• 综述：VHCF状态下细粒区的形成与特征

  虽然对于承受低周和高周疲劳载荷的部件，表面失效是主要机制之一，但超高周疲劳（VHCF）状态下则以亚表面裂纹萌生为主，裂纹形核发生在材料内部。这种亚表面失效通常表现为局部晶粒细化，在应力集中体附近形成纳米晶层。这些区域被称为细粒区（FGAs），并且研究表明其形成对绝大部分疲劳寿命起决定作用。本综述旨在总结目前对FGA形成的认识。综述识别并讨论了影响所提出的形成机制的若干参数。此外，还指出了与白蚀裂纹（WECs）在形貌和机制上的相似性。最后，讨论了未来FGA研究的关键挑战与机遇。引言 在轴承钢等安全关键部件的设计与制造中，全面理解疲劳行为至关重要，因为这类材料通常承受循环载荷。此类高应力部件广泛

  来源：Materials Science and Technology

  时间：2026-09-09

• 公共大学转型与信任重构：大学土地持有物赠与（gift）的社会空间政治

  高校日益依赖土地资产，以及招生、学费、贷款计划与公共资金。在高校试图重新开发或改作他用、位于被赠与（granted）、转让（transferred）或被视为为教育目的而赠与（gifted）的校园用地时，阻力加剧。研究人员以澳大利亚塔斯马尼亚大学（University of Tasmania, UTAS）为内在案例（intrinsic case），考察组织与制度转型过程中土地、信任与治理如何被争议。研究人员分析2022—25年塔斯马尼亚立法委员会（Legislative Council）对《1992年塔斯马尼亚大学法》（University of Tasmania Act 1992）调查所收到的

  来源：Environment and Planning C: Politics and Space

  时间：2026-09-09

• 基于鲁棒小波变换的末段低压直流系统高阻抗与电弧故障后备保护

  摘要：低压直流系统中的保护挑战是常见问题，尤其是在涉及高阻抗故障和电弧故障的场景中。这些故障可能升级为闪络，并伴随电流畸变，从而对设备造成严重损坏。为解决这些问题，本文提出了一种基于离散小波变换（Discrete Wavelet Transform, DWT）的后备保护方案，用于可靠检测和分类配电线路中的此类故障。由于故障状态与阻性负载的电流幅值相似，区分二者具有挑战性，所提方法引入了一种向电力线路注入方波脉冲的技术。这种主动方法有效区分了上述情况，从而防止误跳闸。所提出的独立方法可轻松集成到现有智能电子设备中，以增强传统的基于电流的保护方法。该算法生成表示正极和负极电流波形畸变幅度的二进制信

  来源：Protection and Control of Modern Power Systems

  时间：2026-09-09

• 早期临床经验：应用Otoarm-Otodrive系统进行机器人辅助人工耳蜗电极植入

  **重要性**：人工耳蜗（CI）电极的手动植入仍依赖于术者操作，并可能导致耳蜗内创伤。新型Otoarm-Otodrive等机器人辅助系统可在超慢速度下提供电动控制，旨在减少力波动和压力变化，有望改善听力保留和手术一致性。**目的**：描述应用Otoarm-Otodrive系统进行机器人辅助人工耳蜗植入（CI）的机构经验、手术流程整合及可行性。**设计**：对连续50例机器人辅助CI病例的回顾性描述性研究。**场所**：加拿大某三级转诊耳科中心。**受试者**：2025年1月至2025年10月期间，50例无耳蜗畸形或骨化的成年患者，均接受MED-EL装置的人工耳蜗植入。**干预措施**：使用Ot

  来源：Journal of Otolaryngology - Head & Neck Surgery

  时间：2026-09-09

• 影响沙特阿拉伯居民器官捐献登记的因素：一项定性研究

  摘要背景：尽管沙特阿拉伯对器官捐献持有积极态度，但捐献率仍不足以满足日益增长的需求。本研究探讨了沙特公民对死后器官捐献的看法，并考察了影响捐献者登记的动力与障碍。方法：本研究纳入来自沙特阿拉伯利雅得和东部地区的16名参与者。采用混合描述性定性方法探讨参与者的看法。使用NVivo软件对访谈和焦点小组数据进行编码分析。结果：榜样行为、利他主义和登记便捷性被确定为器官捐献的关键促进因素。结论：研究结果表明，利他主义价值观和伊斯兰教义能够影响人们对器官捐献的认知。将这些价值观融入有针对性的公众宣传活动中，有助于纠正误解、增强相关知识并提高捐献者登记率。论文解读：沙特公民器官捐献登记的影响因素定性研究一

