• 钙质电石渣基材料改良软黏土的耐久性与环境性能研究

  为评估工业废料作为土壤稳定剂的环境效益和工程性能，本研究系统比较了钙质电石渣（CCR）、CCR-粉煤灰（FA）复合物及碱激发CCR-FA在软黏土稳定中的耐久性、浸出行为和生命周期环境影响。研究通过干湿循环、浸出试验及生命周期评估（LCA）发现，CCR-FA复合材料在七次循环后强度仍保持增长，且所有材料重金属浸出浓度均低于法规限值，其中CCR-FA对Cu、Cr、As的固化效果显著。LCA结果表明，CCR基材料在气候变化、海洋富营养化等关键环境指标上优于传统水泥和石灰，展现了其作为可持续土壤稳定剂的巨大潜力。

  来源：Developments in the Built Environment

  时间：2026-02-16

• 生物炭功能化碱激发矿渣复合材料：工业与农业固废协同利用下的力学与微观结构调控

  为应对传统水泥高碳排放和固废堆积问题，本研究通过碱激发高炉矿渣（GGBFS）和电石渣（CS），并掺入稻壳生物炭（BC）作为功能添加剂，制备了环保型地质聚合物复合材料。研究表明，低掺量生物炭（≤5 wt%）能有效增强早期和最终抗压强度，优化孔隙结构，促进钙铝硅酸盐水化凝胶（C-A-S-H）生成；而高掺量则会破坏基体连续性，增加孔隙率，导致强度下降。该研究为实现工业与农业废弃物的可持续协同利用及开发高性能低碳建筑材料提供了新途径。

  来源：Developments in the Built Environment

  时间：2026-02-16

• 可持续建筑修复：基于废油精炼催化剂的液压石灰砂浆优化与生态效率最大化研究

  为促进可持续建筑修复，解决传统液压石灰生产高环境负荷问题，本研究采用实验设计(DoE)与响应面方法(RSM)，系统探究了将油厂流化催化裂化(FCC)单元副产物——平衡催化剂(ECat)掺入液压石灰砂浆的可行性。研究建立了关键配比参数(ECat掺量、水胶比、憎水剂用量)与砂浆性能(和易性、抗压强度Rc、超声波脉冲速度UPV、动态弹性模量Ed)间的定量模型。数值优化确定了满足不同砌体应用法规与技术要求的生态效率最优配比，证实了ECat作为副产物的高价值化潜力(最大质量掺量可达56.6%)，为降低建筑环境影响、推进循环经济与建筑行业技术创新提供了有效途径。

  来源：Developments in the Built Environment

  时间：2026-02-16

• 一种用于预测深基坑变形的混合有限元-数据驱动模型：集成物理知识与人工智能的创新方法

  为解决深基坑开挖过程中侧向变形预测存在的数据稀缺和优化收敛慢的难题，研究人员提出一种融合物理有限元模型(FEM)与数据驱动模型的混合方法。该模型采用OED-LHS混合数据采样、结合结构化核岭回归与最小二乘提升(SKRR-LSBOOST)的代理模型，并利用改进河马优化(IHO)算法进行土体参数反演。案例验证表明，该模型的变形预测R2值达0.904，优于其他候选模型，有助于现场管理者提前识别风险、保障安全与提升决策效果。

  来源：Developments in the Built Environment

  时间：2026-02-16

• 化学外加剂对高铁硫铝酸盐水泥凝结硬化调控机理及性能增强研究

  为解决硫铝酸盐水泥(CSA)凝结时间过短、流动性差的问题，该研究采用氨基三亚甲基膦酸(ATMP)分别与柠檬酸(CA)和葡萄糖酸钠(SG)复配作为缓凝剂，系统评估了其对CSA水泥工作性、水化动力学及力学性能的影响。结果表明，ATMP能显著延长水化诱导期，SG与ATMP联用可大幅延缓主放热峰并有效提高后期抗压强度(最高达48.9 MPa)，为CSA基材料的工程应用提供了重要指导。

  来源：Developments in the Built Environment

  时间：2026-02-16

• 整合3D岩土表征与Geo-BIM的软土地基地质灾害评估：一个海岸智慧城市的决策框架

  本研究针对海岸智慧城市建设中软土地基的复杂地质灾害评估难题，提出了一套决策支持框架。该研究整合了高密度岩土勘察数据与地统计建模，构建了高分辨率3D地基模型，实现了对沉降、液化及地震放大的区域化评估，并生成2D/3D灾害分区图嵌入Geo-BIM平台，为堤防设计、地基改良和风险缓解提供了数据驱动的决策依据，有力推动了岩土工程的数字化与智慧城市的数据驱动建设。

  来源：Developments in the Built Environment

  时间：2026-02-16

• 从图像到消防安全：基于语义引导的现状BIM重建与既有建筑火灾风险评估图像驱动框架

  既有建筑火灾风险评估面临“设计BIM”无法反映实际使用状况的挑战。本研究提出了一种创新的图像驱动框架，通过语义引导的高斯溅射技术生成带有丰富语义的点云与渲染图像，进而重建符合IFC标准的BIM模型，并集成火灾相关语义属性，最终用于火灾模拟与定量风险评估，为提升既有建筑BIM模型的适应性、语义丰富度和火灾分析准确性提供了全新范式。

