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  • 基于联邦学习与深度确定性策略梯度的车辆轨迹预测方法FedDDPG:解决非独立同分布数据下的隐私保护与预测精度提升

    在智能交通系统快速发展的今天,车辆轨迹预测(Vehicle Trajectory Prediction, VTP)技术已成为保障行车安全的关键支撑。通过准确预测周边车辆的行驶轨迹,智能网联汽车(Connected and Automated Vehicles, CAVs)能够提前规划路径,有效避免交通事故。然而,这一技术在实际应用中面临两大难题:一方面,轨迹数据分散在不同路侧单元(Roadside Units, RSUs)中,存在严重的非独立同分布(non-IID)特性;另一方面,轨迹数据涉及用户隐私,传统集中式训练模式存在隐私泄露风险。更棘手的是,RSUs采集的轨迹数据常包含不同程度的噪声干

    来源:Array

    时间:2025-07-20

  • 基于摩擦发光的固体润滑复合材料表面织构自监测技术研究

    机械设备的磨损故障是工业领域长期存在的痛点,约55%-60%的设备故障源于此,每年造成全球GDP高达2%-7%的损失。传统润滑材料虽能降低磨损,但其表面织构(通过激光加工、化学蚀刻等技术制备的微观结构)在服役过程中会发生不可逆失效,导致润滑膜破裂、接触压力骤增,最终引发灾难性事故。现有监测手段如原子力显微镜或有限元分析(FEA)存在实时性差、成本高、依赖模型精度等问题,亟需开发新型智能监测技术。在这项发表于《Applied Materials Today》的研究中,研究人员开创性地将摩擦发光(Triboluminescence, TL)现象与固体润滑材料相结合,构建了具有自监测功能的ZnS:C

    来源:Applied Materials Today

    时间:2025-07-20

  • 基于贝叶斯层次模型(BHM)的校准方法改进:提升分析化学测量准确性的新策略

    在分析化学领域,校准曲线法是浓度测定的基石,超过90%的化学分析依赖该方法。然而传统最小二乘法拟合存在明显缺陷:样本量受限导致标准曲线参数估计不稳定,逆函数估计的置信区间可能包含无穷大值,且非线性校准的误差量化困难。2014年托莱多水危机事件中,一个微囊藻毒素(MC)测量值(2.7 μg/L)因超过安全标准(1 μg/L)引发全市禁水令,事后分析发现该结果存在显著测量误差,暴露出校准方法的可靠性问题。美国托莱多大学(University of Toledo)的研究团队通过重新审视校准问题的统计学本质,创新性地将贝叶斯层次模型(Bayesian Hierarchical Modeling, BH

    来源:Analytica Chimica Acta

    时间:2025-07-20

  • 基于贝叶斯层次模型(BHM)的校准方法改进:提高分析化学测量准确性的统计估计新策略

    在分析化学领域,校准曲线法是测定物质浓度的基石方法,广泛应用于环境监测、药物研发和临床诊断等领域。然而传统方法存在两个关键瓶颈:一是依赖有限样本拟合的校准曲线会引入显著变异性,二是难以量化逆函数估计的不确定性。这些问题可能导致2014年托莱多水危机事件中因单个微囊藻毒素(MC)测量值超标引发的全市饮用水禁令——该案例凸显了校准方法准确性对公共卫生决策的深远影响。为突破这些限制,国外研究团队创新性地将校准问题重构为统计估计问题,提出基于贝叶斯层次模型(Bayesian Hierarchical Modeling, BHM)的解决方案。研究人员通过三类典型校准问题(非线性ELISA检测、线性水质监

    来源:Analytica Chimica Acta

    时间:2025-07-20

  • 基于贝叶斯层次模型(BHM)的校准方法优化:提高分析化学测量准确性与可靠性

    在分析化学领域,校准曲线法是浓度测定的基石,但传统方法面临两大痛点:一是小样本拟合导致的"高R2假象",如仅用5个数据点建立的模型虽显示完美拟合,实则预测误差可达75μg/L;二是经典逆函数估计法存在"柯西分布困境"——其理论置信区间可能包含无穷大值。这些问题在2014年托莱多水危机事件中暴露无遗,当时基于12个标准溶液建立的微囊藻毒素(MC)ELISA检测结果波动剧烈,严重影响公共卫生决策。Song S. Qian团队创新性地将贝叶斯统计引入分析化学,开发出双层次信息整合策略:在单次测试内,通过log(x0j)~N(μx0,σx02)先验分布关联多个待测样本;在跨测试层面,用βk~N(μβ,

