• 一种用于确定水循环中各成分来源的创新方法：以伊朗赞詹冲积含水层为例

  地下水的管理是许多地区水资源利用的关键部分，特别是在干旱和半干旱地区，地下水的可持续利用对于确保农业灌溉和城市工业用水具有重要意义。由于地下水补给的来源复杂，区分其组成成分，如降水和灌溉的贡献，成为水文研究中的一个主要挑战。本文提出了一种全新的方法框架，用于分离实际蒸散发和土壤含水量、下渗以及地下水补给中的降水和灌溉来源，从而为地下水管理提供更精确的数据支持。该方法整合了改进版的Thornthwaite-Mather方法和一种基于来源的Richards方程的新形式，用于模拟非饱和区的水分流动。通过这种方法，可以准确估计降水和灌溉的蒸散发量，进而计算出降水有效系数和灌溉应用效率。同时，降水和灌溉

  来源：Environmental Challenges

  时间：2025-10-15

• 斯德哥尔摩市超细颗粒物的健康与经济影响：电气化及地方政策的作用

  在现代城市中，空气污染已成为影响公共健康的重要因素。特别是在交通领域，排放的超细颗粒物（UFP）对居民健康构成了显著威胁。这些微小的颗粒物能够深入人体肺部，甚至进入血液，对呼吸系统、心血管系统及其他健康问题产生影响。为了评估交通排放对健康的影响，以及不同本地干预措施的潜在健康效益，科学家们采用了高分辨率的空气污染扩散模型，对斯德哥尔摩的长期暴露情况进行了分析。通过这种方式，研究不仅量化了UFP暴露与健康影响之间的关系，还对各种干预措施的经济影响进行了估算。研究显示，即使不实施本地的减排措施，由于车辆排放法规的推动，斯德哥尔摩的UFP暴露预计将在2021年至2030年间减少86%。这将带来接近1

  来源：Environmental Advances

  时间：2025-10-15

• 法国CONSTANCES队列研究中，对饮用水中的硝酸盐和三卤甲烷含量以及乳腺癌发生情况进行了纵向评估：这是一项基于人群的前瞻性研究

  本研究探讨了溶剂对神经发育和神经退行性疾病潜在影响，并聚焦于一种名为丙烯基甘醇丁醚（PGBE）的溶剂。PGBE作为一种广泛应用的有机溶剂，其神经毒性尚未得到系统评估。尽管PGBE被认为比乙基甘醇醚（EGEs）毒性较低，但其在市场上的使用缺乏明确的职业暴露限值。为了填补这一空白，研究团队采用了一种新型方法论，利用人类诱导多能干细胞（hiPSCs）衍生的三维脑球体（BrainSpheres, BSs）模型，评估PGBE及其主要代谢产物2-丁氧基丙酸（2BPA）的神经毒性。通过整合转录组学、蛋白质组学、代谢组学和脂质组学的多组学方法，研究人员分析了分子层面的变化，推导出基准浓度（BMC）并揭示了可能

  来源：Environmental Advances

  时间：2025-10-15

• 丙二醇丁基醚的神经毒性：来自人脑球的多组学证据

  本研究探讨了丙烯基乙醚（PGBE）及其主要代谢产物2-丁氧基丙酸（2BPA）对人类神经细胞的潜在神经毒性，特别是在工作环境中可能达到的暴露浓度下。PGBE作为一种广泛使用的有机溶剂，目前尚无明确的官方职业暴露限值。研究采用了一种新的方法论，即整合转录组学、蛋白质组学、代谢组学和脂质组学的多组学方法，以评估分子层面的变化，确定基准浓度（BMC）并揭示可能的作用机制。结果表明，PGBE在职业相关暴露浓度下表现出显著的神经毒性，这是首次在人类细胞中观察到这一现象。尽管PGBE的细胞毒性比2BPA更强，但两者在神经毒性方面表现出相似的效应。研究采用了人类诱导多能干细胞（hiPSCs）衍生的三维脑球（B

