• 利用火山灰材料吸附去除六价硒的X射线吸收光谱表征及其环境修复意义

  HighlightRaw material火山灰（VA）样本采集自喀麦隆火山带（CVL）穆恩戈地区的CIMENCAM采石场，地理坐标为北纬04°35′09″、东经09°37′37″，海拔高度为（134 ± 3）米。采样点详细信息及方法参见文献[11,12,33]。通过BET（Brunauer–Emmett-Teller）法测定火山灰的织构特性，结果显示其孔体积、孔径和比表面积分别为0.020(0.003) cm3/g、9.57(0.05) nm和——（数据暂缺）。Adsorption capacity采用公式（1）计算硒（VI）的吸附容量，其值通过火焰原子吸收光谱（FAAS）测定。在pH 5时

  来源：Surface Science

  时间：2025-10-04

• 可再生能源技术创新对能源安全的影响机制研究：制度环境的调节作用分析

  研究亮点可再生能源技术创新在全球能源转型背景下，可再生能源技术创新（RETI）已成为能源系统变革的核心驱动力。政府支持政策在引导企业创新行为中起着关键作用，但这种政策驱动模式存在明显局限性，因为过度依赖补贴可能导致创新效率低下和市场扭曲。随着市场化改革的深化，创新动力已逐渐转向市场驱动方式，企业成为创新主体。理论与假设基于图3所示的理论框架，我们首先分析RETI通过供应优化、系统现代化和经济效益机制对能源安全产生的直接影响，随后考察政治、经济和社会制度因素如何调节这一影响过程。RETI通过多个维度提升国家能源安全。在供应侧，技术突破显著降低了可再生能源开发成本。变量与模型构建本研究构建的实证分

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-10-04

• 基于多准则最优生态位分析的孟加拉湾季节性生产力研究：利用MODIS数据揭示气候驱动趋势与热点区分布

  在广阔的东北印度洋上，孟加拉湾作为一个独特而复杂的边缘海，其生物物理节律深受印度季风系统的调控。尽管承受着恒河-布拉马普特拉河-梅克纳河（GBM）这一世界最大规模的淡水与陆源营养盐输入，该海域却长期存在一个令科学家困惑的现象：与邻近的阿拉伯海相比，其开放水域的初级生产力异常低下且多变。这一明显的生物地球化学悖论凸显了该系统的内在复杂性，同时偶发的藻华事件也挑战了将孟加拉湾视为均匀寡营养海域的传统认知。究其根源，上层海洋深刻且持续的层化作用是关键机制。巨大的淡水流入形成浮力强的低盐度表层“透镜”，构筑了强大而浅的密度跃层，从而在即便强劲的西南季风期间也抑制了风驱动的垂直混合和上升流，最终导致浅混

  来源：Remote Sensing Applications: Society and Environment

  时间：2025-10-04

• 基于混合变分自编码器-BIRCH深度学习算法的遥感与地球化学数据融合在铜矿预测制图中的应用

  Highlights（本部分内容需结合原文"Highlights"章节补充翻译，当前文档未提供具体高亮条目）Geology of the study area研究区域是乌尔米耶-多克塔尔金属成矿带（UDMA）的重要段带，以斑岩铜矿化作用而闻名。该带侵入岩主要为闪长岩至花岗岩，火成岩范围从玄武岩到流纹岩。这个火山-深成岩带包含多个重要斑岩铜矿床，包括Sungun、Dalli、Sarcheshmeh等（伊朗地质调查局，1987）。Remote sensing data本研究使用ASTER和Landsat 8 OLI影像。ASTER的1T级数据和Landsat 8-OLI数据从美国地质调查局（USG

  来源：Remote Sensing Applications: Society and Environment

  时间：2025-10-04

• 基于机器学习与岩石冰川的多年冻土分布制图优化研究——以青藏高原东南部沙鲁里山为例

  Highlight研究亮点：本研究系统整合干涉合成孔径雷达（InSAR）技术与多模型机器学习分析，首次在沙鲁里山地区构建高精度岩石冰川编目，并优化冻土分布预测模型，为高山冻土监测与气候响应研究提供新范式。Introduction多年冻土（Permafrost）是指持续两年或更长时间处于0°C或以下的土壤或岩石，是寒冷和高海拔环境的典型特征（Qin, 2017）。近几十年来，全球变暖加速了冻土退化，引发了对其生态与工程影响的广泛关注（Cheng and Wu, 2007）。在青藏高原，1980年代以来每十年0.4–0.67°C的升温速率导致冻土广泛融化（Kuang and Jiao, 2016）

