• 在资源开采时代重新审视迪尔公司（Deere）：厄瓜多尔沿海地区的农业改革与女性主义遗产

  厄瓜多尔沿海地区土地再分配政策下女性劳动的多重困境与抵抗策略分析摘要本文基于女性主义政治生态学理论框架，系统考察了厄瓜多尔2009年推出的土地再分配计划"Plan Tierras"在沿海农业区对女性劳动的深刻重构。通过在拉梅塞德斯庄园的12个月田野调查，研究发现该政策在形式上承认女性土地权益的同时，通过生产-生殖-生态边界的模糊化，将女性推入三重挤压困境：其一，传统性别分工界限消解，女性被迫在农业生产与家务劳动间持续切换；其二，政策依赖性加剧经济脆弱性，土地分配与银行信贷绑定导致债务陷阱；其三，生态破坏与健康风险形成叠加压力，农药使用使女性身体成为直接受害者。研究揭示了农业资本主义扩张下，女性

  来源：Journal of Agrarian Change

  时间：2025-12-23

• 生物学中的高级循环统计方法：多因素分析、交互作用及重复测量数据

  圆形数据在生物学和生态学研究中广泛存在，但由于其环形特性（如360°与0°等价），传统统计分析方法难以直接应用。本文提出了一种创新方法，通过三角转换将圆形响应变量转化为线性数据，从而利用多变量方差分析（MANOVA）和线性混合模型（LMM）等线性统计工具处理复杂的多因素实验设计，包括随机效应和交互作用分析。### 核心贡献与理论突破1. **三角转换的适应性** 研究者发现，将圆形角度转换为正弦和余弦分量后，原本只能处理单变量的传统圆形统计方法（如Rayleigh测试）得以扩展。这种转换使圆形数据能够被纳入线性统计框架，显著提升了分析复杂度的能力。2. **方法体系创新** -

  来源：Methods in Ecology and Evolution

  时间：2025-12-23

• 基于个体的模型能够准确预测在重新野化的景观中引入的大型食草动物种群的数量变化

  摘要 en此链接指向英文部分 fr此链接指向法文部分 通过重新引入关键物种（如大型食草动物）来实施营养级再野化，在欧洲越来越受到重视，目的是支持自然恢复并提高生态系统在快速变化的环境条件下的韧性。大型食草动物的存在可能对当地社区既有利也有弊，因此预测其可能的扩散模式并识别潜在的人与野生动物冲突区域非常重要。 我们建立了一个基于个体的、空间明确的预测模型（IBM），利用最近开发的综合栖息地选择函数（SSF）方法，研究了科西嘉岛重

  来源：Journal of Applied Ecology

  时间：2025-12-23

• 在脆弱的生态系统中，使用无人机和地面调查方法检测稀有植物的对比研究

  本研究以加拿大安大略省 Burnt Lands 省立公园石灰岩荒漠生态系统中的木百合（*Lilium philadelphicum*）为研究对象，系统对比了无人机调查与地面调查在物种检测中的效率、准确性和经济性。研究团队通过构建九种基于像素的监督分类模型，结合不同训练样本量和模态滤波窗口参数，深入探讨了无人机技术在该类脆弱生态系统的适用性。### 一、研究背景与意义石灰岩荒漠生态系统因独特的生境条件，孕育了大量特有物种。木百合作为该生态系统的指示物种，其种群监测对生态保护至关重要。传统地面调查存在显著局限性：首先，人工巡检易造成植被机械损伤，尤其对根系脆弱的木百合等濒危植物威胁较大；其次，地面

  来源：Ecological Solutions and Evidence

  时间：2025-12-23

• 寄生蜂Encarsia spp.（膜翅目：蚜小蜂科）对螺旋形白粉虱Aleurodicus dispersus Russell（同翅目：粉虱科）的寄生现象及其与寄主植物和天气因素的关系

  摘要螺旋白粉虱（SWF），学名Aleurodicus dispersus Russell（半翅目：粉虱科），是尼日利亚园艺和种植园作物中的一种高度多食性的害虫。其天敌Encarsia属昆虫（膜翅目：蚜小蜂科）虽被意外引入，但在控制该害虫方面发挥了关键作用，但其生态适应性仍缺乏研究。本研究调查了2014至2019年间影响Encarsia属昆虫对SWF寄生作用的因素，研究对象包括四种寄主植物：Citrus sinensis（甜橙）、Acalypha wilkensiana（红叶锦葵）、Ficus polita（无花果）和Psidium guajava（番石榴），研究地点位于尼日利亚的伊巴丹。研究每

