• 利用基质诱导分散液-液微萃取技术检测和降解蜂蜜中的双酚类物质：探究双酚A从聚碳酸酯微塑料中的释放过程

  蜂蜜作为重要的传粉昆虫——蜜蜂的主要食物来源，长期以来一直是人类喜爱的天然甜味剂。蜜蜂通过采集植物花蜜，并结合自身分泌物，在蜂巢中完成蜂蜜的成熟过程。然而，蜂蜜的生产过程极易受到环境因素的影响，尤其是在传粉昆虫健康和生态系统稳定方面，环境污染物残留问题引起了广泛关注。近年来，双酚类化合物（BPs）和微塑料（MPs）的污染问题成为全球性的环境挑战，特别是它们在蜂蜜中的存在和行为，仍未被充分研究。因此，开发一种高效、准确的检测方法，以评估蜂蜜中BPs的降解情况和微塑料中BPA的释放行为，显得尤为重要。双酚类化合物广泛用于各种聚合物中，例如聚碳酸酯（PC）和聚氯乙烯（PVC）。这些化合物具有内分泌干

  来源：Environmental Pollution

  时间：2025-10-15

• 基于机器学习的元分析揭示了陆地生态系统中微塑料与重金属共同毒性的全球分布模式

  微塑料（MPs）与重金属（HMs）的复合污染对全球粮食安全和生态环境构成了重大威胁。尽管已有大量研究关注MPs和HMs对陆地生物、氧化应激及生理损伤的影响，但关于这两种污染物协同作用的生态毒理效应及其作用机制仍存在诸多未知。本研究整合了来自全球113项毒性实验的1,820组对照观察数据，采用元分析与机器学习模型相结合的方法，系统评估了MPs和HMs对陆地生物的协同毒性效应。研究结果表明，MPs和HMs的共同暴露显著抑制了植物生长（如植物高度减少22.14%、生物量减少17.80%），并降低了微生物多样性（如香农指数减少2.65%）。同时，动物毒性也因这种复合污染而加剧（如存活率下降7.00%、

  来源：Environmental Pollution

  时间：2025-10-15

• 长期暴露于环境相关浓度氰氟虫腈（cytraniliprole）下的蜜蜂（Apis mellifera）幼虫的病理组织学变化及氧化应激反应

  蜜蜂作为自然界中最重要的授粉者之一，其种群数量的下降已成为全球关注的生态问题。这种下降不仅威胁到蜜蜂自身的生存，也对农业生产和生态系统稳定性造成深远影响。研究表明，蜜蜂种群减少的原因复杂多样，包括栖息地丧失、气候变化、疾病传播、化学物质暴露以及营养压力等。其中，农药的使用被认为是一个关键因素，尤其是在农业密集区域，蜜蜂经常因接触受污染的花蜜、花粉、树脂、空气颗粒或植物汁液而暴露于农药中。在这些化学物质中，新型农药因其复杂的机制和潜在的毒性，正成为研究的热点。特别是近年来，昆虫神经阻断剂类农药的广泛应用，引发了对其对蜜蜂影响的进一步探讨。以氰虫酰胺（Cyantraniliprole）为例，这是一

  来源：Environmental Pollution

  时间：2025-10-15

• 基于XGBoost-SHAP方法，研究城市形态在街区尺度及网格尺度上对地表温度的影响

  随着全球气温持续上升，城市热环境问题日益突出，成为影响人类健康和生态系统的重大挑战。根据《政府间气候变化专门委员会》第六次评估报告，全球平均气温已比工业化前水平高出1.1°C，这一变化对自然生态系统和人类健康产生了深远影响。特别是在极端天气事件频发和生物多样性下降的背景下，城市热环境的恶化可能进一步加剧这些负面影响。研究表明，65岁以上人群因高温相关死亡率自1990年以来增长了85%，凸显了城市热环境问题的紧迫性。因此，深入理解城市热环境的变化驱动因素，对于制定有效的缓解策略具有重要意义。城市热环境主要通过地表温度（LST）来反映，而LST的变化受到多种城市因子指标（UFIs）的影响。这些指标

