• 基于图网络与不平衡最优传输的影像组学聚类方法及其在头颈鳞癌和肺癌预后预测中的应用研究

  在精准医疗时代，医学影像已成为肿瘤诊断和治疗评估不可或缺的工具。然而，海量的影像数据背后隐藏着怎样的生物学秘密？如何从这些高维特征中提取有临床价值的信息？这正是影像组学(Radiomics)研究的核心挑战。传统机器学习方法在处理高维度、小样本的影像组学数据时，常常陷入过拟合的困境，且模型的可解释性较差。更棘手的是，影像组学特征之间存在复杂的相关性，犹如一张错综复杂的网络，使得关键特征的筛选变得异常困难。为了突破这些瓶颈，来自纪念斯隆-凯特琳癌症中心的研究团队独辟蹊径，将图网络(Graph Network)技术与不平衡最优传输(Unbalanced Optimal Transport, UOT)

  来源：Computational and Structural Biotechnology Journal

  时间：2025-11-01

• 基于RNA-seq序列变异的细胞系鉴定新方法：topFracCCLE算法的开发与应用

  在生物医学研究领域，细胞系作为疾病建模和药物筛选的关键工具，其正确身份认证一直是确保实验结果可重复性的基石。然而令人担忧的是，目前高达36%的细胞系存在错误标记或交叉污染问题，这种"身份危机"导致大量研究结论存在偏差，每年造成巨额科研经费的浪费。尽管短串联重复序列(STR)分析被作为细胞系鉴定的金标准，但该方法存在明显局限：STR profiling只能验证送检样本的身份，无法保证后续实验中使用的细胞未被污染或混淆。随着RNA测序(RNA-seq)技术的普及，研究人员开始思考：能否从常规转录组数据中挖掘出细胞"身份证"信息？德国马丁·路德大学哈勒-维滕贝格分校的Lisa Müller和Mark

  来源：Computational and Structural Biotechnology Journal

  时间：2025-11-01

• 基于WGAN-GPM的局部土壤属性分布图实时生成方法及其在精准变量播种中的应用

  在智慧农业技术飞速发展的今天，农业生产正稳步迈向数字化和精准化管理。实现这一转型的核心在于智能传感与大数据分析系统，它正在重塑传统管理实践，加速农业从经验驱动向数据驱动的转变。在这一背景下，多源传感与信息融合技术使得田间多维数据（包括土壤属性、气候条件和作物生长状况）的实时、高精度获取成为可能，这为播种作业的智能决策提供了关键支撑。然而，在土壤空间异质性高的环境中，传统的均匀播种方法无法满足作物多样化的养分和环境需求，常常导致资源利用效率低下和产量损失。因此，利用土壤异质性进行变量播种的策略，作为提高资源利用效率和作物生产性能的有效手段，日益受到关注。目前主要的变量播种方法有两种：基于处方图的

  来源：Artificial Intelligence in Agriculture

  时间：2025-11-01

• 基于改进YOLOv8的多色苹果实例分割与三维定位技术研究

  在智能化农业迅猛发展的今天，苹果采摘机器人技术仍面临严峻挑战：复杂果园环境中重叠遮挡的果实、多变的光照条件，特别是红、绿、黄等多色苹果的精准识别与定位问题，一直制约着自动化采摘效率的提升。传统方法在多变颜色和复杂背景下的分割精度不足，而现有研究多集中于单一颜色苹果的检测，缺乏对多色混合场景的系统性解决方案。针对这一技术瓶颈，中国农业大学的研究团队在《Artificial Intelligence in Agriculture》发表了创新性研究成果。该研究围绕果园自动化采摘的实际需求，通过改进YOLOv8框架，开发了专门针对多色苹果实例分割的系列模型，并建立了高精度的三维定位技术体系。研究团队首

  来源：Artificial Intelligence in Agriculture

  时间：2025-11-01

• 基于记忆库与对比学习的MemConNet无监督异常检测模型在工业视觉检测中的创新应用

  在工业自动化浪潮中，产品质量检测已成为保障生产效益的关键环节。传统人工检测方式不仅效率低下，且易受主观因素影响，难以满足现代工业对精度和稳定性的高要求。尽管深度学习技术为自动缺陷检测带来曙光，但现有方法仍面临诸多挑战：预训练特征提取器生成的特征质量参差不齐，基于局部特征的检测方法往往忽视全局上下文信息，而记忆库方法的特征匹配机制缺乏对异常模式的显式区分能力。这些局限性导致现有模型对细微缺陷的检测灵敏度不足，在复杂工业场景中易产生误判。为解决这些痛点，澳门城市大学数据科学学院的研究团队在《Array》期刊上发表了题为"Unsupervised anomaly detection with mem

