• 觅食与安全的交汇点：森林干扰在赤鹿适应人类压力中的作用

  气候变化引发的森林干扰现象正在重塑陆地生态系统格局，其对大型有蹄类动物行为模式的影响成为生态学研究的重要课题。本文以德国比希特斯加登国家公园为研究对象，系统探讨了雌性红鹿在受干扰森林、封闭森林和草地等不同生境中的空间选择偏好、昼夜行为模式及能量消耗特征，特别关注了人类活动管理强度对上述生态过程的影响机制。研究揭示了受干扰森林作为多功能生态节点的独特价值，为森林生态系统管理提供了重要理论依据。一、研究背景与科学问题全球气候变化导致极端天气事件频发，森林受干扰面积呈现指数级增长。这类干扰通过改变林冠结构、光照条件及植被组成，显著影响陆地生态系统的物质循环和能量流动。红鹿作为典型的中大型食草动物，其

  来源：Forest Ecology and Management

  时间：2025-12-01

• 综述：桉树对干旱的生理和形态反应：系统综述与元分析

  近年来，随着全球气候变化加剧，干旱成为威胁森林生态系统稳定性的关键因素。作为全球重要的经济树种，桉属植物（Eucalyptus）的干旱响应机制研究不仅对林业管理具有现实意义，还能为解析植物适应干旱的进化策略提供理论支撑。通过对62项研究的系统性整合，该研究首次量化了69种桉树在干旱强度和持续时间不同条件下的生理与形态响应模式，揭示了该属植物在水分胁迫下的适应性分化和实验方法对结果的影响。研究显示，干旱胁迫普遍提升了桉树的水分利用效率，但这种效率提升需要以光合作用能力和气孔导度的显著下降为代价，形成碳固定与水分保存的动态平衡。旱生型桉树（如E. cinerea、E. melliodora）展现出

  来源：Forest Ecology and Management

  时间：2025-12-01

• 多色的陷阱可以增强对森林生态系统中本土和非本土长角甲虫的监测工作

  长角甲虫监测技术优化研究：多色陷阱的综合效能分析一、研究背景与科学价值长角甲虫作为鞘翅目第二大科，全球已知物种超过3.5万种，其幼虫阶段对森林生态系统具有不可替代的分解功能，但部分物种也构成严重的经济入侵威胁。现有监测技术主要依赖单色陷阱（黑、黄、白等），存在漏检特定生态习性的物种问题。本研究通过多色复合陷阱设计，系统评估了不同颜色组合对目标物种捕获效率的影响，为森林害虫防控和生物多样性监测提供了创新解决方案。二、实验设计与技术路线研究团队在2024年开展跨国界多中心实验，选择波兰、法国、意大利（西西里、威尼托）、美国（马萨诸塞州、俄亥俄州）和加拿大（新布伦瑞克）等典型生态系统。实验采用改良型

  来源：Forest Ecology and Management

  时间：2025-12-01

• 利用Fay-Herriot模型评估星载和机载激光雷达指标，以支持森林生物量估算

  森林冠层结构与生物量密度估算的跨尺度技术融合研究（作者团队：Bernardo González Mesquida、Adrian Pascual等；研究机构：瓦伦西亚大学、EiFAB研究所）【研究背景与科学意义】全球森林碳汇监测面临三大技术瓶颈：传统地面样方法效率低下、航空LiDAR（ALS）覆盖不足、卫星LiDAR（GEDI）精度受限。本研究聚焦于通过Fay-Herriot（FH）模型框架，整合不同空间分辨率和平台的LiDAR数据，突破传统建模方法在异质生态系统的适用性限制。研究选择夏威夷桉树人工林和西班牙地中海松林作为对比样本，这两个系统分别代表热带-亚热带人工林和温带自然林，具有截然不同的

