• 激素系统中的干扰因素：内分泌干扰物的病理生理学及其对器官的影响

  摘要目前掌握的研究结果凸显出迫切需要至少对内分泌干扰物及类似污染物在生态系统中的传播情况进行批判性审视。唯有通过全球范围内的协同行动，才能有效遏制其进一步扩散，并避免或至少减轻可能出现的严重（且目前尚无法预测的）生态和健康影响。总体而言，将现有研究成果应用于实际生活场景往往颇具挑战性，这使得为这些潜在危险物质制定具有约束力的法规变得更加困难。目前所获得的研究成果表明，我们必须对内分泌干扰物及类似污染物在生态系统中的传播情况展开批判性分析。唯有通过全球性的协调行动，才能有效阻止其进一步扩散，从而避免或减轻可能出现的严重且难以预测的生态和健康问题。然而，将研究成果应用于现实生活场景通常颇具难度，这

  来源：Journal für Endokrinologie, Diabetologie und Stoffwechsel

  时间：2025-10-01

• 快速领域适应以评估灾害影响：2021年德国洪水后建筑物损坏的遥感监测

  ### 中国科学家视角下的跨领域适应技术在灾害后建筑损毁评估中的应用分析在灾难发生后，迅速而准确地评估建筑损毁程度对于指导人道主义援助和救援行动至关重要。然而，由于不同建筑环境的多样性以及成像系统的差异，基于遥感数据的快速自动化损毁评估面临着显著的领域转移问题，这导致了预训练模型在新环境中的性能大幅下降。为了将先进的领域适应技术与快速映射的实际需求相结合，本研究评估并提出了几种有效平衡准确率、资源效率和操作适用性的技术。通过引入一种基于Siamese多任务融合网络的实验方法，我们能够量化先验信息对领域适应性能的影响。所有方法均在2021年德国洪水事件的完整标注数据集上进行了基准测试。评估内容包

  来源：Science of Remote Sensing

  时间：2025-10-01

• AQUAVis：用于沿海和内陆水域的Landsat-Sentinel虚拟遥感反射率（Rrs）产品星座

  随着地球观测技术的不断进步，卫星遥感技术在内陆和沿海水域监测中发挥着越来越重要的作用。Landsat-8和Landsat-9搭载的Operational Land Imager（OLI）传感器，以及Sentinel-2A和Sentinel-2B（S2A/B）搭载的MultiSpectral Instrument（MSI）传感器，已经成为遥感研究的重要工具。这些传感器在可见光和近红外波段提供了中等空间分辨率的多光谱数据，适用于研究水体光学特性。然而，这些传感器在数据处理和融合过程中面临诸多挑战，如大气校正、相邻效应和太阳镜面反射（sunglint）等。为了提高观测频率并捕捉水体光学活性物质的时空

  来源：Science of Remote Sensing

  时间：2025-10-01

• 青藏高原上由地下散射引起的异常C波段后向散射信号的分布特征及其与地表特征的相关性研究

  土壤湿度（SM）是影响陆地与大气之间水和热交换的重要变量，其准确监测对气候研究和水文分析具有重要意义。近年来，微波遥感技术因其全天候观测能力、较强的穿透性和对土壤湿度的高灵敏度，成为获取土壤湿度的重要手段。然而，在一些特殊地区，如寒冷干旱的青藏高原，由于地表与地下散射的复杂作用，可能会出现异常的后向散射信号（σ⁰），从而影响土壤湿度反演的准确性。本文旨在填补这一研究空白，检测并绘制青藏高原上的异常后向散射信号和地下散射现象，探讨它们对土壤湿度反演的影响，并进一步分析其与地表特征之间的关系。在青藏高原，由于其特殊的地理位置和气候条件，许多区域常年被冻土覆盖，土壤湿度的测量存在一定的挑战。已有研究

  来源：Science of Remote Sensing

  时间：2025-10-01

• 阿克苏河流域生态系统服务及其驱动因素之间的权衡与协同效应

  在干旱内陆河流域中，生态系统服务（Ecosystem Services, ESs）的变化对于生态安全和可持续发展具有重要意义。以中国新疆的阿克苏河流域（Aksu River Basin, ARB）为例，本研究结合遥感、地理信息系统（GIS）以及InVEST模型，评估了2000年至2020年间四种关键生态系统服务——土壤保持、碳储存、栖息地质量与粮食生产的变化情况。研究结果揭示了该区域土地利用的显著转变，包括耕地和建设用地的增加，以及森林、草地和水域的减少。同时，土壤保持、碳储存和粮食生产在初期有所提升，随后出现下降趋势，而栖息地质量则持续恶化。研究还发现，土壤保持与碳储存之间的协同效应逐渐增强