  来源：International Journal of Tropical Insect Science

  时间：2025-12-23

• 印度恰蒂斯加尔邦秋葵中叶蝉 Amrasca biguttula (Ishida) 种群的线粒体 COI 基因多样性

  ### 斜纹叶蝉（Amrasca biguttula）在印度恰蒂斯加尔邦种群遗传多样性研究解读#### 研究背景与意义斜纹叶蝉是广泛分布于亚洲的重要农业害虫，对印度棉花和 okra（秋葵）等经济作物的产量造成毁灭性影响。据文献记载，该虫单季危害可达32%-66%，尤其在高温气候条件下繁殖加速，导致虫害频发。印度恰蒂斯加尔邦作为农业大省，拥有多样化的气候和耕作模式，但其 okra 种群遗传结构尚不明确。本研究通过分子标记技术，首次系统解析了该地区斜纹叶蝉的遗传多样性，为制定针对性防治策略提供了科学依据。#### 材料与方法概述研究团队选取2023-24年 Rabi 季（印度冬季作物种植期）的26

  来源：International Journal of Tropical Insect Science

  时间：2025-12-23

• 基于最大熵模型预测Telchin licus（鳞翅目：Castniidae科）的当前和未来分布

  甘蔗象（Telchin licus）作为南美洲和中美洲 sugarcane 产业的核心害虫，其种群分布受气候条件动态影响显著。本研究通过整合气候模型与物种分布预测技术，系统评估了该害虫当前及未来气候变化下的潜在分布格局。基于MIROC6模型构建的气候情景（SSP1-2.6与SSP5-8.5），研究揭示了温度波动和降水模式对害虫分布的主导作用，并首次论证了甘蔗象向非洲、亚洲和太平洋岛屿扩散的可能性。一、研究背景与科学价值甘蔗作为全球三大粮食作物之一，其产量受多种生物与非生物因素影响。甘蔗象幼虫在甘蔗茎秆内完成约180天的发育周期，成虫阶段仅存活10天，这种独特的生命周期特性导致其防治存在技术瓶颈

  来源：International Journal of Tropical Insect Science

  时间：2025-12-23

• 综述：关于印度特里普拉邦西特里普拉地区阿加尔塔拉市蜘蛛多样性（蜘蛛科物种）的初步研究

  本研究系统调查了印度西三滩邦阿加尔塔拉市某住宅花园的蜘蛛多样性，首次在 Tripura 地区记录到 Sicariidae 科蜘蛛。研究区域位于 Howrah 河流域，地理坐标介于北纬23°45'-55'和东经91°15'-20'之间，具有亚热带湿润气候特征。调查时间为2020年1月至3月，采用网捕法、样方踏查和定点观察相结合的方式，共采集到16个物种，隶属于9个科、14个属。在物种分布特征方面，研究区域蜘蛛群落呈现显著科属集中性。Araneidae（蜘蛛科）占据主导地位，占比25%，其物种多样性指数达到4.2，是生态系统中最重要的捕食类群。盐蟹蛛科（Salticidae）以18.5%的丰度位居

  来源：International Journal of Tropical Insect Science

  时间：2025-12-23

• 马达加斯加果蝠栖息地适宜性建模与保护空缺分析：气候与森林覆盖的生态位驱动机制

  在印度洋西部的马达加斯加岛上，栖息着三种特有的果蝠：马岛狐蝠（Pteropus rufus）、杜氏果蝠（Eidolon dupreanum）和马岛罗氏果蝠（Rousettus madagascariensis）。它们不仅是岛上森林生态系统的重要成员，承担着传粉和种子传播的关键生态功能，还因其面临栖息地丧失和非法狩猎的威胁，被世界自然保护联盟（IUCN）列为易危物种。然而，这些果蝠的实际分布范围及其生存所需的森林栖息地现状一直缺乏系统评估。随着马达加斯加森林覆盖率在过去几十年间急剧下降，厘清果蝠的适宜栖息地分布与保护空缺已成为紧迫的科学问题。为应对这一挑战，研究人员在《Biodiversity

  来源：Biodiversity and Conservation

  时间：2025-12-23

• 环境胁迫下台湾蛤仔（Meretrix taiwanica）与虱目鱼（Chanos chanos）多营养层级综合养殖中糙海参（Holothuria scabra）的耐受性与共生性能研究

  在台湾的沿岸养殖业中，蛤仔（Meretrix taiwanica）和虱目鱼（Chanos chanos）是产量最高的两大物种，但长期高密度养殖导致池底有机废物堆积，引发缺氧、氨氮和硫化物浓度升高，进而造成养殖生物大规模死亡。与此同时，具有“海底清道夫”之称的糙海参（Holothuria scabra）因其能摄食有机碎屑、促进沉积物养分循环，被视为多营养层级综合养殖（Integrated Multi-Trophic Aquaculture, IMTA）的理想候选物种。然而，糙海参在台湾的大规模养殖尚未成熟，其对本地区养殖环境（特别是温度、盐度和底质）的适应性缺乏系统评估。为此，研究人员在受控实验

