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  • 基于OCSO算法的风电-电动汽车协同调度策略及其在配电网稳定性优化中的应用

    随着全球能源转型加速,电动汽车(EV)与可再生能源(RES)的协同并网成为智能电网发展的关键挑战。风电的间歇性与EV充电行为的随机性导致配电网面临负荷波动加剧、电压越限等突出问题。传统调度方法难以有效协调V2G(车辆到电网)和G2V(电网到车辆)的双向能量流动,亟需开发兼顾不确定性与系统约束的优化策略。针对这一科学问题,研究人员开展了一项创新性研究,成果发表于《Sustainable Energy Technologies and Assessments》。该研究首次将对立竞争群优化器(OCSO)与蒙特卡洛模拟(MCS)相结合,构建了基于电池状态(SoC)优先级的EV调度框架。通过印度Jais

    来源:Sustainable Energy Technologies and Assessments

    时间:2025-06-18

  • 基于生命周期评估与技经分析的可持续性骆驼油丙烯酸单体绿色生产工艺设计

    在全球气候危机加剧的背景下,化学工业正面临从化石资源向可再生原料转型的迫切需求。丙烯酸酯作为年产量超300万吨的重要化工单体,其传统石油基生产工艺存在高碳排放、有毒溶剂使用等环境问题。尤其值得注意的是,广泛使用的丁基丙烯酸酯(BA)作为"软单体"在粘合剂领域不可或缺,但每生产1吨BA会排放2.5吨CO2当量。与此同时,植物油作为可再生碳源展现巨大潜力,但现有大豆油等原料存在与粮食竞争、氧化稳定性差等缺陷。在此背景下,骆驼草(Camelina sativa)这种生长期短(100天)、含油量达40%且富含α-亚麻酸的油料作物,因其非食用特性和天然抗氧化性成为理想替代原料。为解决上述问题,由NSF生

    来源:Sustainable Materials and Technologies

    时间:2025-06-18

  • 超细边缘分裂氧化铜纳米针电极助力高能量快速充电锂离子电容器发展

    随着便携式电子设备和电动汽车(EV)的快速发展,对兼具高能量密度和高功率密度的电化学储能器件(EESD)需求日益迫切。传统锂离子电池(LIB)受限于阴极昂贵的钴、镍材料,成本居高不下;而超级电容器(SC)虽功率密度优异,但能量密度不足。锂离子电容器(LIC)作为两者的混合体,采用LIB阳极和SC阴极的组合结构,理论上能突破这一瓶颈。然而,现有LIC面临的核心矛盾在于:法拉第阳极的倍率性能远低于电容性阴极,成为制约快速充电的瓶颈。针对这一挑战,研究人员创新性地开发了一种直接在铜箔集流体上生长的超细氧化铜(CuO)纳米针阳极。该研究通过两步纳米结构策略:首先通过置换反应自组装160 nm铜纳米柱,

    来源:Sustainable Materials and Technologies

    时间:2025-06-18

  • 基于稻秸的可再生能源多联产系统3E分析与生命周期评估:性能优化与环境影响研究

    在工业化浪潮席卷全球的今天,能源危机与气候变化的双重阴影正笼罩着人类未来。联合国数据显示,全球人口已突破80亿,预计2050年将达97亿——这意味着能源需求将呈指数级增长。然而,传统化石燃料不仅储量告急,更以每年87亿吨CO2的排放量吞噬着地球健康。国际能源署(IEA)警告,燃煤导致的空气污染每年造成870万人死亡。面对这场"能源-环境"的生存悖论,可再生能源多联产系统(Multigeneration System, MGS)如同破晓的曙光,其通过单一系统产出电力、氢能、淡水和冷热联供的"全能表现",被视作实现可持续发展目标(SDGs)的关键技术。在此背景下,由King Saud Univer

    来源:Sustainable Energy Technologies and Assessments

    时间:2025-06-18

  • 基于LiDAR数据的风力机上游流场重构模型及其在实时控制中的应用研究

    随着COP28气候目标和《巴黎协定》对可再生能源三倍扩容的要求,风能开发面临精确流场识别的技术瓶颈。传统超声波测风仪和早期LiDAR模型存在简化过度(如忽略垂直风速)或计算复杂(基于Navier-Stokes方程)等问题,且多数研究未考虑大气边界层(ABL)物理特性与风力机诱导效应的耦合作用。这些缺陷导致风电预测和控制的精度受限,亟需开发兼顾物理机理与实时性能的新型模型。针对这一挑战,伊朗国际合作研究中心(CISSC)支持的团队联合德国罗斯托克大学,利用西门子SWT-DD-142风机搭载的4光束LiDAR系统,采集2020-2022年间10分钟平均径向风速(RWS)数据。研究创新性地构建包含轴