  来源：Research in Cold and Arid Regions

  时间：2025-10-01

• 突破场景和传感器多样性的限制：一种用于农业田地提取的新型无监督领域自适应实例分割框架

  农业用地地块的提取在农业状况监测、农田管理以及粮食安全等方面具有重要意义。随着遥感技术的发展，从卫星图像中自动提取农业用地地块已成为一种热门技术。然而，传统的监督学习方法在跨场景和跨传感器的条件下，往往表现出较差的泛化能力。此外，监督学习依赖大量的标注数据，这在实际应用中可能难以满足，尤其是对于大规模农业用地调查而言，标注数据的获取成本高且耗时。为了克服这些挑战，研究人员提出了一种基于无监督域适应（Unsupervised Domain Adaptation, UDA）的框架，该框架旨在将已标注源域的知识迁移到无标注的目标域，从而提升模型在不同场景下的适应能力。UDA-Field Teache

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-10-01

• 利用扩散模型融合Sentinel-1和Sentinel-2的数据以去除云层影响

  在现代遥感技术中，光学遥感数据在农业监测和土地管理方面发挥着重要作用。以Sentinel-2为代表的多光谱遥感卫星提供了高分辨率的影像数据，使得植被状态、土壤属性等关键信息的分析成为可能。然而，云覆盖常常成为光学遥感数据应用的一大障碍。云层不仅遮挡了地表信息，还影响了遥感影像的连续性和可靠性。据国际卫星云气候学项目（ISCCP）的估算，全球约有66%的陆地表面受到云覆盖的影响，这对农业遥感监测和分析提出了严峻的挑战。为了克服这一问题，云去除成为光学遥感数据预处理中的关键步骤。传统云去除方法可以分为基于空间、基于时间和基于多源的方法。基于空间的方法主要依赖于单张影像内部的信息，通过统计特性与空间

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-10-01

• 利用陆地生态系统碳循环模拟器，揭示了太阳诱导的叶绿素荧光与总初级生产力之间不随地点变化的关联关系

  太阳诱导荧光（Solar-Induced Fluorescence, SIF）是一种在光合作用过程中由植物释放的微弱光信号，被认为是追踪生态系统总初级生产力（Gross Primary Productivity, GPP）的强大工具，尤其是在传统上难以通过遥感技术监测的常绿针叶林中。SIF与光合作用过程直接相关，能够反映从叶绿体到整个生态系统的碳固定情况。随着技术的发展，SIF测量可以通过航天平台和塔式仪器实现，这使得其在不同空间尺度上成为评估光合作用碳固定的有效代理指标。SIF与GPP之间的关系在不同生态系统和时间尺度上表现出显著差异。例如，落叶阔叶林通常显示出比常绿针叶林更强的SIF-GP

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-10-01

• 利用可再生能源供电的绿色充电站进行电动汽车充电调度：一种多智能体深度确定性策略梯度方法

  随着电动汽车（EVs）的迅速发展，车联网（IoVs）对电能的需求急剧上升，这导致了一系列严重问题，如能源效率低下、能源短缺以及碳排放增加。为了应对这些问题，绿色充电站（GCS）作为以可再生能源供电的解决方案，展现出巨大的潜力。然而，在利用可再生能源为IoVs提供高效供电的过程中，仍然存在诸多挑战。这些挑战包括可再生能源发电的不确定性与波动性，以及电动汽车充电需求的不确定性，同时还受到用户偏好和行为对充电性能的内在影响。本文旨在通过一个典型场景，解决这些挑战，该场景中充电站可以由可再生能源和电网交替供电。为此，我们设计了一种基于生成对抗网络（GAN）的预测算法，用于准确预测可再生能源的发电过程。

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-10-01

• 埃迪卡拉纪晚期微生物白云岩的沉积模型演化及其古环境意义

  微生物碳酸盐岩的形成及其与沉积环境和古气候之间的关系是地球科学研究中的重要议题。在中国四川盆地的上埃迪卡拉纪灯影组中，微生物碳酸盐岩广泛发育，其复杂的沉积过程和沉积环境的争议使得对这类岩石的研究具有挑战性。本文通过系统分析微生物碳酸盐岩的岩相、矿物学和地球化学特征，探讨其在浅水封闭台地中的沉积环境及形成机制，为理解前寒武纪碳酸盐岩工厂的演化、微生物-环境反馈机制以及早期储层动力学提供新的视角。微生物碳酸盐岩是指由底栖微生物群落通过捕获和粘结碎屑物质，或通过无机或有机诱导的矿物化作用形成的沉积岩。这类岩石在现代生物礁发育中非常常见，并且在整个地质历史中都有广泛分布。微生物碳酸盐岩的组成多样，包括

