• 全球7000多个城市的长期城市扩张差异：结合二维城市区域与三维城市建筑体积的分析视角

  城市扩张是全球城市化进程中的重要组成部分，其动态变化对于提升土地利用效率、优化城市规划具有深远影响。然而，由于缺乏连续性的全球三维建筑数据，我们对城市扩张长期动态的理解仍然存在局限。本研究提出了一种基于人口校准的分析框架，用于量化全球范围内7617个城市自1990年至2020年的二维和三维城市增长，填补了对全球城市三维扩张长期动态研究的知识空白。通过构建两个指标（2D-UEI和3D-UEI），我们运用分类和聚类验证方法，探索了全球不同地区主导的城市扩张类型。随后，我们开发了一套涵盖城市基础设施、社会经济状况以及生物物理条件的综合因素，并采用XGBoost-SHAP模型揭示了二维和三维城市扩张的

  来源：Environmental Impact Assessment Review

  时间：2025-10-15

• 在地中海岛屿上开发海上风电场有多大的风险？以希腊帕罗斯岛为例的案例研究

  海上风电场在应对全球气候变化和推动可再生能源发展方面具有重要地位。随着各国对清洁能源的追求日益增强，海上风电项目正逐渐成为实现能源转型的重要手段。然而，尽管海上风电在欧洲北部已经取得显著进展，地中海地区的岛屿却面临着不同的挑战和机遇。这些岛屿通常依赖于旅游业，拥有独特的海洋生态系统，同时由于地理隔离，它们对化石燃料的依赖程度较高，这使得海上风电的开发成为研究可再生能源与社会、环境之间平衡的关键领域。在这一背景下，研究海上风电对当地社区的潜在影响变得尤为重要。传统上，海上风电项目的评估主要集中在技术可行性和经济收益上，较少关注社会和生态层面的考量。这种局限性在小岛屿社区尤为明显，因为它们的资源有

  来源：Environmental Impact Assessment Review

  时间：2025-10-15

• 航空复合材料面板围巾修复的综合性可持续性评估：全效率指数方法

  在当前全球对可持续发展的重视程度不断提高的背景下，航空业面临着诸多挑战，尤其是在如何减少碳排放和提升整个价值链的环境绩效方面。本文聚焦于航空复合材料的维修策略，特别是“胶接补片修复”（即“斜切修复”）方法，探讨其在延长结构复合板使用寿命方面的潜力。通过引入一种综合的可持续性评估框架——总效率指数（Total Efficiency Index, TEI），对两种处理损坏复合板的场景进行比较：一是完全更换损坏的面板（基线情景S0），二是采用局部斜切修复技术（情景S1）。研究结果表明，现场进行的斜切修复比完全更换更具有生态效率，能够生成17%更高的服务价值，同时产生6%更少的环境影响。然而，完全更换

  来源：Environmental Impact Assessment Review

  时间：2025-10-15

• 我们的鲸鱼状况如何？利用综合德尔菲-层次分析法（Delphi-AHP）评估泰国湾布赖德鲸（Bryde’s Whales）面临的主要风险

  本研究聚焦于泰国湾上部区域中一种关键的海洋生物——埃迪尼鲸（*Balaenoptera edeni*），探讨其种群面临的威胁因素，并通过整合德尔菲法（Delphi method）与层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）对这些因素进行系统评估和优先级排序。埃迪尼鲸，也被称为埃登鲸或布里德鲸复合种，是维持海洋生态系统平衡的重要物种。然而，随着人类活动的加剧，其生存环境正面临越来越多的挑战，尤其是在泰国湾这样的关键栖息地。在生态系统中，埃迪尼鲸作为一种滤食性动物，不仅在食物链中占据较高位置，还通过其行为对海洋环境产生深远影响。它们帮助调节猎物数量，促进营养物质的

