• 两个地中海拉姆萨尔湿地的土地利用和土地覆盖变化：生态影响及保护挑战

  摘要北非的湿地正面临日益严重的压力，这些压力来源于土地利用和土地覆盖（LULC）的变化、气候变异性以及生物入侵。本研究利用多时相遥感数据（1984–2020年）来评估阿尔及利亚两个被列入《拉姆萨尔公约》保护名录的湿地——乌贝拉湖（Lake Oubeïra）和通加湖（Lake Tonga）在其5公里缓冲区内的LULC动态变化。研究结果表明：通加湖的城市化进程激增了1800%，开阔水域面积减少了27.2%；而乌贝拉湖的城市面积增加了459.5%，农业用地扩张了106.8%，同时森林覆盖率下降了36.7%。尽管这些湿地具有保护地位，但它们的退化趋势仍与地区整体趋势一致，这凸显了保护政策执行不力的问题

  来源：Wetlands Ecology and Management

  时间：2025-11-12

• 缩合与水解单宁混合物饲料添加剂（ByPro®）对泌乳奶牛产奶性能的影响研究

  在全球食品生产中，奶业扮演着至关重要的角色，为人类提供牛奶及乳制品等必需营养。然而，该行业正面临一系列挑战，包括温室气体排放、土地利用等环境问题，以及由牛奶价格波动和饲料成本上涨带来的经济压力。此外，气候变化和集约化养殖中的动物福利争议也持续存在。其中，奶牛日粮中蛋白质过量饲喂会降低生产效率，并增加粪便中氨气排放，引发环境担忧。泌乳奶牛的氮利用效率（N utilization efficiency）通常较低，平均仅为25-28%，大部分日粮氮通过尿液等形式不可逆地流失，这不仅造成经济浪费，还加剧了环境污染，例如氨气作为重要的大气污染物，会参与形成硝酸气溶胶，对PM2.5贡献显著。因此，开发能够

  来源：Tropical Animal Health and Production

  时间：2025-11-12

• 综述：非洲以外地区引入的褐云玛瑙螺（Lissachatina fulica）的危害：来自其原生范围的教训

  背景巨型非洲陆地蜗牛（GALS）包含多个物种，其中褐云玛瑙螺（Lissachatina fulica）是分布最广的一种。该物种原产于东非海岸国家，如肯尼亚、乌干达和坦桑尼亚。在非洲，特别是在西非和中非地区，这种蜗牛几个世纪以来一直被当作美味佳肴，其价值链为当地居民，尤其是妇女和儿童，提供了就业和收入来源。蜗牛肉富含蛋白质、钙和铁，同时脂肪和胆固醇含量较低，并被认为具有多种药用价值。大约220年前，L. fulica 被人类有意或无意地引入非洲以外的其他大陆。最初的引入目的包括作为食用蜗牛（escargot）养殖、宠物或饲料。其传播路径先是向东到达毛里求斯、塞舌尔等印度洋岛屿，随后于1847年传

  来源：The Journal of Basic and Applied Zoology

  时间：2025-11-12

• 一种用于CMOS整流器的最小损失门偏置技术，在GSM900环境射频增强（RFEH）应用中实现了22分贝的峰值二极管效率（PDR）

  摘要：本文介绍了一种新颖的极小损耗栅极偏置（MLGB）技术，该技术应用于CMOS交叉耦合整流器中的两个整流型PMOS晶体管，用于环境射频能量收集（RFEH）系统。传统的栅极偏置技术存在偏置路径中的高损耗问题。所提出的技术通过使用可切换配置的晶体管来最小化这些损耗，从而提高栅极偏置在抑制反向漏电流（IRVS）方面的效果。通过抑制IRVS，该技术能够在较宽的PIN电平范围内实现高效运行，确保高射频-直流功率转换效率（PCE），并扩展PCE的动态范围（PDR）。在65纳米CMOS工艺中实现的该整流器在900 MHz频率下、100千欧姆负载条件下，峰值PCE达到74.43%，动态范围（PDR）达到22

