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  • 综述:与海洋环境中石油降解相关的细菌群落多样性

    海洋石油污染一直是影响海洋生态系统的重要压力因素。这一综述总结了关于太平洋(包括南海)和印度洋地区石油降解过程中细菌群落多样性的现有知识,并简要介绍了全球背景。我们强调了常见的石油降解菌群,如*Alcanivorax*、*Marinobacter*、*Thalassolituus*、*Cycloclasticus*,以及在低温和高压环境下活跃的菌种,如*Oleispira*,并探讨了它们对底物偏好(烷烃与多环芳烃)和功能基因标记(如*alkB*、*almA/ladA*、环二氧酶和*c23o*)的响应。在石油污染后,群落演替的模式是普遍存在的:初期以烷烃氧化为主,随后芳香族物质的降解能力增强,这

    来源:Marine Policy

    时间:2025-10-31

  • 小龙虾(Procambarus clarkii)在接触聚乙烯纳米颗粒(PE-NP)后的组织病理学变化及肠道微生物变化,以及通过螺旋藻(Spirulina platensis)进行修复的研究

    纳米塑料(NPs)能够穿透生物屏障并生物累积,对细胞形态和功能产生负面影响。因此,本研究探讨了螺旋藻(*Spirulina platensis*)在减轻聚乙烯纳米塑料(PE-NPs)对红沼泽螯虾(*Procambarus clarkii*)的有害影响方面的修复潜力,重点分析了组织病理学变化和肠道微生物群的变化。实验将螯虾个体分为四组:第一组为对照组,第二组为PE-NPs(10 mg/L)处理组,第三组为PE-NPs(10 mg/L)与* S. platensis*(2.5和5.0 g/kg饲料)联合处理组,第四组为仅* S. platensis*(2.5和5.0 g/kg饲料)处理组。经过14

    来源:Marine Policy

    时间:2025-10-31

  • 珠江三角洲沉积物岩心中的多环芳烃(PAHs)的历史变化趋势及其与藻类有机物和全球变暖之间的关系

    在全球变暖日益加剧的背景下,研究海洋沉积物中藻类有机质(AOM)的生成及其对多环芳烃(PAHs)封存的作用具有重要的环境意义。本研究聚焦于中国珠江三角洲(PRD)的两个沉积物核心S0-1和S0-3,旨在探讨全球变暖如何影响AOM的生成以及其在海洋沉积物中对PAHs的封存能力。通过分析沉积物中的总有机碳(TOC)、S2(剩余碳生成潜力)和氢指数(HI = S2/TOC)等参数,研究者能够间接评估AOM的含量,并结合PAHs浓度数据,进一步揭示其历史沉积趋势和来源。研究结果显示,S0-1沉积物核心中∑PAHs的浓度范围为29.85至88.87纳克/克,而S0-3则为26.52至56.56纳克/克。

    来源:Marine Policy

    时间:2025-10-31

  • 关于生物体内多环芳烃(PAHs)的全面综述:分析方法以及油污区域和非油污区域的健康与生态风险

    多环芳烃(PAHs)是一类具有环境持久性和潜在生态与人体健康风险的有毒物质。这类化合物广泛存在于自然和人为污染源中,如燃烧过程、石油泄漏等。由于其化学结构稳定、脂溶性强,PAHs能够长时间滞留于环境中,并通过食物链在生物体内累积,进而对生态系统和人类健康造成深远影响。因此,对PAHs的分析不仅具有科学价值,还对环境保护和风险评估具有重要意义。本研究旨在探讨PAHs在生物矩阵中的分析方法,包括鱼类、甲壳类、珊瑚和软体动物等。研究内容涵盖从样品制备到提取净化,再到仪器分析的全过程,旨在明确不同方法在特定研究目标下的适用性。同时,通过分析不同区域的PAH污染情况,探讨其对生态环境和人类健康的潜在影响

    来源:Marine Policy

    时间:2025-10-31

  • 皮德拉阿尔塔地块(乌拉圭)的地球化学特征:对拉普拉塔克拉通地质演化的启示

    在乌拉圭的地质构造中,Piedra Alta Terrane(PAT)作为Río de la Plata Craton(RPC)的重要组成部分,具有重要的研究价值。PAT记录了复杂的构造-岩浆演化过程,对于理解该地区的地质演变具有关键意义。本研究首次对PAT进行了整岩地球化学的系统分析,基于281个样本的综合数据集(包括片岩、片麻岩、变质火山岩及与其主要岩石学领域相关的侵入体),以阐明其构造-岩浆演化路径。PAT通常被描述为由一个基底(Casupá Complex)、三个低至中等变质程度的火山-沉积带(北带、中带、南带)以及多种侵入岩系组成。南带的片岩和Casupá Complex的岩石显示出