  来源：Aquaculture International

  时间：2025-12-23

• 水产养殖的创新解决方案：利用混合深度学习模型和可解释性人工智能检测鱼类疾病

  该研究聚焦于通过人工智能技术实现鱼类皮肤疾病的高效早期诊断，旨在减少水产养殖中的经济损失并提升生产力。研究团队基于深度学习与可解释人工智能（XAI）的结合，开发出一种融合ResNet50和Vision Transformer（ViT）的混合模型，在七类常见鱼病检测中达到99.14%的准确率，并成功通过XAI技术揭示模型决策的关键特征区域。以下从研究背景、技术路线、创新成果、应用价值及局限性等方面进行详细解读。### 一、研究背景与意义水产养殖作为全球蛋白质供应的重要来源，正面临日益严峻的病害挑战。细菌性 Aeromoniasis、真菌性 Saprolegniasis、寄生虫感染等疾病常因症状初

  来源：Aquaculture International

  时间：2025-12-23

• 中国南方高地稻田表层土壤中的植硅体

  摘要背景与目的高地水稻是一种特殊的生态型水稻，无需灌溉，广泛分布于亚热带丘陵地区。关于高地水稻的起源和传播路线的研究较为有限；在考古遗址中发现其遗存可以提供这些关键信息。方法本研究对中国南方的66块高地水稻田进行了植硅体形态类型及组合的分析，包括敏感型植硅体与固定型植硅体的比例，以及水稻牛形植硅体上的鱼鳞状装饰特征。结果高地水稻田的表层土壤植硅体组合主要由双叶型（37.1%±6.3%）、光滑长型（23.6%±4.7%）、鞍状型（12.8%±4.1%）和牛形植硅体（10.8%±3.7%）组成，这与低地水稻和野生水稻土壤中的植硅体组合有显著差异。反映湿润-干燥环境变化的土壤湿度敏感型植硅体与固定型

  来源：Plant and Soil

  时间：2025-12-23

• 河岸土壤微生物对入侵物种加拿大一枝黄花（Solidago canadensis）生长的积极影响——这种植物既存在于河岸栖息地，也存在于非河岸栖息地中

  摘要越来越多的证据表明，植物对非生物环境的局部适应模式可能是由土壤微生物介导的。外来植物Solidago canadensis正在逐渐侵入河岸生境，甚至能够在积水地区生长。然而，S. canadensis在其非原生范围内是否已经适应了积水环境，以及土壤微生物是否在其中起到了中介作用，目前尚未得到研究。我们在中国三个地点测量了S. canadensis在河岸和非河岸生境中的植株大小。随后，我们在温室中进行了一项全因子实验，将这些植物的后代在积水、干旱或中等水分条件下培养了52天，并使用来自河岸或非河岸生境的土壤微生物进行培养。在野外观察中，河岸生境中的S. canadensis植株比非河岸生境的

  来源：Biological Invasions

  时间：2025-12-23

• 城市生态演化十年见证：斯洛伐克尼特拉市小型哺乳动物群落沿城乡梯度的时空动态研究

  随着全球城市化进程的加速推进，城市区域已成为研究全球变化的天然实验室。城市化不仅改变了土地利用方式，更对生物多样性产生了深远影响，特别是对小型哺乳动物这类生态系统中的关键指示类群。在斯洛伐克这样的中欧国家，超过半数人口居住在城市地区，但城市化对小型哺乳动物群落的长期影响却鲜有系统研究。尼特拉作为斯洛伐克西南部的历史名城，其城市扩张过程极具代表性——过去三个世纪中，该地区69%的 urban 面积发生了改变，其中31%源于农业集约化，20%来自城市化进程。小型哺乳动物在城市生态系统中扮演着多重角色：它们既是食物网中的重要环节，支持着城市猛禽的生存，又是疾病传播的潜在载体，同时还可能对城市基础设施

  来源：Urban Ecosystems

  时间：2025-12-23

• 农林复合系统中直翅目昆虫声学监测与保护管理策略研究

  在全球人口增长驱动下，粮食需求持续增加导致农业实践不断强化，农药和化肥的过度使用不仅加剧全球变暖和地下水污染，更成为生物多样性丧失的主要驱动因素。现代农业集约化实践通过移除半自然景观要素降低景观复杂性，对包括直翅目昆虫(Orthoptera)在内的许多动物类群造成严重威胁。数据显示，德国31.3%的直翅目物种面临生存威胁，而瑞士105种本土物种中更有39.2%被列为受威胁物种。这种生物多样性的急剧下降不仅影响生态系统功能，更危及农业可持续发展。农林复合系统(Agroforestry Systems, AFS)作为一种将多年生木本植物(树木和灌木)与农作物或牲畜整合在同一土地管理单元中的农业实践