  来源：IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs

  时间：2025-11-12

• RT-FLOW：基于实时光流技术的SLAM在FPGA上的实现，用于高速跟踪和高质量地图构建

  摘要：同时定位与地图构建（SLAM）对自主机器人技术至关重要，但基于特征的SLAM系统在处理环境信息稀疏性和动态条件下的鲁棒性方面存在挑战。基于光流法的SLAM（OpF-SLAM）通过利用像素级别的运动数据来实现高精度地图构建，从而克服了这些限制；然而，其较高的计算复杂度阻碍了实时应用。本文介绍了RT-FLOW，这是一种基于FPGA的OpF-SLAM加速器，通过三项关键技术创新实现了实时性能：1) 一种特征-上下文编码引擎，该引擎利用帧间相似性来解决相关性构建中的数据依赖性问题，将延迟降低了77.5%；2) 一种异构混合精度光流更新引擎，该引擎根据相关性稀疏性进行优化，使得光流计算速度提高了3

  来源：IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers

  时间：2025-11-12

• -LIPO：一种基于策略兼容性的多样化协作智能体生成框架

  影响声明：协作式多智能体系统在多个领域具有实际应用价值，从协作机器人技术到金融领域的复杂决策制定，再到自动驾驶车辆等...显示更多摘要：在多智能体任务中，多样化的训练伙伴对于培养出强大且具有适应性的协作智能体至关重要。以往的方法通常依赖状态-动作信息来使伙伴的行为多样化，但这往往只能带来细微的变化，而无法实现真正的行为多样性。我们通过引入基于“策略兼容性”的新训练目标来解决这一局限。该方法鼓励团队内的智能体相互兼容，同时与其他团队的智能体不兼容，从而学习到多样的行为。我们从理论上证明了不兼容的策略本质上是不同的，因此可以将策略兼容性作为多样性的代理指标。我们将这种方法称为-玩家协作游戏（-LI

  来源：IEEE Transactions on Artificial Intelligence

  时间：2025-11-12

• 为国际热核聚变实验堆（ITER）的高温超导电流引线设计和测试一种高压温度传感器

  摘要：高温超导电流引线（HTSCL）在向ITER超导磁体提供大电流方面发挥着关键作用。为了测量由氦气冷却的HTSCL的温度，在HTS部分的温暖端和室温（RT）端子处安装了PT-100传感器。根据ITER磁体的类型，这些传感器会暴露在高电压环境中。例如，在多极场（PF）线圈的情况下，HTSCL上的电压在正常运行条件下可达到14 kV，在故障条件下可达到29 kV。由于ITER磁体与地面之间存在高电位差，因此必须仔细考虑HTSCL上安装的传感器的温度测量接口和模拟信号调理设计。本文介绍了专为HTSCL设计的温度测量系统——高压温度传感器（HVTT）的设计、制造和测试结果。基于ITER组织（IO）提

  来源：IEEE Transactions on Applied Superconductivity

  时间：2025-11-12

• 一种用于可穿戴天线阵列设计的多目标快速优化算法

  摘要：本研究提出了一种计算效率高的技术，用于快速可靠地评估置于复杂环境中的天线的辐射特性。该方法基于所讨论天线系统的散射矩阵表示，以此来获取与选定关注点相对应的近场和远场变化情况。通过多种测试案例验证了该方法的有效性，这些测试案例涵盖了各种类型的辐射器，如偶极子、环状天线和平面倒置折叠天线（PIFA）。由于其计算效率高，该方法被用于设计可穿戴天线阵列的合适馈电方案，通过多目标算法实现所需的近场和辐射场水平。此外，还定义并利用了复合天线因子（CAF）来推广在靠近多层介质物体时的近场估计。引言在无线通信和网络领域，穿戴式天线正成为从娱乐到家庭自动化，从安全到军事和生物医学等广泛应用中不可或缺的工具

