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综述:通过混合ANFIS-GA和PSO优化方法估算制造业附加值:对欧洲经合组织国家的宏观分析
近年来,人工智能驱动的混合方法在解决工程和经济系统中的复杂非线性问题方面备受关注。本研究提出了一种创新性方法,通过整合创新、创业和环境三个维度的指标,构建了适用于宏观制造业价值创造估算的混合预测模型。该方法将自适应神经模糊推理系统(ANFIS)与遗传算法(GA)和粒子群优化(PSO)结合,重点解决了传统经济模型难以捕捉多维指标非线性交互的问题。研究首先指出现有制造业价值评估模型存在三大局限性:其一,多数模型采用单一维度指标(如资本或劳动力投入),忽视了创新投入、企业数量等动态发展要素;其二,传统统计方法(如线性回归或ARIMA)难以处理高维数据中的模糊不确定性;其三,现有软计算模型多应用于微观
来源:Next Sustainability
时间:2025-12-26
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综述:尖晶石铁氧体纳米粒子在环境修复中的应用:吸附、催化及可持续性展望
尖晶石铁氧体纳米颗粒(MFe₂O₄,M=Co, Ni, Zn, Cu, Mg)因其独特的物理化学性质,近年来在环境修复领域展现出广阔的应用前景。以下从材料特性、污染治理机制、技术挑战及未来方向等方面进行系统解读。### 一、材料特性与制备技术尖晶石铁氧体(Spinel Ferrites)具有AB₂O₄型晶体结构,其中A位(M²⁺)和B位(Fe³⁺)的金属离子置换可调控其表面电荷、磁性能及催化活性。制备方法直接影响材料性能:传统共沉淀法能控制颗粒尺寸在10-25纳米,比表面积达50-80 m²/g,但存在后处理步骤繁琐的问题;溶胶-凝胶法生成的纳米颗粒结晶度较高,适用于光催化场景;水热法可制备尺
来源:Next Sustainability
时间:2025-12-26
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适应环境:一种用于移动微学习环境预测的节能型双突触脉冲模型
随着移动微学习在泛在学习环境中的广泛应用,精准感知和预测外部环境条件的需求日益迫切。然而,传统多变量时间序列模型在应对移动学习场景中的复杂动态时,普遍存在三个关键问题:首先,难以有效捕捉环境数据中同时存在的低频趋势(如季节性变化)和高频波动(如瞬间光线变化),导致模型在长期趋势与短期细节的平衡上存在缺陷;其次,缺乏对生物神经系统特征的有效模仿,常规神经网络无法像生物神经元那样通过稀疏脉冲信号高效处理动态信息;再者,高能耗的计算架构限制了模型在移动终端的持续运行能力,制约了大规模部署。针对这些挑战,研究团队提出DSDH-former模型,通过神经架构创新和计算优化,显著提升了移动学习场景下的环境
来源:Neurocomputing
时间:2025-12-26
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在人类活动识别中,通过扩散机制促进的知识提取
近年来,随着传感器技术的微型化和深度学习算法的成熟,人类活动识别(HAR)在健康监测、智能家居等领域展现出广阔应用前景。然而,传统HAR模型依赖复杂神经网络结构,导致计算资源需求激增,难以在嵌入式设备上部署。针对这一瓶颈,知识蒸馏(KD)技术通过将大模型的知识传递给轻量级学生模型,成为优化部署的重要方向。本文通过系统性创新,提出Diffusion-Facilitated Knowledge Distillation(DFKD)框架,在知识迁移效率和计算效率上取得突破性进展。在技术演进层面,HAR研究经历了三个阶段:初期依赖人工特征工程,后期转向端到端深度学习模型。当前主流方法采用CNN-LST
来源:Neurocomputing
时间:2025-12-26
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环境因素与微生物网络之间的相互作用在塑造海洋浮游生物动态中的作用
该研究系统分析了韩国南部海域(包括蔚山、 Jinhae和马山海湾及釜山海岸)近两年(2022-2023)的浮游生物群落动态及其环境驱动机制。研究通过每月采样监测,发现三个采样点形成了显著不同的浮游生物群落格局。釜山海岸区因 Nakdong River 支流持续注入淡水,盐度波动范围达 25-30 Practical Salinity Units(PSU),导致硅藻、蓝藻和隐藻成为优势类群。与之形成对比的是 Jinhae-Masan海湾的封闭半封闭环境,盐度稳定在32-35 PSU区间,使甲藻门(Dinoflagellates)占据主导地位,其中包含多个有毒亚历山大藻属(Alexandrium)
来源:Marine Environmental Research
时间:2025-12-26
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海胆的栖息地偏好和生理特征:以Tripneustes gratilla为例