    来源:Journal of South American Earth Sciences

    时间:2025-10-31

  • 综述:农业环境治理的多样性及其对环境绩效的潜在影响——一项系统性回顾

    本文探讨了欧盟范围内农业环境方案(AES)治理模式的多样性及其对环境绩效的影响。AES作为一项重要的政策工具,其设计、实施以及相关利益方的互动构成了影响其环境成效的关键因素。研究通过系统文献综述的方式,分析了28项相关研究,旨在揭示不同治理模型如何塑造AES的实施环境,并进一步探讨这些治理因素如何影响AES的环境绩效。通过深入剖析AES的治理特征,本文试图为政策制定者和研究者提供有价值的见解,以提升AES治理的效率和环境成效。AES的治理模式呈现出显著的多样性,从高度集中的国家层面治理到高度分散的区域层面治理。这种多样性源于欧盟共同农业政策(CAP)第二支柱中 subsidiarity 原则的

    来源:Journal of Rural Studies

    时间:2025-10-31

  • 南海海域海洋热浪预测方法

    海洋热浪(Marine Heat Waves, MHWs)是持续时间较长的异常海水温度现象,对海洋生态系统产生深远影响。准确预测这些现象对于减轻其对环境和社会的负面影响具有重要意义。在本研究中,提出了一种基于Transformer的多变量多粒度时空图神经网络(Multivariate Multi-granularity Spatiotemporal Graph Neural Network, MMS-GNN)模型,以提高长期MHW预测的准确性和灵活性。该模型结合了时间序列处理和空间关系建模,能够有效捕捉复杂的时间依赖性和空间交互性,为海洋热浪预测提供了一种新的方法。海洋热浪通常被定义为一系列离

    来源:Journal of Marine Systems

    时间:2025-10-31

  • 金融创新和工业4.0通过“阈值效应”在推动资源密集型产业脱碳中的作用

    ### 解读:科技金融与工业4.0对我国铜矿行业碳排放的影响在全球气候变化和可持续发展成为国际社会共同议题的背景下,科技创新与绿色转型之间的关系愈发受到关注。近年来,中国在推动资源型产业绿色化的过程中,尤其是在铜矿行业,科技金融(Science and Technology Finance, S&TF)与工业4.0技术的结合被视为实现碳排放减少的重要手段。本文通过分析2011至2020年间中国30个省份的面板数据,采用双重固定效应模型和阈值回归模型,研究科技金融对铜矿碳排放的非线性影响,揭示其在不同区域和不同发展阶段中的异质性特征。#### 科技金融对铜矿碳排放的直接影响科技金融作为推动企业创

    来源:Journal of Information and Intelligence

    时间:2025-10-31

  • 综述:利用卫星监测洪泛区的地表水:进展、挑战与展望

    洪水泛滥区水系统是塑造地貌和维持区域社会与生态系统的重要组成部分,随着全球气候变化的加速和人类活动的增强,这些水系统的时空动态性正在显著增加。为了应对这一挑战,卫星遥感技术已成为监测洪水泛滥区水体的关键手段,能够实现区域到全球尺度的近实时、长期、大规模和高性价比的观测。然而,目前尚未有系统性的全球尺度综述,以全面总结洪水泛滥区水体遥感监测的进展。本文旨在填补这一空白,从宏观视角出发,系统地总结了多源遥感数据和监测方法在洪水泛滥区关键水文变量(包括水体覆盖范围、水位、水深、水量、水下地形和水文连通性)上的应用进展,同时识别了多变量监测中的主要挑战,并提出了未来研究的方向。通过文献计量分析,我们发

    来源:Journal of Hydro-environment Research

    时间:2025-10-31

  • 综述:传达不确定的气候未来:来自文献的启示

    随着全球气候变化问题日益严峻,越来越多的国家、企业和个人正在努力适应这一变化。然而,气候变化的影响具有不确定性,且信息往往技术性较强,难以被公众有效理解和应用。因此,如何将未来气候风险信息以清晰、易于理解的方式传达给决策者和公众,成为气候适应规划中的一项关键挑战。本文通过回顾一系列关于风险沟通的文献,探讨了在提升对未来气候信息理解方面的有效方法,并指出当前研究中存在的局限性,从而为改善气候风险沟通提供参考。在对风险沟通文献的系统回顾中,我们发现大多数研究集中于健康领域,且主要来自北美和欧洲。这种研究偏倚使得在其他地区,尤其是非洲的气候风险沟通研究相对较少。然而,非洲的气候服务正在快速发展,伴随

