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对双重编码理论的挑战:图像优势效应在图像缺失症(Aphantasia)患者中仍然存在
本研究通过比较无视觉想象(phantasia)人群与普通人群在图片、符号及其名称记忆中的表现,检验双重编码理论。结果发现,phantasia患者仍存在图片优越效应,与理论预测不符,支持独特性解释。
来源:Neuropsychologia
时间:2026-02-08
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综述:筋膜与肌纤维再生中的神经免疫相互作用
本综述系统探讨了筋膜微环境在骨骼肌损伤修复中的核心作用,提出筋膜不仅是力学传导结构,更是神经免疫交互的关键平台。文章揭示了机械应力(如徒手干预)通过调控巨噬细胞极化(M1/M2)、生长因子(IGF-1、TGF-β)及炎症介质(IL-6、IL-10)平衡,影响细胞外基质(ECM)重塑与痛觉敏化的机制,为慢性疼痛(如纤维肌痛)和运动损伤的靶向治疗提供了新视角。
来源:Musculoskeletal Science and Practice
时间:2026-02-08
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超越大脑:心率变异性个体差异与考试焦虑中的回避行为有关
考试焦虑中的回避行为与心率变异性(HRV)静息水平及个体内变异显著相关,静息HRV降低可增加回避风险,个体生理差异是评估回避倾向的关键因素。
来源:Learning and Motivation
时间:2026-02-08
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角龙类鼻部软组织解剖与呼吸甲器的演化功能意义——以三角龙为例的EPB重建研究
本研究首次基于现生系统发育 bracket(EPB)方法,重建了角龙类(如三角龙)鼻部软组织解剖结构,揭示了其独特的鼻腔神经血管分布模式及呼吸甲器(respiratory turbinate)的存在,为理解大型角龙类头部的热调节机制提供了关键形态学证据。
来源:The Anatomical Record
时间:2026-02-08
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脑损伤患者颅内压监测缺失的后果:一项回顾性数据库分析
本综述基于美国PINC AI医疗数据库对27,967例脑损伤(TBI及非创伤性SAH)患者的回顾性分析,揭示了颅内压(ICP)监测指南依从性不足的现状(仅1.3%患者接受监测),并探讨了非侵入性ICP监测技术在此高危人群中的潜在应用价值,为优化神经重症监护资源分配提供了循证依据。
来源:Journal of Neurosurgical Anesthesiology
时间:2026-02-08
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综述:动眼神经的高分辨率三维磁共振成像:基于分段的解剖与病理学考量
这篇综述系统性阐述了动眼神经(CN III)的分段解剖、血供、病理表现及其影像学关联,并详细说明了如何利用高分辨率三维磁共振成像(3D MRI)技术对各神经节段进行优化评估,旨在为临床医生和影像科医师提供一套精准、实用的分段诊断与评估框架。
来源:Journal of Neuro-Ophthalmology
时间:2026-02-08
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基于PASIPD量表评估脑卒中患者心肺适应性的诊断价值研究:一项横断面诊断准确性分析
本文通过横断面诊断准确性分析,验证了身体残疾者体力活动量表(PASIPD)在筛查脑卒中患者心肺适应性(V̇O2peak)中的临床应用价值。研究发现PASIPD评分与V̇O2peak≥15 mL/kg/min显著相关(aOR=1.21),且8.9 MET-hours/day的临界值具有良好判别效能(AUC=0.69),为临床提供了一种经济高效的筛查工具。
来源:Journal of Neurologic Physical Therapy
时间:2026-02-08
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VulDeNoise:通过异常值检测减少标签噪声,从而提高漏洞检测的准确性
提出VulDeNoise数据去噪框架,基于多视图学习理论,通过跨视图损失向量构建和异常检测算法识别漏洞数据集中的噪声标签,实验表明在Big-Vul和FFmpeg+QEMU数据集上可使GNN检测模型F1分数提升5-10%,效果优于现有方法并达到70%以上去噪准确率。
来源:ACM Transactions on Software Engineering and Methodology
时间:2026-02-08
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颅前视交叉区视神经海绵状血管瘤的显微外科治疗:二维手术视频
三叉神经鞘瘤(TS)采用侧 orbitsotomy(LOA)手术入路治疗,回顾性分析8例病例,结果显示LOA可有效实现肿瘤全切或近全切,术后神经痛需药物干预,2例复发经随访观察。该入路对中颅窝及部分后颅窝肿瘤适用,但需更多研究验证其局限性。
来源:Ophthalmic Plastic & Reconstructive Surgery
时间:2026-02-08
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颈胸段椎间盘突出症前路与后路手术疗效比较的回顾性研究
本研究对31例颈胸段椎间盘突出症患者进行了回顾性分析,比较了前路与后路手术的疗效。结果表明,与后路手术相比,前路手术具有手术时间短、出血量少、术后视觉模拟疼痛评分(VASpain)更低、神经功能JOA评分恢复更优,且并发症发生率更低等优势。研究强调了术前通过影像学评估胸骨切迹对应椎体与突出节段关系的重要性,为临床术式选择提供了依据。
来源:Medical Care
时间:2026-02-08
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关于:在家自行采集阴道样本进行HPV检测:来自“持久指南委员会”的建议
宫颈锥切术联合颈丛神经阻滞可显著降低术中出血和术后疼痛,但未影响标本大小、手术边缘及术后并发症,吸烟不影响结果。研究提示颈丛神经阻滞可提升患者舒适度并减少术中并发症,但需更大规模多中心试验验证。
来源:The Journal of Nervous and Mental Disease
