• 超低纵横比微通道中有序微障碍物增强二次流的高通量细胞聚焦技术研究

  在生命科学和医学检测领域，精确操控微米级颗粒始终是项关键挑战。特别是随着单细胞分析、血浆提取等技术的发展，如何在微流控芯片中实现高效率的细胞聚焦（cell focusing）成为研究热点。传统方法往往面临吞吐量低、操控精度不足等问题，而惯性微流控（inertial microfluidics）技术因其独特的几何驱动二次流（secondary flow）特性展现出巨大潜力。然而，当研究人员试图通过增加通道尺寸提高通量时，却遭遇制造成本飙升的困境。更棘手的是，对于超低纵横比（aspect ratio, AR=1:9）微通道中二次流的调控机制，特别是直形与弯曲通道的差异，始终缺乏系统研究。山西农业大

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-07-19

• 基于计划行为理论的中国EFL学习者人工智能技术接受度与准备度研究

  随着人工智能技术在教育领域的快速渗透，二语教育正经历着革命性变革。AI赋能的个性化学习系统、智能反馈工具和虚拟语言助手等技术，已展现出提升语言学习效率的显著优势。然而在这场技术浪潮中，作为全球最大EFL(英语作为外语)学习者群体的中国大学生，其AI技术准备度却成为制约技术红利释放的关键瓶颈。现有研究多聚焦教师视角或西方语境，缺乏对中国学习者这一特殊群体技术接受心理机制的深入探索。河南师范大学的研究团队在《Learning and Motivation》发表的最新研究中，创新性地引入社会心理学经典理论——计划行为理论(TPB)，对中国EFL学习者的AI准备度展开系统评估。研究团队发现，尽管中国学

  来源：Learning and Motivation

  时间：2025-07-19

• 纳米锌氧化物引发技术增强小麦耐旱性的生理与分子机制研究

  在全球气候变化加剧的背景下，干旱已成为制约农作物生产的主要非生物胁迫因素。据统计，干旱导致的小麦减产幅度高达50%，严重威胁粮食安全。传统育种方法周期长、效率低，而化学抗旱剂又存在环境污染风险。在此背景下，纳米农业技术因其独特的尺寸效应和生物活性，为作物抗逆改良提供了新思路。锌作为植物必需的微量元素，其纳米形态(ZnO NPs)被证明具有增强植物抗逆性的潜力，但其在小麦耐旱性调控中的具体机制尚不明确。亚历山大大学教育学院生物学与地质学系的S.M.Megahed研究团队在《Cereal Research Communications》发表的研究，通过系统的生理生化与分子生物学实验，揭示了ZnO

  来源：Cereal Research Communications

  时间：2025-07-19

• K2Y1-xEuxF5单晶的光热发光特性与能量转移机制研究及其在激光技术和辐射剂量测定中的应用

  在照明、激光和辐射探测等领域，寻找高性能发光材料一直是研究热点。其中，氟化物晶体因其低声子能量和弱电子云膨胀效应，成为稀土离子发光的理想载体。然而，关于K2LnF5:RE3+晶体中Eu3+的辐射参数计算、能量转移机制及热释光特性的系统研究仍存在空白。越南科学技术研究院（NAFOSTED）与俄罗斯科学院普通与无机化学研究所的研究人员合作，通过水热法成功制备了系列K2Y1-xEuxF5（x=0.01-1.0）单晶，相关成果发表于《Journal of Luminescence》。研究采用X射线衍射(XRD)确认晶体正交相结构，通过光致发光(PL)和激发光谱(PLE)结合Judd-Ofelt理论计算

  来源：Journal of Luminescence

  时间：2025-07-19

• 疏水性硫酸化氧化铝负载钼催化剂在室温氧化脱硫中的创新应用研究

  随着全球环保标准日趋严格（如硫含量限制≤10 ppm），传统加氢脱硫（HDS）工艺面临高能耗与副产物难题。俄罗斯科学院的研究团队在《Journal of Industrial and Engineering Chemistry》发表突破性成果，通过设计疏水性硫酸化氧化铝负载钼催化剂，首次实现室温条件下高效氧化脱硫（ODS）。研究采用分步合成法：先通过浸渍法在γ-Al2O3载体上负载(NH4)6Mo7O24·4H2O和H2SO4形成活性中心，再以三乙氧基辛基硅烷进行表面疏水改性（载量达10 wt%）。通过X射线荧光（XRF）、低温N2200 m2/g），接触角测试显示辛基改性催化剂（10oct/

