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第三代CALPHAD模型用于高熔点纯元素的研究,并结合了从头算(ab initio)计算方法:以钼(Mo)为例
本文提出纯钼的第三代CALPHAD热力学模型,通过机器学习势能结合第一性原理计算优化参数,采用多爱因斯坦温度描述电子及晶格非谐性,确保固液相热力学性质与实验数据吻合,尤其在低温区表现优异,并验证了EEC准则的有效性。
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一种精炼的协同优化控制方法,通过深度强化学习在连通环境中缓解瓶颈附近的拥堵问题
交通瓶颈区域协同优化控制方法研究提出基于深度强化学习的 refined synergistic optimization control (RSOC) 方法,通过精细车道级空间分割实现实时交通状态感知,融合匝道 metering 和连续车道级速度限制 (CLVSL) 的协同控制策略,设计集成奖励函数平衡局部安全与全局效率,采用软 actor-critic (SAC) 算法优化多目标控制参数,并通过 US101 高速公路仿真验证有效缓解拥堵、降低旅行时间并提升安全性。
来源:TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES
时间:2026-02-23
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将光催化诱导的细胞壁破坏技术与细菌预处理结合应用于微藻生物质中,以提高发酵产氢效率:半规模能量分析
微藻生物质(MB)利用TiO₂预处理结合细菌预处理可提升生物制氢效率,实验表明低剂量(15 mg/g SS)TiO₂处理30分钟显著增强MB细胞壁破裂,使溶解有机物量提高至3072 mg/L(29.3%),生物氢产量达149.6 mL/g VS,较对照组提升60.5%。TiO₂预处理通过光催化作用破坏磷脂层,协同细菌分泌纤维素酶分解细胞壁多糖层,减少能量消耗,半工业化分析验证其经济可行性。
来源:International Journal of Hydrogen Energy
时间:2026-02-23
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使用tEDFM方法在角点网格中对断裂/裂缝储层中的二氧化碳(CO2)流动进行建模
本研究提出适用于断层与裂隙储层的瞬态嵌入式离散 fracture 模型(tEDFM-CPG),通过引入瞬态非稳态连接项修正传统模型,解决现有商用模拟器忽略沿断层加速流动导致的泄漏估算偏差,并验证其准确性。同时开发混合现实技术实现场尺度断层裂隙储层中 CO₂ 迁移的直观观测。
来源:Geoenergy Science and Engineering
时间:2026-02-23
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应对预测诱发地震的复杂性:一种简化的混合方法,用于理解二氧化碳注入断层水库中的地质力学过程
本文通过数值模拟与机器学习算法结合,研究二氧化碳注入断层储层引发的地壳力学变化及诱导地震机制,指出受限制储层不适宜大规模流体注入,并发现数据驱动方法在实时预测地质力学演变存在局限,但为未来安全封存项目提供诊断支持。
来源:Geoenergy Science and Engineering
时间:2026-02-23
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开发和比较了低场与高场定量核磁共振(qNMR)以及气相色谱-质谱(GC-MS)方法,用于分析执法部门查获的大宗可卡因样品
NMR定量分析可卡因盐酸盐及游离碱,与GC-MS对比,验证显示线性良好(R²=0.9967-0.9995),精密度1.53-3.54% RSD,准确度98.4-99.5%,检测限低至0.289-0.724 mg/mL,证实低场NMR可快速高效完成非法物质定量。
来源:Forensic Chemistry
时间:2026-02-23
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区分热门与冷门:一种基于人气指标的双模交互式原型学习方法,用于微视频的人气预测
针对微视频流行度预测中信号交织、跨模态异步交互及稳定模式学习三大挑战,提出PGBMI框架,结合双网络对比学习、分层注意力机制与原型学习,实验证明其性能优于现有方法,并揭示可解释的跨模态协调模式。
来源:Expert Systems with Applications
时间:2026-02-23
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基于层的动态频谱加权技术,用于提升Transformer模型的效率
提出基于频谱特性的动态加权方法DSW,通过调整注意力头的权重来优化Transformer模型。实验表明选择性应用于后期层(如3-5层)能实现性能与效率的平衡,减少计算开销同时保持模型能力。该方法为设计更适应的Transformer架构提供新思路。
来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence
时间:2026-02-23
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通过室温键合技术在铋碲化合物与铝界面处形成的独特成分分布研究及其在热电模块互联中的应用意义
为解决传统高温焊料连接Bi2Te3基帕尔帖元件时因低温脆性与厚脆界面反应层导致的可靠性问题,本研究通过表面活化室温键合技术实现了Bi2Te3与铝导线的直接连接。结果表明,界面处形成了由含Te纳米晶层(Al侧)与含晶态纳米颗粒的非晶Al2O3层(Bi2Te3侧)组成的双层结构,揭示了氧扩散驱动的选择性氧化机制。该研究为低温、无焊料的热电材料集成提供了新思路,有助于提升超导直流输电系统中电流引线连接的长期可靠性。
来源:Applied Surface Science Advances
时间:2026-02-23
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一种用于燃烧超低碳固体废物的创新旋流燃烧器:中试规模燃烧试验与数值模拟研究
利用低碳粉煤灰(CGFS)作为替代燃料在电厂锅炉中实现共燃的可行性研究,通过开发新型旋流燃烧器及预燃室结构,结合0.5MW试验系统与100MW锅炉数值模拟,验证了不同掺混比例下燃烧稳定性与NOx排放特性,解决了超低挥发性固废难点火及燃烧效率问题。
来源:Waste Management
时间:2026-02-23