  来源：Precambrian Research

  时间：2025-10-01

• 使用自动化裂纹检测技术对聚（甲基丙烯酸甲酯）的环境应力开裂抗性进行定量原位评估

  本研究聚焦于聚甲基丙烯酸甲酯（PMMA）材料的环境应力开裂（ESC）行为，通过开发新型在位评估方法，系统揭示了分子量对ESC抵抗能力的影响机制。研究结合材料科学、断裂力学与图像处理技术，构建了涵盖裂纹萌生、扩展及最终断裂的全周期分析框架，为透明聚合物材料的耐久性评估提供了标准化解决方案。### 1. 研究背景与意义PMMA作为高透明度工程塑料，广泛应用于汽车后视镜、电子显示屏等对耐久性要求严苛的领域。然而，其化学易感性导致ESC成为主要失效模式。现有评估方法多依赖人工目视检测或破坏性后测分析，存在主观性强、定量精度不足等问题。本研究通过建立实时非破坏性检测体系，突破传统方法的局限，为材料性能优

  来源：Polymer Testing

  时间：2025-10-01

• 硝酸铋衍生物光催化剂对环丙沙星的高效降解与猝灭机制

  在当前环境问题日益严峻的背景下，水体污染特别是由抗生素引起的污染已成为全球关注的焦点。抗生素因其在医疗和畜牧业中的广泛应用，不可避免地进入自然水体，对生态环境和人类健康构成潜在威胁。其中，氟喹诺酮类抗生素因其广谱抗菌特性而被广泛使用，然而其复杂的分子结构导致其在环境中具有较高的持久性，难以通过传统处理方法有效去除。因此，开发高效、环保的污染物降解技术显得尤为重要。在众多污染物处理技术中，光催化技术因其高效、绿色、可持续等优势而受到广泛关注。光催化反应利用半导体材料在光照条件下产生的电子-空穴对，通过氧化还原反应降解有机污染物。近年来，铋基光催化剂因其低毒性、成本低廉以及良好的光响应特性，成为研

  来源：Polycyclic Aromatic Compounds

  时间：2025-10-01

• 定量高效液相色谱-质谱分析表明，水相和生化介质的组成对亚微米级聚己内酯可溶性水解产物的释放具有显著影响

  Maëva Boulée|Marie Carrière|Thierry Douki格勒诺布尔阿尔卑斯大学、CEA、CNRS、格勒诺布尔INP、IRIG、SyMMES，法国格勒诺布尔，邮编F-38000摘要环境中微塑料和纳米塑料的积累是一个重大问题，而可生物降解聚合物作为更稳定材料的替代品正受到越来越多的关注。然而，目前尚未确定可生物降解塑料的降解产物。在本研究中，我们研究了聚己内酯（PCL），这种聚合物被广泛应用于包装和医疗领域。我们收集了关于亚微米级PCL颗粒（直径100至1000微米）在降解过程中释放的可溶性寡聚物的定量数据。这得益于我们合成了性质明确的PCL寡聚物，并利用这些寡聚物开发了

  来源：Polymer

  时间：2025-10-01

• 雌性披毛吼猴（Alouatta palliata mexicana）会根据其繁殖阶段改变饮食中单宁的摄入量

  tannins，作为一种广泛存在于植物中的多酚类化合物，长期以来被认为在植物抵御食草动物的防御机制中扮演重要角色。尽管它们的高摄入量可能对动物的消化系统造成伤害，但适量摄入则显示出多种有益的健康效应，已被广泛研究。然而，对于tannins在不同物种中对女性健康的具体益处，研究却相对较少。本文聚焦于tannins在雌性吼猴（*Alouatta palliata mexicana*）在不同繁殖阶段中的摄入情况，试图揭示其在繁殖过程中可能发挥的作用。研究团队在2021年9月至2023年8月期间，对墨西哥卡特马科地区阿加尔特佩克岛上的自由活动的帽猴群进行了长期观察。研究对象为20只成年雌性吼猴，分别处

  来源：Physiotherapy

  时间：2025-10-01

• 苏丹医疗质量改善的挑战与机遇：医护人员参与度现状及影响因素分析

  在苏丹持续冲突的阴影下，医疗系统正面临前所未有的压力——约60-70%的医疗设施停摆，1100万人口流离失所，这使得医疗质量改善（Quality Improvement, QI）不再是奢侈品，而是拯救生命的必需品。然而，在资源极度匮乏的环境中，医护人员往往被迫在维持基本医疗服务与参与质量提升项目之间艰难抉择。正是这种紧迫的现实，促使Elsharif等研究者开展了一项开创性研究，试图解开苏丹医护人员参与QI项目的密码。这项发表在《BMC Health Services Research》的研究揭示了一个令人警醒的现象：在1007名受访医护人员中，仅有18%曾参与过QI项目。更令人担忧的是，女性医