  来源：Environmental Modelling & Software

  时间：2025-10-15

• 一种用于改进美国本土（2000–2023年）每日PM2.5浓度估算的特征级集成框架

  PM2.5 是一种细颗粒物，其直径小于等于 2.5 微米，对人类健康和环境有着深远的影响。它被广泛认为是空气污染中最具危害性的成分之一，与心血管疾病、呼吸系统疾病、认知功能障碍以及过早死亡密切相关。由于其来源多样，包括交通运输、工业排放、农业活动以及自然因素如野火和尘暴，PM2.5 的浓度在不同地区和不同时间段内存在显著差异。因此，准确地估算 PM2.5 的地表浓度对于空气质量管理、公众健康保护以及相关政策制定具有重要意义。近年来，随着科技的发展，PM2.5 的建模方法也取得了显著进步。早期的研究主要依赖于地面监测站点的数据，虽然这些方法能够提供精确的时间序列信息，但空间覆盖范围有限。为了克服

  来源：Environmental Modelling & Software

  时间：2025-10-15

• 利用先进的机器学习和时间特征工程进行多区域二氧化碳排放预测

  在当今全球气候变暖的背景下，精准预测二氧化碳（CO₂）排放量对于制定有效的气候政策至关重要。然而，现有的预测模型往往难以准确反映区域间的差异以及时间上的变化趋势。为了解决这一问题，本文提出了一种混合的机器学习框架，结合了随机森林（Random Forest）、XGBoost 和长短期记忆网络（LSTM）等算法，并引入了时间特征工程（如滞后特征和滚动统计量），以提升对不同地区排放量的预测能力。该研究涵盖了日本、巴西、爱尔兰和夏威夷四个具有不同地理和环境特征的区域，通过分析这些区域的温室气体数据，探索出一种更具适应性和通用性的预测方法，从而为政策制定者提供更具实践意义的工具。### 研究背景与重要

  来源：Environmental Modelling & Software

  时间：2025-10-15

• STGCN-WQ：一种用于预测海水水质的新型时空图卷积网络

  在当今社会，随着人们对自然环境的关注日益增加，海滩成为了重要的休闲场所。然而，海滩水质的好坏直接关系到游客的健康安全，特别是在夏季游泳高峰期，水质问题更显得尤为突出。传统的水质监测方法通常依赖于对粪便指示菌（FIB）的检测，这种方法虽然可靠，但存在时间长、成本高、效率低等缺点，常常需要18到24小时才能得出结果，这显然不利于及时发布公共卫生警示信息。因此，近年来，许多研究者开始探索利用预测模型来改善海滩水质的实时评估能力，尤其是在数据驱动的机器学习技术的帮助下，可以更快地获取水质信息，从而提高公众的安全意识。尽管预测模型在某些方面表现出色，但它们在处理海滩水质数据时仍然面临诸多挑战。其中一个主

  来源：Environmental Modelling & Software

  时间：2025-10-15

• 用于模糊模型中规则简化的可解释人工智能，以调整空气污染测量数据

  在当前的环境监测领域，低成本传感器被广泛用于实时获取空气质量数据。这些传感器以其高空间分辨率和易于部署的特点受到青睐，但它们的测量精度往往受到多种因素的影响，例如校准漂移、气象条件的敏感性以及不同传感器之间的差异性。为了确保数据的可靠性，研究者们提出了多种方法来调整这些低精度传感器的输出，使得其能够更好地反映实际环境中的污染物浓度。然而，传统的校准方法在适用性和可解释性方面存在局限，难以满足现代环境监测对透明度和可解释性的需求。因此，本文提出了一种基于可解释人工智能（XAI）的规则简化方法，用于改进自适应神经模糊推理系统（ANFIS）在PM2.5测量调整中的可解释性和效率。研究者们开发了两种全

