• 绿化过程中隐藏的风险：揭示裸地变化对中国干旱和半干旱地区景观生态风险的影响

  中国干旱半干旱地区（CASAR）长期以来一直面临着严重的沙漠化问题，而近年来通过大规模生态工程的实施，这些地区的“绿化”成效显著，成为全球范围内最突出的生态恢复案例之一。然而，尽管这一绿化过程带来了积极的生态效益，其背后也存在潜在的生态风险。为了深入理解这一现象，研究者们从裸地变化（BLC）的角度出发，探讨其对景观生态风险（LER）的影响，并尝试构建科学的评估与管理框架。本文通过分析时间序列遥感数据，揭示了CASAR地区过去30年裸地变化的时空动态及其对生态风险的多维度影响，提出了基于裸地变化强度和生态风险聚类模式的综合分区策略，为实现沙漠化控制与生态安全提供了理论支持和实践指导。研究发现，虽

  来源：Environmental Impact Assessment Review

  时间：2025-10-31

• 实现健康改善与碳排放减少的协同效应：中国的食品价格补贴政策能否发挥作用？

  当前中国饮食结构正面临公共卫生和环境可持续性方面的双重挑战。食品价格补贴作为一种提升饮食质量的有效工具，已被广泛认可，但其对环境的影响尚未得到充分研究。本研究利用2015年城市住户调查（UHS）和固定观察农村调查（FORS）的住户数据，采用EWL-QUAIDS模型估算11类食品的价格弹性，并进一步评估六个针对性补贴情景对健康和环境的影响。通过纳入交叉价格弹性所捕捉的替代和互补效应，分析了碳排放和疾病调整生命年（DALYs）的净变化。研究提出了三种政策优化方案：健康导向型、环境导向型以及协同共益型。模拟结果显示，城市住户的食品补贴未能实现协同共益效果，而在农村住户中，大豆补贴是唯一能够同时带来健

  来源：Environmental Impact Assessment Review

  时间：2025-10-31

• 含有氧空位和Cu+的缺陷CuBi₂O₄对过氧化单硫酸盐的协同激活作用，实现高效的光催化抗生素降解

  在现代社会中，抗生素的广泛使用对人类生活环境产生了深远影响，尤其是在疾病治疗和预防过程中，抗生素的过量排放已成为水体污染和生态环境破坏的重要因素之一。其中，四环素（Tetracycline, TC）作为一种广泛应用的抗生素，其在水体中的残留不仅影响水质安全，还可能引发微生物耐药性的增强，甚至导致超级细菌的出现。因此，开发高效、可持续的抗生素去除技术成为当前环境科学和材料化学领域的重要研究方向。针对这一问题，研究者们不断探索新的催化体系，以提高抗生素的降解效率。其中，过硫酸盐（PMS）作为一种高效的氧化剂，常用于高级氧化工艺（AOPs）中，通过催化剂的作用激活PMS，生成高活性的氧化自由基，如硫

  来源：Environmental Functional Materials

  时间：2025-10-31

• 通过贝叶斯网络理解住房抗洪能力：一种数据驱动的框架

  洪水对住房设施构成了重大威胁，尤其是在洪水频发地区。为了减轻持续的洪水损害，增强对导致此类损害的潜在因素和相关元素之间动态相互作用的理解至关重要。本研究引入了一种数据驱动的贝叶斯网络模型，以提高住房防洪韧性，特别关注洪水相关组件之间的互动。韧性主要聚焦于四个关键参数：快速性、冗余性、稳健性和资源性，这些参数被用于评估它们对整体住房防洪韧性的影响。为了识别每个风险水平下最具影响力的变量，研究从英国的三个地区——曼彻斯特、坎布里亚和约克——收集了与洪水韧性相关的数据变量，这些地区被划分为18个区域，按高、中、低洪水风险水平分类。通过主成分分析（PCA）识别出每个风险水平下的主要变量，随后利用皮尔逊