  来源：Remote Sensing Applications: Society and Environment

  时间：2025-10-04

• 基于循环建模与偏差校正的集成方法提升土壤水分高分辨率制图

  Highlight校正前后ISMN SM与SMAP-L4 SM的差异首先，我们比较了校正前后ISMN SM与SMAP-L4 SM的表现。为直观对比，校正前SM站点的精度展示于上部（图3a1-c1），校正后精度展示于下部（图3a2-c2）。可观察到，校正前高相关性（R>0.8）的站点集中于北部区域，呈聚集分布，少数站点分散于南部。校正后，高R值站点分布更均匀，且数量显著增加。北部站点R值从0.8提升至0.9，南部站点从0.4-0.6改善至0.7-0.8。RMSE和偏差（Bias）分布同样优化：校正前RMSE较高（约0.05 m³/m³）的站点集中于中部，校正后整体RMSE降低至0.02 m

  来源：Remote Sensing Applications: Society and Environment

  时间：2025-10-04

• 基于Sentinel-1 EW SAR数据的后向散射敏感性冰山面积反演研究及其在北极环境监测中的意义

  北极冰山作为全球气候变化的重要指示器，其面积分布和淡水通量对海洋生态系统和全球海平面变化具有深远影响。传统光学遥感监测受极地恶劣天气和极夜限制，而合成孔径雷达(SAR)具备全天时全天候观测优势，但其在冰山面积定量反演方面存在显著误差。Sentinel-1卫星的Extra Wide Swath（EW）模式虽提供大范围覆盖，但90米的空间分辨率和复杂的后向散射特性使冰山面积估算面临巨大挑战，严重制约了SAR数据在极地水文研究中的应用。为解决这一难题，挪威北极大学的研究团队开展了开创性研究。他们通过建立光学与SAR数据的协同分析框架，首次系统量化了Sentinel-1 EW数据在北极冰山面积反演中的

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-10-04

• 基于时间序列的影像融合算法TIF：实现10米分辨率Landsat与Sentinel-2协同地表反射率重建

  随着对地球表面动态监测需求的日益增长，高时空分辨率遥感数据成为农业、林业、生态学和城市化研究的重要支撑。然而，现有遥感数据产品在空间与时间分辨率之间存在显著矛盾：中分辨率传感器（如Landsat系列）提供30米空间分辨率但时间分辨率较低（重访周期8–16天），无法捕捉日内或数日内发生的快速地表变化（如洪水、虫害爆发等）；而高时间分辨率数据（如MODIS）空间分辨率较粗（250–1000米），难以满足精细尺度分析的需求。尽管美国航空航天局（NASA）推出的 Harmonized Landsat and Sentinel-2（HLS）数据集融合了Landsat 8/9和Sentinel-2数据，将

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-10-04

• APPLE-GO模型：基于路径长度扩展几何光学理论的高空间分辨率森林冠层反射率建模及其邻近像元效应分析

  h亮点/h本研究的核心创新在于量化高分辨率下邻近像元的辐射交互机制。通过二维路径长度分布（2-PLD）精确计算冠层组分比例，引入遮荫因子动态表征邻近像元对直射光组分的衰减效应。基于光谱不变理论结合八邻域卷积算法实现多重散射能量计算，使模型在保持计算效率的同时兼具物理机理的完备性。h模拟数据验证/h通过LESS软件构建四种典型森林场景（随机分布椭球冠、Neyman分布高冠、混合冠层及真实点云重建场景），在红波段（RED）与近红外波段（NIR）开展多角度验证。结果显示：对于边缘像元（Pixel I）和内部像元（Pixel II），APPLE-GO与LESS的BRF各向异性分布高度一致。当太阳天顶角

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-10-04

• 基于辐射传输模型探究天空漫射光对室内照度的影响：以布尔戈斯为例的实证研究

  Highlight模型性能考虑到本研究采用的41个涡度协方差（EC）站点与He等人（2022）原始GPP模型验证所用站点不同，我们对这些站点的GPP进行了重新验证。结果表明，模型表现稳健可靠（图S1）。PML-V2C GPP与30,382条每日观测数据高度吻合，相关性系数（r）高达0.903，均方根误差（RMSE）为1.694 g C m−2 day−1。在此基础上，我们进一步评估了NEE模拟效果——模型在41个校准站点上表现出色（r = 0.71，RMSE = 1.85 g C m−2 day−1），且在独立全球FLUXNET 157个站点数据上仅出现轻微性能衰减，印证了其跨气候带与生物群系