  来源：IEEE Transactions on Antennas and Propagation

  时间：2025-11-12

• 通过信道估计减轻天线覆盖范围内的反射问题

  摘要：在连续波（CW）测量中，通常使用傅里叶变换和时间门控来消除天线范围内的反射信号。然而，在系统或子系统的测量中，经常需要测量非连续波形的辐射信号，而这些信号不适合使用典型的时间门控技术。本文介绍了一种适用于减少CW和非CW波形天线范围内反射的算法（对波形类型或参数没有限制）。具体来说，该算法利用信道估计来预测并消除测量信号中的不需要的反射信号，从而允许在非理想的天线范围内进行测试。文中指出了几个可管理的限制条件，包括需要信噪比（SNR）大于20 dB、特征波形的脉冲宽度较短，以及样本点之间的系统响应呈线性关系。为了验证该算法的有效性，通过FEKO建模了一个具有单一镜面反射的天线测量案例，展

  来源：IEEE Transactions on Antennas and Propagation

  时间：2025-11-12

• 年轻学者如何应对天线与传播领域的早期职业挑战：合作与跨学科研究的重要性

  在当今学术研究环境中，早期职业研究人员常常面临着一个看似矛盾的局面：一方面，天线与传播领域作为无线技术的核心基础，从日常手机通话到星际观测都发挥着至关重要的作用；另一方面，这个领域的研究者却要应对日益激烈的资金竞争、不稳定的职业路径以及不断升高的绩效期望。这种系统性的压力使得许多刚刚完成博士学位的年轻学者开始质疑自己的职业选择是否可持续。正是在这样的背景下，来自格拉斯哥大学的研究人员H.T. Abbas通过自身经历，对天线与传播领域的早期职业发展路径进行了深入剖析。这项发表在《IEEE Antennas and Propagation Magazine》的研究指出，天线与传播领域的研究具有独特

  来源：IEEE Antennas and Propagation Magazine

  时间：2025-11-12

• 一种基于拉普拉斯金字塔重建和对抗性互惠点学习的雷达信号开放集解交织方法

  摘要：在复杂的电磁环境中，雷达信号解交织是一项具有挑战性的任务。本文提出了一种方法，利用基于拉普拉斯金字塔重建和互易点对抗解交织（PR-RPAD）的开放集解交织技术，准确地区分开放空间中的已知和未知雷达辐射源。首先，通过应用基于滑动窗口的灰度矩阵对称映射方法来实现截获的脉冲描述字的脉冲描述图（PDG）表示。其次，为了提高对各种雷达辐射源的脉冲描述信息的视觉表征效果，使用Otsu阈值-based图像增强技术来放大和增强PDG的边缘和纹理结构。接下来，提出了一种基于拉普拉斯金字塔的多分辨率特征重建与融合模型，该模型通过跳跃连接和乘法门实现从低分辨率特征到高分辨率特征的重建。最后引入了互易点的概念，

  来源：IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems

  时间：2025-11-12

• 用于探索大型语言模型领域概念框架的思维导图

  随着大型语言模型（LLMs）的迅速发展，尤其是在像医疗、法律研究等专业领域中的应用，选择和评估最适合特定任务的模型已成为一个重大挑战。这些模型不仅需要具备高度的准确性，还必须在透明度、任务专业化以及符合伦理标准等方面达到一定的要求。尽管目前已有多个开源平台提供模型和数据集的共享，但在获取关键信息方面仍存在障碍。不完整的元数据和不一致的文档说明使得模型的发现、比较和采用变得低效。为了解决这些问题，本文提出了一种简单的概念图，旨在帮助研究人员和从业者更好地理解生成模型的复杂生态系统。我们不仅阐述了模型选择的依据，还对概念图中的四个相互关联的实体进行了全面描述。我们的主要目标是为所有从业者——包括开

