• MADGuard：一种高性能的微服务异常检测系统，具备多维数据融合和时序因果分析能力

  摘要：随着微服务架构的广泛应用，它们面临的安全威胁也变得越来越复杂。现有的基于系统调用的异常检测方法在三个关键方面存在显著局限性：多维数据融合、时间因果关系建模以及异常的取证分析。本文提出了一种基于源追踪图的微服务异常检测系统MADGuard。MADGuard通过三项关键创新解决了这些问题：（1）通过整合多源服务和多维数据构建原生源追踪图，并采用特征哈希和位置编码来实现高效的图表示；（2）该系统引入了时间图网络（TGN）模型，结合边重构误差和逆文档频率（IDF）加权，使得F1分数相比现有方法提高了15.07%；（3）在微服务安全领域首次实现了集成式的取证分析模块，能够通过聚合的异常子图快速重建

  来源：IEEE Transactions on Network and Service Management

  时间：2025-11-25

• 基于图的条件变分自动编码器（G-CVAE）与物理信息神经网络（PINN）相结合的超宽带频率选择性表面的逆向设计

  摘要：本研究提出了一种基于图条件变分自编码器（G-CVAE）与物理信息神经网络（PINN）相结合的带阻频率选择表面（FSS）逆向设计方法。该逆向设计旨在预测具有超宽阻带特性的FSS几何结构。首先，图卷积网络精确提取FSS几何设计中的拓扑和空间关系；然后利用图的特征以及FSS数据集的仿真结果来训练CVAE，使其能够映射FSS的物理结构及其电磁行为。训练好的CVAE可以预测出具有所需频率响应的FSS几何结构，而PINN则用于确保设计的物理可行性。通过监控平均相对误差值，可以使得仿真结果和预测结果之间的传输系数更加接近。此外，还采用了类似的方法来提高角度稳定性，并实现TE模式和TM模式下的极化独立性

  来源：IEEE Journal on Multiscale and Multiphysics Computational Techniques

  时间：2025-11-25

• 基于图神经网络的组播路由技术，用于6G网络中的按需流媒体服务

  摘要：在第六代（6G）无线网络中，对带宽要求较高的应用越来越多，例如实时体积流媒体传输和多感官扩展现实。这些应用需要智能的多播路由解决方案，以便能够大规模地提供差异化的服务质量（QoS）。传统的最短路径和多播路由算法要么计算复杂度过高，要么结构过于僵化，往往无法满足多样化的用户需求，从而导致资源利用效率低下。基于神经网络的方法虽然提高了推理速度，但通常缺乏拓扑泛化能力和可扩展性。为了解决这些问题，本文提出了一种基于图神经网络（GNN）的多播路由框架，该框架能够同时最小化总传输成本，并满足用户特定的视频质量要求。路由问题被构建为一个受限的最小流优化任务，并开发了一种强化学习算法，通过重用路径和适

  来源：IEEE Transactions on Mobile Computing

  时间：2025-11-25

• 无线电力传输的室内安全性：一种机器学习方法

  摘要：本文介绍了一种创新方法，将机器学习（ML）技术应用于远场无线电力传输（WPT）系统。在该系统中，使用雷达来检测人体的存在及其高度。这些数据与节点位置信息以及发射器与节点之间的传播路径信息一起输入到所提出的ML算法中。ML模型的目标是预测每个发射器的最佳功率水平，从而在确保人员安全的同时最大化电力传输效率。使用ML技术的优势在于实现了实时系统，这在室内应用中至关重要，可以将危险辐射控制在安全范围内，同时显著降低有害暴露的风险，并提高传输效率。本文评估了三种ML模型：随机森林（RF）、支持向量机（SVM）和神经网络（NN）。仿真结果表明，神经网络模型表现出优异的性能，能够有效捕捉室内传播环境

  来源：IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques

  时间：2025-11-25

• 一种基于毫米波芯片的仅透射去嵌入方法，该方法利用了一维卷积神经网络（1D-CNN）和基于物理的向量拟合技术

  摘要：本文提出了一种适用于毫米波（mm-wave）芯片应用的低成本去嵌入方法。对于传统的去嵌入方法，需要在适用频率和仿真元件数量之间进行权衡。为了解决这一限制，本文提出了一种基于物理原理的向量拟合（VF）和卷积神经网络（CNN）相结合的去嵌入方法（PVCT去嵌入方法）。通过引入机器学习（ML），该方法仅使用一个仿真元件即可实现高精度的去嵌入。基于物理原理的VF技术能够准确描述高频寄生效应，用于构建测试夹具和仿真元件的等效电路模型。为了更好地模拟实际嵌入场景，还利用多项式模型对探针接触阻抗进行了建模。得益于这些非电磁等效模型，通过蒙特卡洛分析生成了快速且具有物理意义的数据集，同时考虑了加工公差的

