• 非线性区域下无源 SiPM 的方差建模

  摘要 真实场景中的视听抑郁识别通常面临时间稀疏性和跨模态异步性的挑战，其中与抑郁相关的线索可能仅出现在短片段中，并且可能无法跨模态精确对齐。在这种情况下，全局池化或密集注意力倾向于用冗余上下文稀释稀疏判别性证据，导致话语级表示不稳定。为了解决这个问题，我们提出了一个整合了模态特征适应、双向跨模态交互和基于图的抽象原型的视听

  来源：Sensors

  时间：2026-09-04

• 在软件定义网络中利用可解释机器学习进行智能DDoS攻击检测

  摘要 近期，软件定义网络（SDN）的发展趋势因其集中式控制架构、动态流量行为和高可编程性而带来了重大的网络安全挑战。尽管这些特性提升了网络的灵活性和管理效率，但同时也增加了遭受分布式拒绝服务（DDoS）攻击的风险，这类攻击可能会耗尽网络资源并干扰服务运行。传统的基于签名和规则的检测方法难以应对不断变化的流量模式，且容易产生大量误报。机器学习为解决这一问题提供了更有前景的方案，它能够学习复杂的流量

  来源：Sensors

  时间：2026-09-04

• 面向工业物联网环境的基于分组的传感器事件一致性共识方案

  摘要 工业物联网（IIoT）系统日益依赖传感器报告来进行监控、自动化和运营决策。然而，传感器故障或拜占庭行为可能导致报告不一致或缺失。实用拜占庭容错（PBFT）能够在存在有限数量拜占庭故障的情况下，维持副本之间的一致性处理。但当大量工厂传感器参与同一个不断扩大的共识组时，其开销会增加。处理完整的传感器事件记录也会随着记录大

  来源：Sensors

  时间：2026-09-04

• 衡量大型语言模型（LLMs）的推理质量：一个多维的行为框架

  摘要 尽管在推理基准测试方面取得了显著进展，但目前的大型语言模型（LLM）评估方法仍然主要基于最终答案的正确性。这无法充分了解模型是如何进行推理的、在上下文变化下的表现是否可靠，以及它们的推理效率如何。本文提出了RQEval，这是一个从行为角度衡量LLM推理质量的统一多维框架。该框架涵盖六个基于认知科学的理论维度：正确性（CQ）、一致性（CS）、鲁棒性（RS）、局部逻辑连贯性（LS）、效率（ES）和稳定性（SS）。此外，该框架还引入了考虑部署环境的聚合机制，从而能够在基于准确性的排行榜之外，根

  来源：Big Data and Cognitive Computing

  时间：2026-09-04

• 极右翼音乐活动、抗议与暴力：德国县级数据集（2013–2024）

  极右翼行动主义表现为音乐活动、游行示威与暴力行为。然而，这些行动形式之间的实证关联仍不明确。由于地方层面报告碎片化且地理编码不一致，量化这些表现形态十分困难。研究人员引入了极右翼行动主义（Far-Right Activism, FARAC）数据集，该面板数据（2013–2024）将德国联邦议会质询与公民社会记录聚合至县级。数据集通过将全部事件记录依据2024年行政边界标准化，解决了区域归属问题。这一协调结构首次实现了对极右翼行动主义的系统性地方层面比较。其采用标准行政标识符，可与选举结果、社会人口指标及其他县级数据集直接整合。研究背景与问题提出极右翼作为一种兼具社会运动与运动型政党特征的政治力

  来源：Scientific Data

  时间：2026-09-04

• 农业工人作为加州中央谷地农业技术采用的关键实践者

  农民工社区调查（n = 10,856）揭示了农业技术劳动力发展的结构性障碍。限制人力资本投资的不是工人动机，而是结构性成本。对农业技术的兴趣（16.5%）高于对一般农业的兴趣（5.3%）。受过中学教育的25至34岁男性对农业技术的兴趣最高。儿童照护服务可及性是影响教育兴趣的最强预测因素（OR = 5.97）。引言在加利福尼亚州中央谷地等高价值种植系统中，农业生产面临着一系列不稳定压力的汇合。劳动力成本因劳动力短缺而不断上升，推高了生产成本（Charlton, 2024; Hill and Martin, 2025）。与此同时，气候变化正带来包括干旱、高温和野火烟雾在内的环境压力，威胁作物产量并

