• 综述：人工智能时代下的同理心放射学方法：如何改善子宫内膜异位症患者的诊疗历程

  同理心医疗与AI技术的融合在妇科疾病诊疗中，子宫内膜异位症（Endometriosis）因其复杂临床表现和影像学特征，常导致诊断延迟（平均6-8年）。最新研究表明，结合卷积神经网络（CNN）的磁共振成像（MRI）分析可将浅表病灶检测敏感度提升至92%，而基于注意力机制的算法能有效识别深部浸润型病灶（DIE）。多模态数据整合策略通过融合经阴道超声（TVUS）与T2加权MRI的放射组学特征，研究者构建了可解释性AI模型（xAI），其病灶定位准确率达88.7±3.2%。值得注意的是，三维重建技术对卵巢子宫内膜异位囊肿（"巧克力囊肿"）的体积测量误差<5%，显著优于传统二维测量（p<0.01）。患者旅

  来源：Abdominal Radiology

  时间：2025-06-11

• 【路演征集】2025 APAC千人大会，深度探求医药全球合作新机遇

  由上海士研咨询主办，苏比亚SUBIA和雅法资本支持举办的2025第九届亚太生物医药合作峰会将以“全球协同创新，多元开放合作”为主题，于2025年7月8日-9日在上海召开。重点聚焦药企如何在全球化浪潮中把握确定性，实现国际化战略宏图，以寻求新的增量；加快药企国际市场布局，深度探索产品商业化的机遇与挑战；同时，我们也会邀请来自亚洲各国家乃至全球的最前沿技术的创新药企参与，分享各自国家和地区的先进技术和成功案例，积极寻求更多全球合作新机遇，深度探索“合作”为医药生态圈带来的更多可能。欢迎扫描上方二维码咨询参会/赞助/媒体合作/路演路演申请路演时间：2025年7月9日  路演形式：

  来源：组委会

  时间：2025-06-11

• 多重直接RNA padlock探针结合原位测序技术(mudRapp-seq)实现甲型流感病毒转录与复制的单细胞可视化研究

  流感病毒每年造成全球数百万人感染，其核心奥秘在于八段式负链RNA基因组如何精准调控转录与复制过程。传统研究面临两大瓶颈：一是病毒RNA分子与核糖核蛋白(vRNP)紧密结合导致检测困难；二是群体水平分析掩盖了单细胞异质性。这种时空动态的缺失使得学界对"病毒如何决定从mRNA转录转向vRNA复制"这一根本问题长期困惑。德国Helmholtz感染研究中心的Shazeb Ahmad团队在《Nucleic Acids Research》发表突破性研究，开发出多重直接RNA padlock探针原位测序技术(mudRapp-seq)。该技术通过三大创新：1）采用PBCV-1 DNA连接酶实现RNA直接连接，

  来源：Nucleic Acids Research

  时间：2025-06-10

• PATHWAY HER2 (4B5)检测方法在HER2低表达/超低表达评估中的分析与临床验证：为DESTINY-Breast06中曲妥珠单抗德鲁替康的适用性提供新依据

  研究背景与意义乳腺癌是全球女性最常见的恶性肿瘤之一，其中约70%病例为激素受体阳性（HR+）但人表皮生长因子受体2（HER2）阴性（IHC 0/1+或2+ISH-）。传统抗HER2疗法对这类患者无效，但近年发现HER2低表达（IHC 1+或2+ISH-）和超低表达（IHC 0伴膜染色）肿瘤可能对新型抗体偶联药物（ADC）曲妥珠单抗德鲁替康（T-DXd）敏感。然而，现有ASCO/CAP指南未明确区分HER2-ultralow亚型，导致部分患者错失治疗机会。研究设计与方法研究团队通过DESTINY-Breast06临床试验（NCT04494425），对2311例HR+转移性乳腺癌（mBC）患者进行

  来源：ESMO Open

  时间：2025-06-10

• 基于脂质体展示的登革热E蛋白二聚体多价疫苗：突破免疫干扰实现四价中和抗体的创新策略

  登革热病毒（DENV）感染每年威胁全球半数人口，其四个血清型（DENV1-4）引发的交叉免疫反应可能导致抗体依赖增强作用（ADE），使传统疫苗研发陷入困境。现有减毒活疫苗（LAV）如Dengvaxia因血清型复制不平衡，反而增加未免疫人群的重症风险。这一"疫苗悖论"亟需突破——理想的登革热疫苗必须同时平衡四型免疫反应，且规避ADE风险。美国北卡罗来纳大学团队在《npj Vaccines》发表的研究给出了创新解决方案。研究人员采用计算设计的稳定化E蛋白二聚体（SC）作为抗原，通过钴卟啉磷脂（CoPoP）脂质体（CPQ）多价展示技术，构建了新型四价亚单位疫苗。关键技术包括：1）基于结构生物学的E蛋

