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  • 通过整合生态系统服务价值与生态敏感性构建生态安全格局:以中国河西地区为例

    中国西北干旱区生态安全网络构建与优化策略研究一、研究背景与核心问题本研究聚焦于我国西北战略要地——河西走廊的生态安全网络构建,针对全球气候变化加剧背景下生态退化的严峻挑战,特别是物种灭绝、水土流失、环境污染及生态系统失衡等突出问题。研究旨在通过多维度生态评估和空间优化模型,建立兼顾生态功能与区域发展的新型治理框架,为类似干旱区提供可复制的生态安全范式。二、关键技术与创新方法(一)生态要素耦合评估体系研究突破传统单一指标评估模式,创新性构建"生态服务价值-生态敏感性"双维度评价体系。前者通过11项生态系统服务(涵盖供给、调节、支持及文化服务)量化空间价值分布,后者整合自然要素(地形、水文、植被)

    来源:Environmental and Sustainability Indicators

    时间:2025-12-07

  • 意大利南部卡拉布里亚地区上、中、下第勒尼安海岸的水文地球化学评估与泉水质量建模

    ### 地中海地区地下水质量与地质因素关联性研究——以意大利卡拉布里亚大区为例#### 研究背景与意义地中海地区作为全球水资源最脆弱的区域之一,承载着超过2.8亿人口的基本用水需求。然而,气候变化导致的降水模式改变、人类活动加剧的污染以及复杂的地质结构,使得该地区地下水质量面临严峻挑战。本研究以意大利卡拉布里亚大区为对象,通过分析160个泉水点的多参数数据,揭示地质特征与水文化学参数的空间耦合规律,为区域水资源可持续管理提供科学依据。#### 研究区域特征研究覆盖卡拉布里亚大区北纬38°-41°之间的115公里海岸带,总面积1834平方公里。该区域地质构造复杂,包含四套主要构造单元:1. **

    来源:Environmental and Sustainability Indicators

    时间:2025-12-07

  • 通过封装在碳壳中的Fe0和Fe2O3来引导三电子氧还原为羟基自由基,以实现快速有机物的降解

    本文聚焦于开发一种新型电芬顿催化剂Fe@PC(铁核/多孔碳壳),以显著提升有机废水处理效率。研究团队通过碳化金属有机多孔框架(MIL-88B(Fe)),成功制备出具有核壳结构的催化剂,其核心为铁基氧化物(FeO_x),外壳为多孔碳材料。这种设计突破了传统电芬顿工艺的关键瓶颈——铁离子循环效率低,为羟基自由基(·OH)的高效生成奠定了基础。### 核心创新与机理突破1. **三电子氧还原反应(3e⁻ ORR)的催化机制** 传统电芬顿依赖二电子氧还原(2e⁻ ORR)生成过氧化氢(H₂O₂),而H₂O₂的分解需要铁离子循环(Fe³⁺/Fe²⁺)。然而,铁离子的氧化还原循环速率受限,导致·

    来源:Environmental Surfaces and Interfaces

    时间:2025-12-07

  • 市政环卫工人接触邻苯二甲酸酯的职业风险及其对身体的系统性影响:基于人体生物监测和网络分析的方法

    刘闯|袁阳|廖娟莉|王正路摘要聚苯乙烯微塑料(PS MPs)是普遍存在的海洋污染物,已证实其对水生生物具有毒性。然而,它们对脊椎动物骨骼发育的影响,尤其是在鱼类中的影响,仍知之甚少。本研究探讨了长期(28天)暴露于PS MPs(直径7.3微米;浓度分别为0、0.2、2、20毫克/升)对海洋米鱼(Oryzias melastigma)骨骼发育的影响。荧光成像和组织学分析证实PS MPs主要在肠道和鳃中积累。行为分析显示,低剂量下初期表现为过度活跃,随后出现活动减弱;高剂量下则出现脊椎异常、骨体积/表面积减少以及矿化作用受损,而低剂量则促进骨骼形成。扫描电子显微镜结合能量分散X射线光谱和傅里叶变换

