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  • 慢性移植物抗宿主病中枢神经系统表现诊断标准新提案:一项单中心回顾性研究及评分系统构建

    本文针对慢性移植物抗宿主病(CGVHD)中枢神经系统(CNS)罕见表现的诊断难题,提出基于多学科共识的新型诊断评分系统。研究团队回顾性分析770例异基因造血干细胞移植(ALLO-HSCT)患者,识别出19例(2.5%)可能/很可能CNS-CGVHD病例,并首次系统区分血管炎样、脱髓鞘和脑膜脑炎三种亚型。该评分系统整合临床症状、影像学、脑脊液等八项指标,为这一罕见并发症的标准化诊断提供重要工具,相关成果发表于《Transplantation and Cellular Therapy》。

    来源:Transplantation and Cellular Therapy

    时间:2026-01-06

  • 三级护理中心中自身免疫性、感染性和原因不明的中枢神经系统血管炎的临床和诊断特征

    中枢神经系统血管炎病因与影像特征分析。回顾性纳入2020-2024年43例CNS血管炎患者,结果显示隐匿性病因占比最高(56%),感染性(14%)和自身免疫性(30%)次之。影像学特征显示隐匿性组更常出现多血管受累(41.7%)、缺血性改变(75%)及FLAIR高信号(75%),而自身免疫性组多血管受累罕见(0%)。尽管影像学差异显著,但CSF常规检查未见组间差异。研究强调需结合临床、影像及病理特征提高诊断率,推动新型生物标志物和影像策略的开发。

    来源:Multiple Sclerosis and Related Disorders

    时间:2026-01-06

  • 综述:区分系统性红斑狼疮(SLE)、干燥综合征(Sjögren’s disease)和视神经脊髓炎谱系疾病(Neuromyelitis Optica Spectrum Disorders)的神经学及辅助临床特征

    NMOSD与SLE/SjD共病时的临床、实验室及影像学特征存在显著差异,共病者更易出现并发症及延长住院时间,但NMOSD作为独立疾病实体需通过AQP4-IgG抗体等标志物鉴别。

    来源:Multiple Sclerosis and Related Disorders

    时间:2026-01-06

  • 基于人工智能的预估计技术,用于预测3D食品打印中淀粉基凝胶的印刷性能和纹理特性

    本研究提出基于人工智能的多阶段深度学习框架,通过提取12项关键特征预测3D打印食品的打印性和纹理属性,实现非破坏性评估。三个神经网络模型分别完成可打印性筛选、等级分类和力学特性预测,在88个样本测试中平均准确率达90%,有效优化生产流程并减少材料浪费。

    来源:Food Hydrocolloids

    时间:2026-01-06

  • 牦牛与牛乳酪脂肪球膜的比较蛋白质组学与脂质组学分析:营养与功能差异新见解

    本研究针对高原特色乳资源——牦牛乳酪蛋白脂肪球膜(MFGM)的营养价值解析不足问题,通过开展牦牛与牛乳MFGM的比较组学研究,采用非标记定量蛋白质组学和31P NMR脂质分析技术,发现牦牛乳MFGM含有232种特异性蛋白(其中16种显著上调),磷脂酰胆碱(PC)和磷脂酰乙醇胺(PE)含量分别达32.47%和30.21%,显著高于牛乳。该研究揭示了牦牛乳MFGM在免疫调节、神经发育和代谢调控方面的独特优势,为开发高原特色功能性乳制品提供了理论依据。

    来源:Food Chemistry: X

    时间:2026-01-06

  • 幼儿园阶段的正字法知识与形态意识通过背侧和腹侧神经通路预测了孩子们五年级时的阅读流畅度

    本研究通过纵向追踪5-11岁中国儿童,探讨早期正字法意识和形态学意识对阅读流畅性的神经机制。分层回归分析显示,大班正字法意识和形态学意识可解释五年级阅读流畅性4.6%-7.0%的方差。中介分析表明,左前中央回与右角回的功能连接介导正字法意识与阅读流畅性的关系,而左梭状回与左颞中回的功能连接则介导形态学意识与阅读流畅性的关联,揭示双通路在文字认知发展中的关键作用。

    来源:Brain and Language

    时间:2026-01-06

  • 信息复杂性作为认知储备神经标志物:基于脑电图Lempel-Ziv算法在 drowsiness 状态下的研究

    本研究针对阿尔茨海默病(AD)中神经损伤与认知功能不匹配的临床难题,创新性地将 drowsiness 作为神经压力源,通过高密度脑电图(EEG)记录38名老年被试执行持续注意任务时的神经活动。研究发现,高绩效者在 drowsy 状态下Lempel-Ziv (LZsum)信息复杂度显著提升,尤其在额叶和中央区,提示LZsum可作为认知储备的神经标志物。该发现为AD早期诊断和临床试验分层提供了新思路。

