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冷漠与社交行为:老年认知障碍患者社会功能受损的新视角
本研究通过横断面设计,发现老年群体中冷漠(apathy)与社交行为受损存在显著关联。社区居住的轻度阿尔茨海默病(AD)患者中,中度冷漠者修订版自我监控量表(RSMS)得分降低12.4分;养老院居民中该差异达13.5分。该关联独立于认知障碍和抑郁症状,提示针对冷漠的干预或可改善社会连接与生活质量。
来源:Alzheimer's & Dementia: Behavior & Socioeconomics of Aging
时间:2026-02-09
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基于深度卷积神经网络的柑橘病害自动分类模型研究及其在精准农业中的应用
本文针对柑橘病害自动化检测需求,提出一种结合颜色分割与高斯滤波预处理的深度卷积神经网络(CNN)模型。研究通过优化MobileNetV2、VGG16等架构,在Kaggle提供的1790张柑橘图像数据集中实现97%的分类准确率,显著提升农业病害诊断效率。该模型为作物健康监测系统提供了可靠的技术支持,对保障柑橘产业可持续发展具有重要意义。
来源:Journal of Agriculture and Food Research
时间:2026-02-09
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肠内补充花生四烯酸和二十二碳六烯酸对早产儿足月时脑容量的影响:一项随机对照试验的次要结果分析
早产儿出生后补充亚油酸和二十二碳六烯酸可显著增加脑白质体积,相当于延长妊娠10天。本研究为多中心随机对照试验次要终点,通过MRI体积测量评估补充效果。
来源:Archives of Disease in Childhood: Fetal & Neonatal
时间:2026-02-09
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具有功能性抽动样行为的儿童和青少年中的自闭症:一项回顾性横断面研究
功能性 tic 样行为(FTLB)青少年患者中自闭症高发(69.8%),常共病ADHD(61%)和特定学习障碍(27%),但DAWBA筛查敏感性不足(0.09-0.26)。
来源:Archives of Disease in Childhood
时间:2026-02-09
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蝉花菌与猴头菇提取物促进视网膜神经节细胞轴突再生的机制研究
本研究首次系统揭示蝉花菌水提物与猴头菇乙醇提取物通过不同机制促进视网膜神经initis生长,其中关键活性成分Erinacine S可直接作用于RGCs促进轴突再生,为青光眼等视神经退行性疾病提供了新型天然药物研发靶点。
来源:PLOS One
时间:2026-02-09
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演化储层计算揭示预测能力与涌现动力学之间的双向耦合机制
本研究针对生物与人工神经网络如何通过集体动力学实现超越单神经元的复杂预测这一核心问题,利用受生物启发的储层计算(RC)模型和基于信息论的涌现量化框架,揭示了网络预测性能与涌现动力学之间存在强烈的双向耦合关系。结果表明,优化预测性能会增强涌现,反之亦然,且涌现动态是预测成功的充分且往往必要条件。这项发表于《Patterns》的研究为理解神经网络的计算原理提供了新视角,并强调了涌现方法在解析智能系统工作机制中的重要性。
来源:Patterns
时间:2026-02-09
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利用基于过程模型的图注意力网络并结合多源数据,改进流域尺度上的每日营养物质模拟
水质量预测管理模型融合过程模型与图注意力机制,通过卫星遥感数据弥补监测站点稀疏问题,提升无站监测区精度。基于河流网络拓扑构建PMIGAT模型,整合SWAT模型过程变量与卫星反演数据,设计相似引导注意力模块实现监督信息精准传递。在挂bu河流域验证显示,KGE指标从传统模型的0.01提升至0.60,MAPE降低至26%,同时增强高浓度事件检测能力。
来源:Water Research
时间:2026-02-09
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犬坐骨神经超声引导内侧入路阻滞术:一项与外侧入路的可行性及注射剂分布对比的犬尸体研究
本研究针对犬坐骨神经阻滞中缺乏内侧入路技术的问题,开展了一项前瞻性随机尸体研究。研究人员比较了超声引导下内侧与外侧入路在股骨中段水平阻滞坐骨神经的可行性,通过CT评估注射剂分布。结果显示内侧入路虽操作时间较长,但能实现相似的神经周覆盖和对比剂扩散长度,为临床禁忌外侧入路病例提供了新选择。
来源:Veterinary Anaesthesia and Analgesia
时间:2026-02-09
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纤维肌痛中的神经丝轻链:与中枢和周围神经系统功能障碍的相关性
血清神经丝轻链在纤维肌痛中的意义:病例对照研究显示纤维肌痛患者血清NfL水平显著升高,与年龄正相关,但与小纤维病理及认知功能无直接关联,仅与疾病残疾程度呈弱正相关。该发现支持纤维肌痛的神经性机制,提示NfL可能作为神经应激的生物标志物,但特异性有限。
来源:European Journal of Pain
时间:2026-02-09
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基于人工神经网络的Nafion 112质子交换膜燃料电池电压预测模型研究
本综述创新性地将人工神经网络(ANN)应用于质子交换膜燃料电池(PEMFC)研究,通过输入电流密度、膜相对湿度等参数,成功构建了可快速预测电池电压与离聚物含量的机器学习模型。该模型采用Swish激活函数,仅需10秒即可生成误差(RMSE)低至3%的极化曲线,相比传统计算流体动力学(CFD)方法效率提升显著,为燃料电池优化设计提供了高效新范式。
