• MAPK/ERK通路转录调控介导两种近缘牡蛎物种热耐受性差异的分子机制

  全球变暖正对海洋生态系统造成深远影响，其中滤食性双壳贝类牡蛎作为潮间带关键物种和世界最大规模的海水养殖对象，面临夏季大规模死亡的严峻挑战。研究表明，高温是引发牡蛎死亡的最直接环境因子，而长牡蛎（Crassostrea gigas）与葡萄牙牡蛎（Crassostrea angulata）因地理分布差异表现出显著耐热性分化，后者具有更高生存率和1.3°C的LT50上限。这一现象背后隐藏着怎样的分子奥秘？中国水产科学研究院黄海水产研究所的团队在《Aquaculture》发表研究，揭示了MAPK/ERK通路通过转录调控网络驱动两种牡蛎耐热性差异的机制。研究采用ERK激酶抑制剂处理结合热应激实验，整合R

  来源：Aquaculture

  时间：2025-06-16

• 基于异源合成T3SS的减毒杀鲑气单胞菌二价疫苗对淡水鱼病原体的高效免疫保护研究

  水产养殖业面临细菌性疾病的严峻挑战，其中爱德华氏菌（Edwardsiella tarda）和杀鲑气单胞菌（Aeromonas salmonicida）是导致鱼类出血性败血症和疖疮病的主要病原体。传统抗生素滥用引发耐药性和环境问题，而现有疫苗存在抗原降解、免疫原性不足等缺陷。湖南师范大学的研究团队创新性地利用光杆菌TT01的III型分泌系统（T3SS），在无致病性的杀鲑气单胞菌DBFF01中实现异源生物合成，构建了能递送爱德华氏菌GAPDH抗原的二价疫苗。该研究发表于《Aquaculture》，为解决水产疫苗开发的关键技术瓶颈提供了新思路。研究采用以下核心技术：1）通过重组工程技术将32 kb的

  来源：Aquaculture

  时间：2025-06-16

• 新型垂直轴风力机-网箱一体化平台在规则波中的水动力响应实验研究

  随着全球对绿色能源和可持续食品需求的激增，海上风电与深水养殖的融合发展成为海洋资源利用的新范式。尽管水平轴风力机(HAWT)与养殖平台的集成已有较多研究，但具有重心低、空间效率高等优势的垂直轴风力机(VAWT)在此领域的应用仍缺乏实验验证。尤其当波长接近平台特征尺寸时，其水动力耦合机制尚不明确。这种认知空白直接制约了多功能海上平台在复杂海况下的稳定性设计与经济性评估。针对这一瓶颈，中国某研究团队在《Aquacultural Engineering》发表论文，通过物理模型实验揭示了VAWT-网箱一体化平台(VAWT-FC)的动态响应规律。研究采用1:100缩尺模型，利用规则波水槽测试结合运动捕捉

  来源：Aquacultural Engineering

  时间：2025-06-16

• 综述：CFD优化太阳能物联网集成 paddlewheel 增氧机在可持续对虾养殖中的应用

  摘要集约化对虾养殖面临溶解氧（DO）管理的核心挑战。研究表明，DO水平低于5 mg/L会导致对虾应激甚至死亡。传统 paddlewheel 增氧机通过机械搅动提升水体氧合，但其设计效率与能耗问题亟待优化。本文综述了计算流体力学（CFD）模拟在叶片结构改进中的应用，例如台湾型叶片通过调整倾角与浸没深度可将标准增氧效率（SAE）提升至1.8 kg O2/kWh。引言全球水产养殖产量已超越海洋捕捞，其中对虾（如凡纳滨对虾Penaeus vannamei）因耐盐性强成为主导品种。亚洲半集约化养殖密度达30-60尾/m2，依赖人工投喂导致DO快速消耗，需持续增氧维持5 mg/L以上阈值。增氧机技术演进早

  来源：Aquacultural Engineering

  时间：2025-06-16

• 基于DEM-MBD耦合仿真的V型双螺旋蛤类振动采收辊刷设计与优化研究

  滩涂贝类养殖是我国渔业的重要支柱，2023年产量达1660万吨，占水产养殖总量的28.67%。然而，传统人工采收依赖小型耙具，效率低下且成本高昂。现有液压采捕设备易导致底栖生态破坏，而机械式采收又面临结构复杂、能耗高等问题。国际上的振动式采收机虽能减少70%成本且生态影响小，但我国相关研究仍停留在试验阶段。为此，辽宁某高校团队联合企业开发了刷筛协同式蛤类振动采收机，其核心创新点V型双螺旋采收辊刷通过理论计算与仿真优化，实现了高效低损的蛤类采收，成果发表于《Aquacultural Engineering》。研究采用DEM建立泥沙-蛤类混合物模型，结合MBD进行单因素试验、Plackett-Bu