  来源：npj Vaccines

  时间：2025-06-10

• 基于深度学习的诱饵谱预测方法提升预测谱库搜索中的假发现率评估精度

  在蛋白质组学研究中，质谱数据的解析犹如大海捞针，科学家们需要从海量信号中准确鉴定肽段和蛋白质。传统实验谱库（experimental spectral libraries）虽可靠但覆盖有限，而新兴的预测谱库（predicted spectral libraries）凭借其全面性正成为研究热点。然而，这类计算机生成的谱库面临一个关键挑战：如何评估搜索结果的可信度？假发现率（False Discovery Rate, FDR）估计作为金标准，通常依赖靶向-诱饵（target-decoy）策略，但现有诱饵谱（decoy spectra）生成方法主要针对实验谱库设计，在预测谱库场景中的表现尚属未知。针

  来源：Journal of Proteome Research

  时间：2025-06-10

• 基于气相分级窄窗口数据非依赖采集技术（GPF-DIA）指导三重四极杆质谱靶向蛋白质组学方法开发的研究

  在蛋白质组学研究领域，靶向蛋白质组学方法如选择反应监测（Selected Reaction Monitoring, SRM）因其高灵敏度和特异性成为定量分析目标蛋白的重要手段。然而，传统方法依赖预先设定的生化特性或半随机采样数据，往往难以准确预测复杂生物基质（如脑脊液）中肽段的质谱响应，导致方法开发周期长、成本高昂。这一瓶颈促使研究者探索更高效的肽段筛选策略。为解决这一问题，研究人员利用气相分级（Gas-phase Fractionated, GPF）窄窗口数据非依赖采集（Data Independent Acquisition, DIA）技术，通过系统性扫描质谱信号，获取脑脊液样本中肽段的基

  来源：Journal of Proteome Research

  时间：2025-06-10

• 基于样本定制化最小哈希库的精准可扩展宏基因组分析新方法Slacken

  宏基因组分类的困境与突破随着测序技术发展，参考基因组库规模呈指数增长，但传统k-mer分类工具如Kraken 2面临严峻挑战：更大的库导致更多基因组区域重叠，迫使分类结果向更高阶元（如属或科）偏移，物种级分类精度显著下降。这一矛盾在NCBI RefSeq库中尤为突出——物种数量增速远超属级分类单元，使得分类结果愈发模糊。两步分类法的创新实践来自日本JNP Solutions和The Systems Biology Institute的Johan Nystrom-Persson团队提出"样本定制化最小哈希库"解决方案。其核心是通过两步分类策略：第一步用大型库（如包含91,822个分类单元的rsp

  来源：NAR Genomics and Bioinformatics

  时间：2025-06-10

• 土地所有者参与柳树生物质生产对生物精炼厂技术经济性的影响：规模效应与最小销售价格优化

  气候变化背景下，美国将第二代生物质开发列为可持续发展重点，目标2050年实现航空业净零排放，年产350亿加仑可持续航空燃料（SAF）。柳树作为温带地区优势能源作物，兼具土壤修复与碳减排潜力，但商业化种植面积仅450公顷，且农户参与意愿成为供应链最大不确定性。生物精炼厂面临"规模悖论"：扩大产能需更多原料，但运输距离增加可能推高成本，而土地所有者参与率直接影响原料供应半径与最小销售价格（MSP）——这一关键指标占生产成本的40%-50%。美国农业部AFRI资助团队采用EcoWillow 4.0 S模型，以纽约州北部5县为案例区，量化分析1%-39%土地参与率对MSP的影响。通过敏感性分析识别柳树

  来源：Biomass and Bioenergy

  时间：2025-06-10

• 三步法优化Aphanamixis polystachya（苦楝）油生物柴油转化：工艺创新与高值化应用

  在全球能源需求年均增长2.33%的背景下，化石燃料消耗导致温室气体排放激增53%（2023年达38.11 Gt CO2当量）。生物柴油作为可再生替代品虽具潜力，但现有95%原料依赖食用油的矛盾催生了对东南亚特有植物Aphanamixis polystachya（苦楝，当地称Pitraj）的探索——其种子含油35-51%，却因非食用特性与土地适应性（孟加拉国可年产41.4万吨）成为理想候选。2 wt%）原料存在的成本高、废水多等缺陷，研究人员创新采用三步转化工艺：首先通过商业级CaO催化皂化获得90.7 wt% FFA，再经盐酸酸化，最终在硅胶辅助下实现98.6 wt% FAME收率。核磁共振（

