• 压电层与基底之间摩擦滑动接触的半解析方法

  压电层-基板结构接触问题的高效求解方法研究一、研究背景与现状分析在智能材料与结构领域，压电层-基板复合体系因其独特的机电耦合特性，被广泛应用于传感器、执行器、能量收集器等先进设备。当前研究主要聚焦于两种极端情况：一是接触区域远小于层厚度的半平面近似模型（Wang et al., 2008；Liu and Yang, 2012），这类模型虽能简化计算但无法反映层厚影响；二是采用有限元法（FEM）或边界元法（BEM）进行精确求解，但这些数值方法存在网格敏感性高、计算成本大等问题（Djabella and Arnell, 1993；Rodríguez-Tembleque et al., 2016a）

  来源：Mechanics of Materials

  时间：2025-12-20

• 一种基于松弛蠕变试验预测镍基超级合金长期断裂寿命的方法

  文康|曹铁山|程从谦|赵杰大连理工大学材料科学与工程学院，中国大连116024摘要通常，测量蠕变断裂寿命需要相对较长的时间，而应力松弛方法由于所需试样数量少、测试时间短，被认为是一种有效的预测断裂寿命的方法。然而，关于如何根据短期松弛蠕变数据估算长期蠕变断裂寿命仍存在争议。本文基于镍基超级合金在两种状态（原始状态和老化状态）下，研究了松弛蠕变与恒载蠕变之间的关系。结果表明，使用原始状态试样进行的松弛蠕变测试所得到的预测模型倾向于高估长期断裂寿命。由于微观结构的退化，松弛蠕变速率会随时间增加。为了解释这一现象，引入了一个损伤参数 Da 来修正模型。修正模型对长期断裂寿命的预测结果与实验结果非常吻

  来源：Mechanics of Materials

  时间：2025-12-20

• 一种基于Gauge-Uzawa方法的高效解耦算法，用于两相铁磁流体动力学模型

  本研究针对两相铁流体动力学（CHFHD）模型设计了一种新型数值算法，通过多物理场耦合问题的创新解耦策略与稳定化技术，显著提升了计算效率和稳定性。研究聚焦于解决传统数值方法中存在的三大核心挑战：多场耦合导致的非线性迭代困难、压力场初始值选取的敏感性以及人工边界条件引发的数值误差。具体贡献体现在算法结构设计、物理场解耦策略以及稳定性条件的突破三个方面。在模型构建层面，研究整合了Cahn-Hilliard相场模型与铁流体动力学（FHD）理论，形成包含四类核心方程（相场演化、Navier-Stokes流场、磁化过程控制、磁场静力平衡）的耦合系统。传统方法常采用分步求解策略，导致各物理场间存在强耦合依赖

  来源：Mathematics and Computers in Simulation

  时间：2025-12-20

• 基于时间依赖性扩散磁共振成像（Time-dependent diffusion MRI）的微结构映射技术用于预测胶质瘤中的IDH突变状态：一项多中心研究

  胶质瘤分子分型预测的磁共振成像新技术研究（摘要部分）该研究针对胶质瘤分子分型诊断的关键需求，创新性地采用时间依赖性扩散磁共振成像（td-dMRI）技术，通过建立多中心验证体系，验证了基于微结构统计参数的非侵入性IDH突变状态预测模型的有效性。研究团队联合兰州大学第二医院及河南肿瘤医院两大临床中心，共纳入291例胶质瘤患者，经过严格筛选最终纳入176例进行分析。研究采用最新的OGSE序列采集技术，通过IMPULSED模型解析出7个维度的微结构参数，结合传统ADC值计算，构建了包含147个特征的多参数体系。经过多轮特征筛选（包括非参数检验、相关性分析及逻辑回归模型优化），最终确定8个关键特征参数，

  来源：Magnetic Resonance Imaging

  时间：2025-12-20

• 前交叉韧带重建术后6个月，股四头肌肌腱与半腱肌肌腱成熟度的差异：利用UTE-T2*成像技术的定量评估

  ### 关节韧带重建术后组织成熟度差异研究——基于T2*弛豫时间成像技术#### 研究背景与意义膝关节前交叉韧带（ACL）重建术后组织成熟度是决定患者重返运动的关键因素。当前临床实践中，腘绳肌腱（ST）因其取材方便、力学性能稳定而被广泛应用，约占初次ACL重建手术的50%。近年来，股四头肌腱（QT）因更强的刚度和弹性特性受到关注，其临床应用比例呈上升趋势。然而，关于两种移植物在相同术后时间点（6个月）的生物学成熟度差异仍缺乏明确结论。本研究通过超声弹性成像结合T2*弛豫时间定量分析技术，系统比较QT与ST两种移植物在6个月后的组织成熟度，为临床选择提供客观依据。#### 研究方法本研究采用回顾

