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Ostreopsis藻类的繁殖会促进挥发性有机硫化合物的生成:这对环境和健康有何影响?
奥斯特里藻 blooms 期间释放的挥发性硫化合物(DMS、MeSH等)浓度显著超标,可能加剧呼吸道症状。单株培养仅检测到DMS,表明环境微生物参与VOCs合成。研究揭示了藻-菌互作对硫化合物排放的影响机制,为海洋生态与公共卫生提供新证据。
来源:Environmental Pollution
时间:2026-02-22
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通过结合超分子溶剂萃取和可疑物质筛查分析方法,对12个国家饮用水中新兴污染物的进行全面鉴定
饮用水中新兴污染物筛查与检测研究采用超分子溶剂(SUPRAS)一体化萃取结合LC-HRMS怀疑筛查法,对12国53份饮用水样本分析,首次发现含表面活性剂、塑化剂等33种ECs,极性范围广(logP-1.3至16.2),风险评估显示健康风险低于阈值。
来源:Environmental Pollution
时间:2026-02-22
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关于中国母乳中有机磷酸酯及其代谢物的全面研究:存在情况、特征及健康风险评估
有机磷酯(OPEs)及其代谢物(mOPEs)在中国100份 pooled母乳中普遍存在,中位数浓度分别为2.2和1.05 ng/mL,且OPEs浓度已超过溴化阻燃剂(BFRs),表明阻燃剂应用正从BFRs转向OPEs。研究揭示了mOPEs与母体OPEs的复杂关系及膳食暴露途径,估算不同月龄婴儿经母乳摄入的OPEs/mOPEs日剂量,指出缺乏安全阈值(RfD)需持续评估健康风险。
来源:Environmental Pollution
时间:2026-02-22
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嘉兴市PM2.5成分的一年在线观测:时间演变、来源分布及不同污染过程的特征
PM2.5化学组成与污染源解析:基于嘉兴市一年连续观测数据,运用PMF和HYSPLIT模型分析显示冬季硝酸盐(39.15%)主导占比显著高于夏季,光化学反应贡献率达42.56%,且碳组分呈现季节差异的昼夜分布特征。污染主要来源于二次无机气溶胶(78.85%)和交通/燃煤复合源(75.65%),强调控制NOx及VOCs对改善长三角沿海工业城市空气质量的关键作用。
来源:Environmental Pollution
时间:2026-02-22
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通过深度学习与基于物理的水文模型的结合,识别影响月径流模拟的关键因素
本研究提出SWAT-TLSTM耦合模型,集成过程导向的SWAT模型与深度学习的LSTM,通过子流域物理参数输入和树状LSTM捕捉空间时间关系,结合SHAP分析各因子贡献。结果表明降水和蒸散主导误差减少,邻近子流域影响显著,中范围区域受人类活动影响 lateral flow作用异常,最优耦合策略使NSE达0.85,验证了空间异质性考虑的重要性。
来源:Environmental Modelling & Software
时间:2026-02-22
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从开发Confluence项目中获得的经验:一款基于云技术的全球河流流量估算软件,适用于SWOT卫星数据
云平台SWOT河流流量数据产品生成系统Confluence通过整合多源异构数据与算法,利用AWS服务构建自动化流程,在4.5天内完成全球数据生产并控制成本在6000美元,其模块化设计支持科学社区持续优化并实现标准化云运营。
来源:Environmental Modelling & Software
时间:2026-02-22
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最大化利用稀疏和噪声数据来对SPAC系统动态进行机器学习建模
数据稀疏性和长期预测误差累积阻碍了土壤-植物-大气连续体(SPAC)系统时间序列建模。本研究提出LocalGPgroup-Kalman框架,通过马尔可夫链蒙特卡洛数据增强恢复缺失变量与机制信息,采用非确定性训练整合不确定性,并集成卡尔曼滤波进行实时观测数据同化,解决时空动态建模难题。实验表明该方法在稀疏观测下仍能生成高精度多变量时间序列预测,并实现跨环境泛化。
