• 技术政治视角下的加纳手工与小规模金矿开采：谁定义了“适宜技术”？

  在加纳的森林与河流之间，一场关于技术与权力的博弈正在手工与小规模金矿开采（ASM）领域悄然上演。长期以来，国际组织与政府将环境退化归咎于矿工使用的“原始技术”，并通过推广所谓“适宜技术”（appropriate technologies）试图实现行业正规化。然而，这些政策往往忽视了一个核心问题：究竟谁有权定义什么是“适宜”的？当中国制造的Changfa粉碎机与本地改良的Trommel筛分设备在矿场中遍地开花时，技术已不仅是生产工具，更成为各方势力角逐的政治媒介。为揭示技术背后的政治生态，研究人员以加纳东部Abuakwa South市为田野，采用民族志方法展开深度调查。通过为期三个月的参与式观察

  来源：Resources Policy

  时间：2025-06-19

• 加纳新兴千枚岩采矿业的崛起：经济潜力、政策挑战与可持续发展路径

  在资源依赖型经济体中，采矿业的可持续发展始终是核心议题。加纳作为西非黄金生产大国，其传统矿产（如金、锰）开发已趋成熟，但一种名为千枚岩（phyllite）的变质岩却长期被忽视。这种灰黑色片状岩石因强度高、耐候性强，成为绿色建筑材料的理想替代品，但其开发却陷入“高潜力、低管控”的困境——缺乏专属政策、环境风险加剧，甚至可能错失23亿美元的经济机遇。为破解这一矛盾，来自国外的Kenneth Joseph Bansah团队在《Resources Policy》发表研究，首次系统评估了加纳Tarkwa矿区千枚岩的经济价值与政策短板。通过整合地质测绘（GIS空间建模）、矿物经济评估与实地访谈，研究发现：

  来源：Resources Policy

  时间：2025-06-19

• 矿山闭坑透明度与信息披露：基于财务、技术和社会义务报告的开源评估

  矿业活动在全球经济发展中扮演着重要角色，但矿山闭坑后的环境与社会问题长期被忽视。尾矿溃坝（如2019年巴西布鲁马迪纽事件）、社区安置纠纷和财务准备金不足等问题频发，暴露了行业信息披露的严重缺陷。现有研究多聚焦矿业运营阶段，而对闭坑阶段的透明度缺乏系统评估。在此背景下，巴西研究团队在《Resources Policy》发表论文，首次通过量化分析揭示了全球矿业公司在闭坑信息披露中的关键漏洞。研究采用定量内容分析法，对16份公开报告（2019-2022年）和6种框架（包括SEC Form 20-F、GRI等）进行二元分类（0/1）和加权评分。通过双盲编码（Cohen's Kappa=0.82）确保可

  来源：Resources Policy

  时间：2025-06-19

• 环境意识与双元能力对矿业环境绩效的悖论效应：基于微观基础视角的实证研究

  在应对气候变化的全球背景下，资源密集型产业如矿业面临严峻的环境挑战。石灰工业作为典型的高排放行业，其年产量需稳定在4.3亿吨以满足农业、环保等多领域需求，但欧盟"Fit for 55"协议要求2030年前减排55%，碳配额价格预计突破每吨数百欧元。这一矛盾情境下，企业寄希望于员工环保行为推动转型，然而微观个体行为如何影响宏观环境绩效的机制尚不明确。法国研究团队在《Resources Policy》发表的研究填补了这一空白。该团队选取国际石灰生产商的10家工厂开展多层级研究，收集243名员工问卷数据及工厂客观排放指标，采用Boiral和Paillé的环境意识量表与Mom等人的双元能力量表，通过分

  来源：Resources Policy

  时间：2025-06-19

• 社会经营许可的制度批判与研究框架：基于矿业开发的实证分析

  在能源转型加速的背景下，关键矿产需求激增使矿业开发面临前所未有的社会挑战。传统观点认为，只要获得政府许可且未遭遇明显抵制，企业就自动获得"社会经营许可(Social License to Operate, SLO)"。然而，这种简化认知正面临严峻挑战：拉丁美洲等地频发的矿业冲突表明，缺乏社区真正认同的项目即便获得法律许可，也可能因社会抵制而夭折。更值得警惕的是，表面平静可能隐藏着强制服从、信息不对称或经济依赖等深层问题。为破解这一困局，研究人员开展了一项开创性研究。通过系统梳理SLO文献的演变脉络，研究团队发现当前认知存在两大根本缺陷：一是过度强调企业管理视角，忽视SLO的集体制度维度；二是错

