• 利用Ti-Ti电凝聚和活性炭对纺织废水进行可持续的双阶段处理以实现水回用：合成废水与工业废水的对比研究

  本研究采用钛钛电极电凝聚结合活性炭过滤处理珊瑚宁海军蓝3G染料和小型印染废水，优化pH、电压、反应时间等参数后，染料去除率达99.6%，小型印染废水达99.49%，显著降低COD、BOD等指标，钛电极稳定性优异且能耗较低（1.11-0.553 kWh/m³），证实该方法高效、经济且可持续的纺织废水处理方案。

  来源：Environmental Nanotechnology, Monitoring & Management

  时间：2026-01-21

• 一种用户友好的银纳米粒子（AgNP）比色传感器，用于监测水系统中的汞(II)

  汞污染检测中，基于银纳米粒子（AgNPs）的绿色电化学合成传感器通过Stachytarpheta jamaicensis叶提取物实现，检测限1.47 µg/L，线性范围1-50 µg/L，与实验室方法高度一致，适用于印尼巴博克河等复杂环境监测。

  来源：Environmental Nanotechnology, Monitoring & Management

  时间：2026-01-21

• 中国钢铁脱碳的省级政策模拟：一个模块化的CGE-3E3S耦合框架

  该研究构建了整合省级CGE模型与3E3S（能源、经济、环境、可持续性、战略、社会经济稳定性）评估框架的模块化体系，量化中国钢铁行业政策驱动的低碳转型。通过分离数据、场景和求解器，结合学习效应、碳税等政策工具，揭示转型影响的空间异质性，发现河北综合影响最大，碳税与全球经济放缓情景下转型指数达0.852。摘要结束。

  来源：Environmental Modelling & Software

  时间：2026-01-21

• 基于数据的方法，利用地球观测数据和地面数据对碳通量的时空变化进行稳健评估

  本研究开发了一个基于机器学习的综合流程，通过整合FLUXNET地面观测数据、NASA POWER气象再分析数据及MODIS卫星数据，有效提升区域尺度净生态系统交换（NEE）值的预测精度，并利用SHAP值分析和预测区间覆盖率进行不确定性评估与特征解释，最终在俄罗斯Tver州实现高时空连续性的碳通量动态监测。

  来源：Environmental Modelling & Software

  时间：2026-01-21

• ADAPT：一种基于相空间调优的物联网驱动的分析数据同化方法，用于长序列水质预测

  水质模型参数动态校准方法研究：基于相空间重构与Transformer模型的ADAPT框架提出，通过Aquaformer模型建立参数与水质动态的非线性映射关系，解决传统数据同化方法空间泛化能力差的问题。数字孪生与实地试验表明，ADAPT相比EnKF在监测点误差降低36.26%，未监测点降低54.66%，且参数调整具有强迁移性和误差稳定性。

  来源：Environmental Modelling & Software

  时间：2026-01-21

• 改进的河流传输损失建模方法，用于干旱期间环境流量释放的预测

  动态最大冲积层作为河流存储模型及其耦合死储扩展模型（DMAARS和DMAARSDS）的开发与验证，显著提升了澳大利亚Murray-Darling流域干旱期环境流量模拟精度，填补了传统分段线性损失模型对前期条件和地下水交互的建模空白，并成功整合至eWater Source平台。

  来源：Environmental Modelling & Software

  时间：2026-01-21

• 评估东南亚地区野火驱动因素的时空动态：一个可解释的空间机器学习框架

  本研究基于东南亚地区省级数据，整合地理加权XGBoost（G-XGBoost）与SHAP可解释分析，揭示野火强度（WI）的时空异质性与驱动机制。发现WI受气候、人类活动及植被共同作用，呈现双峰季节模式：春季以农事活动为主，夏季则受降水和植被影响显著。创新性提出SSHA和DBI指标，量化驱动因子贡献及系统稳定性，为区域精准防控提供理论支撑。

  来源：Environmental Geotechnics

  时间：2026-01-21

• 对中国退役磷酸铁锂电池在八种再利用方案下的经济和环境影响的比较评估

  本研究建立统一的经济与环境评估框架，通过等值年化法（EAM）和生命周期评估（LCA），对比退役锂电池在八个再利用场景中的经济与环境效益。结果表明：经济上联合调频场景最优（年利润1380元/kWh），而环境效益以工业园和通信基站场景为佳（减碳436 kg CO2-eq/kWh）。需权衡经济与环境效益以指导场景选择。

  来源：Environmental Geotechnics

  时间：2026-01-21

• 社会稳定性风险评估是否有助于提升中国的社会治理水平？

  中国社会稳定风险评估（SSRA）政策对治理效能的影响研究，通过30省市2007-2023年面板数据熵值法评估治理水平，发现SSRA在行政能力较强地区显著提升治理效能，通过风险预防、公众参与和部门协调机制降低社会冲突，但存在区域执行差异，需结合本地条件优化政策设计。

  来源：Environmental Geotechnics

  时间：2026-01-21

• 综述：从共生到共同繁荣：重新定义产业与城市的融合以提升城市韧性

  本文通过系统性文献回顾分析132项研究，提出产业城共荣新范式，揭示传统工业共生受限于空间和行政边界，需通过多层级协同治理、跨区域代谢流动和城市功能重构实现突破。研究构建三种治理模型（自上而下规划、自主组织、政府促进）并进行国际案例比较，强调动态功能协同和包容性治理对碳中和与系统韧性的战略意义。