  来源：Environmental Advances

  时间：2025-10-15

• 与环境化学物质相关的胎盘转运效率与妊娠糖尿病的关系

  本研究探讨了环境化学物质通过胎盘屏障传递至胎儿的效率，以及妊娠期糖尿病（GDM）对这些化学物质传递率的影响。研究涉及多种环境化学物质，包括全氟和多氟烷基物质（PFAS）、邻苯二甲酸酯（phthalates）、对羟基苯甲酸酯（parabens）、双酚S（BPS）和二苯酮（benzophenones）。这些化学物质因其潜在的内分泌干扰特性而备受关注，可能对胎儿和儿童的健康产生深远影响。通过分析576对母子样本，研究人员发现，GDM与某些化学物质的胎盘传递率存在显著关联，尤其是对短半衰期化学物质和新型短链PFAS的影响更为明显。### 研究背景自20世纪50年代以来，全球范围内已有超过35万种人工合

  来源：Environmental Advances

  时间：2025-10-15

• 一种用于预测多种空气污染物的多尺度时空变量特征融合网络

  城市空气质量监测站的污染物浓度预测对于提升环境管理效率和保障公共健康至关重要。然而，目前大多数研究集中在单一污染物的预测上，忽视了多种污染物之间的复杂相互作用，从而限制了预测的准确性。为了解决这一问题，本文提出了一种名为多尺度时空变量特征融合网络（MSTVFFN）的模型，旨在对多个空气质量监测站的多种污染物进行联合预测。该模型通过编码器和解码器的结构，分别提取时空和变量特征，并通过特征融合模块实现多维特征的交互捕捉。在当前的空气质量预测方法中，存在两个主要挑战：首先，多维特征提取不完整。现有方法通常只关注时间和空间维度的异质性特征，而忽略了污染物之间的相互作用。其次，多维特征融合不足。多数研究

  来源：Environmental Advances

  时间：2025-10-15

• 合成有机氯化合物通过调节成骨细胞中的CCN3信号通路来发挥促进骨骼生长的作用

  合成有机氯农药，如DDT（对-对-二氯二苯基三氯乙烷）的暴露已被发现与糖尿病和其他代谢紊乱的发展风险增加有关。然而，本研究揭示了这些化合物对骨代谢具有意想不到的积极作用。在老年中国人群中，骨矿物质密度（BMD）与血清对-对-二氯二苯基二氯乙烯（DDE）水平呈正相关，且这种关联与糖尿病状态无关。通过口服暴露于DDE的老鼠显示出增加的骨量、加速的骨缺损再生以及卵巢切除后骨丢失的减少。在培养的成骨细胞中，DDE处理促进了基质矿化，伴随着基因表达的改变，这些变化涉及细胞通讯网络因子3（CCN3）信号通路的下游靶点。进一步的研究表明，DDE通过缓解FOXO1的抑制作用来上调成骨细胞中的CCN3信号。这些

  来源：Environmental Advances

  时间：2025-10-15

• 长期将小鼠暴露于氟化钠以及一种内分泌干扰物混合物中，会导致牙齿珐琅质和视网膜出现异常，这些异常与肝脏代谢的变化有关

  ### 环境污染物对健康的影响及研究方法环境污染物在现代生活中无处不在，它们可能对人类健康造成深远影响，而这些影响往往需要较长时间才会显现。因此，寻找早期标志物对于及时诊断和干预具有重要意义。本研究旨在通过建立一个模拟真实环境暴露的模型，评估长期低剂量暴露于多种环境有毒物质对老鼠的健康影响。研究对象包括肝脏、眼睛和牙齿，这些器官对环境毒素具有较高的敏感性，并且在人体中相对容易被检测到。为了更好地模拟真实环境中的暴露情况，本研究选择了具有内分泌干扰活性的化学物质，包括15种已知的内分泌干扰物（EDs）和一种常见的氟化物——钠氟（NaF）。这些化学物质的浓度设定接近可接受的每日摄入量（TDI），以