  来源：Environmental Development

  时间：2025-10-15

• 基于自然的解决方案（NbS）对恢复力的贡献——2014至2023年间欧洲项目的综述

  Nature-based Solutions（NbS）作为应对气候变化和城市可持续发展的重要工具，近年来在全球范围内受到广泛关注。欧盟通过资金支持科研项目，推动NbS在城市化进程中的实践应用，相关研究成果揭示了其多样化的实施路径、技术整合及面临的挑战。以下从研究背景、方法论、核心发现及未来方向四个维度进行系统解读。### 一、研究背景与核心问题全球气候变化导致极端天气事件频发，城市生态系统面临双重压力：一方面需应对热岛效应、水资源短缺等环境问题；另一方面需满足人口增长带来的基础设施需求。传统工程手段（如混凝土排水系统）存在成本高、生态副作用强等问题，而NbS通过整合自然生态系统功能，兼具环境修

  来源：Environmental Development

  时间：2025-10-15

• 雄性小鼠的性行为会因肥胖和糖尿病诱因的饮食而受到影响，并且当暴露于含有邻苯二甲酸盐的相关环境混合物时，这种影响会进一步加剧

  在20世纪初以来，西方国家男性生育力的下降可能与饮食变化以及工业分子，如内分泌干扰物（EDs）的暴露有关。其中，邻苯二甲酸酯类化合物（phthalates）作为一种重要的EDs，因其广泛存在于塑料食品包装、涂料、塑料玩具、灰尘和饮用水中，而成为人类最常见的暴露来源之一。这些化合物不仅影响生殖功能，还与代谢状态密切相关，可能通过干扰脂肪细胞生物学和葡萄糖代谢导致体重增加、胰岛素抵抗和糖尿病等代谢异常。本研究旨在探讨高脂高果糖饮食（HFHF）与邻苯二甲酸酯混合物（mix）共同作用对雄性小鼠性行为的影响，以揭示其对人类生育健康潜在的威胁。研究采用了一种实验设计，将成年雄性C57BL/6J小鼠分为四组

  来源：Environmental Advances

  时间：2025-10-15

• 用于靶向和非靶向暴露组学研究的干血斑分析

  本研究围绕着一种新兴的生物样本类型——干血斑（Dried Blood Spots, DBS）展开，探索其在环境暴露组学（exposomics）与代谢组学（metabolomics）联合分析中的应用潜力。DBS作为一种微创采样方式，已在新生儿筛查中被广泛使用，用于监测多种代谢疾病。然而，尽管其应用前景广阔，DBS在多类化学物质的分析能力仍存在一定的局限性，特别是在提取效率和基质效应的全面评估方面。因此，本研究旨在优化一种基于液相色谱-高分辨率质谱（LC-HRMS）的工作流程，以便更高效地分析DBS中的化学暴露和代谢物信息。通过系统比较四种不同的提取方案，评估了超过200种结构多样的毒物、污染物和

  来源：Environmental Advances

  时间：2025-10-15

• 水生食品中的重金属风险

  ### 重金屬污染與水產品營養效益的全球分析水產品作為人類營養的重要來源，其對健康有益的成分如長鏈Omega-3脂肪酸（EPA + DHA）和微量元素，與潛在的有害物質如汞、鎘、鉛和砷的健康風險共同存在。這些重金屬可能通過食物鏈累積，對人類健康產生潛在影響。因此，如何在確保水產品營養價值的同時，有效評估其對健康的風險，成為全球食品安全與公共衛生政策制定的重要課題。本研究分析了來自世界衛生組織（WHO）的138,281個水產品重金屬檢測數據，並結合食品和農業組織（FAO）的全球水產品消費數據，評估不同水產品類別中重金屬的含量與其對健康潛在風險的關係。研究發現，全球水產品中有97.6%的樣本符合食

