• 垃圾填埋场渗滤液承压带中塑料废物动态形成微塑料的过程

  该研究聚焦垃圾填埋场中具有承压特性的渗滤液区域，系统揭示了微塑料（MPs）动态形成机制与环境因素的关联性。研究团队通过构建模拟渗滤液环境，对比分析了聚乙烯（PE）与聚己二酸/对苯二甲酸丁二酯共聚酯（PBAT/PLA）两类典型塑料在压力梯度下的分解特征。实验发现，PBAT/PLA在常压条件下即可产生高达1.39×10^6件/升的微塑料，且粒径分布呈现显著特征——小于100微米的颗粒占比持续提升。这种分解特性与材料分子结构密切相关，PBAT/PLA的酯键在高温下更易发生断裂，而PE的烷基链结构则表现出更强的化学稳定性。研究创新性地引入三维压力场模拟系统，通过控制气体压缩、静水压力及机械接触等三种压

  来源：Journal of Environmental Management

  时间：2025-12-01

• 淹没水生植物（Vallisneria natans）对洪水引起的水深、浊度和营养冲击的响应

  水生植物作为修复水生态系统的核心生物类群，在应对极端气候事件中展现出重要价值。当前研究多聚焦单一胁迫因子（如水位变化或水体浑浊度），而忽视这些环境参数的复合效应。由四川大学建筑与土木工程学院科研团队完成的系统研究，首次构建了水深、浊度与营养盐浓度三重压力叠加的实验体系，通过水葫芦（Vallisneria natans）的长期培育观察，揭示了多因子胁迫下植物生理响应机制及其调控策略。在实验设计层面，科研人员采用预培养的健康水葫芦植株，模拟洪水事件中突发性水位抬升（较常规水位增加300%）、悬浮物浓度激增（透明度降至0.5米）及营养盐超载（氮磷浓度提升5倍）的复合胁迫场景。通过为期30天的动态监测

  来源：Journal of Environmental Management

  时间：2025-12-01

• 17α-乙炔雌二醇（EE2）与氮的联合暴露：对铜绿微囊藻（Microcystis aeruginosa）生理的影响及机制探究

  随着全球水体富营养化问题加剧，环境污染物与营养盐的协同作用对有害藻华（HABs）的影响成为研究热点。以蓝藻优势种微囊藻（*Microcystis aeruginosa*）为模型，该研究系统揭示了17α-乙炔雌二醇（EE2）与氮浓度交互作用对藻类生理代谢及毒素合成的调控机制，为富营养化水体治理提供了新视角。研究聚焦于三个关键氮浓度梯度（2 mg/L、20 mg/L、50 mg/L）与固定EE2浓度（200 μg/L）的复合作用。实验数据显示，低氮（2 mg/L）与EE2协同作用时，微囊藻10天内最大抑制率达59.4%，显著高于单一污染条件。这种抑制效应具有时空动态特征：在培养初期（4天内），中氮

  来源：Journal of Environmental Sciences

  时间：2025-12-01

• 稻田土壤中新型有机磷酸酯及其转化产物的污染水平升高，相关风险也随之增加

  中国洞庭湖流域稻田土壤中有机磷酯类化合物污染特征及生态风险研究解读摘要与核心发现研究系统调查了洞庭湖流域三大子湖区（西、东、南）稻田土壤中传统有机磷酯（TOPEs）、新型有机磷酯（NOPEs）及其衍生物的污染特征。检测发现Σ34有机磷酯总浓度中位数为783 ng/g，其中NOPEs中位数浓度（434 ng/g）显著高于TOPEs（166 ng/g）（p<0.05）。特别值得注意的是，抗氧化剂来源的NOPEs单体AO168=O及其羟基化产物B2,4DtBPP成为该区域主要污染物，其空间分布呈现显著异质性：西湖区总浓度达1090 ng/g，显著高于东湖区（750 ng/g）和南湖区（641 ng/