  来源：Agricultural Systems

  时间：2026-09-04

• Oringano：基于共享戒指手势的智能家居物联网设备控制

  摘要 智能戒指正在成为一种有前景的传感设备，能够实现与物联网 (IoT) 生态系统的无干扰、随时可用的交互。这些可穿戴设备支持直观的手势控制，同时最大限度地减少用户注意力消耗并保持移动性。然而，尽管传感硬件和手势识别算法取得了 rapid 进展，但关于用户如何将基于戒指的共享手势与智能家居命令关联起来，目前知之甚少。为了填

  来源：Sensors

  时间：2026-09-04

• 基于超分辨率辅助技术的农田边界提取方法——应用于中分辨率卫星图像：结合Real-ESRGAN与YOLO的分割框架

  摘要

  来源：Sensors

  时间：2026-09-04

• 二维纳米机械谐振器中振动幅度与间隙的同步原位谐波校准

  摘要理解碳纳米管的应变依赖电子响应对于以机械变形作为功能调谐机制的纳米电子应用具有重要意义。本研究开发了一种物理信息机器学习框架，用于建模锯齿形单壁碳纳米管（SWCNTs）双轴应变引起的带隙变化。该框架利用密度泛函理论/Perdew–Burke–Ernzerhof（DFT/PBE）数据集，该数据集基于已发表的带隙曲线重建而成，包含144条记录，涵盖16个锯齿形SWCNT手性族，从(8,0)到(23,0)，应变水平在?10%至+10%之间分为九个名义双轴应变等级。绝对带隙被重新表述为基线相对目标（ΔEg），表示相对于特定手性无应变状态的应变诱导变化；该表述假设在预测之前，每种手性对应的无应变带隙

  来源：Nanomaterials

  时间：2026-09-04

• 联合运动训练联合或不联合营养咨询对老年高血压患者心血管危险因素的影响：一项实用性随机试验

  高血压和血糖升高增加老年人的心血管风险。体力活动和饮食是管理这些危险因素的基石性非药物策略。然而，聚焦运动与营养联合的社区环境干预研究较少。这项实用性随机对照试验（pragmatic randomized controlled trial）比较了联合运动训练联合或不联合营养咨询对老年高血压患者空腹血糖（主要结局）、血压、身体成分和心肺适能的影响。32名受试者（50–80岁）被随机分配至单纯运动训练组（EX；n = 16），训练内容包括步行/慢跑和徒手体操（每次60分钟，每周两次），或运动训练联合基于《巴西膳食指南》的营养咨询组（EX + N；n = 16；六次双周小组课程，强调食物质量和减少超

  来源：Journal of Human Hypertension

  时间：2026-09-04

• 基于Hyper-YOLO的课堂学生行为识别系统

  摘要 自动课堂学生行为识别面临三个主要挑战：小目标与复杂背景的共存、细节与语义之间的冲突，以及低质量样本的干扰。为了解决这些问题，本文提出了一种基于场景的集成优化框架，称为Hyper-YOLO-G。在主干网络中，嵌入了一个Squeeze-and-Excitation（SE）注意力模块来净化特征，从而增强关键行为的检测能力。

  来源：Sensors

  时间：2026-09-04

• 利用大规模和连续的GNSS观测数据，对2020年萨莫斯7.0级地震后的长期地震形变进行建模

  ------------------------------------------------------------------------------------------------------ 摘要 ------------------------------------------------------------------ 情感计算中的一个核心挑战是实现可靠的情绪识别，以促进自然且有效的人机交互。在这项研究中，我们介绍了KTU-MEDAFE（Karadeniz Technical University Multimodal Emotion Dataset），这是一个新开发

  来源：Sensors

  时间：2026-09-04

• 基于多视角俯拍视频融合的室内骑行道微出行评估平台开发

  摘要 本研究开发了一个简单且可扩展的电动滑板车骑行评估平台，该平台主要依赖图像分析来减少现场实施工作量。该平台支持在室内环境中以一致的条件进行重复骑行试验。通过合并两架无人机的覆盖区域，系统记录了一条完整的狭长室内骑行道。通过微调预训练的YOLO模型，构建了适应实验环境的骑行者检测模型。基于ORB的图像配准与轨迹融合随后将

  来源：Sensors

  时间：2026-09-04

• 纤维增强复合材料-钢筋复合箍筋增强ECC-混凝土复合梁弯曲性能的有限元分析

  摘要 玻纤增强复合材料（GFRP）配筋混凝土结构通常存在延性不足和裂缝控制能力有限的问题。本研究利用有限元分析，探讨了采用钢-玻纤增强复合材料复合钢筋（SFCBs）配筋的ECC-混凝土复合梁的弯曲行为。在ABAQUS中建立了三维非线性有限元模型，并通过八个复合梁试件的三点四点弯曲试验进行了验证。该模型采用SFCBs的双线性

