• 基于核磁共振（NMR）数据科学的多模态与多任务协同策略，适用于多种可生物降解聚合物的研究

  本研究聚焦于可降解聚合物在海洋环境中的性能与降解平衡问题，通过整合多模态NMR动态数据与机器学习技术，建立了首个同时预测材料机械强度与长期质量损失的多任务分析框架。研究团队来自 Nagoya 大学生物农业研究生院，针对当前可降解材料研发存在的两大核心矛盾展开突破：一方面需要材料具备优异的机械性能以应对使用环境中的物理应力，另一方面材料必须具备足够的降解活性以减少环境累积。传统研发模式往往采用单一测试指标或孤立分析分子结构，导致难以系统解析材料性能与降解机制的内在关联。在实验设计层面，研究选取了海洋环境中具有代表性的七种可降解聚合物（包括聚丁二酸丁二酯、聚己二酸/对苯二甲酸丁二酯等），通过真空过

  来源：Sustainable Horizons

  时间：2025-12-02

• 基于真菌的生物吸附剂在Agaricus bisporus和废弃蘑菇堆肥生物质上对Hg(II)和As(III)的吸附性能：一项比较研究

  重金属污染治理已成为全球环境科学领域的重要课题。本研究创新性地采用双菌丝体材料体系——双孢菇菌体（BM）及其废弃基质（SC）作为新型生物吸附剂，系统探究了其对汞离子（Hg²⁺）和砷离子（As³⁻）的协同吸附机制。实验通过梯度优化法，建立了涵盖pH调控（2.0-10）、吸附剂投加量（0.1-3.0g）、接触时间（1-24h）和初始浓度（0.1-20ppm）的四维参数体系，发现BM对Hg²⁺的最佳吸附条件为pH 5、投加量0.75g、初始浓度5ppm、接触时间3小时，此时吸附效率达92.3%；SC对As³⁻的最佳吸附条件为pH 6、投加量1.5g、初始浓度10ppm、接触时间2小时，吸附效率达88

  来源：Surfaces and Interfaces

  时间：2025-12-02

• 植物油作为工业太阳能热系统传热流体的技术经济评估

  本研究针对太阳能聚光槽（PTC）系统中传热流体（HTF）的选型难题，通过实验与数值模拟相结合的方式，系统评估了向日葵油、亚麻籽油、大麻籽油三种植物油与Therminol VP-1、Delcoterm E15两种合成流体的综合性能。研究基于摩洛哥本祖瓦里绿色能源研究中心搭建的1.5 kWth实验平台，通过三套独立评价体系（固定热功率、固定雷诺数、固定质量流量）揭示了流体选择的关键参数，并结合全生命周期成本分析（LCCA）与环境影响评估（LCA）为工业应用提供决策依据。### 一、技术背景与核心发现#### 1.1 研究背景当前太阳能热工业主要依赖Therminol VP-1（耐温400℃）和De

  来源：Results in Engineering

  时间：2025-12-02

• Mamba2Diff：一种改进的扩散框架，用于基于目标的模仿学习，在机器人长时域动作建模中发挥作用

  本文聚焦于解决机器人长周期、高精度任务执行中的关键难题，提出了一种基于扩散模型的多尺度依赖融合框架Mamba2Diff。研究团队通过系统性的理论分析和实验验证，揭示了当前GCIL方法在动态环境适应性方面的核心瓶颈，并创新性地构建了双向信息流与短时动态捕捉的协同机制，为复杂场景下的机器人行为生成提供了新的解决方案。一、技术背景与核心挑战在动态环境中的机器人操作面临双重挑战：首先，传统GCIL方法在处理超过10秒的持续任务时，常出现动作序列漂移现象。实验数据显示，现有方法在任务执行中后期目标偏离率高达37%，尤其在多物体抓取、连续烹饪等需要精细时序控制的场景更为明显。其次，现有架构难以平衡多模态信

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-12-02

• 采用酸浸法制备活性炭/液状石蜡/偏高岭土复合地质聚合物微球，并用于去除ReO₄⁻/TcO₄⁻

  该研究聚焦于开发新型高效铼酸根离子（ReO₄⁻）吸附材料，通过复合改性工艺显著提升吸附性能。研究团队在广西大学非ferrous金属及其复合材料重点实验室完成，由王凯图教授领衔的科研团队（王凯图、李泉、吕腾等）经过系统实验，成功构建出具备工业应用潜力的多级复合吸附材料。研究首先针对锝（₉⁹Tc）污染治理这一核工业关键难题展开。由于₉⁹Tc的强水溶性（11.3 mol/L）和广泛迁移性，其环境治理难度极大。现有吸附技术存在选择性不足、再生困难等问题，特别是针对高浓度核废液中复杂离子环境的吸附需求尚未得到充分满足。研究团队创新性地采用"物理包覆+化学活化"双重改性策略，在广西重点实验室的严格质控下完