  来源：Journal of Environmental Sciences

  时间：2025-12-01

• 利用微生物诱导的碳酸盐沉淀作用，原位抑制有色金属矿山废石中的酸性矿井排水

  该研究聚焦于利用微生物诱导碳酸钙沉淀（MICP）技术抑制铜矿废石酸性废水生成，系统评估了技术参数、环境适应性及作用机制。研究团队以某铜矿废石为对象，构建了包含放线菌、变形菌等关键菌群的微生物体系，通过为期三个月的柱状实验模拟实际工况。实验表明，当菌液浓度达到1×10^8 CFU/mL，矿物化溶液浓度0.75 mol/L，细菌与溶液体积比1:1，单次投加量30 mL时，废水中pH值稳定在7.3以上，硫酸盐浓度较对照组降低72%。这一优化方案较传统中和法减少化学药剂用量85%，且成本降低60%。在环境适应性方面，研究发现MICP技术可在pH 5-9范围内有效运行。当pH低于5时，碳酸钙沉淀速率下降

  来源：Journal of Environmental Sciences

  时间：2025-12-01

• 可控合成低结晶度Ni₆MnO₈，该材料含有大量氧空位，能够有效分解臭氧

  王爱杰|吴宇|张秋燕|姜宏伟|韩冲东北大学冶金学院，中国沈阳，110819摘要中间产物的积累和水分引起的失活是传统臭氧分解催化剂面临的主要挑战。本文通过高锰酸钾和醋酸镍在热液条件下的氧化还原反应合成了基于Ni-Mn的二元氧化物。随后的煅烧导致Ni-Mn复合氧化物的重构，形成了具有不同结晶性的Ni6MnO8。在300 °C下制备的弱结晶Ni6MnO8（NiMn-300）表现出优异的臭氧分解活性和稳定性。NiMn-300中的局部结构无序不仅促进了氧空位的产生和酸性位点的形成，还增强了还原性和晶格氧的迁移性。使用原位漫反射红外傅里叶变换光谱阐明了Ni6MnO8的臭氧分解行为。Ni6MnO8上丰富的活

  来源：Journal of Environmental Sciences

  时间：2025-12-01

• 绘制红海羽流栖息地的地图：在气候变化背景下整合专家数据和社区贡献的数据

  本研究聚焦于澳大利亚大堡礁（Great Barrier Reef, GBR）红海藻（*Asparagopsis taxiformis*）的栖息地分布特征及其对气候变化的响应，旨在为海洋生态保护和可持续资源开发提供科学依据。通过整合多源数据与机器学习模型，研究揭示了红海藻在GBR的潜在分布规律，并预测了未来气候变化对其栖息地的影响。以下从研究背景、方法、结果及意义等方面进行解读。### 一、研究背景与科学问题红海藻因其独特的生态价值备受关注。作为甲烷减排的重要候选物种，其能显著降低反刍动物肠道中的甲烷排放量，同时还能作为生物饲料和功能性食品原料（Kinley et al., 2016; Gref

  来源：Aquatic Conservation: Marine and Freshwater Ecosystems

  时间：2025-12-01

• 植被分布模式揭示了干旱地区中最脆弱的区域

  本文提出了一种基于逆建模和近似贝叶斯计算（ABC）的方法，用于从干旱地区等自组织生态系统的静态空间结构中评估其退化脆弱性。该方法通过建立简化的生态系统模型，将不同地点的空间模式转化为可比的韧性指标，从而为退化风险评估提供了新的工具。### 关键研究内容#### 1. 问题背景与理论缺口传统生态系统退化评估多依赖时间序列数据，难以横向比较不同地点的脆弱性。尽管已有研究提出通过空间模式（如植被聚集度、斑块分布）作为退化指标，但不同指标间的矛盾关系导致综合评估困难。此外，现有方法难以量化不同地点在自组织空间模式下的退化临界点。#### 2. 方法创新研究团队构建了三阶段分析框架：- **模型构建**