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综述:通过C-S键的形成光催化合成含硫化合物:一种绿色且可持续的方法
硫杂化合物在药物、农业等领域的应用广泛,光催化C-S键形成为高效温和的合成新策略,解决传统方法中的催化剂中毒问题,实现异噁唑啉酮、二芳基硫化物等分子合成,并与电化学、微流控技术结合提升反应可控性。
来源:Tetrahedron
时间:2026-02-23
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基于天然二氧化硅的两亲性Janus颗粒作为Pickering乳化剂:一种可持续的方法
两亲Janus粒子通过天然二氧化硅(Cherthala沙、pumice粉末、蒙脱土)经Pickering乳液模板法制备,分析其形貌、表面修饰及乳化性能。蒙脱土基粒子乳化指数最高(50%),乳滴尺寸24.07±6.1 μm;Cherthala沙基因多分散性性能较差。该方法为低成本环保乳液稳定剂开发提供新策略。
来源:Surfaces and Interfaces
时间:2026-02-23
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一种可扩展的两步热压印技术,能够制造出具有持久超疏水性的表面,用于防污和收集淡水
通过两步热 embossing 方法在聚丙烯基材上形成微米级阵列,嵌入二氧化硅纳米颗粒构建超疏水表面,兼具机械化学稳定性,适用于防污和集水。
来源:Surface and Coatings Technology
时间:2026-02-23
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基于协同仿真验证智慧乡村环境下客户端到客户端通信协议的方法研究
为了解决在连接稀疏的智慧乡村(smart shires)环境中实现可靠通信的挑战,本研究开发了一种结合SUMO交通模拟器和ns-3网络模拟器的协同仿真框架。研究人员利用此框架对支持客户端到客户端(C2C)交互的InDaMulC2C协议进行了建模、仿真和性能评估。仿真结果表明,该协议能够在间歇性连接的边缘场景中实现可靠的数据交付,验证了协同仿真方法对于评估智慧乡村网络解决方案可行性和鲁棒性的重要作用。
来源:Simulation Modelling Practice and Theory
时间:2026-02-23
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一种基于能量传递与守恒的超声波微成形有效建模方法
本文基于能量守恒原理,提出了一种超声冷作形变的计算方法,通过准静态接触模型确定输入变形能量,系统分析了针直径、表面半径、冲击速度、覆盖率和板厚等关键参数对形变的影响,实验验证显示最大误差小于8.5%,为优化工艺参数提供了理论依据。
来源:Sensors and Actuators A: Physical
时间:2026-02-23
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Z轴MEMS加速度计的结构-阻尼协同优化:采用微米级气体阻尼技术及优化的低压封装设计
Z轴MEMS加速度计结构-阻尼协同优化研究,提出 seesaw-type 传感器结构以增强横向灵敏度,结合扩展挤压膜阻尼模型考虑包装压力、气体成分及温度的影响,通过COMSOL多物理场仿真优化孔径比、孔分布等参数,实验验证在50 Pa氮气环境下实现高灵敏度(验证数据未给出)和环境稳定性,为工业级惯性传感器开发提供理论支撑。
来源:Sensors and Actuators A: Physical
时间:2026-02-23
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机器学习辅助的超声波监测方法,用于检测水下圆柱形容器内的压力
海洋装备内部压力的非侵入式超声监测与机器学习算法研究,通过时间飞行(ToF)测量结合应变片和有限元仿真验证了系统精度,构建决策树回归模型实现99%预测精度,为水下结构安全监测提供新方法。
来源:Sensors and Actuators A: Physical
时间:2026-02-23
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综述:用于可控纳米粒子合成的活性微流控技术
纳米颗粒合成中传统批次方法存在反应条件不均、颗粒分布宽等问题,主动微流体技术通过电、光、热、声、磁及外力场调控实现精准控制。本文系统综述了六种主动驱动模式(电驱动、光驱动、热驱动、声驱动、磁驱动、力驱动)及人工智能辅助的微流体纳米制造技术,重点分析外部场对流体混合、成核及生长动力学的调控机制,比较显示主动微流体在颗粒尺寸、形貌及结构控制方面性能显著提升,并探讨多场协同与智能纳米制造的未来发展。
来源:Sensors and Actuators A: Physical
时间:2026-02-23
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基于BERT的自动完整性检查:提升物联网智能家居安全需求工程的新方法
为应对物联网系统,尤其是智能家居等高风险领域,自然语言安全需求的完整性验证严重依赖低效且易错的人工评估这一难题,研究人员开展了一项旨在自动化评估安全需求完整性的研究。该研究提出并比较了一种基于微调BERT模型的自动化评估方法,与CNN、GRU、LSTM、RNN等传统深度学习模型相比,该方法在专家验证数据集上达到78%的准确率,在从物联网SRS文档中自动提取的数据集上更达到了97%的准确率。研究结果凸显了基于Transformer的模型在理解和评估安全需求完整性方面的卓越能力,为在物联网环境中实现可扩展、符合标准的安全保证提供了自动化解决方案。
来源:Scientific African
时间:2026-02-23
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基于全分子束外延技术在V型槽硅(001)衬底上实现高性能InAs/GaAs量子点激光器的高温稳定运行
这篇综述报道了一种采用一步全分子束外延(MBE)方法在V型槽硅(001)衬底上直接集成高性能、热稳定InAs/GaAs量子点(QD)激光器的突破性进展。通过优化V型槽结构完整性、腔面质量和腔体几何,器件实现了高达150°C(脉冲)和70°C(连续波)的最高工作温度,为低成本、可扩展的单片硅光子学光源集成提供了一条切实可行的技术路线。
来源:physica status solidi (a)– applications and materials science
时间:2026-02-23