• 共晶凝胶介导金属有机框架@二氧化硅复合材料：实现高效液相色谱多模式分离的创新策略

  亮点•首次将金属有机框架（MOF）与共晶凝胶（Eutectogel）复合用于色谱固定相•疏水性深共晶溶剂（DES）单体有效抑制凝胶溶胀•MIL-88A多孔结构为水分子提供选择性渗透通道•复合色谱柱实现多种分析物（异构体、核苷、手性分子）高效分离表征扫描电子显微镜（SEM）图像（图2A）显示二氧化硅微球表面附着可见颗粒，证实MIL-88A/Eutectogel材料成功包覆。能量色散X射线光谱（EDS） mapping（图2B-D）表征了复合材料表面元素分布。元素分析表明MIL-88A/Eutectogel@SiO2中碳、氢、氮含量分别为8.64%、1.89%和0.54%。傅里叶变换红外光谱（FT

  来源：Journal of Chromatography A

  时间：2025-11-01

• 用于环保小麦生产的低温大气等离子体技术：来自乌兹别克斯坦的区域案例研究

  摘要 冷大气等离子体（Cold Atmospheric Plasma, CAP）作为一种环保且可持续的技术，在现代农业中受到了越来越多的关注。本研究探讨了在田间条件下，电晕放电产生的冷大气等离子体对小麦（Triticum aestivum L.）种子表现和产量的影响。播种前，种子被暴露在等离子体环境中2秒。在塔什干、费尔干纳和锡尔达里亚进行的田间试验评估了植物的生长情况、色素含量以及产量构成。经过CAP处理的种子中，叶绿素a、叶绿素b和类胡萝卜素的含量显著增加。在塔什干，植株密度提高了12.9%，每穗粒数增加了39%，产量提高了2

  来源：Plasma Processes and Polymers

  时间：2025-11-01

• 针对长度偏倚的Cox比例风险模型的伪观测方法

  伪观察值在处理生存数据不完整的情况下被用来估计感兴趣函数的期望值，特别是在存在审查或截断时。长度偏倚抽样是左截断模型的一个特殊情形，其中截断变量服从均匀分布。这种现象在生存分析和流行病学等多个领域中较为常见，例如在研究与过程持续时间或长度相关的事件时，数据点的观察概率会随着长度的增加而提高，从而导致样本偏倚。本文旨在应用伪观察值来估计Cox比例风险模型中的回归系数，特别是在存在长度偏倚右审查（LBRC）数据的情况下。通过评估两种伪观察值生成方法的准确性和效率，并与两种标准方法进行比较，研究结果表明，所提出的两种伪观察值方法在标准误差方面与标准方法相当，但在大样本量和特定场景中，它们能够提供更接

  来源：Biometrical Journal

  时间：2025-11-01

• 下一代电池技术简介：超越锂离子电池

  此内容提供图形摘要。

  来源：Sustainable Energy & Fuels

  时间：2025-11-01

• 基于生态友好型水提取物的种子预处理技术：一种改善小麦在盐胁迫下发芽的新策略

  摘要盐度是限制种子萌发和幼苗早期生长的主要非生物胁迫因素，尤其是在受到气候变化影响日益严重的干旱和半干旱地区。种子预处理是一种提高盐胁迫耐受性的有效策略。尽管精油已被广泛研究，但精油蒸馏过程中产生的芳香性副产物——水溶性提取物（hydrolates）的潜力仍大多未被探索。本研究探讨了月桂（Laurus nobilis）和迷迭香（Rosmarinus officinalis）的水溶性提取物单独使用或联合使用作为天然种子预处理剂，对小麦（Triticum aestivum L.）盐胁迫的缓解效果。结果表明，在对照条件和中等盐度（50 mM NaCl）下，月桂水溶性提取物显著提高了种子萌发率、萌发速

  来源：Cereal Research Communications

  时间：2025-11-01

• 综述：小麦全基因组关联研究中表型智能鉴定技术的应用与前景

  Abstract表型与基因型数据的整合是推动小麦育种和基因组研究的基础。全基因组关联研究（GWAS）和基因组选择（GS）分别提供了将遗传变异与复杂性状相关联以及预测育种价值的互补框架。然而，它们的成功取决于从大群体中获得的全面基因组数据和高质量表型数据的可用性。尽管高通量DNA测序技术的快速发展极大地加速了基因组数据的生成，但表型分析仍然是一个瓶颈。传统的小麦表型分析依赖于人工评估，这种方式劳动密集、容易出错且规模有限。相比之下，高通量表型平台能够实现快速、非侵入性、大规模的性状测量，解决了传统方法的许多限制。本综述探讨了高通量表型技术与GWAS和GS在小麦研究中的整合，重点介绍了关键技术、当

