• 综述：使用第一人称视角的视频建模技术帮助自闭症儿童：一项系统性的文献综述

  视频建模（Video Modelling, VM）作为一种基于视频的教学方法，已被广泛认可为支持自闭症学生的重要证据实践。其中，第一视角视频建模（Point-of-View Video Modelling, POV）是这一方法的一个特定类型，它通过让学习者以自身视角观看视频来学习目标技能。尽管已有大量文献综述探讨了视频建模在自闭症学生中的应用，但POV视频建模针对年幼自闭症学习者的系统性综述尚属首次。本文旨在总结POV视频建模和提示在这一群体中的研究，评估其干预效果，并提出未来研究和实践的建议。### 视频建模的理论基础与应用背景视频建模根植于社会学习理论，强调通过观察他人来学习新技能。对于自

  来源：International Journal of Developmental Disabilities

  时间：2025-07-25

• 创新性骑行玩具辅助训练改善偏瘫患儿上肢功能：一项随机对照试验

  这项开创性研究探索了将改装骑行玩具纳入上肢康复训练的新模式。针对3-9岁偏瘫患儿，科研团队设计了为期6周的"力量与探索性驾驶上肢训练"(Strength and Power in upper Extremities through Exploratory Driving，SPEED)方案，通过与常规精细运动训练(Creative Rehabilitation for Arm Function Training，CRAFT)的随机对照试验比较干预效果。研究采用每周4次(研究人员指导2次30-45分钟/次，照护者辅助2次15-20分钟/次)的高频干预模式。SPEED组通过骑行玩具等游戏化训练刺激上

  来源：Disability and Rehabilitation: Assistive Technology

  时间：2025-07-25

• 面向视障人士的无障碍户外路径导航系统：基于多技术融合的智能避障路径规划研究

  这项突破性研究为视障群体开发了创新的户外导航解决方案。通过整合人工智能(AI)、深度学习(DL)和机器学习(ML)技术，系统能智能识别树枝、标志牌、停放车辆底部等潜在危险。云端在线导航与本地张量处理单元(TPU)离线计算的协同工作模式，确保了不同环境下的可靠服务。研究团队提出的模糊可信无风险路径(FTHRP)算法，基于"hazard-route"数据集进行路径规划与动态重路由，有效规避突发障碍。系统运用语义路线映射技术，通过硬件和软件协同处理的AI驱动上下文推理，实现了对开放空间玻璃窗、快速移动物体等复杂场景的精准识别。特别值得注意的是，该技术能预测人工和自然环境中各类潜在风险，为视障人士规划

  来源：Disability and Rehabilitation: Assistive Technology

  时间：2025-07-25

• "三维任务空间中冗余测量的人手中心-外输运轨迹数据集：运动建模与病理识别的创新基础"

  在神经科学和康复医学领域，理解人类手部运动的生成机制对于识别运动障碍至关重要。然而现有研究存在明显局限：公开数据集多集中于二维平面或虚拟现实环境，缺乏真实物体运输的三维轨迹数据；多数研究采用单一测量系统，难以验证便携设备的可靠性；更关键的是，标准化的双手运动数据严重不足，这阻碍了运动病理特征的系统性比对。正如文献所示，即便是著名的KIT全身运动数据库和DREAM伸手实验数据库，也未能专门针对物体运输阶段建立完备的测量体系。针对这些空白，德国鲁尔西应用科学大学(Ruhr West University of Applied Sciences)与波鸿鲁尔大学(Ruhr University Boc

  来源：Scientific Data

  时间：2025-07-25

• 仿生树状根系结构增强风驱界面蒸发技术处理复杂颗粒废水研究

  75 wt%）颗粒悬浮液时面临能耗高、效率低等问题。尤其矿业尾矿含水率高、颗粒结合紧密，导致水分子难以释放，严重制约废物体积减量。在此背景下，加拿大不列颠哥伦比亚大学（University of British Columbia）的研究团队受植物根系吸水机制启发，开发出仿生树状根系（dendritic root）蒸发器，通过耦合风能驱动对流与多孔帆表面设计，实现工业级浆料的高效脱水。研究采用2D Hele-Shaw腔室、X射线显微CT（Micro-CT）和差示扫描量热法（DSC）等技术，系统分析根系结构对水力传导性的影响。室外实验使用20 L真实尾矿浆料验证系统 scalability（可扩展