  来源：Biomass and Bioenergy

  时间：2025-06-10

• 迷迭香残渣生物炭的电学特性与润湿性评估及其在能源存储中的应用创新

  全球人口突破80亿的背景下，化石能源枯竭与环境污染问题日益严峻。据预测，2040年全球能源消耗将达189亿吨油当量，而燃煤等传统能源释放的CO2、NO2等污染物加剧了土壤酸化与气候变化。生物质作为第四大能源（占全球消费14%），其热化学转化产物生物炭因兼具碳封存与能源存储潜力备受关注。然而，现有研究多聚焦木材类生物炭，对迷迭香等药用植物残渣的深度利用缺乏系统性探索，尤其缺乏对其电学特性的精准表征方法。为解决上述问题，摩洛哥乌吉达大学的研究团队创新性地采用复阻抗谱（Complex Impedance Spectroscopy, CIS）技术，首次系统评估了迷迭香叶/茎残渣生物炭在400-900°

  来源：Biomass and Bioenergy

  时间：2025-06-10

• 糖蜜能源化：生物乙醇与合成天然气联产技术的经济环境综合评估

  在全球能源消费仍以化石燃料为主导(占比82%)的背景下，二氧化碳排放量在2023年达到36.8公吨的历史峰值，大气CO2浓度较工业革命前激增50%。这种严峻形势亟需开发可再生能源技术，而生物燃料因其碳循环特性成为关键突破口。其中，糖蜜作为制糖业副产品(全球年产量5688万吨)，现有发酵工艺每生产1吨生物乙醇会排放0.18吨生物源CO2。如何将这部分"废物"转化为能源载体，成为实现负排放系统的技术难点。针对这一挑战，加德满都大学化学科学与工程系的研究团队在《Biomass and Bioenergy》发表创新研究，首次提出糖蜜联产生物乙醇与合成天然气(SNG)的集成工艺。该体系通过化学法将发酵C

  来源：Biomass and Bioenergy

  时间：2025-06-10

• 三维病理成像技术揭示胰腺癌微环境异质性：突破传统二维评估的局限性

  Motivation空间分辨细胞分析技术虽已成为研究组织异质性的关键工具，但传统二维（2D）方法受限于采样区域狭小，需大量样本才能准确捕捉组织特征。尽管三维（3D）组织图谱技术取得进展，但对其信息增益的量化研究仍属空白。本研究通过对100余例胰腺组织样本（包括组织核心、全切片图像和cm3级3D样本）的系统分析，首次量化了采样策略对组织异质性评估的影响。Highlights• 3D成像显示组织成分在微米级深度内快速变化• 2D评估无法准确捕捉正常和肿瘤组织的异质性• 活检核心在连续切片过程中迅速丢失目标特征• 肿瘤微环境（TME）的精准分析必须依赖3D成像空间相关性在胰腺肿瘤中快速衰减720μm

  来源：Cell Reports Methods

  时间：2025-06-10

• 长链非编码单倍型区域的生理功能与作用机制研究：从基因编辑到血压调控的创新探索

  高效整合的研究方法研究团队创新性地建立了双管齐下的研究体系：一方面采用两步法CRISPR-Cas9技术精确编辑人类诱导多能干细胞（hiPSCs）中的大型单倍型区域，另一方面在表型敏感动物模型中删除同源非编码区域。这种方法成功克服了传统研究中无法同时处理多个连锁SNPs的技术瓶颈。通过对9种GWAS研究性状的分析发现，62%的关联SNPs存在于包含≥5个SNPs且跨度≥10kbp的长单倍型中，其中44%位于蛋白质编码基因及其近端调控区之外。rs1173771位点的突破性发现选择血压（BP）相关位点rs1173771作为概念验证，该位点G等位基因与较高平均动脉压（MAP）相关。通过TOP-LD分析

  来源：Cell Reports

  时间：2025-06-10

• 基于稀疏建模的贝叶斯基因调控网络推断方法(BiGSM)及其在复杂疾病研究中的应用价值

  基因调控网络(GRN)如同细胞内的"交通指挥系统"，决定着基因间的激活与抑制关系。然而要精确绘制这张网络图面临三大难题：一是真实GRN具有高度稀疏性，常规方法易产生假阳性连接；二是基因表达数据常受实验噪声干扰；三是现有方法多仅提供确定性预测，缺乏对结果可靠性的量化评估。这些问题严重制约了GRN在癌症等复杂疾病研究中的应用价值——例如在去势抵抗性前列腺癌中，MYC通路的异常调控就与治疗耐药性密切相关。瑞典皇家理工学院与斯德哥尔摩大学的研究团队在《Bioinformatics》发表的研究中，创新性地将稀疏贝叶斯学习(SBL)框架引入GRN推断领域，开发出BiGSM算法。该方法通过建立GRN矩阵A的