  来源：IEEE Access

  时间：2025-11-12

• 将集成学习原理融入协同教学，以构建抗噪声的深度神经网络

  在当前的数据处理与机器学习领域，数据集中的标签噪声是一个广泛存在的问题，尤其是在现实世界的应用场景中。标签噪声可以源于数据采集过程中的错误，专家在标注数据时的主观偏差，或者故意修改标签以误导模型。这类噪声会显著影响模型的训练效果，尤其是在深度神经网络中，由于其强大的拟合能力，容易将错误的标签“记住”，从而导致模型在面对真实数据时表现不佳。为了应对这一挑战，研究人员提出了多种方法，旨在提高模型在标签噪声环境下的鲁棒性。其中，Co-Teaching及其变体，如Stochastic Co-Teaching，通过引入多个模型协同训练的机制，有效减少了标签噪声带来的影响。然而，这些方法在训练过程中可能会

  来源：IEEE Access

  时间：2025-11-12

• 智能边缘计算中多模态大型语言模型的自适应调度

  摘要多模态大型语言模型（MLLMs）将多模态编码器与大型语言模型（LLMs）相结合，以克服仅基于文本的模型的局限性。传统的LLMs部署在高性能云服务器上，但处理多模态数据的MLLMs在任务卸载到云端时面临较高的传输延迟和隐私风险。智能边缘计算是支持这类对延迟和隐私敏感任务的有前景的解决方案。然而，边缘环境的异构性使得高效的MLLM推理变得具有挑战性。在这项工作中，我们通过将MLLM拆分为LLM和多模态编码器来提高其在异构边缘环境中的推理效率：将LLM部署在高性能设备上，将多模态编码器部署在性能较低的设备上。此外，我们发现，在边缘环境中处理MLLM任务涉及许多配置参数，这些参数会以未知且可能随时

  来源：ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems

  时间：2025-11-12

• 关键原材料作为化学教育中的社会科学问题：来自欧盟和美国的比较案例

  在当今快速发展的世界中，原材料的供应状况已成为各国经济安全和可持续发展的重要议题。无论是在发达国家还是在发展中国家，原材料的获取和使用都深刻影响着工业生产、技术创新以及日常生活。特别是随着全球对清洁能源、数字化技术、可持续交通等领域的重视，某些原材料因其稀缺性、地理分布不均或供应链脆弱性而被认定为“关键原材料”（Critical Raw Materials, CRMs）。这种关键性不仅体现在经济层面，还涉及环境、社会和政治等多个维度。因此，将关键原材料纳入化学教育中，成为培养未来科学家和社会公民综合素养的重要途径。在德国的高中教育和美国的大学化学课程中，关键原材料这一主题已被尝试融入教学实践。

  来源：Journal of Chemical Education

  时间：2025-11-12

• 基于密度泛函理论计算，掺杂气体CO2/O2在C4F7N绝缘气体中的双重作用

  在现代电力系统中，绝缘气体扮演着至关重要的角色，尤其是在高压电气设备中。其中，六氟化硫（SF₆）因其卓越的绝缘性能和优异的灭弧能力，长期以来被广泛使用。然而，随着环保意识的提升，SF₆因其极高的全球变暖潜能（GWP）和极长的大气寿命（约3200年）而受到越来越多的关注。因此，寻找一种具有类似或更优性能、但对环境影响更小的替代气体成为研究热点。近年来，四氟甲基异氰酸酯（C₄F₇N）因其较低的环境影响和相对较好的绝缘性能，被视为一种有潜力的SF₆替代品。然而，C₄F₇N的高沸点（−4.7 °C）和在极端条件下的快速热分解特性限制了其大规模应用。为了克服这些限制，研究者们尝试通过掺杂二氧化碳（CO₂