    来源:Sustainable Energy Technologies and Assessments

    时间:2025-06-18

  • 基于混合可持续资源与冷热电自适应协同存储的新型家庭能源管理系统能流图示与㶲效率分析

    随着全球能源短缺与环境问题日益严峻,家庭能源消耗作为社会总能耗的20%成为关注焦点,其中住宅供暖占比高达11%。在中国,家庭碳排放甚至占全国总量近半,加剧了温室效应与环境污染。传统能源系统依赖化石燃料,而现有可持续能源技术(如太阳能光伏、光热)多聚焦单一环节,缺乏对能源全链条转换效率的系统分析。更棘手的是,城市密集居住环境限制了大型风力设备的应用,而针对家庭场景的垂直轴风机(VAWT)研究仍属空白。如何整合多种可再生能源、优化冷热电协同管理,成为家庭能源系统转型的关键挑战。为此,美的空调设备有限公司资助的研究团队提出了一种名为AHHES的自适应混合家庭能源系统,创新性地结合光伏-光热混合模块、

    来源:Sustainable Energy Technologies and Assessments

    时间:2025-06-18

  • 基于GIS与AHP-SWAT模型集成的埃及西北海岸地区雨水收集灌溉系统优化选址研究

    在地中海气候区的埃及西北海岸,年降雨量仅100-200毫米的极端干旱条件与突发性暴雨形成的矛盾,使得这片本可用于农业开发的荒漠地带陷入"旱涝两难"——短暂强降雨引发土壤侵蚀,而长期干旱又导致作物绝收。更严峻的是,气候变化正加剧这种极端天气的波动性。当地农民虽自发修建梯田和小型水坝进行雨水收集( RWH ),但缺乏科学选址导致水资源利用效率低下,这直接威胁到联合国可持续发展目标( SDG )中关于清洁用水( SDG 6 )和零饥饿( SDG 2 )的实现。为解决这一难题,来自中国的研究团队在《Sustainable Geosciences: People, Planet and Prosperi

    来源:Sustainable Geosciences: People, Planet and Prosperity

    时间:2025-06-18

  • 基于卫星遥感的Kaleshwaram灌溉区作物强度时空变化监测及其对可持续发展目标的贡献

    在印度农业经济中,水稻种植占据核心地位,贡献了全国41%的粮食产量。然而,气候变迁与人口压力正迫使这个传统农业国寻求创新解决方案。Telangana地区作为典型代表,通过Kaleshwaram提灌工程(KLIP)等大型水利项目试图扭转干旱困境,但缺乏系统评估其农业影响的技术手段。传统地面调查耗时费力,难以捕捉18.75万公顷项目区的动态变化。这一背景下,研究人员开展了一项突破性研究,成果发表于《Sustainable Geosciences: People, Planet and Prosperity》。研究团队采用Sentinel-2卫星的10米分辨率多光谱数据(2018-2023年),基于

    来源:Sustainable Geosciences: People, Planet and Prosperity

    时间:2025-06-18

  • 基于斑点鬣狗水母搜索优化的云物联网电动汽车充电站智能调度框架

    随着全球电动汽车(EV)保有量激增,充电基础设施的智能化管理成为关键挑战。传统燃油车仅需5分钟加油,而EV快充仍需1小时,导致充电站排队拥堵。更棘手的是,不合理的充电调度会加剧电网负荷波动,影响可再生能源(RES)并网稳定性。印度研究人员在《Sustainable Computing: Informatics and Systems》发表的研究,创新性地将生物启发算法与云物联网(Cloud-IoT)结合,为这一难题提供智能解决方案。研究团队采用混合优化算法SHJSO(斑点鬣狗水母搜索优化),整合了斑点鬣狗优化(SHO)的集群协作机制与水母搜索(JSO)的随机探索能力。通过深度神经模糊网络(DN

    来源:Sustainable Computing: Informatics and Systems

    时间:2025-06-18

  • CuNiSnP合金脱合金法制备NPC/非晶态Sn2 P2 O7 复合材料及其超级电容器性能研究

    随着全球能源需求激增和可持续发展要求,开发高效储能设备成为研究热点。超级电容器(Supercapacitor)因其高功率密度、快速充放电和长循环寿命等优势备受关注,但其能量密度偏低制约了广泛应用。电极材料作为核心部件,金属氧化物和磷酸盐材料虽展现潜力,但存在导电性差、合成复杂等问题。特别是Sn基焦磷酸盐(Sn2P2O7)虽在电池领域有研究,其超级电容器应用尚未见报道。针对这些挑战,罗马尼亚的研究团队创新性地采用脱合金(Dealloying)技术处理Cu75Ni7Sn5P13非晶带材,制备出纳米多孔铜(NPC)负载非晶态Sn2P2O7的复合电极材料。研究发现部分脱合金形成的金属间相可显著提升材料

