• 仿生花瓣结构双向振动能量收集与传感系统：准零刚度机制助力低频环境能量捕获

  亮点设计与工作原理图1展示了花朵启发的双向振动能量收集器（FLB-EH）的计算示意图及其在多向能量收集研究中的显著进展。该仿生设计借鉴了自然花朵独特的形态特征和动态响应机制，花朵具有径向对称的花瓣结构，能响应湿度和光照等环境刺激（图1a）。利用这一仿生概念，FLB-EH集成了...分析为系统研究FLB-EH的能量收集能力，本研究通过全面的力学分析建立了其数学模型。首先进行静态和动态分析，分别表征水平和垂直方向的机制。随后进行数值模拟，以阐明动态响应与电输出特性之间的基本耦合关系。最后，研究了激励方向对...实验从理论建模到实验验证的过渡通过一系列精心设计的测试完成，以评估系统性能。值得注意的是

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-10-15

• 基于贪婪补偿代理与简化深度Q网络的光伏功率日前预测方法

  亮点本研究提出了一种创新的光伏功率预测补偿机制，通过简化深度Q网络（SDQN）对基础模型的预测误差进行动态校正，显著提升了预测精度与鲁棒性。框架与流程GcaPF方法首先通过多层感知机（MLP）生成基础输出，随后利用SDQN计算补偿值。补偿值与基础输出相加得到调整后的光伏辐照比（PI ratio），最终乘以预测辐照度得到功率预测结果。该框架巧妙地将静态预测与动态补偿相结合，适应了光伏发电环境的实时变化特性。电站信息实验数据来源于两个地理位置和规模迥异的光伏电站。电站1位于中国中部，为集中式电站（装机容量50MW）；电站2位于南部，属于小型分布式电站。数据覆盖2023年1月至2024年1月，为模型

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-10-15

• 中亚干旱区2300年水文气候变化对人类活动的潜在影响——基于湖泊沉积物端元模型分析

  在广袤的中亚干旱区(ACA)，水资源如同生命脉络般珍贵。这片横亘在欧亚大陆腹地的区域，对全球变化响应极为敏感，其水文气候的细微波动都可能引发生态环境的连锁反应，甚至影响人类文明的进程。尽管前人研究已揭示晚全新世ACA存在显著的水文气候差异，但关于具体变化细节、驱动机制及其对人类活动的潜在影响，仍存在诸多未解之谜。特别是在中世纪暖期(MWP)等典型气候阶段，不同研究甚至得出完全相反的干湿结论，这种争议使得深入探究该区域气候演变规律显得尤为迫切。为解决这些科学问题，魏莹莹团队在《Quaternary Science Advances》上发表了最新研究成果，通过对新疆博斯腾湖沉积岩芯的系统分析，重建

  来源：Quaternary Science Advances

  时间：2025-10-15

• 外科住院医师中的性别偏见及其与术后结局的关联：一项关于普外科与骨科住院医师的质性研究

  近年来，医疗领域一个引人注目的现象逐渐浮出水面：患者由女性医生治疗时，似乎能获得更好的健康结局。这一趋势在多个专科中得到验证，例如由女性内科医生治疗的患者死亡率更低，糖尿病患者的血糖控制更理想。外科领域也不例外——研究表明，由女性外科医生执刀的患者，其30天死亡率、90天死亡率、一年死亡率以及并发症发生率均显著降低。特别值得注意的是，当患者与外科医生性别一致时（尤其是女性患者-女性医生组合），这种积极效果更为明显。然而，这些差异背后的机制始终笼罩在迷雾之中，成为外科教育和医疗质量提升道路上亟待解决的关键问题。为揭开这一谜团，研究人员将目光投向了外科领域的新生力量——住院医师。这些正在成长中的外