作为海洋生态系统的关键物种, Tripneustes gratilla(白刺箱海胆)在维持珊瑚礁平衡和海洋生物多样性中具有不可替代的作用。该研究通过室内微宇宙实验系统揭示了该物种的栖息地选择机制与生理响应规律,为濒危物种的人工繁育和生态修复提供了重要理论依据。在实验设计中,科研团队构建了包含海藻群落、天然沙质底床和珊瑚礁岩三个独立栖息地的模拟系统。通过连续21天的行为观测发现,海胆个体表现出显著的空间分布偏好性,其中约70-85%的个体优先选择海藻覆盖区活动。这种选择倾向与海藻群落提供的物理屏障和食物资源密切相关,特别是海藻根系形成的复杂结构为海胆提供了躲避天敌的天然庇护所。生理指标检测显示,
来源:Marine Environmental Research
时间:2025-12-26
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人类活动在春季调节了中国东海沿岸海湾中有机物的来源及其组成模式
该研究聚焦于东海沿海海湾有机质( particulate organic matter, POM;dissolved organic matter, DOM)的来源与组成特征,通过整合稳定同位素分析(碳氮同位素比值)与荧光光谱技术,系统揭示了自然过程与人类活动对有机质分布的双重调控机制。研究选取了象山港、三门湾、台州湾、跃青湾、温州湾五大典型海湾及邻近海域作为观测区域,采集57份水样进行多维度分析,建立了有机质输入与海洋生态响应的关联模型。在POM来源解析方面,研究采用δ13C和δ15N双稳定同位素指标构建了三维溯源矩阵。实验数据显示,土壤有机质贡献占比达35.6±12.7%,显著高于传统认知
来源:Marine Environmental Research
时间:2025-12-26
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设计并应用了一种喹啉修饰的半萨拉莫型Cd(II)配合物用于Cr₂O₇²⁻的检测
Kai-Jie Wei|Xiao-Gang Li|Li-Li Wang|Le-Le Liu|Jia-Ying Ren|Yang Zhang兰州交通大学化学与化学工程学院,中国甘肃省兰州市730070摘要我们报告了一种双核Cd(II)配合物[Cd2(L)2(η2-NO3)2](简称GP),该配合物基于一种喹啉修饰的半Salamo型配体,可作为检测Cr2O72-的高灵敏度荧光探针。单晶X射线衍射分析显示,该配合物具有对称结构,其中两个Cd(II)中心采用八面体几何构型,而硝酸根阴离子以单齿配位模式与配体结合。GP在溶液中对Cr2O72-表现出强烈的荧光响应和选择性识别能力,加入分析物后荧光会迅速减
来源:Journal of Molecular Structure
时间:2025-12-26
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综述:对可能适用于欧洲森林碳农业的森林管理实践的综述
以下是对该研究内容的详细解读:欧盟森林碳管理实践与碳中和目标的关联性分析1. 欧盟碳中和战略框架下的森林管理转型欧盟《绿色协议》和《可持续碳循环通信》明确提出将森林生态系统作为碳中和战略的核心载体。研究显示,当前欧洲森林碳汇能力呈现下降趋势,主要受气候变暖引发的病虫害加剧(年均死亡率达1.5%)、林分结构老化(近十年死亡率增长50%)和极端天气事件频发(2020年以来热浪导致森林退化面积增加23%)等复合因素影响。这要求森林管理实践必须实现从短期经济导向向长期生态韧性建设的范式转变。2. 核心碳汇技术的区域化应用特征2.1 造林工程的时空效应差异在欧陆西北部,针叶树人工林每公顷年固碳量达5-1
来源:Journal of Environmental Management
时间:2025-12-26
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中国大学校园内鸟类多样性的评估与提升策略:栖息地特征与环境因素的影响
作者:唐迪、叶哲文、杨云峰单位:南京林业大学景观建筑设计学院,中国江苏省南京市玄武区龙盘路159号,邮编210037摘要随着城市化进程的加快,栖息地的丧失、破碎化以及土地利用的变化日益威胁着全球生物多样性,逐渐限制了传统保护区的生态功能。在这种背景下,城市中的大学校园因其绿色基础设施、较高的绿地覆盖率以及较低的人类干扰程度,成为了探索生物多样性保护潜力的关键场所。本研究通过整合遥感数据、气候变量以及来自公民科学平台Birdreport的鸟类观测记录,对中国326所大学校园的鸟类多样性及其驱动因素进行了系统评估。结果显示,这些校园共记录到662种鸟类,平均每所校园有47种鸟类,其中包括2种极危物
来源:Journal of Environmental Management
时间:2025-12-26
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在秸秆管理条件下,十年间的土壤碳封存情况:稳定碳输入与微生物碳泵效应的相对作用
