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在中国年轻女性中,负面、正面及混合类型的身体评价与自我物化、负面情绪、身体欣赏感以及饮食失调之间的关系:一项生态瞬时评估研究
身体谈论对年轻中国女性的心理及进食行为影响研究,采用生态瞬时评估法(EMA)分析负/正/混合身体谈论与自我物化、负面情绪、身体欣赏及进食障碍的关系,发现自我物化在上述关联中起中介作用。
来源:Body Image
时间:2026-02-15
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全球荟萃分析揭示了营养依赖的共生关系:多年生豆科植物在氮/磷肥施用条件下能够获得微生物优势
该研究通过全球元分析揭示AMF与根瘤菌共生对豆科植物生长的协同效应及氮磷肥阈值干扰机制。共1644个独立观测显示联合接种显著提升氮磷吸收、生物量及产量,其中多年生树木表现超加性效应,而一年生作物呈叠加效应。过量施氮(>90 kg N·ha⁻¹)抑制根瘤菌固氮,过量施磷(>58 mg P·kg⁻¹)限制AMF定殖,导致共生系统破坏。研究成果为优化肥水管理并发挥微生物共生互作效应提供理论依据。
来源:Agriculture, Ecosystems & Environment
时间:2026-02-15
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在针叶林人工林中,通过闭合林冠层和进行枯落物管理可以调节细菌群落,从而提高土壤氮的矿化作用以及林下药用块茎的产量
本研究通过两年田间实验,探究冠层闭合度与凋落物处理的交互作用对土壤氮循环、微生物群落及下层药用植物黄连块茎产量的影响。结果表明,低闭合度显著提高土壤湿度和微生物代谢活性,促进氮矿化与块茎产量增长;凋落物移除仅在低闭合度下提升产量;细菌群落结构变化是氮矿化与植物生长的关键驱动因素。
来源:Agriculture, Ecosystems & Environment
时间:2026-02-15
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土壤pH在酸性草地微生物氮循环基因丰度中的主导作用:基于65年化肥长期试验的揭示
为探究长期施用化肥如何影响酸性草地微生物氮循环基因丰度及N2O排放,研究人员开展了长达65年的定位施肥试验。研究发现,相对于施肥带来的短期养分变化,土壤pH是塑造固氮和反硝化相关基因丰度的主导因素。该研究强调了在酸性土壤管理中,调控pH对于优化微生物功能和减少温室气体排放的关键意义。
来源:Agriculture, Ecosystems & Environment
时间:2026-02-15
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根据文章标题和摘要内容,一个有专业性且吸引人、能表明研究意义的中文标题为:
中文标题:气候变化下优化灌溉与种植日期可实现氮肥减施40%并维持甘蔗产量与经济效益
为解决甘蔗生产过度依赖氮肥导致成本高昂和环境氮流失严重的问题,研究人员结合APSIM-Sugarcane模型与27个全球气候模型(GCMs),在澳大利亚新南威尔士州沿海地区开展了氮肥(N)、灌溉与种植日期协同优化的模拟研究。结果表明,在优化管理(50% PAWC灌溉和9月种植)下,未来气候中氮肥施用量可减少至60 kg ha−1(较当前减少40%),仍能维持当前产量(101–127 t ha−1)与毛利润(2147–3122 AU$ ha−1)。这为在气候变化背景下实现甘蔗生产的经济与环境可持续性提供了实用策略。
来源:Agricultural Water Management
时间:2026-02-15
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在追求环境效率的过程中,食物生产存在权衡:对不同农业系统在自然条件约束下的比较分析
食物安全与环境效率的权衡研究:基于波兰农场数据的Super-SBM DEA模型分析,发现不同农业类型(畜牧、 goat/sheep、农作物)在考虑温室气体减排后的潜在热量产出减少幅度为4-19%,且自然约束条件(低适宜性地区)可调节这一幅度达13%或提升6%。研究揭示环境效率与食物贸易-offs的关联性因农业类型而异,畜牧业呈负相关,而农作物呈正相关。
来源:Agricultural Systems
时间:2026-02-15
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气候变化下非洲木薯种植区烟粉虱种群动态的机制建模与地理空间制图