  来源：Array

  时间：2025-11-01

• 基于高阶批评的生存分析新方法：检测罕见弱非比例风险偏离

  在医学研究和公共卫生领域，比较不同组别患者的生存时间是一项核心任务。例如，评估一种新疗法是否比标准疗法更能延长患者生命，或者探究某种基因的表达水平是否与疾病预后相关。传统的生存分析方法，如著名的对数秩检验（log-rank test），在比较两组生存曲线时表现出色，但其威力严重依赖于一个关键假设：两组之间的风险比（hazard ratio）在整个研究期间保持恒定。这就是所谓的“比例风险”（proportional hazards）假设。然而，现实世界往往更加复杂。风险差异可能只出现在某些特定的、未知的时间段内，例如，某种基因突变可能仅在特定年龄阶段显著增加患病风险，或者某种环境暴露（如“空间天

  来源：Biometrika

  时间：2025-11-01

• 基于固相萃取的快速SPE-LC–MS/MS方法用于检测和定量血液及尿液中的MDMB-4en-PINACA和ADB-BUTINACA

  摘要MDMB-4en-PINACA（甲基-3,3-二甲基-2-(1-(戊-4烯-1-基)-1H-吲唑-3-羧酰胺)-丁酸酯）和ADB-BUTINACA（N-[1-氨基-3,3-二甲基-1-氧丁-2-基]-1-丁基-1H-吲唑-3-羧酰胺）是近期发现的合成大麻素（synthetic cannabinoids, SCs）之一。MDMB-4en-PINACA首次被识别是在2017年，而ADB-BUTINACA则出现在2019年。这两种物质最初由特拉布宗法医学委员会在2023年底发现，此后在地区的血液和尿液分析中频繁被检测到。尽管有一些研究探讨了这些化合物在生物基质中的检测方法，但现有的样品制备程序通

  来源：CHROMATOGRAPHIA

  时间：2025-11-01

• 惊喜与梦想：一种基于工作坊的共创方法，用于生成基于社区的变革性知识

  在当今全球面临一系列严峻的可持续性挑战的背景下，诸如气候变化、生物多样性丧失以及社会不平等等问题，亟需一种能够促进共创造性知识的研究方法，从而推动社会和政策层面的变革。传统上，科学的作用主要在于观察和描述社会变迁过程，但如今，越来越多的研究者开始探索一种更为积极的角色——即通过科学手段主动引发和催化这些变化。这种新的研究理念被称为“转型科学”，其核心在于不仅理解社会变迁的动态，还积极参与其中，推动向更可持续的方向发展。为了实现这一目标，我们需要三种类型的知识：系统知识、规范性知识以及转型知识。系统知识指的是对当前系统状态的理解，它帮助我们识别系统内部的互动关系和影响因素。规范性知识则关注于我们

  来源：The Polar Journal

  时间：2025-11-01

• 从李克特量表到大型语言模型：验证一种用于心理评估未来自我连续性的计算方法

  摘要大型语言模型（LLMs）的最新进展为评估方法提供了新的途径，有助于克服传统李克特量表在测量复杂主观构念时的局限性。为了证明这一点，我们引入并验证了一种基于LLM的心理评估新方法，将其应用于“未来自我连续性”（Future Self-Continuity, FSC）的评估中，即当前自我与未来自我之间的感知联系，包括相似性、生动性和积极情感。我们使用LLM（Claude 3.5 Sonnet）对15个基于理论的访谈问题的音频回答进行了自然语言处理（NLP）。来自164名MTurk参与者的数据（其中93人有自杀意念史，这些样本被过度采样以检验其临床应用价值）显示，NLP-FSC评分与“未来自我连

  来源：Journal of Personality Assessment

  时间：2025-11-01

• 美国宠物猫四种重要媒介传播病原血清流行率调查（2022-2025）：基于SNAP® 4Dx® PLUS检测技术的全国性研究

  在人与动物健康领域，媒介传播疾病始终构成重大威胁，其中蜱媒疾病在美国尤为突出。诸如伯氏疏螺旋体（Borrelia burgdorferi，莱姆病病原体）、无形体属（Anaplasma）和埃立克体属（Ehrlichia）等重要病原体不仅是人类新发传染病的重要来源，更是可感染家养宠物的典型人兽共患病。这些感染对动物健康的影响存在显著差异，临床表现从亚临床感染到危及生命的重症不等。血清学检测作为筛查诊断和流行病学调查的关键技术，在宠物健康管理中发挥着不可替代的作用。然而，当前科学研究存在明显的“物种偏倚”现象：关于家犬对伯氏疏螺旋体、无形体属和埃立克体属抗体血清流行率的海量数据，与家猫相关研究的稀缺

