有氧运动(AE)已被证实能改善血管健康，但高强度运动可能产生负面影响，而太极拳(TC)这种融合冥想、呼吸与低强度动作的心身运动，因其易操作性和安全性，成为CAD患者潜在替代疗法。然而，TC与AE对内皮功能影响的直接比较始终缺乏高质量证据，这严重制约了精准康复方案的制定。为解答这一临床难题，中国人民解放军总医院联合万杰康复医院的研究团队开展了一项为期12周的随机对照试验。研究纳入48例CAD患者，

  来源：Complementary Therapies in Medicine

  时间：2025-06-19

• 综述：机器学习智能预测离子液体和低共熔溶剂

  Models机器学习（ML）作为人工智能的核心技术，在离子液体（ILs）和低共熔溶剂（DESs）的智能筛选中展现出强大潜力。监督学习算法如人工神经网络（ANN）通过训练已知实验数据构建定量结构-性质关系（QSPR），而随机森林（RF）和梯度提升树（GBT）则擅长处理高维数据特征。值得注意的是，卷积神经网络（CNN）对分子结构图像的解析能力，为溶剂设计开辟了新途径。Application of Machine Learning on Prediction of Ionic Liquids针对ILs庞大的理论组合量（高达1018种），ML模型显著提升了筛选效率。在溶解度预测方面，支持向量机（SVM

  来源：Chinese Journal of Chemical Engineering

  时间：2025-06-19

• 界面反应诱导的Al-坡莫合金双涂层软磁复合材料制备及其性能研究

  随着电子设备向高频化、微型化发展，软磁复合材料(SMCs)因其低能量损耗和高电阻率成为研究热点。然而，传统SMCs在高频下仍面临磁损耗高、绝缘层稳定性不足等问题。特别是铁基合金在高温下易与绝缘层反应，而镍基坡莫合金虽具有优异软磁性能，但如何通过可控界面反应形成稳定氧化层仍是挑战。为解决这些问题，国内某研究机构团队创新性地采用双涂层Al-坡莫合金(Ni71.25Fe23.75Al5)复合颗粒，通过火花等离子烧结(SPS)技术制备新型SMCs。研究首先通过机械合金化制备纳米晶Al-坡莫合金粉末，随后采用HCl溶液氧化形成第一层混合氧化物(Ni/Fe/Al氧化物)，再与Fe2O3纳米颗粒复合形成第二

  来源：Applied Surface Science Advances

  时间：2025-06-19

• 青蒿胶(ASKG)在黄铜矿浮选中选择性抑制黄铁矿的作用机制与应用研究

  铜作为支撑可再生能源和电气化交通的关键资源，其80%产量依赖黄铜矿(CuFeS2)冶炼。然而自然界中黄铜矿常与黄铁矿(FeS2)共生，传统无机抑制剂如石灰和氰化物虽成本低廉，但易造成管道结垢、重金属流失及生态毒性等问题。面对全球绿色矿业发展需求，开发高效环保的有机抑制剂成为研究热点。中南大学研究人员在《Applied Surface Science》发表论文，首次将青蒿胶(Artemisia sphaerocephala Krasch gum, ASKG)应用于铜硫分离体系。通过微浮选实验结合多种表征技术，证实ASKG在pH 8条件下可选择性抑制黄铁矿：当ASKG与丁基黄药(SBX)浓度均为6

  来源：Applied Surface Science

  时间：2025-06-19

• 基于第一性原理计算的HOP-石墨烯：揭示锂/钠离子电池高容量负极材料的突破性进展

  在碳中和目标推动下，锂离子电池(LIBs)和钠离子电池(SIBs)已成为能源存储领域的核心竞争方向。然而，传统石墨负极存在理论容量天花板(Li:372 mAh/g, Na:仅35 mAh/g)和离子迁移效率瓶颈，这就像给电动车装上了"小容量油箱"，严重制约了续航突破。更棘手的是，钠离子由于半径较大，在石墨层间的扩散如同"胖子钻窄门"，导致现有技术难以兼顾高容量与快速充放电。面对这些挑战，科学家们将目光投向二维碳材料——这类原子级厚度的"分子筛"因其可调控的孔隙结构，被视为打破储能极限的"神奇筛网"。在此背景下，巴西圣保罗州立大学等机构的研究团队通过第一性原理计算，首次系统解析了HOP-石墨烯（