  来源：Environmental Challenges

  时间：2025-10-31

• 野火烟雾暴露与父母采取防护行为之间的关联：探讨客观与主观烟雾暴露的影响

  ### 人类健康与野火烟雾暴露的关联野火烟雾的暴露已成为全球范围内一个日益严峻的公共健康问题，特别是在北美西部地区，由于气候变化和人类活动的影响，野火的频率、持续时间和强度都在增加。这种烟雾中含有多种有害物质，包括细颗粒物（PM2.5）、有毒气体和致癌物，对人类健康构成威胁。特别是儿童，由于其生理结构和行为模式，对野火烟雾的敏感性更高。他们往往在户外活动时间更长，呼吸的空气量相对于体重更大，且肺部仍在发育中，因此更容易受到烟雾中微小颗粒的深入影响。因此，针对儿童的防护措施显得尤为重要。### 父母的主观感知与客观暴露的对比尽管有多个机构在监测和发布空气质量数据，但一些父母在决定采取防护行为时更

  来源：Environmental Challenges

  时间：2025-10-31

• 种子效应与社会影响力：同伴规范与描述性规范如何推动家庭采用绿色立面设计

  ### 推动绿色窗帘种植的信息策略研究#### 研究背景与意义在当今全球气候变化日益严峻的背景下，减少家庭碳排放已成为一个重要的环境议题。太阳能光伏（PV）系统虽然能够有效降低碳排放，但其高昂的成本限制了其普及率，使得并非所有人都有动力安装。相比之下，种植绿色窗帘作为一种低成本的CO₂减排行为，不仅在视觉上具有吸引力，还能通过与邻居的日常互动，激发更强的同伴效应（peer effect）。绿色窗帘是一种绿色立面，通常由苦瓜、牵牛花等藤蔓植物在窗户或墙体上生长，形成类似窗帘的植物覆盖层。这种行为不仅能够降低室内温度，节省电力，还具有改善空气质量、降低噪音、为城市野生动物提供栖息地、提升视觉效果、

  来源：Environmental Challenges

  时间：2025-10-31

• 在阿尔卑斯山区模拟野火：从真实案例研究中获得的经验教训

  ### 野生动物模型在阿尔卑斯地区火灾管理中的应用与比较随着全球气候变化的加剧，阿尔卑斯地区的火灾风险正在显著上升。这一趋势不仅体现在火灾频率的增加，还表现在火灾强度的增强，从而对当地的生态系统和人类活动构成更大威胁。阿尔卑斯地区的森林生态系统在结构和组成上具有独特性，例如温带针叶林和以薄皮树种为主的森林，这些树种尚未进化出适应火灾的机制，导致火灾后较高的死亡率。因此，该地区的火灾防控与应急响应工作面临着前所未有的挑战。为了更好地理解和应对这些挑战，科学家和应急管理部门需要借助先进的火灾模拟模型，以支持不同阶段的火灾风险管理工作。在意大利，两种广泛应用的火灾模拟模型——FlamMap和PROP

  来源：Environmental Challenges

  时间：2025-10-31

• 综述：新疆棉田中残留塑料薄膜污染的危害及可持续控制策略：综述

  新疆作为中国重要的棉花生产基地，其棉花种植过程中广泛采用地膜覆盖技术，以改善土壤温度、保持水分、抑制杂草生长，从而提升棉花产量和品质。然而，这种技术的长期广泛应用也带来了日益严重的残余地膜（RPF）污染问题，对土壤、水体和整个生态系统造成了显著的负面影响。本文系统回顾了新疆棉花田中残余地膜污染的现状，评估了其对棉花生长、发育和产量的影响，并探讨了其复杂的生态环境后果。此外，还总结了当前可持续的防治策略，旨在提高社会对RPF污染的认知，并为新疆棉花产业与生态环境的协调发展提供科学依据和实践指导。### 残余地膜污染现状#### 残余地膜的来源与使用模式新疆棉花田中残余地膜的主要来源是种植过程中广

