• 基于深度强化学习与物联网的多目标无人采矿车队调度优化框架

  露天矿山的生产调度一直是矿业运营中的核心难题。传统依赖人工决策和固定规则的方法难以应对复杂多变的地形条件、设备状态和任务需求，导致矿卡闲置率高、运输成本攀升。随着Industry 4.0技术的发展，智能矿山概念应运而生，但现有系统在实时动态调度方面仍存在明显短板。伊朗Sarcheshmeh铜矿的案例显示，传统优化算法如粒子群优化(PSO)和非支配排序遗传算法(NSGA-II)仅能实现9.2%-12.7%的闲置时间削减，远不能满足现代化矿山的高效运营需求。针对这一挑战，国内研究人员创新性地将深度Q网络(DQN)与物联网传感技术相结合，构建了双环境模拟系统。该框架通过实时采集矿卡位置、速度等IoT

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-05-20

• 非洲南端动态河口蓝碳生态系统：现状认知与未来管理策略

  在全球气候变化背景下，蓝碳生态系统(Blue Carbon Ecosystems, BCEs)作为重要的碳汇正受到前所未有的关注。南非作为全球生物多样性热点地区，其独特的河口环境孕育了盐沼、海草床和红树林等典型BCEs，但这些生态系统正面临海平面上升、极端气候事件和人类活动的多重威胁。更严峻的是，非洲大陆的蓝碳研究长期滞后于北半球，现有全球碳储量模型中非洲数据占比不足5%，严重制约了全球碳预算评估的准确性。南非国家生物多样性研究所联合多家科研机构开展的这项研究，首次系统评估了南非河口BCEs的碳储存现状与未来管理策略。研究发现南非BCEs具有显著的空间异质性：红树林单位面积碳储量最高(253-

  来源：Estuarine, Coastal and Shelf Science

  时间：2025-05-20

• 长江流域不同供需水风险等级下生态系统服务变化：特征与启示

  水是生命之源，更是流域生态系统健康运转的核心纽带。长江流域作为我国重要的生态屏障和经济带，承载着超过全国三分之一的人口与 GDP。然而，近年来随着城市化加速、气候变化加剧，流域内水资源面临着供需失衡的严峻挑战：水质污染、季节性干旱、人类活动导致的生态退化等问题频发，使得流域内生态系统服务功能（如土壤保持、碳储存、洪水调节等）的稳定性受到威胁。如何科学评估水供需风险等级，揭示其与生态系统服务的内在关联，成为破解流域可持续发展难题的关键。为了系统回答这些问题，国内研究团队围绕长江流域水供需风险与生态系统服务的相互作用机制展开深入研究。该项研究成果发表在《Environmental and Sust

  来源：Environmental and Sustainability Indicators

  时间：2025-05-20

• 洪水风险与韧性评估中压力 - 状态 - 响应模型与可拓突变级数的整合应用

  洪水如猛兽，常常给人类社会带来毁灭性打击。随着全球气候变化加剧，极端天气事件频发，洪水的威胁愈发严重。然而，在传统的洪水风险评估与管理中，系统的 “韧性” 概念却一直未得到充分重视。韧性，即系统在遭受洪水冲击时的承受、吸收和适应能力，对于降低灾害损失、提升灾后恢复效率至关重要。当前，如何将韧性纳入洪水风险评估体系，科学揭示二者的内在关联，成为学术界和防灾减灾领域亟待解决的关键问题。为填补这一知识空白，来自相关研究机构的研究人员聚焦伊朗 Lorestan 省的 Kashkan 流域（面积约 9510 km²，是伊朗重要的水资源管理区域，历史上洪水频发，如 2019 年 3 月曾发生超千年一遇的洪

