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整合监测蜱媒疾病新策略:基于气象数据预测蜱虫活动、公众搜索行为与莱姆神经疏螺旋体病发病关联的丹麦研究(2017-2024)
本研究针对传统蜱媒疾病(TBD)监测手段在预警风险变化方面的不足,提出了一种整合现场蜱虫监测、气象驱动模型、谷歌搜索趋势和莱姆神经疏螺旋体病(LNB)国家记录的综合监测方法。研究人员在丹麦六处森林站点进行长期蜱虫若虫活动监测,并利用气象数据构建预测模型。结果显示,模型能准确预测蜱虫活动(Pearson’s r = 0.76),且预测活动度与谷歌搜索词(“Flåt”、“Tæge”)呈强相关(滞后1个月),与LNB发病率亦显著相关(滞后1个月)。此研究证实了整合多源数据实现TBD早期预警的可行性,为公共卫生响应提供了可扩展、经济有效的补充方案。
来源:Ticks and Tick-borne Diseases
时间:2026-01-08
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核桃青皮多糖通过m⁶A介导的FXR调控摄食基因缓解赭曲霉毒素A诱导的雏鸡厌食症及其肠-脑轴机制研究
本研究针对赭曲霉毒素A(OTA)污染导致的禽类厌食和生长性能下降问题,揭示了核桃青皮多糖(WGP)通过重塑肠道菌群-胆汁酸代谢-FXR核受体-m⁶A表观遗传调控轴,改善下丘脑摄食相关神经肽表达的分子机制。该研究为天然多糖缓解霉菌毒素毒性提供了新的干预策略和理论依据。
来源:Poultry Science
时间:2026-01-08
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在GV20和GV24穴位进行电针治疗,通过抑制Piezo1通道来阻断NLRP3介导的细胞焦亡(pyroptosis),从而缓解偏头痛症状
偏头痛电针治疗机制研究揭示电针刺激GV20和GV24穴位通过抑制Piezo1通道阻断NLRP3介导的焦亡症,改善机械性感觉异常和神经炎症。
来源:Neuroscience Letters
时间:2026-01-08
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综述:抗菌肽cathelicidin在肠脑轴中的免疫调节作用:黏膜免疫与神经炎症的新联系
本综述系统阐述了宿主防御肽cathelicidin(LL-37/CRAMP)作为肠脑轴关键免疫调节分子的新兴角色。文章聚焦其通过调节肠道屏障完整性、微生物群组成、先天免疫受体(如TLR4/9、FPR2)信号传导,以及在中枢神经系统(CNS)中发挥的神经保护与促炎双重作用,揭示了其作为连接黏膜免疫与神经炎症(如多发性硬化症、阿尔茨海默病、炎症性肠病)的分子桥梁。特别强调了短链脂肪酸(SCFAs)、维生素D等微环境信号对其表达的调控,及其在诊断和治疗靶点方面的转化前景。
来源:EXPERIMENTAL PHYSIOLOGY
时间:2026-01-08
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基于惯性传感器的MDS-UPDRS-III量表下肢重复运动量化研究:健康人群的运动动力学特征与参数优化
本研究通过足部与踝部双惯性传感器(IMU)量化健康人群的下肢重复运动(如趾尖拍打和腿部灵活性),为帕金森病(PD)运动功能评估提供客观参数。文章揭示了趾尖拍打中角度随时间的线性下降规律(17.41°−0.83°/间隔),提出将测试时长缩短至10秒并使用节拍器控制频率(2–3 Hz)以提升测量一致性,同时引入运动平滑度(DLJ/LDLJ)和垂直加速度等新参数,为PD患者的精准运动功能监测奠定方法学基础。
来源:Frontiers in Neurology
时间:2026-01-08
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帕金森病中的脑雾:揭示其机制并评估其影响
本文探讨帕金森病(PD)中脑雾的理论模型及评估工具,提出神经炎症、多巴胺功能障碍及免疫交互可能机制,并验证了适用于PD的FACs量表,为诊断和治疗提供依据。
来源:Frontiers in Neurology
时间:2026-01-08
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语音基频偏移适应响应在重复学习中的衰减现象及其对感觉运动控制模型的启示