  来源：Environmental Advances

  时间：2025-10-15

• 基于机器学习的分析方法，研究了高海拔干旱地区不同土地覆盖类型下的实际蒸发量预测因子

  在干旱、高海拔地区，准确估算实际蒸发量（E）对于可持续的生态系统管理至关重要，因为这些地区的水损失主要由蒸发过程主导。这些地区通常具有内流盆地和异质的地表覆盖，包括盐沼、植被覆盖、裸露土壤和浅层地下水以及盐湖等。E是能量可用性、水可用性和大气动力之间复杂相互作用的结果。尽管近年来的研究强调了机器学习（ML）算法在预测E方面的潜力，但不同地表覆盖类型中环境预测因子的变异性仍缺乏系统探索。本研究应用随机森林（RF）算法，以识别智利阿塔卡马沙漠高原（Altiplano）中不同蒸发性地表覆盖的关键预测因子，使用了多个实地考察中收集的蒸发通量和环境变量。通过Shapley加性解释（SHAP）方法评估了预

  来源：Ecological Informatics

  时间：2025-10-15

• 在“十亿棵树”海啸项目背景下，对生态影响进行评估，并优化用于土地覆盖分类的人工神经网络

  全球变暖和气候变化正在加速，这些变化对自然生态系统造成严重破坏。作为应对这一挑战的重要策略，大规模植树造林成为一种基于自然、可扩展的方法，旨在重建栖息地、支持生物多样性并增强生态系统的韧性。以巴基斯坦的“十亿棵树”项目（BTTP）为代表的植树造林计划，是应对森林砍伐和生态恢复的重要举措之一。然而，准确分类森林区域仍然是监测植树造林项目的关键挑战。传统分类方法往往缺乏对土地利用和土地覆盖（LULC）分析所需的精确度，而以往基于人工神经网络（ANN）的研究则存在参数设置不一致和对分类结果的狭窄关注，忽略了更广泛的生态视角。本研究旨在评估BTTP的效果，通过应用ANN分类技术分析BTTP实施前后南开

  来源：Ecological Informatics

  时间：2025-10-15

• 用于检测鱼类觅食行为和距离的深度学习模型

  ### 研究背景与意义Koi（鲤鱼）作为一种具有生态和经济价值的观赏性鱼类，在东亚地区受到广泛喜爱，不仅因其独特的外观，还因其在文化上的象征意义。随着全球对观赏鱼产业的需求持续增长，Koi的市场价值在2024年达到约28亿美元，并预计到2033年将增长至43亿美元，年均复合增长率约为4.9%。然而，尽管Koi在商业上的重要性不断提升，关于其在智能水产养殖系统中觅食行为的定量研究仍然较为有限。传统的水产养殖方法通常依赖人工观察和经验判断，这种模式不仅效率低下，而且难以适应现代水产养殖的智能化需求。因此，开发一种能够实时监测Koi觅食行为的框架，对于优化养殖策略、提升资源利用效率以及促进生态友好型

  来源：Ecological Informatics

  时间：2025-10-15

• 利用Sentinel-2和Sentinel-3卫星在近岸水域进行的一致性营养盐测绘：以厦门湾为例

  在海洋环境监测中，营养盐浓度的高分辨率观测对于评估水体质量具有重要意义。Xiamen Bay（简称XMB）作为中国东南沿海的一个重要海湾，由于其复杂的水文和光学特性，传统的水体质量评估方法面临诸多挑战。本研究提出了一种创新的两步框架，结合Sentinel-3 Ocean and Land Color Instrument（OLCI）的高回访频率和Sentinel-2 Multi Spectral Instrument（MSI）的高空间分辨率，实现了对XMB中溶解无机氮（DIN）和磷（DIP）浓度的高精度监测。该框架不仅提高了模型的准确性，还克服了因大气校正不准确导致的光学数据不确定性问题，为海