  来源：Methods in Ecology and Evolution

  时间：2025-12-01

• 利用无PCR的长读长测序技术，从水生环境DNA中非侵入性地重建完整的线粒体基因组

  本研究聚焦于通过长读测序（LRS）技术从环境DNA（eDNA）中恢复完整的线粒体基因组，以解决传统方法在物种鉴定和个体遗传分析中的局限性。研究团队通过优化滤膜孔径、DNA提取方法和测序策略，成功实现了从实验室水族箱样本中提取完整的线粒体基因组，并验证了其在单倍型分析和遗传多样性评估中的应用价值。### 1. 研究背景与意义当前环境DNA技术在生态监测中的应用主要依赖短片段（100-500bp），例如常见的MiFish条目。这些短片段虽能有效进行物种鉴定，但在以下场景中存在明显不足：- **个体级遗传分析需求**：短片段难以解析个体间的单倍型差异和杂合状态- **近缘物种区分困难**：短序列在形

  来源：Methods in Ecology and Evolution

  时间：2025-12-01

• 利用AMMI、GGE-Biplot和稳定性参数在盐胁迫条件下鉴定优势基因型

  本文围绕大麦（*Hordeum vulgare* L.）在盐胁迫环境下的基因型选择与适应性分析展开研究，通过整合多环境试验数据与统计模型，揭示了不同基因型在复杂环境下的表现规律，为盐碱地育种提供了科学依据。研究采用混合方法，包括随机完全区组设计（RCBD）、多环境试验（12个环境组合）以及AMMI模型与GGE双图分析，系统评估了18个大麦基因型的产量稳定性与适应性。以下是核心发现与解读：### 一、研究背景与意义盐渍化是当今全球农业面临的最严峻挑战之一，尤其在伊朗等干旱半干旱地区，土壤盐分积累导致作物减产显著。大麦作为重要的小麦替代作物，其耐盐性遗传机制和品种选育策略亟待优化。传统育种多依赖单

  来源：International Journal of Agronomy

  时间：2025-12-01

• 综述：可持续强化自给农业、社会经济转型与粮食安全

  埃塞俄比亚可持续农业集约化战略的生态与社会经济协同路径分析摘要部分系统指出了发展中国家面临的粮食安全与贫困问题，强调通过生态健康与农业增产的平衡实现可持续集约化。该研究以埃塞俄比亚为样本，构建了涵盖作物生产、畜牧业、自然资源管理及社会转型的多维干预体系。研究显示，传统农业系统存在土地碎片化（平均每户仅1公顷）、土壤退化（16.5吨/公顷/年侵蚀量）、气候脆弱性（年降雨量波动达300毫米）等核心挑战，需通过技术创新与制度变革实现突破。埃塞俄比亚的农业生态特征呈现显著垂直分异。高原地区（占比60%国土）以梯田种植为主，采用enset（非洲高粱）等耐旱作物体系，但面临土壤酸化（43%耕地受影响）和侵

  来源：Advances in Agriculture

  时间：2025-12-01

• 在幼儿园的操场上，那些能够促进与周围环境、同伴以及自然建立友谊的空间特征

  在当代城市化进程中，儿童与自然环境的互动日益受到关注。本研究聚焦瑞典某市幼儿园户外空间，通过56次儿童引导式散步与深度访谈，结合地图标记、影像记录及田野笔记，系统揭示了3-5岁儿童对户外空间的认知与情感投射。研究突破传统功能分区视角，提出六大“感知空间特征”，为学前教育场域设计提供全新理论框架。一、研究背景与核心问题城市密集化导致幼儿园户外空间呈现“高人工化、低自然渗透”特征。现有研究表明，自然接触对儿童生态意识形成具有奠基作用（Chawla & Gould, 2020），但新型幼儿园多采用标准化人工设施，造成儿童自然体验缺失。本研究旨在探索：1）儿童如何通过身体感官与空间互动建立场所认同；2