  来源：Journal of Insect Conservation

  时间：2025-12-23

• 纳米光子实验数值分析中的关键物理考量实用指南

  随着纳米技术的飞速发展，纳米光子学领域的研究成本也水涨船高。实验设备和材料往往极其昂贵、精密且高度专业化，这使得任何投资决策都需要经过极其谨慎的验证。正是在这样的背景下，数值模拟技术展现出其独特价值——它能够通过虚拟原型设计，帮助研究人员在无需制作多个实体器件的情况下，快速测试不同参数对性能的影响。纳米光子学技术通常依赖于量子效应或倏逝波等复杂物理现象，这些现象很难用解析方法描述，但可以通过数值方法进行很好的模拟。然而，在纳米尺度下，研究人员经常需要关注一些在更大尺度上通常被忽略的现象，如等离子体激元激发或荧光效应，这就需要仔细选择合适的物理模型。更复杂的是，某些纳米级制造技术的精度相对较低，

  来源：IEEE Photonics Journal

  时间：2025-12-23

• HiVeGPT：生成式预训练Transformer赋能的人机协同智能车辆创新研究

  随着人工智能技术的飞速发展，智能车辆已成为交通领域的重要研究方向。当前智能车辆系统在复杂环境感知、动态决策和人机交互等方面仍面临诸多挑战。传统自动驾驶系统往往依赖预设规则和有限的数据训练，难以应对现实世界中无限多样的场景变化。特别是在突发情况处理、多模态信息融合以及自然语言交互等方面，现有技术尚未达到人类驾驶员的灵活性和适应性。这种局限性严重制约了智能车辆的大规模商业化应用。为了突破这些技术瓶颈，Junping Zhang、Jian Pu、Jianru Xue、Ming Yang、Xin Xu、Xiao Wang和Fei-Yue Wang等研究人员在《IEEE Transactions on

  来源：IEEE Transactions on Intelligent Vehicles

  时间：2025-12-23

• 基于表征学习的无线网络特征漂移检测方法ALERT及其性能验证

  在6G及下一代无线网络的发展浪潮中，人工智能（AI）正成为实现泛在通信和新型服务的核心技术支柱。然而，当AI模型从实验室的理想环境走向真实复杂的生产系统时，一个隐蔽却致命的挑战悄然浮现——特征漂移（Feature Drift）。在无线网络的实际部署中，环境变迁（如季节更替导致的植被变化）、设备校准调整或用户行为演变，都可能引起输入数据分布的悄然改变。这种变化如同“静默的杀手”，会逐渐侵蚀AI模型的判断能力，导致其性能在无人察觉中持续退化，最终引发网络定位不准、故障误判等一系列连锁问题。更棘手的是，在生产环境中，新产生的数据往往没有标签，使得直接监控模型性能变得异常困难。传统的漂移检测方法要么对

  来源：IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence

  时间：2025-12-23

• 在二级军事野战医院环境中，利用人工智能辅助解读胸部X光片：一项对照实验研究

  本研究聚焦军事前哨医院胸片诊断场景中人工智能（AI）辅助技术的应用价值。通过模拟实战环境，验证了AI系统在提升非放射科医师诊断准确率方面的有效性，为资源受限地区的医疗决策提供了创新解决方案。**一、研究背景与核心问题**现代军事医疗体系面临特殊挑战： Role 2前哨医院缺乏放射科专家，现有医疗人员需承担影像解读职责。胸片作为基础诊断工具，其准确率直接影响战场救治质量。传统依赖医师个人经验的方式存在两个主要瓶颈：一是放射科医师的部署成本高昂；二是非放射科医师缺乏专业训练，容易产生误判。例如在北约军事行动中，约37%的胸片误诊源于基层医师对复杂影像特征的识别不足（数据来源：军事医疗年度报告）。*

  来源：Trauma Surgery & Acute Care Open

  时间：2025-12-23

• Magnet4Europe项目旨在提升临床医生和患者的福祉：一项针对6个欧洲国家56家医院的准实验研究

  近年来，全球医疗行业面临医护人员倦怠、离职率攀升及患者安全质量下降的严峻挑战。以美国 nurse magnet 模型（NCC安民护照认证中心）为核心的组织干预措施，已在提升医护留存率、优化患者结局方面展现显著效果，但其国际推广的可行性和具体机制仍存在争议。2020至2023年间，由欧洲多国医疗机构参与的磁石4欧洲（Magnet4Europe）项目，通过系统性组织变革验证了该模型的跨国适用性，为全球医疗机构应对人才短缺提供了新路径。研究团队选取56家跨国急性护理医院，采用准实验性纵向设计，重点考察组织干预措施与医护福祉、患者安全之间的关联。项目实施期间，医院通过美国磁石认证的标准化工具包，从五个

  来源：Medical Care

  时间：2025-12-23

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