• 综述：用于细胞治疗的免疫细胞分离技术：技术概述与面临的挑战

  细胞疗法中免疫细胞分离技术的研究进展与挑战，系统评估了密度梯度离心、MACS、FACS等传统及新兴技术（如微流控、声选择迁移）在纯度、产量、存活率及GMP合规性上的优劣，强调后分离表征（流式、功能测试、无菌检测）对确保产品安全性和疗效的重要性，并指出需克服细胞功能损伤、规模化生产及成本效益挑战，推动自动化和标准化技术的未来发展。

  来源：Journal of Immunological Methods

  时间：2026-02-23

• 使用四维自动左心房量化技术评估卵圆孔未闭闭合后左心房功能

  本研究前瞻性评估了经导管封堵房间隔缺损（PFO）后四维自动左心房量化（4D Auto LAQ）技术的应用效果，发现术后左心房最小体积显著增加（P=0.007），总及主动左心房射血分数均下降（P<0.001和0.019），多个应变指标（如LASr、LASr_c等）术后显著降低（P<0.010），其他参数无显著变化，提示4D Auto LAQ技术可敏感捕捉术后早期左心房结构和功能改变，但需更大规模对照研究验证临床意义。

  来源：BMC Cardiovascular Disorders

  时间：2026-02-23

• 冠心病患者的后代：短期心血管风险因素的识别以及基于数字技术的个性化健康教育路径的构建

  早发冠心病患者子女心血管疾病风险研究，通过回顾性分析及Logistic回归筛选出3月内体重/腰围下降及低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）和总胆固醇（CHOL）升高为独立风险因素，构建了整合数字技术的个性化健康管理路径，为高危人群提供早期干预方案。

  来源：BMC Cardiovascular Disorders

  时间：2026-02-23

• 脉冲场消融与常规热疗技术在心房颤动患者中的疗效和安全性：一项随机对照试验的系统评价和荟萃分析

  房颤治疗中脉冲场消融（PFA）与射频消融（RFA）/冷球囊消融（CBA）的随机对照试验系统评价显示，两组在治疗成功率（RR=1.11）、严重不良事件（RR=1.24）、复发率（RR=0.86）及重复消融率（RR=0.89）方面无统计学差异，但PFA组手术时间显著缩短（MD=-38.80分钟）。

  来源：BMC Cardiovascular Disorders

  时间：2026-02-23

• 利用YOLO11（一种深度学习方法）在采前和采后条件下实时识别并量化苹果果实上的黑星病

  本研究提出基于深度学习的苹果黑腐病自动检测框架，通过两阶段YOLO11模型微调实现果实检测（0.98精度）和病变分割（0.75召回率），利用高分辨率训练数据提升细小病变分割准确率超50%，支持实时图像处理，助力苹果分级和抗病育种。

  来源：Plant Methods

  时间：2026-02-23

• 实现一种高效腔体离子源与磁扇区时间-of-flight（TIMS）技术的集成，用于锶同位素比值分析

  该研究将高效腔体电离源（CIS）与自主研发的磁扇区热电离质谱仪（TIMS）结合，用于锶同位素分析。实验表明CIS-TIMS系统在灵敏度上较传统丝源（TIS）提升约5倍，且同位素分馏显著降低（Sr87/Sr86相对变差<0.3% vs TIS的2%），为高精度锶同位素测量提供了高效解决方案。

  来源：International Journal of Mass Spectrometry

  时间：2026-02-23

• 通过摩擦辅助喷射电沉积技术在深小盲孔中制备的高性能均匀纳米晶青铜涂层

  摩擦辅助射流电沉积（FAJED）与惰性辅助阳极（IAA）及电解质离子再生（EIR）技术结合，成功解决了深小孔盲腔（DSBH）内表面涂层制备中电解质离子传输不均和电场分布不均问题，使青铜涂层厚度增加44%，锡含量提升380%，抗摩擦系数降低56.6%，腐蚀电流密度减少99.3%。采用环保无氰磷酸盐电解质系统，实现了高均匀性、高性能内表面涂层的低成本制备。

