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  • 水稻粳稻亚种EIN3/EIL转录因子家族的全基因组鉴定与表达谱解析:乙烯信号通路调控新视角

    在植物王国中,乙烯作为一种气态激素,宛如一位隐秘的指挥家,调控着从种子萌发到叶片衰老的众多生命乐章。然而,这位指挥家的“乐谱”——乙烯信号通路中的关键转录因子EIN3/EIL家族,在重要的粮食作物粳稻中却尚未被完全解读。尽管此前研究已对水稻整体有所涉猎,但粳稻作为适应温带气候的重要亚种,其独特的生理和遗传特性使得专门针对其EIN3/EIL家族的系统研究显得尤为重要。这项发表在《Discover Plants》上的研究,正是为了填补这一空白,深入探索粳稻中这些关键调控因子的奥秘。为了揭示粳稻EIN3/EIL家族的全貌,研究人员开展了一项综合性的生物信息学分析。他们首先从Gramene和Ensem

    来源:Discover Plants

    时间:2025-12-17

  • S-甲基半胱氨酸对弓形虫诱导的雌性大鼠生殖毒性保护作用的研究

    在寄生虫学研究领域,刚地弓形虫(Toxoplasma gondii)作为一种重要的专性细胞内寄生原虫,长期困扰着全球公共卫生系统。这种属于顶复门(Apicomplexa)的病原体可通过未煮熟肉类中的组织包囊或猫科动物粪便中的卵囊进行传播,据统计约三分之一的世界人口存在慢性感染。特别值得关注的是,孕期急性感染可能导致垂直传播,引发流产、死胎或严重新生儿并发症,而现有治疗药物如乙胺嘧啶和磺胺嘜啶对潜伏期包囊效果有限且伴随显著副作用,这促使科研人员不断探索新型治疗方案。近日发表于《Acta Parasitologica》的研究首次系统评估了S-甲基半胱氨酸(S-methylcysteine, SMC

    来源:Acta Parasitologica

    时间:2025-12-17

  • 埃及奶牛新孢子虫血清流行率及风险因素分析:血清与乳汁样本诊断一致性评估

    新孢子虫(Neospora caninum)是一种专性细胞内寄生原虫,以牛和犬为主要宿主,是引发全球奶牛流产的最主要寄生虫病因之一。在畜牧业经济中,流产不仅直接导致犊牛损失,还会引发繁殖障碍、产奶量下降及额外配种成本,造成深远的经济影响。埃及作为中东地区重要的畜牧业国家,奶牛存栏量超过500万头,但新孢子虫的流行状况、风险因素及诊断方法仍缺乏系统研究。尤其在实际生产中,如何平衡检测准确性与采样便利性(如用乳汁替代血清)成为牧场管理的核心挑战。为明确埃及奶牛新孢子虫的感染态势,开罗大学的研究团队在2023年对亚历山大和法尤姆两个省份的11个规模化奶牛场展开横断面研究。这两个地区气候差异显著:亚历

    来源:Acta Parasitologica

    时间:2025-12-17

  • 生物炭减氮施肥对甘蔗生长及根际微生态的长期调控效应:五年田间试验揭示微生物代谢与土壤肥力维持机制

    在甘蔗产业作为中国重要糖料作物的背景下,氮肥过量施用导致的土壤酸化、养分失衡和微生物群落紊乱等问题日益凸显。传统施肥模式下,大量氮素通过淋溶、挥发等途径损失,不仅造成资源浪费,更引发农业面源污染。随着连作年限增加,甘蔗根际微环境持续恶化,最终制约产量和品质提升。生物炭作为一种新型土壤改良剂,其多孔结构和特殊理化性质在改善土壤结构、调节养分循环方面展现出潜力,但关于其与减氮施肥配合使用的长期效应,特别是对根际微生态系统的影响机制尚不明确。为解决上述问题,Jia等人在《Biochar》发表了为期五年的田间试验研究成果。该研究设置基肥(BF)和基肥+生物炭(BF-BC)两种处理,首年施肥后连续四年不

    来源:Biochar

    时间:2025-12-17

  • 单极射频0.25 cm2浅表探头用于亚洲人上眼睑紧致的疗效与安全性研究

    随着人口老龄化进程的加速,眼周年轻化已成为美容医学领域的重要课题。上眼睑皮肤松弛、眉部下垂不仅影响面部美观,严重时甚至可能遮挡视野,给日常生活带来不便。传统的手术治疗如眼睑成形术虽然效果显著,但存在创伤大、恢复期长、潜在并发症等风险,使得许多患者望而却步。特别是亚洲人群,由于眼睑解剖结构的特殊性——如较厚的皮下脂肪、欠明显的上睑皱褶——以及更高的炎症后色素沉着(PIH)风险,使得激光等传统非侵入性治疗手段的应用受到限制。因此,开发一种安全、有效且适合亚洲人群眼周特点的非手术紧致技术具有重要意义。在这项发表于《Lasers in Medical Science》的研究中,研究人员评估了使用0.2