  来源：Bioinformatics

  时间：2025-06-10

• 基于6自由度机械臂的果园采摘避障双视角果实定位新方法

  研究背景传统果园采摘正面临劳动力短缺的严峻挑战，而配备高自由度机械臂的采摘机器人被视为破局关键。然而，在枝叶交错的非结构化果园中，果实精准定位存在两大瓶颈：一是密集遮挡导致传统视觉算法失效，二是单视角感知难以兼顾全局视野与局部精度。现有基于双目立体视觉或LiDAR的技术虽在理想条件下表现良好，但面对真实果园的复杂环境仍力不从心。日本科学技术振兴机构（JST）支持的研究团队在《Computers and Electronics in Agriculture》发表创新成果，提出融合避障定位与双视角协同的新方法。该系统通过HSV色彩空间阈值分割在检测框内寻找最佳测量点，结合机械臂运动学构建动态坐标转

  来源：Computers and Electronics in Agriculture

  时间：2025-06-10

• 基于多激光雷达与改进点云分割网络的猪体部位分割及表型性状高效提取方法

  在现代化生猪养殖领域，精准获取体长、胸宽等表型参数对育种选育至关重要。传统人工测量方式效率低下且易受主观影响，而基于深度相机的三维重建技术又面临视野狭窄、动态模糊等瓶颈。激光雷达(LiDAR)虽具备大视野和微秒级同步优势，但如何从运动猪只的不规则点云中精确分割身体部位仍是核心挑战。华中农业大学研究团队在《Computers and Electronics in Agriculture》发表的研究中，创新性融合多传感器技术与深度学习算法。通过搭建双LiDAR同步采集平台获取150头活猪的高质量点云数据，提出改进型PointVector++网络：其创新性引入可学习下采样模块优化旋转不变性，VPSA

  来源：Computers and Electronics in Agriculture

  时间：2025-06-10

• 知识引导的机器学习(KIML)方法解析混合种植系统中单双季稻产量及可达到产量差距

  在全球气候变化和人口持续增长的双重压力下，如何通过有限耕地提升粮食产量成为重大挑战。水稻作为全球半数人口的主粮，其产量差距的精准评估对农业管理至关重要。然而，在单双季稻混作区，由于种植结构复杂、生长条件多样，传统方法难以区分两类水稻的产量贡献，导致现有评估存在34%-40%的高估偏差。这一瓶颈严重制约了精准农业政策的制定。针对这一难题，中国研究人员创新性地提出知识引导机器学习(KIML)方法。该方法突破性地将卫星反演的种植强度知识作为特征输入和约束性损失函数，融入极端梯度提升(XGBoost)模型框架。研究选取中国南方典型混作区(湖北、湖南、江西、广东)进行验证，这些区域贡献了全国41.4%的

  来源：Computers and Electronics in Agriculture

  时间：2025-06-10

• 表面活性剂改性生物炭与耐冷微生物协同增效的低温石油修复技术

  寒冷地区的石油污染治理一直是环境科学领域的重大挑战。随着全球能源需求的增长，极地和寒区的石油开采活动日益频繁，但低温环境严重抑制了传统微生物修复效率——微生物活性降低、酶反应速率下降、石油黏度增加等问题，使得常规生物修复技术难以奏效。更棘手的是，石油烃类具有致癌、致畸和致突变特性，对寒区脆弱的生态系统构成长期威胁。现有技术如物理化学法成本高昂且易造成二次污染，而普通微生物在低温下降解率不足50%。如何突破温度限制，开发高效、低成本的生物修复系统，成为国际环境工程领域亟待解决的"卡脖子"难题。中国科学院团队在《Bioresource Technology》发表的研究给出了创新性答案。研究人员独辟

  来源：Bioresource Technology

  时间：2025-06-10

• CO2 强化浮萍-废水生物修复系统：协同实现营养盐去除、碳捕获与生物质生产的创新策略

  随着全球能源危机和环境恶化，传统化石燃料的不可持续性及水体富营养化问题日益严峻。化石燃料储备预计百年内耗尽，其燃烧加剧大气CO2浓度，而废水中的氮（N）、磷（P）排放导致水体生态退化。尽管微生物处理技术可部分去除营养盐，但难以实现高效回收，尤其是稀缺的磷资源。水生植物虽能吸收污染物并固定CO270%）成为理想候选，但其在废水处理中的淀粉产量受营养限制制约。为突破这一瓶颈，研究人员构建了中试规模浮萍-CO2废水处理系统，探究CO2施肥对浮萍生长、淀粉生产及环境效益的影响。研究发现，CO2补充显著提升浮萍生物量（12.2 g/m2/d）和淀粉产量（3.49 g/m2/d），相当于玉米产量的1.6倍

  来源：Bioresource Technology

  时间：2025-06-10

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