  来源：Water Research

  时间：2025-07-25

• 针对O型、A型、Asia 1型和SAT 2型口蹄疫病毒疫苗诱导的结构蛋白抗体的血清学检测方法的比较评估

  脚蹄口病（Foot-and-Mouth Disease, FMD）是一种影响偶蹄动物的急性、高度传染性的水疱性疾病，其对全球畜牧业造成了严重的经济损失。尽管该病在某些地区被成功控制，但在许多国家仍处于流行状态。FMD病毒属于小核糖病毒科（Picornaviridae）的口炎病毒属（Aphthovirus），具有七个免疫学上不同的血清型，包括O、A、C、亚洲1型、SAT1、SAT2和SAT3。每个血清型内部又会不断产生变异，形成不同的遗传群体（topotypes），这些变异通常与特定的地理区域相关联。随着国际贸易和人类迁徙的增加，外来病毒株的引入风险也相应上升，给FMD防控带来了新的挑战。当前，

  来源：Veterinary Immunology and Immunopathology

  时间：2025-07-25

• 企业层面循环经济评估工具的比较研究：方法论挑战与改进路径

  在全球资源短缺和环境污染加剧的背景下，循环经济(Circular Economy, CE)作为"通过延长产品寿命、提升资源效率实现废弃物最小化的再生系统"(Geissdoerfer et al., 2017)已成为可持续发展的重要解决方案。然而当前企业层面的CE评估却面临两大困境：一方面现有工具如生命周期评估(LCA)存在产品特异性强、中小企业适用性差等问题；另一方面主流研究过度关注技术层面，忽视了人类认知偏差和本体论差异带来的评估失真。更棘手的是，尽管欧盟等机构推出Circulytics等全评估工具，但其对企业特殊性的覆盖不足(Valls-Val et al., 2023)，导致评估结果难以

  来源：Sustainable Production and Consumption

  时间：2025-07-25

• 正交离心膜过滤器：一种用于高通量筛选纳滤膜的微型化创新平台

  膜分离技术作为水处理、生物制药等领域的核心工艺，其性能优化长期受限于传统测试方法的瓶颈——常规错流系统需要复杂组装、消耗大量样本，且难以实现多膜并行测试。更棘手的是，小于1 m2的测试面积能否代表工业级膜性能始终存疑。葡萄牙研究人员在《Separation and Purification Technology》发表的研究中，创新性地将离心力场与膜分离原理结合，开发出正交离心膜过滤器(O-CMF)这一革命性测试平台。研究团队采用对比验证策略，通过3D打印技术构建微型过滤单元，利用高速离心产生跨膜压力，同步测试了MPF-34和NFS两种纳滤膜对NaCl、MgSO4及糖类物质的截留性能。关键技术包

  来源：Separation and Purification Technology

  时间：2025-07-25

• 非理想混合物能量集成蒸馏过程的快速多准则筛选方法开发与应用

  在全球工业能耗中，蒸馏过程占比高达40%，仅蒸馏塔就超过4万座，成为碳排放的重要来源。面对气候变化压力，如何降低这类热分离工艺的能耗成为化工领域的核心挑战。传统蒸馏设计常依赖恒相对挥发度等简化假设，难以处理非理想混合物；而现有能量集成技术如直接热整合（HI）、多效蒸馏、热耦合和蒸汽再压缩（VRC）等方案繁杂，缺乏系统性评估工具。针对这一难题，德国亚琛工业大学（RWTH Aachen University）过程系统工程研究所（AVT.SVT）的研究团队在《Separation and Purification Technology》发表创新成果。他们开发了基于Rectification Body

  来源：Separation and Purification Technology

  时间：2025-07-25

• 超声辅助香蕉皮灰水提取物（WEBPA）高效合成螺环化合物的绿色新方法

  在当代药物研发和材料科学领域，螺环化合物因其独特的立体结构和广泛的生物活性备受关注。然而传统合成方法通常依赖有毒有机溶剂、昂贵金属催化剂和苛刻反应条件，不仅造成环境污染，还面临原子经济性差等问题。如何开发环境友好的高效合成策略，成为绿色化学领域亟待突破的科学难题。研究人员创新性地将农业废弃物转化为化学合成的宝贵资源，利用香蕉皮灰水提取物(Water Extract of Banana Peel Ash, WEBPA)作为绿色反应介质，在超声波辅助下实现了螺[吲哚啉-3,4′-吡喃并[4,3-b]吡喃]衍生物的高效合成。这项发表于《Phosphorus, Sulfur, and Silicon