  来源：Environmental and Sustainability Indicators

  时间：2025-05-20

• 地下水 - 地表水相互作用评估方法选择决策工具的开发与应用：以伊朗案例研究为例

  地下水与地表水（GW/SW）的相互作用是水文系统的核心环节，尤其在干旱半干旱地区，包气带（unsaturated zone）过程对补给、排泄及交换动态起着主导作用。然而，当前评估框架普遍存在空间适应性不足的问题，难以兼顾局部水文地质复杂性、数据局限性与实施约束。例如，传统工具 GW/SW-MST 等无法有效整合包气带动态，在数据稀缺和资源受限地区应用效果有限。随着气候变化、过度开采地下水和土地利用变化，伊朗等地区正面临地下水枯竭（年耗水量达 5.25 km³）、补给率下降（年均 - 3.8 mm）等严峻挑战，精准评估 GW/SW 相互作用成为水资源管理的迫切需求。在此背景下，伊朗研究人员开发了

  来源：Environmental and Sustainability Indicators

  时间：2025-05-20

• 石墨烯改性Ti/Sb-SnO2/α-PbO2/β-PbO2阳极电化学降解甲苯-2,4-二胺：高效去除机制与稳定性提升研究

  甲苯-2,4-二胺（TDA）作为聚氨酯泡沫和染料工业的重要原料，因其高毒性、水溶性和潜在致癌性被列为重点管控污染物。传统生物降解和吸附技术效率低下，而电化学氧化（EO）技术凭借绿色高效特性成为研究热点。然而，现有电极如硼掺杂金刚石（BDD）成本高昂，β-PbO2电极又存在铅溶出风险。无锡科技发展基金项目支持的研究团队创新性地将石墨烯氧化物（GO）引入β-PbO2阳极设计，通过多层级结构优化，实现了TDA的高效降解与电极长寿命的兼得。研究采用改进Hummers法制备GO，通过电沉积构建Ti/Sb-SnO2/α-PbO2/GO-β-PbO2四层阳极，结合SEM、XRD和接触角测试表征材料特性，利用

  来源：Environmental Research

  时间：2025-05-20

• 问题 1 SnO₂/Pt-B-g-C₃N₄异质结增强氧化能力去除 2,4 - 二氯苯酚的研究

  问题 5研究背景与意义工业快速发展伴随大量废水排放，酚类污染物如 2,4 - 二氯苯酚（2,4-DCP）因高毒性、易富集且难降解，成为水环境治理难题。传统催化氧化和吸附过滤法对其处理效果有限，而基于过硫酸盐（PDS）的氧化法因自由基强氧化性、稳定性高和成本低等优势，成为研究热点。石墨相氮化碳（g-C₃N₄）作为可见光响应的环境友好型催化剂，虽具备独特二维共轭结构和氧化还原能力，但其光吸收范围窄、比表面积小、载流子复合率高，限制了催化活性提升。为突破上述瓶颈，构建高效异质结催化剂成为关键。二氧化锡（SnO₂）作为宽禁带 n 型半导体，具有良好导电性和抗腐蚀性，其较高的价带电位可增强光生空穴氧化能

  来源：Environmental Research

  时间：2025-05-20

• 华南亚热带喀斯特河流极端降雨事件对溶解碳的显著影响

  在地球碳循环的宏大版图中，河流如同连接陆地与海洋的 “碳输送管道”，而亚热带喀斯特地区的河流因其独特的地质结构和气候条件，成为碳循环研究的关键区域。近年来，全球气候变化导致极端降雨事件频发，这类 “水文脉冲” 如何影响河流中溶解碳的动态变化，尤其是溶解有机碳（DOC）和溶解无机碳（DIC）的迁移转化机制，一直是学术界尚未完全解开的谜题。一方面，喀斯特地貌区碳酸盐岩的快速风化过程本就为河流碳输入奠定了特殊基底，另一方面，季风气候带来的降水不均性，使得不同强度降雨对碳循环的驱动效应差异显著。然而，目前学界对 “降雨强度 - 碳形态” 的耦合关系缺乏系统性认知，尤其在中小尺度河流中，不同降雨情景下碳