  来源：Developments in the Built Environment

  时间：2026-02-16

• 低碳三元粘合剂生物复合材料：加速碳化实现循环建筑

  本研究针对传统水泥基建筑材料碳排放高、资源消耗大的问题，通过耦合生物质（木屑）价值化与加速碳化养护技术，开发了一种集成了页岩灰、钢渣和少量普通硅酸盐水泥的三元粘合剂生物复合材料。研究通过优化配比与养护工艺，使材料在实现显著CO2封存的同时，获得了优于传统木材-水泥复合材料的力学性能。生命周期评估证实其温室气体排放较传统体系降低65%，为构建业提供了兼具结构性能与环境效益的低碳新路径。

  来源：Developments in the Built Environment

  时间：2026-02-16

• 农业废弃物协同碱激发固化赤泥用于道路基层的性能优化与环境安全评估

  为缓解道路建设中天然材料消耗和工业固废（如赤泥BR）堆积问题，本研究利用农业废弃物稻壳灰RHA对赤泥进行改性，并探讨了碱激发剂（NaOH/Na2SiO3）对BR-RHA复合材料工程性能和环境安全性的影响。结果表明，95% BR与5% RHA在90% NaOH+10% Na2SiO3碱激发下，其无侧限抗压强度UCS提升显著（1247.78 kPa），加州承载比CBR值满足规范要求，且浸出毒性达标。该研究为赤泥和稻壳灰的资源化利用提供了可行路径，兼具环保与工程价值。

  来源：Developments in the Built Environment

  时间：2026-02-16

• 基于随机森林回归的建筑工程资源消耗与碳排放动态预测模型研究

  为精准评估建筑工程施工阶段（LCA模块A4-A5）的环境影响，本研究开发了一种模块化建模方法。该方法利用随机森林回归（RFR）模型，基于丹麦建筑项目的实证数据，对施工全过程中的电力、供暖、燃料、材料运输和建筑垃圾等资源流进行时间分布的预测，并将其与生命周期评估（LCA）框架结合。研究结果表明，该模型能够捕捉不同施工任务和材料类别的资源消耗变化，为动态LCA和情景分析提供了更精细的输入。该方法将施工物流与环境绩效相联系，有助于在可持续建筑规划的早期阶段进行更精确的碳排放预算和决策。

  来源：Developments in the Built Environment

  时间：2026-02-16

• 《爱丽丝的游戏王国：探究用户参与度与跨游戏社交联系对行为溢出效应的影响》

  本研究基于操作性条件反射理论，分析玩家跨游戏行为转移机制。通过面板回归、结构方程模型和潜在类别分析发现：初始游戏高参与度正向促进后续游戏参与，而强社交联系负向影响迁移。协作环境强化双重效应，高参与玩家呈现更稳定跨游戏行为模式。研究深化多平台用户行为认知，为游戏运营提供策略依据。

  来源：Decision Support Systems

  时间：2026-02-16

• 运用模糊DEMATEL方法揭示可持续供应链风险关联性的分析框架

  本研究聚焦于可持续供应链管理（SSCM）中风险因素相互依赖这一核心挑战，传统方法往往孤立评估风险而忽略其系统性关联。为此，研究人员运用模糊DEMATEL（Decision Making Trial and Evaluation Laboratory）这一多准则决策方法，结合专家评估和模糊逻辑，深入分析了涵盖经济、运营、环境及社会维度的12个关键风险因子间的因果动力学关系。结果表明，运输中断（R5）、劳工罢工（R10）和法规限制（R3）被识别为高优先级因果风险，其缓解能产生级联效益。本研究不仅在理论上扩展了SSCM中的因果风险建模，方法上验证了模糊DEMATEL在不确定性下作为全面MCDM工具的有效性，更为管理者构建弹性、可持续且适应性强的运营体系提供了可操作的决策支持工具。

  来源：Decision Analytics Journal

  时间：2026-02-16

• 基于人工蜂群算法优化旋流数对炉内生物柴油-柴油混合燃料燃烧污染物排放的影响研究

  为解决工业炉窑使用柴油/生物柴油混合燃料时难以兼顾燃烧效率与污染物排放控制的问题，研究人员采用计算流体动力学（CFD）模拟与人工蜂群（ABC）算法优化相结合的方法，系统研究了旋流数和生物柴油掺混比例对圆柱形炉膛内燃烧性能及排放的影响。研究发现，优化后的旋流数为2.7和80%生物柴油含量能在显著降低CO排放的同时，将NOx排放控制在可接受水平，为高效低排放的液体燃料工业炉设计提供了关键指导。