  来源：Resources Policy

  时间：2025-06-19

• 基于SDGSAT-1热红外影像的多层次特征注意力网络在微小舰船检测中的应用研究

  浩瀚海洋中，数以万计的船舶日夜穿行，如何从太空精准捕捉这些“沧海一粟”？传统可见光遥感易受天气干扰，合成孔径雷达（SAR）又面临海浪杂波困扰。热红外波段凭借温度差异成像的优势，成为破解微小舰船检测难题的新钥匙。然而，现有红外小目标检测（IRSTD）数据集多局限于单波段，且深度学习模型存在长程依赖建模不足、多尺度特征利用不充分等瓶颈。针对这一挑战，中国科学院研究团队依托全球首颗可持续发展科学卫星SDGSAT-1的热红外光谱仪（TIS），开展了一项突破性研究。该卫星搭载的三波段热红外传感器（8.0-10.5μm、10.3-11.3μm、11.5-12.5μm）可同步获取舰船热辐射特征，为研究提供了

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-06-19

• 基于NIMBUS-6 SCAMS微波辐射计数据的1975-1976年海冰制图与现代算法应用研究

  （以下为论文解读文章）在气候变化的背景下，全球海冰作为关键气候指标(ECV)的动态监测至关重要。然而，1970年代的海冰记录存在显著数据缺口——NIMBUS-5 ESMR卫星在1977年停止运行后，直到1978年NIMBUS-7 SMMR发射前出现监测空白，且ESMR数据本身存在数月级中断。这段缺失期恰逢气候转型阶段，使得1975年北极海冰最小值和南极最大值成为未解之谜。更棘手的是，早期单通道微波辐射计数据存在海冰类型识别模糊、大气噪声干扰等技术瓶颈。为解决这些问题，丹麦气象研究所等机构的研究团队创新性地挖掘了NIMBUS-6卫星上原本用于大气探测的扫描微波光谱仪(SCAMS)数据。通过开发混

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-06-19

• 基于神经网络的雪域被动微波发射率大陆尺度正向建模及其在CIMR任务中的应用

  在数值天气预报(NWP)领域，同化被动微波观测数据面临巨大挑战——特别是雪域地表的高发射率及其复杂的时空变异特性。现有物理模型如DMRT-QMS、MEMLS等虽能精确模拟局地雪层发射率，但依赖多层积雪粒径等难以获取的微观参数；而TELSEM2等气候学数据集又无法反映实时地表状态。这种矛盾导致NWP系统不得不丢弃大量大陆表面观测数据，严重制约了"全地表"同化技术的发展。法国国家科学研究中心(CNRS)等机构的研究团队独辟蹊径，将卫星遥测与机器学习相结合，构建了革命性的雪域微波发射率正向模型。研究团队整合SMOS(1.4 GHz)和AMSR2(6.9-89 GHz)的十年观测数据，通过Rosenk

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-06-19

• 基于多尺度遥感与CO2 通量数据的草地净初级生产力CASA模型优化及环境约束机制解析

  在全球气候变化背景下，草地作为重要的陆地碳汇，其净初级生产力(NPP)的精确量化对碳循环研究和可持续管理至关重要。然而，传统基于卫星遥感的NPP估算模型（如MODIS-PSN）受限于空间分辨率，难以满足农田尺度的精准管理需求；而经典的Carnegie-Ames-Stanford Approach (CASA)模型虽具有操作简便的优势，但其辐射利用效率(RUEmax)参数对环境胁迫的响应机制尚未充分解析。尤其对于多年生牧草这类兼具生态服务与生物能源价值的特殊植被，如何整合高分辨率遥感与实时环境数据以提升模型精度，成为当前研究的瓶颈问题。丹麦奥胡斯大学的研究团队通过多年度田间试验，创新性地将无人机

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-06-19

• NeRF-LAI：融合神经辐射场与间隙率理论的无人机多角度影像玉米大豆叶面积指数估算方法

  在农业遥感领域，叶面积指数(Leaf Area Index, LAI)作为表征植被冠层结构的关键参数，直接影响着作物光合作用与产量估算。传统LAI测量面临两大困境：破坏性采样效率低下，而基于向上冠层间隙率的LAI-2200等仪器仅能获取单点数据，难以满足区域监测需求。尽管无人机搭载鱼眼相机可扩展观测范围，但其数据仍受航线规划限制。更棘手的是，现有三维重建方法如激光雷达(LiDAR)和运动恢复结构(SfM)存在成本高、点云密度不均等问题，导致间隙率理论在区域尺度的应用受阻。针对这些技术瓶颈，美国明尼苏达大学的研究团队在《Remote Sensing of Environment》发表创新成果，提

