• 熔融氢氧化物直接碳燃料电池的多物理场耦合模型：在浓度和温度双梯度分布条件下的性能预测与验证

  双梯度多物理场耦合模型提升MH-DCFCs性能预测精度，电流密度增加10.23%和78.25%，功率密度提升34.08%-61.5%。通过COMSOL仿真与实验验证，对比三种模型（IHMM/IHTM/NIHM）显示NIHM误差<1.2%，并训练MLP神经网络扩展模型适应性。

  来源：Journal of Power Sources

  时间：2026-01-08

• 基于凸组合的预定性能自适应控制方法，用于主动-被动混合式振动隔离系统

  该研究提出了一种基于指定性能约束的归一化反馈自适应混合加权最小均方（PPC-NFsLMMN）控制方法，用于改善压电驱动主动-被动混合振动隔离系统（APHVI）的微振动抑制性能。通过引入指定性能函数约束系统瞬态与稳态性能，结合功能链接人工神经网络（FLANN）处理混合非线性特性，并设计双目标函数自适应控制器进行凸组合优化，显著提升了系统收敛速度和稳态精度。实验验证了该方法在宽频带振动抑制中的有效性，解决了传统凸组合方法固有限步长的问题，为复杂非线性系统的振动控制提供了新思路。

  来源：MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING

  时间：2026-01-08

• 兴趣发展的四阶段模型：关注个体差异

  本文基于Hidi和Renninger的四阶段兴趣发展模型，探讨兴趣的普遍性与个体差异，强调其生理基础、情境互动及教育意义。

  来源：COMPUTERS IN INDUSTRY

  时间：2026-01-08

• 基于可构建性考虑的物理信息图神经网络，用于混凝土梁中钢筋的替代辅助优化设计

  基于可施工性的物理信息图神经网络优化混凝土梁配筋设计研究。提出CPyRO-GraphNet-Beams模型，融合物理方程与可施工性约束，显著优于传统GNNs在梁结构配筋多目标优化中的表现，实现更高效可持续的工程实践。

  来源：AUTOMATION IN CONSTRUCTION

  时间：2026-01-08

• SG-DGLF：一种基于相似性引导的双图学习框架

  针对图神经网络在类别不平衡节点分类中的过拟合和模型方差问题，本文提出相似性引导双图学习框架SG-DGLF，通过动态阈值伪标签筛选和图扩散增强的双图机制缓解少数类过拟合及提升模型鲁棒性，实验表明其在多个数据集上显著优于基线方法。

  来源：Information Fusion

  时间：2026-01-08

• 疲劳对运动单位行为及不同膝关节位置下肌肉间协同性的影响

  膝关节角度对疲劳状态下腓肠肌 soleus 和 gastrocnemius medialis 神经肌肉反应的影响研究。通过16名男性受试者进行等长跖屈实验，分析直腿（0°）和屈膝（90°）两种姿势下，60% MVC重复收缩诱导疲劳后，肌电信号参数（MUAP振幅、FR、ReTHR、DeTHR）及肌间协同性（β波段）的变化。结果显示：疲劳导致最大收缩力（MVC）显著下降（p<0.01），屈膝姿势下50%和70% MVC时力量稳定性显著恶化（p<0.01）。soleus MUAP和FR在所有条件下均升高，gastrocnemius medialis 在高负荷时更显著。屈膝时soleus MUAP更高，伸直时gastrocnemius激活更强。ReTHR（soleus）和DeTHR（两肌肉）受姿势和疲劳双重影响。β波段肌间协同性在屈膝疲劳时显著增强（p<0.05）。

  来源：Gait & Posture

  时间：2026-01-08

• 利用人工神经网络，根据地面反作用力预测年轻人和老年人行走时质心与压力中心之间的距离

  中心 масс和压轴心的动态平衡预测研究。通过力 plates数据训练人工神经网络模型，准确预测步态中mass-press轴心位移，验证模型在老年群体中的适用性。