  来源：Environmental Research

  时间：2025-05-20

• 中国土地利用与碳储量时空演变：基于 PLUS-InVEST 模型与 SHAP 的多情景模拟及驱动因素分析

  全球气候变暖如同高悬的达摩克利斯之剑，时刻威胁着地球生态系统的稳定。在这一背景下，陆地生态系统的碳储量（Carbon Storage, CS）作为气候调节的关键因子，其与土地利用 / 覆盖变化（Land Use/Cover Changes, LUCCs）的复杂关联成为科学界关注的焦点。然而，现有研究多聚焦中小尺度区域，难以揭示国家层面 LUCCs 对 CS 的整体影响；且在未来预测中，常忽视气候变化与社会经济发展的动态交互，驱动因素分析也多局限于单一维度。如何在大尺度上系统解析 CS 的时空演变规律，精准识别不同情景下的驱动机制，成为实现碳达峰、碳中和目标亟待突破的科学瓶颈。为填补这一研究空白

  来源：Environmental Research

  时间：2025-05-20

• 真菌 - 细菌共培养强化生物源氧化锰生成及对 Cd (II) 和环丙沙星的去除研究

  在环境污染治理领域，重金属和有机污染物的高效去除一直是研究难点。生物源锰氧化物（BMO）因其独特的物理化学性质，在吸附和氧化污染物方面展现出巨大潜力。然而，目前多数研究聚焦于单一细菌或真菌菌株的锰氧化能力，真菌与细菌共培养体系在增强 BMO 功能方面的潜力尚未被充分挖掘。自然环境中，微生物往往以多物种群落形式存在，种间互作可能通过优化资源分配、增强代谢协同性等方式提升污染物处理效率。因此，探索真菌 - 细菌共培养对锰氧化过程的影响，对开发高效环境修复技术具有重要意义。为填补这一研究空白，国内研究人员开展了相关研究，其成果发表在《Environmental Research》。研究以从土壤和沉积

  来源：Environmental Research

  时间：2025-05-20

• 一种用于贫营养至富营养水域海洋表面叶绿素 a 精准反演的新型混合机器学习方法

  在全球气候变化与生态环境保护的大背景下，海洋浮游植物作为全球净初级生产力的重要贡献者（约占一半），其生物量的核心指标叶绿素 a（Chlorophyll-a，Chla）的精准监测至关重要。Chla 不仅是水体浮游植物生物量的关键生物标志物，更是评估海洋生态健康、碳循环及气候调节过程的核心参数。然而，传统遥感反演算法（如蓝绿波段比值法、单波段比值法）在光学成分复杂的近岸和内陆水体中性能显著下降，因受限于溶解有机物、悬浮颗粒物等干扰。尽管优化水体类型（Optimized Water Type，OWT）算法通过分水体类型建模提升了反演适用性，但依赖主观分类标准且需复杂融合算法，难以实现不同光学水体的统

  来源：Environmental Research

  时间：2025-05-20

• 壳聚糖改性脲醛双功能肥料用于土壤修复及氮素缓慢持续释放

  在农业发展的版图上，土壤如同孕育生命的基石，默默承载着作物生长的希望。然而，工业进程的加速却给这片基石蒙上了阴影 —— 土壤重金属（HMs）污染如潜伏的杀手，不仅破坏生态平衡，更通过食物链威胁食品安全。与此同时，传统化肥的大量使用导致氮素利用率低下，资源浪费与环境污染的双重困境，让农业的可持续发展之路举步维艰。如何在同一种材料中实现重金属修复与养分缓释的双重使命，成为科研人员亟待攻克的难题。为突破这一瓶颈，四川大学的研究团队开展了一项极具创新性的研究。他们将目光聚焦于天然高分子壳聚糖（CS）与脲醛树脂（UF）的结合，成功开发出具有三维结构的壳聚糖改性脲醛（CSUF）凝胶珠。这项发表在《Envi