  来源：Aquacultural Engineering

  时间：2025-06-16

• 利用采油废水构建微藻生物精炼系统：同步实现生物质、生物燃料及胞外多糖的联产

  石油工业每年产生约2.5亿桶采油废水（Produced Water, PW），其含有重金属、烃类等污染物，传统处理方式成本高昂且资源浪费。微藻因其卓越的环境适应性和代谢多样性，被视为“绿色细胞工厂”，但培养成本制约其产业化。如何通过废水培养微藻实现“污染治理-资源回收”双赢，成为研究热点。50%时仍支持微藻生长，其中I. galbana在PW80%条件下表现最优：生物量达1.58 g L−1，EPS产量0.56 g L−1，并实现磷/硝酸盐100%去除。D. tertiolecta的脂质含量达37.26%，其脂肪酸组成符合商用biodiesel标准；C. braunii的碳水化合物含量达24.

  来源：Algal Research

  时间：2025-06-16

• 海藻提取物与吡哆醇复合剂提升秋葵耐盐性及生物量的机制研究

  在全球耕地盐渍化加剧的背景下，农作物面临“盐害锁喉”的困境——土壤中过量的Na+不仅破坏植物细胞膜完整性，还会引发活性氧（ROS）爆发，导致秋葵这类盐敏感作物减产高达50%。传统化学改良剂易造成环境负担，而单一生物刺激剂效果有限。为此，来自巴基斯坦研究团队创新性地将海洋褐藻Sargassum wightii（富含磺化多糖和植物激素）与代谢辅酶吡哆醇（Pyridoxine）联用，在125 mM NaCl胁迫下系统评估了其对秋葵生理代谢的调控机制，相关成果发表于《Algal Research》。研究采用田间实验结合生化分析，关键方法包括：（1）从巴基斯坦卡拉奇海岸采集并鉴定S. wightii，制

  来源：Algal Research

  时间：2025-06-16

• 伊朗最大冰川区Takht-e Soleyman 1997-2023年冰川质量损失的地貌测量分析

  在伊朗这片以干旱炎热著称的土地上，高耸的阿尔卑斯山脉却孕育着独特的冰川景观。Takht-e Soleyman作为伊朗最大的冰川区，其160座海拔超4000米的山峰保存着约27 km2的冰川资源。这些冰川不仅是中东地区重要的气候指示器，更是周边地区可持续淡水供给的生命线。然而与青藏高原等热点研究区相比，伊朗冰川长期处于科研盲区——受制于恶劣的地理条件和有限的观测手段，学界对其质量演变规律知之甚少。更棘手的是，传统实地测量方法在险峻的阿尔卑斯地形中难以实施，而卫星遥感又因云层遮挡和分辨率限制无法捕捉小型冰川的细微变化。这种认知空白直接阻碍了对区域水循环和生态系统的准确评估。为破解这一困局，伊朗水资

  来源：Polar Science

  时间：2025-06-16

• 南极洲对洪加汤加-洪加哈派火山喷发的大气压力波与地震信号响应研究

  2022年1月15日，南太平洋洪加汤加-洪加哈派（HT-HH）火山发生本世纪最剧烈的喷发之一，其释放的能量相当于一次Ms∼5.8级地震，引发全球范围的大气波动与海啸。这一事件为研究火山活动对地球系统的跨圈层影响提供了独特案例，尤其缺乏南极洲这类极端环境的观测数据。印度国家极地与海洋研究中心的团队在《Polar Science》发表论文，首次揭示了南极大陆对该事件的响应机制。研究采用宽带地震仪（BRTI）和气压传感器，对距离喷发点8560公里（巴拉蒂站）和9839公里（迈特里站）的南极科考站数据进行采集。关键技术包括：1）表面波震级（Ms）计算；2）大气波速测定（313.5 m/s vs 305

  来源：Polar Science

  时间：2025-06-16

• 无人机观测揭示鄂霍次克海南部边缘冰区融化过程：基于浮冰尺寸分布的热力学机制解析

  在全球气候变化背景下，极地海冰动态变化对气候系统的影响日益凸显。边缘冰区（Marginal Ice Zone, MIZ）作为海冰与开放水域的交界带，其融化过程直接控制着海冰范围（Sea Ice Extent, SIE）的季节性变化。然而，传统观测手段难以捕捉亚米级浮冰的尺寸分布（Floe Size Distribution, FSD）特征，而这类小尺度浮冰恰恰在热力学融化过程中扮演关键角色——较小的浮冰具有更大的周长面积比，能更高效地从周围海水中吸收热量。鄂霍次克海作为北半球重要的季节性海冰区，其南部边缘冰区的融化机制尚未在亚米尺度上被充分认知。针对这一科学空白，中国极地研究中心的研究团队在2

