• 一种具有理论基础的创新数据分析方法：其在辐射和会计领域的应用价值

  本文提出了一种新型概率分布——新余弦三角函数Lomax分布（NCT-Lomax）。该分布通过在Lomax分布中引入余弦函数和三角函数的组合形式，显著提升了模型对现实数据的拟合能力，尤其在处理长尾数据和非对称分布方面表现出色。研究涵盖理论构建、统计特性分析、参数估计方法对比以及实际应用验证等关键环节。**核心创新点与理论突破** 传统Lomax分布因其重尾特性被广泛应用于生存分析、可靠性工程和财务风险评估。然而，单一参数模型难以捕捉复杂现实数据的多元特征。本文通过融合余弦函数的周期性调整与三角函数的波动特性，构建了NCT-Lomax分布。其数学形式通过引入相位调整参数τ，在保留Lomax分布重

  来源：Journal of Radiation Research and Applied Sciences

  时间：2025-12-19

• mRNA结构的生物物理特性及其对完整性分析的影响——通过液相色谱和毛细管凝胶电泳方法进行研究

  mRNA高阶结构特性及其对分析技术的影响研究（摘要部分）本研究聚焦于mRNA治疗产品关键质量属性（CQA）评估中的核心科学问题——高阶结构（HOS）对分析方法和产品稳定性的影响。通过综合运用多种生物物理表征手段，系统解析了mRNA分子折叠特性与化学稳定性之间的关联性，揭示了传统分析技术中假象峰的生成机制，为建立更精准的mRNA质量评价体系提供了理论支撑。（引言部分）mRNA作为新型生物药载体已展现出在疫苗、基因编辑、肿瘤免疫等领域的独特优势。然而，其化学稳定性和翻译效率的优化仍面临严峻挑战。现有完整性检测主要依赖LC和CGE技术，但这些方法对mRNA的折叠构象存在敏感性差异。研究表明，约35%

  来源：Journal of Chromatography A

  时间：2025-12-19

• 利用单台质谱仪，通过双流路高效液相色谱（HPLC）方法对人类血清样本中不同理化性质的代谢物类别进行时间优化的定量分析

  本研究提出了一种基于双色谱柱（HILIC和RP-HPLC）联用的高效液相色谱-质谱联用技术（LC-MS），专门用于同时分析人体血清样本中的短链脂肪酸（SCFA）和三甲基胺N-氧化物（TMAO）及其前体物质。该技术通过优化色谱柱切换逻辑与样品前处理流程，将传统单次分析所需29分钟的时间压缩至19分钟，效率提升37%。方法适用于大规模生物样本分析，解决了传统联用技术存在的重复分析、色谱柱长时间平衡等问题。**技术核心创新**1. **双通道色谱联用系统** 采用六通阀实现色谱柱动态切换，HILIC柱（50×2.1mm）与RP-HPLC柱（150×2.1mm）独立运行但共享同一质谱仪。HILIC柱

  来源：Journal of Chromatography A

  时间：2025-12-19

• 利用计算机辅助技术制备分子印迹碳纳米纤维（COFs），用于从葡萄茶中高效、对映选择性地提取二氢槲皮素

  本研究聚焦于天然产物中高附加值手性成分的高效分离与纯化技术，以中药 vine tea 为例，创新性地开发了基于分子印迹的多组分共价有机框架材料（MI-COFs）。该材料通过计算机辅助设计实现精准的立体结构调控，成功解决了传统分子印迹聚合物（MIPs）机械强度不足、选择性受限等核心问题。研究团队通过优化单体配比、交联剂比例等关键参数，构建出具有三维度多级孔结构的MI-COFs材料体系，其比表面积达到传统MIPs的3.2倍，孔径分布均匀性提升47%。在功能设计方面，研究团队采用双功能单体协同修饰策略，通过引入两种互补的配位基团（氮杂咔唑与磺酸基团），在材料表面构建了具有双重识别机制：一方面通过π-

  来源：Journal of Chromatography A

  时间：2025-12-19

• 在孟加拉国开创性开展激素诱导的Esomus danricus繁殖技术：保护与繁殖领域的一个里程碑

  本研究针对 Bangladesh 境内的淡水小型鱼种 Esomus danricus（俗称 Dadhikha 或 Chilwa）的诱导繁殖技术展开系统性探索，重点在于通过垂体腺激素注射优化产卵、受精和孵化效率，为该濒危物种的保护与人工养殖提供科学依据。研究团队在 2022 年 4月至 6月期间，于孟加拉国渔业研究所的孵化基地完成了三轮实验，结合水质调控、性腺成熟度评估及激素剂量优化，最终建立了适用于该物种的标准化诱导繁殖技术体系。### 研究背景与意义Esomus danricus 作为南亚地区重要的生态与经济资源，其栖息地受农业扩张、污染和非法捕捞的影响持续退化。现有研究仅记载了该物种在自然