文章推荐为应对气候变化对全球粮食安全的威胁,本研究针对严重危害热带农业的刺吸式害虫——烟粉虱(Bemisia tabaci),开发了一个集成生态生理数据和木薯物候的机制模型。模型成功再现了坦桑尼亚的田间观测数据,并利用网格化气象数据首次绘制了整个撒哈拉以南非洲地区烟粉虱的年世代数地理分布图。研究揭示了区域脆弱性差异,为制定基于科学的生物安全决策和监测计划提供了关键依据。
来源:Agricultural and Forest Meteorology
时间:2026-02-15
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利用集成机器学习进行致敏花粉预测:迈向在监测网络稀疏情况下仍具有空间适用性的模型
本研究开发了基于加权集成机器学习模型的空间可转移预测方法,用于提前五天预测桦树和草花粉浓度。通过整合气象、物候和滞后花粉数据,模型在2023-2024年波兰多个城市的测试中表现出色,R²值分别为0.77和0.72(提前1天),0.55和0.66(提前5天),证实了其有效性。
来源:Agricultural and Forest Meteorology
时间:2026-02-15
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蓝莓灌木的干旱应对策略:气孔调节、木质部栓塞以及落叶作用能够保护剩余组织,为再次生长奠定基础
蓝莓干旱响应机制及恢复潜力研究。通过对比分析低丛和高丛蓝莓的气孔调控、光合作用、木质部栓塞及再生能力,发现其临界失水点(TLP)为-2.0 MPa,超过该阈值将导致叶柄褐化和落叶。低丛蓝莓通过地下茎再生,高丛蓝莓通过基茎分蘖实现恢复,均表现出高强度复苏能力。
来源:Agricultural and Forest Meteorology
时间:2026-02-15
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全球范围内夜间与日间木质植物树液流动变化的模式及其生物物理驱动因素
夜间茎流对总日蒸散的贡献率及其驱动机制全球分析。基于SAPFLUXNET数据库的1366株木本植物数据,揭示Qn%呈现纬度单峰分布,平均12.6%,裸子植物显著高于被子植物,荒漠区最高(32.4%),热带最低(5.1%)。夜间茎流以水 refill为主(82%),干旱条件下蒸腾占比上升,物种和夜间时长是关键驱动因素。
来源:Agricultural and Forest Meteorology
时间:2026-02-15
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综述:中国晶体硅光伏组件的回收利用:政策、技术及前景
中国光伏产业因碳中和目标和大规模安装面临组件回收挑战,研究政策、技术、经济整合的评估体系,提出高效回收路径及产业协同方向。
来源:Sustainable Production and Consumption
时间:2026-02-15
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激光诱导荧光毛细管电泳联用微型化检测器:实现藻类精准识别与单细胞分析的新工具
为了应对有害藻类早期监测的挑战,研究人员开发了一种便携式激光诱导荧光-毛细管电泳系统,成功获取了不同微藻的特征电泳谱图,实现了对藻类的快速识别与单细胞水平的分析,为环境监测和赤潮预警提供了高效、灵敏的新方法。
来源:Talanta Open
时间:2026-02-15
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为弱势群体推进气候正义:优化城市蓝绿基础设施的空间布局以降低热风险,同时运用可解释的机器学习技术
本研究以杭州为主,通过复合热风险指数分析,揭示不同脆弱群体热风险的空间异质性,发现UBGI的连通性和面积显著降低风险,但各群体关键影响因子不同。基于此提出差异化的UBGI配置策略,为气候正义导向的城市规划提供科学依据。
来源:Sustainable Cities and Society
时间:2026-02-15
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一种高效的三维形态学分析框架,用于评估大都市中行人层面的热应力:结合大规模建模与物理仿真
城市热岛效应研究提出整合大尺度UTCI模拟与可解释机器学习的方法,以解决城市热应力评估中的覆盖与精度矛盾。通过北京五环区域分析发现树冠覆盖在0.2-0.8时最有效,建筑形态呈倒U型关系,为城市规划提供科学依据。
来源:Sustainable Cities and Society