  来源：Environmental Research

  时间：2025-05-20

• 孕期砷暴露、脐带血 DNA 甲基化与儿童神经发育的前瞻性队列研究

  在人类生存的环境中，各类化学污染物对健康的潜在威胁始终是公共卫生领域的焦点议题。砷作为一种广泛存在于地壳中的半金属元素，其通过污染饮用水、食物等途径进入人体的现象在全球多个地区（如智利西北部、印度孟加拉邦等）尤为严峻。据世界卫生组织（WHO）数据，全球超 2 亿人持续暴露于超过饮用水安全限值（10 μg/L）的砷环境中。已有研究表明，孕期无机砷（iAs）暴露可能对胎儿造成神经发育异常、胎儿生长受限等不良影响，但关于其具体作用机制，尤其是在表观遗传层面的调控机制，仍存在诸多未解之谜。例如，尽管部分研究发现宫内砷暴露与学龄前儿童认知和运动障碍相关，但早期婴幼儿阶段（如 7-18 个月）的关联证据尚

  来源：Environmental Research

  时间：2025-05-20

• 矽肺进展过程中脑内 β- 淀粉样蛋白沉积增加：小鼠 [¹⁸F] AV45 PET 研究

  阿尔茨海默病（AD）作为最常见的痴呆类型，正给全球带来日益沉重的健康与社会负担。2022 年美国 65 岁以上 AD 患者约 650 万，2019 年更有超 12 万例 AD 相关死亡，其作为第六大死因的严峻现状，凸显了早期干预与发病机制研究的紧迫性。与此同时，职业性矽肺这一因长期吸入二氧化硅引发的肺部疾病，虽已知与痴呆风险相关，但其如何影响大脑、是否与 AD 标志性的 β- 淀粉样蛋白（Aβ）沉积存在关联，科学界却一直迷雾重重。Aβ 沉积作为 AD 早期生物标志物，其在矽肺进程中的动态变化若能被揭示，将为职业暴露人群的神经退行性病变风险评估打开新视角。为破解这一科学谜题，中国研究人员开展了一

  来源：Environmental Research

  时间：2025-05-20

• 臭氧对热浪-死亡率关联的修饰与中介效应：中国五省时间序列研究揭示气候与健康的复杂交互机制

  【研究背景】当全球正经历着前所未有的气候变暖时，热浪已从气象术语转变为致命的公共卫生威胁。2022年中国创纪录的热浪导致5.09万人死亡，这个数字是前一年的两倍多。与此同时，地表臭氧(O3)——这个在阳光炙烤下悄然生成的"隐形杀手"，正与热浪形成危险的共生关系。研究表明，中国热浪期间臭氧超标概率从62.4%骤升至82.5%，二者共同推高死亡风险。然而，臭氧究竟如何影响热浪的健康效应？是作为推波助澜的"帮凶"，还是传递伤害的"信使"？这个科学谜题直接关系到我们能否精准防控气候健康风险。来自中国多所研究机构的团队在《Environmental Pollution》发表的研究，首次在中国五省（广东、

  来源：Environmental Pollution

  时间：2025-05-20

• DigiAgriApp：一款用于监控农田活动的客户端 - 服务器应用程序在农业数据管理中的研究与应用

  农业作为人类社会的基石，正经历从传统耕作向智慧化转型的关键阶段。随着 “农业 4.0” 时代的到来，信息与通信技术（ICT）和人工智能（AI）的深度融合成为提升农业生产效率与可持续性的核心驱动力。然而，当前农业领域面临着数据碎片化、管理低效等挑战 —— 来自物联网（IoT）设备、传感器、遥感工具的高频高精度数据难以有效整合，导致农艺细节与数据集的关联断裂，制约了预测模型（如作物产量预测、病虫害爆发预警）的准确性与实用性。如何构建一个兼容多源数据、支持开放标准且易于操作的管理平台，成为突破农业数字化瓶颈的关键。为应对上述问题，意大利埃德蒙・马赫基金会（Fondazione Edmund Mach