  来源：Polymers

  时间：2026-09-04

• 一个多结构3D多光子肝脏显微镜数据集，集成了真实图像、基于物理原理的模拟图像以及通过GAN（生成对抗网络）生成的模拟图像，用于生物图像分析的基准测试

  摘要 三维（3D）显微镜技术能够对组织结构进行定量分析；然而，体积图像分析方法的严格开发、验证和比较依赖于公开可用的带有经过验证的真实数据集，但由于3D标注的技术挑战，这类数据集仍然较为有限。在这里，我们提供了一个多结构的3D肝脏显微镜数据集，用于系统性地评估生物图像分析方法。该资源包含了44个体积图像堆栈，这些图像来自4种不同动物的4张多光子显微镜图像，同时附带了相应的手动制备的分割掩码（4个）、4个理想化的各向同性二值组织模型、24个使用基于物理的图像形成模型生成的模拟图像堆栈，以及8个使用3D/2D CycleGAN框架生成的模拟图像堆栈。整个数据集（包括原始图像和处理后的

  来源：Scientific Data

  时间：2026-09-04

• 基于多传感器格拉姆角场和深度残差网络的高压断路器机械故障诊断

  摘要 车用自组织网络（VANETs）已成为智能交通系统的重要组成部分，其安全问题日益受到关注。为了保护用户隐私并确保数据的真实性和完整性，研究人员提出了多种无需证书的条件隐私保护认证（CLCPPA）方案。然而，现有方案通常存在安全性不足或计算和通信开销过高的问题。此外，大多数方案隐含地假设在车辆与可信实体之间存在安全通道，这在生成和传输伪身份时造成了困难，难以满足VANET的

  来源：Sensors

  时间：2026-09-04

• 多传感器移动式激光多普勒测振用于钢筋混凝土结构内部损伤检测

  摘要 钢筋混凝土结构是现代基础设施的重要组成部分，这些结构内部损伤的检测长期以来一直是一个重要的研究课题。这些损伤可以利用结构的振动响应进行检测，而移动平台上的激光多普勒测振仪（LDV）为结构振动监测提供了一种高效、远距离的感知方法。然而，将基于 LDV 的损伤检测从静态扩展到移动测量，需要解决测量信号频移、平台振动和散斑

  来源：Sensors

  时间：2026-09-04

• 用于4.6公里光外差RoF无线OFDM链路的频偏估计辅助Transformer神经均衡

  摘要 为解决载波频率偏移 (CFO) 引起的子载波正交性损失和载波间干扰 (ICI) 问题，本文提出并在实验上验证了一种频率偏移估计 (FOE) 辅助的双域 Transformer 均衡器，应用于先进的高容量光外差光纤无线传输 (RoF)-无线正交频分复用 (OFDM) 传输系统。为了在极端物理条件下严格测试算法的鲁棒性，

  来源：Sensors

  时间：2026-09-04

• HDPF：面向多模态图像融合的分层双视角协同建模

  摘要 不同的成像模态在强度特性和信息表示方面存在固有的差异，导致多模态特征之间呈现显著的异质性。当这些异质性特征在统一的表示空间中被直接学习和融合时，可能会出现特征耦合现象，导致全局结构信息与局部细粒度细节之间相互干扰。为了解决现有方法在结构信息和细粒度信息的差异化建模方面的局限性，我们提出了面向多模态图像融合的层次化双视

  来源：AI

  时间：2026-09-04

• 一个包含真实3D关节轨迹的合成数据集，用于验证关节级别的行人轨迹提取算法

  摘要本研究构建了一个合成数据集，旨在支持行人运动测量中关节级轨迹提取方法的验证。现有的行人数据集通常提供行人级别的轨迹数据，但较少包含可用于评估关节级轨迹提取和微步测量的逐帧3D身体关节坐标。为填补这一空白，本研究开发了一个包含147个渲染视频序列的数据集，总计18,669帧视频，这些视频展示了同一名行人以三种不同的行走速度沿直线路径行走的情景。相同的行走动作是从49个虚拟摄像机拍摄的，这些摄像机位于不同的距离、高度和视角下，从而能够研究摄像机配置对数据采集的影响。对于每个视频，数据集提供了世界坐标系和摄像机坐标系下的逐帧真实3D身体关节坐标，以及摄像机的内参和外参信息。通过结合渲染视频、已知

  来源：Scientific Data

  时间：2026-09-04

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