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-06-19

• 光学与雷达时序影像融合的保护性农业地块分类框架及其在碳中和发展中的应用

  随着全球土壤退化问题日益严峻，农业土壤正面临侵蚀、有机质流失、生物多样性下降等多重威胁。联合国粮农组织(FAO)倡导的保护性农业(Conservation Agriculture, CA)通过作物多样化、土壤覆盖最大化、最小机械扰动三大原则，成为实现可持续农业的关键路径。然而传统CA监测依赖农户申报和实地考察，效率低下且难以大规模推广。比利时瓦隆区的研究团队创新性地将多源遥感技术与机器学习相结合，开发出首个能系统评估CA实施状况的自动化监测框架。研究团队整合2015-2020年间Sentinel-2、Landsat-7/8光学影像与Sentinel-1雷达数据，通过Google Earth E

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-06-19

• 基于TCN-Transformer并行模型的FY-3B全球日尺度无缝土壤水分数据集重建研究

  土壤水分(SM)作为陆地-大气相互作用的关键变量，其精确监测对气象预报、农业干旱预警等至关重要。然而，当前主流的被动微波遥感数据——如风云三号B星(FY-3B)土壤水分产品，因卫星轨道覆盖不连续导致平均全球有效覆盖率仅40.55%，严重制约了其应用价值。传统重建方法如谐波分析(HANTS)或空间统计模型难以应对大规模时空缺失，而依赖光学辅助数据的方法又易受云污染和物理机制差异影响。针对这一挑战，中国的研究团队创新性地提出了TCN-Transformer并行(TTP)模型，成功重建了2011-2019年全球日尺度无缝FY-3B土壤水分数据集，相关成果发表于《Remote Sensing of E

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-06-19

• 基于遥感的高分辨率水库干旱指数揭示大型流域水文干旱的发生与传播机制

  在全球气候变化加剧的背景下，水文干旱已成为威胁水资源安全的重要自然灾害。传统水库干旱监测受限于数据可获取性和时间分辨率，难以捕捉干旱快速演变过程。长江流域作为全球水库调控最密集的河流系统之一，2022年遭遇了破纪录的极端干旱事件，凸显出高精度干旱监测工具的迫切需求。针对这一科学问题，国内某研究团队在《Remote Sensing of Environment》发表研究，创新性地提出了遥感高分辨率水库干旱指数(RS-HRDI)。该研究整合Landsat-7/8/9、Sentinel-1/2等多源卫星数据，结合历史全球水库表面积数据集(GRSAD)，构建了1984-2023年的长时序水库蓄水量数据

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-06-19

• 基于SAR多普勒频移的海洋表面二维流场重构方法及其在准地转流场中的应用

  海洋表面流场是调控全球热量输送和气候系统的关键动力要素，其精确观测对厄尔尼诺-南方振荡(ENSO)预测、船舶航行和污染物扩散评估至关重要。然而现有观测手段各存局限：漂流浮标(GDP)空间覆盖稀疏，高频地波雷达(HF radar)仅限近岸，卫星高度计(altimetry)仅能获取跨轨方向地转流分量。虽然合成孔径雷达(SAR)通过多普勒频移测量可获取径向流速，但全流场重构仍是国际难题。针对这一挑战，研究人员创新性地提出基于准地转假设的二维流场重构方法。该方法首先通过Sentinel-1 SAR多普勒频移观测反演径向流速分量u，再根据地转平衡方程推导方位向分量v0。核心理论突破在于将传统仅用于高度计

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-06-19

• CELNet：基于深度学习的遥感甲烷浓度图像大气羽流高效识别网络

  甲烷(CH4)作为强效温室气体，其全球增温潜势是二氧化碳(CO2)的28-36倍，对实现《巴黎协定》温控目标构成严峻挑战。卫星遥感技术虽能获取全球甲烷浓度数据，但现有方法在识别大气羽流时面临三大瓶颈：羽流像素占比小（仅占图像的0.1%-5%）、背景噪声干扰强（如地表反射率变异）、传统匹配滤波算法易产生假阳性。更棘手的是，真实场景标注数据稀缺导致深度学习模型训练困难，而人工校正需耗费大量专业人力——美国GHGSat公司报告显示，处理单景PRISMA影像平均需4小时人工干预。英国莱斯特大学联合国家地球观测中心(NCEO)的研究团队在《Remote Sensing of Environment》发表