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2025-12-02

• 通过向基于聚丙烯酸（PAA）的类芬顿反应中添加过氧化氢，深入了解自由基和非自由基途径的调控机制，以用于水净化

  该研究聚焦于过氧苯甲酸（PAA）活化亚铁离子（Fe²⁺）的Fenton-like氧化体系在苯胺降解中的应用优化。传统体系中Fe²⁺与PAA反应生成高氧化态铁氧物种（Fe(IV)=O），虽然具备选择性强、抗干扰性好的特点，但存在氧化电位偏低（2.0 V vs. NHE）及可能生成有毒中间产物的缺陷。作者通过引入过氧化氢（H₂O₂），构建了新型[Fe(II)-PAA-H₂O₂]协同氧化体系，实现了苯胺的高效降解。在实验设计方面，研究采用250 mL玻璃反应器，初始设定苯胺浓度为50 mg/L，Fe²⁺、PAA和H₂O₂的投加浓度分别为3.08、1.54和4.62 mM。通过实时取样和PTFE膜过滤

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2025-12-02

• 全规模AO–MBR–RO市政污水处理系统中全氟和多氟烷基物质（PFAS）的存在、分布及归趋

  全氟和多氟烷基物质（PFAS）作为新兴持久性污染物，其环境行为与处理效能已成为全球关注的核心议题。本研究以高雄市某大型市政污水处理厂为对象，通过整合厌氧-好氧（AO）生物处理、膜生物反应器（MBR）和反渗透（RO）技术体系，系统考察了39种 legacy PFAS（传统全氟化合物）与新兴PFAS（全氟醚羧酸、全氟醚磺酸盐等）的迁移转化规律。研究历时两年，采集处理阶段水样和污泥样本共16类，结合高效液相色谱-串联质谱联用技术（LC-MS/MS），首次完整揭示"AO-MBR-RO"三级工艺体系中PFAS的相态分布与质量迁移路径。在污染物特征方面，系统检测到水相PFAS浓度介于61-334 ng/L

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2025-12-02

• 利用顺序和组合电化学工艺提高填埋场渗滤液纳滤浓缩液的生物降解性

  该研究聚焦于垃圾填埋场渗滤液纳米滤液浓缩物（LNFC）的电化学处理技术，通过对比单一工艺、顺序联用及组合工艺的效能，系统评估了不同处理模式的适用性。研究团队来自伊斯坦布尔科技大学土木工程与环境工程系，实验采用pH值调控、电流密度优化和反应时长匹配的策略，最终建立了符合土耳其排放标准（COD≤500 mg/L）的高效处理体系。LNFC作为高有机负荷、高盐分和难降解特性的工业废水，传统处理手段面临能耗高、污泥量大、降解不完全等瓶颈。研究创新性地将电化学氧化（EO）与过氧化凝聚（PC）、电化学过氧化（EP）进行多维度耦合，通过两阶段实验设计实现工艺优化。第一阶段针对单一工艺进行参数优化，发现EP工艺

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2025-12-02

• 收购强度对环境、社会和治理（ESG）绩效的影响

  本文以美国上市公司为研究对象，系统探讨了并购强度对ESG绩效的影响机制及作用路径。研究覆盖2002至2023年间1736家企业的4.6万次并购交易，采用分层线性回归模型，发现并购强度与ESG评分呈现显著负相关，且该效应在治理和环境维度尤为突出。一、研究背景与理论框架当前全球可持续发展议程推动企业将环境（E）、社会（S）和治理（G）绩效提升至战略核心地位。根据联合国2030议程，98%的标普500企业已开始ESG信息披露（Center for Audit Quality, 2024）。但并购作为企业扩张的重要手段，其资源分配模式可能对ESG产生系统性影响。既有研究多聚焦ESG对并购的影响（如De

  来源：Business Strategy and the Environment

  时间：2025-12-02

• 企业对环境、社会和治理（ESG）评级及其评级差异的管理

  随着环境、社会和治理（ESG）评级对投资决策和企业战略的影响日益增强，企业如何应对评级分化成为关键议题。本文基于德国13家上市公司的多案例研究，提出ESG评级管理四大原型，揭示战略选择背后的动因与挑战，并为企业、评级机构及政策制定者提供行动建议。### 一、ESG评级管理现状与挑战当前ESG评级体系存在显著分化，不同机构因评估标准、数据来源及权重分配差异，对同一企业的评级常相差10-30分（Berg et al., 2022）。这种分化导致企业面临双重压力：一方面需应对评级差异带来的信息不对称，另一方面需平衡投资者、监管机构及利益相关方多维度需求。研究表明，仅有23%的企业能有效整合评级反馈至