  来源：Forest Ecology and Management

  时间：2025-12-01

• 邻苯二甲酸酯污染可能对土壤生物构成威胁：来自全球元分析和机器学习研究的见解

  该研究聚焦于利用再生粗骨料（CRA）和破碎风电机叶（RCWTB）制备低强度混凝土（LSC）的优化方案，通过多维度性能评估和决策分析方法，系统论证了两种废弃材料的协同应用对混凝土性能、经济性和环境效益的影响。研究采用50%和100% CRA替代天然粗骨料（CNA），同时以0%和10% RCWTB作为增强材料，结合机械性能、耐久性、成本及碳足迹四大指标，通过MCDM（多准则决策）和RSM（响应面法）进行综合优化，揭示了再生材料在非结构混凝土中的创新应用潜力。### 一、研究背景与意义低强度混凝土（LSC）因抗压强度低于25 MPa，广泛用于非承重结构如管道和道路铺面。然而，传统混凝土中粗骨料占比过

  来源：Environmental Research

  时间：2025-12-01

• Z-scheme ZnFe₂O₄/MoO₃复合材料在可见光下可作为高效的过一硫酸盐氧化剂，用于降解恩诺沙星

  本文聚焦于开发新型光催化材料体系以解决水环境中抗生素污染问题。研究团队通过构建Z型异质结复合结构，成功提升了过氧ymonosulfate（PMS）的活化效率，为光催化高级氧化过程（AOPs）提供了创新解决方案。以下从材料设计、性能优化、机理解析三个维度进行系统阐述。在材料设计层面，研究团队采用尖晶石型铁氧体ZnFe2O4与层状钼氧化物MoO3构建Z型异质结。ZnFe2O4作为电子供体材料，其窄带隙（2.5 eV）特性使其可在可见光范围内有效激发，同时Fe²⁺/Fe³⁺的氧化还原循环为PMS活化提供电子载体。MoO3作为电子受体材料，其宽带隙（3.0 eV）特性可实现光生载流子的高效分离，同时层

  来源：Environmental Research

  时间：2025-12-01

• 2014年至2019年间，澳大利亚维多利亚州因野火产生的PM2.5颗粒物以及特定原因导致的急诊科就诊情况

  近年来，全球范围内邻苯二甲酸酯类化合物（PAEs）在农业土壤中的积累问题引发广泛关注。研究团队通过整合2063项观测数据，构建了首个系统评估PAEs生态风险的元分析框架，并创新性地引入机器学习模型进行预测。该研究揭示了PAEs对土壤生态系统多层级的影响机制，为制定精准防控策略提供了科学依据。在污染背景方面，PAEs作为主要增塑剂占据全球92%的塑料添加剂市场，年产量达800万吨。这类化合物具有环境持久性特征，半衰期普遍超过50天，在土壤中可吸附富集并发生生物放大。全球土壤中PAE浓度呈现显著空间异质性，中国华北地区表层土壤DEHP浓度最高达128.6 mg/kg，俄罗斯工业用地DMP浓度峰值达

  来源：Environmental Research

  时间：2025-12-01

• 海洋垃圾促进了Metridium senile（刺胞动物门：海葵纲）种群的增长：基因组学视角下的双尺度生态驱动因素

  刺尾海葵种群扩张的基因组学机制研究揭示海洋垃圾的双重生态效应黄广良、 Shan休娟、 Zhao勇松、 Zhu青、 Miao Yue、 Jin现时通过全基因组重测序技术，对黄海附着于海洋垃圾的刺尾海葵（Metridium senile）种群展开系统性研究。该研究首次从分子水平揭示了人工基底对无脊椎动物种群动态的调控机制，为海洋生态污染研究提供了全新视角。0.05），但存在明显的时空分布特征。基因组数据显示，黄海刺尾海葵种群呈现低遗传分化（平均Fst=0.019）、高基因流的特点，这与海洋垃圾作为媒介促进种群间物质交换和基因交流密切相关。关键研究发现显示：1. 种群连通性机制：海洋垃圾作为载体构建

