• 基于深度强化学习的PCB电镀工艺虚拟焊盘优化布局框架研究

  在电子工业飞速发展的今天，印刷电路板(PCB)作为电子设备的核心组件，其制造质量直接影响产品性能。其中电镀铜层的均匀性尤为关键——不均匀的铜厚会导致导电性能下降、机械强度减弱，甚至引发电路失效。传统PCB制造中，工程师通过在空白区域放置虚拟焊盘(dummy pads)来调节电流分布，但面对日益复杂的大型PCB设计，人工布局既费时又难以达到最优效果。现有算法受限于庞大的搜索空间和高昂的仿真成本，亟需智能化的解决方案。针对这一行业痛点，研究人员创新性地将深度强化学习(DRL)引入PCB制造领域。研究首先采用动态规划将整板分解为多个子区域，大幅降低问题复杂度。核心创新在于构建了双网络架构：奖励网络(

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-06-18

• 基于生成对抗网络的工业机器故障声音检测模型MaSGAN：一种新型编码器-解码器-编码器架构及其在异常检测中的应用

  工业机器的异常声音检测是预防故障的关键手段，但现实中存在两大难题：一是故障样本极度稀缺，正常样本与异常样本比例严重失衡；二是机器声音具有复杂的时间相关性，传统方法难以捕捉动态工况下的非平稳声学特征。这些问题导致现有AI模型易过拟合正常样本，对细微异常敏感度不足。为解决这些挑战，研究人员开发了MaSGAN（故障声音生成对抗网络）模型。该模型创新性地采用编码器-解码器-编码器闭环结构：主编码器学习正常样本分布，次编码器压缩生成样本特征，通过L2-距离比较潜在特征差异实现异常评分。针对时间相关性，进一步提出LLSTM-MaSGAN，通过改进的线性长短期记忆单元(LLSTM)捕获多尺度时序依赖，其门控

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-06-18

• 基于深度学习的腹腔镜结直肠手术器械操作技能自动评估模型构建与验证

  在微创外科快速发展的今天，腹腔镜结直肠手术已成为治疗肠道肿瘤的常规术式。然而，手术器械的精细操作犹如"筷子夹豆腐"，稍有不慎就会导致组织损伤或缝合失败。日本国立癌症研究中心东医院的研究团队发现，新手医生常出现"器械打滑"或"犹豫不决的试探性动作"等问题，这些操作缺陷与术后吻合口漏等严重并发症直接相关。传统的手术评估依赖专家主观评分，就像用肉眼判断体操运动员的落地稳定性，缺乏客观量化标准。为解决这一难题，Nakajima K等研究者创新性地将深度学习技术引入外科领域，在《European Journal of Surgical Oncology》发表了首个专注于组织抓取动作的自动化评估系统。研究

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2025-06-18

• 乳腺癌术后核心症状的时变特征：基于交叉滞后面板网络模型的动态分析

  乳腺癌作为全球女性发病率最高的恶性肿瘤，每年新增病例高达230万例。随着诊疗技术进步，患者5年生存率已提升至85%以上，但手术联合化疗带来的症状负担却成为影响康复的关键瓶颈。传统研究多聚焦静态症状评估，忽视了症状间复杂的动态相互作用。尤其对于接受辅助化疗(AC)的患者，手术创伤与化疗毒性叠加导致的症状集群(Symptom Clusters)现象，正成为当前症状管理研究的重点难点。宁夏医科大学总医院团队在《European Journal of Oncology Nursing》发表的研究，创新性地采用交叉滞后面板网络(Cross-Lagged Panel Network, CLPN)模型，对2

  来源：European Journal of Oncology Nursing

  时间：2025-06-18

• 融合多重句法结构增强的方面情感分析模型MSRI-GCN研究

  随着社交媒体和电子商务的蓬勃发展，方面情感分析(Aspect-based Sentiment Analysis, ABSA)成为挖掘用户细粒度情感的关键技术。传统方法依赖单一依赖树句法结构，面临非标准文本解析困难、依赖矩阵稀疏等问题，导致"电脑屏幕清晰但价格太贵"这类句子中"屏幕"与"价格"的情感极性难以准确捕捉。尤其当依赖关系集中于根节点（如"lots"）时，关键方面词如"space"和"keyboard"的连接匮乏，严重影响模型性能。针对这些挑战，中国国家社会科学基金资助的研究团队提出多重句法关系交互图卷积网络(MSRI-GCN)。该模型创新性地融合ChatGPT生成的局部关系图与传统依赖