    来源:Lasers in Medical Science

    时间:2025-12-17

  • 融合InSAR与威布尔模型的矿区形变时空连续监测:一种填补数据空白的时空融合框架

    煤炭作为全球最丰富、分布最广的常规能源,是国家经济发展的重要战略资源和主要驱动力。然而,煤炭开采会破坏围岩原有的应力平衡,引发上覆岩层和地表形变,可能导致塌陷、滑坡、建筑物及基础设施结构损坏等一系列地质灾害。据统计,每开采1亿吨煤炭,约造成266.67平方公里的地表沉陷。因此,准确提取和预测采动形变,对于评估和减轻矿区地质灾害至关重要。干涉合成孔径雷达(InSAR)技术以其覆盖范围广、空间分辨率高、精度高以及历史数据存档丰富等优势,被广泛应用于监测由地下开采、地震、火山活动等引起的地表形变。然而,在矿区应用中,InSAR技术面临两大挑战:一是采动形变通常具有速率快、空间梯度大的特点,导致难以提

    来源:IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

    时间:2025-12-17

  • 基于LightGBM和多源观测数据的地震烈度预测模型研究——以门源地震为例

    我国地处环太平洋地震带与欧亚地震带交汇处,地质构造复杂,活动断裂发育,是世界上地震灾害最严重的国家之一。当前地震预测技术尚不成熟,震后灾害评估与应急响应成为减轻人员伤亡和经济损失的关键环节。地震烈度作为衡量地震破坏程度的核心指标,其快速准确获取对应急救援决策具有重大意义。然而,传统烈度预测方法主要依赖地震台网记录或单一形变数据,存在空间分辨率低、时效性差等局限,难以满足震后紧急响应的需求。针对这一挑战,长安大学与中国地震局地震研究所的联合研究团队在《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote

    来源:IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

    时间:2025-12-17

  • 基于四叉树分割编码的图像语义通信系统:突破传统通信的性能瓶颈

    随着第六代移动通信系统(6G)愿景的提出,人工智能与通信技术的深度融合成为重要发展方向。然而,爆炸式增长的数字流量和超大规模图像语义交互需求,对现有通信系统提出了严峻挑战。传统通信系统主要关注源编码设计,虽然VVC等标准在PSNR和MS-SSIM指标上表现出色,但计算复杂度较高,且源编码往往独立于传输约束进行优化。当学习图像编解码器(LIC)应用于传统图像通信系统时,信道损伤和异构硬件浮点运算误差会严重降低重建质量。深度学习语义通信(DeepSC)系统作为一种新兴范式,能够充分融合人工智能技术,有效解决传统通信系统的局限性。然而,现有图像DeepSC方法在平衡率失真性能与计算复杂度方面仍面临挑

    来源:IEEE Journal on Selected Areas in Communications

    时间:2025-12-17

  • 基于光电倍增管死区时间效应与散粒噪声的水下多用户光子计数通信系统研究

    在深邃的海洋中,实现高效可靠的水下通信一直是个重大挑战。与传统声学通信相比,水下光无线通信(UOWC)具有传输速率高、延迟低、对海洋生物干扰小等优势,在海洋环境监测、水下导航、救援作业等领域展现出巨大潜力。然而,实际UOWC系统面临诸多难题:光电倍增管(PMT)的死区时间效应会阻止后续光子探测,导致信号遵循二项分布而非传统的高斯分布;多用户场景下的干扰问题严重制约系统性能;信号相关的散粒噪声、背景辐射和热噪声进一步增加了信号检测的复杂性。为解决这些挑战,研究人员在《IEEE Photonics Journal》上发表了一项创新研究,提出了一种针对非完美光子计数UOWC系统的迭代信号检测方法。该

    来源:IEEE Photonics Journal

    时间:2025-12-17

  • III-V族多级探测器:室温及热电制冷(200 K)下MCT的强劲替代方案

    在红外探测领域,汞镉碲(HgCdTe,MCT)材料已经主导市场超过半个世纪。其可通过调节HgTe/CdTe组分比实现从短波红外到甚长波红外的探测波段定制,被誉为红外探测的“传统利器”。然而,当探测器在高温(HOT,通常指200 K及以上)环境下工作时,MCT的“阿喀琉斯之踵”便暴露出来:其内部电阻急剧下降,尤其是在中波红外(MWIR)以更长波段,严重限制了大规模面阵探测器的制备;同时,材料吸收系数低、载流子寿命短等问题在长波/甚长波红外(LWIR/VLWIR)波段尤为突出,制约了探测器性能的进一步提升。此外,MCT材料中汞元素的存在带来了环境耐受性差(高温下汞易扩散)和环保隐患。寻找一种高性能