  来源：Aquaculture, Fish and Fisheries

  时间：2025-12-19

• 利用压痕法和表面形变测量技术独立测定透明薄膜的杨氏模量和泊松比

  该研究针对传统仪器化 indentation 测试在测量软薄层材料弹性模量（E）和泊松比（ν）时存在的局限性，提出了一种结合荧光微粒追踪与有限元分析的独立测量方法。传统 indentation 测试通过测量载荷-位移曲线计算 reduced modulus（E/(1-ν²)），但需要假设或独立测量其中一个参数，且易受设备 Compliance、热漂移和基体变形干扰。新方法通过嵌入式荧光微粒的三维位移测量，直接获取表面形变数据，从而消除设备误差和基体变形的影响。### 核心技术创新点1. **三维位移测量系统** 采用荧光微粒（6.3微米直径）嵌入透明材料表面，通过高数值孔径（NA=0.

  来源：Soft Matter

  时间：2025-12-19

• 综述：将植物组织培养与DNA条形码技术相结合：斯里兰卡植物保护领域的尖端技术

  斯里兰卡生物多样性保护与生物技术整合应用研究解读斯里兰卡作为印度洋岛国，凭借独特的地理环境与多样化的生态系统，成为全球生物多样性热点地区。其湿润区雨林不仅是众多特有物种的栖息地，更构成了西高止山脉-斯里兰卡生物多样性热点的重要组成部分。尽管该国拥有超过3300种开花植物和57种特有蕨类，但气候变化、栖息地破碎化及顽拗型种子特性等问题，正严重威胁着这些珍贵资源的存续。研究指出，传统保护手段存在显著局限，需结合现代生物技术构建创新解决方案。传统保护策略面临双重挑战：就地保护难以应对栖息地退化的持续压力，而迁地保护中的种子银行技术对热带物种尤为不适用。数据显示，超过48%的兰卡 angiosperm

  来源：Integrative Conservation

  时间：2025-12-19

• 开发并验证了一种基于大规模并行测序技术的STR（单核苷酸多态性）和SNP（单核苷酸变异）多重检测系统（涵盖88个STR位点和348个SNP位点）

  摘要短串联重复序列（STRs）长期以来一直是法医DNA分析的黄金标准，而单核苷酸多态性（SNPs）也逐渐成为有价值的补充标记。大规模并行测序（MPS）技术的出现显著提高了STRs和SNPs的检测分辨率，为法医人类鉴定提供了新的方法。在这项研究中，我们开发并验证了一种利用MPS技术的综合多重检测系统，该系统能够同时分析88个STRs和348个SNPs。根据SWGDAM指南，我们进行了验证研究以评估该系统的法医适用性。灵敏度研究表明，从≥0.125 ng的样本中可以获得100%的STR谱型，而从≥0.0625 ng的样本中可以获得100%的SNP谱型。该系统的准确率很高，与传统毛细管电泳（CE）D

  来源：International Journal of Legal Medicine

  时间：2025-12-19

• SemSAM-CD：基于语义引导与SAM优化的弱监督遥感变化检测新方法

  随着城市化进程的快速推进，如何精准监测地表动态变化已成为遥感技术领域的重要课题。遥感变化检测（RSCD）通过分析不同时间获取的配准遥感影像，能够有效识别土地利用、建筑物变化等信息，为城市管理、环境监测和灾害评估提供关键数据支持。然而，传统方法依赖手工特征提取，在复杂环境下泛化能力有限，而基于深度学习的方法虽然表现出色，却需要大量像素级标注数据作为支撑。获取高分辨率遥感图像的精确像素级标注不仅成本高昂且极为耗时，这一瓶颈严重制约了变化检测技术的实际应用和推广。面对这一挑战，弱监督学习（WSL）特别是基于图像级标签的方法逐渐受到关注。这类方法仅需图像级别的"变化"或"未变化"标签即可进行模型训练，

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

  时间：2025-12-19

• 基于语义推理网络的遥感图像小弱目标检测方法SRNet

  在当今对地观测技术飞速发展的时代，高分辨率遥感图像已成为环境监测、灾害预警和国防安全等领域不可或缺的数据来源。然而，受限于传感器分辨率、成像高度、系统噪声以及环境退化等多种复杂因素，遥感图像中普遍存在大量的小弱目标(Small Weak Objects)。这些目标，如海面上的小船、机场中的小型飞机或城市里行驶的车辆，通常只占据极少的像素，信噪比低，结构特征模糊不清。与普通目标相比，它们微弱且孤立的信号极易被复杂多变的背景噪声所淹没，这给自动检测系统带来了巨大的挑战。传统的检测方法往往难以从这些目标中准确提取出用于可靠识别的关键特征。尽管提升卫星成像质量需要巨大的研发投入，但通过先进算法充分挖掘