时间:2026-02-15
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城市活力的韧性对可持续城市规划的重要性:从首尔应对COVID-19疫情的经验中获得的启示(包括疫情抵抗、恢复及适应性调整)
城市活力韧性研究:基于首尔疫情数据的动态分析
来源:Sustainable Cities and Society
时间:2026-02-15
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新型生物基产品在欧盟注册的立法挑战:以农业与化工领域市政生物废物衍生品为例
为解决欧盟生物基产品法规对新品合规的阻碍问题,研究人员深入分析了当前法规框架,并以市政生物废物衍生的多功能新产品(NBP)为案例进行研究。结果表明,这些产品可受益于REACH和FPR(肥料产品法规)下的注册,欧盟层面的CE认证能显著简化市场准入。研究强调了更新法规以纳入多功能产品类别的必要性,这对于推动循环经济和支持欧盟绿色新政目标具有重要意义。
来源:Sustainable Chemistry for Climate Action
时间:2026-02-15
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从栖息地异质性到洪水避难所:连接水流强度与形态学以指导河流生态恢复
为解决河流生态系统中如何通过恢复栖息地异质性来增加洪水避难所,从而提高河流面对极端洪涝事件恢复力的问题,研究人员在瑞士十条河流的30个河段(重度改造、轻度改造、修复后)开展了一项大规模水力与生态模拟研究。结果显示,修复后的河段在所有水流强度下均表现出最高的流速和床面剪应力变异系数(分别高出重度改造河段17%和34%),且栖息地异质性与避难所可用性呈正相关。该研究强调了考虑不同强度洪水事件在河流生态修复规划中的重要性,为通过物理栖息地恢复提升河流生态系统韧性提供了关键科学依据。
来源:Science of The Total Environment
时间:2026-02-15
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综述:土壤氧化亚氮排放:耕作实践及其在基于过程的模型中的考量
本文为土壤氧化亚氮(N2O)排放控制领域的权威综述。文章通过整合134项田间实验与108项模型研究,系统评估了多种农业管理实践(如生物炭添加、硝化/脲酶抑制剂、优化施肥等)对N2O排放的实际影响(减排7–29%),并深入剖析了当前主流作物生长模型(如DNDC、APSIM)在模拟这些实践时存在的关键缺陷与改进方向,为发展可持续耕作体系、平衡气候变化缓解与作物生产力提供了重要的科学依据与模型优化路径。
来源:Science of The Total Environment
时间:2026-02-15
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渐进式数据集扩展用于AI驱动的塑料废物检测:基于学习曲线方法优化未来数据收集
为解决工业塑料回收设施中自动化分拣精度与效率不足的问题,本研究采用You Only Look Once (YOLOv5)目标检测算法,对收集自真实工业场景的25,000张图像(共67,741个标注对象)进行渐进式训练。研究构建了8个递增的数据子集,训练了72个模型,系统评估了训练数据量、模型架构与批次大小对检测性能(mAP50)的影响。结果显示,在真实回收条件下最佳模型的总体mAP50为34.1%,且不同类别对数据量的需求差异显著。该工作首次将学习曲线分析应用于工业固体废物YOLO实时检测,为优化数据收集策略和计算资源配置提供了重要依据。
来源:Resources, Conservation and Recycling
时间:2026-02-15
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一种针对光伏废弃物的多组分回收策略:同时回收硅和PVDF,用于制备Ag–F增强的Si/C阳极
针对废旧光伏组件中高纯度硅和PVDF背板的资源浪费与环境污染问题,本研究提出通过电纺和碳化制备Ag-F共修饰的Si/C纳米纤维(AF-SCNF),实现硅材料的直接回收与锂离子电池负极的高效制备,同时避免化学氟化和二次氟排放。实验表明AF-SCNF在100次循环后容量保持率达99.8%,1 A g-1电流下展现出优异的速率性能。DFT模拟揭示了Ag-F协同增强锂吸附和界面电荷传输的机理,为光伏废弃物资源化利用提供了新路径。
来源:Resources, Conservation and Recycling
时间:2026-02-15