• 国家背景与教育中的信息通信技术：PISA研究的系统回顾

  金敏珠|刘佩燕韩国大学教育学院，首尔，大韩民国摘要本研究总结了个体层面的信息与通信技术（ICT）以及国家层面因素对学生学习成果的预测效应，这些学习成果涵盖了认知、情感和行为领域。此外，我们还探讨了国家层面因素如何影响个体层面ICT因素对学习成果的预测效应。我们系统地回顾了那些对国际学生评估项目（PISA）数据进行了二次分析的实证研究，并将这些研究中的国家层面因素纳入了分析范围。分析结果显示，在基于PISA的ICT研究中，最常研究的主题是个体层面的ICT态度和ICT使用情况，其次是直接与ICT相关的国家层面因素。个体层面ICT采用与学业成就之间的关联因教育环境（如学术领域和教学设计）的不同而有所

  来源：COMPUTERS and EDUCATION

  时间：2025-12-22

• 基于分解克里金的多层信息优化方法及其在不确定性设计中的应用

  在工程与科学领域，设计师们常常面临一个两难困境：一方面，他们需要找到最优的设计方案，以最大化性能或最小化成本；另一方面，现实世界充满了不确定性，如材料属性的波动、制造公差或环境条件的变化。传统的优化方法通常假设所有参数都是确定的，这可能导致设计在实际应用中表现不佳，甚至失效。因此，如何在考虑不确定性的前提下进行优化，即“不确定性下的设计”，成为了一个关键挑战。为了应对这一挑战，研究人员开发了各种方法，其中一种主流策略是“不确定性量化（UQ）”。简单来说，UQ就是评估不确定性对系统性能的影响程度。然而，对于复杂的工程系统，每一次性能评估都可能需要运行一次耗时数小时甚至数天的计算机模拟。当设计变量

  来源：RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY

  时间：2025-12-22

• 技术的双刃剑：通过数字素养、互联网自我效能感和认知灵活性来探究技术压力与技术积极影响在学术倦怠中的作用

  Mehmet Avcı指导与心理咨询服务项目，雷杰普·塔伊普·埃尔多安大学，土耳其里泽摘要技术在教育领域的迅速发展带来了诸多挑战，同时也带来了显著的好处。技术压力（technostress）和技术愉悦感（techno-eustress）已被确定为影响高等教育学业成就的重要因素，这些因素会作用于学生的幸福感、生产力以及职业倦怠程度。然而，关于心理机制如何在技术压力、技术愉悦感与学业倦怠之间发挥中介作用的研究仍然有限。为填补这一空白，本研究提出了两个包含三个中介变量的序列中介模型，以探讨土耳其不同院系大学生样本（N = 677）中技术压力、技术愉悦感、数字素养、互联网自我效能感、认知灵活性与学业倦

  来源：COMPUTERS and EDUCATION

  时间：2025-12-22

• 一种先进的数据可靠性评估方法，应用于高填土坝变形分析

  Jianghan Xue|Huibao Huang|Chen Chen|Yajiao Li|Pengtao Zhang中国四川省成都市四川大学水利与水电学院水力与山区河流工程国家重点实验室，邮编610065章节摘录变形数据的特征提取方法在高层心墙堆石坝的多传感器变形监测环境中，特征提取可以将大量的坝体变形监测数据转化为更具代表性的特征向量，从而实现数据降维和信息浓缩。在数据可靠性评估过程中，使用PCA从各个传感器数据中提取关键特征，提高目标在特征空间中的可区分性[33]。具体的计算过程如下：项目概述本研究以PB高层心墙堆石坝为例。PB水电站位于中国四川省汉源县与甘洛县的交界处，地处大渡河下游（