  来源：IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques

  时间：2025-11-25

• 用于电磁建模的神经传递函数

  摘要：神经传递函数（neuro-TF）作为一种新兴的、发展迅速的电磁（EM）参数建模技术，在过去十年中受到了越来越多的关注。本文简要概述了该领域的发展历史和最新进展，特别关注了新型的紧凑型嵌入式神经传递函数（compact embedded neuro-TF）。最重要的是，本文提供了一种统一的视角，深入分析了神经传递函数有效性的根本原因。最后，本文还讨论了该领域的未来研究趋势。

  来源：IEEE Microwave Magazine

  时间：2025-11-25

• 微波元件的宽范围参数建模

  摘要：对微波元件进行广泛的参数化建模可以显著提高模型的适用范围。然而，传统的神经网络建模方法面临一些挑战，例如高非线性和低训练效率。本文分析了现有方法在扩展参数范围时的探索和局限性，并重点介绍了两种专门为宽参数范围设计的创新方法。第一种方法是基于二阶导数信息的并行分解算法。该方法将参数域分解为多个子区域，利用并行训练和校正构建子模型，最终将这些子模型集成到一个整体模型中。第二种方法是基于灵敏度驱动的逐步训练方法，该方法结合了迁移学习（Transfer Learning, TL）技术。它使用皮尔逊相关系数对几何参数进行分类，并通过逐步训练来获得最终的精确模型。文章还回顾了这两种方法的应用实例，证

  来源：IEEE Microwave Magazine

  时间：2025-11-25

• 智能数字预失真：利用级联和人工神经网络模型以及剪枝技术应对下一代挑战

  摘要：在快速发展的电信领域中，数字预失真（DPD）技术已成为提高功率放大器（PA）线性和功率效率的重要解决方案，尤其是在5G新无线电（5G-NR）技术要求的背景下。本研究探讨了先进的DPD架构，重点比较了级联模型和人工神经网络（ANN）的性能，特别关注它们在应对高带宽和高峰均功率比（PAPR）信号所带来的挑战方面的有效性。为了降低复杂性并避免过拟合，我们为这两种模型类型实现了模型阶数降低技术。实验结果证实，N级级联模型和ANN在满足严格的线性指标（包括邻频道功率比（ACPR）和误差矢量幅度（EVM））方面表现更为优异。我们的研究结果表明，尽管这两种方法都能有效解决双输入宽带PA中的非线性问题，

  来源：IEEE Microwave Magazine

  时间：2025-11-25

• 一种用于慢性体内神经记录的高密度硅基微电极阵列

  摘要：我们开发了一种高密度硅基神经微电极阵列，其三维结构将金属互连层与记录单元垂直分隔开来。这种设计将信号采集层和传输层分离，克服了传统共面布局的空间限制。通过将互连线的宽度和间距缩小到1微米米，该阵列在0.8平方毫米的面积内集成了256个记录通道，与共面结构相比，通道密度提高了41.8%。电路仿真表明，相邻互连之间的串扰低于10微伏伏；热仿真则确认了工作温度上升保持在安全范围内，确保了长期体内记录的稳定性。我们通过取消预键合工艺优化了高密度键合接口，简化了倒装芯片键合流程，降低了制造复杂性和成本，并提高了器件的一致性。这种接口设计还提升了系统的可扩展性，实现了更高吞吐量的集成。为期10周的长

  来源：Journal of Microelectromechanical Systems

  时间：2025-11-25

• 急性肝性卟啉病

  急性肝叶啉症（AHP）的临床特征、诊断策略与治疗进展一、疾病概述与流行病学特征急性肝叶啉症是一组由珠蛋白合成途径酶缺陷引发的遗传代谢性疾病，临床表现为周期性发作的神经精神症状和腹部疼痛。全球发病率约为5/10万，女性患者占比达75%以上，主要发病年龄集中在15-50岁。其中急性间歇性叶啉症（AIP）最为常见，占病例的80%-90%，而δ-氨基乙酰丙酸脱水酶缺乏症（ADP）因突变基因新生儿筛查普及率提升，近年病例报告显著增加。二、病理生理机制解析血红素合成途径异常导致关键代谢物异常蓄积。该过程起始于α-酮戊二酸与琥珀酰辅酶A经ALAS1合成δ-氨基乙酰丙酸（ALA），此环节在肝细胞中尤为活跃。当