  来源：Cereal Research Communications

  时间：2025-11-01

• 小型小米作为气候适应性强的作物：在逆境生物学和生物技术方面的创新

  摘要小米，尤其是小型小米品种，已成为解决全球粮食和营养安全问题的关键途径。这些具有气候适应性和高营养价值的作物（包括除高粱、珍珠粟和指粟以外的所有小米种类）具有巨大的潜力。然而，令人担忧的是，其中一些小型小米品种在研究和应用方面仍被忽视和未得到充分利用。鉴于此，本文综述了小型小米在遗传学和基因组学领域的最新进展，强调了它们培育出适应干旱和半干旱地区种植的、具备气候适应性和高营养价值品种的潜力。本文的重点关注领域包括生物和非生物胁迫耐受性的遗传基础，以及其营养特性的研究。文章介绍了包括基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学在内的前沿组学方法，以揭示影响气候适应性、产量和营养特性的遗传因素。同时

  来源：Journal of Plant Biochemistry and Biotechnology

  时间：2025-11-01

• 急性医院中用于姑息治疗的患者报告工具和患者体验评估工具：哪些方法有效？我们还缺少什么？

  摘要 综述目的 本综述的主要目的是识别并描述在急性医院环境中用于收集患者报告的与姑息治疗相关体验和结果的工具或方法。 最新研究结果 各项研究共使用了28种患者报告的结果和体验测量工具。这些研究主要利用患者报告的结果测量工具来评估症状负担和痛苦程度。仅有4项研究同时使用了患者报告的结果测量工具和患者报告的体验测量工具。大多数研究主要针对癌症患者。在过去的18个月中，仅发现了一种新的测量工具。在住院姑息治疗中，很少使用电子版的患者报告结果和体验测量工具。 总

  来源：Current Opinion in Supportive and Palliative Care

  时间：2025-11-01

• 基于悬臂微光纤布拉格光栅的声-超声方法监测CFRP加筋板二次胶接固化度

  1研究亮点23传感原理4图1展示了CMFBG的结构。该传感器由直径125μm的尾纤、逐渐变细的锥区以及直径32μm的腰区组成。在腰区位置，通过单模光纤纤芯引入周期性折射率调制制作成光纤布拉格光栅（FBG），能够反射特定中心波长的光信号。该FBG反射谱的中心波长会随应变或温度变化发生偏移。5实验设置6CFRP采用碳纤维（Toray T700SC-12000）和环氧树脂基体（SHD Composites MTC811）制成的单向预浸料制备。铺层顺序为[0/+45/-45/90]s，并按照标准工艺曲线固化。将固化后的CFRP加工成筋条和蒙皮，蒙皮尺寸为200×100×1.5（长×宽×高）毫米，筋条尺

  来源：Composites Communications

  时间：2025-11-01

• 基于控制变量与分裂策略的多保真度模型高效统计矩估计方法及其在增材制造不确定性量化中的应用

  在工程设计与科学计算领域，高保真度（High-Fidelity, HF）模型虽能提供精确预测，但其巨大的计算成本严重制约了基于蒙特卡洛模拟（Monte Carlo Simulation）的不确定性量化分析。尤其当需要估计高阶统计矩（如方差μ2和三阶中心矩μ3）时，传统方法需消耗海量计算资源。与此同时，尽管存在大量计算廉价但精度较低的低保真度（Low-Fidelity, LF）模型，如何有效利用这些模型提升HF模型的统计估计效率，同时保证估计的无偏性和稳定性，仍是亟待解决的核心难题。针对这一挑战，本研究创新性地将控制变量（Control Variates, CV）与分裂（Splitting）策略

  来源：Additive Manufacturing

  时间：2025-11-01

• 酸性介质二氧化碳电还原制乙烯的技术经济评估与可行性路径分析

  随着全球能源需求持续增长，碳密集型工业过程导致的气候问题日益严峻。2024年全球与能源生产相关的CO2排放量增至37.8吉吨，大气CO2浓度达到422.5 ppm，较工业革命前翻倍。为应对这一挑战，可再生能源驱动下的电化学CO2转化（CO2R）技术成为关注焦点，尤其是将其转化为高附加值化学品如乙烯（C2H4）。乙烯是全球化工产业的关键基石，年产量达1.77亿吨，市场规模约1850亿美元，但其传统生产方式（如乙烷和石脑油裂解）每吨排放1.0–2.6吨CO2，亟需低碳替代路径。酸性介质CO2电解系统通过创新设计解决了中性/碱性系统中碳酸盐形成、CO2损失和能量惩罚等问题。该系统利用质子交换膜（PE