  来源：Patient Education and Counseling

  时间：2025-10-15

• 基于多模锥形光纤传感器的光学响应技术，用于检测经过尼罗红染色的微塑料

  微塑料（Microplastics, MPs）作为环境中的污染物，其广泛存在对生态系统和人类健康构成了严重威胁。这些微小的聚合物颗粒通常小于5毫米，可以在土壤、淡水、海洋等自然环境中被检测到。由于其难以降解的特性，微塑料会长期存在于水体中，并可能意外进入食物链，引发一系列环境和健康问题。在这些微塑料中，聚苯乙烯（Polystyrene, PS）尤为突出，因其在包装、一次性产品和工业应用中的广泛使用，导致其在水生和陆地生态系统中占据主导地位。此外，PS的高耐降解性和疏水性使其能够吸附有机污染物和重金属，从而比许多其他聚合物微塑料更具持久性和危害性。随着全球塑料废弃物产量的增加以及回收工作的不足，

  来源：Optical Fiber Technology

  时间：2025-10-15

• 一种新型双模式液晶显示屏（TLCD）在浮式海上风力涡轮机中的应用：运动减振性能研究

  浮式海上风电涡轮机（Floating Offshore Wind Turbines, FOWTs）作为深海风电开发的重要技术，因其能够利用更广阔的海域和更强的风资源而受到广泛关注。然而，FOWTs在复杂海况下会经历显著的运动，这些运动不仅威胁结构的安全性和稳定性，还可能影响能量转换效率并加速关键部件的疲劳损伤。因此，有效的运动抑制策略对于提升FOWTs的可靠性和延长其使用寿命至关重要。传统上，研究人员采用多种运动抑制装置，如调谐质量阻尼器（Tuned Mass Dampers, TMDs）、调谐液体阻尼器（Tuned Liquid Dampers, TLDs）以及调谐液体柱阻尼器（Tuned

  来源：Ocean Engineering

  时间：2025-10-15

• 一种基于多模态AIS数据融合的深度学习模型，用于识别渔船的作业类型

  海洋资源的无限制开发已经引发了严重的生态危机。作为渔业产业的主要载体，渔船在海洋渔业资源管理与生态保护中扮演着至关重要的角色。准确识别渔船的操作类型对于维持海洋生态平衡、打击非法、未报告和无监管（IUU）捕捞行为以及推动可持续渔业发展具有重要意义。然而，现有的基于自动识别系统（AIS）的识别方法在准确性方面受到固有矛盾的限制：多数类别的非捕捞数据在不同船只之间表现出高度的运动学一致性，而少数类别的捕捞数据由于渔具的差异，显示出显著的异质性，这使得模型在区分不同操作类型时面临较大挑战。因此，本文提出了一种名为MM-FishingNet的多模态自适应识别模型，该模型将时间-频率特征与轨迹图像相结合

  来源：Ocean Engineering

  时间：2025-10-15

• 基于自然的河流三角洲洪水风险缓解措施，在上游地区种植并均匀分布的红树林时最为有效

  全球气候变化正导致河流三角洲的洪水风险不断上升，而这些区域往往集中了全球大量的人口和经济活动。在热带三角洲，自然湿地如红树林的保护和恢复被视为一种可持续的补充手段，用于增强传统的、昂贵的水利工程在应对极端水位方面的效果。然而，目前我们缺乏基于科学的指导，来明确在三角洲的哪些区域应优先进行红树林的保护和恢复，以最大程度地缓解极端水位的影响，而哪些区域的红树林转变为人类用地对洪水风险的影响相对较小。本文通过应用一个二维的水动力模型，以一个具有复杂几何结构的现实三角洲案例为基础，详细分析了红树林和水产养殖用地的空间分布对极端水位传播的影响，从而为三角洲地区的空间规划提供了科学依据。红树林在沿海低洼地