  来源：Frontiers in Psychology

  时间：2025-12-01

• 利用心理社会工作环境数据，通过可解释的机器学习方法预测医院员工的生活质量

  健康相关生活质量（HRQL）是衡量个体健康对其生活满意度影响的核心指标。研究显示，工作环境（WE）与心理社会工作环境（PWE）对员工生活质量（QoL）具有显著影响，尤其在医疗领域，员工的心理健康状态直接关联患者服务质量。当前研究聚焦于沙特阿拉伯 Kingdom Fahd 大学医院（KFUH）的医护人员群体，旨在通过机器学习模型预测其QoL，并探索PWE与QoL的关联机制，为提升医疗服务质量提供依据。### 一、研究背景与意义HRQL不仅涵盖生理健康，还包括心理状态、职业环境、生活方式及社会关系等多维度因素。世界卫生组织（WHO）强调，HRQL是个人对健康标准的感知及其与生活目标、社会期望的互动

  来源：Frontiers in Public Health

  时间：2025-12-01

• BioVIEW：面向远程生物多样性评估的太阳能物联网自动监测平台

  在全球气温上升1.1℃、海平面升高0.20米及极端天气频发的背景下，生物多样性正以前所未有的速度衰退。昆虫作为传粉者、害虫调控者和养分循环载体，其数量锐减严重威胁生态系统稳定和全球粮食安全。然而，传统依赖人工诱捕、计数和分类鉴定的监测方法不仅耗时耗力，还会对生物造成伤害，难以实现大范围连续观测。如何在不干扰自然栖息地的条件下，获取高频次、高分辨率的生物多样性数据，成为生态学和农业管理领域的迫切需求。近年来，低成本传感器、嵌入式计算和边缘端计算机视觉算法的突破，为自动化监测带来转机。发表于《IEEE Transactions on AgriFood Electronics》的这项研究，提出了名为

  来源：IEEE Transactions on AgriFood Electronics

  时间：2025-12-01

• MVDNet：基于无人机的多模态多车辆无锚点检测技术

  摘要：无人驾驶飞行器（UAV）配备了先进的传感器技术和认知能力，在搜索与救援、监视、城市规划、农业和交通监控等多种任务中，对于物体检测和跟踪非常有效。尽管它们能够捕捉到各种各样的物体，但UAV拍摄的图像在分辨率、物体尺度变化、高度复杂的分布、遮挡、密度和噪声方面存在挑战。在这项工作中，我们提出了一种基于深度学习的一阶段检测器，用于在噪声环境中进行稳健且快速的多车辆检测。我们通过将三种类型的噪声（高斯噪声、椒盐噪声和斑点噪声）集成到现有数据和实时数据中，生成了合成多噪声数据集。所提出的框架包含两个主要组成部分：第一个是名为MLAM的噪声抗性特征提取模块，它使用多层注意力机制（MLAM）从航空图像

  来源：IEEE Transactions on Vehicular Technology

  时间：2025-12-01

• 基于粘性中介层的可重构多传感器贴片接口，具备片上量化的时域特征提取功能

  摘要：本文介绍了一种基于粘合中间层的可重构多传感器贴片接口，该接口具有片上量化的时域特征提取功能，专为异构生理和环境监测而设计。所提出的贴片概念包括集成的微尺度结构，可实现基于压力的便捷重构，从而便于各种传感器元件的安装和拆卸。为了将边缘计算能力嵌入到使用传统微控制器的微型贴片设备中，其多传感器接口集成电路（IC）集成了片上模拟特征提取和分类引擎，这些引擎采用了量化时域卷积神经网络（QTD-CNN）和一次性计算二值神经网络（BNN）。该设计采用了1位过去数据量化、模拟归一化以及灵活的时间窗口方案，以最小化传统模拟引擎中的泄漏问题，并支持医疗和环境应用中的可重构操作。该接口IC包含五种类型的读出

  来源：IEEE Journal of Solid-State Circuits

  时间：2025-12-01

• 一种0.86 mW、17 fA/√Hz、129 dB动态范围的电流感应前端电路，用于显示屏下环境光传感器，采用无需补偿的对数型TIA（Transimpedance Amplifier）技术

