• 数字技术对欧盟电子商务与可持续绩效的影响：基于多层感知器与聚类分析的非线性预测模型

  1. 引言在欧盟（EU）国家，电子商务已成为商业版图中不可或缺的一部分。数字技术的发展催化了一场关于企业如何与客户互动、如何交付产品与服务的革命。人工智能（AI）、物联网（IoT）、大数据（BD）和云计算（CC）等数字技术，在过去几十年里一直是欧盟电子商务创新与发展的强大驱动力。这些技术不仅深刻改变了企业的运营方式，也重塑了消费者与企业的互动模式，对经济和社会产生了深远影响。人工智能通过个性化体验（如基于高级行为数据分析的产品推荐、聊天机器人和语音助手）和供应链优化，显著革新了电子商务。物联网则扩展了互联框架，使产品与设备之间、设备与用户之间能够通信，在电子商务中体现为智能冰箱或汽车等智能对象

  来源：Economies

  时间：2025-12-26

• 基于盘古模型与机器学习修正的电网覆冰预测：以2021年12月下旬新疆北部为例

  3.1. 覆冰过程的时空演变与气象条件通过对新疆电网11个监测站覆冰数据与气象要素的分析，研究发现覆冰现象主要出现在无降水时段。在2732条记录中，79.5%的覆冰发生在无降水条件下，仅0.62%伴随降水。这表明新疆北部地区的覆冰类型以雾凇（rime ice）为主，即空气中的水汽直接凝华或过冷雾滴在输电线路上冻结形成冰层，而非雨凇（rain ice）主导。图2展示了2021年12月23日至27日每日8个时次覆冰厚度的时空演变特征。覆冰灾害最严重的区域集中在北疆西部（Ane#49、Tiedong#97、Tiee#78、Tierun#107、Tieyi#94站），最大覆冰厚度普遍超过10毫米。北疆

  来源：Atmosphere

  时间：2025-12-26

• 街区层面绿色基础设施对伊朗大不里士热相关健康风险的空间流行病学分析

  引言极端高温和城市热岛效应（UHI）日益被认为是严重的公共卫生威胁，特别是在快速城市化的地区。城市化通过减少自然土地覆盖、增加不透水地表和集中人为热源加剧了局部变暖。这些变化导致热浪的频率、强度和持续时间增加，从而提高了心血管、呼吸系统疾病和全因死亡的风险，尤其是在老年人和其他脆弱人群中。到2050年，全球城市人口预计将超过70%，这凸显了在高密度大都市区进行气候适应性规划的紧迫性。大量流行病学研究已证明，暴露于高环境温度和热浪会显著增加发病率和死亡风险。心血管事件是记录最充分的结局，热应激对身体造成负担导致超额死亡和住院。滞后效应也被观察到，影响在热浪开始数天后达到峰值。由于极端高温期间肺功

  来源：Atmosphere

  时间：2025-12-26

• 基于帧与事件融合的光学湍流强度估计：一种互补与混合方法

  文章内容归纳总结1. 引言大气光学湍流是限制成像与传播系统性能的普遍现象，其强度通常由折射率结构常数（Cn2）来量化。可靠的Cn2估计对于自由空间光通信、遥感以及天文学等领域至关重要。传统的测量设备（如闪烁仪）虽然可靠，但成本高昂且部署不灵活。因此，利用普通相机进行基于成像的湍流估计技术应运而生。近年来，一种受生物启发的“事件相机”崭露头角。与标准帧相机不同，事件相机异步记录像素级的亮度变化，具有微秒级的时间精度和极高的动态范围。这种独特的传感原理使其在捕捉湍流引起的快速图像抖动和强度闪烁方面具有天然优势。然而，目前尚缺乏对帧基与事件基方法在相同条件下进行系统比较的研究。此外，帧率对估计精度的

  来源：Atmosphere

  时间：2025-12-26

• 基于数据驱动的高层建筑室内空气质量（IAQ）研究：湿热气候下新风机组（FAHU）性能诊断与精准干预策略

  摘要高层住宅建筑的室内空气质量（IAQ）日益受到关注，尤其是在湿热气候区，长时间的室内暴露会增加健康风险。本研究采用两种互补方法评估了新风机组（FAHU）的性能：一是利用实时传感器数据量化IAQ状况，二是通过住户问卷调查获取其感知舒适度和污染指标。结果表明，楼层高低并不能预测满意度，尽管空气质量指数（AQI）数据显示不同公寓间存在明显差异，这暗示了感知更多地受感官线索驱动，而非实际污染物水平。较长的工作日暴露时间是导致不满意的更强预测因子。这些感知与实测IAQ之间的差距凸显了改进通风调度和提高住户意识的必要性。研究发现FAHU效率低下，消耗了建筑总能源的21–26%，却缺乏针对特定污染物的监测