  来源：Environmental Geotechnics

  时间：2026-01-21

• 从地形学角度理解中国农村聚落向村庄规模的扩张

  中国农村聚落演变与地形梯度效应研究。基于二维高程坡度框架和地理加权机器学习（GWML），系统揭示了中国农村聚落40年来的空间形态分异规律，发现78.49%的聚落集中在低海拔低坡度区（占全国陆地21.74%），地形梯度显著影响扩张模式与驱动机制，平原以耕地扩张为主，山地受生态约束和经济密度主导，并构建了行政村庄尺度下的地形分类体系。

  来源：Environmental Geotechnics

  时间：2026-01-21

• 中国山洪风险治理体系及其治理成效

  中国农村山区山洪风险治理研究，通过政府主导的多层级治理体系与家庭层面的实证分析，构建安全认知潜在指数，发现政府结构性干预（堤坝、河道修复等）和应急救济效果最强，社区制度与传统知识起辅助作用，而家庭基础抬升存在反向因果。提出多级问责、整合发展议程、复合风险关注等可迁移原则。

  来源：Environmental Geotechnics

  时间：2026-01-21

• 采用从摇篮到坟墓（cradle-to-gate）方法，对含有工业副产品——烟气脱硫石膏和粉煤灰的砂浆混合物的相对生命周期评估

  本研究通过生命周期评估方法，对比了流化烟囱脱硫石膏-粉煤灰-波特兰水泥（FGD石膏-粉煤灰-水泥）复合砂浆与传统水泥砂浆的环境影响。结果显示，FGD石膏-粉煤灰-水泥砂浆在酸化、气候变暖、生态毒性等所有评估指标上均优于传统水泥砂浆，其碳排放量降低37.6%，且替代材料有效减少了对不可再生资源的消耗。主要环境风险集中在FGD石膏和水泥生产中的化石燃料消耗及运输环节。

  来源：Sustainable Materials and Technologies

  时间：2026-01-21

• 3D原位RuO₂/ZnO纳米复合材料用于生物流体中依托泊苷的非均相光催化降解：通过LC-HRMS鉴定鬼臼毒素衍生物

  光催化降解依托泊苷的RuO₂/ZnO纳米复合材料研究，通过原位浸渍法制备三维异质结材料，UV激发下实现60 ppm ETO 95.29%高效降解，电荷分离寿命提升19倍，机理涉及OH⁻、O₂⁻·自由基及电子转移，成功应用于尿液基质，副产物经LC-HRMS鉴定。

  来源：Surfaces and Interfaces

  时间：2026-01-21

• 通过克努森扩散质谱法（Knudsen Effusion Mass Spectrometry）对Gd2O3–SiO2体系中的二氧化硅活性进行测量

  环境阻隔涂层中镝硅酸盐的挥发特性及相变行为研究，通过Knudsen effusion质谱法测定Gd₂O₃-SiO₂体系中硅酸活度，对比实验与Thermo-Calc模拟结果，分析高温氧化及CMAS腐蚀环境下涂层相变规律及其对热膨胀匹配性的影响。

  来源：Journal of the American Ceramic Society

  时间：2026-01-21

• 通过基于核的时间填充和偏差校正（KTF-BC）框架重建全天候遥感气温数据

  遥感技术重构全天候近地表气温需解决云覆盖数据缺失问题。本研究提出核基时间填充与偏差校正（KTF-BC）框架，首先利用核方法进行时间序列填补，生成理论无云气温，再通过机器学习模型进行偏差校正，实现中国2019-2023年1km分辨率全天候气温重建。验证显示其R²达0.99，MAE仅0.91-0.95℃，有效捕捉地表温度异质性。

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2026-01-21

• 放大偏差洪水指数（ADFI）用于快速无先验洪水检测

  洪水监测中基于SAR时序异常分析的快速非先验方法研究。通过构建ADFI指数，利用多时相SAR后向散射强度异常统计（强度降低+标准差增大）实现洪水区域自动识别，无需依赖历史洪水事件的时间和地点信息。在四个不同气候区的验证中，ADFI整体准确率超过93%，较现有方法精度提升12.59%-3.97%，召回率提升54.32%-6.37%，有效解决了传统方法依赖先验知识导致的历史洪水数据缺失问题，为全球范围洪水动态监测与灾害响应提供新工具。

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2026-01-21

• 利用遥感技术对阿拉斯加内陆地区进行多尺度雪深测绘

  雪深遥感反演与区域尺度扩展方法研究。通过结合航空高光谱/LiDAR数据与实地雪深测量，建立1km²局部尺度雪深产品，再利用多回归机器学习模型将其扩展至100km²区域尺度，有效降低直接尺度转换的不确定性，方法可拓展至雪水当量、雪密度等参数反演，为冻土区水文监测提供新途径。

  来源：Remote Sensing Applications: Society and Environment

  时间：2026-01-21

• 在数据稀缺的环境中，空间和时间学习模型在冬小麦制图中的可转移性：以亚美尼亚为例

  冬季小麦遥感监测中机器学习模型跨区域泛化能力研究，通过Sentinel-2和PlanetScope多源卫星影像构建时空分析框架，对比3D Unet、SegNet和LSTM等模型在亚美尼亚 fragmented农田中的表现，验证LSTM在数据稀缺环境下的优越性，生成2023-2025年省级小麦种植面积动态图，误差率控制在3%以内。

  来源：Remote Sensing Applications: Society and Environment

  时间：2026-01-21

• 数字技术与小规模渔业适应性研究

  数字技术应用在渔业经济实验中的可行性研究，通过开发智能手机平台经济实验验证了与线下实验相似的行为响应模式，发现应对环境冲击需实际经历而非仅信息提示，为低成本大规模渔业适应性研究提供新路径。

  来源：Ocean & Coastal Management

  时间：2026-01-21

知名企业招聘：