  来源：Applied Surface Science

  时间：2025-06-19

• 铜钴氧/铜基氧（M=B, Al, Ga, In）同构异质结光催化全解水性能的DFT设计与机制研究

  在可再生能源领域，太阳能驱动的水分解制氢技术被视为解决能源危机的关键途径。然而，现有光催化剂普遍面临可见光吸收不足、载流子复合严重、氧化还原电位不匹配等瓶颈问题。特别是具有独特半金属特性的铜钴氧(CuCoO2)材料，虽展现出优异的析氧活性(128.53 μmol h-1g-1)，但其析氢性能(2.60 μmol h-1g-1)严重滞后，制约了全解水效率。传统异质结构建策略常因晶格失配导致界面缺陷，而具有相同3R层状结构的铜基氧(CuMO2)家族材料，为设计低应力同构异质结提供了新思路。云南研究团队通过密度泛函理论(DFT)系统模拟了CuCoO2/CuMO2(M=B/Al/Ga/In)异质结体系

  来源：Applied Surface Science

  时间：2025-06-19

• 三维CuCo2 O4 纳米片阵列多功能集流体助力高性能锂硫电池

  在能源转型的全球背景下，锂硫电池（LSB）因其1675 mAh g−1的理论比容量和2600 Wh kg−1的能量密度被视为下一代储能技术的希望之星。然而，多硫化锂（LiPSs）的“穿梭效应”和缓慢的氧化还原动力学如同两座大山，阻碍了其商业化进程。传统碳基材料仅依赖物理吸附，而单金属氧化物导电性差，如何同时实现高效锚定和催化转化成为关键科学问题。武汉科技大学的研究团队另辟蹊径，将目光投向兼具导电性与催化活性的双金属氧化物CuCo2O4（CCO）。他们通过简单的溶剂热法，在碳布（CC）表面构建了三维纳米片阵列（CCO@CC），一举攻克了传统铝箔集流体界面相容性差、硫负载量低的难题。这种设计巧妙融

  来源：Applied Surface Science

  时间：2025-06-19

• 氨基功能化ZIF-L晶体增强混合基质膜界面相容性及其在苯酚/水分离中的高效渗透汽化性能

  工业废水中的苯酚污染是环境治理的顽疾，其高毒性和难降解性对生态系统构成严重威胁。传统处理方法如蒸馏和吸附存在能耗高、效率低等缺陷，而膜分离技术因其节能环保特性成为研究热点。然而，聚合物膜普遍面临选择性与渗透性此消彼长的“trade-off效应”，而填充无机材料的混合基质膜（Mixed Matrix Membranes, MMMs）又易出现填料团聚和界面缺陷。如何通过材料设计突破这一瓶颈，成为领域内亟待解决的科学问题。山西某研究团队在《Applied Surface Science》发表的研究中，创新性地提出双功能化策略：以同时含氨基和芳香环的2-氨基苯并咪唑（2abIm）为配体，通过混合配体法

  来源：Applied Surface Science

  时间：2025-06-19

• 氮等离子体调控氧化锌纳米棒结构实现紫外-可见光协同增强的光敏性能

  氧化锌(ZnO)纳米材料因其3.37 eV的宽禁带特性和60 meV的高激子结合能，在紫外光电探测领域备受关注。然而，其可见光响应弱的固有缺陷严重限制了实际应用。传统掺杂技术如离子注入常需高温处理，易破坏纳米结构。如何实现低温精准掺杂并协同提升紫外-可见光响应，成为当前研究的瓶颈问题。针对这一挑战，韩国研究人员在《Applied Surface Science》发表研究，创新性地采用大气压微波等离子体(APMP)系统合成ZnO纳米棒，结合直流氮等离子体处理实现可控掺杂。通过XRD、拉曼光谱、XPS等表征手段，系统分析了等离子体参数对结构缺陷和光电性能的影响规律。关键实验方法研究采用APMP系统