  来源：ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT

  时间：2025-11-01

• 基于孔隙尺度方法的梯度拉盖尔-沃罗诺伊多孔接收器传热强化研究及其在高温太阳能转换中的应用

  物理模型描述从宏观尺度看，拉盖尔-沃罗诺伊多孔接收器（LVPR）是直径40毫米、长度70毫米的圆柱体。从孔隙形态学角度观察，LVPR由多边形支柱单元堆叠构成，其特征参数包括单元直径（dc）和支柱直径（ds）。图1展示了LVPR的生成流程：首先通过离散元法（DEM）在EDEM软件中进行颗粒填充，获取每个填充球的中心点坐标及对应半径（此处图示说明从略）。研究方法孔隙尺度方法精准模拟了LVPR内部的流动与传热细节，其形态通过图1所示流程生成。采用辐射传递方程（RTE）描述太阳辐射传输及固体骨架间的辐射热交换。耦合传热模型基于以下假设：1.传热流体（HTF）为空气，其可压缩性效应可忽略；2.固体骨架为

  来源：ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT

  时间：2025-11-01

• 面向航电动态热管理的热电阵列强化散热技术研究：基于超临界甲烷的温控均一性优化

  重点亮点热电阵列强化散热器方案如图1所示，TEAEHS采用三层架构：功率模块热源层、TEC阵列温控层和冷却通道散热层。方形TEC阵列为功率模块提供网格化热调节能力，蛇形通道内的超临界甲烷（S-CH4）作为最终冷却介质。TEC边长与冷却通道宽度一致，确保热流路径最优化。结果与讨论为分析TEAEHS在不同热流分布下的温控性能，本研究设计六组对照工况。针对三种热点分布模式，分别对比有无TEC调控的效果，并横向分析TEAEHS对不同热点位置的适应性。具体方案见表4。以S-CH4为冷却剂时，操作压力（P）设定为8 MPa，入口温度（Tin）分别为140 K、160 K和180 K。热点区域热通量达100

  来源：ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT

  时间：2025-11-01

• 面向机器人群体边缘计算的能量高效子集选择策略研究：基于图论模型与生命周期最大化方法

  随着机器人技术和边缘计算的快速发展，多机器人系统在环境监测、灾难救援和工业自动化等领域展现出巨大潜力。然而，这些系统面临着一个关键挑战：如何在不影响计算性能的前提下最大限度地延长机器人群体的使用寿命。传统的边缘计算方法通常要求所有机器人将感知数据全部传输到边缘服务器进行处理，这种"全员参与"的模式虽然能保证计算结果的准确性，但却造成了巨大的能量浪费。特别是在数据高度相关的应用场景中，不同机器人采集的信息往往存在大量冗余，重复传输这些冗余数据会加速机器人电池能量的消耗，从而缩短整个群体的使用寿命。为了突破这一瓶颈，发表在《Engineering》上的这项研究提出了一种创新的解决方案：通过智能选择

  来源：Engineering

  时间：2025-11-01

• 基于GraPHsep方法的低全球变暖潜能值高效蒸汽压缩系统智能构建与实验验证

  研究亮点本部分首先阐述GraPHsep方法的基本原理，随后深入探讨基于该方法实现制冷剂选择与循环结构协同优化的过程。高效空调的构建本部分运用GraPHsep方法构建使用非共沸混合制冷剂（zeotropic refrigerants）的高效空调系统，实现了制冷剂组分、质量分数、循环结构及参数的协同优化。以下小节详细介绍了制冷剂选项、组件建模及系统构建结果。实验设置本部分展示了接力蒸发空调样机及相应的性能测试平台，并详细描述了实验策略和数据处理方法。结果与讨论对构建的非共沸接力蒸发空调的性能进行了实验研究。首先，在额定工况下研究了新系统的性能，并分析了其结构特性。其次，研究了气缸容积比、压缩机频率