  来源：Applied Materials Today

  时间：2026-02-23

• 综述：用于前列腺癌分析的空间组学技术进展

  前列腺癌是男性常见恶性肿瘤，具有显著的表型和分子异质性。传统组学技术因缺乏空间分辨率，难以解析肿瘤微环境对进展和耐药性的调控作用。空间转录组、蛋白组、表观组及代谢组学技术的融合，实现了从细胞到亚细胞水平的分子图谱构建，揭示了基质重塑、免疫逃逸、脂代谢重编程和治疗抵抗灶等关键特征。本文系统评述了空间多组学技术在前列腺癌研究中的最新进展、临床转化潜力及标准化挑战。

  来源：ANALYTICAL AND BIOANALYTICAL CHEMISTRY

  时间：2026-02-23

• 便携式X射线荧光光谱法：一种用于水体粪便污染快速筛查的补充方法

  本文推荐一篇发表于《Water Research X》的研究。针对传统水质微生物检测耗时耗力、资源有限的难题，研究人员探索了便携式X射线荧光光谱技术用于水体粪便污染快速评估。研究提出通过滤膜富集水样并结合pXRF分析，构建了与大肠杆菌污染显著相关的元素指纹图谱，实现了以磷、钙、铁等为关键指标的快速筛查，其分类验证准确率达80%。该研究为现场水质快速诊断和风险优先级排序提供了创新且实用的技术支持。

  来源：Water Research X

  时间：2026-02-23

• 羟基锚定的单体自定向技术使得聚酰胺纳米过滤膜具有埃（Angstrom）级别的精确度

  采用羟基锚定的N2单体替代传统单体，通过自定向调控反应顺序和网络拓扑，实现聚酰胺纳米过滤膜的纳米级孔径精准构筑，显著提升分离精度，并验证羟基对反应动力学和膜结构的协同调控作用。

  来源：Separation and Purification Technology

  时间：2026-02-23

• 通过耦合的RTIPS-VIPS技术对漏斗状聚醚砜（PES）微滤膜的微观结构进行设计与控制

  1. 该研究通过耦合逆温相分离（RTIPS）与蒸汽诱导相分离（VIPS）制备出具有funnel-like梯度孔结构的聚醚砜（PES）微滤膜，显著提升渗透通量（达9032.7 L·m⁻²·h⁻¹·bar⁻¹）和长期稳定性（3小时通量保持率68%），并揭示湿度与温度协同诱导相分离的机制。

  来源：Separation and Purification Technology

  时间：2026-02-23

• 用于大规模低碳处理页岩气压裂废水的渗透辅助反渗透（OARO）技术

  绿色低碳页岩气返排水处理系统首次应用基于渗透辅助反渗透的膜浓缩技术，实现能耗降低48.53%、碳排放减少55.36%，并通过化学沉淀和膜分离技术使工业级盐回收成本降至8.07美元/立方米，出水毒性降低98%且达标排放。

  来源：Separation and Purification Technology

  时间：2026-02-23

• 结合多层图正则化的深度非负矩阵分解方法用于聚类

  提出基于多层图正则化的深度非负矩阵分解框架MGDNMF，通过整合原始数据和中间层的几何信息优化低维表示，并扩展为半监督模型MGSDNMF，实验验证其优于现有方法。

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-02-23

• 综述：潜在指纹识别技术进展综述：解析相关算法、机遇、挑战及负责任的部署方式

  潜在指纹识别通过AI技术显著提升，但仍面临数据质量差、模型可解释性不足及对抗攻击等挑战。本文系统综述了AI在指纹增强、重建、匹配等环节的应用进展，分析GAN等生成模型在合成数据中的优势，并探讨黑客利用AI的攻击手段（如对抗样本、模型投毒），提出通过可解释AI和联邦学习构建安全系统的未来方向。