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-10-04

• 结合逐步残差优化与可解释AI的日本北海道森林蓄积量精准建模与驱动机制解析

  在全球气候变化背景下，森林作为重要的碳汇生态系统，其蓄积量的精准估算对于碳循环研究和森林资源管理具有重要意义。然而，由于森林条件的空间异质性，尤其是在复杂的生态和经营梯度上，传统模型往往存在系统性的预测误差。日本北海道地区拥有丰富的森林类型和显著的地形变化，为研究森林蓄积量估算提供了理想的自然实验室。针对这一挑战，东京大学空间信息科学研究中心的Kotaro Iizuka等研究人员在《Remote Sensing Applications: Society and Environment》上发表了一项创新性研究，他们开发了一个集成框架，将XGBoost机器学习模型与逐步残差优化(Stepwise

  来源：Remote Sensing Applications: Society and Environment

  时间：2025-10-04

• 基于多传感器（Sentinel-1/2与SRTM）集成机器学习方法的泰国红树林大规模精准制图及其生态意义研究

  Model Performance Evaluation多传感器集成机器学习方法在泰国大规模红树林制图中展现出卓越的分类性能。表2汇总了所有六种机器学习模型的训练与测试精度，结果显示测试精度范围达95.78%–97.05%，性能稳定且优异。集成分类器以97.05%的测试精度位居榜首，充分体现了多算法融合的有效性。梯度提升树（GTB）以96.94%的精度位列第二，而XGBoost和随机森林（RF）分别达到96.88%和96.87%，表现不相上下。支持向量机（SVM）和分类回归树（CART）虽精度稍低，但仍高于95.78%，说明所有模型均适用于红树林分类任务。Discussion本研究采用的多传感

  来源：Remote Sensing Applications: Society and Environment

  时间：2025-10-04

• 基于卫星遥感的农业区净辐射估算模型及其在蒸散量模拟中的应用研究

  Section snippets（节选摘要）Satellite data processing（卫星数据处理）本研究旨在利用卫星影像作为输入变量开发估算日净辐射的经验模型。数据主要包括三部分：来自Terra和Aqua卫星中分辨率成像光谱仪（MODIS）的卫星数据、作为输入变量的美国环境预测中心/国家大气研究中心（NCEP/NCAR）数据，以及用作参考基准的地面净辐射测量值。Analysis of the relationship between independent and dependent variables（自变量与因变量关系分析）由于共收集了9个变量，需筛选出与净辐射具有显著统计学关

  来源：Remote Sensing Applications: Society and Environment

  时间：2025-10-04

• 融合遥感与可解释机器学习（XGBoost-SHAP）的京津冀地区未来洪灾风险评估及多情景模拟研究

  Highlight本研究通过融合遥感技术与可解释机器学习（XGBoost-SHAP），构建了基于灾害-暴露-脆弱性（HEV）框架的洪灾风险评估模型，揭示了地形崎岖度、高程、降水量、抚养比与GDP是驱动洪灾风险空间分异的核心因子。Study region京津冀地区（BTH）总面积21.8万平方公里，属温带季风气候，夏季降雨集中，洪灾易发性高（Jiao et al., 2024）。其空间异质性显著——西部为陡峭山区，东部为低平冲积平原，这种地形分异直接影响了洪水的汇集与扩散模式。Flood inundation area洪涝区域集中分布于天津南部沿海、廊坊水体邻近区、沧州河流周边以及保定、衡水、邢

  来源：Remote Sensing Applications: Society and Environment

  时间：2025-10-04

• 基于Sentinel-2影像与移动友好型CNN架构的森林火灾检测比较分析及其生态健康意义

  Highlight本研究通过综合评估九种CNN架构在Sentinel-2卫星影像中的火灾检测性能，揭示了模型在精度与效率间的显著差异。先进模型如ResNet-101虽达到99%的准确率，但计算需求高昂；而轻量化模型MobileNetV2以0.99的F1-score和仅300M FLOPs的算力需求，成为资源受限场景的理想选择。研究特别强调了短波红外（SWIR）波段对火灾特征提取的关键作用，并通过Mann-Whitney U检验验证了模型性能的统计学显著性。Discussion本研究对比了九种CNN架构在森林火灾检测任务中的表现，重点关注精度、效率与部署可行性的平衡。高级模型（如ResNet-1