  来源：Gait & Posture

  时间：2026-01-08

• 童年创伤与情绪调节在精神分裂症和重度抑郁症中作为解离体验预测因素的比较研究

  分离体验的预测因素在精神分裂症和抑郁症中存在差异，童年创伤与适应性情绪调节分别主导两者。采用横断面比较设计，纳入167名患者（78例精神分裂症，89例抑郁症），通过多组回归分析发现：精神分裂症患者中适应性情绪调节缺陷（β=0.47）比童年创伤（β=0.29）更显著预测分离体验；而抑郁症患者中童年创伤（β=0.66）比适应性情绪调节缺陷（β=0.38）更具预测力。研究支持双路径模型，前者反映认知-情绪整合障碍，后者体现创伤应对的防御机制。

  来源：European Journal of Trauma & Dissociation

  时间：2026-01-08

• 一种新颖的图学习框架，用于实现可解释且能处理数据不平衡问题的金融欺诈检测

  提出了一种面向金融欺诈检测的谱图学习框架，通过可学习的多阶谱滤波器动态调节局部结构敏感性，结合基于标签分布和结构重要性的动态邻域采样策略缓解不平衡问题，并引入自监督对比学习增强行为模式区分度。摘要：针对金融欺诈检测中存在的极端不平衡数据、复杂结构伪装和可解释性不足三大挑战，提出不平衡感知的IFDetector框架，融合多阶谱图学习、结构自适应采样和聚类自监督对比学习，实现高精度欺诈检测与谱响应可解释性分析。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-01-08

• 通过跨模态因果推理实现可解释的视觉问答

  可解释视觉问答通过因果推理和神经符号方法提升答案与解释的一致性，采用双模态因果干预消除语言和视觉偏差，设计变分因果推断保证逻辑连贯，在基准数据集上显著优于现有方法。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-01-08

• 通过3D稀疏几何消除冗余：针对多视图视频的具有3D感知能力的神经压缩技术

  现有隐式神经表示方法难以有效压缩多视角沉浸视频，因其无法统一处理复杂几何变形和跨视角关联。本文提出M-NeRV模型，通过全局点云构建3D结构条件，结合动态网格适应（DGA）消除视角参数冗余，利用3D空间一致性聚合（3D-SCA）增强几何细节，在保持语义一致性的同时显著提升压缩性能，较MPEG标准提升3.00 BD-PSNR。

  来源：INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION

  时间：2026-01-08

• 关于针灸结合太极十三式运动促进颈椎神经根病康复的临床研究

  本研究探讨针灸联合太极十三式对颈椎神经根病（CR）康复的影响。纳入159例CR患者，随机分为针灸组、太极组及联合组，每组53例，均接受常规西医康复训练。联合组在针灸（天应穴、天柱等）和太极十三式练习基础上进行综合干预，持续12周。结果显示，联合组在颈 disability指数（NDI）、视觉模拟评分（VAS）及颈椎活动度（ROM）等方面较单组显著改善（P<0.05），且微循环指标（MPF）及生活质量（SF-36）评分亦优于单独治疗（P<0.05）。

  来源：Journal of Acupuncture and Tuina Science

  时间：2026-01-08

• 重度抑郁症中脑电图微状态动态的改变及其通过褪黑激素疗法的调节

  微状态脑电分析揭示抑郁症患者经阿戈美拉汀治疗后神经动力学改变，发现基线时快感缺失与微状态B相关，治疗后部分参数恢复至健康对照组水平。

  来源：Journal of Psychiatric Research

  时间：2026-01-08

• 儿童特发性脑疝：最大规模儿科磁共振成像研究中的解剖分布及临床关联

  本研究回顾性纳入2021-2025年确诊的19例儿童脑疝病例，通过MRI评估其部位（前额叶占52.6%）、静脉窦关系及临床关联。结果显示颞叶脑疝与癫痫高度相关（85.7%, p<0.001），部分病例影像类似静脉窦血栓，但静脉流通畅。所有病例经保守管理，影像稳定。