  来源：Environmental Modelling & Software

  时间：2025-10-15

• 迈向多尺度转型管理？来自挪威港口行业四个转型领域的见解

  在当今社会，随着全球性问题如气候变化、能源转型、货物运输量增加、地缘政治紧张、公共资金获取难度加大、数字化与自动化技术发展以及城市土地利用变化等对港口行业的影响日益显著，转型管理作为一种治理模型，正被越来越多地应用于港口行业的可持续发展进程中。然而，尽管转型管理在组织、地方、区域和国家等多个层面得到了应用，但其方法论在处理“规模”这一关键问题时往往显得力不从心。本文通过分析挪威港口行业中的四个转型场域——三个位于地方层面，一个处于国家层面——探讨了地方与国家层面转型场域之间的差异，并提出了如何将这些差异融入转型管理方法论的思路。这一研究不仅为挪威港口行业提供了新的视角，也为更广泛的转型管理实践

  来源：Environmental Innovation and Societal Transitions

  时间：2025-10-15

• 综述：从全生命周期角度出发，针对铅、锌和铜冶炼产品的碳排放研究进展：方法论与系统应用

  在全球气候变化日益严峻的背景下，铅（Pb）、锌（Zn）和铜（Cu）冶炼产品的碳排放量化研究逐渐成为关注的焦点。这些金属作为重要的非铁金属资源，在工业生产和全球贸易中占据重要地位，其冶炼过程不仅涉及大量能源消耗，还伴随着显著的碳排放。因此，对这些冶炼产品的全生命周期碳排放进行系统分析，对于制定科学的碳减排政策和推动可持续发展具有重要意义。当前，尽管已有大量关于铅、锌和铜冶炼碳排放的研究，但这些研究大多集中于特定的评估方法或单一视角，缺乏对这三种金属全生命周期碳排放的系统性总结。这导致了对它们碳排放特征的整体理解不够完整，也影响了相关政策制定的科学性和有效性。为此，本研究通过系统回顾和整合2000

  来源：Environmental Impact Assessment Review

  时间：2025-10-15

• 一种闭环价值流动机制，旨在实现更可持续的生态系统服务提供策略

  随着全球对可持续发展的关注日益增强，生态系统服务（ES）的需求也在不断上升。然而，生态服务供给活动，如生态修复，常常面临供给挑战，这些挑战源于外部性引起的成本效益失衡。因此，建立能够产生财务回报的机制对于生态修复项目的可行性至关重要。尽管“生态服务付费”（PES）已成为主流方法之一，但仍然存在关键的制度性缺口，包括市场机制不足和政府责任不明确，这些问题阻碍了生态修复的有效资金循环。尽管PES模型已经受到广泛批评，但这些关键问题仍未得到系统性解决。为此，本研究创新性地将土地租金捕获引入PES框架，构建了一个以土地为中介的机制，以实现生态价值并促进资金再循环。通过杭州市西溪湿地生态修复项目的案例研

  来源：Environmental Impact Assessment Review

  时间：2025-10-15

• 全球7000多个城市的长期城市扩张差异：结合二维城市区域与三维城市建筑体积的分析视角

  城市扩张是全球城市化进程中的重要组成部分，其动态变化对于提升土地利用效率、优化城市规划具有深远影响。然而，由于缺乏连续性的全球三维建筑数据，我们对城市扩张长期动态的理解仍然存在局限。本研究提出了一种基于人口校准的分析框架，用于量化全球范围内7617个城市自1990年至2020年的二维和三维城市增长，填补了对全球城市三维扩张长期动态研究的知识空白。通过构建两个指标（2D-UEI和3D-UEI），我们运用分类和聚类验证方法，探索了全球不同地区主导的城市扩张类型。随后，我们开发了一套涵盖城市基础设施、社会经济状况以及生物物理条件的综合因素，并采用XGBoost-SHAP模型揭示了二维和三维城市扩张的