  来源：Phosphorus, Sulfur, and Silicon and the Related Elements

  时间：2025-07-25

• RETTA：一种基于检索技术的测试时自适应方法，用于零样本视频字幕生成

  视频描述生成（Video Captioning）是一种将视频内容转换为自然语言描述的任务，是视觉语言交叉领域中的重要研究方向。这项任务在多个应用场景中具有重要价值，如视频标题生成、视觉辅助系统以及视频检索等。传统方法通常需要大量的标注数据进行训练，这不仅成本高昂，而且在某些实际场景中难以实现。因此，研究如何在没有标注数据的情况下实现视频描述生成，即零样本（zero-shot）视频描述生成方法，成为当前研究的热点。尽管全监督方法在视频描述生成领域取得了显著进展，但零样本方法仍然鲜有研究。本文提出了一种全新的零样本视频描述生成框架，名为“Retrieval-Enhanced Test-Time A

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-07-25

• 基于逻辑混合与解耦非对称损失的多标签图像分类数据增强方法LogicMix研究

  在医学影像分析和食品成分识别等领域，多标签图像分类(MLC)技术至关重要。然而现实场景中，大规模数据集常因标注成本高昂而存在大量缺失标签，形成部分标注数据集(MLC-PL)。这种缺失导致监督信号锐减，传统样本混合增强方法如Mixup因无法处理未知标签(?)而失效，现有解决方案Mixup-PME虽通过替换常量缓解问题，却以牺牲监督信号为代价。如何在不引入噪声的前提下有效利用部分标注数据，成为制约MLC模型性能提升的关键瓶颈。澳门理工大学(原文：Macao Polytechnic University)的研究团队在《Pattern Recognition》发表创新研究，提出LogicMix数据增强

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-07-25

• 基于有益噪声克隆选择的高维数据特征选择方法CSBN研究

  在当今大数据时代，高维数据处理已成为模式识别领域的核心挑战，尤其在资源受限的物联网(IoT)环境中。多模态传感器、DNA微阵列和网络安全日志等场景产生的数据往往具有"维度灾难"特征——特征数量远超样本量，导致传统特征选择(Feature Selection, FS)方法陷入计算效率与选择精度难以兼顾的困境。现有克隆选择算法(Clone Selection Algorithm, CSA)虽具全局搜索潜力，却受限于固定强度的随机变异机制，易陷入局部最优。有趣的是，深度学习领域发现适当噪声能提升系统性能，这为突破CSA的局限性提供了新思路。针对这一科学问题，中国国家自然科学基金资助项目团队（项目号U

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-07-25

• 基于Token Pyramid Pooling的Style Adapter学习方法，结合双视图平衡损失函数，用于不平衡的糖尿病视网膜病变分级问题

  人像生成是一项具有挑战性的任务，它在许多以人为核心的领域中得到了广泛应用，如虚拟现实、影视制作和数据增强。该任务的核心在于，根据给定的源图像生成具有特定姿态的人像外观纹理。然而，外观纹理的生成面临诸多挑战，主要受到姿态转换、遮挡关系和视角变化等因素的影响。传统的方法通常依赖于图形渲染和物理模型，但由于计算和时间成本较高，限制了这些技术的普及。尽管深度生成网络为这一任务提供了有效的解决方案，但目前的方法在生成纹理细节方面表现不佳。当前的人像生成方法大多集中在将源图像的纹理特征转移到目标姿态上，但忽略了源图像对生成结果的约束作用。因此，本文提出了一种区域风格校正网络，旨在利用源图像的风格信息来提升

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-07-25

• 基于区域风格校正的人物图像生成方法研究及其在纹理细节优化中的应用

  在虚拟现实、影视制作等领域，人物图像生成技术一直面临严峻挑战——如何让计算机根据给定姿态（Target Pose）自动生成逼真的人物外观纹理？传统图形渲染方法计算成本高昂，而现有深度生成模型又存在纹理细节丢失、生成结果过度平滑等问题。究其原因，当前主流方法如PG2、DPIG等框架过度关注全局特征转换，却忽视了源图像（Source Image）对生成结果的区域化约束作用。更棘手的是，当目标姿态与源图像存在严重遮挡或视角差异时，卷积神经网络（CNN）难以处理这种空间形变，导致生成图像出现肢体扭曲或纹理失真的情况。南京信息工程大学自动化学院的研究团队在《Pattern Recognition》发表创