水稻田秸秆管理对土壤有机碳动态的影响机制研究一、研究背景与意义全球土壤有机碳(SOC)储量达1500亿吨,是大气二氧化碳的重要调节库。我国作为全球最大的水稻生产国,稻田系统年固碳潜力达2.8亿吨,但传统秸秆移除管理方式导致SOC年损失达0.5-1.2%。本研究聚焦三种秸秆管理技术(移除SR、直接还田SI、生物炭改良SBA)的长期效应,旨在揭示不同技术对SOC积累的差异化作用机制,为稻田碳汇提升提供理论支撑。二、实验设计与实施研究在上海市农业科学院庄行试验站开展,该区域属亚热带季风气候,年均温17℃,年降水1383mm。试验田土壤为典型Haplaquept(沙47.2%、粉47.2%、粘6.6%
来源:Journal of Environmental Management
时间:2025-12-26
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关于活性炭纤维中晶格受限磷的电催化活性在顽固污染物降解中的应用的研究见解
本文聚焦于磷掺杂活性碳纤维(PACF)作为电芬顿(EF)系统阴极的创新应用,针对难降解有机污染物(如RR X-3B染料)的处理需求,系统性地探索了材料制备工艺、催化性能优化机制及环境应用价值。研究团队通过水热反应与煅烧复合工艺,成功将磷原子引入活性碳纤维的三维晶格结构中,构建出兼具高比表面积、优异导电性和稳定性的新型催化剂。该催化剂在EF系统中展现出显著优势,其核心创新点体现在材料设计、反应机理优化及环境适用性三个维度。**一、材料制备与结构特性创新**传统碳基催化剂在电芬顿反应中面临活性位点易失活、催化效率低等瓶颈问题。本研究通过"水热预处理-高温煅烧"协同工艺,在保留活性碳纤维高比表面积优
来源:Journal of Environmental Management
时间:2025-12-26
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过碳酸钠在缓解乳酸抑制作用及提升酸性食物废弃物厌氧消化过程中系统性能方面的效果
Xudong Wang | Mengyu Chen | Xuzhi Zhang | Xiao Han | Yansong Hu | Xin Wang | Xianguo Li | Dahai Zhang教育部海洋大学海洋化学理论与技术重点实验室,中国青岛,266100摘要随着城市化进程的加快,食物垃圾处理成为了一个紧迫的环境问题,而其资源回收效率受到酸化作用的阻碍。本研究使用过碳酸钠(SPC)来处理酸化的食物垃圾。结果表明,SPC使厌氧消化过程中短链脂肪酸(SCFAs)的产量从363.89 ± 11.55 mg COD/L(对照组)增加到15,431.60 ± 329.94 mg COD/L(
来源:Journal of Environmental Management
时间:2025-12-26
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关中地区耕地利用效率评估及撂荒模式下风险机制分析
该研究聚焦于中国关中地区2001-2021年耕地撂荒问题,通过创新性的植被物候时间序列分割方法(VP-TFSAC)与机器学习驱动机制解析框架,构建了覆盖数据预处理、动态识别、效率评估到驱动机制的多维度研究体系。研究突破传统静态遥感分类局限,利用MODIS长时间序列数据捕捉作物生长周期动态特征,建立了反向推理模型识别撂荒耕地,其整体精度达到86%,显著优于传统方法。通过构建2001-2021年动态分布图谱,首次系统揭示该区域耕地撂荒的时空演变规律,发现年均撂荒面积达126万公顷,呈现波动下降趋势,且存在显著地形耦合特征,部分区域形成热点聚集区。在驱动机制解析方面,研究创新性地采用XGBoost-
来源:Journal of Environmental Management
时间:2025-12-26
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基于无人机的甲烷排放估算在废弃物处理、畜牧业和能源设施中的应用:在意大利进行的实验测试,以及风速与浓度数据结合使用开放式传感器所面临的挑战
甲烷(CH₄)作为全球第三大温室气体,其排放监测对实现碳中和目标至关重要。当前监测方法存在空间分辨率低、难以捕捉瞬时排放等问题,而无人机技术为突破这些瓶颈提供了新思路。本研究通过数值模拟与实地测试相结合的方式,系统评估了无人机搭载开放式路径激光吸收光谱仪(OP-TDLAS)在不同风速平均策略下的监测效能,为多行业甲烷排放管理提供了科学依据。### 一、技术背景与研究价值甲烷的全球增温潜势是二氧化碳的86倍(IPCC, 2021),其中农业、能源和废弃物处理三大领域贡献率达80%。传统监测方法如固定传感器存在采样密度低、时空覆盖不足的缺陷,而基于无人机的移动监测技术因成本低、灵活性强成为研究热点
来源:Journal of Environmental Management
时间:2025-12-26