  来源：Sage Open Nursing

  时间：2026-09-09

• 混合交直流电力系统中碳流的高效全局灵敏度分析

  尽管碳流（Carbon Flow, CF）是将碳排放责任分配给消费者的有力工具，但尚未在混合交直流（AC-DC）系统中得到探索。本文提出了一种新颖的概率碳流模型，以量化此类系统中碳强度的分布。为进一步表征不确定性输入（如可再生能源和负荷）对概率碳流的重要性，引入了全局灵敏度分析（Global Sensitivity Analysis, GSA）策略。为缓解传统蒙特卡洛（Monte Carlo, MC）方法在量化这些指标时的计算负担，该方法融合了基于自适应多项式混沌展开（Polynomial Chaos Expansion, PCE）的替代模型。这在保持较高统计精度的同时显著降低了计算负担。仿真

  来源：Protection and Control of Modern Power Systems

  时间：2026-09-09

• 超高压并联电抗器匝间短路的阻抗特性分析与灵敏识别方法

  超高压并联电抗器匝间短路检测因故障特征微弱而具有挑战性。本文建立了精确的三段式故障模型，并首次推导了短路相等效电阻（Req）作为短路匝比（α）和过渡电阻（Rk）函数的显式解析表达式。该模型揭示了特定的Req变化规律：金属性故障时随α单调递减，而过渡电阻故障时呈现非单调特性。基于这些认识，提出了一种创新性识别方法。其核心创新在于基于理论驱动的灵活阈值（Rset）计算，该计算仅依赖于所推导的Req=f(α,Rk)函数及用户自定义参数（最小可检测αmin和最大可容忍Rk_max），从而减少了对经验值的依赖。仿真结果验证了所提模型和方法，证明其与传统零序方法相比，尤其在带过渡电阻的小匝数匝间短路情况下

  来源：Protection and Control of Modern Power Systems

  时间：2026-09-09

• 面向可信物联网系统的网络性能指标比较

  随着物联网(IoT)的出现，人类日常生活的许多方面正发生转变。数十亿智能设备在全球范围内相互连接，为个体执行高效的决策，这提高了它们被认定为可信系统的要求。因此，此类系统的性能变得至关重要，其本质上取决于系统组件与底层网络的正常运行。传统上，网络性能通过丢包率、数据包投递率、吞吐量和延迟等因素来衡量，但上述指标未能为系统可信性提供令人满意的度量。在本研究中，研究人员提出了用于分析物联网网络在不同类型负载(如视频、语音和文本流量)下行为的解析公式。研究人员还考察了以FTP(文件传输协议)和CoAP(受限应用协议)为例的网络弹性。这些度量被系统地与ISO/IEC 25010中定义的质量特性相关联，

  来源：IEEE Transactions on Mobile Computing

  时间：2026-09-09

• 面向蜂窝热点环境的基于临时无人机着陆坪的动态小区容量扩展方案

  摘要：蜂窝热点环境中用户的突然集中会因传统地面基站(BS)的有限容量而显著降低服务质量(QoS)。尽管近年来装备基站功能的无人机(UAV)已被视为一种前景广阔的临时容量增强解决方案，但大多数现有研究假设无人机在空中悬停状态下持续提供服务。由于悬停所需的高推进功率，此类方法存在严重的能量消耗和有限的服务持续时间问题。本文提出了一种基于临时无人机着陆坪的能量高效动态小区容量扩展方案。所提方法将宏小区划分为多个无人机子小区，并在每个子小区的中心部署临时着陆坪。当热点事件发生时，配备小型基站或中继功能的无人机被调度至相应的着陆坪，并以着陆状态提供无线服务。由于无人机仅在移动过程中消耗推进能量，并在服务