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-06-19

• 基于AVHRR热红外卫星传感器的极地表面温度42年数据集（1982-2023）：气候变化的冰面温度记录与趋势分析

  在气候变化研究领域，极地表面温度监测始终面临数据连续性差、观测手段单一的挑战。传统方法依赖多源数据融合，但不同传感器和观测方式的差异可能导致高达数摄氏度的偏差。尤其在北纬50度以上的极地区域，常规气象站覆盖稀疏，海冰和冰盖的温度变化记录长期缺乏统一标准。这种数据缺口严重制约了科学家对"北极放大效应"（温度上升速率高于全球平均水平）机制的理解，也影响了气候模型的精度。为突破这一瓶颈，来自丹麦气象研究所等机构的研究团队在《Remote Sensing of Environment》发表了历时42年（1982-2023）的极地表面温度研究成果。他们创造性利用美国NOAA和欧洲MetOp卫星搭载的先进

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-06-19

• 夜光遥感十年挑战：多源传感器融合推动可持续发展目标监测新范式

  随着城市化进程加速，夜间人造光（Artificial Light at Night, ALAN）已成为监测人类活动和评估联合国可持续发展目标（SDGs）的重要指标。然而，夜光遥感领域长期面临五大技术瓶颈：云层干扰导致数据缺失、小时级动态变化难以捕捉、多源卫星数据融合困难、蓝光辐射定量评估不足以及光发射各向异性特征不明。这些问题严重制约了夜光数据在能源管理（SDG 7.1）、城市可持续发展（SDG 11.1）和光污染评估中的应用。为突破这些限制，研究人员开展了一项系统性研究，创新性地整合了地面传感器、无人机和卫星的多维度观测能力。通过TESS-4C和LANcube地面光度计、搭载热红外光谱仪的S

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-06-19

• 城市热辐射各向异性中热点-太阳角偏移的时空变异机制及其对遥感反演的启示

  在城市气候研究中，卫星热红外遥感获取的城市表面温度(UST)数据存在显著视角依赖性差异，其核心矛盾源于城市热辐射各向异性(Urban Thermal Anisotropy, UTA)现象。当传感器从不同角度观测时，建筑立面与地面的热辐射贡献比例差异可导致超过10.0 K的UTA强度，严重制约了UST数据的精度。尤其值得注意的是，UTA的空间分布模式中热点（最高辐射温度方向）往往与太阳位置存在明显角偏移(Hotspot-Sun Angular Offset, ΔCA)，这种偏移对理解UTA形成机制和开发校正模型至关重要。然而，ΔCA的日变化和季节变异规律，以及其与城市形态、热惯性等因子的定量关系

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-06-19

• 基于SDGSAT-1卫星的极地冰雪表面温度反演方法与应用研究

  在全球变暖加速的背景下，极地地区正经历着比全球平均水平更快的升温过程。这种变化不仅导致冰雪大面积消融、海平面上升，还对全球气候系统产生深远影响。要理解这些复杂过程，精确监测极地冰雪表面温度(Ice/snow Surface Temperature, IST)至关重要。IST作为冰雪-大气界面的皮肤温度，直接调控着大气边界层结构、湍流热交换和冰增长速率，是研究极地能量平衡、冰雪消融机制以及海冰热力学的关键参数。然而，极地环境的极端性和观测条件的局限性，使得传统监测手段面临巨大挑战。目前，极地IST监测主要依赖热红外遥感技术，但现有卫星传感器在时空分辨率上存在明显短板：高时间分辨率传感器（如MOD

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-06-19

• 新型高光谱指数REPWI在富营养化水体叶绿素a浓度定量监测中的突破性应用

  在湖泊、海岸带等富营养化水体中，叶绿素a浓度(Chla)是衡量浮游植物生物量和评估水环境健康的关键指标。传统采样方法仅能获取有限点位数据，而遥感技术可提供大范围时空动态信息。然而，现有高光谱指数如波段比值(BR)、三波段算法(TBA)等在复杂水体中易受总悬浮物(TSM)和有色溶解有机物(CDOM)干扰，且依赖精确的大气校正，导致反演精度不稳定。随着EnMAP、PRISMA等新一代高光谱卫星的发射，开发适应复杂光学环境的新型指数成为迫切需求。为解决这一难题，中国的研究团队提出创新性解决方案——红边反射峰宽度指数(REPWI)。该指数定义为从固定红谷波长(678 nm)到红边反射峰右侧交点的水平波

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-06-19

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