  来源：Child's Nervous System

  时间：2026-01-08

• 月经周期早期卵泡期和中后期黄体期对规律月经女性有氧运动表现、主观用力感受以及心脏自主神经反应的影响：一项随机交叉试验

  月经周期不同阶段对女性耐力运动及自主神经功能的影响研究。16名经产妇女性在月经周期早期和中期进行两次渐进负荷运动测试，比较体质量、时间到力竭、峰值功率、最大心率及主观疲劳感等指标。结果显示除在自主神经平衡转折点（HRVT）的RPE评分早期周期（中位数12.0）显著高于中期周期（中位数10.5，p=0.03）外，其他指标均无统计学差异。

  来源：Sport Sciences for Health

  时间：2026-01-08

• 指尖一滴干血：阿尔茨海默病（AD）可扩展早筛的新钥匙

  DROP-AD多中心研究首次证实，指尖毛细血管干血斑（DBS/DPS）可准确量化p-tau217、GFAP与NfL，与静脉血浆高度相关（r=0.74–0.83），在唐氏综合征（DS）高遗传风险人群及无监督自采场景中同样稳健，为资源受限地区大规模早筛与临床试验招募提供“邮寄即测”新范式。

  来源：Nature Medicine

  时间：2026-01-07

• 综述：器官交互对话：疾病的分子机制、生物学功能及治疗干预

  本综述系统整合了器官交互研究的前沿进展，重点聚焦脑、心、肠三大核心器官的相互作用网络。文章深入探讨了器官间通过神经、内分泌、免疫和代谢途径进行双向通讯的分子机制（如脑-肠轴、心-肾综合征），阐明了其在维持生理稳态和疾病发生发展中的关键作用，并展望了基于多组学、人工智能和分子影像等先进技术的网络驱动模型和个性化治疗新策略。

  来源：Signal Transduction and Targeted Therapy

  时间：2026-01-07

• 综述：链球菌破坏血脑屏障的分子机制及其在细菌性脑膜炎中的致病作用

  本综述系统阐述了链球菌（以肺炎链球菌为重点）破坏血脑屏障（BBB）的分子机制及其在细菌性脑膜炎中的致病作用。文章详细分析了细菌毒力因子（如荚膜、肺炎链菌素（Ply）、溶菌素（Sly））通过破坏紧密连接蛋白（如occludin、claudin-5）、激活免疫反应（如TLR2/4、NLRP3炎性体）和诱导氧化应激（如活性氧/氮物种，RONS）等方式破坏BBB完整性，并探讨了由此引发的神经炎症级联反应和神经损伤。最后，综述展望了针对BBB保护和免疫调节的精准治疗新策略（如纳米颗粒递药、毒力因子抑制剂）。

  来源：Frontiers in Immunology

  时间：2026-01-07

• m-EASIX（优于EASIX）预测CAR-T细胞治疗严重毒性和不良生存期并鉴别细胞因子释放综合征与脓毒症

  本刊推荐：本研究证实改良版内皮细胞活化应激指数（m-EASIX，以C反应蛋白[CRP]替代肌酐）是预测嵌合抗原受体T细胞（CAR-T）免疫疗法相关严重毒性（CRS/ICANS）和ICU入院的强效早期指标，且能有效鉴别细胞因子释放综合征（CRS）与脓毒症，为临床风险分层和干预决策提供了关键工具。

  来源：Frontiers in Immunology

  时间：2026-01-07

• 综述：白细胞介素在周围神经损伤中的作用及治疗现状

  本综述系统阐述了促炎性（如IL-1β、IL-6、IL-17）与抗炎性（如IL-4、IL-10、IL-13）白细胞介素在周围神经损伤（PNI）时空进程中的双重作用，探讨了基于白细胞介素的治疗策略（抑制剂、激动剂及其与细胞/基因/物理疗法等的联合应用）的潜力，为靶向免疫微环境以促进神经修复提供了新视角。

  来源：Frontiers in Immunology

  时间：2026-01-07

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