  来源：Journal of Industrial and Engineering Chemistry

  时间：2025-07-19

• 基于制备型HPLC-定量1H NMR与单标多测（QAMS）联用技术快速分析木豆中芪类成分

  木豆（Cajanus cajan）作为热带地区重要的药用豆科植物，其叶片中富含具有抗氧化、抗菌活性的芪类化合物，如羽扇豆芪醇C（LLC）、紫檀芪单甲醚（PME）和木豆芪酸（CSA）。然而这些活性成分的商业标准品价格昂贵且纯度存疑，严重制约了木豆药用价值的开发。传统多组分定量需要多种标准品，而单标多测（Quantitative Analysis of Multi-components by Single Marker, QAMS）技术虽能降低成本，却因缺乏准确测定相对校正因子（Relative Correction Factors, RCFs）的参考物质而难以推广。浙江树人大学（Zhejiang

  来源：Journal of Chromatography A

  时间：2025-07-19

• 基于废弃虾壳磁性生物炭的固相萃取-UHPLC-MS/MS联用技术用于水产品中12种四环素类抗生素的高灵敏检测

  随着水产养殖业中抗生素的滥用问题日益严峻，四环素类抗生素(TCs)残留已成为威胁食品安全和公众健康的重要隐患。这类具有12-羟基四环素骨架的广谱抗生素，不仅会在生物体内蓄积引发肝肾毒性、过敏反应等健康风险，其环境持久性更会诱导耐药菌的产生。然而，传统检测方法面临三大技术瓶颈：复杂水产品基质导致的前处理困难、现有固相萃取(SPE)柱易堵塞、以及多组分同步检测能力不足。浙江省科研院所特别项目资助的研究团队另辟蹊径，将目光投向海鲜加工废弃物——虾壳。通过高温热解结合磁改性技术，成功制备出具有多孔结构和丰富表面官能团的虾壳磁性生物炭(MBC-600)。这种"变废为宝"的材料展现出71.30 m2/g的

  来源：Journal of Chromatography A

  时间：2025-07-19

• 虾壳源磁性生物炭耦合UHPLC-MS/MS技术用于水产品中12种四环素类抗生素的高灵敏检测

  随着水产养殖业快速发展，四环素类抗生素(TCs)的滥用问题日益严峻。这类抗生素不仅会在水产品中残留，还可能通过食物链危害人类健康，引发肠道紊乱、肝肾毒性等问题，更会导致耐药菌的产生。然而，现有检测技术面临三大挑战：复杂的水产品基质干扰严重，传统固相萃取(SPE)步骤繁琐耗时，且多数研究仅关注少数几种TCs母体化合物。如何实现多种TCs及其代谢产物的高效检测，成为食品安全领域亟待解决的难题。针对这些问题，浙江省科研院所（根据基金编号LTGC24C200005推断）的Peipei Li团队创新性地将海鲜加工废弃物——虾壳转化为高性能磁性生物炭(MBC-600)，结合超高效液相色谱-串联质谱(UHP

  来源：Journal of Chromatography A

  时间：2025-07-19

• 多组分光伏组件废弃物的热解行为研究：STA-FTIR-MCC联用与建模方法

  随着全球能源结构向低碳转型加速，光伏（PV）发电因其成本效益和环境友好性成为主力，预计2050年将占新增能源装机的55%。然而，首批装机量达百万吨级的光伏组件即将进入退役期，其多层结构中嵌有硅（Si）、银（Ag）等高价值材料，但外层保护材料（如EVA封装层、PET背板）的粘附性导致传统机械分离效率低下，化学回收又面临溶剂污染风险。热解法虽能高效回收完整硅片，但多组分材料共热解时存在协同或抑制效应，现有单一材料研究无法指导实际回收。中国地质大学（武汉）的研究团队在《Journal of Analytical and Applied Pyrolysis》发表研究，通过STA（同步热分析）-FTIR

  来源：Journal of Analytical and Applied Pyrolysis

  时间：2025-07-19

• 基于KASP标记的双单倍体面包小麦群体遗传分析与标记辅助选择技术研究

  面包小麦育种领域迎来技术突破！研究者巧妙地将标记辅助选择(Marker Assisted Selection, MAS)与单倍体加倍(haplodiploidisation)技术强强联合，犹如为传统育种装上了"分子导航系统"。研究聚焦三大明星基因：对抗小麦锈病的"免疫卫士"Lr34和Lr46，以及控制株高的"矮化大师"Rht1。通过方差分析(ANOVA)、主成分分析(PCA)和多性状基因型-性状互作(MGIDI)等现代统计方法，配合 kompetitive allele-specific PCR (KASP) 分子标记技术，研究团队在双单倍体(DH)群体中发现了丰富的遗传多样性。最终筛选出54