  来源：RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY

  时间：2025-12-22

• 基于解耦闭环控制与自适应策略的关节型软体机器人运动刚度协同调控新方法

  在机器人技术飞速发展的今天，具备柔顺驱动特性的关节型软体机器人(Articulated Soft Robots, ASR)正逐渐崭露头角。这类机器人通过可变刚度驱动器(Variable Stiffness Actuators, VSA)实时调节关节位置与刚度，能够模仿生物系统的灵活性与适应性，在康复医疗、人机协作等场景展现出巨大潜力。其中，拮抗式VSA因结构简单备受青睐，但其控制却面临三重挑战：运动与刚度动力学的紧密耦合使得刚度调节可能干扰运动轨迹；系统的高度非线性导致传统控制方法失效；而对模型参数的敏感性更让实际应用步履维艰。现有研究虽提出多种解决方案，如迭代学习控制、反馈线性化等方法，但或

  来源：IEEE Transactions on Control Systems Technology

  时间：2025-12-22

• 利用惯性测量单元（IMU）与脉冲相干雷达（PCR）传感器融合技术进行低成本路面粗糙度评估

  该研究针对传统路面粗糙度监测系统成本高昂、技术门槛高的痛点，提出了一种基于惯性测量单元（IMU）与脉冲相干雷达（PCR）融合的低成本解决方案。通过整合两种传感器的优势，系统在成本控制与测量精度之间实现了突破性平衡，为发展中国家及中小型交通管理部门提供了可及的自动化监测工具。**技术路径创新性** 研究团队创造性融合了动态补偿与直接测量的双重技术路径。IMU单元通过高精度加速度计与陀螺仪实时捕获车辆行驶姿态的动态变化，这种多维度运动捕捉能力使得设备能够主动剥离车辆振动、颠簸等干扰因素。而PCR雷达模块采用毫米波级高频脉冲发射与接收技术，通过精确计算反射信号相位差实现厘米级表面形貌重构。这种"动

  来源：AUTOMATION IN CONSTRUCTION

  时间：2025-12-22

• 基于数据驱动的数字孪生技术，用于建筑领域的大规模3D打印

  本文探讨了数字孪生（Digital Twin, DT）技术在大型3D打印中的集成应用，重点解决材料流变学动态变化、多机器协同控制以及实时反馈优化等核心挑战。研究通过构建数据驱动的DT框架，实现了对混凝土打印过程中机器参数与材料特性的动态关联建模，并验证了其对打印质量与效率的提升作用。### 一、技术背景与挑战大型3D打印面临多重技术瓶颈：首先，材料流变学特性受环境温湿度、搅拌时间等影响显著，导致泵送压力、挤出速度等参数需实时调整。其次，多机器系统（如机械臂、搅拌泵、挤出头）存在通信协议不统一、数据整合困难等问题。传统方法依赖预设参数和人工干预，难以适应复杂工况下的动态调整需求。研究指出，现有D

  来源：AUTOMATION IN CONSTRUCTION

  时间：2025-12-22

• 基于改进版YOLOv12的小目标工人检测方法，适用于大型建筑场景

  在工业自动化与智能建造领域，小目标检测技术已成为提升大规模场景作业安全性的关键技术瓶颈。本研究针对建筑工地中远距离、小体型工人检测的三大核心挑战——目标尺寸模糊、背景干扰严重、多目标重叠干扰，提出了从数据构建到算法优化的系统性解决方案。首先，研究团队建立了全球首个大规模建筑场景下的小型工人检测专用数据集STWD。该数据集通过三维激光扫描与多视角高清摄像头同步采集，构建了包含25个典型建筑工地的动态场景库，共1705张图像，标注48553个工人实例。数据采集特别设计了动态伪装策略，模拟真实施工场景中工人频繁变换体态、防护装备颜色和作业姿态的特点。在数据增强环节，创新性地引入了基于施工机械运动轨迹