  来源：Environmental Challenges

  时间：2025-10-31

• 菲律宾宿务省马克坦岛的红树林组成、经济价值及其受到的干扰

  ### 中文解读：马卡蒂岛红树林生态系统的经济价值与生态威胁红树林生态系统在全球范围内扮演着极其重要的角色，它们是沿海地区最宝贵却最易受到威胁的生态系统之一。红树林不仅能够维持生态平衡，还为人类的福祉和环境健康提供关键服务，包括海岸防护、碳封存、风暴缓冲、水质净化和废物处理等。此外，红树林还是多种海洋和陆地生物的栖息地、繁殖地和育幼场所，对生物多样性保护和生态系统的稳定具有重要意义。然而，尽管红树林具有重要的生态和经济价值，它们却面临着严峻的威胁，包括道路建设、城市扩张、水产养殖和海洋垃圾等问题。这些威胁导致红树林生态系统的退化，使得其在维持生态功能和提供生态服务方面的能力受到削弱，从而影响到

  来源：Environmental Challenges

  时间：2025-10-31

• 评估尼泊尔戈基奥山谷高海拔湖泊中的物理化学和生物指标及其相互作用

  本研究聚焦于尼泊尔东部高海拔地区的Gokyo湖群（GLC），这是一个典型的高山淡水生态系统，属于喜马拉雅山脉的喜马拉雅-兴都库什地区。该湖群因其独特的生态环境和稀有的地理条件，被列为拉姆萨尔湿地，具有重要的生态价值。然而，尽管其重要性被广泛认可，关于该地区水体中生物与非生物因子及其相互作用的生态结构和功能方面的研究仍较为有限。因此，本研究旨在通过对三个主要湖泊的水化学、藻类群落、底栖大型无脊椎动物等生物指标进行分析，揭示这些生态系统中的环境驱动因素及其对生物群落的影响。 PO₄³⁻为主。这种水化学特征主要归因于碳酸盐和硅酸盐岩石的风化作用，表明该地区湖泊的水化学过程受到地质背景和气候条件的双重

  来源：Environmental Advances

  时间：2025-10-31

• 尼泊尔城市山谷地区的空气质量与健康影响：PM2.5污染模式及公共卫生风险

  在南亚地区，空气质量问题一直备受关注，而其中尤以加德满都谷地（Kathmandu Valley）的污染模式最为典型。该地区的污染情况呈现出一种独特的季节性波动，使得人们在某些时段误以为空气质量有所改善，实际上却仍然面临严重的健康威胁。这种现象被称为“季风幻象”（monsoon mirage），即在季风季节，虽然空气污染水平出现显著下降，但即使在“最干净”的时候，细颗粒物（PM2.5）浓度依然远高于国际卫生标准。研究揭示，这种季节性波动不仅掩盖了长期的污染问题，还可能对公众健康造成持续的、甚至加剧的负面影响。加德满都谷地的地理位置和气候特征是其污染模式的重要影响因素。该地区位于一个碗状的山间盆地

  来源：Environmental Advances

  时间：2025-10-31

• 评估病毒载量波动对用于生物污染物废水监测的负电荷膜过滤器中病毒去除效果的影响

  随着SARS-CoV-2的出现，废水基流行病学（WBE）作为一种公共健康监测手段得到了迅速推广。在疫情初期，被动采样方法因其简便性和低成本而受到广泛关注，尤其在资源有限的地区。然而，尽管被动采样在某些情况下表现良好，但当时对于其在不同病毒浓度变化情况下的准确性和可靠性仍缺乏系统研究。本研究旨在探讨被动采样材料——电负性膜滤器（EMFs）在病毒浓度波动时的病毒回收能力，使用F-RNA噬菌体MS2作为模型病毒，模拟了八种不同的浓度波动情景，包括稳态、显著增加或减少以及间歇性暴露等。实验结果显示，EMFs在不同浓度变化条件下并不能准确反映平均或累积的病毒暴露量，表明其在动态或稳定的病毒负荷条件下存在