  来源：ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT

  时间：2025-11-01

• 基于时间序列建模的自相关累积冲击损伤可靠性评估新方法

  亮点•冲击损伤被认为是相关的，并使用单变量时间序列模型进行建模，以更精确地计算可靠性。•使用时间序列模型预测累积冲击损伤。•考虑了时间序列模型的主要属性，包括均值和方差，用于描述累积冲击损伤。•基于时间序列模型的累积冲击损伤计算可靠性置信区间。换言之，时间序列模型被用来预测累积冲击损伤并估计可靠性。冲击损伤是自相关的。在本文的后续部分中，结构如下。第2节将累积冲击和时间序列模型作为论文方法进行描述。第3节提供了累积冲击ARIMA模型。第4节通过真实数据给出数值示例并讨论结果。最后，第5节给出结论。方法在当今竞争激烈的环境中，制造商和研究人员越来越关注提高其系统的可靠性。可靠性指的是设备在特定时

  来源：Additive Manufacturing

  时间：2025-11-01

• L-PCD：基于潜在引导点云扩散的激光雷达目标增强方法在自动驾驶场景中的应用与性能提升

  在自动驾驶技术飞速发展的今天，3D感知系统已成为智能车辆识别障碍物和交通参与者的核心组件。然而，现实道路场景中采集的激光雷达（lidar）点云数据存在显著的类别不平衡问题：常见车型（如轿车）数据丰富，而特殊车辆（如卡车、工程车）和弱势道路使用者（如自行车、摩托车）的数据却十分稀缺。这种数据分布的不均衡会导致机器学习模型出现明显的识别偏差，严重威胁自动驾驶系统在复杂环境中的可靠性。传统的数据增强方法（如随机旋转、缩放等几何变换）难以生成具有实质多样性的新样本，而基于合成数据的生成模型又面临两大挑战：一是现有点云生成模型主要针对ShapeNet等合成数据集设计，对真实激光雷达点云的生成效果未经充分

  来源：Information Fusion

  时间：2025-11-01

• 基于元学习的自动化隐私保护技术AUTOPRIV：实现数据隐私与效用的最优平衡

  在数据驱动决策的时代，共享敏感数据用于机器学习任务已成为透明和安全应用的关键。然而，隐私保护技术（Privacy-Preserving Techniques, PPTs）的应用通常需要专业知识和繁琐的手动配置，这限制了其广泛应用。现有工具如ARX和Amnesia虽然功能强大，但要求用户具备数据隐私领域的专业知识，才能正确选择和应用适当的PPTs。此外，基于深度学习的合成数据生成模型（如GANs）虽能自动生成数据，但存在计算资源消耗大、训练时间长等问题。评估数据效用（如预测性能）还需训练多个机器学习模型并进行超参数优化，这一过程既耗时又资源密集。因此，开发一种能够自动化选择最优隐私配置、平衡隐私

  来源：Information Fusion

  时间：2025-11-01

• 分布式联邦学习驱动的多源网络态势感知数据在线融合方法

  Highlight本研究聚焦多源异构网络数据的融合与感知问题，创新性地提出了基于联邦多模态对齐学习的分布式在线融合框架。Method图1展示了多源网络态势感知数据的分布式在线融合学习架构。每个边缘节点独立接收并预处理异构输入，将其转换为向量形式，随后利用卷积神经网络（CNN）提取图像特征，并通过Transformer捕捉文本依赖关系。局部模型采用自注意力机制（self-attention）实现模态间特征对齐，构建统一表达，并引入滑动窗口机制优化实时处理效率。联邦参数聚合策略确保各节点模型协同更新，同时结合在线增量学习机制，使模型能够动态适应网络环境变化。Experimental Data an

  来源：Information Fusion

  时间：2025-11-01

• 综述：氢储存罐技术创新：推动实际应用中的安全性、可持续性和智能监控发展

  氢储存罐技术创新：安全、可持续与智能监控的融合之路物理和化学性质氢氢作为最小的分子（动力学直径仅2.89 Å），其高渗透性对储存材料提出独特挑战。这种特性导致氢易通过聚合物材料缓慢渗漏，并在金属中引发氢脆现象，严重影响储存设备的结构完整性。此外，氢的宽泛可燃范围（空气中4%-75%）及低点火能量，要求储存系统必须具备极高的密封性和抗泄漏能力。安全考虑和管理氢储存安全涉及压缩气体和液氢两种主要方式，需综合考量法规框架、材料兼容性及火灾风险缓解策略。研究表明，结合压力、温度和声学传感器的多模态检测系统可显著提升泄漏识别效率。尤其在高压力（如700 bar）或极低温（-253 °C）条件下，复合材料

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2025-11-01

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