    来源:Brain and Cognition

    时间:2026-01-06

  • 综述:神经-免疫轴在调节骨再生中的作用

    本综述系统阐述了骨再生过程中神经-免疫轴的调控作用。作者指出,除了直接作用于成骨细胞和破骨细胞,神经系统更通过调节免疫微环境(如巨噬细胞M1/M2极化、中性粒细胞浸润)精细调控骨修复进程。文章详细解析了感觉神经(CGRP、SP等)与自主神经(交感/副交感神经)通过传导通路和旁分泌途径影响骨免疫微环境的机制,为靶向神经-免疫交互作用(如CGRP-RAMP1、α7nAChR等靶点)促进骨再生提供了新视角。

    来源:Bone Research

    时间:2026-01-06

  • 基于混合图网络与可解释人工智能的慢性病智能诊断新方法

    本研究针对传统医疗推荐系统在慢性病诊断中难以捕捉复杂患者特征交互且缺乏解释性的问题,开发了结合图神经网络(GNN)与可解释人工智能(XAI)的新型推荐框架。研究人员提出了GHRS、GCFNA和GCFYA三种算法,在真实医院数据和公共数据集上验证显示,图注意力网络GCFYA模型精准度达92.8%,召回率90.4%,显著优于传统方法。通过集成LIME和SHAP解释技术,系统可提供诊断依据的透明解释,为老年慢性病管理的智能决策支持提供了新范式。

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-01-06

  • 昼夜血压模式与心率变异性及高血压视网膜病变的关联研究:聚焦自主神经功能与靶器官损伤

    本研究针对原发性高血压患者昼夜血压节律异常与自主神经功能紊乱、微血管损伤的关联机制,通过24小时动态血压监测(ABPM)和心率变异性(HRV)分析,发现反杓型血压模式(reverse-dipper)患者夜间血压负荷最重,HRV指标最差,高血压视网膜病变(HR)检出率高达50%,而杓型血压(dipper)模式具有显著保护作用(OR=0.031)。多因素回归确认BMI(OR=1.131)是独立危险因素。研究强调ABPM和BMI控制对靶器官保护的重要性,为个体化高血压管理提供循证依据。

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-01-06

  • 基于RSM与ANN-GA优化根柄膜马勃提取工艺及其生物活性评价

    本研究针对天然产物提取工艺优化问题,通过响应面法(RSM)和人工神经网络-遗传算法(ANN-GA)对药用真菌根柄膜马勃(Hymenopellis radicata)进行提取参数优化,发现RSM优化提取物在抗氧化(TAS 6.308 mmol/L)、抗胆碱酯酶(AChE IC5080.98 μg/mL)和抗增殖(MCF-7细胞抑制)活性方面均优于ANN-GA法,LC-MS/MS分析显示其酚类物质含量更高,为药用真菌的高效开发利用提供了新策略。

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-01-06

  • 靶向腺苷A2A受体通过抑制cGAS-STING通路减轻低压缺氧诱导的神经炎症

    本研究针对高原低压缺氧(HY)导致的认知功能障碍,系统探讨了腺苷A2A受体(ADORA2A)的关键作用及机制。研究人员发现HY特异性地上调海马ADORA2A表达,采用其选择性拮抗剂KW6002干预后,显著改善了小鼠的空间学习记忆能力,减轻了血脑屏障(BBB)破坏、氧化应激及神经炎症。机制研究表明,KW6002通过抑制cAMP/EPAC1/VDAC1通路,减少线粒体DNA(mtDNA)释放,进而阻断cGAS-STING通路的激活。该研究揭示了ADORA2A作为HY认知损伤的新靶点,为防治高原脑病提供了潜在策略。

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-01-06

  • cM1 LF-rTMS通过调控脑网络结构-功能耦合促进脑卒中后运动功能恢复的机制研究

    本研究针对脑卒中后上肢运动功能障碍的康复机制难题,创新性地采用多模态磁共振技术,探讨了对侧初级运动皮层低频重复经颅磁刺激(cM1 LF-rTMS)通过调节全脑、半球和模块水平的结构-功能耦合(SC-FC coupling),促进运动功能恢复的神经机制。研究发现cM1 LF-rTMS能够优化脑网络配置,恢复半球间兴奋-抑制平衡,改善患侧体感/运动和听觉网络连接,其改变与Fugl-Meyer上肢评分(FMA-UE)改善显著相关。该研究为rTMS的神经调控机制提供了新的影像学生物标志物。

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-01-06

  • 基于萤火虫算法与深度神经网络的无接触心率测量创新方法研究

    本文推荐一项创新性研究:为解决传统心率监测需接触式设备、易受光照和运动干扰等问题,研究人员开展了基于萤火虫优化算法(Firefly)与深度神经网络(DNN)的无接触心率测量研究。通过视频分析面部血流变化,将心率分为心动过缓(Bradycardia)、正常(Normal)和心动过速(Tachycardia)三类。该方法在MIT数据集上取得90.22%的精确度、94.46%的召回率和83.92%的准确率,显著优于现有技术,为非接触式健康监测提供了更可靠的解决方案。