  来源：Environmental Pollution

  时间：2025-12-01

• 贝叶斯-阶乘分析用于揭示中亚地区水资源需求的多因素交互效应

  【研究背景与核心问题】 水资源需求与人类活动的关联性研究是当前可持续发展领域的重要议题。联合国可持续发展目标（SDG6）明确提出要保障清洁水和卫生设施的可及性，但全球范围内水供需失衡问题日益严峻。研究表明，人口增长、城镇化、经济扩张及农业用水模式等人类活动直接驱动着未来水需求的变化（Pesantez et al., 2020）。尤其在中亚地区，水资源分布极不均衡，农业灌溉用水占比超过85%，而灌溉效率低下导致水利用效率不足40%（Berdimbetov et al., 2020），加剧了区域水危机。因此，准确识别影响水需求的关键因素及其相互作用机制，制定针对性减排策略，成为破解供需矛盾的核心

  来源：Environmental Modelling & Software

  时间：2025-12-01

• 尿液中金属成分与代谢综合征之间的关联，以及全身性炎症的中介作用：来自中国农村的一项纵向研究的结果

  ### 重金属暴露与代谢综合征发展的关联机制研究——以中国广西农村居民为例#### 一、研究背景与意义代谢综合征（MetS）作为心血管疾病和2型糖尿病的重要前兆，已成为全球公共卫生领域的重大挑战。世界卫生组织数据显示，全球成年人中约25%符合MetS诊断标准，且农村地区发病率持续上升，部分区域已超越城市水平。这种趋势与工业化进程加速、环境污染加重密切相关。中国作为发展中国家，其农村地区因地质条件特殊（如喀斯特地貌）和农业活动频繁，重金属暴露风险较高。然而，现有研究多聚焦城市人群或单一金属，缺乏针对农村居民多金属暴露与MetS发展的前瞻性分析，更未深入探讨炎症介导机制。本研究通过大规模队列跟踪，

  来源：Ecosystem Services

  时间：2025-12-01

• 综述：基于计算机视觉和机器学习的植物物种识别：文献综述

  引言植物物种识别是生物多样性研究、农业管理和环境保护的核心任务。传统分类方法高度依赖植物学家的专业知识，过程耗时且易受主观因素影响。近年来，计算机视觉（CV）和机器学习（ML）技术的飞速发展为自动化、高精度的植物识别提供了强大工具。本文综述旨在系统梳理2017年至2024年间，基于图像的植物物种识别技术的研究进展，涵盖从数据采集到模型部署的全流程，并深入探讨各类方法的优势、局限及未来趋势。图像采集与数据集构建高质量的数据集是模型成功的基石。植物图像数据可通过多种途径获取：野外实地拍摄能捕获最真实的生长状态，但受环境光照、背景干扰大；标本馆扫描图像提供了标准化的样本，但可能失去鲜活色泽和纹理；从

  来源：Ecological Informatics

  时间：2025-12-01

• 综述：利用扩展现实技术变革教育和研究：虚拟现实如何塑造地球与环境科学领域数据交互的未来？

  虚拟现实技术在环境科学中的应用与挑战分析（全文约2400个中文字符）一、技术发展背景与核心优势虚拟现实（VR）技术自20世纪60年代萌芽以来，经历了从实验室原型到消费级产品的三次重要跃迁。当前，随着算力提升、传感器精度的提高以及内容创作工具的普及，VR已从娱乐领域渗透到科研与教育场景。其核心价值体现在三个方面：一是三维空间还原能力，能精准呈现地质构造、生态系统的立体形态；二是交互式分析特性，支持用户直接操作数据模型进行动态推演；三是多模态感知整合，可融合视觉、听觉、触觉等多维度信息传递。二、环境科学领域应用现状（1）地质勘探与灾害模拟通过激光雷达和摄影测量技术构建的数字孪生地质体，使研究者能够