  来源：The Knee

  时间：2025-12-20

• 大规模调水工程沿线湖泊的长期水质监测与评估：一种结合图卷积网络（Graph Convolutional Network, GCN）和随机森林（Random Forest）的集成机器学习方法

  南水北调工程对洪泽湖水质时空演变规律及评估体系的影响研究（研究背景与问题提出）南水北调东线工程作为全球规模最大的调水项目，其运行已对沿线的湖泊系统产生显著影响。洪泽湖作为工程核心调蓄湖泊，其水质时空异质性特征复杂，传统评估方法存在三大局限：其一，静态参数权重难以适应动态环境变化；其二，忽略监测站点间的空间关联性导致评估偏差；其三，缺乏对参数交互作用的量化解析。这些缺陷直接影响污染溯源和治理策略的科学制定。（技术方法创新）研究构建了STL-GCN-RF融合评估体系，其技术路径具有显著创新性：1. 时空分解模块：采用STL分解法分离水质参数的长期趋势、季节波动和突发性变化，特别针对调水工程引起的周

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2025-12-20

• 在NiO/钛铁矿p-n异质结上，利用环境友好的光催化方法实现水中的布洛芬降解：迈向更安全的水处理技术

  本研究针对水体中难降解的布洛芬（IBU）污染问题，提出了一种基于自然矿物ilmenite（FeTiO₃）与镍氧化物（NiO）异质结的光催化材料。该催化剂通过优化电子结构实现高效光生载流子分离，在可见光条件下展现出显著的环境处理性能。自然矿物ilmenite因其独特的铁钛氧化物结构受到关注，但传统研究多聚焦于其改性处理（如酸洗、热活化或金属掺杂）。本工作创新性地采用镍氧化物作为异质结组分，通过纳米尺度分散形成p-n结，突破了单一材料的光电转化效率瓶颈。实验表明，该复合催化剂在光照60分钟内实现布洛芬100%降解，120分钟完成完全矿化，较纯ilmenite（12.6%）和NiO（32.6%）分别

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2025-12-20

• 通过密集阵列的环境噪声层析成像技术，揭示了长白火山的复杂岩浆系统和高熔融分数特征

  针对Changbai火山三维S波速度结构的研究成果，笔者结合论文内容进行如下解读：火山地质背景与研究意义长白火山作为东亚大陆板块内最活跃的火山体，其独特的构造环境与复杂的岩浆系统构成重要研究课题。该火山群位于中国与朝鲜边境，地表人口密度达每平方公里142人，火山喷发可能引发pyroclastic flows（火山碎屑流）、lahars（火山泥流）及有毒气体扩散等灾害。研究其岩浆系统的空间分布与成分特征，对提升火山灾害预警能力具有重要现实意义。数据采集与方法创新研究团队于2020年7-8月布设360个便携式地震台站，形成最小间距0.2公里的密集观测网。不同于传统固定台网，该阵列同时包含0.5Hz

  来源：Journal of Volcanology and Geothermal Research

  时间：2025-12-20

• CSCA：针对弱监督语义分割的通道特定信息对比与聚合方法

  本文针对弱监督语义分割（WSSS）领域存在的核心问题——类激活图（CAMs）中背景误激活现象，提出了一种创新性的多通道信息融合框架（CSCA）。该研究在南京信息科技大学的计算机科学学院团队（Guoqing Zhang等）指导下完成，通过深入分析CAMs的多通道特征分布特性，构建了具有显著理论创新和工程实用价值的解决方案。一、研究背景与问题剖析当前主流的弱监督语义分割方法采用多阶段流程：首先通过分类网络生成初始CAMs，继而进行后处理生成伪掩码，最终通过伪掩码训练分割网络。这种流程的关键瓶颈在于CAMs的质量直接影响最终分割效果。实验发现，约43%的CAMs样本存在显著背景误激活（如铁轨与火车、

  来源：Journal of Visual Communication and Image Representation

  时间：2025-12-20

• 基于空间语义增强和特征重建的红外遥感小型船舶目标检测方法

  红外小船目标检测领域的技术突破与创新实践（全文约2380个汉字）一、研究背景与问题陈述在海洋权益维护与海上交通安全管理领域，红外遥感图像目标检测技术具有重要应用价值。相较于可见光图像，红外成像具有穿透烟雾、弱光环境等独特优势，但同时也面临显著的技术挑战：首先，小型船舶（长度通常小于15米）在红外图像中呈现像素稀疏、边缘模糊的特征，其目标面积与背景噪声的对比度往往低于2:1，导致传统检测方法容易产生漏检；其次，复杂海洋场景中存在大量虚假干扰源，如海岸线阴影、岛屿轮廓和云层投影等，据公开数据统计，传统算法在复杂场景下的误报率高达37.6%，漏检率超过28.4%；再者，目标尺度差异显著，卫星红外图像