  来源：Ocean & Coastal Management

  时间：2025-10-15

• 基于空气动力学-流体动力学-伺服弹性-地震耦合方法对TLP浮式海上风力涡轮机动态响应的研究

  随着全球对低碳能源系统的关注日益增加，风能作为可再生能源的重要组成部分，正在成为推动可持续发展的重要力量。特别是在海洋环境中，海上风电技术因其稳定的风资源和较高的发电效率而备受瞩目。然而，海上浮动风力发电机（Floating Offshore Wind Turbines, FOWTs）在复杂的海洋条件下运行时，面临着诸多动态挑战。这些挑战不仅包括风力、波浪等常规环境因素，还涉及地震等突发性灾害的影响。因此，准确预测FOWTs在多变海洋环境中的动态响应，对于确保其安全性和可靠性至关重要。海上浮动风力发电机的结构系统对环境因素极为敏感，这些因素包括风速、波浪高度、洋流以及海底地质条件等。这些外部力

  来源：Ocean Engineering

  时间：2025-10-15

• 综述：极端动态环境下的海洋观测用海洋机器人研究：综述

  在当今全球气候变化的背景下，台风作为一种极端动态海洋现象，其影响范围和破坏力日益显著。台风不仅对沿海地区的经济和社会造成巨大损失，还可能引发严重的自然灾害，如洪水、风暴潮和海浪冲击等。随着全球人口的增长和沿海城市的扩展，台风灾害的潜在威胁也在不断增加。因此，提升台风监测和预测的准确性变得尤为迫切。在这一过程中，海洋机器人技术的应用为台风观测提供了新的可能性，突破了传统方法在数据获取、安全性和环境适应性方面的局限。海洋机器人技术的发展，使得科学家能够在极端天气条件下获取更为全面和精准的海洋数据。相比传统的气象观测手段，如卫星遥感、气象气球和地面观测站，海洋机器人具备更强的机动性，能够深入台风路径

  来源：Ocean Engineering

  时间：2025-10-15

• 纳米拓扑结构驱动的人类真皮成纤维细胞在喷墨打印的层次化结构半圆盘上的粘附形态变化

  随着物联网（IoT）和柔性可穿戴技术的快速发展，对小型化、可持续且自供电传感器的需求日益增长。自供电传感技术能够将环境刺激，如温度、湿度和机械力，直接转化为电信号，无需外部电源支持。这一特性使得自供电传感器在多种应用场景中展现出巨大潜力，包括可穿戴设备、工业监测和环境感知。然而，传统能源采集材料往往存在生物相容性差、机械适应性低和规模化生产困难等问题，限制了其在柔性设备和智能传感领域的广泛应用。相比之下，基于生物质的聚合物（如纤维素、壳聚糖、丝蛋白和海藻酸）因其天然丰富、可降解、环保性和可调的纳米结构，逐渐成为下一代自供电传感器的理想平台。这些生物聚合物不仅能够通过摩擦电效应和湿度诱导机制独立

  来源：Materials Chemistry and Physics: Sustainability and Energy

  时间：2025-10-15

• 通过球磨诱导机械应变来发挥CaCu₃Ti₄O₁₂亚微米颗粒的催化活性

  本研究探讨了一种利用行星式球磨技术降解甲基蓝（MB）染料的新方法，其中采用了CaCu₃Ti₄O₁₂（CCTO）纳米颗粒作为催化剂。这项工作不仅展示了球磨辅助的机械催化过程在去除MB染料方面的有效性，还强调了CCTO纳米颗粒在该过程中的独特作用。通过系统的参数分析，研究者评估了多种因素对降解效率的影响，包括初始染料浓度、催化剂用量、球磨球数量以及球磨机的转速。实验结果表明，在转速为400转每分钟（rpm）时，可以达到最高的降解效率，而在初始染料浓度为5毫克每升（mg/L）的情况下，降解效率则更高。此外，使用15个锆球可以实现92%的降解，而催化剂用量为300毫克时，在一小时内也能达到89%的降解