  来源：Ecological Informatics

  时间：2025-12-01

• 从常见物种到不常见物种进行逐步预测，可以改进植物的物种分布模型

  物种分布模型（SDMs）是生态学研究和自然保护规划中不可或缺的工具。传统SDMs主要依赖气候、地形等环境因子进行预测，在宏观尺度上表现优异，但在小空间分辨率（如小于1公里）下常面临局限性。这些模型难以捕捉局部微环境特征及物种间的竞争与互惠关系，导致稀有物种预测精度不足。为解决这一问题，研究者提出了一种级联预测框架，通过分阶段整合环境数据和物种共存关系，显著提升了SDMs在精细空间尺度上的预测能力。### 研究核心思路该研究创新性地将“级联预测”与“公民科学数据”相结合，构建了两种主要方法：1. **预测级联法**：首先利用环境变量预测常见物种（如出现频率前5的物种），然后将这些预测结果作为输入

  来源：Ecological Informatics

  时间：2025-12-01

• 利用双时隙短期测量数据和前馈人工神经网络预测长期环境声学城市模式

  本研究针对城市声学环境监测中存在的长期数据采集成本高、资源消耗大等问题，提出了一种基于时间窗口配对和深度人工神经网络的新型预测方法。该方法通过整合非连续时段的声学数据，显著提升了短时监测对长期声学模式预测的准确性，为智能噪声管理提供了创新解决方案。研究首先明确了城市声学环境监测的核心挑战：声学特征在时空维度上的高变异性。欧洲噪音指令2002/49/EC要求建立基于全年数据的战略噪声地图，但传统监测手段难以实现这一目标。研究团队在巴塞罗那部署了70个固定声学监测节点，连续3年采集分钟级声压数据，通过标准化处理形成包含97百万条记录的声学数据库。在模型构建方面，研究突破了传统单时段输入的局限，创新

  来源：Ecological Informatics

  时间：2025-12-01

• 在添加了橄榄榨油厂废水的土壤中种植的摩洛哥大麦和硬质小麦的形态生理特征及籽粒产量变化

  橄榄油磨渣水（OMWW）作为农业废弃物资源化利用的研究已成为当前循环经济与可持续农业领域的热点课题。本研究聚焦于摩洛哥地中海气候区，系统评估了处理过的OMWW对当地八种大麦和冬小麦品种农艺性状的影响，为橄榄油加工副产物的高值化利用提供了实证依据。研究团队在阿卜德勒卡梅尔大学实验站开展试验，选择2021-2022生长季进行系统观测。实验设计采用对照（NPK合成肥料）与梯度稀释OMWW（25%、50%、75%、100%）四个处理组，通过对比分析发现稀释至25%的OMWW处理（D25%）展现出最优的促生效果。具体而言，该处理可使作物千粒重提升11%-12%，旗叶长度和宽度分别增加22%-32%和15

  来源：Ecological Frontiers

  时间：2025-12-01

• 分解高等教育机构的第三范围（Scope 3）碳足迹：多伦多大学的方法论与经验教训

  ### 研究背景与核心问题 随着全球气候变化议题的加剧，高等教育机构（HEIs）作为科研创新和人才培养的核心载体，其碳中和进程受到广泛关注。尽管国际组织如联合国《巴黎协定》和《格拉斯哥气候公约》对教育机构提出减排要求，但多数大学在碳排放核算中仍存在显著短板，尤其是Scope 3（间接排放）的测量与治理。Scope 3涵盖从采购商品服务到学生通勤等全链条间接排放，其复杂性在于数据分散、边界模糊且涉及多方利益相关者。 该研究聚焦于开发一套适用于HEIs的Scope 3排放核算框架，并以多伦多大学（U of T）为案例，揭示其排放结构特征及驱动因素，旨在为其他高校提供可复制的实践路径。 ---