  来源：Environmental Modelling & Software

  时间：2025-05-20

• 塑化剂降解效能与合成菌群协同机制及其土壤修复生物强化应用研究

  塑料在现代社会的生产与生活中占据重要地位，然而其广泛使用带来了严峻的环境问题。邻苯二甲酸酯（PAEs）作为塑料中常用的塑化剂，在塑料的生产、使用及废弃过程中不断向环境释放。据统计，仅中国在 1958 至 2019 年间就有 3905.0 Kt PAEs 释放到土壤中，导致农业土壤中 PAEs 污染严重，如 DBP 和 DEHP 在农业土壤中的浓度分别可高达 57.7 mg/kg 和 264 mg/kg。这些 PAEs 不仅是内分泌干扰物和致癌物，还会通过农业食物链对生态系统和人类健康构成重大威胁，因此亟需有效的修复策略。微生物修复因具有高效、低成本和环保等优点成为重要手段，但 PAE 降解菌群

  来源：Environmental Pollution

  时间：2025-05-20

• 环境科学中基于相关性和回归分析方法的常见误用及优化策略研究

  在环境科学领域，数据建模是揭示复杂生态过程的重要工具，但近年来，基于相关性和回归分析的统计方法误用现象频发。想象这样的场景：科研人员满怀信心地用线性回归分析一组呈现曲线趋势的数据，或是仅凭一个异常值就得出 “显著相关” 的结论，这些操作看似 “标准”，却可能让研究结论偏离真相。环境数据本身具有高变异性、多耦合性和采样成本高的特点，使得经验模型成为常用手段，但忽视统计方法的底层假设（如线性关系、正态分布、独立性等），会导致错误关联的误判，甚至让 “垃圾模型” 披上科学的外衣。例如，将不同来源的数据集强行合并、在非线性数据中套用线性模型、过度依赖 “统计显著性” 指标等，这些问题在近年发表的文献中

  来源：Environmental Modelling & Software

  时间：2025-05-20

• 激光红外显微技术揭示马略尔海参及泻湖沉积物中微塑料的生态累积机制

  海洋塑料污染已成为全球性环境危机，其中直径小于5毫米的微塑料(MPs)因其易被生物误食的特性，对海洋生态系统构成严重威胁。地中海半封闭泻湖马略尔(Mar Menor)作为典型受人类活动影响的敏感水域，其沉积物和底栖生物中的MPs污染状况亟待评估。海参(Holothuria poli)作为沉积物食性生物，既是MPs污染的指示物种，又是潜在的食物链传递载体。然而，传统检测技术如傅里叶变换红外光谱(FTIR)存在效率低、精度差的局限，亟需开发更高效的MPs分析方法。西班牙研究团队在《Environmental Pollution》发表的研究中，创新性采用量子级联激光红外显微技术(LDIR)，首次对马

  来源：Environmental Pollution

  时间：2025-05-20

• 华北平原冬季居民燃煤对大气亚硝酸（HONO）贡献的评估研究

  在大气化学的神秘舞台上，羟基自由基（OH）如同一位掌控全局的 “隐形导演”，主宰着大气的氧化能力，进而深刻影响着空气质量与气候的变迁。而亚硝酸（HONO）作为 OH 的重要 “前奏曲”，其来源之谜一直困扰着科学界。已知车辆尾气、生物质燃烧等都是 HONO 的潜在 “贡献者”，但燃煤，尤其是农村地区广泛使用的民用散煤燃烧，在这场 HONO 的 “生源大戏” 中究竟扮演着怎样的角色，长期以来却模糊不清。现有的数据如同散落的拼图，缺乏系统而精准的量化分析，这不仅制约了我们对大气化学过程的深入理解，更让空气污染治理策略的制定如同在迷雾中摸索。为了揭开这层神秘面纱，中国科学院生态环境研究中心农村环境站的

  来源：Environmental Pollution

  时间：2025-05-20

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