  来源：Polar Science

  时间：2025-06-16

• microRNA-34基因缺失揭示雄性小鼠心理应激诱导心脏脆弱性的分子机制

  心血管疾病（CVDs）长期位居全球死因首位，其中慢性心理应激作为独立危险因素备受关注。尽管急性应激反应机制已较明确，但长期心理应激如何导致心脏损伤的分子机制仍是未解之谜。近年研究发现，微小RNA（microRNA）家族成员miR-34在心脏和脑组织中具有双重调控作用：既参与心力衰竭进程，又调节应激行为反应。这种"一心一脑"的特殊属性，使其成为探索心理-心脏轴机制的理想切入点。来自罗马大学的研究团队在《Physiology》发表的研究中，利用独创的miR-34a/b/c三敲除（TKO）小鼠模型，结合重复社交挫败（RSD）应激范式，通过多维度分析首次揭示：在基础状态下无表型异常的TKO小鼠，经历慢

  来源：Physiology & Behavior

  时间：2025-06-16

• 基于事件相关电位动态微状态脑网络的时空变异性分析在水下目标识别任务中的应用

  水下目标识别是海洋研究、水下导航和渔业管理的关键技术，但复杂环境干扰导致传统声呐信号分析面临巨大挑战。尽管机器学习技术取得进展，但经验丰富的声呐操作员仍能凭借人脑强大的信息处理能力超越算法性能。这一现象引发思考：能否通过解析人脑认知机制提升水下目标识别技术？湖北某研究团队在《Physiology》发表的研究给出了答案。研究团队创新性地将事件相关电位（ERP）分析、微状态理论和动态脑网络技术相结合，首次揭示了声呐操作员在视听双模态任务中脑网络的时空动态变化规律。通过招募45名专业声呐操作员，采用双选择oddball范式（一种心理学实验范式）模拟真实工作场景，记录其脑电信号。关键技术包括：基于微状

  来源：Physiology & Behavior

  时间：2025-06-16

• 攀登方式改变对运动表现的心理生理学影响：不同保护模式下的情绪与行为反应机制研究

  攀岩运动作为一项结合身体技巧与心理素质的极限运动，其不同攀登方式带来的心理生理反应一直存在争议。虽然教练文献普遍认为先锋攀登（lead climbing）因坠落风险会导致更大压力，但现有研究结果并不一致。特别令人困惑的是，中级攀岩者在先锋攀登时表现出的焦虑情绪与客观生理指标之间往往存在矛盾，这种认知-生理反应的"解耦"现象亟待深入探究。更关键的是，先前研究多关注顶绳（TR）与常规先锋攀登的对比，而更具挑战性的"跑出式"先锋攀登（run-out）对攀岩者影响的研究几乎空白。为解答这些问题，英国德比大学的研究团队在《Physiology》发表了一项创新性研究。研究人员采用重复测量设计，让32名中级

  来源：Physiology & Behavior

  时间：2025-06-16

• 雌雄大鼠对乙醇反应的味觉线索贡献：阿片能信号与性别差异的机制研究

  酒精消费的性别差异现象在人类和动物模型中均有广泛报道，女性往往表现出更高的乙醇偏好和摄入量，但其背后的生物学机制尚未完全阐明。味觉系统作为乙醇摄入的第一道关卡，其功能可分为刺激识别（如质量、强度）、摄入动机（如享乐评价）和头期反应三大领域。加州州立大学长滩分校的研究团队在《Physiology》发表论文，通过创新性实验设计揭示了雌雄大鼠对乙醇反应的味觉线索差异及其神经调控机制。研究采用两项关键实验：条件性味觉厌恶（CTA）测试评估5%和10%乙醇的味觉定性特征，通过锂盐（LiCl）诱导内脏不适建立回避反应；短暂接触测试则测量对1-32%乙醇浓度梯度的无条件舔舐反应，并分析纳曲酮（0.1/1.0

  来源：Physiology & Behavior

  时间：2025-06-16

• 细胞壁多糖介导的水稻品种间镉积累差异机制及其调控网络解析

  随着工业发展和农业活动加剧，土壤镉(Cd)污染已成为威胁粮食安全的重要环境问题。水稻作为全球半数人口的主粮，其籽粒Cd超标现象尤为突出。尽管已有研究表明不同水稻品种对Cd的积累存在显著差异，但决定这种品种特异性的分子机制尚不明确。特别是在细胞壁组分动态变化与Cd固定效率的关系、以及信号分子如何协调转运蛋白网络等方面，仍缺乏系统研究。针对这一科学问题，研究人员以典型籼粳稻品种——浙辐802(ZF802)和日本晴(Nip)为材料，通过整合生理生化测定、转录组分析和药理学干预等手段，揭示了品种依赖性Cd分配模式的形成机制。研究发现，粳稻Nip表现出更强的Cd外排能力，其根和地上部Cd含量分别比籼稻Z