  来源：Environmental Advances

  时间：2025-10-31

• 在塞伦盖蒂草原上，蜣螂群落的形成受到土壤特性、食草动物排泄物的类型以及栖息地的共同影响

  该研究以坦桑尼亚塞伦盖蒂国家公园为对象，系统探讨了不同栖息地中 dung beetles 群落特征及其驱动机制。研究采用 pitfall 陷阱法结合机器学习模型，在开放草地、木本草地和灌木丛三种典型生境中共布设576个陷阱，连续两年在雨季开展采样。通过分析发现，开放草地 dung beetle 的物种丰富度和多样性显著高于其他生境，其群落结构主要由土壤电导率、植被覆盖度和 dung 类型共同塑造。在驱动因素分析方面，随机森林模型显示，生境类型（贡献率32.8%）、植被覆盖度（14.3%）、土壤电导率（9.2%）、 dung 类型（7.5%）和土壤湿度（5.1%）是影响 dung beetle

  来源：Ecological Indicators

  时间：2025-10-31

• 湖泊营养状态指标与环境驱动因素之间存在非平稳关系

  湖水体的水质变化是全球变化背景下湖泊生态系统管理的重要研究内容。尽管我们对驱动水质变化的变量与水体富营养化之间的理论关系已有一定了解，但这些关系是否保持不变仍然存在疑问。此外，分析数据的时间尺度也会影响我们对这些关系的理解。因此，本研究采用动态分析方法，以识别驱动湖泊富营养状态变化的变量在不同时间段内的变化趋势，并评估静态模型在理解湖泊变化时的有效性。在本研究中，我们选择了新西兰北岛的Lake Rotoehu作为研究对象，这是一个人工监测的浅水、多混合作用的湖泊。Lake Rotoehu的流域包括约三分之一的外来森林、三分之一的本地森林和三分之一用于乳牛和牛肉生产的草地。研究数据涵盖了从199

  来源：Ecological Indicators

  时间：2025-10-31

• 应对沿海海域的复杂性：非生物栖息地分类对底栖生物分类群和功能群落的表征不足

  水系统是一个复杂且动态变化的体系，它不仅涵盖了水资源本身，还涉及水环境和水生态的相互作用。在水资源日益紧张的背景下，这种三维水系统承载力（TDWCC）成为区域发展和可持续增长的关键因素。本文通过建立驱动-压力-状态-影响-响应（DPSIR）模型，并结合TOPSIS（逼近理想解的排序法）技术，评估了中国鄂尔多斯地区的TDWCC。通过将熵权法与变权法相结合，本文确定了综合指标权重，以更准确地评估TDWCC。此外，基于TDWCC现状和未来趋势，预测了2030年、2040年和2050年的TDWCC风险。研究结果表明，鄂尔多斯的TDWCC从2000年的0.35增长到2023年的0.59，但整体仍处于略微

  来源：Ecological Indicators

  时间：2025-10-31

• 亚马逊保护区的植被生长趋势、稳定性及脆弱性方面展现了显著的保护效果

  亚马逊雨林作为世界上最大的热带雨林生态系统，其生态功能和生物多样性保护意义重大。然而，近年来该地区面临越来越多的环境威胁，如森林砍伐、火灾、厄尔尼诺现象以及长期干旱等。这些挑战不仅对生态系统造成破坏，还可能削弱其恢复能力和稳定性。为了更好地评估保护区域（Protected Areas, PAs）的保护效果，研究者们引入了一种综合性的评估方法，将植被生长趋势、生态脆弱性和生态系统稳定性纳入考量，从而提供更全面的视角。在研究中，发现自2000年以来，亚马逊雨林中的保护区域中有87%的像素表现出植被绿化趋势，而棕化趋势则主要集中在西北部的保护区域。这一现象被定义为“绿色悖论”，即植被生长趋势增强的同