来源:Environmental Modelling & Software
时间:2026-02-22
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综述:探索亚洲气候变化背景下社会脆弱性的性别动态及其对可持续韧性的影响:一项系统性文献综述
气候变迁加剧亚洲社会脆弱性,系统性综述发现性别规范导致女性面临更高暴露风险与适应能力受限,但女性通过社区生态治理与政治参与展现出显著韧性。研究揭示结构不平等(资源分配、政治代表权)放大气候冲击,而女性主导的创新适应策略需被纳入政策框架。
来源:Environmental Development
时间:2026-02-22
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社会生态视角下泰国木薯花叶病抗性品种采用的“意愿-实施差距”研究
本研究针对泰国木薯主产区抗花叶病(CMD)品种采用率低的难题,研究人员运用社会生态采用框架(SEAF),揭示了从意愿到行动转化过程中的关键结构性障碍。研究发现,尽管多数农户知晓CMD风险并有采用意愿,但高成本、低教育水平和薄弱的机构连接导致显著的“意愿-实施差距”,为实现有效干预提供了新的决策依据。
来源:Environmental Challenges
时间:2026-02-22
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基于机器学习的时空污染映射与迁移分析:以加拿大安大略省北部地下水污染为例
本研究聚焦安大略省北部原住民社区地下水受工业历史污染的问题,系统比较了稀疏主成分分析(SPCA)、主成分分析与通用克里金组合(PCA+UK)及稀疏生成地形映射(SGTM)三种机器学习方法在时空映射与污染迁移建模中的应用。结果表明,三种方法能一致识别污染物关键来源与迁移模式,其中SPCA具高解释性,PCA+UK可高分辨率插值捕获污染羽流演变,SGTM能探测非线性异质模式并识别聚类污染体系。本研究为受历史污染影响地区的环境风险评估与循证决策提供了方法学改进和有效工具。
来源:Environmental Challenges
时间:2026-02-22
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结构各异的模拟模型在预测由远距离传播病原体引发的流行病结果方面的比较
小麦条锈病传播模型比较研究显示,四种不同结构模型(EPIMUL、GEMF、PoPS、Warwick)在共享传播核参数下预测结果高度一致,早期干预(1-4天)显著降低发病率,延迟干预(如第30天)导致疾病扩散加剧。研究证实整合核心流行病学机制可提升模型预测一致性,强调早期扑杀在控制长距离传播病原体中的关键作用。
来源:Ecological Modelling
时间:2026-02-22
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构建水文-食物网模型,以评估长江上游干流对本土鱼类的环境流量影响
环境流量评估与水生生态模型开发:基于长江干流溪洛渡水电站的生态调度优化研究,通过构建融合鱼类产卵、幼体生长及食物网动态的水文生态模型(HFM),揭示大坝运行对底栖生物、浮游植物及成鱼资源的影响机制,提出全生命周期环境流量需求,为全球 regulated河流的生态调度提供理论工具。
来源:Ecological Modelling
时间:2026-02-22
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小型多渔具渔业中基于机器学习的被动渔具预测:基于渔船跟踪数据的新方法
为提升地中海小型多渔具渔业的精细化管理与监测水平,本研究首次提出一种基于机器学习、可从高频船舶跟踪数据中预测单个捕捞事件(起网时刻)所用渔具类型的创新方法。通过分析来自10艘渔船的7000余次捕捞事件数据,研究构建并比较了多种模型,其中随机森林(Random Forest)模型在预测“网具与笼壶”两大渔具类别上测试准确率达95%,而极限梯度提升(Extreme Gradient Boosting)模型在区分“刺网、三层刺网及三种笼壶”五种具体渔具类型上准确率达86%。该可扩展、可复现的框架,为解决因渔具多样且缺乏单航次渔具报告带来的管理挑战,提供了自动化、精准化的工具,对于估算渔具特异性捕捞努力量、加强渔业管理和可持续性具有重要意义。
来源:Ecological Informatics
时间:2026-02-22
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基于模型的季节性缺氧分析:瓦尔纳湖-海湾案例研究