  来源：Environmental Advances

  时间：2025-10-15

• 综述：探索界面太阳能蒸发在实现可持续发展目标方面的潜力：综述

  水短缺与能源可持续性是当今全球面临的紧迫挑战，需要创新且环保的解决方案来生产淡水。近年来，界面太阳能蒸发（ISE）作为一种有前景的技术，逐渐成为解决淡水生产问题的重要手段。ISE通过利用太阳能直接驱动水蒸发，能够在无需额外能源输入的情况下实现高效的水净化过程。这种技术不仅符合可持续发展目标（SDGs），还在多个维度上对可持续发展具有积极贡献。然而，尽管ISE的研究和应用在迅速增长，其在更大范围内的可持续性潜力尚未得到充分探索。因此，本文从技术、环境、经济和社会四个层面评估ISE的可持续性，通过SWOT分析揭示其在实现可持续发展目标中的作用，并探讨其在大规模应用中的关键挑战。### ISE的可持

  来源：Environmental Challenges

  时间：2025-10-15

• 一种用于确定水循环中各成分来源的创新方法：以伊朗赞詹冲积含水层为例

  地下水的管理是许多地区水资源利用的关键部分，特别是在干旱和半干旱地区，地下水的可持续利用对于确保农业灌溉和城市工业用水具有重要意义。由于地下水补给的来源复杂，区分其组成成分，如降水和灌溉的贡献，成为水文研究中的一个主要挑战。本文提出了一种全新的方法框架，用于分离实际蒸散发和土壤含水量、下渗以及地下水补给中的降水和灌溉来源，从而为地下水管理提供更精确的数据支持。该方法整合了改进版的Thornthwaite-Mather方法和一种基于来源的Richards方程的新形式，用于模拟非饱和区的水分流动。通过这种方法，可以准确估计降水和灌溉的蒸散发量，进而计算出降水有效系数和灌溉应用效率。同时，降水和灌溉

  来源：Environmental Challenges

  时间：2025-10-15

• 斯德哥尔摩市超细颗粒物的健康与经济影响：电气化及地方政策的作用

  在现代城市中，空气污染已成为影响公共健康的重要因素。特别是在交通领域，排放的超细颗粒物（UFP）对居民健康构成了显著威胁。这些微小的颗粒物能够深入人体肺部，甚至进入血液，对呼吸系统、心血管系统及其他健康问题产生影响。为了评估交通排放对健康的影响，以及不同本地干预措施的潜在健康效益，科学家们采用了高分辨率的空气污染扩散模型，对斯德哥尔摩的长期暴露情况进行了分析。通过这种方式，研究不仅量化了UFP暴露与健康影响之间的关系，还对各种干预措施的经济影响进行了估算。研究显示，即使不实施本地的减排措施，由于车辆排放法规的推动，斯德哥尔摩的UFP暴露预计将在2021年至2030年间减少86%。这将带来接近1

  来源：Environmental Advances

  时间：2025-10-15

• 法国CONSTANCES队列研究中，对饮用水中的硝酸盐和三卤甲烷含量以及乳腺癌发生情况进行了纵向评估：这是一项基于人群的前瞻性研究

  本研究探讨了溶剂对神经发育和神经退行性疾病潜在影响，并聚焦于一种名为丙烯基甘醇丁醚（PGBE）的溶剂。PGBE作为一种广泛应用的有机溶剂，其神经毒性尚未得到系统评估。尽管PGBE被认为比乙基甘醇醚（EGEs）毒性较低，但其在市场上的使用缺乏明确的职业暴露限值。为了填补这一空白，研究团队采用了一种新型方法论，利用人类诱导多能干细胞（hiPSCs）衍生的三维脑球体（BrainSpheres, BSs）模型，评估PGBE及其主要代谢产物2-丁氧基丙酸（2BPA）的神经毒性。通过整合转录组学、蛋白质组学、代谢组学和脂质组学的多组学方法，研究人员分析了分子层面的变化，推导出基准浓度（BMC）并揭示了可能