  来源：Porto Biomedical Journal

  时间：2025-11-25

• 脑膨出渗漏——基于27例患者的管理策略

  ```section> 摘要 通俗语言总结 前言： 颅面外科医生有时会接诊患有脑膨出的患者，这些患者的脑膨出部位会出现渗漏和溃疡。关于这类病例的处理方法，在文献中记载甚少。如果未能及时进行手术，这些患者通常会死亡。 材料与方法： 本文回顾了1990年至2024年间克瓦祖鲁-纳塔尔大学纳尔逊·R·曼德拉医学院颅面科的病例记录。所有被转诊至该科室的脑膨出患者（无论是已经出现渗漏还是即将出现渗漏的情况）都被纳入研究范围。共有27名患者，其中14名为男性，13名为女性。其中22名患者的脑膨出部位有明显的渗漏并伴有溃疡；另外4名患者由于皮肤和脑膜覆盖层较为脆弱，属于“即将

  来源：Journal of Craniofacial Surgery

  时间：2025-11-25

• 综述：基于人工智能的定量代谢组学在早期精准诊断肝脏损伤（HIE）中的应用：挑战与解决方案

  新生儿缺氧缺血性脑病（HIE）的代谢组学与人工智能整合诊疗研究进展一、HIE的全球健康负担与临床挑战新生儿缺氧缺血性脑病作为围产期最常见的神经系统损伤，其发病率在发达国家约为1.5/1000活产，但在撒哈拉以南非洲等低资源地区高达30/1000。这种显著的地域差异源于医疗资源分配不均和产前监测缺失，导致约40-60%的病例在两年内死亡或遗留永久性神经发育缺陷。传统诊疗模式存在三大瓶颈：①临床评估（APGAR评分、EEG、影像学）缺乏早期特异性诊断指标；②血清蛋白标志物（如S-100、CK-BB）存在时间窗口限制（通常需出生后2-6小时检测）；③现有代谢组学研究多局限于小样本，且样本预处理标准化

  来源：ACS Omega

  时间：2025-11-25

• 前庭功能与障碍的成像研究及其临床意义

  近年来，中枢前庭系统影像学技术在结构和功能网络分析方面取得显著进展。研究显示，前庭功能障碍不仅涉及耳蜗和内耳结构，更与多层级神经网络的整合性密切相关。临床实践中，MRI逐渐成为鉴别中枢与周围性前庭疾病的重要工具，尤其在慢性病程监测和亚急性期诊断中展现出独特价值。中枢前庭网络呈现典型的层级化组织特征。基础研究证实，第一级感觉-运动网络通过局部微循环实现前庭信号整合，第二级网络（如顶叶-岛叶复合体）负责跨感觉模态的信息整合，第三级网络则延伸至前额叶皮层等高级认知区域。这种三级架构在fMRI实验中得到验证：当通过 galvanic vestibular stimulation（体感电刺激）和 fea

  来源：Current Opinion in Neurology

  时间：2025-11-25

• 急性眩晕：是中风还是其他原因？

  急性眩晕的临床评估与管理策略研究解读急性眩晕作为急诊常见症状，其诊断和管理存在显著挑战。本研究系统分析了急性眩晕的鉴别诊断难点，重点探讨了中枢性与外周性眩晕的鉴别策略，提出了结构化临床评估方案，并评估了新兴技术应用的前景。一、临床管理现状与挑战急性眩晕在急诊中占比达4%，涉及耳鼻喉科、神经科、急诊科等多学科交叉。当前临床管理存在三大核心问题：首先，缺乏标准化国际诊疗路径，不同医疗机构处理流程差异显著；其次，中枢性病因（如后循环卒中）的误诊率高达35%，尤其在早期影像学检查存在假阴性风险（MRI在48小时内漏诊率约20%）；再者，基层医疗机构缺乏系统培训，导致临床评估碎片化。二、关键鉴别诊断要素

  来源：Current Opinion in Neurology

  时间：2025-11-25

• 用于人工光电突触的大面积InSe纳米薄膜，具有超低的能耗

  二维材料光电子突触器件的突破性进展在人工智能和类脑计算领域，突触器件的能效与功能可塑性始终是关键技术瓶颈。近年来，二维材料因其独特的原子级结构特性和可调控性能，在光电子器件领域展现出巨大潜力。本研究团队通过创新性的材料制备工艺和缺陷工程策略，成功开发出基于二维硒化铟（InSe）的光电子突触器件，在器件能效和功能模拟方面取得突破性进展。一、材料体系与制备技术创新研究团队采用电化学插层法，在溶液处理过程中同步构建缺陷工程体系。不同于传统机械剥离法，该方法通过在铂电极表面形成微孔结构，利用四丁基溴化铵（TBAB）作为插层剂，在-3V工作电压下对InSe晶体进行选择性插层。这种电化学诱导的缺陷工程，在

  来源：Nano Energy

  时间：2025-11-25

• HGTB-Fusion：一种融合多模态特征的加密流量分类方法