    来源:Analytica Chimica Acta

    时间:2025-07-20

  • 基于贝叶斯层次模型(BHM)的校准方法改进:提升分析化学测量准确性与一致性的新策略

    在分析化学领域,校准曲线法是确定物质浓度的基石技术,广泛应用于环境监测、临床诊断和药物研发等领域。然而传统方法面临两个关键挑战:一是建立校准曲线所需标准溶液样本量有限(通常仅5-12个点),导致回归模型参数估计不稳定;二是对未知样本浓度的反函数估计存在较大不确定性。这些问题在2014年托莱多水危机事件中尤为突出,当时基于有限数据点的微囊藻毒素(MC)测量结果直接触发了全市禁水令,凸显了提高校准方法可靠性的迫切需求。针对这些挑战,Song S. Qian等研究人员开展了一项创新性研究。他们突破传统思维,将校准问题重新定义为统计缺失数据估计问题,并引入贝叶斯层次建模(Bayesian Hierar

    来源:Analytica Chimica Acta

    时间:2025-07-20

  • 流化床均相结晶技术选择性回收赤泥废水中铁铝的绿色工艺研究

    赤泥——这种源自铝土矿拜耳法(Bayer process)冶炼的红色废渣,每年全球产量高达1.5亿吨,其强碱性(pH 10-12.5)和富含铁铝的特性,犹如一柄环境与资源双重属性的"达摩克利斯之剑"。越南Tan Rai等铝厂堆积如山的赤泥,不仅造成土地资源浪费,更因Fe2O3、Al2O3等金属组分随雨水渗漏威胁生态系统。传统化学沉淀法产生的污泥含水量高、纯度差,而引入硅砂等晶种的异相结晶又会导致产物污染。如何"变废为宝"实现金属的高效回收,成为摆在环境科学家面前的重大课题。越南国立大学河内分校(QG.23.78项目资助)的The Anh Luu团队在《Sustainable Chemistry

    来源:Sustainable Chemistry One World

    时间:2025-07-20

  • 梯度热解法高效回收废旧磷酸铁锂正极材料的关键技术与机理研究

    随着电动汽车产业爆发式增长,全球锂离子电池(LIBs)年产能预计2028年将突破1103 GWh。作为主流动力电池之一,磷酸铁锂电池(LFPBs)因安全性高、循环寿命长备受青睐,但其5-10年服役周期后产生的废旧电池若处置不当,将导致电解液泄漏、重金属污染等环境风险,同时蕴含的锂资源品位远高于原生矿石。当前回收技术面临两难困境:火法冶金需800°C以上高温且产生SOx污染,湿法冶金存在酸碱消耗大、废水处理难等问题,而直接再生技术又受制于铝杂质和粘结剂残留。山西高校科研团队在《Separation and Purification Technology》发表研究,创新性提出梯度热解回收策略。通过

    来源:Separation and Purification Technology

    时间:2025-07-20

  • 高盐度水中流化床均相结晶技术优化回收镁资源:颗粒状氢氧化镁的高效制备

    随着全球气候变化加剧和工业用水需求激增,海水淡化和废水回用成为缓解水资源短缺的关键策略。然而,全球15,906座海水淡化厂每天产生1.42亿立方米的浓盐水,其产量甚至超过淡水产量的50%。这些富含镁离子的浓盐水既是环境负担,更是潜在的资源宝库——镁作为欧盟认定的关键原材料(CRM),在工业领域具有重要战略价值。传统化学沉淀法虽能回收镁,但存在污泥含水量高、纯度低等问题。在此背景下,研究人员开发了流化床均相结晶技术(FBHC),通过优化反应条件实现镁的高效回收。该技术通过控制pH值(11.32)、水力停留时间(HRT 52.4 min)等参数,在连续反应器中促使氢氧化镁晶体成核生长,形成颗粒状产

    来源:Separation and Purification Technology

    时间:2025-07-20

  • 综述:溶液中锗和镓分离的非常规技术研究进展

    Abstract锗(Ge)和镓(Ga)作为全球高科技产业的关键支撑元素,在地壳中丰度分别仅为1.5×10−4%和1.7×10−3%。随着优质资源枯竭与环境要求提升,开发高效清洁的分离技术成为行业迫切需求。本文聚焦溶液中Ge/Ga分离的五大前沿技术:液膜(LM)技术通过选择性渗透实现99%回收率但存在乳化问题;离子液体(IL)凭借可设计性在酸性环境中展现优异萃取性能;离子印迹技术对GeO32−具有0.82 mmol/g吸附容量;分子识别(MRT)通过冠醚特异性结合实现Ga3+分离;功能化吸附材料如锗螯合树脂在pH=2时吸附量达4.2 mmol/g。Introduction作为军事与民用领域不可替