  来源：Environmental Advances

  时间：2025-10-15

• 丙二醇丁基醚的神经毒性：来自人脑球的多组学证据

  本研究探讨了丙烯基乙醚（PGBE）及其主要代谢产物2-丁氧基丙酸（2BPA）对人类神经细胞的潜在神经毒性，特别是在工作环境中可能达到的暴露浓度下。PGBE作为一种广泛使用的有机溶剂，目前尚无明确的官方职业暴露限值。研究采用了一种新的方法论，即整合转录组学、蛋白质组学、代谢组学和脂质组学的多组学方法，以评估分子层面的变化，确定基准浓度（BMC）并揭示可能的作用机制。结果表明，PGBE在职业相关暴露浓度下表现出显著的神经毒性，这是首次在人类细胞中观察到这一现象。尽管PGBE的细胞毒性比2BPA更强，但两者在神经毒性方面表现出相似的效应。研究采用了人类诱导多能干细胞（hiPSCs）衍生的三维脑球（B

  来源：Environmental Advances

  时间：2025-10-15

• 与环境化学物质相关的胎盘转运效率与妊娠糖尿病的关系

  本研究探讨了环境化学物质通过胎盘屏障传递至胎儿的效率，以及妊娠期糖尿病（GDM）对这些化学物质传递率的影响。研究涉及多种环境化学物质，包括全氟和多氟烷基物质（PFAS）、邻苯二甲酸酯（phthalates）、对羟基苯甲酸酯（parabens）、双酚S（BPS）和二苯酮（benzophenones）。这些化学物质因其潜在的内分泌干扰特性而备受关注，可能对胎儿和儿童的健康产生深远影响。通过分析576对母子样本，研究人员发现，GDM与某些化学物质的胎盘传递率存在显著关联，尤其是对短半衰期化学物质和新型短链PFAS的影响更为明显。### 研究背景自20世纪50年代以来，全球范围内已有超过35万种人工合

  来源：Environmental Advances

  时间：2025-10-15

• 一种用于预测多种空气污染物的多尺度时空变量特征融合网络

  城市空气质量监测站的污染物浓度预测对于提升环境管理效率和保障公共健康至关重要。然而，目前大多数研究集中在单一污染物的预测上，忽视了多种污染物之间的复杂相互作用，从而限制了预测的准确性。为了解决这一问题，本文提出了一种名为多尺度时空变量特征融合网络（MSTVFFN）的模型，旨在对多个空气质量监测站的多种污染物进行联合预测。该模型通过编码器和解码器的结构，分别提取时空和变量特征，并通过特征融合模块实现多维特征的交互捕捉。在当前的空气质量预测方法中，存在两个主要挑战：首先，多维特征提取不完整。现有方法通常只关注时间和空间维度的异质性特征，而忽略了污染物之间的相互作用。其次，多维特征融合不足。多数研究

  来源：Environmental Advances

  时间：2025-10-15

• 合成有机氯化合物通过调节成骨细胞中的CCN3信号通路来发挥促进骨骼生长的作用

  合成有机氯农药，如DDT（对-对-二氯二苯基三氯乙烷）的暴露已被发现与糖尿病和其他代谢紊乱的发展风险增加有关。然而，本研究揭示了这些化合物对骨代谢具有意想不到的积极作用。在老年中国人群中，骨矿物质密度（BMD）与血清对-对-二氯二苯基二氯乙烯（DDE）水平呈正相关，且这种关联与糖尿病状态无关。通过口服暴露于DDE的老鼠显示出增加的骨量、加速的骨缺损再生以及卵巢切除后骨丢失的减少。在培养的成骨细胞中，DDE处理促进了基质矿化，伴随着基因表达的改变，这些变化涉及细胞通讯网络因子3（CCN3）信号通路的下游靶点。进一步的研究表明，DDE通过缓解FOXO1的抑制作用来上调成骨细胞中的CCN3信号。这些