  来源：Materials Science and Engineering: B

  时间：2025-10-15

• 分数注意力熵与增强的内在时间尺度分解技术：用于鲁棒的水下目标信号检测

  在水下目标信号检测领域，由于海洋噪声的复杂性和信号特征的时间变化性，这一任务始终面临巨大的挑战。水下环境的特殊性导致了信号传播过程中的多路径干扰、时变衰减以及环境噪声的干扰，这些因素共同作用，使得传统方法在提取和识别目标信号时表现不佳。本文提出了一种结合分数注意力熵（FAE）和增强型本征时间尺度分解（EITD）的混合框架，旨在提升信号特征提取的鲁棒性。通过这种方法，实现了对六种船体目标的识别，平均准确率达到98.86%。相较于传统的本征时间尺度分解（ITD）和分散熵（DispEn），该方法在识别准确率上提升了19.05%。此外，使用概率神经网络（PNN）进行实现时，DT分类器在有限训练样本的情

  来源：Journal of Ocean Engineering and Science

  时间：2025-10-15

• 通过引入因果滞后感知机制和多尺度融合技术来提升Transformer模型中的径流预测能力

  在水文水资源管理领域，径流预测是一项至关重要的任务。它不仅关系到水资源的合理配置和利用，还对洪水预警、气候变化研究和环境保护具有深远的影响。随着环境变化的加剧以及人类活动的增加，流域内的径流过程和相关水文系统发生了显著变化，使得径流预测面临更高的复杂性和不确定性。因此，探索更为先进和高效的预测方法成为研究的热点。近年来，Transformer模型因其强大的序列建模能力，在径流预测领域展现出巨大的潜力。与传统的循环神经网络（RNN）和长短时记忆网络（LSTM）相比，Transformer模型通过自注意力机制能够直接建模序列中任意两个位置之间的全局依赖关系，从而避免了梯度消失的问题，并显著提高了计

  来源：Journal of Hydro-environment Research

  时间：2025-10-15

• 优化级联水库的多目标运行，在洪水来临前的水位下降期间提升水力发电量并满足鱼类产卵需求，实现两者之间的协同效应

  在水文与生态管理领域，水库的建设和运行显著改变了河流的流态，导致河流网络的碎片化，并对河流生态功能造成不利影响，尤其是鱼类繁殖活动。针对这一问题，研究人员提出了一种新的“预洪水多目标抽水调度”（PFMODO）框架，旨在通过结合水流变化的动态性，优化生态目标与水文目标的协同效益，以实现生态效益与发电效益的平衡。该研究聚焦于中国金沙江中游区域，这是多个大型水库的所在地，这些水库的运行对鱼类繁殖条件产生了深远影响。研究人员发现，这些水库的抽水调度可以在不同水文条件下，为鱼类繁殖创造适宜的流态，从而提高生态效益和发电效益。这一研究为环境管理者和决策者提供了科学依据，以实现可持续的水资源管理。在过去的几

  来源：Journal of Hydrology X

  时间：2025-10-15

• 2001–2022年间中国蒸散作用的时空变化及其驱动因素

  本研究通过整合三种主流的遥感蒸散发（ET）产品，并结合中国20个通量观测站的月度数据，对ET的变化趋势及其驱动机制进行了系统性评估。研究结果揭示了中国ET变化的复杂性，并为理解ET的非线性影响提供了科学依据。以下是对研究内容的详细解读。### 中国蒸散发的背景与重要性蒸散发是地表与大气之间水和能量交换的关键过程，主要包括植被蒸腾、冠层截留蒸发以及土壤蒸发。在气候变化背景下，蒸散发的变化不仅反映了生态系统水循环的动态，还对区域的水热平衡和碳循环产生重要影响。此外，随着全球变暖，气候和植被因素的交互作用使得ET的变化趋势更加复杂。因此，准确监测ET的变化特征及其驱动机制对于理解气候变化及其影响以及