  来源：Veterinary Parasitology: Regional Studies and Reports

  时间：2025-11-01

• 基于MIRA-LFD技术的水生动物源锥虫可视化快速检测方法开发

  Highlight下游引物筛选下游引物筛选结果如图2所示：三种下游引物均未与探针结合产生假阳性，且能有效扩增锥虫DNA产生特异性条带。其中zc-ssu-R2、zc-ssu-F1与zc-ssu-P组合的条带尤为清晰，故选择下游引物zc-ssu-R2用于后续实验验证。上游引物筛选以zc-ssu-R2为固定引物进行上游引物筛选...讨论近年来锥虫病已在多种水产养殖动物中广泛传播，如尼罗罗非鱼暴发时死亡率高达50%，大口黑鲈日死亡率达0.2%~0.5%。目前尚无特效药物或疫苗可防控该病，且传统检测方法（如血涂片镜检）灵敏度低，PCR技术耗时长且依赖专业设备。本研究建立的MIRA-LFD技术突破这些局限

  来源：Veterinary Parasitology

  时间：2025-11-01

• 闭环锂回收新策略：抗溶剂结晶技术与氟杂质控制对再生NCM622正极性能的关键影响

  Highlight本研究的亮点在于揭示了氟（F）杂质对再生正极材料性能的关键影响。虽然受控的氟掺杂在合成正极材料中具有益处，但回收过程中不受控的氟杂质会严重损害电池性能。简单高效的水浸出法实现锂选择性回收通过在不同温度（25°C至90°C）下评估黑粉（BPs）中锂的溶解情况，发现锂的浸出效率随温度升高而增加，从25°C时的68.9 ± 2.7%提升至90°C时的80.7 ± 0.8%。在浆料密度为5 g/L、90°C下震荡1小时的条件下，最高浸出效率达到81.6 ± 0.2%，而室温下的效率则显著较低（68.2 ± 0.0%）。基于这些结果，选择90°C和1小时作为...结论本研究证明了一种通

  来源：Separation and Purification Technology

  时间：2025-11-01

• 超声强化浸出技术高效提取难溶铁酸锌渣中的铟资源

  实验材料实验所用含铟原料为西南地区某锌冶炼厂经碱浸脱砷后的含锌铁渣（ZCIS）。原料经研磨后于343 K干燥48小时，通过标准筛分级获得集中粒径的样品。采用X射线荧光光谱分析ZCIS元素组成，结果如表1所示。时间对铟浸出率的影响化学反应均需特定时间完成，因此需探究反应时间对铟浸出效率的影响。为高效回收铟，在硫酸浓度1.6 mol/L、超声功率350 W、温度298 K条件下研究时间的影响。结果显示，30分钟时浸出率达峰值，延长时间反而因副反应导致效率下降。结论为解决常规方法浸铟过程中的物料团聚包裹问题，我们构建了超声强化硫酸浸出体系。在308 K、液固比5:1、硫酸浓度1.6 mol/L、超声

  来源：Separation and Purification Technology

  时间：2025-11-01

• 废弃电路板非金属组分清洁脱溴：生物基添加剂共热解技术研究

  亮点• 利用废弃扇贝壳成功制备出多孔结构的生物基添加剂• 生物基添加剂与NMFs共热解可实现有机溴化物高效脱除• 热解油中主要成分为具有燃料价值的芳烃和脂肪烃• 溴元素以无机溴形式被稳定固定在热解残渣中材料制备本研究以废弃印刷电路板（WPCBs）基板中的非金属组分（NMFs）为主要原料。为回收有价金属并减少热解干扰，预先对WPCBs进行脱金属处理：首先将WPCBs破碎筛分出<0.1 mm颗粒，随后依据密度差异通过重力分选获得NMFs。NMFs表面特性分析通过扫描电镜（SEM）对五种粒径的NMFs进行形貌分析发现，其主要由玻璃纤维和聚合物树脂构成。随着粒径减小，玻璃纤维表面的树脂覆盖度显著降低。

  来源：Separation and Purification Technology

  时间：2025-11-01

• 综述：近零排放策略处理剩余污泥：一种新型超声强化原位减量与资源回收方法

  引言随着污水处理厂（WWTPs）规模扩大，剩余污泥年产量已突破5000万吨，其处理成本占厂区总运营成本的30%–50%。传统脱水、干化、焚烧等技术虽能实现污泥减容，但存在能耗高、资源浪费等问题。近年来，基于“污泥减量化+资源化”理念的原位处理技术成为研究热点，其中超声技术因具有清洁、可控、无二次污染等优势，在破解污泥胞外聚合物（EPS）和微生物细胞壁方面展现出独特潜力。技术框架本研究提出一种多工艺耦合的超声集成系统：首先利用中强度超声-纳米气泡技术对30%浓缩污泥进行破解，促进胞溶-隐性生长路径，实现50%原位污泥减量；剩余70%污泥经高强度超声-脉冲微电流协同处理，释放细胞内碳、氮、磷等资源