  来源：Atmosphere

  时间：2025-12-26

• 北大西洋蒸发特征的季节依赖性及多数据集可靠性评估

  北大西洋蒸发特征的季节依赖性及多数据集可靠性评估引言大西洋经向翻转环流（Atlantic Meridional Overturning Circulation）在全球气候中扮演着关键角色，通过调节北大西洋的热量和盐分输送影响全球气候。作为海洋与大气之间能量和水分交换的关键指标，海洋蒸发直接影响海表温度（SST）和盐度，并且是大气水汽和陆地降水的主要水分来源。值得注意的是，北大西洋蒸发为欧亚大陆提供了必需的水分，对其气候变率产生深远影响。在全球变暖背景下，大气持水能力增强加速了水循环，加剧了蒸发。研究表明，自1990年代中期以来，北大西洋的快速变暖进一步放大了蒸发。同时，海洋蒸发表现出明显的年代

  来源：Atmosphere

  时间：2025-12-26

• 基于深度学习与地形感知的复杂地形风速预测算法研究

  引言近年来，中国提出碳达峰与碳中和的"双碳"战略目标，推动风电等可再生能源大规模并网。然而，风电的波动性对输电网络安全稳定运行带来严峻挑战，强风预测能力成为保障输电电网安全的关键技术难题。根据中国《地面气象观测规范》，强风事件指指定高度瞬时风速达到或超过17 m/s的天气现象。复杂地形下风场具有快速（≤10分钟内≥5 m/s）、突变（变化率≥3 m/s/10分钟，持续时间≤30分钟）和非线性（李雅普诺夫指数>0）特征，易引发输电线导线舞动、绝缘子串闪络等事故，严重威胁电网韧性。传统基于静态平衡假设的数值模型难以捕捉其亚千米尺度的能量级爆发和间歇特征，因此开发能够准确捕捉风场动态变异性的预

  来源：Atmosphere

  时间：2025-12-26

• 城市半地下空间微气候对人体热舒适与视觉舒适的影响研究——以寒冷地区为例

  引言地下与半地下空间已成为城市空间组织的重要组成部分，在日益紧张的城市土地资源中承担着交通、办公、文化及科研等关键功能。根据ISO 23386:2020的定义，半地下空间指主要位于地下、通过下沉庭院或天窗等设计元素与地面实现多维连通的结构，兼具地下空间的紧凑性与地面空间的开放性。然而，受独特地理位置与建筑结构限制，此类空间常面临通风不良、温湿度失衡及自然采光不足等复合环境问题，严重影响使用者的身心健康与工作效率。尽管已有研究对寒冷地区地铁站的热声环境及农村室内空气质量进行了探索，或通过模拟提出利用地下空间降温的通风策略，但现有研究多聚焦于单一环境因素（热舒适或视觉舒适），缺乏对半地下空间在寒冷

  来源：Atmosphere

  时间：2025-12-26

• 2022年1月15日洪加-汤加洪加-哈阿派海底火山喷发前电离层变化的起源

  本研究通过全球导航卫星系统（GNSS）总电子含量（TEC）数据，系统分析了2022年1月15日海底火山Hunga-Tonga Hunga Ha’apai（HTHH）喷发前后的离子层扰动特征。研究结合多源卫星观测数据和地面密集GNSS监测网络，揭示了空间天气活动对火山喷发前离子层异常的显著影响，为区分自然地质活动与空间环境因素提供了新的分析方法。### 研究背景与意义火山喷发与地震活动均可能引发电离层扰动，但两者的物理机制存在本质差异。地震前异常通常与地壳应力积累导致的地表电荷变化相关，表现为局部增强的电子密度异常[17]。而海底火山喷发缺乏类似大陆板块的结构特征，其引发的离子层变化可能具有不同

  来源：Atmosphere

  时间：2025-12-26

• 山地城市建成环境对老年行人碰撞风险的贝叶斯泊松建模研究

  研究背景与意义全球人口老龄化已成为最显著的人口变化趋势，中国作为发展中国家代表，65岁及以上人口比例从2010年的8.9%攀升至2024年的15.6%。交通事故是老年人群伤害相关死亡的第二大原因，而步行作为老年人主要出行方式，其安全性尤为关键。老年人生理机能衰退导致环境感知和危险判断能力下降，使其在交通事件中面临更高风险。山地城市因地形限制，建成环境对老年行人安全的影响机制尚未得到充分研究。文献综述脉络现有研究多采用"3Ds"（密度、多样性、设计）或"5Ds"框架分析建成环境与交通事故关系，但缺乏对山地城市特殊性的考量。方法学上，负二项回归模型占主导地位，但存在参数不确定性量化不足的局限；机器