  来源：Environmental Impact Assessment Review

  时间：2025-10-15

• 在地中海岛屿上开发海上风电场有多大的风险？以希腊帕罗斯岛为例的案例研究

  海上风电场在应对全球气候变化和推动可再生能源发展方面具有重要地位。随着各国对清洁能源的追求日益增强，海上风电项目正逐渐成为实现能源转型的重要手段。然而，尽管海上风电在欧洲北部已经取得显著进展，地中海地区的岛屿却面临着不同的挑战和机遇。这些岛屿通常依赖于旅游业，拥有独特的海洋生态系统，同时由于地理隔离，它们对化石燃料的依赖程度较高，这使得海上风电的开发成为研究可再生能源与社会、环境之间平衡的关键领域。在这一背景下，研究海上风电对当地社区的潜在影响变得尤为重要。传统上，海上风电项目的评估主要集中在技术可行性和经济收益上，较少关注社会和生态层面的考量。这种局限性在小岛屿社区尤为明显，因为它们的资源有

  来源：Environmental Impact Assessment Review

  时间：2025-10-15

• 航空复合材料面板围巾修复的综合性可持续性评估：全效率指数方法

  在当前全球对可持续发展的重视程度不断提高的背景下，航空业面临着诸多挑战，尤其是在如何减少碳排放和提升整个价值链的环境绩效方面。本文聚焦于航空复合材料的维修策略，特别是“胶接补片修复”（即“斜切修复”）方法，探讨其在延长结构复合板使用寿命方面的潜力。通过引入一种综合的可持续性评估框架——总效率指数（Total Efficiency Index, TEI），对两种处理损坏复合板的场景进行比较：一是完全更换损坏的面板（基线情景S0），二是采用局部斜切修复技术（情景S1）。研究结果表明，现场进行的斜切修复比完全更换更具有生态效率，能够生成17%更高的服务价值，同时产生6%更少的环境影响。然而，完全更换

  来源：Environmental Impact Assessment Review

  时间：2025-10-15

• 我们的鲸鱼状况如何？利用综合德尔菲-层次分析法（Delphi-AHP）评估泰国湾布赖德鲸（Bryde’s Whales）面临的主要风险

  本研究聚焦于泰国湾上部区域中一种关键的海洋生物——埃迪尼鲸（*Balaenoptera edeni*），探讨其种群面临的威胁因素，并通过整合德尔菲法（Delphi method）与层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）对这些因素进行系统评估和优先级排序。埃迪尼鲸，也被称为埃登鲸或布里德鲸复合种，是维持海洋生态系统平衡的重要物种。然而，随着人类活动的加剧，其生存环境正面临越来越多的挑战，尤其是在泰国湾这样的关键栖息地。在生态系统中，埃迪尼鲸作为一种滤食性动物，不仅在食物链中占据较高位置，还通过其行为对海洋环境产生深远影响。它们帮助调节猎物数量，促进营养物质的

  来源：Environmental Development

  时间：2025-10-15

• 基于自然的解决方案（NbS）对恢复力的贡献——2014至2023年间欧洲项目的综述

  Nature-based Solutions（NbS）作为应对气候变化和城市可持续发展的重要工具，近年来在全球范围内受到广泛关注。欧盟通过资金支持科研项目，推动NbS在城市化进程中的实践应用，相关研究成果揭示了其多样化的实施路径、技术整合及面临的挑战。以下从研究背景、方法论、核心发现及未来方向四个维度进行系统解读。### 一、研究背景与核心问题全球气候变化导致极端天气事件频发，城市生态系统面临双重压力：一方面需应对热岛效应、水资源短缺等环境问题；另一方面需满足人口增长带来的基础设施需求。传统工程手段（如混凝土排水系统）存在成本高、生态副作用强等问题，而NbS通过整合自然生态系统功能，兼具环境修