  来源：Separation and Purification Technology

  时间：2025-11-01

• 人工智能赋能残障人士：沙特阿拉伯生活质量提升的创新框架研究

  在当今数字化时代，人工智能技术正以前所未有的速度改变着我们的生活方方面面。然而，对于全球约15%的残障人士群体而言，技术的红利往往难以平等享有。在沙特阿拉伯这样一个快速发展的国家，这一问题尤为突出——传统的服务质量评估方法存在明显局限性，而现有的西方AI模型又缺乏对当地文化背景和语言特点的考量，导致残障人士在获取基本服务时面临重重障碍。这项发表在《Research in Developmental Disabilities》上的研究，正是为了解决这一紧迫问题而展开。研究人员意识到，要真正提升沙特残障人士的生活质量，必须开发出既技术先进又文化适宜的AI解决方案。那么，他们是如何开展这项研究的？又

  来源：Research in Developmental Disabilities

  时间：2025-11-01

• 综述：创新技术能否彻底改变印度的非离心蔗糖生产？

  Cultivar特定高蔗糖含量的甘蔗品种（如Puerto Rico 61632和Mayari 5514）被用于非离心蔗糖（NCCS）生产。甘蔗的收获年龄、品种选择及种植条件显著影响NCCS的色泽、pH值、蔗糖浓度和还原糖含量，进而决定其最终品质。研究表明，品种差异会导致NCCS中还原糖比例和颜色的显著变化，这为优化原料选择提供了科学依据。Experimental investigation on NCCS preparation实验研究聚焦于温度、pH值和糖度（Brix）等关键参数，采用缓慢蒸发技术以保留甘蔗汁的色泽、香气和风味。通过评估多种节能加热方式，发现较低加热温度能更好地保留抗氧化物质

  来源：New Scientist

  时间：2025-11-01

• QRT-DETR：面向实时检测Transformer的训练后量化技术及其在边缘计算中的应用突破

  亮点1.我们推出专为RT-DETR设计的全面PTQ框架QRT-DETR，提供无需重新训练的量化方案，构建从模型准备到验证的完整流程。2.框架核心集成EMA-MSE量化器（结合指数移动平均与均方误差指标），动态校准激活分布，并采用两阶段重建策略优化量化参数。3.通过对现有方法的严格基准测试，证实定制化量化方案的必要性，在4比特量化下实现突破性22.6% AP（原方法完全失效）。4.框架在其他DETR变体和实际数据集中验证了通用性，为现实场景部署提供可扩展方案。量化RT-DETR本研究以ResNet18为骨干网络的RT-DETR为量化对象，其基础算子包含卷积层（Conv2d）、批归一化层（Batc

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-11-01

• 膜基纳米纯化技术：基于尺寸排阻的塑料回收新策略

  塑料已成为现代社会的基石，但其可持续性正面临严峻挑战。自1950年以来，全球塑料产量从200万吨飙升至2021年的4.35亿吨，然而仅有约9%的塑料被回收利用。更令人担忧的是，经济合作与发展组织（OECD）预测，到2040年，塑料生产、使用和废弃量将比2020年增加70%，而管理不当的塑料废弃物将增长47%。这种线性经济模式不仅造成资源浪费，还导致大量塑料泄漏至环境中，引发持久性污染。当前塑料回收技术存在明显局限性。机械回收无法去除嵌入聚合物基质中的添加剂，溶解/沉淀法受限于添加剂与聚合物的相容性，而化学回收（如热解、溶剂分解）对杂质高度敏感，痕量卤素或重金属即可毒化催化剂。更关键的是，塑料制

  来源：Communications Chemistry

  时间：2025-11-01

• 面向模糊数据填补的DIMP与FGAIN方法比较研究：算法构建、评估框架及在生命科学不确定数据处理中的应用前景

  数据分解设X=(Xi,…,Xn)为包含n个模糊观测值的完整样本（即无缺失值），这些观测值通过模糊数（FNs）或模糊区间（FIs）进行建模。每个观测值Xi可通过其关键点（即支撑集和核心集的边界）表征，表示为Xi=(xi,1,…,xi,r)，其中模糊数情况下r=3，模糊区间情况下r=4。因此，我们的数据集X实际上可由一个n×r的实数矩阵描述。为衡量填补误差，从X衍生出两个附加矩阵。首先，对每列...离散增量方法下文我们提出一种专门针对模糊数和模糊区间样本的填补方法。该方法巧妙利用模糊值的内在结构——被填补的数据应当与样本中已知的真实模糊数/区间具有相似的数学行为，这意味着其隶属函数的形态在某种程度

  来源：Journal of Computational Science

  时间：2025-11-01

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