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-07-25

• 在部署环境中针对视觉变换器的域感知训练后量化技术

  视频描述生成（Video Captioning）作为一项复杂的任务，一直以来都是计算机视觉和自然语言处理交叉领域的研究热点。随着深度学习技术的发展，视频描述生成的性能得到了显著提升，但仍然面临着一系列挑战。其中，如何在准确性和计算效率之间取得平衡，是制约该技术广泛应用的关键问题。近年来，研究者们提出了多种方法来解决这一问题，包括改进的编码器-解码器架构、注意力机制、以及基于Transformer的模型。然而，这些方法在处理复杂视频内容时，往往需要较高的计算资源和较长的训练时间，这在实际部署中显得不够高效。此外，视频描述生成还需要处理大量的注释数据，这些数据的质量参差不齐，一些注释可能包含模糊、

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-07-25

• 双层次知识蒸馏框架CapDistill：提升视频描述生成效率与语义准确性的创新方法

  视频内容理解与描述生成是人工智能领域的重要挑战，尤其在辅助视障人士、智能监控等应用场景需求迫切。然而现有方法面临三重困境：长时序建模带来的计算负担、标注文本的质量参差、以及语义特征学习的效率瓶颈。传统方法从基于模板的SVO结构发展到CNN-RNN混合架构，再到当前主流的Transformer模型，虽在性能上不断提升，但模型复杂度与计算成本呈指数级增长。更棘手的是，数据集中的标注质量差异显著——"男子站在路边"这类模糊描述或"女孩跳跃"这类动作误判，都会干扰模型学习效果。江西省自然科学基金重点项目支持下的研究团队提出创新解决方案CapDistill。这项发表于《Pattern Recogniti

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-07-25

• 机器人磨削视觉引导中基于粗-精匹配的均匀余量控制方法

  航空发动机叶片的精密磨削是高端制造领域的核心难题。传统手工打磨不仅效率低下，且易受工人经验影响导致精度波动；专用机床又因灵活性不足难以适应复杂曲面加工。机器人磨削虽能兼顾柔性与效率，但其视觉引导系统中的点云匹配技术长期存在两大痛点：初始位姿敏感性导致的局部最优陷阱，以及余量分布不均引发的工艺参数频繁调整。这些问题严重制约了自动化磨削的稳定性和一致性。针对这一挑战，来自国内某高校的研究团队在《Pattern Recognition》发表了一项创新研究。该团队提出了一种融合粗匹配与精匹配的双阶段策略：首先通过圆柱参数化投影的密度熵差分析确定初始位姿，避免迭代陷入局部最优；随后在Frenet（曲线局

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-07-25

• 基于黏膜黏附聚合物递送系统的益生菌Limosilactobacillus reuteri微胶囊化薄膜开发——提升细菌存活率的创新策略

  口腔健康与微生物组的平衡息息相关，但传统抗生素治疗常导致"误伤"有益菌群，手术干预则忽视菌群重建。牙周炎作为典型的口腔生态失衡疾病，其标志性特征是革兰氏阴性菌的异常增殖，最终引发不可逆的牙周组织破坏。现有疗法面临两大困境：抗生素的广谱杀伤效应会加剧菌群紊乱，而机械清创难以恢复微生态平衡。在这种背景下，益生菌疗法因其精准调节菌群的特性成为研究热点，但如何让脆弱的口服益生菌突破胃酸屏障、在口腔复杂环境中定植，仍是亟待解决的技术难题。德国萨尔大学（Saarland University）的研究团队独辟蹊径，将药物递送领域的核心技术跨界应用于口腔益生菌治疗。他们选择具有明确牙周炎改善潜力的益生菌株Li

  来源：Next Research

  时间：2025-07-25

• 干燥方法对小球藻（Chlorella sorokiniana）物理化学性质和抗氧化特性的影响

  摘要微藻的高水分含量是干燥过程中的一个瓶颈，需要对其进行调整以适应后续加工。研究不同干燥技术对Chlorella sorokiniana的物理化学性质和生物活性性质的影响至关重要，尤其是在考虑商业应用时。本研究比较了多种干燥方法的效果，包括日晒干燥（SD）、三种温度下的烘箱干燥（OD；50、60、70℃）、冷冻干燥（FD）以及三种温度下的喷雾干燥（SP；180、200、220℃）。随后对干燥后的C. sorokiniana进行了加工产率和色素含量（叶绿素a、叶绿素b、总叶绿素、叶绿素a酯和β-胡萝卜素）的测试。此外，干燥后的C. sorokiniana还用Bacillus lichenofor

  来源：Journal of Applied Phycology

  时间：2025-07-25

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