  来源：DeCarbon

  时间：2026-02-16

• 利用吸湿性聚乙二醇调控自组装单分子层实现高效稳定p-i-n钙钛矿太阳能电池

  本综述推荐一篇关于利用极性、吸湿性聚乙二醇（PEG）对空穴传输层（HTL）进行修饰以提升p-i-n型钙钛矿太阳能电池（PSCs）性能的研究。研究人员针对传统自组装单分子层（SAM）HTL存在的界面问题，通过引入PEG作为BILAYER（双层结构），有效改善了薄膜形貌、降低了界面复合与缺陷密度，最终获得了高达24.75%（小面积）和20.47%（大面积）的光电转换效率（PCE），并显著提升了器件的长期稳定性。这项研究为SAM-HTL的表面改性提供了简便有效的新策略。

  来源：DeCarbon

  时间：2026-02-16

• 双子座季铵盐作为N80钢在二氧化碳环境中的腐蚀抑制剂：实验与计算研究

  油酸基Gemini型季铵盐腐蚀抑制剂OIM-7的合成与性能研究。通过1,7-二溴代庚烷对咪唑啉进行季铵化反应，结合FT-IR和NMR表征确认结构。实验表明OIM-7在50℃、40ppm浓度下具有97.5%的最大缓蚀效率，腐蚀速率降至0.0385mm/a。量子化学计算和分子动力学模拟揭示了π电子与氮原子孤对电子与金属铁原子协同吸附机制，形成双层保护膜有效阻隔腐蚀离子渗透。

  来源：Colloids and Surfaces A: Physicochemical and Engineering Aspects

  时间：2026-02-16

• 可持续供应链管理（SSCM）成熟度评估框架的提出：一项多重案例研究

  可持续供应链管理（SSCM）是实现企业长期竞争力的关键。然而，现有评估工具存在忽视社会维度、缺乏针对新兴经济体应用的实证研究等局限。本研究旨在建立一个全新的SSCM成熟度评估框架。研究人员通过对文献的系统梳理，确定了64项关键的SSCM实践及其三大实施动因（被动、预防、主动），并开发了一个包含三个成熟度级别的分类框架。为验证其适用性，对五家不同供应链的巴西公司进行了多案例研究。结果表明，该框架能有效分类企业，并识别出SSCM实践采纳强度、主要动因与成熟度水平之间的正相关关系。这项研究不仅弥补了现有文献的空白，特别是针对新兴经济体应用和整合社会维度的研究缺口，也为企业评估自身可持续性水平、制定改进路径提供了实用的诊断工具，有助于推动供应链的渐进式可持续转型。

  来源：Cleaner Waste Systems

  时间：2026-02-16

• 酸化废矿滤饼暴露时间风险评估：方法与应用

  本文为解决酸化废矿（AMD）风险，针对过滤尾矿在长期大气暴露下的环境风险问题，研究人员通过定性与定量风险评估相结合的方法，评估了尾矿暴露时间的关键参数，并构建了预测模型。结果表明，修复作业是尾矿暴露风险最高的阶段，而定量模型能有效识别最易受暴露影响的参数，为优化尾矿堆设计、降低AMD风险提供了科学决策依据。

  来源：Cleaner Waste Systems

  时间：2026-02-16

• 通过多源数据的协同作用揭示产生冰雹的深层对流云的生命周期演变

  冰雹云的微物理演变与闪电活动协同作用机制研究：基于内蒙古冰雹事件的多源观测分析发现，云顶有效半径在快速上升气流作用下从40μm骤降至20μm，同步伴随总闪电率激增，揭示粒子碰撞与感应电离的耦合效应，闪电跳变提前30-40分钟预示冰雹形成，雷达与卫星数据融合可提前2小时预警。

  来源：Atmospheric Research

  时间：2026-02-16

• 光学雨滴谱仪测量精度的实验室量化：对降水微物理特性及衍生参数准确性的影响

  本文针对光学雨滴谱仪测量精度的长期不确定性，首次在实验室环境下，利用专门开发的校准雨滴发生器，对OTT Parsivel2和Thies LPM两款广泛使用的光学透射式雨滴谱仪进行了系统性校准。研究量化了其对雨滴尺寸和下落速度测量的仪器偏差（可分别高达-20%和±10-15%），并评估了此偏差对降雨强度、动能通量和雷达反射率等衍生积分特性的影响。结果表明，光学雨滴谱仪存在显著且与位置相关的系统偏差，强调了其在用于雷达校准或与其他降水测量仪器比较前进行实验室校准的极端重要性，同时也揭示了其在测量降雨总量方面尚无法可靠替代传统雨量计。本研究为评估和改善非接触式降水测量仪器的准确性提供了关键的计量学依据。

  来源：Atmospheric Research

  时间：2026-02-16

• WRF双矩微物理方案在模拟印度不同沿海气候区域季风前降雨过程中的表现

  沿海地区预季对流雨中Thompson、Morrison和WDM6三套双Moment微物理方案在印度喀拉拉邦、奥达ishing和西孟加拉邦的模拟效果存在显著区域差异，通过45次WRF模拟与多卫星观测及ERA5再分析数据对比，发现Thompson最优于喀拉拉邦，Morrison适用于奥达ishing，而WDM6在系统性再现区域差异方面表现更优，强调地形复杂海岸带需定制化微物理参数调整。

  来源：Atmospheric Research

  时间：2026-02-16

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