  来源：Cleaner Environmental Systems

  时间：2025-12-01

• 在欧盟可持续生物基材料（EC SSbD）框架下，对创新生物基艺术修复解决方案的可持续性进行评估

  该研究聚焦于文化遗产保护领域创新材料的早期设计阶段评估，提出了一套名为“筛查可持续性评估（SSA）”的方法论。该方法通过整合功能、安全与可持续性三个核心维度，构建了适用于低技术就绪水平（TRL）创新场景的系统性评估框架。以下从研究背景、方法论创新、应用案例及实践价值等维度进行解读。一、文化遗产保护领域的双重挑战当前文化遗产保护材料面临两个核心矛盾：其一，传统石油基材料存在耐久性不足、环境负荷高等问题，例如某欧洲博物馆2022年的评估显示，65%的传统涂层在5年内出现粉化或开裂；其二，新型生物基材料研发存在技术成熟度低、成本高等现实困境。研究团队通过欧盟“HEU GREENART”项目（项目编号

  来源：Cleaner Environmental Systems

  时间：2025-12-01

• 研究有机肥料中的塑料成分：一项为期两年的对比研究

  该研究聚焦于有机肥料中塑料污染的系统性评估，通过对比2022与2023年七类有机肥料的污染特征，揭示了生产流程、原料类型及监管措施对污染水平的关键影响。研究采用视觉筛查结合ATR-FTIR光谱分析技术，首次建立了包含塑料、玻璃及金属的综合性污染评估框架，为有机肥料的环境安全监管提供了重要依据。一、研究背景与意义全球有机肥料年产量已突破5000万吨，但作为市政固体废物处理的重要环节，其携带的塑料污染问题日益凸显。欧盟2020年修订的肥料法规虽设定了大于2毫米塑料的限值（0.1%干重），但对微塑料（<5毫米）缺乏有效监管标准。中国2025年即将实施的《有机肥料质量标准》也明确要求加强污染物筛查能力

  来源：Chemosphere

  时间：2025-12-01

• 环境聚类能够揭示土壤剖面特征吗？一种基于深度的田间尺度研究方法

  该研究聚焦于在伊朗卡赞因平原地区开发一种基于环境因子的新型土壤分类框架，旨在提升土壤分类的客观性、可解释性和管理适用性。通过整合多源遥感数据与地质背景信息，研究团队构建了包含12个环境因子的综合指标体系，创新性地将Biclustering算法引入土壤分类领域，并与传统聚类方法进行对比分析。研究最终验证了基于马氏距离的层次聚类（HM）在土壤分类中的最优性能，同时揭示了Biclustering在复杂地质场景中的潜在应用价值。### 研究背景与科学问题全球范围内，土壤分类系统长期面临两大核心矛盾：其一，传统分类体系（如USDA土壤分类系统）高度依赖专家经验，存在主观性强、空间连续性不足等问题；其二，

  来源：CATENA

  时间：2025-12-01

• 完善青藏高原东缘泥石流的区域划分方案

  本文针对青藏高原东部地区泥石流灾害易发环境的综合研究，通过多源地理空间数据融合与机器学习技术，揭示了该区域泥石流灾害空间分异规律及主控因素。研究区域总面积达33万平方公里，涵盖大渡河、岷江、雅江等主要水系流域，地理范围横跨北纬26°至31°、东经28°至34°，是研究区地壳抬升速率最快（年均约10毫米）、地形切割最强烈的区域之一。### 一、研究区域特征与灾害背景青藏高原东部受印度板块与欧亚板块持续碰撞影响，形成了复杂断裂系统（如龙门山断裂带、鲜水河断裂带等），导致区域内地壳活动剧烈。研究区海拔普遍高于4000米，年均气温低于10℃，年降水量在1000-2000毫米之间波动，气候条件呈现显著垂

  来源：CATENA

  时间：2025-12-01

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