  来源：Applied Surface Science

  时间：2025-06-19

• 中国在线购物电子忠诚度形成的实证研究：基于品牌资产理论与期望不一致理论的整合模型

  随着中国电子商务交易规模突破15.43万亿元（2023年），消费者在线购物行为研究成为学界和业界的焦点。然而，现有研究多聚焦单一因素如信任或满意度，缺乏对电子忠诚度(e-Loyalty)形成机制的系统性探讨。尤其在快速迭代的移动电商环境下，传统横断面研究难以捕捉消费者态度与行为的动态演变。中国独特的集体主义文化背景和政府对消费者权益的保护政策，进一步凸显了本土化研究的必要性。为填补这一空白，来自中国的研究团队在《Acta Psychologica》发表论文，构建了整合品牌资产理论(Brand Equity Theory)和期望不一致理论(Expectancy Disconfirmation T

  来源：Acta Psychologica

  时间：2025-06-19

• 中国高校人工智能应用的挑战与机遇：基于学术领导者视角的深度解析

  人工智能(AI)正以前所未有的速度重塑全球高等教育格局，但在中国这一教育大国的落地过程中，却面临着"冰火两重天"的独特景象：一方面，政府大力推动AI与教育的深度融合，将其写入国家战略；另一方面，高校在具体实践中却遭遇重重阻力。究竟哪些因素阻碍了AI在中国高校的全面渗透？学术领导者们如何看待这场教育变革？这些问题不仅关乎中国高等教育的未来，也为全球教育数字化转型提供了重要参照。针对这一研究空白，温州大学的研究团队开展了一项开创性研究。通过深度访谈20位来自8所中国高校的学术领导者（包括院长、系主任等），结合创新扩散理论(Diffusion of Innovation, DOI)和变革型领导理论(

  来源：Acta Psychologica

  时间：2025-06-19

• 撒哈拉以南非洲地区脑膜炎血清群A和C传播的数学建模研究：基于加纳案例的动力学分析与优化控制策略

  在被称为"脑膜炎带"的撒哈拉以南非洲地区，由脑膜炎奈瑟菌(Neisseria meningitidis)引起的流行性脑膜炎一直是严重的公共卫生威胁。特别是血清群A(Men A)和C(Men C)造成的感染，在加纳等国家呈现周期性暴发特点。虽然已有疫苗投入使用，但由于传播机制复杂、防控资源有限，该地区每年仍有超过1.2万例病例和大量死亡。更棘手的是，不同血清型之间存在复杂的传播竞争关系，传统流行病学方法难以准确预测疫情发展趋势。为了破解这一难题，来自中国的研究团队在《Scientific African》发表了创新性研究成果。他们首次建立了同时考虑Men A和Men C两种血清型的七室动力学模型

  来源：Scientific African

  时间：2025-06-19

• 基于电阻率法的低渗透性Enugu页岩含水层特征与DRASTIC脆弱性评估研究——以尼日利亚Anambra盆地为例

  在尼日利亚东南部的Anambra盆地，Enugu页岩地层的低渗透特性长期制约着地下水资源的开发利用。这种致密的页岩基质虽然天然阻隔污染物迁移，但发育的裂隙网络却可能成为污染通道，加之农业径流和工业活动的潜在威胁，使得区域地下水保护面临严峻挑战。传统评估方法难以精准刻画这类复杂地层的含水层特性，亟需创新技术手段破解低渗透地层"既难开采又易污染"的双重困境。尼日利亚的研究团队在《Scientific African》发表论文，通过整合电阻率法（ERM）与DRASTIC脆弱性模型，对Enugu页岩含水层展开系统性评估。研究采用Schlumberger排列的垂直电测深（VES）技术获取20个测点的电阻