    来源:Separation and Purification Technology

    时间:2025-07-20

  • 银镜反应界面工程:提升Ti/PbO2电极电催化活性与稳定性的创新策略

    合成染料废水治理一直是环境领域的重大挑战,尤其是化学性质稳定的蒽醌类染料如茜素红S(ARS),其难以降解的特性导致传统处理方法效率低下。这类污染物不仅造成水体持久性着色,低浓度暴露还可能引发过敏甚至致癌风险。在众多处理技术中,电催化氧化因其强氧化能力和环境友好特性备受关注,但核心瓶颈在于电极材料——传统Ti/PbO2电极存在活性层易脱落、催化效率不足等问题,严重制约其实际应用。针对这一难题,钒钛资源综合利用国家重点实验室(国内)的研究团队创新性地将银镜反应引入电极界面工程,开发出Ti/Ag/α-PbO2/β-PbO2四层结构电极。通过银层的高温热处理优化界面结合力,结合α-PbO2的结构强化作

    来源:Separation and Purification Technology

    时间:2025-07-20

  • AMP-PVC复合吸附剂:盐湖卤水中铯离子高效选择性提取的创新解决方案

    盐湖卤水中蕴藏着锂、钠、钾等战略资源,但铯离子(Cs+)的提取却面临浓度极低(仅0.034 mg/L)与高干扰离子(Na+/K+)的双重挑战。传统吸附材料如沸石因孔径狭窄易堵塞,聚丙烯腈基材料在酸性环境中易溶胀失效,而磁性Fe3O4复合材料又存在磁力聚集问题。针对这些技术瓶颈,中国科学院青海盐湖研究所的研究团队创新性地采用聚氯乙烯(PVC)为载体,通过乳化造粒法将铵磷钼酸(AMP)活性位点均匀嵌入其三维孔道,成功研制出兼具高选择性与机械稳定性的AMP-PVC复合微球。研究团队运用SEM-EDS、FT-IR、XRD等技术证实了AMP在PVC骨架中的均匀分散,通过Langmuir模型分析揭示其单层

    来源:Separation and Purification Technology

    时间:2025-07-20

  • 纳米过滤技术在水相均相氧化催化剂分离中的应用与挑战

    在绿色化学浪潮的推动下,水相催化反应因其环境友好性备受关注,但均相催化剂难以分离的痛点始终制约其工业化应用。传统蒸馏法能耗高,而结晶和液液相转移催化又存在连续化生产瓶颈。德国研究团队(Deutsche Forschungsgemeinschaft资助项目FOR 5538)在《Separation and Purification Technology》发表综述,创新性地提出将水处理领域的纳米过滤(Nanofiltration, NF)技术移植到催化领域,为解决这一难题提供新范式。研究采用文献计量学方法系统分析了近二十年NF技术在水处理与催化氧化领域的交叉点。关键技术包括:1)膜性能表征(截留率

    来源:Separation and Purification Technology

    时间:2025-07-20

  • 微波驱动钢渣矿物相重构技术实现SO2/NOx协同吸附的高效资源化利用

    在钢铁工业面临"双碳"目标与固废治理双重压力的背景下,钢渣堆积引发的土地占用和重金属污染问题日益严峻。中国作为全球最大产钢国,年钢渣产生量达1.5亿吨,但利用率仅20-30%,远低于发达国家75-80%的水平。传统钢渣利用方式受限于成分不均、游离CaO含量高等缺陷,而烧结烟气中SO2/NOx协同治理又存在能耗高、效率低等瓶颈。鞍山钢铁集团与国内合作团队在《Separation and Purification Technology》发表研究,开创性地将微波技术与矿物相重构结合,为这一领域带来突破。研究团队采用微波场辅助酸浸、X射线衍射(XRD)相态分析和原位红外光谱(FT-IR)等技术,系统考

    来源:Separation and Purification Technology

    时间:2025-07-20

  • 基于2b-RAD技术的中国沿海黄鳍鲷遗传多样性与种群结构研究

    在中国东南沿海的渔市上,黄鳍鲷(Acanthopagrus latus)一直是备受青睐的海鲜佳肴。这种隶属于鲷科(Sparidae)的暖水性鱼类,不仅肉质鲜美,还能适应从海水到淡水的盐度变化。然而近年来,过度捕捞和栖息地破坏导致其野生资源量急剧下降,虽然我国实施了增殖放流计划,但大规模人工干预可能改变种群的遗传结构。更令人担忧的是,关于黄鳍鲷种群遗传状况的研究结论存在矛盾——有的显示东西种群存在分化,有的则认为没有差异。这些争议使得制定科学保护策略变得困难。福建省自然科学基金项目(2023J01765)资助的研究团队决定采用先进的2b-RAD技术(一种基于IIB型限制性内切酶的简化基因组测序方