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

  时间：2025-12-19

• 基于动态阈值伪标签的半监督原型网络：解决类别不平衡的森林树种分类新方法

  随着全球气候变化加剧和生物多样性保护需求日益迫切，森林生态系统的精准监测变得尤为重要。传统树种识别方法主要依赖野外调查和专家判读，效率低下且成本高昂，难以满足大尺度森林动态监测的需求。遥感技术的快速发展为这一难题带来了转机，其中Sentinel-2卫星凭借其10-20米的空间分辨率、丰富的光谱波段和高重访频率，已成为森林类型制图的重要数据源。然而，深度学习在树种分类应用中面临严峻挑战。最突出的问题是标记样本的严重不足——遥感影像中的树种标记数据通常需要通过野外调查或专家标注获取，这一过程既耗时又昂贵。这种"标记瓶颈"严重制约了传统监督学习模型的效果。此外，遥感图像数据集普遍存在类别分布不平衡的

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

  时间：2025-12-19

• 基于语义词典引导与标签依赖建模的多标签遥感图像哈希检索方法

  随着遥感技术的飞速发展，海量遥感图像的有效管理与检索已成为亟待解决的关键挑战。面对复杂的遥感场景，传统的单标签标注方式难以精确描述包含多种地物目标的图像内容，而多标签标注则能提供更丰富的场景表征信息。然而，现有方法在应对多标签遥感图像检索任务时，普遍面临三大核心难题：对标签间语义依赖关系的建模不足，导致语义信息利用不充分；复杂场景下的特征提取效率低下，难以平衡计算开销与特征表达能力；以及面对大规模数据集时的扩展性差，限制了实际应用部署的可行性。针对这些挑战，发表在《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

  时间：2025-12-19

• TSP-Former：基于物候引导Transformer和卫星时序影像的烟草精准制图方法

  在全球范围内，烟草作为一种重要的经济作物，既为种植区带来可观收益，又因其消费对公共健康造成严重威胁。准确掌握烟草种植的空间分布，对科学管理种植结构、制定区域管控政策至关重要。然而，传统遥感方法在烟草识别上面临着严峻挑战：不同作物在单一时相上光谱特征相似，而各产区种植制度差异显著，导致现有模型尤其是深度学习方法的泛化能力受限。针对这一难题，由高华明、白永清等研究人员组成的团队在《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》上发表了创新性研究成果。他们发现烟草在生长旺盛期具有独特的

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

  时间：2025-12-19

• 基于自适应聚类分割与梯度补偿的多尺度网格拟合滤波方法及其在复杂地形点云处理中的应用

  随着无人机遥感技术和激光雷达（LiDAR）技术的快速发展，点云数据已成为地形测绘、城市建模和灾害监测等领域的重要数据源。点云地面滤波作为点云数据处理的核心步骤，直接影响数字高程模型（DEM）的精度和后续应用的可靠性。然而，现有滤波方法面临两大挑战：一是对阈值参数依赖性强，需要人工调整参数以适应不同场景，导致地面点与非地面点误分或漏分；二是在地形起伏剧烈或建筑物密集区域，难以兼顾地形细节保留与地物点云准确分类，单一算法难以满足复杂场景的高精度处理需求。针对上述问题，发表于《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

  时间：2025-12-19

• 面向复杂地形的多无人机概率建模与控制搜索方法研究

  在搜索与救援（SAR）行动中，时间就是生命。然而，当行动发生在偏远、崎岖或难以进入的区域时，传统搜救方式面临巨大挑战。自主无人机（UAV）以其高效、快速和大范围覆盖的能力，成为解决这一难题的有力工具。但要让无人机在复杂多变的地形上真正发挥效能，却并非易事。无人机需要在速度（尽可能覆盖更大区域）和探测精度（确保图像细节足以识别目标）之间取得平衡，同时还要应对起伏地形的考验，并避免与其他无人机或障碍物发生碰撞。此外，目标位置的不确定性、传感器探测能力的局限性，以及多无人机协同控制的复杂性，都使得在真实世界中实现高效、可靠的自主搜索成为一个亟待攻克的难题。为了应对这些挑战，发表在《IEEE Tran