  来源：Journal of Hydrology X

  时间：2025-10-15

• 综述：遥感技术在河流阻塞研究中的应用：结合大型语言模型的文献计量分析

  近年来，河流障碍物的研究受到了越来越多的关注，因为它们对水文、水质和生态系统产生了深远的影响。有效的监测和管理策略对于减轻这些影响至关重要。随着遥感技术的快速发展，研究人员能够更高效、更广泛地收集和分析数据，从而揭示障碍物对河流系统的影响。然而，面对日益增长的文献数量，传统的文献综述方法显得力不从心，难以及时捕捉到研究的热点和发展趋势。因此，本研究采用了一种结合文献计量分析和大型语言模型（LLMs）的新方法，旨在全面回顾遥感技术在河流障碍物研究中的应用，并为未来的科研方向提供新的视角。研究发现，自2010年以来，相关文献数量显著上升，这表明随着技术的进步和对河流生态问题认识的加深，研究兴趣和关

  来源：Journal of Hydrology X

  时间：2025-10-15

• 一种基于规则的方法，用于评估跨州河流流域的水资源治理体系

  在当今的“人类世”时代，全球气候变化和对水资源日益增长的经济社会需求促使各国致力于建立可持续的流域水治理体系。然而，在跨越多个州或省的次国家级国际河流流域中，构建高效且有效的水治理体系是一项极具挑战性的任务。这些挑战不仅源于各国在水资源管理方面的政策差异，还与政策协调的复杂性密切相关。在这些流域中，由于各州或省拥有各自独立的水资源政策、法规和规定，政策协调往往成为治理过程中的一大难题。此外，流域内不同利益相关者的合作也是成功治理的关键因素，然而近年来，气候变化的加剧和经济发展的推动使得流域内水资源竞争愈发激烈，进一步增加了各州之间合作的难度。在此背景下，中央或联邦政府通常被期望在促进流域内州际

  来源：Journal of Hydro-environment Research

  时间：2025-10-15

• 2020年长江流域极端降水事件对陆地碳汇的影响及其恢复过程

  全球气候变化背景下，极端降水对陆地碳汇的影响日益受到关注。近年来，随着气候变化的加剧，极端天气事件的发生频率和强度都有所上升，特别是在水循环加强的背景下，降水的平均量和分布模式也发生了显著变化。极端降水不仅对自然生态系统产生影响，还对人类社会和经济活动带来挑战。本文旨在探讨2020年夏季长江中下游地区（YRV）发生的破纪录强降水事件对陆地碳汇动态的影响，以及其背后的驱动机制。长江中下游地区是中国重要的工业和农业区域，同时也是人口密集的地区。该地区夏季的梅雨季节通常会带来大量的降水，占全年夏季降水的45%左右。在过去的几十年中，该地区经历了多次极端的梅雨事件，这些事件对生态环境造成了严重影响。例

  来源：Journal of Hydro-environment Research

  时间：2025-10-15

• 基于混合高斯过程回归的和谐度评估，在水-土地-能源-食物-碳排放耦合系统中

  本研究聚焦于中国黑龙江省这一重要的粮食生产基地，探索农业系统中生产要素与外部环境之间的和谐关系。黑龙江省地处中国东北，拥有丰富的自然资源和独特的地理环境，其农业发展对全国粮食安全具有重要意义。然而，随着社会经济的快速发展和全球气候变化的加剧，农业系统内部各要素之间的协调性面临严峻挑战。本文提出了一种基于“重要性-独立性”双重标准的指标筛选方法，构建了一个科学严谨的农业系统和谐度评价体系，并结合改进的高斯过程回归模型（AOA-L-BFGS-GPR）对黑龙江省WLEFC（水-土地-能源-粮食-碳排放）耦合系统的和谐度进行了定量分析。此外，通过情景分析，评估了不同共享社会经济路径（SSP）下系统和谐

  来源：Journal of Hydro-environment Research

  时间：2025-10-15

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