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-06-18

• 基于Dempster-Shafer理论的公共服务供给模式群决策框架研究

  公共服务供给一直是政府改革的核心议题，尤其在财政压力和服务需求多元化的背景下，如何选择最优供给模式成为难题。当前研究面临三大挑战：供给模式与服务的交叉性导致适配标准模糊（如Kauppi等指出的多样性问题）；评价指标如成本、公平性等存在争议（Schoute等与Li等结论不一）；动态需求使固定模式难以持续。针对这些问题，国内研究人员提出了一种创新性解决方案。研究团队构建了包含资产专用性、市场竞争等8项指标的评价体系，结合Dempster-Shafer理论（DST）处理不确定性信息，并引入凝聚层次聚类（AHC）降低证据冲突。通过两阶段证据融合（类内融合与类间融合）和主客观权重结合，最终采用TOPSI

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-06-18

• 基于扩散去噪与光照增强的DT-Retinex低光图像增强网络研究

  在夜间监控、自动驾驶等领域，低光环境下的图像常因亮度不足、噪声干扰导致关键信息丢失，传统方法如直方图均衡（HE）易造成细节损失，而基于Retinex理论的深度学习方法虽有所改进，仍面临分解精度不足、噪声残留和光照建模局限三大挑战。昆明理工大学的研究团队在《Digital Signal Processing》发表论文，提出DT-Retinex模型，通过创新性三阶段架构实现低光图像的高质量增强。研究采用双分支分解网络（DecomNet）提升图像分解精度，引入扩散模型渐进式去噪（RDnoiseNet）优化反射分量，并设计结合LIT模块（Light-Illumination Transformer）和

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2025-06-18

• 基于废弃柑橘生物质的多级孔碳材料制备及其在高性能电容去离子中的应用研究

  全球淡水资源仅占地球水资源的3%，而海水淡化技术如反渗透、电渗析等存在高能耗、二次污染等问题。电容去离子（Capacitive Deionization, CDI）技术因低能耗、环境友好等优势成为研究热点，但其核心挑战在于开发高性能电极材料。传统碳材料如活性炭（AC）虽成本低，但孔隙结构和吸附性能亟待优化。与此同时，柑橘加工业每年产生大量废弃果皮（占果实重量40–50%），其富含纤维素、木质素及氧/氮功能基团，是理想的碳前体。如何将这类生物质转化为高效CDI电极材料，成为解决资源浪费与海水淡化双重问题的关键。孟加拉国教育部资助的研究团队以废弃柑橘皮（Lime Peel, LP）为原料，通过碳化

  来源：Desalination

  时间：2025-06-18

• 波斯湾与阿曼湾水团交换及海洋学特征评估：物理参数变化与声速分布研究

  波斯湾与阿曼湾作为全球最重要的石油运输通道，其海洋动力学特征长期缺乏系统性研究。这片海域不仅承载着全球60%的石油海运量，更因其独特的半封闭地理结构形成极端海洋环境——夏季水面温度高达50°C，盐度梯度变化剧烈，水体分层现象显著。然而，受限于复杂的政治环境和观测难度，该区域水团交换机制、物理参数时空变化规律等基础科学问题始终悬而未决，严重制约着区域海洋预报模型的精度。伊朗国家海洋与大气科学研究院的研究团队通过为期四年的"波斯湾-阿曼湾海洋监测计划(PGGOOMP)"，利用科考船Persian Gulf Explorer进行了9个航次的综合调查。研究首次系统揭示了该海域多尺度物理特征：夏季PG表

  来源：Deep Sea Research Part II: Topical Studies in Oceanography

  时间：2025-06-18

• AI赋能电商客服：基于UTAUT-ECM整合模型的越南用户满意度与持续使用行为研究

  在电商行业狂飙突进的时代，AI客服系统被寄予厚望——从24小时在线的聊天机器人到精准推荐引擎，科技巨头们承诺这将彻底改变用户体验。然而现实却充满反差：用户常常抱怨AI答非所问，推荐驴唇不对马嘴。这种"承诺与现实"的鸿沟在越南等新兴市场尤为显著，当地消费者既渴望技术红利，又对无效服务极度敏感。更棘手的是，现有研究对AI客服的生命周期认知割裂：要么只关注初期接受度(如UTAUT模型)，要么仅分析后续使用(如ECM模型)，缺乏贯穿用户全旅程的系统洞察。来自越南的研究团队决心破解这个黑箱。他们创造性地将UTAUT与ECM理论熔铸一炉，构建出涵盖"预期-采纳-确认-持续使用"的完整分析框架。通过552名

