• 面向临床胎儿脑MRI分割的对比度与病理无关方法：基于SynthSeg的数据驱动采样策略研究

  本研究针对胎儿脑MRI分割中因对比度差异和病理形态变异导致的领域偏移问题，开发了一种基于SynthSeg框架的数据驱动采样策略。通过提取21个形态学特征对训练模板进行聚类加权，并结合病理模板生成技术，显著提升了网络对严重脑室扩大病例的分割精度（p<1e-4），为临床异构数据下的自动化定量分析提供了可靠解决方案。

  来源：NeuroImage

  时间：2026-01-20

• 白质微结构预测个体努力与奖赏敏感性的分布式神经基础

  本研究针对个体在目标导向行为中表现出的努力与奖赏敏感性差异，结合计算建模与全脑弥散磁共振成像，揭示了其背后的白质微结构基础。研究人员发现，辅助运动区（SMA）连接通路是预测努力和奖赏敏感性的关键枢纽，而奖赏敏感性还涉及额顶叶和感觉运动通路。该研究为理解动机障碍（如冷漠和冲动）的神经解剖基础提供了新框架，并展示了利用脑白质特征解码个体行为差异的潜力。

  来源：NeuroImage

  时间：2026-01-20

• 基于脑电图的事件相关电位和频谱分析揭示健康个体对情绪性听觉词汇想象加工的神经生理学特征

  本研究针对听觉情绪刺激神经机制研究不足的现状，开展了一项主题为“健康个体情绪与认知状态的神经生理学分析”的研究。研究人员让31名健康参与者聆听中性、积极、消极和抽象的口语词汇并进行想象，同时记录其脑电图（EEG）。结果发现，消极情绪词汇在250-350毫秒时间窗内诱发了更大的前中部事件相关电位（ERP）平均波幅，在450-700毫秒时间窗内诱发了更强的顶区晚期正电位（LPP），并且伴随β波和α波功率的显著增加。该研究为理解大脑如何处理内部生成的情绪意象提供了新见解，对探索情绪相关精神障碍的神经基础具有重要意义。

  来源：NeuroImage

  时间：2026-01-20

• 脊髓电刺激通过增强皮层连接改善意识障碍患者意识水平：一项脑电图连接性研究

  本研究针对意识障碍(DOC)临床诊疗难题，探索了脊髓电刺激(SCS)这一先进神经调控技术的疗效与机制。研究人员通过SCS与假刺激对照设计，结合昏迷恢复量表修订版(CRS-R)和脑电图功能连接(G_PCMI)分析，发现短期SCS虽未改变行为评分，但可显著增强额叶、顶叶等关键脑区的短程与长程连接；长期SCS（6个月）则使所有患者CRS-R评分显著提升，且脑连接变化与意识改善程度呈正相关。该研究揭示了SCS通过调控大脑网络连接促进意识恢复的神经机制，为DOC的精准治疗提供了新依据。

  来源：NeuroImage

  时间：2026-01-20

• 健康成年人幻觉倾向的白质微结构关联：弥散张量指标与弓状束偏侧性研究

  本研究针对幻觉倾向在普通人群中连续分布的特点，探讨了健康成年人的白质微结构特征与亚临床幻觉倾向的关联。研究人员结合图谱分析和个体化弓状束(AF)纤维追踪技术，发现较高的幻觉倾向(LSHS(M))与后部联合通路（如右侧ILF、双侧SLF和枕叶）较低的轴向扩散系数(AD)相关，而AF的典型特征（FA、纤维束体积/长度和左偏侧化）与健康个体的幻觉倾向无关。结果表明，亚临床幻觉倾向与后部视觉-语言通路的特异性微结构变异有关，而非AF的广泛异常，这为理解幻觉的神经基础提供了新视角。

  来源：NeuroImage

  时间：2026-01-20

• 深度细粒度聚类与模型复用

  细粒度聚类任务中，传统方法因样本高度相似导致聚类边界模糊。本文提出基于低秩优化的模型重用框架，结合对比学习和稀疏化处理，增强聚类一致性和鲁棒性，在三个标准数据集上取得最优性能。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-01-20