    来源:Environmental Pollution

    时间:2025-12-07

  • 基于Siglec-15甲基化研究甲硫氨酸在不同类型骨骼氟中毒中的作用和机制

    骨骼氟中毒的病理机制与营养干预研究取得新进展骨骼氟中毒作为环境性疾病的重要类型,其病理机制涉及多因素交互作用。本研究通过建立不同营养状态下的氟性骨病动物模型,系统揭示了甲硫氨酸通过调控DNA甲基化网络影响骨代谢的双向调节机制。研究团队构建了包含标准营养组与低钙低蛋白组的双因素实验模型,采用氟化钠(20mg/kg·BW)进行长期暴露,成功复现了氟性骨病典型的骨质疏松/骨软化型与骨硬化型两种表型特征。在骨代谢动态平衡方面,研究发现骨质疏松/骨软化型氟中毒患者存在骨吸收亢进现象,其破骨细胞活性较骨硬化型组别高出37.2±4.8%。通过补充甲硫氨酸(200mg/kg·BW)可有效抑制该异常代谢过程,使

    来源:Environmental Pollution

    时间:2025-12-07

  • 绘制政府间气候变化专门委员会(IPCC)的知识地理图谱(1995–2022年)

    本文聚焦于联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC)工作组III(WGIII)在1995年至2022年间知识生产网络的变化,通过文献计量学与可视网络分析(VNA)相结合的方法,揭示了整合评估模型(IAMs)研究群体如何逐步占据知识地理的核心地位,并对气候科学政策形成产生系统性影响。研究基于对IPCC评估报告2至6作者群的768位研究者(含700位可匹配Scopus数据的作者)的出版物分析,发现其知识生产网络呈现显著的结构性演变。### 一、研究背景与核心问题IPCC作为连接气候科学界与政策制定者的关键平台,其工作组III自1995年起负责评估气候 mitigation的科学基础。然而,现有研究

    来源:Environmental Science & Policy

    时间:2025-12-07

  • 通过遥感数据提高对森林风灾脆弱性的评估:一种新方法

    本研究提出了一种结合高分辨率遥感数据与机械模型的新型方法,用于计算森林风害临界风速(Critical Wind Speed, CWS)。该研究针对欧洲森林面临日益严重的风害威胁这一现实问题,通过整合CHM(树冠高模型)数据与ForestGALES/fgr风风险模型,实现了从空间异质性到风害风险评估的系统化解决方案。以下是该研究的核心内容解读:### 一、研究背景与意义欧洲森林受风害威胁的严峻性体现在:近70年来,风害始终是欧洲森林材积损失的首要原因(Patacca et al., 2023)。气候变化导致极端天气事件频发,据预测未来森林风害风险将显著上升(Gardiner et al., 20

    来源:Environmental Modelling & Software

    时间:2025-12-07

  • 锑、砷和钨的竞争性硫醇化动力学对硫化物温泉中锑的形态控制作用

    该研究聚焦于硫磺环境中的锑(Sb)、砷(As)、钨(W)三者竞争硫醇化的动力学机制及其对锑形态分布的影响。研究选取中国云南-四川-西藏地热区四个典型热泉(Langjiu、Moluojiang、Quseyongba、Banglazhang)作为天然实验室,结合实验室模拟与实地采样,系统揭示了硫环境条件对重金属硫醇化过程的调控规律。在硫有限条件下(溶解硫化物浓度75%)。研究创新性地提出"动力学-稳定性双调控"模型:在硫受限环境(如BLZ热泉),As和W通过竞争硫源抑制Sb的硫醇化,导致锑以羟基砷酸盐(Sb(OH)6^-)和亚砷酸盐(Sb(OH)3^-)为主。当硫浓度足够(如QSYB热泉),离子强