来源:Journal of Computational Science
时间:2026-02-09
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关于损失厌恶与孤独感的统一解释:从神经认知基础到情感功能障碍
损失厌恶与孤独感共享神经认知机制,表现为对负面信息的注意力偏差、情绪调节困难及前额叶-杏仁核连接异常,这些机制在抑郁症中可能协同作用。
来源:Frontiers in Psychology
时间:2026-02-09
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盲人父母抚养的视力正常儿童心理理论与执行功能发展研究
本研究探讨盲人父母抚养的视力正常儿童(SCBP)在心理理论(ToM)和执行功能(EF)方面的发展轨迹。通过ToM任务电池、HEI-shift任务和定制化错误信念任务(eFBT)测试发现,SCBP与对照组在ToM和EF表现无显著差异,年龄是唯一显著预测因子。贝叶斯分析支持零假设,表明SCBP早期沟通灵活性未转化为学龄期认知优势。研究为特殊养育环境对神经认知发展的影响提供重要参考。
来源:Frontiers in Psychology
时间:2026-02-09
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在患有神经纤维瘤病1型的患者中实现乳房对称:病例报告与文献综述
本研究报道1例神经纤维瘤病1型(NF-1)合并脊柱侧弯及胸壁畸形的女性患者,通过自体组织悬吊术矫正右乳房投影丢失及下缘凹陷,术后10个月随访显示对称性显著改善且无并发症,提示该术式对NF-1相关乳房畸形有效。
来源:Plastic and Reconstructive Surgery
时间:2026-02-09
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洪都拉斯的芳香疗法:一种负责任的整体管理方法
单次瑜伽显著降低心率并减少交感神经活动,提升副交感神经调节,证实短期瑜伽干预对自主神经系统具有即时效应。
来源:Holistic Nursing Practice
时间:2026-02-09
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分层贝叶斯引导的空间、角度和时间一致性视图合成
动态场景中神经辐射场(NeRF)的实时高精度重建方法,提出分层细化策略 Scale-NeRF,通过多尺度帧迭代优化,结合贝叶斯理论确保时空一致性,实验验证其在虚拟现实等领域的性能优势。
来源:IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics
时间:2026-02-09
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在服务互联网中,通过ε-DP增强的子图归纳图神经网络(GNNs)实现鲁棒的QoS(服务质量)预测
本文提出DPIS-GNN框架,结合ε差分隐私和子图诱导图神经网络,解决物联网服务中数据稀疏与隐私保护的QoS预测难题,实验表明其MAE降低17.55%,RMSE降低9.77%,优于基线方法。
来源:Computer Networks
时间:2026-02-09
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AAGATNet:一种专为自由形态表面机械加工特征识别设计的图网络模型
本文构建了MFInstSeg++大规模复杂CAD模型数据集,提出基于GATv2注意力机制改进的AAGATNet模型,有效提升自由曲面加工特征识别精度,并在基准数据集验证中表现优异。
来源:Computer-Aided Design
时间:2026-02-09
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利用神经网络进行各向异性网格间距预测
基于高保真数据训练神经网络预测各向异性间距函数,通过背景网格度量张量计算与变形算法实现跨几何配置的网格迁移,适用于多参数CFD模拟的快速初始网格生成。
来源:Computer-Aided Design
时间:2026-02-09
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类似海啸的孤立波越过植被覆盖的海堤前缘:特征分析与预测
tsunami-like solitary waves与植被覆盖滩涂的相互作用机制,基于OpenFOAM®开发二维数值模型,验证显示与实验室数据高度吻合。通过系统分析植被密度(150-550 stems/m²)、长度(0.8-2.4 m)、离岸位置(0.5-2.1 m)、滩涂坡度(1/20-1/8)及相对波高(0.13-0.52)对越堤流量q的影响,发现植被密度每增加,q呈指数衰减,最大衰减率达83.4%。建立多变量非线性回归(MNLR)与人工神经网络(ANN)预测模型,R²分别达0.91和0.97,为海岸防护系统设计提供新方法。
来源:Coastal Engineering
时间:2026-02-09
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一种针对相互依赖网络的韧性增强方法,该方法融入了恢复耦合机制
现代基础设施网络的规模与相互依赖性不断增长,导致局部故障可能引发级联失效,而系统间恢复耦合机制又可促进协同修复。本文提出INRCM框架,通过五阶张量建模时间变化的二维网络,整合级联失效与恢复耦合机制,构建三阶段韧性评估体系,并采用图神经网络指导的遗传算法优化节点恢复策略。实验表明,INRCM在真实与合成网络中显著提升恢复速度与韧性水平,优于传统中心性启发式方法。
来源:Reliability Engineering & System Safety
时间:2026-02-09