• 图增强双低秩相关嵌入：面向抑郁症识别的脑电时空融合新方法

  本文提出了一种创新的图增强双低秩相关嵌入（GEDLCE）方法，通过融合脑电图（EEG）的时空特征提升抑郁症识别性能。该方法在特征和样本层面施加低秩约束，结合图拉普拉斯项保留数据几何结构，并引入增强相关性分析减少视图内冗余。实验表明GEDLCE能有效捕捉关键生物标志物，为抑郁症的客观诊断提供新思路。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-01-20

• 基于马氏距离-高斯混合模型与Wasserstein GAN的数据驱动不平衡回归增强方法

  为解决连续目标变量分布偏斜导致模型在稀疏区域预测性能差的问题，研究人员开展了一项名为“Regression Augmentation With Data-Driven Segmentation”的研究。他们提出了一种全数据驱动的框架，结合Mahalanobis-GMM自动识别少数样本，并采用Wasserstein GAN生成合成数据，通过确定性最近邻匹配增强稀疏区域。在32个基准数据集上的评估表明，该方法在RMSE、SERA和Fφ1指标上均优于现有方法，显著提升了模型对稀有值的预测准确性，为金融风控、医疗诊断等需要精确预测罕见事件的领域提供了新方案。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-01-20

• 多源时空深度融合技术在鲁棒端到端视觉里程计中的应用

  端到端多源视觉里程计模型MVO，通过时间编码网络TimePoseNet捕获长时序依赖，结合小波卷积注意力机制提取全局深度特征，并设计多源融合模块动态整合时空信息，在KITTI和UAV-2025数据集上达到最优精度，同时降低计算复杂度。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-01-20

• 基于频率感知图神经网络的欺诈检测新方法：解耦异质性信号与应对标签不平衡

  本文针对图欺诈检测中的异质性连接与极端标签不平衡两大挑战，提出了一种频率感知图神经网络（F-GNN）。该研究从频域视角出发，通过图傅里叶变换解耦节点表征，并利用节点自适应的频谱门控选择性增强与欺诈相关的高频信号，同时引入欺诈感知表征融合机制以对抗标签不平衡。在Yelp、Amazon、T-Finance和T-Social等多个基准数据集上的实验表明，F-GNN在监督和半监督设置下均显著优于现有最先进的基于GNN的欺诈检测方法，AUC最高可达99.81%，为解决复杂图结构数据中的欺诈检测问题提供了新的有效工具。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-01-20

• 基于GIN-Transformer的成对图对比学习框架

  提出基于图同构网络与Transformer的配对图对比学习框架，结合局部空间连接建模和全局时间动态捕捉，实现多尺度特征提取与跨领域泛化能力提升，在脑疾病自动诊断中表现优于现有方法。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-01-20

• 自闭症谱系障碍患者白质微观结构特征的纵向变化：基于常模模型的分析

  自闭症谱系障碍（ASD）患者白质微观结构存在发育异常，纵向研究发现胼胝体连接纤维及部分传导束（如优势侧上纵束、前中央辐射束）的各向异性分数（FA）z值显著增加，且与基线自闭症严重程度呈正相关。

  来源：Autism Research

  时间：2026-01-20

• 短期高脂饮食通过海马CA3区胆碱能信号失调诱发神经炎症与记忆损伤

  本研究针对短期高脂饮食（HFD）如何影响认知功能展开探索。研究人员通过3天HFD喂养雄性小鼠模型，结合行为学测试、分子生物学技术和基因敲除模型，发现HFD可特异性损害海马CA3区α7尼古丁乙酰胆碱受体（α7nAChR）表达，引发神经炎症并导致记忆识别障碍。关键创新在于证实α7nAChR激动剂PNU-282987可逆转上述损伤，揭示了胆碱能系统在代谢相关认知障碍中的核心作用，为早期干预提供了新靶点。

  来源：The Journal of Nutritional Biochemistry

  时间：2026-01-20

• 无症状性颅内出血对血管内卒中治疗后结局的影响：一项基于三项RCT的汇总分析

  本研究通过对DEVT、RESCUE BT和MARVEL三项随机对照试验的2562例前循环大血管闭塞卒中患者进行汇总分析，首次通过多变量校正、倾向评分匹配和逆概率加权等多种统计方法证实，血管内治疗（EVT）后无症状性颅内出血（aICH）与90天不良功能结局（mRS评分恶化）和更高死亡率独立相关（校正OR=0.51, 95%CI 0.44-0.60）。研究进一步通过LASSO回归构建了包含年龄、基线NIHSS评分、ASPECTS、入院血糖和成功再灌注（eTICI≥2b）的预测模型（AUC=0.73），为临床识别高危患者提供了量化工具。