  来源：AUTOMATION IN CONSTRUCTION

  时间：2025-12-22

• 综述：通过工业4.0和BIM技术实现民用建筑的可持续发展

  当前建筑行业正面临资源消耗与环境污染的双重压力。全球每年约45亿吨建筑垃圾中，仅有不足半数实现回收再利用，这一数据在发展中国家尤为严峻。巴西作为新兴建筑市场，2023年CDW总量已达4450万吨，其中既有建筑改造项目产生的拆解废料占比超过60%，这直接关联到城市资源循环体系的效能。BIM技术的核心价值在于全生命周期管理。研究显示，在建筑设计初期引入BIM模拟系统，可使材料浪费降低18%-25%。以模块化建筑为例，通过三维可视化建模提前规划构件拆解路径，能将可回收材料比例提升至65%以上。某跨国建筑公司应用BIM+AR技术实现装配式建筑的现场误差率控制在0.3%以内，较传统施工方式减少材料损耗1

  来源：AUTOMATION IN CONSTRUCTION

  时间：2025-12-22

• 利用深度强化学习实现数字孪生技术对隧道掘进机进行实时控制，以管理累积沉降问题

  盾构隧道施工智能化控制体系创新研究——基于数字孪生与深度强化学习的工程实践探索一、盾构隧道施工的核心挑战与技术创新需求现代城市地下空间开发面临复杂的地质条件和严苛的沉降控制要求。盾构机作为核心施工装备，其操作参数直接影响周围土体变形特征。当前工程实践中普遍存在三个关键问题：其一，传统优化算法难以应对地质参数的非线性耦合关系，导致控制策略存在局部最优陷阱；其二，施工过程中存在显著的时间滞后效应，当前操作参数可能对后续沉降产生累积影响；其三，缺乏动态适应的决策机制，现有方法难以实现施工参数与地质条件变化的实时匹配。二、数字孪生建模体系构建研究团队突破性地建立了三维可交互的地质数字孪生模型，通过融合

  来源：AUTOMATION IN CONSTRUCTION

  时间：2025-12-22

• 从“创新荒漠”到“创新枢纽”：基于数据驱动的美国县域创新生产力测度与政策干预框架

  在当今知识经济时代，创新是驱动经济增长、提升区域竞争力和改善社会福祉的核心引擎。然而，创新的果实并非均匀地洒落在每一片土地上。在美国广袤的版图上，存在着一种被称为“创新荒漠”的现象——这些地区虽然可能拥有潜在的人力、资源或地理优势，但其创新产出却长期处于低迷状态，无法将潜力转化为实际的生产力。这种区域间的不平衡发展，不仅加剧了经济鸿沟，也对社会公平和可持续发展构成了严峻挑战。长期以来，学术界和政策制定者都试图理解并解决这一问题。但传统的研究方法往往存在局限：要么依赖于少数几个孤立的指标（如研发投入或专利数量），难以全面捕捉创新生态系统的复杂性；要么停留在描述性分析层面，无法为“如何精准干预”提

  来源：IEEE Transactions on Computational Social Systems

  时间：2025-12-22

• 在宏观层面 crash 频率建模中考虑时间不稳定性：一个整合高分辨率交通动态模式和时空分析方法的框架

  该研究针对宏观交通事故频率建模中长期存在的关键问题提出了创新性解决方案。研究团队通过整合纽约市2019年多维数据资源，构建了融合高分辨率时空交通动态特征与自适应空间平滑机制的新型建模框架，在方法论层面实现了三方面突破。首先，研究突破了传统宏观模型的数据局限。传统方法多采用年汇总数据，但未考虑小时级时空异质性对事故风险的影响。研究团队利用千万级规模的出租车轨迹数据，创新性地提取出"小时级交通动态模式"，涵盖速度分布特征、时空聚类模式等12类核心指标。这些动态特征有效捕捉了传统静态变量（如道路属性、人口密度）无法反映的微观时空关联，特别是揭示了早晚高峰时段不同区域的车流波动规律，为事故成因分析提供