  来源：Environmental Advances

  时间：2025-10-15

• 长期将小鼠暴露于氟化钠以及一种内分泌干扰物混合物中，会导致牙齿珐琅质和视网膜出现异常，这些异常与肝脏代谢的变化有关

  ### 环境污染物对健康的影响及研究方法环境污染物在现代生活中无处不在，它们可能对人类健康造成深远影响，而这些影响往往需要较长时间才会显现。因此，寻找早期标志物对于及时诊断和干预具有重要意义。本研究旨在通过建立一个模拟真实环境暴露的模型，评估长期低剂量暴露于多种环境有毒物质对老鼠的健康影响。研究对象包括肝脏、眼睛和牙齿，这些器官对环境毒素具有较高的敏感性，并且在人体中相对容易被检测到。为了更好地模拟真实环境中的暴露情况，本研究选择了具有内分泌干扰活性的化学物质，包括15种已知的内分泌干扰物（EDs）和一种常见的氟化物——钠氟（NaF）。这些化学物质的浓度设定接近可接受的每日摄入量（TDI），以

  来源：Environmental Advances

  时间：2025-10-15

• 基于机器学习的分析方法，研究了高海拔干旱地区不同土地覆盖类型下的实际蒸发量预测因子

  在干旱、高海拔地区，准确估算实际蒸发量（E）对于可持续的生态系统管理至关重要，因为这些地区的水损失主要由蒸发过程主导。这些地区通常具有内流盆地和异质的地表覆盖，包括盐沼、植被覆盖、裸露土壤和浅层地下水以及盐湖等。E是能量可用性、水可用性和大气动力之间复杂相互作用的结果。尽管近年来的研究强调了机器学习（ML）算法在预测E方面的潜力，但不同地表覆盖类型中环境预测因子的变异性仍缺乏系统探索。本研究应用随机森林（RF）算法，以识别智利阿塔卡马沙漠高原（Altiplano）中不同蒸发性地表覆盖的关键预测因子，使用了多个实地考察中收集的蒸发通量和环境变量。通过Shapley加性解释（SHAP）方法评估了预

  来源：Ecological Informatics

  时间：2025-10-15

• 在“十亿棵树”海啸项目背景下，对生态影响进行评估，并优化用于土地覆盖分类的人工神经网络

  全球变暖和气候变化正在加速，这些变化对自然生态系统造成严重破坏。作为应对这一挑战的重要策略，大规模植树造林成为一种基于自然、可扩展的方法，旨在重建栖息地、支持生物多样性并增强生态系统的韧性。以巴基斯坦的“十亿棵树”项目（BTTP）为代表的植树造林计划，是应对森林砍伐和生态恢复的重要举措之一。然而，准确分类森林区域仍然是监测植树造林项目的关键挑战。传统分类方法往往缺乏对土地利用和土地覆盖（LULC）分析所需的精确度，而以往基于人工神经网络（ANN）的研究则存在参数设置不一致和对分类结果的狭窄关注，忽略了更广泛的生态视角。本研究旨在评估BTTP的效果，通过应用ANN分类技术分析BTTP实施前后南开

  来源：Ecological Informatics

  时间：2025-10-15

• 用于检测鱼类觅食行为和距离的深度学习模型

  ### 研究背景与意义Koi（鲤鱼）作为一种具有生态和经济价值的观赏性鱼类，在东亚地区受到广泛喜爱，不仅因其独特的外观，还因其在文化上的象征意义。随着全球对观赏鱼产业的需求持续增长，Koi的市场价值在2024年达到约28亿美元，并预计到2033年将增长至43亿美元，年均复合增长率约为4.9%。然而，尽管Koi在商业上的重要性不断提升，关于其在智能水产养殖系统中觅食行为的定量研究仍然较为有限。传统的水产养殖方法通常依赖人工观察和经验判断，这种模式不仅效率低下，而且难以适应现代水产养殖的智能化需求。因此，开发一种能够实时监测Koi觅食行为的框架，对于优化养殖策略、提升资源利用效率以及促进生态友好型

  来源：Ecological Informatics

  时间：2025-10-15

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