  摘要：本文介绍了一种低噪声、高能效且具有抗脉冲干扰稳定性的光电流读出电路，适用于显示屏下方的环境光传感器（ALS）。为了同时实现皮安级别的输入噪声和七个数量级的输入电流动态范围（DR），该电路将采用带有二极管连接MOS反馈的对数跨阻放大器（TIA）作为ALS的第一级。TIA放大器中实现的自动零点跟踪功能提升了相位裕度，并在无需额外功耗的情况下减少了脉冲干扰对系统稳定性的影响。TIA的输出信号随后由一级9位增量式δ-σ调制器进行量化。该ALS采用标准的0.18微米CMOS工艺制造，在400微秒的读出时间内，其输入参考电流噪声达到了0.6 pA/s的业界最佳水平。其总输入范围为1.7 pA至5 μ

  来源：IEEE Solid-State Circuits Letters

  时间：2025-12-01

• 恶劣环境下射频传感器的先进材料综述：从材料特性到无线传感应用

  在汽车发动机燃烧室、地热井勘探、航空航天等极端环境中，温度可能超过1000°C，压力可达数十巴，同时存在强电磁干扰和化学腐蚀。传统硅基传感器在150°C以上性能急剧下降，有线传感器又因物理接触和供电问题难以适用。光学传感器虽能抗电磁干扰，但在难以布线的场景中实施困难。这些问题催生了对无线、耐恶劣环境的射频传感器的迫切需求。射频传感器通过频率偏移、接收功率等参数变化实现非接触式测量，其性能核心在于材料能否在极端条件下保持稳定。本文聚焦于可用于恶劣环境的射频传感器材料，系统分析了氧化铝(Al2O3)、碳化硅(SiC)、蓝宝石、氮化铝(AlN)、氮化硅(Si3N4)等基板材料的介电常数(εr)、损耗

  来源：IEEE Sensors Reviews

  时间：2025-12-01

• 基于外置光纤方案的光学传感器芯片：从生化检测到物理传感的多领域应用

  在当今传感技术飞速发展的时代，如何实现远距离、高灵敏度、抗电磁干扰的实时监测已成为工业、医疗和环境领域的核心挑战。传统传感技术往往受限于复杂的操作环境、高昂的成本或有限的检测范围，尤其在危险区域或生物体内等难以触及的场景中更是捉襟见肘。光学纤维（OF）凭借其独特的物理特性——如柔韧性、化学稳定性及信号低损耗传输能力——为突破这些瓶颈提供了全新思路。然而，光学传感器根据光纤在传感过程中的作用可分为两大类：内置式（intrinsic）和外置式（extrinsic）。前者要求光纤直接与环境相互作用，限制了其适用场景；后者则巧妙地将光纤作为纯光波导，仅负责输入和收集光信号，而将复杂的传感功能交给独立的

  来源：IEEE Sensors Reviews

  时间：2025-12-01

• 半导体薄膜在推动MEMS传感器技术革新中的关键作用

  在智能设备遍布各个角落的今天，微型传感器正悄然改变着我们的生活——从智能手机的自动旋转屏幕到汽车的安全气囊触发系统，这些看似简单的功能背后都离不开微机电系统(MEMS)传感器的精密运作。然而随着物联网、工业4.0等技术的快速发展，传统传感器面临着严峻挑战：如何在极端高温、强腐蚀环境下保持稳定性？如何实现透明可弯曲的穿戴式设备？如何将传感器尺寸缩小至纳米级却不损失灵敏度？这些难题就像一道道屏障，制约着下一代智能系统的发展。正是基于这些挑战，巴西马肯锡长老会大学和航空技术研究所的科研团队在《IEEE Sensors Reviews》上发表了前瞻性研究，系统阐述了半导体薄膜材料如何成为突破这些技术瓶

  来源：IEEE Sensors Reviews

  时间：2025-12-01

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