    来源:Environmental Pollution

    时间:2025-12-07

  • 一种亚季节性至季节性的气候预测工具,用于为美国本土地区制定灌溉计划

    作者:Haiyang Shi、Ximing Cai、Xinchen Hu、Alaa Jamal、Donghui Li、Chao Sun、Xin-Zhong Liang美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校土木与环境工程系,厄巴纳,IL 61801摘要灌溉占全球淡水使用量的很大比例,优化灌溉计划对于提高水资源利用效率至关重要。现有方法依赖于短期天气预报,这限制了长期规划。此外,由于数据限制,大多数模型都是针对特定地点设计的,缺乏全国范围内的适用性。本研究开发了一种实时灌溉调度工具,适用于美国本土(CONUS)的玉米田。该工具通过将次季节到季节(S2S)气候预报与土壤-水-大气-植物(SWAP)模型相结

    来源:Environmental Modelling & Software

    时间:2025-12-07

  • 利用地理神经网络加权回归模型预测的PM2.5健康负担的全球分布及演变趋势

    PM2.5污染对全球健康的影响评估与预测模型创新研究一、研究背景与核心问题PM2.5作为细颗粒物污染的核心指标,其与健康风险的关联性已得到广泛证实。长期暴露不仅导致呼吸系统疾病(如COPD)、心血管疾病(如IHD)等慢性病,更造成全球每年数百万例早逝和显著降低人均预期寿命。当前研究面临两大挑战:其一,传统统计模型存在空间非平稳性(spatial non-stationarity)问题,难以捕捉不同地理单元间复杂的交互关系;其二,现有机器学习模型过度依赖高密度训练数据,对发展中国家监测体系薄弱区域的预测精度不足。二、传统方法的局限性分析基于流行病学和统计建模的传统方法(如GEMM系列模型)主要存

    来源:Environmental Pollution

    时间:2025-12-07

  • 产前暴露于空气污染与婴儿认知发展:基于眼动追踪的视觉配对比较任务的研究

    古斯塔沃·奥内达(Gustavo Oneda)| 卡洛斯·爱德华多·阿兰特斯·巴雷托(Carlos Eduardo Arantes Barretto)| 尼古拉斯·万兹(Nicolas Vanz)| 安娜·卡罗琳·努内斯·佩雷拉-利诺(Ana Caroline Nunes Pereira-Lino)| 劳尔·维尔迪格(Raul Würdig)| 拉蒙·克鲁兹(Ramon Cruz)物理运动实验室(LAEF),体育中心;环境条件与耐力表现分析部门(UACAMDA),圣卡塔琳娜联邦大学(UFSC)体育中心 – 巴西弗洛里亚诺波利斯摘要本研究开发了一种用户友好的基于网络的工具,用于量化运动过程中颗粒

    来源:Environmental Pollution

    时间:2025-12-07

  • 中国农村老年人中二氧化氮与非酒精性脂肪肝疾病的关联:空腹血浆葡萄糖的中介作用

    该研究针对中国老年人群长期氮氧化物(NO₂)暴露与代谢性肝病的关联性展开系统性分析,重点探讨了血糖代谢指标在其中的潜在中介作用。研究基于安徽医学大学公共卫生学院建立的"健康老龄化和可干预因素"队列数据库,整合环境流行病学与临床医学的多维度数据,揭示了大气污染物与代谢性肝病的复杂作用路径。研究团队首先构建了覆盖长三角地区的NO₂时空监测模型,创新性地融合卫星遥感数据与地面监测网络,通过空间扩展树算法消除地理异质性干扰,实现了对中国农村地区老年人群居住环境的高精度暴露评估。这种混合数据源的建模方法有效解决了传统监测中存在的时间滞后和空间盲区问题,为后续因果推断提供了可靠的基础数据。在疾病诊断方面,