本综述聚焦语音基频(f0)感觉运动适应中的重复学习效应,通过三周期交替性听觉反馈偏移实验,首次发现再学习阶段适应幅度显著衰减(第二、三周期较第一周期降低67%-153%),且个体间变异度高(仅30%参与者呈现一致性衰减)。该现象与肢体运动领域中基于感觉预测误差(sensory prediction error)的隐式学习(implicit learning)衰减模式高度吻合,支持将f0控制纳入广义运动控制模型,并为言语神经机制研究提供了关键行为学证据。
来源:Frontiers in Human Neuroscience
时间:2026-01-08
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从神经技术到课堂:脑机接口在培训系统工程师领域的应用前景
BCI技术通过实时监测认知负荷、注意力及挫败感,为系统工程专业课程提供自适应教学工具,尤其在预防高流失率课程中的辍学方面具有潜力。文章提出基于EEG设备的形成性评估、动态课程调整和认知包容三大应用场景,强调需解决技术噪声、伦理隐私及师资培训等挑战,并设计分阶段试点模型推动伦理优先的课堂实践。
来源:Frontiers in Human Neuroscience
时间:2026-01-08
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综述:机器学习和自然语言处理在癌症治疗后的患者神经认知结果中的应用:一项范围综述
机器学习与自然语言处理技术在癌症幸存者神经认知障碍检测中的应用研究,旨在比较不同年龄分层群体中ML/NLP技术的应用差异并识别研究空白。方法遵循PRISMA-ScR指南,系统检索2014-2025年五大数据库共27项研究(3584例),发现监督式ML模型(如随机森林、支持向量机)主要用于预测患者报告结局和神经影像生物标志物,但针对老年(n=4)、青少年(n=1)及儿童(n=3)等高风险群体研究不足。结论指出ML/NLP在CRCI检测中前景广阔,未来需重点开发年龄特异性模型,建立标准化验证框架,并加强跨学科合作与临床整合。
来源:Supportive Care in Cancer
时间:2026-01-08
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年轻成年女性自愿性窒息/掐颈行为的急性神经损伤与炎症生物标志物反应:一项随机交叉研究
本研究通过随机交叉设计首次发现,自愿性掐颈行为可在24小时内引发神经丝轻链蛋白(NfL)和单核细胞趋化蛋白-1(CCL-2)的急性升高,提示短暂轴突应激与缺氧相关炎症信号激活,为性窒息行为的潜在神经生物学风险提供了关键证据。
来源:Frontiers in Global Women's Health
时间:2026-01-08
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综述:稳态负荷在不良妊娠结局中的作用:多系统发育视角
本综述从多系统发育视角,系统阐述了稳态负荷(AL)作为评估慢性应激累积生理损耗的框架,如何通过神经内分泌(HPA轴、SAM轴)、代谢、心血管及免疫系统交互作用影响妊娠结局。文章强调妊娠期作为关键发育窗口,AL升高与子痫前期、早产等不良结局显著相关,并指出当前研究多基于高收入国家,亟需建立妊娠特异性AL标准化指标及拓展全球多样性研究。
来源:Frontiers in Global Women's Health
时间:2026-01-08
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可解释人工智能驱动的MRI脑肿瘤分类:一种新型深度学习方法的创新与临床转化前景
本综述系统阐述了基于可解释人工智能(XAI)的MRI脑肿瘤分类创新深度学习框架,重点解析了定制化卷积神经网络(CNN)与迁移学习模型的优化策略。通过整合梯度加权类激活映射(Grad-CAM)和局部可解释模型(LIME)等XAI技术,研究实现了95.86%的分类准确率,显著提升了模型决策过程的透明度。文章创新性地提出4卷积层-1全连接层-1丢弃层架构,在保持计算效率的同时有效规避过拟合,为临床部署提供了兼具高性能与可解释性的解决方案,并前瞻性探讨了与大型语言模型(LLM)整合生成诊断报告的可行性。
来源:Frontiers in Artificial Intelligence
时间:2026-01-08
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学龄前儿童计数技能与工作记忆控制水平的关系研究:符号知识的核心作用及WM格式特异性贡献
本研究针对儿童计数能力发展中工作记忆(WM)与数学技能关系不明确的问题,探讨了领域特异性计数技能和领域通用性WM资源对哥伦比亚学龄前儿童计数原则理解的贡献。通过层次回归分析发现,计数序列知识是跨任务表现的最强预测因子,一对一对应主要由序列知识解释,而基数知识还需高控制顺序言语WM参与。结果表明符号计数知识为儿童自然数理解提供了核心支架,发表于《Cognitive Development》。