  来源：Annals of Clinical and Translational Neurology

  时间：2026-01-20

• 综述：Rett综合征的疾病修饰疗法——面向神经科医师的综述

  这篇综述系统梳理了Rett综合征（RTT）的疾病修饰疗法进展，重点介绍了基因治疗（如TSHA-102和NGN-401）如何通过恢复功能性MeCP2表达来逆转神经发育缺陷。文章详细比较了不同疗法在分子设计（如miRARE、EXACT技术）、给药途径（鞘内注射vs.脑室内注射）及安全性方面的差异，并展望了CRISPR-Cas9基因组编辑、RNA编辑等下一代策略。神经科医师在患者筛选、治疗实施及长期随访中的关键作用亦被强调，为精准医疗在单基因神经发育障碍中的应用提供了范本。

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-01-20

• 电针重塑脑卒中后半球间同伦连接促进运动功能恢复的神经机制研究

  本研究发现电针（EA）通过频率特异性双向调节脑卒中大鼠的体素镜像同伦连接（VMHC），在促进运动功能恢复中发挥关键作用。电针干预选择性地增强皮质下运动整合中枢（如内囊、苍白球）的半球间同步性，同时抑制体感皮层的异常过度激活，有效逆转卒中后自然病程中的海马-下丘脑等区域VMHC进行性解耦。该研究为阐明电针在卒中康复中的神经环路重塑机制提供了重要影像学证据。

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-01-20

• 综述：脑机接口结合运动想象对脑卒中患者疗效的荟萃分析

  本综述系统评价了脑机接口（BCI）辅助的运动想象（MI）训练对脑卒中患者上肢运动功能及日常生活活动能力（ADL）的疗效。分析表明，MI-BCI作为常规康复的辅助手段时，能显著改善Fugl-Meyer上肢评估（FMA-UE）和改良Barthel指数（MBI）评分，且干预时长≥4周效果更佳；但作为独立疗法时，其优势未显现。研究为MI-BCI的临床优化应用提供了循证依据。

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-01-20

• 综述：非爆炸相关创伤性脑损伤的前庭结局及严重程度、病因和性别的作用：一项范围综述

  这篇范围综述系统分析了非爆炸相关创伤性脑损伤（TBI）后的前庭功能障碍，发现良性阵发性位置性眩晕（BPPV）是最常见的周围性前庭损伤（占比38%），且中枢性感觉整合障碍亦广泛存在。研究强调TBI严重程度与前庭结局缺乏一致性关联，而跌倒更易诱发BPPV。作者指出当前评估方法（如VNG/ENG、动态姿势图）和患者报告结局（PROMs）存在标准化不足的问题，呼吁建立统一临床实践指南以提升诊疗精准度。

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-01-20

• 嗜酸性粒细胞/单核细胞比值与C反应蛋白/高密度脂蛋白胆固醇比值对急性缺血性卒中溶栓后早期神经功能恶化的预测价值

  本研究探讨了嗜酸性粒细胞/单核细胞比值（EMR）和C反应蛋白/高密度脂蛋白胆固醇（CRP/HDL-C）比值与急性缺血性卒中（AIS）患者静脉溶栓后早期神经功能恶化（END）的关联。结果表明，低EMR和高CRP/HDL-C是END的独立预测因子，联合检测可提升预测效能，为临床风险分层提供了新型炎症-代谢联合标志物。

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-01-20

• 综述：神经肽能系统在精神疾病中的作用

  本综述系统探讨了神经肽在前额叶皮层（PFC）中的表达、释放机制及其对神经元活动和环路功能的调控作用，重点分析了胆囊收缩素（CCK）、血管活性肠肽（VIP）、生长抑素（SOM）、神经肽Y（NPY）、铃蟾肽、食欲素（Orexin/Hypocretin）、甘丙肽和催产素（OXT）等如何通过G蛋白偶联受体（GPCR）影响突触可塑性、网络振荡和行为输出。文章旨在弥合神经肽的细胞/网络作用与其在情绪障碍（如重度抑郁症（MDD））中潜在治疗意义之间的知识鸿沟，为开发针对前额叶依赖的神经精神疾病的新疗法提供了重要见解。

  来源：Frontiers in Endocrinology

  时间：2026-01-20

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