    来源:Wiley Interdisciplinary Reviews-Climate Change

    时间:2025-10-31

  • 一种用于确定干旱和半干旱地区人为河流环境流量的生态水文学方法

    ### 中文解读:水文与生态需求的协调#### 引言:河流的生态重要性与人类活动的影响河流在维持流域生态平衡中扮演着至关重要的角色,它们不仅是水循环的关键组成部分,也是生态系统中的生命线。然而,随着人类活动的加剧,包括上游的工程建设、跨流域引水以及大量取水,河流的自然流动模式受到了严重干扰。这些干预措施导致了下游水生生态系统的退化,加剧了生态压力。特别是在干旱和半干旱地区,如伊朗的扎因达鲁德河,河流的生态功能正面临前所未有的挑战。因此,有必要对河流的环境流量进行科学评估,以确保生态系统的可持续性。环境流量(Environmental Flow, EF)评估是实现这一目标的核心工具。目前,全球范

    来源:Journal of Hydrology

    时间:2025-10-31

  • 青藏高原高山草地生产力对大气干旱和土壤湿度的敏感性:空间格局及其决定因素

    青藏高原作为全球海拔最高、面积最大的高原草甸,近年来面临着日益加剧的变暖和强烈的干湿交替现象。这些环境变化对高原草甸的生产力产生了深远的影响,其中水胁迫被认为是植被生长受抑制的主要驱动因素。然而,目前对于高原草甸生产力对蒸气压差(VPD)和根系层土壤水分(SM)的敏感性在空间上的差异及其主要决定因素仍缺乏深入理解。因此,本研究基于长期的卫星观测数据和网格化气象数据(1982年至2021年),量化了青藏高原草甸生产力对VPD和SM的敏感性,并识别了影响不同高原草甸类型干旱敏感性的主要因素。研究结果表明,在过去的40年中,青藏高原的空气干燥度和土壤干旱程度显著增加,这导致了植被净初级生产力(NPP

    来源:Journal of Hydro-environment Research

    时间:2025-10-31

  • 沙质土壤中的水分淹没模式与裂缝导电性变化之间的关联:来自物理模型试验的见解

    裂隙性砂土渗流特性与水力传导机理研究研究背景与科学问题裂隙性砂土作为特殊地质介质,其裂隙发育特征直接影响区域水文循环和工程稳定性。自然界中裂隙的形成主要源于构造运动、风化作用、干湿循环及地下开采活动(高剑等,2024),这类裂隙在砂质土中虽不如黏土或岩体普遍,但在华南地区 weathered granite 砂土中表现尤为显著(东辉等,2024)。这类裂隙具有方向性连续性强、空间展布稳定等特征,与常规干燥收缩裂隙存在本质区别,其渗流通道特性直接影响边坡稳定性与灌溉效率。现有研究主要聚焦于裂隙发育机制与渗流模式的关系。在裂隙成因方面,学者们已证实裂隙形成与基质渗透性存在显著关联(Wang等,20

    来源:Journal of Hydro-environment Research

    时间:2025-10-31

  • 使用生成式深度学习模型预测数据稀疏区域内的河流水深

    河床水深数据在水文和水力学研究中具有重要意义,它能够用于沉积物输运、洪水淹没、流域保护、水库管理等高精度模拟。然而,获取河流水深数据的过程通常较为耗时且成本高昂,因此许多河流的水深调查并不全面。此前的研究尝试在测量区域之外预测水深数据,但这些方法所需的输入参数通常有限,甚至难以获取。因此,本研究提出了一种基于数据驱动的模型——生成对抗网络(GAN),以利用可获取的数据作为输入,预测数据稀疏区域的河床水深。GAN作为一种流行的深度学习结构,常用于生成合成数据。本研究开发了一种条件生成对抗网络(CGAN),可以生成具有可获取属性的河道横断面,包括河道宽度、河道深度、中心线曲率和河岸高度。这些关键属

    来源:Journal of Hydro-environment Research

    时间:2025-10-31

  • 一个用于量化气候变化和人类活动对基流及直接径流影响的综合性框架:在中国六个不同流域的应用

    ### 水文研究综述:气候变化与人类活动对径流的影响气候变化和人类活动对全球水文循环产生了显著影响,导致了严重的水资源问题。水资源作为水文循环的重要组成部分,其变化直接影响到水的储存、传输和分配。在面对全球变暖和人口增长的背景下,对径流变化的定量分析对于水资源的可持续管理和保护具有重要意义。近年来,许多研究探讨了气候变化、人类活动或两者共同作用对径流变化的影响。然而,这些研究在分析径流的不同组成部分(如基流和直接径流)时存在一定的局限性,尤其是对季节性变化和区域间差异的关注不足。因此,本研究旨在提出一种全面的框架,结合多种成熟的方法,如扩展的Budyko方法和基流分离,以评估气候变化和人类活动