  来源：Ecological Informatics

  时间：2025-10-15

• 为自动化监测中高精度的鱼类分类，对视觉-语言特征进行时间聚合处理

  在海洋和淡水生态系统研究中，鱼种分类一直是重要而具有挑战性的任务。传统的图像识别方法往往依赖于大量标注数据以及复杂的预处理流程，而这些限制在实际应用中可能带来额外的困难。本文提出了一种基于对比学习的图像-语言预训练模型（CLIP）及其变体SigLIP的新方法，通过引入零样本学习和时间特征聚合策略，能够在无需帧级标注和预处理的条件下实现高效的鱼种分类。该方法特别适用于受控的水下环境，比如固定摄像头位置和稳定光照条件的河流监测场景。通过对比不同模型的性能，研究发现基于SigLIP的架构在鱼种识别任务中表现尤为突出，展现出更高的准确率和更强的鲁棒性。同时，通过优化提示工程，研究者进一步提升了模型的分

  来源：Ecological Informatics

  时间：2025-10-15

• 在同步冷凝器运行过程中，水力发电涡轮机产生的总溶解气体过饱和度

  总溶解气体（Total Dissolved Gas, TDG）在河流中的超饱和现象是长期以来备受关注的环境问题之一。当水中溶解的气体总量超过饱和状态时，会对水生生物，尤其是鱼类，造成潜在的健康威胁。具体而言，当TDG浓度超过110%时，可能会增加鱼类的死亡率。在本研究中，科学家们关注的是水力发电机组在同步补偿（Synchronous Condense, SC）模式下是否会产生显著的TDG超饱和现象，并进一步探讨其产生的机制及对生态环境的影响。### 一、TDG超饱和现象的背景在水力发电过程中，TDG的生成通常与水坝的泄洪过程密切相关。当水流从溢洪道跌落至水池时，空气会被水流带动进入水中，导致溶

  来源：Ecological Informatics

  时间：2025-10-15

• 植物修复文化性富营养化：基于浮动床平台的淡水生态恢复方法——以千岛湖（一个寡营养-中营养型水库）为例

  本研究聚焦于文化富营养化对淡水生态系统多样性的影响，重点探讨了氮（N）和磷（P）浓度对三种浮床植物功能性特征的影响，并评估了适合用于生态修复的植物种类。浮床植物作为一种生态修复技术，近年来在淡水生态系统中得到了广泛关注，因其在净化水质、改善水体环境方面的高效性以及较低的成本。然而，如何在不同营养条件下选择最适合的植物种类，以实现最佳的生态修复效果，仍然是一个值得深入研究的问题。研究选取了三种具有代表性的浮床植物，分别是可食用的水芹（*Oenanthe javanica*）、水葫芦（*Ipomoea aquatica*）以及观赏性的水藻（*Myriophyllum aquaticum*），并将其

  来源：Ecological Frontiers

  时间：2025-10-15

• 近期全球价值链的重组：驱动因素及其对欧盟碳足迹的影响

  全球价值链（GVC）的脆弱性近年来在地缘政治紧张局势和全球性冲击的背景下受到高度关注。这种脆弱性通常与供应链距离、进口集中度或共享价值的缺失有关，这些因素带来了多个物流风险。因此，一些经济体在寻求其价值链更高韧性的同时，正在考虑新的采购策略，例如回流（backshoring）或近岸外包（nearshoring）。然而，这些贸易重构方案若要实现真正的韧性，必须纳入可持续性考量，同时它们也是全球碳排放变化的重要驱动因素。本研究旨在衡量这些采购模式的变化及其对碳排放的影响，特别关注欧洲联盟（EU）。为此，我们使用了环境扩展的多区域投入产出模型（MRIO）来计算从1995年到2018年的全球排放趋势，