    来源:Sustainable Energy Technologies and Assessments

    时间:2025-06-18

  • 基于改进ADM1模型的玉米青贮厌氧消化动力学优化及其在可持续能源系统中的关键作用

    在追求碳中和的全球背景下,农业废弃物的能源化利用成为可持续发展的关键路径。玉米青贮作为沼气生产的主流原料,其厌氧消化(Anaerobic Digestion, AD)过程却因复杂的生化反应和缺乏精准模型而面临效率瓶颈。传统ADM1模型虽被广泛用于污水污泥处理,却忽略了玉米青贮发酵特有的中间产物(如乳酸、异戊酸和异丁酸),导致模拟结果与实际偏差较大。此外,模型参数敏感性不明确、优化方法滞后等问题,进一步制约了沼气工程的能效提升。来自波兰库亚维-波美拉尼亚省某农场的研究团队,在《Sustainable Energy Technologies and Assessments》发表论文,通过改进ADM

    来源:Sustainable Energy Technologies and Assessments

    时间:2025-06-18

  • 经济衰退下可持续旅游供应链的博弈论分析:政府干预对绿色酒店与OTA竞争格局的影响

    研究背景与意义全球旅游业作为经济支柱产业,其脆弱性在新冠疫情等危机中暴露无遗——据研究显示,疫情期间旅游活动骤降78%,直接造成1.2万亿美元损失。尤其值得关注的是,采用绿色实践(Green Practices)的酒店因环保投入成本更高,在经济衰退中面临更严峻的价格竞争压力。与此同时,在线旅行社(OTA)凭借平台优势在政府干预中获取超额收益,加剧了供应链权力结构失衡。这一现象引发核心矛盾:政府如何在保障财政收入的同时,通过政策工具平衡绿色转型与产业生存?为解决这一难题,国内研究人员在《Sustainable Futures》发表研究,构建包含政府、双类型酒店(绿色/传统)和OTA的三级Stac

    来源:Sustainable Futures

    时间:2025-06-18

  • 物联网环境下异构无线传感器网络的智能信任模型与改进传感器定位研究

    在物联网技术迅猛发展的今天,异构无线传感器网络(HWSN)作为其核心基础设施,却面临着"短命"与"脆弱"的双重困境。这些由电池供电的微型传感器节点散落在环境监测、智能城市等场景中,常常因能量耗尽而"猝死",或被恶意节点"欺骗"导致数据泄露。更棘手的是,传统同构网络优化方案在计算能力、通信范围差异显著的HWSN中集体失灵,使得网络寿命和安全性成为制约IoT发展的"阿喀琉斯之踵"。为攻克这一难题,Shahwar Tayyaba等研究人员在《Sustainable Computing: Informatics and Systems》发表的研究中,构建了名为ISL-ITMH的创新模型。该研究通过NS

    来源:Sustainable Computing: Informatics and Systems

    时间:2025-06-18

  • 低压缩比下废煎炸油生物柴油-甲醇-柴油三元燃料的甲醇浓度对燃烧及振动噪声特性的影响研究

    柴油发动机的轰鸣声和剧烈振动一直是困扰工程师的难题,当这种传统动力装置遇上环保生物燃料时,问题变得更加复杂。近年来,废煎炸油(Waste Fried Oil, WFO)制备的生物柴油因其"变废为宝"的特性备受关注,但高粘度、高密度等物理缺陷导致燃烧不充分,反而可能加剧发动机的振动噪声(NVH)。更棘手的是,虽然添加甲醇能改善燃料性能,但学术界对生物柴油-甲醇-柴油这种"三合一"燃料的振动声学特性几乎无人问津。针对这一空白,Vellore理工学院的研究团队在《Sustainable Energy Technologies and Assessments》发表了一项开创性研究。他们系统考察了不同甲

    来源:Sustainable Energy Technologies and Assessments

    时间:2025-06-18

  • 基于H-MAntnetSVM算法的MANET能量优化与黑洞攻击检测研究

    随着无人机集群、应急通信等应用的普及,移动自组网(Mobile Ad hoc Networks, MANET)因其无需基础设施、自组织等特性成为研究热点。然而,这类网络面临两大核心挑战:动态拓扑导致的路由不稳定,以及恶意节点发起的黑洞攻击(Black Hole)——后者通过伪造最优路径劫持数据包,造成严重安全威胁。传统路由协议如AODV难以兼顾能量优化与安全防护,而现有机器学习方案又存在计算复杂度高、适应性差等问题。针对这一难题,研究人员开发了名为H-MAntnetSVM的混合智能算法。该框架创造性结合了蚁群优化算法变种AntNet与支持向量机(SVM):前者通过模拟蚂蚁觅食行为动态选择高残存