    来源:Journal of Hydrology

    时间:2025-10-31

  • 基于MODIS雪覆盖分数产品的青藏高原雪盖时空变化:2000–2023年

    本研究聚焦于青藏高原(Tibetan Plateau, TP)的积雪变化,深入探讨其在不同大气环流系统下的时空演变特征及其对气候的响应。青藏高原作为全球最大的非极地积雪区之一,其积雪覆盖在调节地表能量平衡、大气环流和水文过程方面具有重要作用。近年来,全球持续变暖以及西风带和印度季风的变化,使得青藏高原的水循环出现了显著失衡现象。在此背景下,积雪的变化成为影响高原水资源分布和下游生态安全的关键因素之一。然而,目前大多数研究主要依赖于二元积雪产品,这种简化的方法无法准确反映积雪的动态变化,也难以揭示不同环流系统下积雪长期时空演变及其驱动机制。因此,本研究采用高分辨率的MODIS日尺度分形积雪覆盖(

    来源:Journal of Hydro-environment Research

    时间:2025-10-31

  • 量化中国黄土高原植被恢复对径流生成机制的影响:一种结合多项逻辑回归的新型双指数识别框架

    在地下水污染修复过程中,原位化学氧化(ISCO)是一种广泛应用的技术,尤其对于去除多环芳烃(PAHs)等污染物具有显著效果。其中,苯并(a)芘(B[a]P)作为一种强致癌物,其污染治理尤为关键。本研究通过现场实验,结合时间推移交叉孔电阻率监测与辅助测量手段,探讨了ISCO修复过程中污染物和氧化剂的空间与时间分布特征。研究结果不仅揭示了氧化剂迁移的路径,还明确了污染物在整个修复过程中的空间分布,为优化修复策略提供了科学依据。13)可被激活,生成高氧化性的硫酸根自由基(SO₄•⁻)和羟基自由基(OH•),这两种自由基在修复过程中对污染物的降解具有重要作用。在实际应用中,氧化剂的输送可能受到地层异质

    来源:Journal of Hydro-environment Research

    时间:2025-10-31

  • 行为规划与参数元学习在自适应组装中的具身智能机器人应用

    随着工业4.0和Industry 5.0的推进,制造业正经历从传统自动化向更加灵活、个性化生产模式的转变。这一趋势对机器人技术提出了更高的要求,尤其是在应对复杂装配任务时,机器人需要具备更强的适应能力和执行效率。在这样的背景下,具身智能(Embodied Intelligence, EI)作为机器人领域的一个新兴研究方向,逐渐受到关注。EI强调机器人通过与环境的物理交互实现自主学习,从而在面对不确定性和动态变化时展现出更高的灵活性和适应性。本文提出了一种行为规划与参数元学习相结合的方法,旨在为EI机器人在复杂装配任务中提供低代码/无代码的执行能力。具身智能的核心在于其将感知、行动和认知紧密融合

    来源:Journal of the Indian Chemical Society

    时间:2025-10-31

  • PANet:一个基于物理原理和动作分析的水位预测网络,专为运河系统设计

    在水资源管理领域,特别是跨流域调水工程中,准确的水位预测对于科学制定调度决策和确保输水系统的运行安全至关重要。随着中国社会经济的快速发展,区域水资源时空分布的不平衡性日益加剧,使得跨流域调水项目在实现公平用水分配方面发挥着越来越重要的作用。其中,南水北调工程作为世界上规模最大、最长的跨流域调水系统之一,对缓解北方地区的水资源短缺和保障区域生态安全具有战略意义。在这样的大型水利基础设施中,精准且高效的水位预测是水资源管理的核心技术需求。特别是下游闸门前方水位的多步预测,对于保障输水安全、优化调度策略以及提供突发风险的早期预警具有关键作用。目前,水位预测方法主要分为基于物理模型和数据驱动方法两大类

    来源:Journal of Hydro-environment Research

    时间:2025-10-31

  • 环境因素驱动及校正方法优化在沙漠河岸区柽柳(Populus euphratica)水源分析中同位素偏移的问题

    在干旱地区,水资源的稀缺性对生态系统的发展构成了重大限制,而了解植物如何高效利用水分对于缓解全球气候变化的影响以及确保可持续的水资源管理具有重要意义。特别是在沙漠河岸林地,植物的水分利用策略不仅影响其自身的生长和生存,还对整个区域的水文循环起到关键作用。然而,传统的同位素分析方法在识别植物水分来源时存在一定的局限性,特别是在植物木质部水与潜在水源之间存在显著的同位素偏移(isotopic offset)问题。这种偏移现象对基于同位素的水文过程追踪模型提出了挑战,使得对植物水分来源的定量分析变得复杂。为了更准确地解析植物的水分利用机制,本研究以中国西北部干旱地区的一种关键河岸树种——欧洲白杨(*

    来源:Journal of Hydro-environment Research

    时间:2025-10-31


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