  来源：Ecological Indicators

  时间：2025-10-31

• 采用数据驱动的方法，比较暴露于船舶噪音回放环境中的银鲷鱼与对照组在行为和生理指标上的差异

  在本研究中，科学家们通过一种数据处理方法，对一组受船舶噪音播放影响的鱼类（gilthead sea bream，即“石斑鱼”）与对照组的运动和生理指标进行了比较分析。这项研究的目的是探讨长期噪音暴露对鱼类行为模式和生理状态的潜在影响，并尝试建立一种能够有效评估这些影响的多模式方法。研究中使用的鱼类是一种在地中海和东大西洋广泛分布的经济鱼类，同时也是水产养殖中的重要物种，因此其行为变化可能对生态系统的健康和渔业管理具有重要意义。为了进行分析，研究人员对实验组和对照组的鱼类进行了为期一个月的观察。实验组的水箱中播放了船舶噪音，而对照组则没有播放任何噪音。他们使用了MobileNetV2与DeepS

  来源：Ecological Informatics

  时间：2025-10-31

• 利用协调指标和行为分类来表征黑海中的远洋对拖网捕捞合作关系

  在土耳其黑海地区，对中层拖网联合捕捞（pelagic pair trawling）的合作行为进行识别和特征分析是一项具有重要意义的研究。中层拖网联合捕捞是一种涉及两艘渔船协同拖曳单个中层网的捕捞方法，通常用于捕捞成群的中层鱼类，如沙丁鱼、凤尾鱼、马鲭鱼和蓝鳍金枪鱼。由于传统上依赖于单船数据的分析方法难以准确捕捉这种合作捕捞行为，本研究提出了一种基于自动识别系统（AIS）的框架，通过结合高斯混合模型（GMM）进行速度特征分类，以及基于空间接近性、航向一致性和速度同步性的双船协调性指标，对合作捕捞活动进行了系统分析。该研究的创新性在于其方法的灵活性和可扩展性，适用于不同地区和捕捞方式的渔业管理。通

  来源：Ecological Informatics

  时间：2025-10-31

• 利用基于无人机的图像进行机器学习，以检测、分类和统计危害农业的黑鸟：支持人工智能驱动的自动化，以便部署损害管理工具

  人类活动的扩张和土地利用的变化正在加剧人与野生动物之间的冲突，这需要高效且经济的管理工具来平衡人类福祉与野生动物保护。在农业与野生动物的互动中，无人机作为一种既能威慑又能监控的工具，正逐渐成为解决这一问题的重要手段。结合人工智能技术，可以实现对野生动物的自动检测、识别和计数，从而为农业领域的管理决策提供支持。这项研究针对北美北达科他州的黑鸟群落，特别是红翅黑鸟（Red-winged Blackbird, RWBL）群体，其在玉米和向日葵田间造成显著的经济损失，探讨了使用深度学习模型与无人机结合，以提升对黑鸟的识别与计数能力。在农业活动中，黑鸟对作物的破坏行为造成了严重的经济损失，特别是向日葵田

  来源：Ecological Informatics

  时间：2025-10-31

• PyEOGPR：一个Python软件包，用于在地球观测云平台上利用高斯过程回归技术进行植被特征制图

  在现代环境监测与可持续农业管理领域，遥感技术已经成为不可或缺的工具。随着地球观测卫星的广泛应用，它们能够提供从局部到全球范围的连续且重复的测量数据，从而支持对生态环境变化和生态系统对气候变化响应的评估。然而，将这些数据转化为有用的信息仍然面临挑战，尤其是在大规模数据处理和分析方面。为了解决这些问题，一种名为PyEOGPR的新型Python软件包应运而生，旨在提高植被特征提取的效率与准确性，并使这些模型能够在云端平台如Google Earth Engine (GEE) 和 openEO 中进行快速部署。PyEOGPR的核心在于其对概率高斯过程回归（GPR）模型的支持，这种模型不仅在植被特征提取中

  来源：Ecological Informatics

  时间：2025-10-31

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