  加密流量分类技术的演进与突破性方法探索在互联网流量持续增长和加密技术广泛应用的背景下，传统网络流量分类方法面临严峻挑战。据国际电信联盟（ITU）预测，2024年全球固定宽带流量将突破600艾字节，而其中96%的谷歌服务流量已加密（Google，2024）。这种加密规模化趋势使得基于端口识别和深度包检测的传统方法逐渐失效，催生了新型多模态融合技术的迫切需求。当前研究存在三个关键局限：其一，早期机器学习方法依赖人工特征工程，存在维度灾难和泛化能力不足的问题（Shen et al., 2023）；其二，纯图神经网络虽能捕捉拓扑关系，但难以处理时序动态和语义信息（Shen et al., 2021）；

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-11-25

• 超级老人卓越认知的多领域生物标志物系统综述：揭示成功认知老化的神经生物学机制

  随着全球人口老龄化进程加速，年龄相关的认知障碍如阿尔茨海默病(Alzheimer's disease, AD)给公共卫生系统带来严峻挑战。然而，衰老并非必然伴随认知衰退，研究发现老年群体的认知老化轨迹存在显著异质性。其中，一部分老年人能够保持与年轻人相当的卓越认知功能，被称为“超级老人”(superagers)或“成功认知老化”(successful cognitive aging, SCA)。这些个体不仅避免了认知疾病，更实现了高质量的健康老龄化，其背后的生物学机制成为当前研究的热点。尽管生物标志物研究为病理性认知老化提供了深入见解，但对SCA的生物学基础却知之甚少。现有综述多关注行为影响因

  来源：The Gerontologist

  时间：2025-11-25

• 综述：与酒精使用障碍和抑郁相关的炎症机制中的性别差异

  酒精使用障碍（AUD）与抑郁症（MDD）的共病机制及性别差异研究进展一、流行病学现状与共病关系全球范围内，AUD与MDD的共病率持续攀升。2022年国家药物滥用与心理健康调查（SAMSHA）数据显示，美国成年男性AUD患病率为11.4%，女性为8.5%；MDD患病率男性为7%，女性达10.4%。值得注意的是，女性在酒精依赖和抑郁症的发病速率上存在显著性别差异：女性酒精依赖发病速度比男性快1.5-2倍，MDD患病率约为男性的2倍。这种性别差异在青少年群体中尤为明显，少女首次饮酒年龄比男孩早2-3年，且女性在戒断期出现焦虑症状的比例高达68%。二、免疫系统的枢纽作用研究表明，免疫系统通过神经-免疫

  来源：Botany

  时间：2025-11-25

• SARS-CoV-2的刺突蛋白通过破坏星形胶质细胞的Cx43介导的间隙连接细胞间通讯，引发类似抑郁的行为

  长期COVID相关抑郁的分子机制与靶向治疗研究进展在COVID-19大流行后，全球范围内持续存在超过12%的感染者出现长期神经精神症状，其中抑郁症作为最具代表性的病理特征，其发生机制和干预策略始终存在重大科学挑战。近期由天津中医药大学研究团队完成的创新性研究，通过建立病毒蛋白诱导的神经炎症模型，首次揭示了星形胶质细胞间隙连接蛋白Cx43-GJIC通路的调控作用，为开发新型抗抑郁治疗策略提供了重要理论依据。研究团队采用精准的脑区微注射技术，将SARS-CoV-2刺突蛋白的受体结合域（RBD）定向递送至中脑前额叶皮层（mPFC）。该脑区作为情绪调控的核心区域，其神经功能连接的异常被认为是抑郁症状的

  来源：Botany

  时间：2025-11-25

• 在慢性压力与脑灌注不足共病的小鼠模型中，微胶质细胞功能障碍加剧并伴有脑损伤

  张远|王顺英|翁杰|朱月燕|李佳颖|孙代静|高彦琴|于波|姜燕复旦大学脑科学研究院、医学神经生物学国家重点实验室及教育部脑科学前沿中心，中国上海200032摘要临床和临床前证据均表明情绪障碍与脑血管疾病之间存在密切关联，但其潜在机制仍不明确。在本研究中，为了模拟抑郁症和脑灌注不足的共病现象，我们结合了两种不同的慢性应激模型（慢性不可预测的轻度应激，CUMS）和社会挫败（SD），并同时施加双侧颈动脉狭窄（BCAS）。共病组小鼠的认知行为表现出叠加性的损伤，其程度超过了仅暴露于应激或仅患有BCAS的组别。值得注意的是，共病组中最显著的变化是大量小胶质细胞的激活，这种激活扩展到了关键的灰质区域，伴随

  来源：Botany

  时间：2025-11-25

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