  来源：Computers in Human Behavior Reports

  时间：2025-06-18

• 维持性血液透析患者与照顾者的二元应对、互惠关系及生活质量：基于行动者-伙伴互依中介模型的探索

  当肾脏按下暂停键，维持性血液透析(MHD)患者与他们的生命搭档——照顾者正共同经历着身心双重考验。这项覆盖中国山东四城302对患者-照顾者组合的研究，像一台精密的社会核磁共振仪，通过二元应对量表(Dyadic Coping Inventory)、互惠量表(Mutuality Scale)和简明健康测量量表(SF-12)扫描出了令人振奋的发现：在自我效应舞台上，患者和照顾者的二元应对行为如同双人舞步，不仅直接提升患者的身心健康评分(p<0.01)和照顾者的心理健康指数(p<0.01)，更通过互惠关系的琴弦产生共鸣效应(p<0.05)。而在互动效应维度，照顾者的支持性应对宛如精准投放的医疗包，能跨

  来源：Quality of Life Research

  时间：2025-06-18

• 柠檬酸与磷共掺杂铜催化剂实现高电流密度CO2 电还原制乙烯及其选择性调控机制

  随着化石燃料消耗与CO2排放加剧，全球能源与环境危机日益严峻。将CO2电化学还原（CO2ER）转化为高附加值C2+产物（如乙烯、乙醇）被视为极具潜力的解决方案。然而，现有铜基催化剂面临C2产物选择性低、电流密度不足的双重挑战——这既受限于*CO中间体吸附与C-C耦合效率，又与CO2传质和电子转移动力学密切相关。为解决这一难题，山西大学的研究团队在《Applied Surface Science》发表研究，通过柠檬酸（CA）和磷（P）共掺杂策略开发出Cu-CA-P催化剂。该工作采用大电流电沉积法在含CA和次磷酸钠的CuSO4溶液中制备电极，结合气体扩散电极（GDE）基底增强CO2传质。通过系统对

  来源：Applied Surface Science

  时间：2025-06-18

• 构建MoC/Mo2 C异质结重构亚稳态(200)晶面提升碱性析氢反应性能

  全球能源危机与环境污染的双重压力下，氢能因其高能量密度（120 MJ⋅kg−1）和零碳排放特性成为研究热点。然而，当前工业制氢主要依赖甲烷水蒸气重整，不仅污染严重，且效率低下。电催化析氢反应（HER）虽前景广阔，但依赖昂贵的铂（Pt）催化剂，其稀缺性和成本制约了规模化应用。为此，开发高效非贵金属催化剂成为关键突破口。过渡金属碳化物（如MoC、Mo2C）因其类铂电子结构备受关注，但其催化活性和稳定性仍需优化。安徽某高校研究团队在《Applied Surface Science》发表论文，提出通过温度调控相变策略构建MoC/Mo2C异质结，并锚定于氮掺杂碳球（NC）载体，系统研究了其在碱性HER中

  来源：Applied Surface Science

  时间：2025-06-18

• 泡沫镍负载NiFe2 O4 /NiO纳米片催化湿式过氧化氢氧化降解酸性橙7：合成条件与动态参数对催化性能的影响

  纺织工业排放的偶氮染料废水因其高化学需氧量(COD)、强毒性和难降解特性，已成为我国河流主要污染源。这类染料在特定条件下会分解产生致癌芳香胺，威胁生态系统和人类健康。传统芬顿法虽能降解染料，但存在催化剂易流失、反应器效率低等瓶颈。特别是固定床反应器中，颗粒催化剂面临扩散阻力大与小颗粒易流失的矛盾，制约了连续化处理技术的应用。针对这一难题，中国研究人员通过创新材料设计，将具有双金属协同效应的尖晶石型镍铁氧体(NiFe2O4)与高电子传输特性的氧化镍(NiO)复合，并负载于三维网状结构的泡沫镍(NF)基底，开发出兼具高催化活性和低流动阻力的新型催化剂。该研究发表在《Applied Surface

  来源：Applied Surface Science

  时间：2025-06-18

• 新型纳米SiO2 分散体系在蓝宝石化学机械抛光中的性能优化与机理研究

  蓝宝石(α-Al2O3)因其优异的光学和热学性能，已成为LED、激光器等高端器件的核心材料。然而，要实现原子级光滑表面，化学机械抛光(CMP)过程中纳米SiO2磨料的团聚问题始终是行业痛点——团聚颗粒不仅降低抛光液稳定性，更会导致表面划痕和亚表面损伤，直接影响器件性能。传统研究多聚焦磨料形貌优化或化学组分调整，对分散剂作用机制的认识仍存在空白。湖北工业大学的研究团队在《Applied Surface Science》发表的研究中，创新性地将分子动力学(MD)模拟与实验验证相结合，系统解析了三种典型分散剂（阳离子型CTAB、阴离子型LABSA和非离子型PEG400）对纳米SiO2分散体系的作用机