  来源：Pedosphere

  时间：2025-06-16

• 基于多图匹配算法的冠状动脉语义标注研究：提升血管树解析精度与狭窄检测效能

  冠状动脉疾病(CAD)作为全球头号致死病因，其诊断金标准——侵入性冠状动脉造影(ICA)却面临动脉分支语义标注的严峻挑战。由于不同投照角度下血管形态的高度相似性，加之个体间解剖结构的显著差异，传统深度学习方法在区分左前降支(LAD)、左回旋支(LCX)等关键分支时屡屡受挫。更棘手的是，ICA图像中血管与背景的低对比度、投照伪影干扰，以及3D-2D投影导致的结构信息丢失，使得美国心脏病学会要求医师必须完成100例以上训练才能独立诊断。这种现状亟需突破性的智能分析技术。针对这一难题，密歇根理工大学研究团队在《Pattern Recognition》发表创新成果，提出多图图匹配(MGM)算法框架。该

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-06-16

• 基于双主干网络的学生行为识别模型DB-SBR：面向智慧课堂的复杂场景优化方案

  在智慧教育快速发展的今天，教室里的学生行为识别技术正成为实现个性化教学的关键。然而，这个看似简单的任务却面临着三重"拦路虎"：学生们千姿百态的课堂动作、教室环境中复杂的背景干扰，以及教学系统对实时反馈的严苛要求。传统方法就像戴着有色眼镜看世界——基于视频的方法虽能捕捉动作时序，却因处理时空信息效率低下而"卡顿"；基于静态图像的技术虽然反应敏捷，又容易错过动作的细微变化。更令人头疼的是，现有模型就像独臂侠客，要么擅长捕捉局部细节却忽视全局关联，要么长于整体把握却漏掉关键细微特征。针对这些棘手难题，获得国家自然科学基金支持（U23A20307）的研究团队展开了攻关。他们创造性地提出了双主干学生行为

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-06-16

• 基于对比增强注意力层级网络（CE-AH）的结构MRI阿尔茨海默病诊断研究

  阿尔茨海默病（AD）作为最常见的神经退行性疾病之一，全球每85人中就有1人可能在未来罹患此病。尽管病理变化在症状出现前数十年就已开始，但目前仍缺乏有效治疗手段，早期诊断成为延缓病情的关键。结构磁共振成像（sMRI）因其无创性和高分辨率成为AD诊断的重要工具，但传统方法依赖专家经验提取单尺度特征，难以兼顾脑萎缩的局部性和全局信息。此外，小样本数据导致的过拟合问题以及不同扫描设备带来的数据分布差异，进一步制约了诊断模型的性能。针对这些挑战，中国的研究团队开发了一种名为对比增强注意力层级（CE-AH）的新型深度学习模型。该研究通过三方面创新提升AD诊断能力：首先，采用对比学习（CL）预训练策略，利用

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-06-16

• 基于密度峰值聚类的主动代表性样本选择机制在小样本目标检测中的应用研究

  在计算机视觉领域，目标检测(Object Detection)技术如同城市的"火眼金睛"，能自动识别图像中的物体并标注位置和类别。这项技术在道路病害检测等实际场景中发挥着重要作用，但面临两个棘手难题：一方面，新出现的病害类型往往缺乏足够训练样本；另一方面，传统算法需要海量数据重新训练，与人类"举一反三"的学习能力相去甚远。小样本目标检测(Few-Shot Object Detection, FSOD)技术应运而生，旨在利用基类(Base Class)大数据训练获得的先验知识，快速识别从未见过的新类(Novel Class)目标。然而现有FSOD研究存在"理想化陷阱"。岭南师范学院计算机与智能教

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-06-16

• CVACL-MA：基于多适配器的综合变量分析与协同学习模型在多元时间序列预测中的应用

  在金融、气象和能源等领域，多元时间序列(MTS)预测的准确性直接影响决策效率。传统方法如ARIMA或深度学习模型（LSTM、Transformer）通常假设所有变量间存在正相关性，但现实中变量关系复杂多样——可能呈现正相关、负相关甚至无关联。例如，电力需求与温度可能正相关，而风速与湿度可能无直接关联。这种差异导致传统“一刀切”的跨变量学习会引入噪声，降低预测精度。为此，云南大学的研究团队在《Pattern Recognition》发表论文，提出CVACL-MA模型，首次通过相似性划分变量组并针对性学习，显著提升预测性能。研究采用三项关键技术：1）基于余弦相似度的变量分组，将原始MTS划分为正相

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-06-16

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