  来源：Applied Sciences

  时间：2025-12-26

• 基于贝叶斯泊松回归的山地城市老年行人交通事故与建成环境关联性研究

  引言全球人口老龄化已成为最显著的人口变化趋势。作为世界第二大发展中国家，中国老龄化问题日益突出：65岁及以上人口比例从2010年的8.9%（1.1894亿）上升至2024年的15.6%（2.2023亿）。中国老年人群伤害相关死亡率位居全球前列，其中交通事故是第二大伤害致死原因。步行是老年人主要的出行方式，但年龄相关的生理机能衰退会影响其对交通环境的感知能力，导致反应迟缓，使老年行人在交通事故中面临更高的重伤和死亡风险。近年来，中国老年人群交通事故数量显著上升，2016-2020年间较2011-2015年平均增长163.2%。事故成因复杂，涉及驾驶员因素、老年人生理机能衰退、行为因素（如违反交通

  来源：Applied Sciences

  时间：2025-12-26

• 长壁采矿覆岩分层注浆控制地表沉陷的综合方法研究

  引言地下长壁采矿引发的地表沉陷对地表构筑物、基础设施和生态环境构成严重威胁。随着煤炭资源持续开采，采矿引起的地表移动范围和规模显著扩大，有效控制地表沉陷已成为保障矿区地表安全与生态稳定的关键挑战。同时，煤炭生产过程中产生的大量煤基固体废弃物也制约着煤炭工业的绿色转型。覆岩分层注浆技术通过向覆岩离层空间注入粉煤灰、煤矸石等浆液材料，有效填充岩层分离产生的空隙，限制上覆岩层移动，从而减缓地表沉陷。然而，该技术的成功应用依赖于对裂隙带发育、注浆层位布置、隔离层稳定性以及注浆材料性能的综合理解。方法论裂隙带高度确定长壁采矿后，上覆岩层经历动态的渐进破坏过程，最终形成垮落带、裂隙带和连续变形带（弯曲带）

  来源：Processes

  时间：2025-12-26

• COFFER：基于RISC-V的高效可扩展可信执行环境设计与实现

  在数字化时代，数据隐私保护已成为云计算领域的核心挑战。可信执行环境（TEE）技术通过硬件辅助的隔离域（称为enclave）为敏感数据提供保护，但在开放指令集架构RISC-V平台上，现有TEE方案陷入两难困境：基于标准物理内存保护（PMP）的方案（如Keystone）受硬件资源限制，仅支持≤16个enclave；而依赖定制硬件的方案（如Penglai）虽突破数量限制，却牺牲了平台兼容性。这种矛盾严重制约了RISC-V在机密计算场景的应用，尤其难以满足云服务器高并发需求。发表于《IEEE Transactions on Information Forensics and Security》的论文《

  来源：IEEE Transactions on Information Forensics and Security

  时间：2025-12-26

• 低碎片化全球河流与湖泊分类矢量数据集构建及其深度学习分类方法研究

  全球范围内，精确分类的地表水数据集对于水文建模、环境监测和水资源管理至关重要。现有的大尺度数据集多为基于像素级分类的栅格数据，而现有的全球矢量数据集往往难以捕捉小型水体并保持全球一致性。因此，从地球观测栅格产品中提取矢量特征并进行细粒度分类是一种有前景的方法，但碎片化以及缺乏对象级语义标签仍是关键挑战。1. 引言地表水体是支持生态系统、水资源评估和环境评价的关键地表覆盖类型和特征。高质量的地表水体数据不仅为理解全球水资源现状提供支持，也是水文模拟与预测、灾害预警与评估、水体监测与管理、生态系统保护与恢复等多个领域模型构建的关键输入。气候变化、快速城市化、人口增长和环境退化等因素导致全球水资源逐

  来源：ISPRS International Journal of Geo-Information

  时间：2025-12-26

• 综述：智能城市中的多模态机器学习感知视角

  智能城市的多模态感知革命现代城市正演变为复杂的、数据驱动的生态系统，产生了前所未有的海量多模态数据。从交通传感器和监控摄像头，到环境监测器和可穿戴设备，这些异构数据源构成了智能城市的感知神经。然而，如何无缝集成和解读这些数据，是实现智能决策和自适应城市服务的关键挑战。多模态机器学习（Multimodal Machine Learning, MML）应运而生，它提供了一个统一的框架，能够融合和分析多种数据源，其性能超越了传统的单模态和基于规则的方法。多模态数据融合的核心技术MML的核心在于其融合策略。早期融合（Early Fusion） 在模型输入端就合并原始数据或低级特征，允许模型从一开始就学