    来源:Sustainable Computing: Informatics and Systems

    时间:2025-06-18

  • 无线城域网中云服务器部署的三目标优化模型:传输距离、覆盖重叠与能耗的协同调控

    随着智能设备与移动应用的爆发式增长,云计算面临的延迟瓶颈日益凸显。传统集中式云架构因长距离传输导致响应延迟、抖动等问题,而微数据中心——云服务器(Cloudlet Servers, CSs)的部署成为破局关键。然而,如何在无线城域网(WMAN)中平衡"部署成本-服务质量-能源效率"的三角矛盾,成为困扰业界的核心难题。现有研究多聚焦单一目标,忽视覆盖重叠控制与动态负载的关联性,且NP难特性使精确求解成为不可能任务。针对这一挑战,研究人员构建了首个三目标优化模型,同步优化传输距离(f1)、覆盖重叠可控性(f2)和服务器能耗(f3)。创新性地引入二进制重叠控制参数(z)和最小覆盖区域数(∝∝)机制,

    来源:Sustainable Computing: Informatics and Systems

    时间:2025-06-18

  • 基于速度分量本征正交分解的Savonius涡轮尾流二维与三维模拟差异研究

    随着全球风电装机容量在十年间从2.74%激增至7.81%,垂直轴风力机(VAT)因其对城市狭小空间的适应性成为研究热点。Savonius涡轮作为典型的VAT机型,虽具有成本低、易维护等优势,但其二维与三维计算流体力学(CFD)模拟结果存在显著差异,尤其在尾流动力学预测方面。这种差异直接影响涡轮阵列的布局优化——现有研究表明,二维模拟建议的0.2D(D为转子直径)横向间距在三维场景中需扩大至1.2D,而二维结果对下游涡轮性能的预测误差高达20%。更棘手的是,二维模拟完全忽略了垂直速度分量对尾流恢复的贡献,这种缺失使阵列功率系数预测失去可靠性。为破解这一难题,印度理工学院的研究团队在《Sustai

    来源:Sustainable Energy Technologies and Assessments

    时间:2025-06-18

  • 基于深度双向长短期记忆网络与分支定界法的多目标虚拟机优化分配及迁移策略研究——面向能效、利润与SLA约束的云数据中心可持续性解决方案

    在数字化浪潮席卷全球的今天,云数据中心如同数字经济时代的"发电厂",其能源消耗却令人触目惊心——仅亚马逊、谷歌等巨头每年就要消耗相当于中等国家总用电量的电力来维持虚拟机(VM)运转。更棘手的是,云服务提供商们正陷入"不可能三角"困境:既要通过动态定价最大化利润,又要遵守严格的服务等级协议(SLA),还得响应全球"双碳"目标降低能耗。传统解决方案往往顾此失彼,要么为节能牺牲服务质量,要么为利润推高运营成本。这种背景下,一项发表在《Sustainable Computing: Informatics and Systems》的研究给出了突破性答案。该研究团队创造性地将金融预测、运筹学和人工智能技术

    来源:Sustainable Computing: Informatics and Systems

    时间:2025-06-18

  • 住宅区早期设计阶段能源利用优化:基于PV-DC配电系统的建筑照明自给研究

    随着全球城市化进程加速,建筑能耗已占城市总能耗的36%,其中住宅区占比高达70%。传统能源优化策略多集中于建筑运营阶段,而早期设计阶段却缺乏有效的决策工具。尤其当面对城市土地稀缺、建筑密度高等挑战时,如何通过光伏(PV)与直流(DC)技术实现能源自给成为关键难题。现有研究虽证实了屋顶光伏的潜力,但尚未解决直流负载供需失衡、跨建筑能量调配等核心问题。中国的研究团队在《Sustainable Energy Technologies and Assessments》发表论文,创新性地提出PV-DC配电系统评估框架。该系统通过直流微电网实现建筑间盈余光伏电力传输,并定义"标准楼层数(SBF)"作为快速

    来源:Sustainable Energy Technologies and Assessments

    时间:2025-06-18

  • 梯级水电站负荷扰动下的运行稳定性机制与调控策略研究

    在全球气候变暖背景下,碳减排已成为国际共识,各国正加速推进以水电、风电、光伏为主的可再生能源并网。然而风光发电的时空不确定性给电网稳定带来严峻挑战,而具有快速调节能力的水电站被视为电网稳定的"压舱石"。特别是在采用超高压直流输电技术的流域梯级开发中,通过小容积调节水库(CRR)串联的水电站群(HS-CRR)成为水电开发的主要形式。但现有研究多聚焦于调度优化,忽视了水力耦合对系统动态稳定性的影响——这种认知空白可能导致控制策略失效,甚至引发机械设备损坏。针对这一关键问题,江苏某高校的研究团队在《Sustainable Energy Technologies and Assessments》发表了

    来源:Sustainable Energy Technologies and Assessments

    时间:2025-06-18


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