  来源：Analytic Methods in Accident Research

  时间：2025-12-22

• 基于黎曼流形优化的RIS辅助ISAC系统联合波束成形传输学习方法

  在智能城市、自动驾驶和物联网等新兴应用的推动下，下一代无线通信系统正朝着集成感知与通信(ISAC)的方向快速发展。这种技术通过共享硬件、频谱和波形，有望显著提升频谱效率和降低功耗。然而，感知与通信功能的共存也带来了严峻挑战——两者之间会产生破坏性干扰，导致系统性能下降。更棘手的是，当基站与用户之间的直接视距通信被障碍物阻挡时，信号质量会进一步恶化。面对这些难题，可重构智能表面(RIS)技术应运而生，其通过智能调控入射信号的反射、相位和方向，为高效通信和高精度感知提供了全新解决方案。传统ISAC系统的资源分配和波束成形传输优化多采用固定迭代规则和步长的模型驱动方法，或者完全依赖数据驱动的机器学习

  来源：IEEE Open Journal of the Communications Society

  时间：2025-12-22

• 用于智能农业机械的自供电柔性无线传感技术

  智能农业装备中自供电柔性无线传感系统的研究与应用在现代农业装备智能化升级的背景下，拖拉机作为核心动力设备，其关键部件轮胎的实时状态监测具有显著工程价值。轮胎作为唯一与地面接触的承重部件，其动态参数直接影响机械作业的稳定性、燃油效率及安全性。传统监测方法存在设备复杂、维护成本高、续航能力不足等瓶颈，特别是在复杂作业环境中难以实现长期稳定监测。针对上述技术痛点，研究团队创新性地提出基于三电纳米发电机（VEMG）的自供电柔性无线传感系统（SWST），通过整合电磁发电、摩擦电发电与摩擦光伏效应三大能量收集技术，构建了完整的自持式监测体系。该系统在农业装备领域具有突破性意义，首次实现了对轮胎四维参数（压

  来源：Nano Energy

  时间：2025-12-22

• 通过原位中子成像技术探究锂沉积与剥离过程中的电解质依赖性动力学与反应机理

  锂金属负极的产业化进程长期受阻于枝晶生长引发的电池失效问题，而电解液添加剂的选择与调控成为突破这一瓶颈的关键。近期一项发表于瑞士聚变研究协会能源与环境科学中心的研究，通过开发创新性的operando中子成像技术，揭示了氟代碳酸乙烯酯（FEC）添加剂浓度对锂沉积行为及循环可逆性的非线性影响机制，为电解液优化提供了重要依据。该研究采用定制化的CR2032扣式电池架构，创新性地在环形锂金属对极与铜集流体之间设置高密度聚乙烯绝缘环（内径8mm，外径18mm），构建出具有明确几何边界的观测区域。这种设计有效规避了传统环形沉积伪影，使中子成像能够直接观测到电极中心区域（1.5×1.5mm²）的锂沉积行为，

  来源：Energy Storage Materials

  时间：2025-12-22

• 来自废弃75安时钠离子电池的硬碳负极的降解机制及其直接再生方法，用于大规模能量存储

  闫莉|王慧|王凯航|董瑞泽|李青青|陈春|张涛|袁宇|郝新琪|戴科华|邵国胜|毛静郑州大学材料科学与工程学院，国家设计师低碳与环境材料国际合作中心，河南郑州450001摘要由于经济高效和环保特性，直接再生电极材料是钠离子电池（SIBs）回收的最佳选择。废弃硬碳（HC）阳极中的残留污染物主要是水溶性钠盐，这可能使得硬碳的直接再生成为可能，从而有效解决回收过程中的经济挑战。本研究分析了大型棱柱形SIBs的失效机制，并提出了一种简单的硬碳直接再生策略。NaNi1/3Fe1/3Mn1/3O2中过渡金属Fe的析出在阳极和阴极表面形成了厚厚的界面层，阻碍了钠离子的传输。热解和酸洗技术有助于分解杂质并去除F