    来源:IEEE Photonics Journal

    时间:2025-12-17

  • 基于二维元胞自动机的高速量子密钥分发隐私放大算法研究

    在当今信息技术飞速发展的时代,信息安全面临着前所未有的挑战。随着量子计算技术的不断突破,传统公钥密码体系(如RSA)的安全性受到严重威胁,因为量子计算机理论上能够在多项式时间内破解这些基于大数分解或离散对数难题的密码算法。为了应对这一挑战,量子密钥分发(Quantum Key Distribution, QKD)技术应运而生,它基于量子力学的不确定性原理和未知量子态的不可克隆定理,能够在通信双方之间建立信息论安全的密钥。然而,QKD系统在实际部署中仍面临诸多挑战,其中一个关键环节是隐私放大(Privacy Amplification, PA),其目的是通过压缩协商后的密钥来消除潜在窃听者(Ev

    来源:IEEE Photonics Journal

    时间:2025-12-17

  • 大块衰减诱导孤子光纤激光器实现类展宽脉冲运转及带宽扩展

    在超快光学领域,孤子光纤激光器因其结构简单、性能稳定而被视为超快光纤激光器的典范。然而,传统孤子激光器在追求更高性能的道路上遇到了一个难以逾越的瓶颈:非线性效应。当人们试图通过提高泵浦功率来增加脉冲能量时,过高的峰值功率会引发强烈的非线性效应,导致脉冲分裂或多脉冲运转,最终限制了脉冲能量的提升。通常,传统孤子激光器的非线性相移被限制在π以下,脉冲能量被限制在皮焦量级,带宽也相对较窄。为了突破这一限制,研究人员发展出了展宽脉冲激光器。这类激光器通过在腔内交替引入正色散和负色散光纤,使脉冲在腔内传播时经历周期性的展宽和压缩。这种“呼吸”效应有效降低了脉冲的峰值功率,从而抑制了非线性效应,允许脉冲能

    来源:IEEE Photonics Journal

    时间:2025-12-17

  • 高性能布洛赫表面波传感:面向低检测限的优化光子带隙结构

    在生物化学检测和医疗诊断领域,高灵敏度传感技术一直备受关注。传统的表面等离子体共振(SPR)传感器虽然具有实时、无标记检测的优势,但由于金属材料固有的光学损耗,导致共振峰较宽,限制了其检测灵敏度。近年来,科学家们开始探索一种新型的光学表面波——布洛赫表面波(BSW),它诞生于全介质光子晶体界面,具有低损耗、尖锐共振和可调偏振等独特优势。布洛赫表面波作为一种电磁表面波,被限制在两种介质的界面处传播,其近场局域特性使得表面光学场显著增强,对表面折射率的微小变化极为敏感。与SPR相比,BSW传感器不仅能够实现更尖锐的共振峰,还可以通过光子晶体设计灵活调控倏逝场分布,从而优化传感性能。这一特性使得BS

    来源:IEEE Photonics Journal

    时间:2025-12-17

  • 基于差分扩散模型的网络包生成:提升机器学习驱动的网络分析数据质量

    随着5G/6G通信技术的飞速发展、物联网设备的快速普及以及云服务的广泛扩展,现代网络已演变为规模庞大且结构复杂的系统。在这一背景下,网络分析技术,如实时监控、异常检测和服务质量控制,变得至关重要。其中,基于机器学习的网络分析方法展现出巨大潜力,而包级数据(Packet Data)的应用更是将分类和异常检测的准确率提升了12%至70%,显著优于流级数据。然而,获取足量、多样且真实的网络包数据却面临诸多挑战:数据收集过程困难重重,已收集的数据往往存在偏差,攻击模式的多样性也难以满足模型训练的需求。传统的数据积累方法存在瓶颈,促使研究者转向合成数据生成技术。生成对抗网络曾是这一领域的主流方案,但其固

    来源:IEICE Communications Express

    时间:2025-12-17

  • 真实世界案例在软件架构教育中的应用与启示:一项基于400余名学生的经验报告

    在软件工程领域,软件架构设计是决定系统质量属性的核心环节,却一直是教学难点。传统教学方式往往偏重理论概念,学生难以理解架构决策与实际系统需求之间的关联。尽管案例教学法(Case-Based Learning, CBL)曾被提出作为解决方案,但缺乏系统性的实施证据和效果分析。为突破这一困境,研究团队开展了一项大规模教学实践,在四门本科计算课程中引入真实世界案例,涵盖超过400名学生。案例包括arXiv文档系统的架构演进(从单体到微服务)和Domino Robot机器人控制系统的设计过程。这些案例均具备完整的架构文档、开发背景和技术细节,为学生提供了贴近工业实践的学习场景。研究通过匿名问卷和半结构