  来源：Business Strategy and the Environment

  时间：2025-12-02

• 在压力下实现绿化：气候变化影响与生态创新

  本文探讨气候变化暴露对企业生态创新的影响，并分析外部和内部压力在其中的作用机制。研究发现，企业面临更高的气候变化风险时，生态创新投入显著增强，且这种效应在竞争激烈的市场、分析师关注度高以及ESG评级优秀的企业中更为明显。政策事件如《斯特恩报告》和《巴黎协定》进一步强化了这一关系。### 核心发现与机制分析1. **气候变化暴露与生态创新的正向关联** 研究显示，企业气候变化暴露度（通过年报电话会议文本分析）每提高1个标准差，生态创新评分（涵盖污染控制、资源优化等指标）平均提升35.1%。这一效应在引入调节变量后依然显著，表明气候变化风险本身是驱动企业创新的关键因素，而非单纯的风险来源。

  来源：Business Strategy and the Environment

  时间：2025-12-02

• 绿色人力资源管理与酒店员工的绿色行为：工作满意度与工作幸福感的中介作用

  ### 绿色人力资源管理对酒店员工环保行为的影响机制研究解读#### 一、研究背景与意义随着全球环境问题的加剧，企业尤其是服务业中的酒店业面临巨大的可持续发展压力。尽管众多酒店已开始实施环保战略，但实际转化效果参差不齐。核心问题在于如何通过人力资源管理手段有效激发员工的环保行为。本研究聚焦于绿色人力资源管理（GHRM）实践，试图揭示其如何通过心理机制影响员工环保意图（GBI）和实际工作行为（EGB-IR），并探讨不同心理资源的中介作用。研究选取西班牙加那利群岛的酒店员工作为样本，该地区作为欧洲重要旅游目的地，其酒店业在环保转型中具有典型性。员工既是服务提供者，也是环保行动的执行者，其心理状态直

  来源：Business Strategy and the Environment

  时间：2025-12-02

• 农业食品行业中循环策略的可持续性评估：以橄榄油厂副产品增值为例

  该研究以西班牙安达卢西亚地区橄榄产业为背景，系统评估了橄榄渣的循环利用策略，提出了整合环境、经济和社会三维度评估的框架。研究选取了三种典型替代方案：橄榄油渣油提取（现状）、气化（能源转化）和堆肥（资源再生），通过科学方法揭示了不同策略的可持续性特征及其应用价值。### 一、研究背景与意义全球橄榄种植面积达1.1亿公顷，西班牙安达卢西亚地区作为最大生产区，年产量占全球34%。传统上，橄榄渣被视作废弃物处理，造成资源浪费和环境污染。欧盟" Farm to Fork "战略（2020）和"欧洲绿色协议"（2019）推动产业向循环经济转型，但现有研究多聚焦技术可行性或单一维度评估，缺乏系统性综合研究。

  来源：Business Strategy and the Environment

  时间：2025-12-02

• 规划方向：葡萄牙蓝色经济企业中可持续性与创新原则的实际应用

  ### 葡萄牙蓝色经济企业可持续创新实践与制度条件研究解读#### 一、研究背景与问题提出全球气候变化与资源枯竭等问题促使经济模式向可持续方向转型。蓝色经济（BE）作为连接生态保护与经济发展的关键领域，近年来在渔业、海洋能源、生物技术等领域快速发展。然而，现有研究多聚焦于宏观框架与理论探讨，缺乏对具体企业如何 operationalize（落地）可持续创新（SOI）的深入分析。葡萄牙作为欧盟海洋战略的核心国家，其蓝色经济兼具地缘政治意义与实践创新价值，为此研究提供了独特样本。#### 二、理论框架与整合研究整合了三大学说构建分析模型：1. **制度理论**：揭示政策环境、行业规范如何形塑企业战

  来源：Business Strategy and the Environment

  时间：2025-12-02

• 通过ZnCl2改性，生物炭基形状稳定相变材料的热性能得到提升，从而改善了其在热能存储中的应用效果

  本研究以西班牙安达卢西亚山脉的La Caldera湖为对象，通过现场mesocosm实验与实验室微宇宙实验结合，系统揭示了撒哈拉粉尘沉积与温度波动对硅藻光合代谢的协同作用机制。研究团队在湖体不同深度设置梯度（0-320 mg/L粉尘浓度）和温度处理（16℃控制组、21℃恒温组、21±3℃波动组），持续监测10天内的光化学效率、初级生产力和有机碳排泄等关键指标。### 1. 研究背景与科学问题全球变暖背景下，撒哈拉粉尘输送量在近十年已翻倍（Cramer et al., 2020），其携带的磷元素虽能短期刺激藻类生长，但沉降产生的浊度会显著降低水体透光率。这种光-营养平衡的剧烈变化对藻类生理适应机