  来源：IEEE Transactions on Mobile Computing

  时间：2026-09-09

• TrajLM：一种用于稀疏道路网络中统一轨迹学习的可迁移移动模式蒸馏方法

  摘要 AI摘要 关闭 要查看此AI生成的摘要，您必须具有高级访问权限。 了解更多 登录 摘要 摘要 时空轨迹数据挖掘在理解和预测物体在空间和时间中的

  来源：Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies

  时间：2026-09-09

• 级联H桥换流器电池储能系统（CHB-BESS）中具备改进荷电状态均衡能力与降低功率损耗的电池功率管理方法

  为提升荷电状态（State-Of-Charge，SOC）均衡能力并降低功率损耗，研究人员提出了一种用于级联H桥换流器型电池储能系统（Cascaded H-Bridge converter-based Battery Energy Storage System，CHB-BESS）的基于不连续脉宽调制（Discontinuous PulseWidth Modulation，DPWM）的电池功率管理方法。首先，为CHB-BESS的每个子模块（SubModule，SM）设计了两类电压钳位原则。其次，针对传统DPWM在CHB换流器中固定低功率调整的局限，所提方法根据各SM的SOC值与CHB-BESS输出

  来源：Protection and Control of Modern Power Systems

  时间：2026-09-09

• 基于云模型集成云滴影响值的全直流风电场综合可靠性评估

  全直流风电场的可靠性对于提升可再生能源消纳能力、促进新型电力系统建设与发展具有重要意义。研究人员对全直流风电场的拓扑结构进行了详细分析，基于序贯蒙特卡洛方法(Sequential Monte Carlo, SMC)构建了可靠性评估模型。从空间和对象等维度定义了层级类、对象类、时限类和程度类可靠性评估指标，建立了多层次、多环节可靠性指标体系。同时，引入集成云滴影响值的云模型方法，通过正态云发生器有效处理指标数据的随机性，实现了对全直流风电场多维度可靠性的综合评估。最后，以中国西北某100 MW风电场为例进行仿真验证。与传统方法相比，结果表明所提方法有效且优越，可为全直流风电场的规划、运行维护以及

  来源：Protection and Control of Modern Power Systems

  时间：2026-09-09

• 面向兴趣点推荐系统调和的多智能体系统方法

  兴趣点（Point-of-Interest，POI）推荐是一种通过利用智能手机用户的偏好与社交网络来帮助其发现新地点的有效方式。然而，该技术常基于协同过滤（Collaborative Filtering，CF），会因POI交互评分不足以及用户间缺乏显式友谊或信任关系而面临冷启动问题。为解决该问题，一种方案是在新用户或新POI场景下同时启动多个推荐系统（Recommendation Systems，RS），充分利用社交网络内可用信息源。研究人员提出用于调和POI推荐算法的多智能体系统（Multi-Agent System for Reconciling POI Recommendation Al

  来源：IEEE Transactions on Mobile Computing

  时间：2026-09-09

• 基于研究者建议的晕动症缓解技术构建虚拟现实环境：一项探索性研究

  本研究调查了哥伦比亚巴兰基亚西蒙·玻利瓦尔大学（Simón Bolívar University）工程学生在定制设计的虚拟现实（Virtual Reality，VR）环境中的晕屏症（cybersickness）发生率；该环境采用既往文献推荐的缓解技术开发。研究纳入76名参与者，使用联想ThinkStation计算机与联想ThinkReality VRX头显（Head-Mounted Display，HMD）交互基于Unity的游戏，任务为堆叠立方体。实施的预防技术包括冷色调方案、移动限制、高分辨率与高帧率，以及最长暴露时间15分钟。参与者填写模拟器晕动问卷（Simulator Sickness

  来源：IEEE Transactions on Mobile Computing

  时间：2026-09-09

• 探索与应对耳戴式双麦克风语音增强中的低质量辅助模态

  摘要AI 摘要要查看此 AI 生成的摘要，您必须具备高级访问权限。了解详情登录摘要摘要为了提升可穿戴语音交互场景中的语音清晰度，结合耳内麦克风和耳外麦克风协作的双麦克风语音增强（SE）技术已受到研究社区的广泛关注。然而，现有的双麦克风 SE 技术基于一个强假设：高质量的耳内语音（辅助模态）能够为目标空气传播语音（主模态）提供高效的互补信息，这在现实世界中降低了一定的适应性。在本研究中，我们探索了一个关键观察：由耳道变形（ECD）引起的气压不平衡会对耳内语音质量产生不利影响，进而导致语音增强性能显著下降。为解决这一瓶颈问题，我们设计了一种高效的质量感知语音增强方案，命名为 QuaSE，该方案通过