  来源：Ecological Economics

  时间：2025-10-15

• 土壤对高山溪流生物地球化学的影响

  作者：Daniel Montagud, Lluís Camarero研究机构：Blanes高级研究中心-西班牙国家研究委员会（CEAB-CSIC），地址：C. Accés Cala Sant Francesc 14, 17300 Blanes, Spain摘要本研究深入探讨了比利牛斯山脉中鲜有人研究的高山流域的水文和生物地球化学动态。研究目的是评估地下层对地表径流的化学影响，重点关注土壤覆盖的作用。研究人员在两个高山流域安装了自动采样装置：一个流域土壤覆盖丰富，另一个流域几乎无土壤覆盖。研究结果表明，土壤的存在对以下方面产生了影响：(1) 增加了氯化物和风化产物的浓度；(2) 减少了氮和硫向径

  来源：Ecohydrology & Hydrobiology

  时间：2025-10-15

• 综述：从泥盆纪到侏罗纪时期化石森林群落结构的定量评估

  Bingcai Liu|Honghe Xu|Kai Wang中国科学院南京地质古生物研究所古生物学与地层学国家重点实验室，中国南京210008摘要自从中泥盆世森林出现以来，它们极大地改变了全球陆地生态系统、气候和环境。通过对世界各地原地化石森林的全面古植物学研究，我们对地质历史中的森林有了定性的认识。然而，化石森林的群落结构和动态演化仍有待揭示。在这里，我们利用古植物学数据及多种分析方法，定量评估了从泥盆纪到侏罗纪的38个前被子植物化石森林的分布、森林组成、树冠高度、树木密度、生物量、林分结构和空间格局。研究结果表明：（1）树冠高度经历了两次增长，第一次发生在晚泥盆世至早石炭世，第二次发生在中

  来源：Earth-Science Reviews

  时间：2025-10-15

• 综述：活动大陆岩石圈的地震活动和变形：以阿尔卑斯山脉和亚平宁山脉造山带为例的概述

  在地球科学领域，地震活动和地壳变形一直是研究大陆构造演化的关键议题。特别是在板块边界区域，地震通常集中于特定位置，但大陆内部的变形往往跨越整个地壳和地幔的广阔区域。地中海地区因其复杂的地质构造和长期的造山过程，成为研究这些现象的理想场所。本文旨在通过综合分析阿尔卑斯山脉和亚平宁山脉的地震活动与变形模式，探讨海洋板块和大陆板块俯冲之间的复杂相互作用，并进一步评估其对地震危险性的潜在影响。地震活动通常被认为是构造应力的直接结果，这种应力主要集中在板块边界附近。然而，在大陆内部，尤其是在涉及大陆俯冲和碰撞的区域，变形往往发生在更广泛的地壳和地幔深度。例如，在地中海地区，由于阿尔卑斯造山带和亚平宁造山

  来源：Earth-Science Reviews

  时间：2025-10-15

• 综述：植物根系抗拉性能的变异性：为基于自然的工程解决方案提供依据

  植物根系的拉伸阻力（Rr）在评估根系对土壤的机械加固作用以及利用植被作为浅层边坡稳定性的自然解决方案中扮演着至关重要的角色。与人工结构如钉子和土工织物相比，这些生物材料表现出更大的变化性，这种变化性源于遗传和环境因素。拉伸阻力的变化对根系加固的估计有显著影响，因此在建模过程中需要对这种变化进行深入的表征。尽管大量实验研究已经推动了我们对影响Rr的因素的理解，但这些研究在如何表征和建模Rr变化方面的见解仍显不足。本研究旨在系统地回顾那些探讨Rr变化性的研究，并识别未来研究在预测Rr以用于工程应用中的主要挑战。鉴于影响Rr的时空变化因素众多，且这些因素之间存在复杂的耦合效应，未来的研究应着重于：（

  来源：Earth-Science Reviews

  时间：2025-10-15

知名企业招聘：