  来源：Journal of Visual Communication and Image Representation

  时间：2025-12-20

• 利用混合CatBoost建模技术提升平面壁射流特性的预测精度

  ### 平面墙流特征预测的机器学习模型优化研究解读#### 研究背景与意义平面墙流作为一种典型的流体力学现象，在工程领域具有广泛的应用价值，例如水坝底孔泄流、通风系统设计及污水处理等场景。传统方法通过经验公式或理论推导预测墙流参数（如最大速度、半宽、边界层厚度和摩擦系数），但存在以下局限性：1. **经验公式的适用性受限**：现有公式多基于特定实验条件或数据范围，难以适应不同工况（如不同雷诺数、扩张比或尾水深度比）。2. **参数耦合关系复杂**：墙流参数受距离、雷诺数、扩张比等多因素非线性影响，传统模型难以捕捉复杂交互。3. **实验成本高**：高精度实验数据获取耗时且昂贵，传统研究依赖少量

  来源：Journal of Ocean Engineering and Science

  时间：2025-12-20

• 基于路径-速度解耦的无人水面艇时间最优轨迹规划方法研究

  随着海洋资源开发和海上运输的快速发展，无人水面艇（USV）在海洋观测、环境监测、海上救援等领域发挥着越来越重要的作用。然而，USV在复杂海洋环境中的自主导航仍面临诸多挑战，其中轨迹规划的时间最优性和动态约束满足是关键难题。传统的轨迹规划方法往往将路径规划和速度规划耦合处理，导致计算复杂且难以保证时间最优性。此外，USV的运动受到流体动力、推进器推力、舵效等多种因素的制约，如何在满足这些动态约束的前提下实现时间最优轨迹规划，是当前研究的重点和难点。针对上述问题，大连海事大学的研究团队在《Journal of Ocean Engineering and Science》上发表了一项创新性研究，提出

  来源：Journal of Ocean Engineering and Science

  时间：2025-12-20

• 从剪切剥离技术到膜材制备：大规模生产用于先进分离膜的大型MXene材料

  在新型二维材料MXene的制备与膜应用领域，近年来研究者们持续探索着高效、可控的生产技术。MXene因其独特的导电性、机械强度和离子筛分特性，在能源存储、海水淡化、环境治理等领域展现出广阔应用前景。然而，大规模制备大尺寸MXene层并保持高收率一直是行业发展的瓶颈，这直接制约了其在高性能分离膜等领域的实际应用。当前主流的MXene制备技术存在显著局限性。超声辅助剥离法虽能有效解离多层结构，但剧烈的机械作用易导致纳米片尺寸过小（通常24小时），存在能耗高、设备成本大等问题。针对这些痛点，研究团队创新性地引入食品工业常用的高速搅拌设备，开创了"机械剪切-酸解协同"的新型MXene制备范式。600℃

  来源：Journal of Membrane Science

  时间：2025-12-20

• 超声辅助的一步原位生长方法在MXene基底上制备TiO₂，用于提升油水分离性能及实现光催化自清洁功能

  油污废水处理技术近年面临多重挑战，传统分离方法存在效率低、易堵塞等缺陷。研究团队针对宽泛型油污染治理难题，提出基于MXene二维材料的新型复合膜制备策略，通过声学能量精准调控材料表面反应，成功构建具备高效分离与自清洁能力的智能膜系统。在材料体系设计层面，研究创新性地利用MXene层间Ti元素的可调控特性。通过引入超声辅助催化技术，在MXene层状结构中实现TiO₂纳米颗粒的定向生长。这种工艺突破传统TiO₂负载方法的关键瓶颈——纳米颗粒分散不均。实验表明，Bi₂O₃作为声催化介质，其空腔效应能产生局部高温高压环境，有效激活MXene层间Ti元素，在1.5 nm超薄层间距内形成均匀分布的TiO₂

  来源：Journal of Membrane Science

  时间：2025-12-20

• 采用低温压痕技术研究SiCp/Al复合材料的微观力学性能及变形损伤行为

  该研究聚焦于SiC颗粒增强铝基复合材料（SiCp/Al）在低温环境下的力学性能演变及其与变形行为的关系。通过自主研发的低温纳米压痕系统，首次实现了对复合材料在-150°C至室温范围内微观力学特性的系统性表征。研究团队创新性地整合了显微图像处理技术与多模态高斯分布统计方法，突破传统单点纳米压痕测试的局限性，成功构建了适用于复合材料的网格压痕分析模型。在材料表征方面，通过扫描电镜（SEM）结合图像分析技术，精确统计了35 vol.% SiCp/Al复合材料的微观结构特征。研究显示该材料中SiC颗粒呈现多边形不规则分布，平均等效直径为13.32 μm（误差范围±4.86%），颗粒长宽比介于1.0-2