  来源：BMC Health Services Research

  时间：2025-10-01

• 考虑不确定性的深度分布式强化学习，用于无人水面舰艇在复杂环境中的自主导航

  自主导航是无人水面航行器（Unmanned Surface Vehicles, USVs）执行海洋任务的核心能力之一。然而，海洋环境的复杂性和不确定性，如洋流、障碍物以及动态变化的自然条件，给传统路径规划方法带来了极大的挑战。这些因素不仅增加了任务执行的随机性，还导致了稀疏奖励的问题，从而提升了认知不确定性，限制了传统强化学习（Reinforcement Learning, RL）策略的可靠性。为了解决这些问题，本文提出了一种名为“隐式量化网络与不确定性驱动风险调整框架”（Implicit Quantization Network with Uncertainty Driven Risk Ad

  来源：Ocean Engineering

  时间：2025-10-01

• 基于观察器的无人水面航行器路径跟随控制，可实现侧滑角的精确补偿

  在当今快速发展的智能交通和自动化领域，无人水面船舶（Unmanned Surface Vehicle, USV）因其在环境监测、海洋勘探、巡逻监视和搜救任务中的广泛应用而备受关注。然而，由于海洋环境的复杂性和多变性，USV在执行路径跟踪任务时常常面临外部扰动的挑战，例如洋流、风力和波浪等。这些扰动不仅影响USV的航行轨迹，还可能造成显著的横向漂移，进而引发非零的侧滑角。侧滑角的存在会严重影响路径跟踪的精度和稳定性，尤其是在欠驱动系统中，其控制能力受限，难以直接对抗所有方向的扰动。为了解决这一问题，本文提出了一种基于自适应状态观测器（Adaptive State Observer, ASO）的路

  来源：Ocean Engineering

  时间：2025-10-01

• 综述：基于社区的渔业管理的太平洋视角：关于原则与实践的系统性文献综述

  社区渔业管理（CBFM）在太平洋岛屿地区的实践和理论框架是一个复杂且多维的话题。这项系统文献综述分析了五个关键主题兴趣驱动因素，即人权、赋权与包容、渔业/资源管理、保护与可持续发展、农村发展以及文化和传统知识。这些兴趣驱动因素不仅塑造了CBFM的理论理解，也影响了其在实际中的应用方式。通过对190篇相关文献的分析，研究揭示了这些兴趣驱动因素如何相互作用，以及它们在不同利益相关者之间的关联性。这种分析对于确保CBFM能够有效地促进当地集体行动，并为国家和国际政策提供支持，具有重要意义。### 社区渔业管理的背景与重要性在热带地区，小规模渔业（SSF）以其多样性、多面性、动态性和劳动密集性而著称，

  来源：Ocean & Coastal Management

  时间：2025-10-01

• 综述：拉丁美洲小规模渔业社区的生存威胁与前景：对冲突与海洋不公正现象的系统性回顾

  在拉丁美洲，沿海的小规模渔业社区（SSF）正面临着日益加剧的冲突与不公。这些社区在努力维持自身生存能力的同时，需要应对多种海洋用途之间的竞争、严格的政策限制以及不平等的权力关系。本文旨在识别并分析影响这些社区的冲突类型与不公现象，并探讨这些社区为应对不公所采取的策略。通过系统文献综述，我们共收集了73个案例研究，发现主要的冲突类型包括（i）特定蓝色经济倡议（如大规模水产养殖、旅游业、港口等）；（ii）渔业部门内部的冲突；（iii）保护政策；以及（iv）渔业政策与法规。分配性与社会性不公是影响SSF的主要不公类型，涵盖对空间和资源的有限访问、不同行为者之间的权力失衡和歧视。然而，我们的综述也揭示

  来源：Ocean & Coastal Management

  时间：2025-10-01

• 在海洋生态系统健康评估中应用分区方法：以中国胶州湾为例

  在当前的海洋生态系统健康评估研究中，研究人员越来越关注如何在复杂环境中准确识别和管理生态系统的不同区域。传统的评估方法往往将整个海洋生态系统视为一个整体，忽略了其内部的地理差异和功能划分，这可能导致对区域生态状况的误判。因此，将空间分区纳入评估体系，以更精细的方式识别各区域的生态问题，成为提升评估精度和实现可持续发展的关键。本文以胶州湾为例，提出了一种基于多层叠加的分区方法，并结合压力-状态-响应（PSR）框架和生态质量比（EQR）模型，对胶州湾及其不同区域的生态系统健康状况进行了分析。通过这一方法，研究人员发现，整体评估与分区评估在某些方面存在显著差异，例如在2020至2022年间，整体生态

  来源：Ocean & Coastal Management

  时间：2025-10-01

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