    来源:Environmental Research

    时间:2025-12-07

  • 集成深度学习技术用于高分辨率土壤湿度测绘,以提升加州中央谷地的水资源管理效率

    本研究针对加利福尼亚州中央谷地(CV)的农业用水管理需求,开发了一种基于深度学习的集成模型,将NASA SMAP卫星的9公里土壤湿度数据下采样至30米分辨率,以提升对地下水可持续管理的关键参数的监测精度。研究团队来自摩洛哥伊本·图法尔大学应用科学学院及国际合作机构,通过多源数据融合与优化模型架构,有效解决了传统土壤湿度数据在空间分辨率和时效性上的不足。### 研究背景与意义中央谷地作为美国重要的农业区,灌溉用水高度依赖地下水,但长期过度开采导致地面沉降和含水层枯竭。根据加州可持续地下水管理法案(SGMA),亟需高分辨率土壤湿度数据来优化灌溉策略和监测地下水动态。然而,SMAP卫星提供的9公里数

    来源:Environmental Modelling & Software

    时间:2025-12-07

  • 新西兰(Aotearoa)的淡水建模:当前实践与未来发展方向

    新西兰淡水建模体系现存问题与系统性改革路径探析摘要部分揭示了当前淡水建模领域存在三大核心矛盾:模型可靠性不足与决策需求之间的矛盾、技术标准缺失与多主体协作之间的矛盾、局部优化与全局治理之间的矛盾。研究团队通过两次跨学科工作坊,系统梳理了新西兰在 catchment 级水质建模中的具体困境,包括模型透明度不足、跨尺度适用性差、评估体系不完善等典型症状。基于根因分析法,研究发现现有问题源于制度架构缺陷、技术标准碎片化、数据治理机制缺失三个深层原因,进而提出构建国家主导的标准化建模生态系统等创新解决方案。在问题诊断层面,研究团队特别指出地理环境多样性带来的建模挑战。新西兰特有的地质构造(火山活动、冰

    来源:Environmental Modelling & Software

    时间:2025-12-07

  • 混合高维藤蔓copula-贝叶斯网络框架在水库-湖泊系统中的洪水风险分析中的应用:应对多源不确定性

    复杂防洪系统风险分析框架的创新与实践——以巢湖流域为例(全文约2150个汉字)一、研究背景与问题提出全球气候变化与人类活动加剧导致流域防洪系统面临多维风险耦合挑战。传统风险分析方法存在三方面显著局限:其一,线性假设难以刻画 reservoir-lake-river 复合系统中非对称关联特征,如巢湖流域存在7类主要风险要素(上游来水、侧向汇流、库容初始状态、下游水位等)间的动态耦合关系;其二,历史极端洪水样本稀缺(巢湖流域百年一遇以上事件仅记录到3次),制约蒙特卡洛模拟的样本基础;其三,多目标优化困难,涉及工程调度、应急响应等15个决策节点的系统风险建模。二、方法论创新体系1. 藤联合分布建模技

    来源:Environmental Modelling & Software

    时间:2025-12-07

  • 综述:关于人工甜味剂的残酷真相:对三氯蔗糖、阿斯巴甜、糖精和环拉酸的生态毒性的批判性评估

    人工甜味剂的环境持久性与生态毒性研究进展人工甜味剂作为食品添加剂的重要类别,其环境行为与生态风险近年来受到广泛关注。本文系统综述了四种常见人工甜味剂——蔗糖素(SUC)、乙酰磺胺钾(ACE)、糖精钠(SAC)和环己胺磺酸盐(CYC)的环境特性及生态毒性效应,揭示了当前风险评价体系中的关键缺陷,为后续研究提供方向。一、环境行为特征1. 持久性评估四种甜味剂均被证实具有环境持久性特征。SUC和ACE在生物降解测试中表现出极低降解率(60%),但模拟地表水环境的研究显示其半衰期仍超过40天,存在伪持久现象。值得注意的是,德国环境署(UBA)对ACE的重新评估将其归类为"非常持久且高度迁移"物质,符合