  来源：Journal of Materials Research and Technology

  时间：2025-12-20

• 使用 binder jet 技术的纯锌（Zn）支架增材制造

  本研究首次探索了 binder jet（BJ）增材制造技术在纯锌植入体加工中的应用，通过对比传统激光粉末床熔融（LPBF）技术，系统评估了BJ工艺在生物可降解植入体开发中的创新性。研究团队采用粒径分布可控的锌粉末作为原料，结合自主研发的液态粘结剂体系，通过层积喷射、固化、脱绑及烧结四步工艺，成功制备出孔隙率可控（达75.23%致密化率）、力学性能接近天然松质骨（抗压强度43.09MPa，杨氏模量2146.23MPa）的纯锌植入体。特别值得注意的是，BJ工艺制造的锌植入体在体外降解实验中表现出显著加速的降解特性，同时经过10%稀释浸提液细胞毒性测试后，证实其生物相容性达到临床应用标准。在技术路径

  来源：Journal of Materials Science & Technology

  时间：2025-12-20

• 基于DFMSE NMR的聚合物分子运动活化参数提取新方法及其应用

  在软物质材料科学领域，深入理解聚合物等复杂体系中分子运动的动力学行为至关重要。分子运动特性直接决定了材料的关键性能，如玻璃化转变温度(Tg)、力学性能和加工性能。传统上，研究人员通过动态力学分析(DMA)、差示扫描量热法(DSC)和介电松弛谱(DS)等技术来研究这些动力学过程。然而，这些方法在分子水平上提供的信息有限，难以精确表征局部运动模式和活化参数。核磁共振(NMR)技术，特别是固体核磁共振，因其对分子运动的敏感性而成为研究聚合物动力学的有力工具。在众多NMR方法中，多散斑回波(MSE)序列及其变体——偶极滤波多散斑回波(DFMSE)技术，能够选择性地探测特定时间尺度上的分子运动，为研究聚

  来源：Journal of Magnetic Resonance

  时间：2025-12-20

• 通过人工智能能力促进高等教育中的利益相关者参与与战略创新

  本研究以大学教师对人工智能（AI）的胜任力与态度为核心，探讨其对学生学习效果的影响机制。研究基于人力资本理论与利益相关者理论，结合数字化能力框架（DigCompEdu）的AI适应性版本，通过105份西班牙商学院教师的匿名问卷数据，验证了四项假设并揭示了AI教育整合的关键路径。### 理论框架与核心问题研究将视角置于高等教育机构（HEIs）在AI时代的战略转型中。人力资本理论强调，对教师AI技能的投资不仅能提升其教学效能，更能通过培养具备数字素养的毕业生增强机构竞争力。利益相关者理论则指出，教师作为核心利益相关者，其态度与行动直接影响机构战略的合法性与可持续性。这两大理论共同构建了研究基础：教师

  来源：Journal of Innovation & Knowledge

  时间：2025-12-20

• HTA-BotDef：一种基于分层树聚合的新型检测方法，用于可扩展且保护隐私的僵尸网络攻击检测，并结合了联邦学习技术

  近年来，僵尸网络攻击已成为全球网络安全领域的重大威胁。这类攻击通过控制分布式设备发起大规模网络攻击，其隐蔽性强、变种速度快，传统集中式防御体系已难以应对。针对这一挑战，孟加拉国拉贾普尔国家大学计算机科学与工程专业的研究团队提出了一种名为HTA-BotDef的联邦学习框架，通过分层聚合机制实现分布式环境下的高效僵尸网络检测。该研究在《IEEE IoT Journal》发表后引发学界关注，其核心价值在于解决了隐私保护、数据异构性和模型可解释性三大技术瓶颈。### 一、技术背景与挑战分析僵尸网络攻击具有显著的技术特征：首先，攻击节点分布在异构物联网设备上，形成非独立同分布（non-IID）的数据环境

  来源：Journal of Information and Intelligence

  时间：2025-12-20

• 基于证据的慢性前列腺炎/慢性盆腔疼痛治疗方法阶梯

  摘要 研究目的 慢性前列腺炎/慢性盆腔疼痛综合征（CP/CPPS）影响着全球2%至10%的男性，但目前尚缺乏标准化的治疗方案。本研究旨在通过比较四种治疗方法来确定最佳的治疗顺序：α-阻滞剂单药治疗、α-阻滞剂联合抗生素治疗、α-阻滞剂联合锯棕榈提取物治疗以及经尿道前列腺切除术（TUR）。 材料与方法

  来源：PROSTATE

  时间：2025-12-20

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