  来源：Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies

  时间：2026-09-09

• 光伏日内供电保障能力预测：概念、方法与应用

  随着可再生能源渗透率的不断提高，确保供电可靠性与安全性已成为一项重大挑战。本文提出一种新型光伏（photovoltaic, PV）日内供电保障能力预测方法。与传统PV功率预测方法不同，该方法能够提供多样化的预测信息，包括保障功率、低出力时段和供电保障概率。PV保障功率代表对PV功率的保守预测，基于具有复合损失函数的卷积神经网络-双向门控循环单元（convolutional neural network-bidirectional gated recurrent unit, CNN-BiGRU）模型进行预测。PV低出力时段表示理论最大PV功率与实际PV功率之间的功率差额高于特定阈值的时间段，采用

  来源：Protection and Control of Modern Power Systems

  时间：2026-09-09

• 市政治理、管辖权与不列颠哥伦比亚省小城市对健康和社会危机的惩罚性地方回应

  加拿大不列颠哥伦比亚省（BC）正经历着严峻且相互交织的健康与社会危机，这些危机已从最大城市蔓延至较小的城市，在这些地方，有限的资源和支持因街道上可见的贫困、无家可归和物质使用（substance use）而日益紧张。虽然一些较小的城市通过寻求为受影响人群提供额外支持来回应，但另一些城市则采取了更具惩罚性的措施，例如拆除帐篷营地、反对减少伤害（harm reduction）举措以及颁布限制性附例。在本论文中，研究人员考察了不列颠哥伦比亚省坎贝尔河市，将其作为市政反对省级健康与社会干预的案例研究。借鉴政治与法律地理学以及法律与社会研究的学术成果，研究人员识别出该市使用的三种反对策略：游说上级政府、

  来源：Environment and Planning C: Politics and Space

  时间：2026-09-09

• ## 中文标题 试点肯尼亚首个技术传播硕士项目：数字创新、跨文化挑战及对全球南方高等教育的启示

  关于本案例：本案例研究考察了肯尼亚首个技术传播（Technical Communication）硕士项目的课程开发与试点阶段，该项目设于普瓦尼大学（Pwani University），由德国卡尔斯鲁厄应用科学大学（Karlsruhe University of Applied Sciences）合作开发。试点采用混合式、以在线为主的课程，旨在将应用型技术传播教育引入肯尼亚传统上以理论为基础的高等教育体系。案例定位：肯尼亚的高等教育体系受殖民遗产影响，尽管经济增长和数字扩展显著，仍以理论教学为重点。国家战略将课程现代化以培养就业-ready技能列为优先事项。该新硕士项目立足更广泛的技术与专业传播

  来源：IEEE Transactions on Professional Communication

  时间：2026-09-09

• 基于残差神经网络-人工蜂群-Chatterjee相关性的物联网网络入侵检测新方法

  物联网（Internet of Things，IoT）网络中的入侵检测存在诸多困难，需要巧妙利用网络设备属性以实现精准威胁识别。研究人员提出一种多阶段入侵检测方法：利用Chatterjee相关性的非线性关系识别能力，采用人工蜂群（Artificial Bee Colony，ABC）算法优化特征选择过程，并设计专用残差神经网络（Residual Neural Network，ResNet）以最小计算成本从数据中检测复杂关系。该设计包含三类以区分方式设计的残差块，使模型可捕获高层与低层特征；每一层通过增加滤波器数量增强特征提取，卷积层控制整体学习过程。为便于ResNet输入，研究人员给出将一维（1

  来源：IEEE Transactions on Mobile Computing

  时间：2026-09-09

• 探索大型语言模型（LLMs）在自动驾驶车辆中生成外部界面交互行为的应用

  摘要 AI摘要 要查看此AI生成的摘要，您必须具有高级访问权限。 了解更多 登录 摘要 摘要 自动驾驶车辆（AVs）需要在不确定的场景中通过外部人机界面（eHMIs）与其他道

  来源：Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies

  时间：2026-09-09

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