    来源:IEEE Transactions on Device and Materials Reliability

    时间:2025-12-17

  • 一种具有低电压调整率的永磁同步电机集成电动/发电绕组设计与微电网应用研究

    随着光伏(PV)、风电等可再生能源在岛屿和偏远地区微电网系统中的广泛应用,其环境友好性和资源丰富性优势日益凸显。然而,大量电力电子设备并网带来的旋转惯量和阻尼特性不足,导致系统抗扰动能力差,引发电压/频率波动问题。为解决这一挑战,采用电动/发电机组对(MGP)的系统被证明能有效提升稳定性,但传统MGP由两台独立电机构成,集成度不足。此外,发电机带载时因电压调整率(Δu)问题会出现输出电压下降。针对上述问题,沈阳工业大学的研究团队在《IEEE Access》发表了一项创新研究,提出了一种集成电动/发电绕组的永磁同步电机(PMSM-IMGW)。该电机将两套绕组集成于同一铁心,通过强磁耦合和电枢磁场

    来源:IEEE Access

    时间:2025-12-17

  • 基于曼彻斯特编码与三倍频器的1位带通ΔΣ调制器输入LSB/USB信号不平衡效应研究

    随着无线通信技术向5G毫米波和Wi-Fi 6E/7等高频段发展,数字射频发射机面临着严峻的采样频率挑战。传统架构需要采样频率超过12GHz才能生成6GHz信号,这给消费级设备的成本和功耗带来巨大压力。虽然1位ΔΣ调制器通过过采样技术能够用高速1位数模转换器直接生成射频信号,但奈奎斯特频率的限制依然存在。为解决这一难题,东北大学研究团队创新性地提出将曼彻斯特编码与射频三倍频器相结合的解决方案。如图1所示,该架构通过曼彻斯特编码增强1位带通ΔΣ调制信号的低边带和下边带分量,再利用三倍频器产生5次和6次镜像信号,从而在2GHz采样频率下实现6GHz频段信号生成。然而,由于编码特性和硬件频率响应差异,

    来源:IEEE Access

    时间:2025-12-17

  • 固体重力储能系统往返效率的理论评估与多方案对比分析

    随着风电、光伏等间歇性可再生能源装机容量的快速提升,电网对大规模储能技术的需求日益迫切。抽水蓄能(PSH)作为当前主流技术受地理条件限制严重,而新兴的固体重力储能(SGES)技术通过提升/下降固体质量块实现势能与电能的转换,具有环境适应性广、成本低、安全性高等优势。然而,面对MGES(山地重力储能)、UCES(地下洞穴储能)和SBES(建筑结构储能)等不同技术路线,业界缺乏系统性的效率对比评估,制约了技术选型和优化方向。为填补这一空白,发表于《Journal of Intelligent Construction》的研究首次建立了三类SGES技术的统一理论框架。研究团队通过简化物理模型推导出往

    来源:Journal of Intelligent Construction

    时间:2025-12-17

  • 进化增强型GAN与小波判别器:面向高效合成图像生成的硬件加速架构

    在人工智能蓬勃发展的今天,生成对抗网络(GAN)已成为图像生成、图像识别等领域的核心技术。然而,传统GAN在训练过程中面临两大难题:生成图像质量评估困难,以及对抗性训练导致的网络性能评估复杂。更棘手的是,GAN容易陷入模式崩溃(mode collapse)的困境——生成器只会产生有限类型的输出,而无法覆盖真实数据的全部多样性。这些问题严重制约了GAN在资源受限环境下的实际应用。为了解决这些挑战,印度国立果阿理工学院的研究团队在《IEEE Access》上发表了一项创新研究,将进化算法与小波变换相结合,提出了名为EWGAN的新型架构。该研究巧妙地在生成器中嵌入遗传算法(GA)进行自适应参数优化,

    来源:IEEE Access

    时间:2025-12-17

  • 基于跃迁多态自旋的全并行退火处理系统:突破组合优化计算瓶颈的新路径

    在当今数字化社会中,组合优化问题(COPs)如同隐形的调度大师,渗透在物流路径规划、排班调度、金融投资组合等众多领域。然而这类问题多数属于NP难问题,其解空间随问题规模呈指数级膨胀——以经典的旅行商问题(TSP)为例,当城市数量n增加时,可能路径数高达(n-1)!/2,传统计算机通过暴力搜索寻找最优解犹如大海捞针。这一困境催生了退火处理器(APs)的兴起,其通过将目标函数映射为伊辛模型中的自旋相互作用,利用物理系统能量最小化原理寻找最优解,但全耦合型APs因自旋更新需顺序进行,始终难以兼顾计算速度与解质量的双重需求。为解决这一矛盾,东京科学大学的研究团队在《IEEE Access》发表了创新性

    来源:IEEE Access

    时间:2025-12-17


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