来源:Cognitive Development
时间:2026-01-08
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APOEε4与系统性炎症对认知衰退的独立非协同作用:基于妇女健康倡议的发现
本综述深入探讨了APOEε4等位基因、系统性炎症(以高敏C反应蛋白hs-CRP衡量)及糖尿病对绝经后女性认知衰退的独立影响及潜在交互作用。研究基于妇女健康倡议(WHI)的大样本纵向数据,通过线性混合效应模型分析发现,APOEε4携带者及高hs-CRP水平分别与特定认知领域(如情景记忆、工作记忆)的衰退独立相关,但未发现显著的协同效应。该发现为理解遗传与炎症因素在认知老化中的独立通路提供了重要证据,对阿尔茨海默病(AD)的早期风险分层及干预策略具有指导意义。
来源:Journal of Clinical and Experimental Neuropsychology
时间:2026-01-08
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通过全球废旧玻璃回收实现可持续混凝土的生成性逆向设计
本研究提出基于条件可逆神经网络(cINN)与人工神经网络(ANN)结合的快速逆向混凝土设计方法,利用废玻璃作为骨料可减少碳排放达92.4%,在55MPa目标强度下实现93.5%的准确率,并整合原材料物理化学特性提升设计效率,支持循环经济发展目标。
来源:Resources, Conservation and Recycling
时间:2026-01-08
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跨诊断的神经认知补偿策略
神经多样性儿童通过增强执行功能抑制补偿社交认知缺陷,跨诊断组验证补偿机制存在神经认知特征差异。采用74名7-12岁儿童(ASD 33例、ADHD 10例、ASD+ADHD 20例、NT 11例)神经认知任务与ERP研究,发现高补偿组在冲突监控、反应抑制、停止信号反应时间及N2/P3事件电位幅值上显著优于低补偿组,但不同诊断组间补偿效应无统计学差异。该研究为神经多样性优势模型提供了神经机制证据。
来源:Research in Autism
时间:2026-01-08
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一项关于青少年在轻度创伤性脑损伤(mTBI)后与错误相关的神经反应的纵向研究
该研究对比青少年脑震荡(mTBI)患者与健康对照组的ERP成分ERN和Pe,发现急性期(受伤后3周)和长期(10个月后)两组在反应时、准确性及ERN、Pe幅值上均无显著差异,提示ERN和Pe幅值不特定于mTBI影响。
来源:Neuropsychologia
时间:2026-01-08
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基于机器学习和颜色特征的西葫芦叶片中叶绿素无损检测研究
非破坏性叶绿素检测方法研究基于机器学习与颜色特征分析,通过PCA降维优化四类回归模型(LR/SVR/GPR/BNN)的预测性能,PCA-BNN模型在十折交叉验证中R²达0.9759±0.0096,显著优于其他模型且Bootstrap验证稳定性最佳,证实特征提取与降维必要性,为农业精准监测提供新方法。
来源:Agricultural Research
时间:2026-01-08
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亚洲青光眼患者中iStent植入联合超声乳化术的3年疗效:一项多维度手术成功率分析
黄斑区及黄斑区萎缩在非近视眼中普遍存在,其分布方向与视神经管开口偏移方向相反,偏移程度与萎缩范围呈正相关,轴性长度增加及年龄增长是主要风险因素。
来源:Journal of Glaucoma
时间:2026-01-08
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基于深度学习的中国字体风格转换研究
中文字体风格迁移研究综述首次系统梳理了传统方法与深度学习方法(Autoencoder、GANs、CNNs),分析了处理复杂汉字结构(如57 strokes的"biang"字)的技术挑战,提出创新解决方案并探讨其在AIGC和艺术创作中的应用价值。
来源:IEEE Transactions on Artificial Intelligence
时间:2026-01-08