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-01-06

  • 精英帆板运动员摇帆技术的肌肉协同模式特征及其训练启示

    本研究针对帆板摇帆技术缺乏神经肌肉层面客观评估指标的问题,通过表面肌电和肌肉协同分析,揭示了精英运动员在摇帆过程中存在4个稳定的肌肉协同模式(S1-S4),并发现其在不同时相具有特定的侧向不对称性及稳定的激活层级(S2>S3>S1>S4)。该研究为优化专项训练提供了量化依据。

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-01-06

  • 基于多模态磁共振成像与机器学习的飞行学员脑特征预测模型开发及其应用研究

    本研究针对飞行学员选拔与训练中评估周期长、主观性强等难题,创新性地融合多模态磁共振成像(包括sMRI、DTI、fMRI)与机器学习技术,构建了能够准确区分飞行学员与地面学员的预测模型。结果表明,多模态融合模型(sMRI+DTI+fMRI+LR)性能最优,准确率达0.838,AUC为0.942。该研究为飞行学员的选拔与训练评估提供了客观、高效的神经影像学生物标志物,展现了多模态MRI结合机器学习在探索飞行技能神经机制方面的潜力。

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-01-06

  • 基于VGG19、EfficientNet和贝叶斯优化的CNN框架在结肠癌早期检测中的应用研究

    本研究针对结肠癌早期诊断中组织病理学图像分类的准确性和泛化性挑战,提出一种结合VGG19和EfficientNetB3的深度学习框架,并采用贝叶斯优化进行超参数调优。研究在包含9种组织类型的结肠癌数据集上实现了96.84%的准确率、97.02%的精确度、96.50%的召回率和0.97的AUC值,显著优于传统CNN和ResNet模型。该框架通过数据增强和染色归一化技术提升了模型鲁棒性,为计算机辅助诊断(CAD)系统提供了可靠工具,有望辅助病理学家提高结肠癌诊断效率。

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-01-06

  • 基于虚拟现实的眼动追踪技术在神经眼科评估中的技术验证:一项聚焦可靠性与重复性的研究

    本研究针对神经眼科评估中对临床适用性眼动追踪设备的需求,开展了对新兴虚拟现实(VR)眼动追踪设备BulbiCAM的可靠性与重复性验证。研究通过比较BulbiCAM与现有可穿戴眼动追踪系统(PupilLabs Neon)在健康参与者中的表现,发现BulbiCAM在平滑追踪和瞳孔光反射测试中表现出高重复性(ICC=0.76-0.88),尽管扫视测试重复性一般。设备间瞳孔测量参数具有良好一致性。参与者体验反馈积极。该研究为BulbiCAM在临床和研究环境中的应用提供了技术可行性支持。

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-01-06

  • 超声辅助优化桦革裥菌提取物:响应面法与人工神经网络-遗传算法对酚类含量及生物活性的增强作用对比研究

    本研究针对如何高效提取药用真菌桦革裥菌(Lenzites betulina)中的生物活性成分这一关键问题,采用响应面法(RSM)和人工神经网络-遗传算法(ANN-GA)两种优化策略,系统优化了超声辅助提取工艺参数(温度、时间、溶剂比例)。研究结果表明,RSM优化提取物在酚类化合物含量、抗氧化活性(DPPH、FRAP、TAS、TOS、OSI)、乙酰胆碱酯酶(AChE)和丁酰胆碱酯酶(BChE)抑制活性以及对人肺癌(A549)、乳腺癌(MCF-7)和前列腺癌(DU-145)细胞的抗增殖活性方面均显著优于ANN-GA优化提取物。该研究为最大化药用真菌的生物活性提供了一种有效的提取优化策略,并凸显了桦革裥菌在制药、营养保健品和生物技术领域的应用潜力。

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-01-06

  • 血管化人脑类器官模型揭示HIV-1神经发病机制中的脑-外周轴相互作用

    本研究针对HIV-1感染中枢神经系统(CNS)过程中血脑屏障(BBB)功能障碍的关键问题,开发了包含内皮细胞的血管化人脑类器官(EndohBOs)模型。研究人员通过共培养正常人诱导多功能干细胞(hiPSCs)与ETV2过表达iPSCs,成功构建了具有功能性血管网络的脑类器官。结果表明,该模型能显著增强HIV-1感染原始巨噬细胞祖细胞(PMPs)的跨内皮迁移,且抗逆转录病毒治疗(ART)在血管化类器官中抑制病毒复制效果有限,揭示了内皮细胞在HIV神经发病机制中的关键作用。这一模型为研究HIV-1神经病理机制和CNS靶向治疗提供了更生理相关的平台。

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-01-06


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