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-02-23

• 利用三重四极杆质谱技术揭示铜配合物催化甲烷氧化为甲醇过程中的配体效应

  催化氧化甲烷制甲醇中，铜配合物配体效应及质谱技术研究。通过三重四极质谱仪生成并比较Cu+、[Cu(H2O)]+、[Cu(L)]+和[Cu(H2O)(L)]+气相物种，发现双配位[Cu(H2O)(L)]+的甲醇信号强度比Cu+高两个数量级，配体（如苯并[h]喹啉C13H9N）可显著提升甲烷吸附活化能力， frontier分子轨道分析表明配位模式调控铜活性中心电子结构。

  来源：Molecular Catalysis

  时间：2026-02-23

• 将色谱法、质谱技术与多变量机器学习相结合，用于化学战剂的鉴定

  准确鉴别合成路径对消除化学武器威胁至关重要。本研究创新性地将二维气相色谱-飞行时间质谱联用技术（GC×GC-TOFMS）与多种机器学习算法结合，首次在化学溯源中应用自组织映射（SOM）模型，成功区分VX和VR神经毒剂的合成路线，分别达到94.4%和100%的准确率。通过非靶向筛选识别出VX和VR各自163和143个化学溯源标志物（CASs），并验证了图学习模型相比传统化学计量学方法（如PLS-DA）在解析复杂化学数据中的显著优势。研究为相似化学品的来源追踪提供了智能化解决方案，推动了分析化学与数据科学的深度融合。

  来源：Microchemical Journal

  时间：2026-02-23

• 使用搅拌棒辅助的磁性分散固相萃取技术结合高效液相色谱-质谱（HPLC-MS/MS）对肝移植受者全血样本中的环孢素进行定量分析

  本研究开发了一种搅拌棒辅助磁分散固相萃取结合高效液相色谱-串联质谱法，用于肝移植受者全血中环孢素A的定量分析。通过优化吸附剂、搅拌速率和时间等参数，该方法灵敏度达0.20 ng/mL，回收率80%，线性范围0.69-500 ng/mL，RSD≤6.2%。实验验证了其在临床样本中的应用，测得环孢素A浓度范围为140.5-196.9 ng/mL。

  来源：Journal of Chromatography A

  时间：2026-02-23

• 基于计算机视觉的增强可视化技术，结合全面的二维气相色谱法，用于识别咖啡的产地

  咖啡挥发性成分复杂且受多种因素影响，本研究采用GC×GC-CV技术结合未靶向和靶向分析，通过计算机视觉自动识别差异峰，结合逻辑回归提取关键化合物，建立快速鉴别咖啡原产地的分类框架，为品质控制和物流追踪提供新方法。

  来源：Journal of Chromatography A

  时间：2026-02-23

• 大规模实证评估：大型语言模型在自动化自我承认技术债务偿还中的应用

  自我承认技术债务（SATD）自动化偿还面临数据集代表性不足、过滤标准不统一及评估指标片面等问题。本文构建Python（58,722条）和Java（97,347条）SATD偿还数据集，提出基于代码差异的BLEU-diff、CrystalBLEU-diff及细粒度Line-Level Exact Match on Diff（LEMOD）评估指标。实验表明GPT-4omini和Llama-3.1-70B-Instruct在改进指标下表现最优，传统BLEU指标相关性仅0.01-0.08，而新指标与EM相关系数达0.65-0.84，为SATD自动化提供可靠基准。

  来源：ACM Transactions on Software Engineering and Methodology

  时间：2026-02-23

• JIT-MTL：基于多任务学习的即时缺陷定位与预测技术

  自动代码缺陷检测中，JIT-DP（提交级缺陷预测）和JIT-DL（提交前缺陷定位）的研究虽多但侧重不同。本文提出JIT-MTL多任务学习框架，通过融合代码预训练模型（CPTM）与提交级特征（如缺陷代码表征和专家特征），同时实现缺陷提交识别与行级定位，实验表明在JIT-Defect4J数据集上F1提升14%，Top-10准确率提升53.9%，Top-5准确率提升36.4%。

  来源：ACM Transactions on Software Engineering and Methodology

  时间：2026-02-23

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