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人类活动和气候变化促使一种臭名昭著的入侵性蜗牛(Pomacea canaliculata)在亚热带生物多样性热点地区扩散
桂江流域苹果蜗牛入侵机制与未来分布预测研究一、研究背景与科学问题苹果蜗牛(*Pomacea canaliculata*)作为全球最具破坏性的入侵物种之一,其蔓延已造成多国农业经济损失超36亿美元。当前研究多聚焦于宏观尺度分布预测,但存在三大局限:其一,缺乏对流域尺度(1km分辨率)空间异质性的捕捉,现有研究多采用10km或更粗分辨率;其二,尚未建立气候变量与人类活动协同作用的量化模型,多数研究孤立分析单一驱动因子;其三,缺乏针对 subtropical(亚热带)流域特定生态机制的解析。本研究选择我国亚热带 biodiversity热点——桂江流域,旨在突破传统研究范式,构建多因子耦合的入侵预测
来源:Journal of Environmental Management
时间:2025-12-26
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油菜(Brassica chinensis L.)通过光合作用和抗氧化系统对聚丙烯微塑料的响应:转录组学与代谢组学的联合分析
该研究以油菜(Brassica chinensis)为模型植物,系统探究了聚丙烯微塑料(PP-MPs)对植物生长、光合作用及抗氧化系统的综合影响。研究团队通过整合转录组学与代谢组学技术,首次揭示了PP-MPs通过调控关键代谢通路和抗氧化基因表达影响植物发育的分子机制。研究特别关注中国规模化应用的农业塑料薄膜(PP-MPs)污染问题,其全球消费占比已达75%,但回收率不足5%,导致农田土壤中PP-MPs积累量高达100 kg/hm²。PP-MPs对油菜的生理影响呈现显著剂量依赖性。实验发现0.2%浓度PP-MPs即可使油菜叶绿素和类胡萝卜素含量分别下降12.3%和8.7%,但未对生物量积累造成直
来源:Journal of Environmental Sciences
时间:2025-12-26
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南美洲风电场中的鸟类和蝙蝠死亡事件:智利在监测与缓解措施方面的经验教训
电子烟废料资源化利用的热解技术研究进展与产业价值分析一、研究背景与行业痛点随着全球电子烟市场的快速发展,非降解性电子烟弹壳、电池组件及塑料包装产生的固体废弃物已成为新兴的环境治理难题。据统计,韩国电子烟废料年产量已突破10万吨量级,其成分包含60-80%的不可生物降解塑料、15-25%的锂电池组件以及5-10%的烟草残留物。这类混合废弃物具有显著的化学毒性特征,不仅含有重金属(如锂、钴、镍)和微塑料,还包含尼古丁衍生物和致癌性多环芳烃(PAHs)。传统填埋处理方式不仅占用大量土地资源,更会导致重金属渗滤和有害气体二次释放。本研究通过构建多级资源化体系,为解决这一环境难题提供了创新技术路径。二、
来源:Journal of Environmental Management
时间:2025-12-26
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建立并应用基于电力的工业监督指标,以应对严重污染突发事件
【研究背景与核心问题】当前中国工业空气污染监管面临双重困境:一方面,传统监管手段存在数据采集滞后、覆盖不全、人工核查成本高等问题;另一方面,现有污染排放评估体系难以实现紧急事件下的实时动态监控。以山东潍坊市为例,2020-2023年间共发生8次重污染天气应急响应,但传统监管模式对污染源识别时效性不足,导致企业违规排放行为未被及时发现。本研究聚焦这一痛点,提出基于电力消耗数据的动态监管模型,旨在破解污染治理中的"时滞性"与"误判率"难题。【创新性监管框架构建】研究团队突破性地构建了"三维动态监管指标体系":1. 电量消耗阈值动态调整机制通过建立行业特征化电力消耗数据库,将企业日常用电量与污染治理
来源:Journal of Environmental Sciences
时间:2025-12-26
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盐度对黄河三角洲沿海湿地土壤有机碳特性及微生物碳代谢的影响
本研究针对中国北方京津冀(BTH)地区臭氧污染问题展开系统性分析,通过创新性构建新形成臭氧(Chem_O3)评估体系,揭示了该区域光化学过程在空间分布和时间演变上的关键特征。研究团队运用CMAQ-ISAM源解析模型结合K-means聚类算法,将BTH区域划分为四个异质性功能分区,首次证实低人类活动区域(C-III和C-IV)存在显著光化学反应,颠覆了传统"污染浓度与人类活动强度正相关"的认知框架。在数据构建方面,研究突破传统地面观测局限,通过化学机制模型反演得到每小时的Chem_O3生成量,该指标能有效剥离长距离传输影响,精准反映本地光化学反应活性。对比分析显示,Chem_O3与HCHO(甲醛
来源:Journal of Environmental Sciences
时间:2025-12-26