  来源：Energy Storage Materials

  时间：2025-12-22

• 综述：塑料废弃物的热化学升级循环：从技术到商业化的全面视角

  热化学回收塑料技术发展现状与产业化路径研究一、研究背景与核心问题全球每年产生的塑料垃圾已突破3500万吨，其中仅9%实现回收利用。传统机械回收存在材料纯度下降、适用范围有限等问题，而焚烧处理则伴随碳排放和二次污染风险。在此背景下，热化学回收技术通过高温裂解和催化转化，可将塑料转化为燃料、单体及碳材料等高附加值产品，展现出显著的环境效益和经济效益。研究重点聚焦于催化剂开发、反应器优化及全产业链商业化路径三个维度。二、技术体系创新突破（一）催化剂设计新进展研究系统梳理了金属氧化物、沸石分子筛、金属有机框架（MOFs）及复合催化剂等四类主要催化体系。其中，掺杂型氧化锌催化剂在处理混合塑料时表现出优异

  来源：MATERIALS SCIENCE & ENGINEERING R-REPORTS

  时间：2025-12-22

• 《刻意为之的设计：对企业培训中沉浸式虚拟现实设计要素的多方法研究》

  本文聚焦于消费者级头显式虚拟现实（HMD-based VR）技术在企业培训与教育中的应用，通过整合文献分析与实地访谈，系统性地探讨了存在感（presence）的四个维度——认知、教学、社会与情感存在——如何共同作用于学习效果，并提出了针对性的设计因素。研究结合社区学习理论（CoI）框架与多方法研究设计，旨在弥合学术理论与企业实践的鸿沟，为企业开发高效VR培训方案提供理论依据与实践指南。### 一、研究背景与意义随着知识经济时代的到来，组织智力资本的价值日益凸显，成为企业核心竞争力的重要组成部分。传统培训模式在应对复杂、危险或高成本场景时存在明显局限，例如石油化工安全演练、外科手术模拟等场景需依

  来源：INTERNATIONAL JOURNAL OF INFORMATION MANAGEMENT

  时间：2025-12-22

• 综述：基于直接还原（DRI）技术的电弧炉炼钢中生物质应用的全面综述

  韩成进|魏光胜|朱荣|王启胜|肖德西北京科技大学碳中和研究所，中国北京100083摘要本研究系统地回顾了生物质在直接还原铁（DRI）-电弧炉（EAF）炼钢过程中作为还原剂、渗碳剂和发泡剂的应用。分析表明，对于DRI生产而言，未经处理的生物质由于其含有的还原性挥发物而有效，前提是必须优化球团密度以延长气体在炉内的停留时间。相比之下，EAF工艺需要使用低挥发物含量且反应性可控的致密化生物炭，以防止碳损失并确保稳定的发泡效果。文章讨论了生物炭注射流动性差等技术挑战，并提出了包括浸没注射和压块参数优化在内的解决方案。最后，为了解决高固定碳生物炭生产成本的问题，本文建议转向高效利用低成本热解生物质。引言

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2025-12-22

• 一种基于生物标志物和嵌入加速度计的可穿戴腕带的多模态身体疲劳评估方法

  工业领域物理疲劳的智能监测技术研究进展一、研究背景与行业痛点在制造业和建筑业等劳动密集型行业，物理疲劳已成为威胁作业安全与生产效率的核心问题。据统计，2022年美国建筑业仅因疲劳因素引发的直接事故就造成超过1000人死亡，间接影响约169万例非致命伤害。这种系统性风险源于三个关键维度：生理机能的渐进衰退、运动控制能力的持续弱化、以及环境与工作负荷的复杂交互作用。传统疲劳评估方法存在显著局限性。主观量表（如Borg RPE量表）依赖作业者自我感知，易受心理状态、文化背景等因素干扰。生理监测设备多局限于单一指标（如心率或皮肤温度），且需要专业设备支持，难以适应动态作业环境。运动学分析虽能捕捉动作参

  来源：International Journal of Industrial Ergonomics

  时间：2025-12-22

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