  来源：ACS Omega

  时间：2025-11-12

• 越南胡志明市甲烷来源的识别

  在越南胡志明市，科学家们通过结合固定站点测量、移动大气监测和卫星遥感等多种方法，对甲烷排放的主要来源进行了深入研究。这一研究旨在明确城市甲烷排放的构成，以便为气候治理提供科学依据。研究结果表明，胡志明市的甲烷排放主要来自垃圾填埋场和交通系统，尤其是位于城市南部的达福克垃圾填埋场被确认为最主要的甲烷排放源。该填埋场的排放影响范围广泛，甚至在距离城市15公里外的区域也能检测到甲烷浓度超过背景值1 ppm以上。这一发现不仅揭示了城市甲烷排放的复杂性，也为利用卫星技术进行甲烷监测提供了重要的实证支持。甲烷作为一种关键的温室气体，其全球变暖潜力是二氧化碳的27至30倍，且在大气中的寿命约为12年。相较于

  来源：ACS ES&T Air

  时间：2025-11-12

• 利用Schiff碱/MoS2改性的丝网印刷电极增强铅离子的电化学检测

  近年来，重金属污染已成为全球范围内亟需关注的环境问题。这些污染物，包括铅（Pb）、汞（Hg）、镉（Cd）、镍（Ni）、铜（Cu）、锌（Zn）、铬（Cr）和砷（As）等，因其对生态系统的潜在危害以及在生物体内无法被代谢的特性而受到重视。重金属在自然环境中可以通过多种途径积累，如矿产开采、电镀、冶炼、化肥生产、农药使用、皮革加工、造纸和电子工业等。此外，土壤侵蚀、腐蚀、大气沉降、沉积物重新悬浮至土壤和地下水，以及水体中金属的蒸发等过程也会导致重金属污染。由于不同重金属的毒性、浓度和暴露时间对生物体的影响不同，因此在环境和生物系统中检测这些重金属离子对于评估其危害至关重要。铅（Pb）作为其中一种非必

  来源：ACS Omega

  时间：2025-11-12

• 受鱼鳃启发的双向多孔多糖气凝胶在微纳米塑料去除中的应用

  微塑料（Micro/Nanoplastics, MNPs）作为一类新型污染物，因其对淡水生态系统和人类健康的潜在威胁而受到广泛关注。微塑料包括纳米塑料（NPs，<1微米）和微塑料（MPs，<5毫米），其来源广泛，如塑料瓶的降解、合成纺织品、个人护理产品等。据估计，2019年全球产生的废弃物达到3.53亿吨，其中约79万吨因处理不当而进入水体，成为水环境污染的重要来源。这些微塑料因其在自然水体中难以完全降解，能够携带有毒化学物质，并通过食物链迅速传递，导致淡水污染和潜在的人体健康风险。因此，如何高效地去除水体中的微塑料成为当前环境治理领域亟待解决的关键问题。传统的水处理技术，如膜过滤、絮凝、凝聚

  来源：ACS Applied Materials & Interfaces

  时间：2025-11-12

• 在不同环境条件下InPb/Au焊点体积收缩的研究：动力学分析

  在电子制造和应用领域，特别是航天、军事以及高可靠性设备中，焊料合金的稳定性直接关系到系统的长期可靠性和性能表现。本研究聚焦于InPb/Au焊料接头在热老化过程中的动态稳定性，探讨了不同环境条件（如大气压和高真空）对材料行为的影响。通过对多种非破坏性检测技术的综合应用，包括先进的光子数字显微镜（ODM）、高分辨率X射线显微镜（XRM）以及扫描电子显微镜结合能量色散光谱（SEM/EDS），研究团队揭示了InPb/Au焊料在热老化过程中所经历的显著形态变化和体积收缩现象。此外，研究还对比了SnPb/PtAu和SAC305/ENIG两种常见焊料系统的老化行为，发现其体积变化几乎可以忽略，IMC（金属间

  来源：ACS Applied Electronic Materials

  时间：2025-11-12

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