本研究采用耦合3D水动力-生物地球化学模型,分析半封闭贝罗斯拉夫湖-瓦纳湖-湾系统的季节缺氧演变,揭示分层、内源有机循环及外源营养输入的作用。结果表明,基准营养负荷下缺氧局限湖体晚期夏季,但负荷升高导致缺氧区扩大,影响75%湖底及湾体50%,垂直氧耗加深10-15米,日变化显著。模型为生态风险评估和欧盟水框架管理提供依据。
来源:Ecological Modelling
时间:2026-02-22
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双区框架赋能生态系统服务治理:沿城市化梯度联结功能梯度与生态系统服务束
为解决城市化进程中生态系统服务(ES)供给失衡、权衡与协同关系不明的问题,研究人员以鲁中南山地丘陵区为对象,整合城市功能分区(发达区(E)、发展区(I)、乡村区(R))与生态系统服务束,利用地理加权回归(GWR)和XGBoost-SHAP等技术,揭示了ES空间格局、驱动机制及非线性阈值。结果表明,ES供给能力沿R > I > E梯度递减,ES关系由E区协同主导转变为R区复杂的权衡;社会经济、自然-人为交互及生物物理因子分别主导三个区的ES关系。研究构建的双区治理框架为山地型城市差异化ES管理提供了科学依据。
来源:Ecological Indicators
时间:2026-02-22
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综述:枝角类和桡足类作为水生生态系统健康的生物指示剂:生态作用、人为压力与局限性
本综述系统梳理了枝角类(Cladocerans)和桡足类(Copepods)这两类关键甲壳动物浮游生物的生态作用,及其对污染、富营养化、气候变化等多重人为压力因子的响应机制。文章重点评估了它们作为水生生态系统健康生物指示剂(Bioindicators)的应用潜力与局限,强调其响应具有高情境依赖性,未来需建立系统特异性、高频率的监测框架以提升其在生态评估中的可靠性。
来源:Ecological Indicators
时间:2026-02-22
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解码北京城市碳代谢时空格局 (2000–2020):基于碳平衡指数(CBI)与SHAP-MGWR-SEM框架的精细评估与驱动机制解析
如何精准量化并管理超大城市碳排放与碳汇的时空动态平衡,是当前可持续科学和实现碳中和目标的核心挑战。为此,研究人员聚焦中国北京,通过整合排放清单、生态系统生产力建模和机器学习归因分析,开展了2000–2020年间高分辨率时空碳平衡评估。研究发现,全市碳平衡指数(CBI)改善33.8%,碳赤字显著收窄,并识别出四种不同的碳转型路径。研究表明,绿地覆盖率(GCR)是最强的正向调节因子,而城市化强度则起负向作用。这些结果为全球快速城市化地区的精准碳治理提供了可转移的见解和实证基础。
来源:Ecological Indicators
时间:2026-02-22
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从生态系统健康的角度出发进行流域生态治理:将驱动因素的非线性阈值效应纳入生态修复分区规划中
生态系统健康评估与非线性阈值效应研究:以洱海流域为例,基于VORS模型构建多维度评估框架,识别氮磷排放(贡献率44.86%)等关键驱动因子的非线性阈值效应,划分六大生态治理区,提出差异化保护策略。
来源:Ecological Engineering
时间:2026-02-22
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干旱硬岩含水层中地下水储存的地质地貌指标
基底含水层中地貌特征与地下水储存关系研究整合了地貌标志物(裂隙、风化厚度、线性构造密度、地质与地貌)、GIS加权叠加分析、电法勘探(VES/ERT)和TDS分析,揭示了冲积平原(高线性构造密度、厚风化层、低TDS)地下水储存潜力最优(2.28% very high, 6.05% high suitability),残积丘陵等地形储存有限,且高TDS区域与储存量增加显著相关,需统筹水量与水质管理。
来源:Ecohydrology & Hydrobiology
时间:2026-02-22
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通过智能可持续景观喷泉提升水质和生态可持续性
城市富营养化治理|智能水景系统|浮岛生态修复|水质动态监测
来源:Ecohydrology & Hydrobiology
时间:2026-02-22