  来源：Scientific African

  时间：2025-06-19

• 基于贝叶斯地理加性混合模型的埃塞俄比亚区域作物产量影响因素及空间格局分析

  在撒哈拉以南非洲地区，作物生产不仅是粮食安全的核心支柱，更是小农户经济收入的主要来源。埃塞俄比亚作为典型农业国家，其Meher季节（主雨季）的作物产量直接影响国民经济稳定，然而长期以来，产量空间分布规律及驱动因素的量化研究存在明显空白。传统线性模型难以捕捉复杂的空间依赖关系和非线性效应，导致政策制定缺乏精准数据支撑。针对这一科学问题，研究人员开展了一项突破性研究，其成果发表在《Scientific African》期刊上。研究团队整合埃塞俄比亚中央统计局2012/13至2019/20年度90个行政区的农业调查数据，创新性地构建了贝叶斯地理加性混合模型(Bayesian geo-additive

  来源：Scientific African

  时间：2025-06-19

• 后量子密码学中同源计算算法的优化：基于FFT和超奇异椭圆曲线自同态的高效实现

  在量子计算迅猛发展的当下，传统公钥密码体系正面临前所未有的生存危机。基于整数分解和离散对数问题的RSA、ECC等算法，在Shor量子算法面前显得不堪一击。这场迫在眉睫的安全危机催生了后量子密码学（Post-Quantum Cryptography, PQC）的蓬勃发展，其中基于超奇异椭圆曲线同源（isogeny）的密码方案因其抗量子特性与紧凑的密钥尺寸，成为NIST标准化进程中的明星候选。然而，同源计算的高复杂度始终是制约其实际应用的阿喀琉斯之踵——传统Vélu公式实现需要O(n2)量级的运算，使得SIKE等协议在现实场景中步履维艰。针对这一关键挑战，研究人员开展了一项突破性研究。通过深入分析

  来源：Scientific African

  时间：2025-06-19

• 低温回火通过内应力弛豫缓解1.8 GPa级热成形钢氢脆机制研究

  在汽车轻量化浪潮中，热成形钢(Press-Hardened Steel, PHS)因其优异的强度-重量比成为车身结构的核心材料。近年来，随着1.8 GPa级超高强PHS的研发成功，材料轻量化潜力进一步释放，但随之而来的氢脆(Hydrogen Embrittlement, HE)问题却成为制约其工程应用的"阿喀琉斯之踵"。当这种超高强钢暴露在含氢环境中时，氢原子会渗透到金属晶格中，导致材料在远低于屈服强度的应力下发生脆性断裂，严重威胁行车安全。传统解决方案往往以牺牲强度为代价，如何在保持材料力学性能的前提下提升抗HE能力，成为学术界和工业界共同面临的重大挑战。针对这一难题，来自广东省科学院等机构

  来源：Scripta Materialia

  时间：2025-06-19

• 基于水凝胶暖贴的低温和急电源设计：化学能转化与户外应急供电新策略

  在户外探险和极限运动日益流行的今天，参与者常面临极端低温与电力短缺的双重威胁。2021年黄河石林马拉松21人遇难的悲剧，暴露出传统便携电源在严寒环境下的失效风险。暖贴虽能通过4Fe + 3O22H2O → 4FeOOH反应（ΔG° = -370.03 kJ mol-1）产热，但其蕴含的1665.94 kJ mol-1化学能长期未被有效转化为电能。针对这一空白，中国研究人员在《Science Bulletin》发表突破性成果，将普通暖贴改造为能在-20℃工作的水凝胶基铁-空气电池系统。研究团队采用三大关键技术：1）开发含3%聚丙烯酸钾(PAAK)和0.5%木质素磺酸钠(SL)的6 mol L-1

  来源：Science Bulletin

  时间：2025-06-19

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