  来源：Euphytica

  时间：2025-07-19

• 基于BSA-seq与RNA-seq联用技术解析脊尾白虾繁殖力性状的SNP标记及候选基因

  在水产养殖领域，脊尾白虾(Exopalaemon carinicauda)的繁殖力性状直接关系到苗种商业化生产效益。为破解其遗传机制，科学家们巧妙地将新一代测序技术与混池分离分析(BSA-seq)联用，通过对F2代群体的全基因组扫描，成功捕获31,048,793个单核苷酸多态性(SNP)和3,193个插入缺失标记(indel)。通过欧氏距离和ΔSNP-index双重校验，精确定位到分布在6号、14号等染色体的72.24兆碱基关键区域，涵盖609个功能基因。京都基因与基因组百科全书(KEGG)分析显示，这些基因富集于卵巢类固醇生成、卵母细胞减数分裂等生殖相关通路，更有胰岛素信号、促性腺激素释放激

  来源：Marine Biotechnology

  时间：2025-07-19

• 纳米限域效应下CO2驱油技术在非均质页岩油藏中的协同增效机制：提高采收率与碳封存双赢策略

  随着全球工业化进程加速，温室气体排放导致的气候变化与能源需求矛盾日益尖锐。页岩油作为重要的非常规能源，全球可采储量达473亿吨，但现有技术采收率仅5%-10%。与此同时，《巴黎协定》设定的碳中和目标亟需大规模碳封存解决方案。传统CO2封存技术存在经济性差、规模受限等问题，而将CO2驱油(EOR)与地质封存结合的CCUS技术展现出独特优势——既能提高原油产量又能实现碳减排。然而，页岩油藏特有的纳米级孔隙(10-110nm)产生的限域效应(nano-confinement effect)会显著改变流体性质，加之储层强非均质性，使得传统驱油理论面临挑战。针对这一难题，中国石油领域的研究人员通过松辽盆

  来源：Geoenergy Science and Engineering

  时间：2025-07-19

• 深层储层热能存储(地热电池)中粘土膨胀抑制剂的精准评价新方法及数值分析

  在油气开发领域，水力压裂(HF)技术自1948年问世以来已成为增产的关键手段。然而当水基压裂液遭遇含黏土储层时，蒙脱石等矿物遇水膨胀的特性会像"隐形杀手"般堵塞岩石孔隙——实验显示这种损害可使支撑剂导流能力下降10-50%。更棘手的是，现有评价方法存在15%的测量误差，犹如戴着模糊眼镜选药方，难以精准筛选粘土稳定剂。针对这一行业痛点，俄罗斯国立石油天然气大学（Gubkin University）的研究团队在《Geoenergy Science and Engineering》发表创新成果。他们通过改进传统线性膨胀测试仪，建立包含三维膨胀效应的新数学模型，就像为显微镜装上偏振镜片，首次实现了对黏

  来源：Geoenergy Science and Engineering

  时间：2025-07-19

• 黏土膨胀研究方法的改进及其在压裂液优化中的应用

  在油气开发领域，水力压裂(Hydraulic Fracturing, HF)技术作为增产核心手段，其效果却常因水基压裂液引发的黏土膨胀问题大打折扣。当压裂液接触储层中蒙脱石等黏土矿物时，晶格层间吸水膨胀可导致近裂缝带渗透率骤降50%以上——这种"隐形杀手"每年造成全球油气田数以亿计的经济损失。更棘手的是，现行黏土膨胀测试方法存在显著误差：传统线性膨胀法忽略孔隙填充效应，而API标准测试又难以模拟真实储层条件。这一矛盾在非常规油气开发中尤为突出，因为页岩和致密砂岩储层普遍富含水敏性黏土矿物。针对这一技术瓶颈，俄罗斯国立古勃金石油天然气大学（Gubkin University）的研究团队在《Geo

  来源：Geoenergy Science and Engineering

  时间：2025-07-19

• 波斯湾二叠-三叠系Kangan-上Dalan组碳酸盐岩储层非均质性表征：基于层序地层学与FMI/DSI测井技术的整合研究

  在波斯湾这片蕴藏着全球最丰富天然气凝析油的区域，二叠纪-三叠纪的Kangan-Dalan组碳酸盐岩地层一直是能源界的关注焦点。这些形成于2.5亿年前的古老岩石，记录着地球从"温室气候"向"冰室气候"转变的关键时期，其复杂的沉积环境造就了令人又爱又恨的储层特性——就像地质学家们常说的"碳酸盐岩悖论"：明明蕴藏着巨大能源，却因极端的非均质性让开采变得异常困难。传统研究方法往往难以捕捉这些储层中孔隙度与渗透率的突变特征，导致勘探成功率长期徘徊不前。面对这一挑战，来自伊朗国家石油公司的Ali Kadkhodaie团队在《Geoenergy Science and Engineering》发表了一项突破