  来源：Smart Cities

  时间：2025-12-26

• 基于微带结构的低噪声2.4/5.5 GHz双频低噪声放大器（LNA）设计

  海带（*Saccharina japonica*）作为重要的经济海藻，其病害问题长期困扰全球养殖产业。近年来，福建连江县黄岐湾养殖基地出现的叶片孔蚀病（Hole-Rotten disease）导致成熟孢子体大面积死亡，严重威胁海带产业经济。本研究通过系统性病原分离与分子鉴定，结合超微结构观察和微生物群落网络分析，首次完整揭示了该病害的病原机制与生态调控网络。研究结果不仅明确了病原菌的生物学特性，更从生态互作角度揭示了病害发生的复杂性机制。### 一、病原菌的分离与确认0.05），提示病原菌的致病机制可能不依赖菌群数量优势，而是通过特定分子效应触发宿主免疫崩溃。### 二、病原菌的分子鉴定与分类

  来源：Micromachines

  时间：2025-12-26

• 综述：多层多技术水下网络：海洋监测面临的挑战与机遇

  本文围绕水下多模态通信系统的分层架构设计展开研究，重点探讨如何通过融合光学与声学技术解决传统水下通信的局限性。以下从研究背景、技术对比、架构设计、实验验证及挑战方向五个方面进行解读。### 一、水下通信的迫切需求与现有技术瓶颈随着海洋监测、生态保护及海底资源开发需求激增，水下通信网络面临三大核心挑战：其一，传统单一技术难以兼顾广域覆盖与高数据率需求，光学技术受限于短距离传输，声学技术面临带宽瓶颈；其二，动态环境中的信道稳定性问题，如水流、浊度变化导致的信号衰减；其三，能源供应受限背景下如何平衡通信效率与节点续航。当前研究多聚焦于单一技术优化或简单混合架构。例如，Wang团队采用光声混合通信，但

  来源：Network

  时间：2025-12-26

• 利用时频能量灰度图和改进的变分贝叶斯自动编码器对GIS中的部分放电模式进行识别

  本文针对气体绝缘开关设备（GIS）局部放电（PD）检测中存在的噪声干扰强、特征冗余、分类可靠性不足等问题，提出了一套融合信号去噪、时频特征提取与深度学习分类的创新方法。该研究通过理论分析与实验验证，展示了在复杂噪声环境下对PD信号的高效处理能力，以及基于深度生成模型的不确定性量化优势。### 一、研究背景与问题提出GIS作为现代电力系统核心设备，其绝缘状态直接影响电网安全。局部放电作为绝缘劣化的早期预警信号，其检测面临两大技术瓶颈：1. **信号质量差**：现场采集的UHF信号常包含高斯白噪声、窄带周期干扰等混合噪声，传统去噪方法（如小波变换、奇异值分解）在复杂噪声场景下效果不足2. **特征

  来源：Energies

  时间：2025-12-26

• 综述：粉尘沉积对光伏系统的影响及缓解策略

  光伏系统积尘问题的影响机制与智能化解决方案研究光伏系统作为全球可再生能源转型的核心载体，其长期稳定运行面临多重挑战。其中，大气悬浮颗粒物在组件表面的沉积现象已成为制约光伏效能的关键因素，特别是在干旱、半干旱及工业污染密集区域。本文通过系统性文献分析，揭示了积尘对光伏系统的多维度影响，并探讨了基于人工智能的智能化解决方案，为行业技术发展提供了理论框架。### 一、积尘对光伏系统的复合型损害积尘对光伏组件的影响呈现显著的时空异质性，其损害机制可归纳为光学衰减、热力学失衡和电化学劣化三个层面。实验数据显示，在沙特阿拉伯等极端干旱地区，光伏系统年功率损失可达20%-35%，而在埃及等高湿度区域，由于积

  来源：Technologies

  时间：2025-12-26

• 在洪水期间，使用YOLO模型进行无人机辅助的人体位置识别的比较评估

  本文针对无人机在复杂水域环境下进行人员检测与定位的难题，提出了一种融合深度学习检测、运动分析和骨骼估计的混合方法。研究通过整合多源数据集，优化模型架构，并引入时空特征分析，显著提升了在洪水、海洋等极端环境下的检测准确性和系统鲁棒性。### 一、研究背景与挑战现代灾害救援中，水域人员搜索面临多重技术挑战：强反光导致图像模糊、波浪造成的动态畸变、部分身体浸没引起的检测困难，以及目标尺寸过小等问题。传统检测方法（如YOLO系列）在单一场景下表现良好，但难以适应水域的复杂多变性。现有研究多聚焦于单一技术环节，如光学流场分析或骨骼估计，缺乏系统性整合。本文通过构建融合检测、运动跟踪和姿态识别的混合框架，

  来源：Applied System Innovation

  时间：2025-12-26

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