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2025-12-02

• 分层多孔结构的ZnNiCo-F/NiCo-LDH材料作为高性能超级电容器电极，可显著提升其电容器性能

  珠江口区域氯inated石蜡生物累积与风险评估研究解读珠江口作为我国第一大型海湾生态系统，其复杂的物理化学过程与多源污染排放的结合，使得区域生物地球化学循环研究具有典型意义。本研究聚焦氯inated石蜡（CPs）这一新型持久性有机污染物，通过系统监测揭示其在食物链中的传播规律与健康风险特征，为珠江口生态保护与污染防治提供科学依据。一、研究背景与科学问题氯inated石蜡作为典型的工业化学污染物，其全球排放量在2020年已达5200万吨级，其中我国贡献率持续高位。这类长链氯化烃具有显著的生物累积性和环境持久性，通过食物链传递产生的放大效应已得到证实。值得关注的是，自2017年Stockholm公

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2025-12-02

• 中国山西地区煤矿工人及当地居民尿液和头发中的铀和钍含量

  该研究聚焦于山西省某煤矿矿区及周边居民中铀（U）与钍（Th）的暴露水平评估，通过生物样本检测结合多维度分组分析，揭示了职业暴露与环境污染的复杂交互作用。研究团队共纳入51名参与者，其中30名为煤矿工人（含直接参与开采的18名男性工人及从事管理支持工作的12人，含9名女性），21名为当地居民（12人居住矿区周边20公里内，9人居住更远区域）。通过尿液和头发样本的铀钍浓度检测，结合性别、职业角色、工作年限及居住距离等变量，系统解析了不同人群的辐射暴露特征及其潜在影响因素。研究采用高分辨率电感耦合等离子体质谱仪（ICP-MS）进行检测，样本处理流程严格遵循实验室质量控制标准。尿液样本采集时间为夜间1

  来源：Journal of Environmental Radioactivity

  时间：2025-12-02

• 一种用于近场核设施污染物大气传输和扩散的降尺度模拟方法，该方法采用了耦合的WRF（天气预报模型）– CFD（计算流体动力学）降尺度模型框架

  核设施大气污染物扩散模拟研究及耦合模型优化实践一、研究背景与问题提出随着全球能源结构向低碳化转型，核能作为高效清洁能源的重要性日益凸显。但核设施在运维过程中可能释放放射性污染物，其大气扩散过程直接影响周边生态安全和公众健康。当前研究面临双重挑战：一方面，近场区域（5公里范围内）地形复杂、建筑密集，传统高斯扩散模型难以准确刻画污染物三维分布特征；另一方面，现有数值模型存在边界层参数传递不准确、湍流模型适配性不足等关键缺陷。研究表明，核设施周边大气扩散受多重因素耦合影响。地形起伏（如山区、岛屿效应）会改变湍流结构，导致污染物扩散路径偏移达30%以上（Jeong et al., 2014b）。气象条

  来源：Journal of Environmental Radioactivity

  时间：2025-12-02

• 综述：电动汽车热管理技术的综述

  白梦晨|刘乃江|刘佳鑫|李莉|张伟金|马丁·克雷谢尔华北科技大学机械工程学院，唐山，063210，中国摘要由于电池电动汽车（BEVs）具有低排放和可持续性的特点，因此受到了广泛关注，但它们在动力、经济性和续航里程方面仍存在局限性。这些局限性可以通过先进的热管理系统（TMS）得到缓解。本文基于200多篇参考文献，从整体角度分析了BEV-TMS及其智能控制技术。研究发现，当前的热管理系统面临多源热耦合、能量分配和环境适应性等挑战。神经网络预测模型和优化算法等智能集成方法为解决这些问题提供了潜力。未来，BEV-TMS将朝着更加智能化和集成化的方向发展。本文可以为相关研究、设计和制造提供参考。引言随着

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2025-12-02

• 将木质素和废弃咖啡渣作为生物添加剂，用于可3D打印的聚乳酸/多层碳纳米管复合材料中，以开发先进的电子应用

  该研究聚焦于开发基于生物基添加剂的导电PLA/MWCNT复合材料，并探索其在3D打印应变传感器及加速度计中的应用。研究团队通过熔融混合技术将木质素、咖啡渣（SCG）及其提取的油（Ox-SCG）作为分散剂，与PLA基体及多壁碳纳米管（MWCNT）复合，系统评估了材料的微观结构、热稳定性、力学性能及电学特性，最终成功实现了高灵敏度传感器的3D打印制造。### 一、研究背景与意义随着增材制造技术的快速发展，PLA因其可生物降解性和低成本特性成为主流材料。然而，纯PLA存在导电性差、层间粘接力弱等问题，制约了其在电子传感领域的应用。碳纳米管（MWCNT）的加入虽能改善导电性，但容易团聚导致分散不均，影

  来源：Polymer Composites

  时间：2025-12-02

知名企业招聘：