  来源：Environmental Development

  时间：2025-10-15

• 雄性小鼠的性行为会因肥胖和糖尿病诱因的饮食而受到影响，并且当暴露于含有邻苯二甲酸盐的相关环境混合物时，这种影响会进一步加剧

  在20世纪初以来，西方国家男性生育力的下降可能与饮食变化以及工业分子，如内分泌干扰物（EDs）的暴露有关。其中，邻苯二甲酸酯类化合物（phthalates）作为一种重要的EDs，因其广泛存在于塑料食品包装、涂料、塑料玩具、灰尘和饮用水中，而成为人类最常见的暴露来源之一。这些化合物不仅影响生殖功能，还与代谢状态密切相关，可能通过干扰脂肪细胞生物学和葡萄糖代谢导致体重增加、胰岛素抵抗和糖尿病等代谢异常。本研究旨在探讨高脂高果糖饮食（HFHF）与邻苯二甲酸酯混合物（mix）共同作用对雄性小鼠性行为的影响，以揭示其对人类生育健康潜在的威胁。研究采用了一种实验设计，将成年雄性C57BL/6J小鼠分为四组

  来源：Environmental Advances

  时间：2025-10-15

• 用于靶向和非靶向暴露组学研究的干血斑分析

  本研究围绕着一种新兴的生物样本类型——干血斑（Dried Blood Spots, DBS）展开，探索其在环境暴露组学（exposomics）与代谢组学（metabolomics）联合分析中的应用潜力。DBS作为一种微创采样方式，已在新生儿筛查中被广泛使用，用于监测多种代谢疾病。然而，尽管其应用前景广阔，DBS在多类化学物质的分析能力仍存在一定的局限性，特别是在提取效率和基质效应的全面评估方面。因此，本研究旨在优化一种基于液相色谱-高分辨率质谱（LC-HRMS）的工作流程，以便更高效地分析DBS中的化学暴露和代谢物信息。通过系统比较四种不同的提取方案，评估了超过200种结构多样的毒物、污染物和

  来源：Environmental Advances

  时间：2025-10-15

• 水生食品中的重金属风险

  ### 重金屬污染與水產品營養效益的全球分析水產品作為人類營養的重要來源，其對健康有益的成分如長鏈Omega-3脂肪酸（EPA + DHA）和微量元素，與潛在的有害物質如汞、鎘、鉛和砷的健康風險共同存在。這些重金屬可能通過食物鏈累積，對人類健康產生潛在影響。因此，如何在確保水產品營養價值的同時，有效評估其對健康的風險，成為全球食品安全與公共衛生政策制定的重要課題。本研究分析了來自世界衛生組織（WHO）的138,281個水產品重金屬檢測數據，並結合食品和農業組織（FAO）的全球水產品消費數據，評估不同水產品類別中重金屬的含量與其對健康潛在風險的關係。研究發現，全球水產品中有97.6%的樣本符合食

  来源：Environmental Advances

  时间：2025-10-15

• 综述：探索界面太阳能蒸发在实现可持续发展目标方面的潜力：综述

  水短缺与能源可持续性是当今全球面临的紧迫挑战，需要创新且环保的解决方案来生产淡水。近年来，界面太阳能蒸发（ISE）作为一种有前景的技术，逐渐成为解决淡水生产问题的重要手段。ISE通过利用太阳能直接驱动水蒸发，能够在无需额外能源输入的情况下实现高效的水净化过程。这种技术不仅符合可持续发展目标（SDGs），还在多个维度上对可持续发展具有积极贡献。然而，尽管ISE的研究和应用在迅速增长，其在更大范围内的可持续性潜力尚未得到充分探索。因此，本文从技术、环境、经济和社会四个层面评估ISE的可持续性，通过SWOT分析揭示其在实现可持续发展目标中的作用，并探讨其在大规模应用中的关键挑战。### ISE的可持

  来源：Environmental Challenges

  时间：2025-10-15

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