    来源:Regional Studies in Marine Science

    时间:2025-07-20

  • 实时ATP监测技术革新污水处理:基于微生物活性的出水质量预测优化

    在城市化进程加速的今天,中国每年产生近895亿吨污水,其中88.7%来自生活污水。尽管活性污泥法已应用百年,但污水处理厂仍面临一个"黑箱"难题——操作人员只能通过出水水质指标间接判断系统状态,对微生物群落这个真正的"污水处理工人"却知之甚少。就像医生仅凭体温判断病情而忽略血常规检查,这种"微生物状态不可知论"常导致污泥膨胀等严重问题突发时才被动应对。更棘手的是,现有微生物活性检测方法如脱氢酶活性(DHA)需2小时显色,电子传递系统(ETS)依赖昂贵试剂,荧光素二乙酸酯(FDA)易出现假阳性,都难以满足实时监测需求。针对这一行业痛点,中国科学院成都生物研究所的研究团队在《Process Safe

    来源:Process Safety and Environmental Protection

    时间:2025-07-20

  • 寒武纪早期海绵骨针簇的发现揭示生物矿化起源与早期体创新

    在生命演化的宏大叙事中,海绵动物作为最原始的后生动物之一,其生物矿化起源和早期演化历程一直是古生物学界的未解之谜。尽管分子钟推测海绵可能起源于新元古代成冰期(Cryogenian),但可靠的化石证据却长期"缺席"埃迪卡拉纪-寒武纪过渡地层——这段关键时期恰好见证了地球生命从软躯体向矿化结构的革命性转变。更棘手的是,早期报道的"海绵化石"频频陷入鉴定争议:从蒙古的"四射状骨针"被重新解释为砷黄铁矿晶体,到前寒武纪可疑的蠕虫状结构被质疑为微生物席产物,科学界亟需确凿的化石证据来重建这段演化史。针对这一科学瓶颈,成都理工大学地球与行星科学学院的研究人员对华南三峡地区木杨溪剖面下岩家河组(归属Smal

    来源:Palaeoworld

    时间:2025-07-20

  • 柔性橡胶接缝技术提升砌体填充RC框架抗震性能的实验与数据集研究

    在全球地震多发区的建筑结构中,砌体填充墙就像"脆弱的拼图碎片"——尽管它们不参与承重设计,却在历次地震中成为"致命弱点"。2017年意大利中部地震的灾后调查显示,砌体填充墙破坏导致的修复成本占建筑总损失的47%,远超主体结构损伤。更棘手的是,传统填充墙与RC框架的刚性连接会引发"框架-填充体相互作用",就像两个绑在一起的跳水运动员,笨拙的同步动作反而会加剧系统失衡。北马其顿地震工程研究所(IZIIS)与欧盟13国团队在《Scientific Data》发表的突破性研究,给出了"柔性解耦"的创新答案。研究人员建造了两组2.7×2.7米的RC框架原型,分别装配Type 1(TARRC高阻尼橡胶水平

    来源:Scientific Data

    时间:2025-07-20

  • 新型反铁磁体(altermagnet)的发现为计算技术瓶颈提供突破性解决方案

    在计算技术面临能耗瓶颈的当下,传统铁磁材料因其固有磁滞损耗和发热问题严重制约器件微型化发展。这一困境的核心在于电子自旋(spin)的宏观控制需要持续外部磁场,而反铁磁材料(antiferromagnet)虽具有零净磁矩特性,却长期被认为无法产生自旋极化电流。英国诺丁汉大学(University of Nottingham)的Oliver Amin团队在《New Scientist》发表突破性研究,通过扩展诺贝尔奖得主Louis Néel的经典模型,首次在三维对称性框架下发现并验证了新型反铁磁体——altermagnet。该材料在保持反铁磁序的同时,能实现自旋分裂的能带结构(band struc

    来源:New Scientist

    时间:2025-07-20

  • 基于全局与局部尺度增强的多模态知识驱动人-物交互检测方法研究

    在计算机视觉领域,理解人类与物体的交互关系(Human-Object Interaction, HOI)是实现场景智能认知的关键。传统方法依赖大量标注数据和复杂特征对齐,尤其对罕见交互类别(如〈Person,Hose,PottedPlant〉)识别效果欠佳。现有基于Transformer的模型如E-HOTR虽通过实例查询串联将计算复杂度从O(N2)降至O(N),但对全局上下文和跨模态知识的利用不足。西安交通大学利物浦大学(Xi’an Jiaotong-Liverpool University, XJTLU)的研究团队提出E-HOTR+模型,创新性地引入语言投影掩码(Linguistic-Pro

    来源:Neurocomputing

    时间:2025-07-20


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