  来源：Geoenergy Science and Engineering

  时间：2025-07-19

• 基于差分性能模型的GPU端口性能验证方法研究

  随着超级计算机中GPU逐渐成为算力核心，如何验证GPU端口（GPU port）的性能优势成为关键挑战。传统基准测试仅能获取有限配置样本，无法全面评估不同问题规模、节点数量下的性能差异。更复杂的是，GPU异步执行、代码重构导致的调用树结构变化，以及能效与并行效率的权衡，使得性能验证成为多维难题。德国达姆施塔特工业大学（Technische Universität Darmstadt）实验室的研究团队在《Future Generation Computer Systems》发表研究，提出基于差分性能建模（differential performance modeling）的创新工具链。该工作通过集

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2025-07-19

• 基于动态贝叶斯网络的地下矩形结构时变地震液化上浮风险可解释性评估方法

  当地震波席卷而过，饱和砂土层中的地下结构常会遭遇"隐形杀手"——液化上浮现象。这种现象如同"土壤流沙化"，当孔隙水压力骤增导致有效应力消失时，地铁站、地下停车场等矩形结构会在液化土层中像软木塞般上浮，造成灾难性后果。传统评估方法存在两大致命缺陷：一是简化公式法过度理想化土壤行为，二是机器学习模型虽能预测最终上浮量，却对液化过程的动态演变束手无策。更关键的是，峰值地面加速度(PGA)等参数在液化触发前后的剧烈变化，使得静态评估模型如同"刻舟求剑"，严重制约了抗震设计的精准性。湖北省自然科学基金资助项目团队另辟蹊径，将动态贝叶斯网络(DBN)这一"时空建模利器"引入岩土工程领域。DBN通过时间切片

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-07-19

• 基于频域显式去背景的织物缺陷检测方法研究：Swin-DBNet网络的多尺度特征增强与选择性注意力机制

  纺织工业中，织物缺陷检测是保障产品质量的关键环节。尽管自动化技术逐步替代人工检测，但复杂背景纹理、光照变化以及微小缺陷的干扰，使得传统方法面临高误检率和漏检率的困境。现有基于深度学习的方法虽能学习全局特征，却难以显式区分背景与缺陷特征，导致检测性能受限。这一挑战激发了研究人员对仿生视觉感知技术的探索——正如人类视觉能快速分离目标与背景，如何让算法具备类似的“选择性注意力”成为突破口。江苏省研究生科研与实践创新计划（KYCX25_3389）资助下，研究人员提出名为Swin-DBNet的创新网络。该工作发表于《Engineering Applications of Artificial Intel

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-07-19

• 深共晶溶剂流电极在高压脱盐中的应用：基于流电极电容去离子技术的新型高效脱盐策略

  全球淡水资源短缺与水质恶化正成为严峻挑战，传统脱盐技术如反渗透(RO)能耗高，而电容去离子(CDI)技术又受限于间歇操作和电极污染问题。流电极电容去离子(FCDI)虽能实现连续运行，但水基电解质在超过1.23 V时会发生电解，不仅浪费能量还会因pH波动影响出水质量。如何突破电压限制、提升脱盐效率，成为该领域亟待解决的科学难题。为攻克这一瓶颈，研究人员将目光投向深共晶溶剂(DES)——这种由氢键供受体组成的低共熔混合物，具有比水更宽的电化学窗口。研究团队选择成本低廉、易获取的胆碱氯化物-尿素(ChCl-U)体系，通过系统调控其流变学特性和电化学行为，首次将其应用于FCDI流电极。相关成果发表在《

  来源：Desalination

  时间：2025-07-19

• 基于碳化生物质气凝胶的高效界面太阳能蒸汽生成技术用于海水淡化和废水处理

  随着全球人口增长和气候变化加剧，淡水短缺已成为威胁人类发展的重大挑战。尽管地球表面70%被水覆盖，但仅有2.53%是可用淡水。据预测，到2025年全球将有35亿人面临水资源危机。传统海水淡化技术如反渗透、多效蒸馏等虽有效但存在高能耗、高成本的缺陷。在此背景下，界面太阳能蒸汽生成(Interfacial Solar Steam Generation, ISSG)技术因其低碳、低成本的优势成为研究热点，其核心在于开发高效稳定的太阳能蒸发器。福建地区科研团队在《Desalination》发表的研究中，创新性地利用藻类生物质构建了具有薄层光热转换结构的自漂浮气凝胶蒸发器。研究人员采用离子交联-冷冻干燥

  来源：Desalination

  时间：2025-07-19

知名企业招聘：