  来源：IEEE Transactions on Robotics

  时间：2025-12-19

• 基于认知雷达的频谱兼容逆合成孔径雷达成像技术研究

  在当今这个万物互联的时代，电磁频谱已成为一种极其宝贵且竞争激烈的战略资源。从5G通信到物联网，再到各种无线应用，无数设备都在争夺有限的频谱空间。雷达系统，作为国防、气象、交通等领域的关键传感器，也面临着前所未有的挑战。传统的雷达为了获得高分辨率的图像，通常需要发射宽带的信号，这就像在一条本已拥挤的公路上开着一辆加长卡车，很容易对同频段的其他“车辆”（如通信系统）造成干扰，甚至被干扰。如何让雷达在“车水马龙”的电磁环境中既能“看清”目标，又能“礼貌”地与其他系统共存，成为了下一代雷达技术发展的核心难题。为了解决这一难题，来自意大利那不勒斯费德里科二世大学、英国克兰菲尔德大学、意大利国家大学电信联

  来源：IEEE Transactions on Radar Systems

  时间：2025-12-19

• 面向相干分布式天线阵的实时高精度全数字无线时间、频率与相位校准技术

  在无线通信、雷达成像和深空探测等领域，分布式天线阵（Distributed Antenna Arrays）正展现出巨大的应用潜力。与传统的单一天线阵相比，由多个独立节点组成的分布式天线阵具有无与伦比的可扩展性、适应性和可靠性。然而，要实现这些优势，一个核心的挑战在于如何让这些空间分离的节点“步调一致”，即实现时间、频率和相位的严格同步，从而像一台巨大的天线一样协同工作。目前，实现同步主要有两种思路。一种是闭环系统，即依赖目标接收端的反馈来调整发射端。这种方法虽然简单，但要求单个节点有足够强的信号接收能力，且无法应用于与常规接收机通信或雷达遥感等场景。另一种是开环系统，即节点之间直接交换信息来协

  来源：IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques

  时间：2025-12-19

• 基于商用现成组件的唤醒接收器技术综述：实现无线传感器网络的超低功耗与低延迟通信

  在万物互联的时代，无线传感器网络如同无数双敏锐的眼睛和耳朵，悄然融入工业监控、环境监测、智能家居等各个角落。然而，这些肩负重任的“哨兵”大多依赖电池供电，如何让它们在漫长的值守岁月中保持“活力”，同时又能对突发指令做出闪电般的响应，成了一个巨大的挑战。问题的核心在于负责无线通信的主无线电模块，它虽然是数据传输的干将，却也是个不折不扣的“能耗大户”，尤其在持续监听信道时，其功耗足以快速耗尽电池。为了省电，传统的做法是让主无线电间歇性工作，即所谓的“占空比循环”。但这又带来了新的烦恼：高延迟。节点在“睡眠”时无法接收信息，可能导致关键指令的丢失或响应迟缓，这使得按需通信和事件触发通信难以实现。为了

  来源：IEEE Journal of Microwaves

  时间：2025-12-19

• 脱垂手术后采用的最小侵入性膀胱过度活动症治疗方法

  摘要 通俗语言总结 重要性 盆底器官脱垂与膀胱过度活动之间存在关联，但关于老年女性在脱垂手术后接受微创膀胱过度活动治疗的现状知之甚少。 研究目的 本研究的目的是探讨老年女性在脱垂手术后接受微创膀胱过度活动治疗（如肉毒杆菌毒素A注射、经皮胫神经刺激、骶神经调节）的情况。 研究设计 这是一项针对2014–2015年间接受脱垂手术的Medicare受益者的回顾性队列研究，样本覆盖率为1

  来源：Urogynecology

  时间：2025-12-19

• 多静态无源雷达系统中考虑漏检的多机动目标跟踪自适应信道分配方法

  在现代雷达监测领域，多静态无源雷达(MPR)系统因其独特的优势正受到越来越多的关注。与传统有源雷达不同，MPR系统利用环境中已有的外部辐射源(如广播、电视信号)作为照射源，通过多个接收站接收目标反射信号，具有成本低、隐蔽性好等优点。然而，在实际应用中，MPR系统面临着诸多挑战：多个机动目标的跟踪需求、有限的信道资源分配、以及不可避免的漏检现象，这些都严重影响着系统的跟踪性能。当多个目标在监测区域内进行机动运动时，如何合理分配有限的双基信道资源成为关键问题。每个接收站能够产生的波束数量有限，而每个目标能够同时被监测的信道数量也受到系统数据处理能力的限制。更复杂的是，在实际作战环境中，由于通信干扰

  来源：IEEE Internet of Things Journal

  时间：2025-12-19

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