时间:2026-02-08
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自主神经调控在正常血压和高血压个体进行急性有氧运动后长期低血压发生中的作用机制:一项系统评价与荟萃分析
这项元分析探讨了有正常或高血压的成年人进行有氧运动对血压(BP)和自主神经系统活动的影响。分析65项试验中的1248名参与者,发现运动显著降低了收缩压、舒张压和平均动脉压。这些血压降低与交感神经活动增加、副交感神经活动减少相关。对于血压正常者,血压降低与交感神经活动呈负相关,与副交感神经活动呈正相关。而对于高血压患者,血压降低与交感神经活动正相关,与副交感神经活动负相关,提示根据基线血压状态存在不同的自主神经反应。
来源:Journal of Hypertension
时间:2026-02-08
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基于活动记录仪评估的睡眠时长与血压关联性研究:2011-2014年NHANES数据分析
本研究通过分析NHANES(2011-2014)数据,探讨了白大衣效应(WCE)与动脉僵硬度的关联。研究发现,白大衣高血压(WCH)和未控制的白大衣高血压(WUCH)患者外周动脉僵硬度(API)显著升高,且与脉压(PP)呈J型关系。WCE是心血管疾病(CVD)风险的独立影响因素,尤其在女性中更为突出。
来源:Journal of Hypertension
时间:2026-02-08
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用于分段下颌骨切开术结合颏部整形的标准钢板设计
三叉神经痛微血管减压术上 cerebellar 动脉腹侧压迫分类及手术效果评估。本研究回顾性分析2019-2024年88例三叉神经痛患者手术资料,提出基于解剖位置的4型腹侧SCA压迫分类,证实分类对手术复杂度评估有意义,但四型间术后疼痛缓解率(92.5%-100%)及并发症(9.3%-11.4%)无统计学差异。手术策略调整(如推拉技术)可提升减压效果。
来源:Journal of Computer Assisted Tomography
时间:2026-02-08
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Te/Si混合维度范德华异质结在人工仿生视觉器件中的突破与应用
本文报道了一种基于二维Te/三维Si混合维度范德华异质结(MDHJs)的人工仿生视觉器件,通过热释电效应实现了宽带探测(254–1680 nm)和快速响应(200 μs)。该器件模拟人眼视网膜的视觉适应行为,在光照突变时输出电流呈现先抑制后增强的动态变化,为机器视觉系统提供了微秒级自适应能力,显著降低了复杂算法和电路的需求,在自动驾驶、医疗成像等领域具有重要应用前景。
来源:ACS Omega
时间:2026-02-08
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海陆过渡相页岩储层低压氮气吸附滞后效应的定量表征与多因素控制机制研究
本文创新性地将计算机视觉图像识别技术与径向基函数(RBF)神经网络模型相结合,首次实现了对海陆过渡相页岩低压氮气吸附(LP-N2GA)滞后回线面积指数(AHI)的精准量化和高精度预测(准确率达97.6%)。研究揭示了页岩复杂微观孔隙结构(尤其是中孔)引起的毛细管凝聚是吸附滞后(Sorption Hysteresis)的主控因素,为深入理解页岩气赋存与运移机制提供了重要的理论依据。
来源:ACS Omega
时间:2026-02-08
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SCAFFNet:一种融合空间-通道注意力与傅里叶变换的低样本遥感影像场景分类新算法
为解决深度学习模型在遥感影像场景分类中对大规模标注样本依赖性强、训练成本高昂的问题,研究人员开展了面向低样本(eVTOL低空场景)的遥感影像分类算法研究。他们提出了名为SCAFFNet的空间-通道注意力与傅里叶变换融合网络。实验结果表明,该方法在UC Merced和WHU-RS19数据集上取得了优于传统few-shot学习方法的分类精度,为解决样本稀缺条件下的遥感影像智能解译提供了有效方案,具有重要的实际应用潜力。
来源:Chinese Journal of Mechanical Engineering
时间:2026-02-08
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基于人工神经网络的FLASH AMR代码I/O优化方案研究
本文提出了一种基于人工神经网络(ANN)的高性能计算(HPC)流体动力学代码FLASH的I/O性能优化方案。作者通过约10000次真实I/O运行数据训练ANN模型,实现了对MPI I/O吞吐量(MiB/s)和运行时(s)的精准预测(测试集R²=0.78-0.99),为动态优化自适应网格加密(AMR)模拟的并行I/O配置提供了智能解决方案。
来源:Astronomy and Computing
时间:2026-02-08
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基于DeepSeg神经网络与混合数据集的随钻声波信号时频域降噪算法研究
本研究针对随钻声波测井(ALWD)中复杂井下噪声干扰导致信号质量差的问题,提出了一种基于DeepSeg U-Net架构的时频域降噪算法。通过数值模拟构建纯净信号数据集,结合实验室实测噪声数据生成混合训练集,利用短时离散余弦变换(STDCT)将信号转换至时频域,采用滑动窗口策略输入神经网络进行端到端训练。结果表明,该方法仅需传统方法1/10的数据量即可有效抑制低频噪声、瞬态脉冲、电路传输噪声等多种井下干扰,在实测数据中显著提升信噪比(SNR)和慢度时间相干(STC)处理精度,为随钻测井实时处理提供新方案。
来源:Artificial Intelligence in Geosciences
时间:2026-02-08
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“一念千江水,百语传天下”:深入探讨大型语言模型中的语言中立性知识神经元
针对现有研究在定位跨语言知识神经元时的高不确定性和多语言覆盖不足的问题,本文构建了多语言cloze式基准数据集RML-LAMA,并提出了基于多语言梯度整合与不确定性估计的MaTrice方法,通过量化跨查询和语言的不确定性实现更准确的定位,实验表明该方法能有效定位知识神经元并支持跨语言知识编辑、增强和注入。
来源:Artificial Intelligence
时间:2026-02-08