    来源:Environmental Pollution

    时间:2025-12-07

  • 模拟矿质土壤中近地表冰含量及仲冬融化事件

    近年来,全球气候变化显著加剧了高纬度地区冻融循环的复杂性。以加拿大南萨斯喀彻温省为代表的间歇性冻土区域,冬季中期的融雪事件频率显著增加,导致流域径流系数异常波动。传统水文模型对这类动态冻融过程的模拟存在两大瓶颈:一是经验性模型依赖特定场地参数,难以适应气候变化下的非稳态系统;二是连续介质模型计算成本过高,难以满足大尺度流域模拟需求。针对这一科学挑战,本研究提出一种半分析性耦合热-水传输模型,通过创新性的物理机制简化与计算优化,在保证模拟精度的同时显著提升计算效率。在模型构建方面,研究团队突破了传统冻融模型的两大局限。首先,采用前跟踪算法动态追踪冻融界面位置,通过能量守恒方程和相变动力学原理,实

    来源:Environmental Modelling & Software

    时间:2025-12-07

  • PMAR:一种用于海洋管理中人为压力建模的拉格朗日方法

    Sofia Bosi|Alessandra Raffaetà|Marta Simeoni|Nikola Bobchev|Dimitar Berov|Andrea Barbanti|Stefano Menegon意大利国家研究委员会(CNR)海洋科学研究所(ISMAR),地址:Castello 2737/F,威尼斯,30122,意大利摘要PMAR(海洋活动的压力模型)是一个基于Python的开源建模框架,旨在评估对海洋管理的人为压力。PMAR利用从海洋模型计算出的拉格朗日轨迹来模拟压力扩散。通过基于权重的机制建立了压力与其来源之间的明确联系,从而可以快速探索不同的压力源情景。在这里,PMAR被用

    来源:Environmental Modelling & Software

    时间:2025-12-07

  • 基于动物毒性实验和生理药代动力学模型对人类接触重稀土元素的健康风险进行评估

    该研究针对稀土元素(REEs)中具有显著环境持久性和毒性潜力的重稀土元素(HREEs)展开系统性评估。研究团队选取镝(Dy)、铽(Tb)、钇(Y)和 гадолиний(Gd)四种元素作为代表性HREEs,通过动物实验与数值建模相结合的方法,构建了首个涵盖多物种的HREEs健康风险评价体系。在毒理学实验设计方面,研究采用28天口服暴露实验对C57BL/6J雄性小鼠进行剂量测试。通过建立包含14组对照与实验组的实验体系,首次完整揭示了HREEs在生物体内的动态分布特征。实验数据显示,这四种元素在暴露后主要富集于肝脏(占比达38.7%±5.2%)和股骨(32.4%±4.8%),其次是肾脏(9.1%

    来源:Environmental Pollution

    时间:2025-12-07

  • 巴西的野火烟雾与登革热负担:一项全国性研究的证据

    巴西野生火灾细颗粒物与登革热医院izations关联性研究解读一、研究背景与意义登革热作为全球增长最快的蚊媒传染病之一,在巴西等热带地区构成严重公共卫生威胁。世界卫生组织数据显示,该病每年影响1亿至4亿人,约20万例进展为登革热出血热(DHF)。尽管已有研究关注城市化、气候因素对疾病传播的影响,但野生火灾排放的细颗粒物(PM2.5)与登革热传播的直接关联尚未明确。巴西作为全球火灾高发区与登革热重灾区,2020-2024年报告病例较2000-2004年激增442%,研究其境内火灾污染与登革热医院izations的关联具有重要现实意义。二、研究方法与数据该研究采用多阶段时间序列分析方法,覆盖巴西5

    来源:Environmental Pollution

    时间:2025-12-07


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