  来源：Remote Sensing Applications: Society and Environment

  时间：2025-10-04

• 欧洲能源转型金属采矿的地理分布及其环境影响：基于区域层面的成本效益分析

  在全球能源转型加速的背景下，对锂、钴、镍等能源转型金属（ETMs）的需求呈现爆发式增长。欧盟作为绿色技术的重要市场，其75%的关键原材料依赖进口，面临严重的供应链风险。虽然扩大本土采矿规模可增强供应链安全性，但采矿活动带来的环境影响——特别是温室气体排放——尚未得到系统性量化。这种认知缺口使得政策制定者难以在"保障资源安全"与"控制环境成本"之间寻求平衡。为破解这一难题，米兰大学的研究团队在《Regional Science Policy》发表了开创性研究。他们采用多源数据融合与空间分析方法，首次在欧洲区域层面（NUTS-2）构建了ETMs采矿的环境影响评估框架。研究团队从Owen等人开发的全

  来源：Regional Science Policy & Practice

  时间：2025-10-04

• 面向极端环境的深度学习放射性核素定量分析：在高温与强辐射下的鲁棒γ能谱解析

  在核能、航天探测乃至高能物理等领域，准确识别与定量分析放射性核素是保障安全与推进研究的基础。γ能谱学通过捕捉伽马射线的能量特征，成为完成这一任务的关键技术。然而，当探测器置身于极端环境——比如核电站事故中可能超过200°C的高温，或是每年累积超过200 Mrad的强辐射剂量——传统分析方法的短板便暴露无遗。高温会引起探测器增益漂移（Gain Shift），而累积辐射照射则会导致闪烁体永久性退化，造成能谱峰展宽、位移乃至抑制。更复杂的是，这些因素并非独立作用。例如，研究发现高温在引起增益漂移的同时，还可能对先前的辐射损伤产生退火（Annealing）效应，这种复杂的相互作用以高度非线性的方式扭曲

  来源：Radiation Physics and Chemistry

  时间：2025-10-04

• 新型Ti1-xZnxO2薄膜器件的设计与制备及其在氨气传感性能提升中的应用研究

  Section snippetsMaterial Synthesis采用喷雾热解技术（NSP）制备了Ti1-xZnxO2（x=0至5 wt.%）薄膜。以钛酸四异丙酯（TTIP）为前体，溶解于乙醇与乙酰丙酮混合溶剂（体积比4:1），在450°C加热基板上沉积。锌掺杂通过添加乙酸锌实现，薄膜经退火处理后完成制备。Phase AnalysisX射线衍射分析表明所有样品均呈现锐钛矿相四方晶系结构。Zn掺杂量为3 wt.%时出现最高结晶度，晶粒尺寸增大且（101）晶面衍射峰增强，表明锌成功掺入TiO2晶格。Conclusion研究表明，通过喷雾热解技术制备的3 wt.%锌掺杂TiO2薄膜具有优化的结晶性

  来源：Radiation Physics and Chemistry

  时间：2025-10-04

• 西班牙拉博哈岩棚的高精度年代框架：揭示伊比利亚晚更新世中旧石器时代向晚旧石器时代过渡与文化地层学

  在探索人类进化史的长河中，中旧石器时代向晚旧石器时代的过渡始终是学界关注的焦点。这一关键时期不仅见证了尼安德特人的消失和现代人类的扩散，更伴随着旧石器文化技术的重大变革。然而，长期以来，考古学家们面临着一个根本性挑战：如何建立高精度的年代框架来准确描述这些变化？传统的比较考古学方法依赖于索引化石和文化传播假设，但这种方法受到理论约束的限制。尽管放射性碳测年技术提供了"绝对"年代的可能性，但其精度问题仍然限制了我们对历史事件时间顺序的理解，特别是在研究群体动态和文化遗产演变时。西班牙东南部的穆拉盆地作为研究这一问题的理想区域，其干旱的内陆环境保存了完好的考古记录。位于该地区的拉博哈岩棚（Abri

  来源：Quaternary Environments and Humans

  时间：2025-10-04

• 南非上新世风成岩中脊椎动物足迹的发现及其古生态意义

  在古生物学研究领域，南非西开普省的海岸地层一直被誉为探寻古生命踪迹的宝库。过去十几年间，研究人员在更新世Waenhuiskras组地层中发现了超过350处脊椎动物足迹遗址，极大丰富了我们对第四纪生物多样性的认识。然而，与之形成鲜明对比的是，时代更为古老的上新世Wankoe组地层却始终未有确凿的脊椎动物足迹记录，这一空白区域成为了古生物学家们心中的未解之谜。Wankoe组风成岩作为Bredasdorp群的重要组成部分，其地质年代可追溯至上新世，分布范围从斯坦福延伸至莫塞尔湾，内陆延伸达27公里，形成了南部非洲海岸平台的主要地质特征。与更新世地层相比，这些更古老的沉积物经历了更强烈的钙化和喀斯特化

  来源：Proceedings of the Geologists' Association

  时间：2025-10-04

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