  来源：Applied Surface Science

  时间：2025-06-18

• 激光表面织构化洋葱状碳/水性聚氨酯复合涂层的摩擦学行为研究

  在全球能源损耗中，摩擦磨损导致的损失占比高达23%，每年造成超过2.2万亿美元经济损失。水性聚氨酯(WPU)作为环保涂层材料虽已广泛应用于航空航天、生物医疗等领域，但其机械性能和耐磨性仍显著低于溶剂型聚氨酯。传统解决方案如碳纳米管(MWCNTs)或氧化石墨烯(GO)增强虽有效，但面临成本高、工艺复杂等瓶颈。安徽高校研究团队在《Applied Surface Science》发表的研究中，创新性地利用农业废弃物稻壳制备洋葱状碳(OLC)纳米颗粒，结合激光表面织构化(LST)技术，开发出具有多级结构的OLC/WPU复合涂层。通过扫描电镜(SEM)、高分辨透射电镜(HRTEM)、分子动力学(MD)模

  来源：Applied Surface Science

  时间：2025-06-18

• 高功率纳秒脉冲激光诱导Al/Ni含能复合材料在超高加热速率(~1012 K/s)下的点火机制与燃烧性能研究

  在含能材料领域，铝粉（Al）因其高燃烧热值被广泛用作推进剂和炸药的燃料添加剂，但其表面致密的氧化铝（Al2O3）壳层导致点火温度高、延迟时间长，严重制约燃烧效率。近年来，通过构建Al/Ni等合金复合材料来突破这一瓶颈成为研究热点，但传统点火方式难以模拟实际爆炸环境中的极端条件。北京理工大学的研究团队创新性地采用高功率纳秒脉冲激光，在实验室实现了~1012K/s的超高加热速率，精准复现了宏观爆炸场景，相关成果发表于《Applied Surface Science》。研究团队通过自主搭建的实验平台（集成高速纹影系统与激光诱导击穿光谱LIBS模块），对四种不同原子比的Al/Ni复合材料（1Al:1N

  来源：Applied Surface Science

  时间：2025-06-18

• 掺杂元素对非晶碳膜载流摩擦行为的调控机制研究

  随着电动汽车、柔性电子器件等电气产品的快速发展，电接触界面在维持机械运动与信号传输中的双重作用日益凸显。传统非晶碳(a-C)薄膜虽具有优异的机械性能，但其载流摩擦行为受限于导电性不确定性和长磨合周期。特别是在动态电接触场景中，如何通过材料设计实现快速低摩擦(μ< 0.05)成为关键科学难题。北京自然科学基金和国家自然科学基金支持的研究团队在《Applied Surface Science》发表的研究中，创新性地采用Si/Ti双元素掺杂策略，通过DECR(发散电子回旋共振)等离子体溅射系统制备系列掺杂a-C薄膜。研究通过XPS、Raman和TEM揭示Si掺杂强化非晶特性、Ti掺杂诱导sp2纳米晶

  来源：Applied Surface Science

  时间：2025-06-18

• 磷酸根离子二聚化效应对SIT模型参数优化的影响及其在溶液热力学中的应用

  磷酸盐溶液的热力学性质一直是地球化学和生物化学领域的难题。传统观点认为，像KH2PO4和NaH2PO4这类1-1电解质溶液中活度系数的异常降低源于阳离子-阴离子缔合（ion pairing）。然而拉曼光谱研究却给出矛盾结论：尽管检测到显著的H24-二聚体（通过氢键形成[H2PO4]22-），却未发现阳离子直接参与缔合的证据。这种认知冲突使得经典SIT模型在磷酸盐体系的应用长期受限，而准确预测磷酸盐活度对理解生物体内ATP能量转换和核废料地质处置至关重要。针对这一矛盾，俄罗斯科学院维尔纳茨基地球化学与分析化学研究所的Andrey V Plyasunov团队在《Applied Geochemist

  来源：Applied Geochemistry

  时间：2025-06-18

• 双齿配位Mn/C催化剂高效催化环己酮有氧氧化合成己二酸

  在化工领域，己二酸(AA)作为尼龙-6,6的关键单体，全球年产量高达600万吨。然而传统工业生产采用硝酸氧化环己酮工艺，每生产1公斤AA会排放0.3公斤强温室气体N2O，同时伴随设备腐蚀和能源消耗问题。尽管已有H2O2、臭氧等替代方案，但存在成本高、安全性差等缺陷。分子氧(O2)因其廉价、安全等优势成为理想选择，但开发高效稳定的催化剂仍是关键挑战。针对这一难题，国内研究人员通过创新性的溶液前驱体法制备了双齿配位Mn/C催化剂。该研究采用1,2-苯二甲酸(1,2-H2BDC)为碳源，与Mn(CH3COO)2·4H2O通过乙醇/水混合溶剂配位，经500℃氮气氛围碳化5小时制得x% Mn/C催化剂。

  来源：Applied Catalysis O: Open

  时间：2025-06-18

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