• 使用尺寸排阻色谱法自动化纯化量子点的一般方法

  胶体半导体纳米晶体或量子点（QDs）是一类具有尺寸和形状依赖性的光电特性的材料，具有广泛的应用潜力。发现具有有趣特性的新量子点并优化其合成方法，需要一种快速、通用且可扩展的纯化技术，以便将量子点从反应混合物中分离出来。本文介绍了一种基于尺寸排阻色谱（SEC）的方法，该方法能够快速高效地将量子点从粗制的量子点反应混合物中分离出来。我们使用市售的C-18封端的硅胶柱和现成的组件，构建了一个集成了紫外-可见光谱（UV-vis）检测功能的自动化液相色谱平台，用于在线光学表征。该平台用于研究柱操作参数对量子点分离性能的影响，并通过六种不同尺寸、形状和组成的粗制量子

  来源：Reaction Chemistry & Engineering

  时间：2025-11-01

• 综述：基于溶液的非层状、非范德华力材料的去角质方法及其应用：现状与未来发展方向

  非层状且非范德华（NvdW）材料的剥离技术近年来受到了研究人员的关注，因为这些材料具有许多有趣的特性。与层状范德华固体不同，层状固体由于层间相互作用较弱而容易被剥离，而非层状材料在三个空间维度上具有强键合网络，因此剥离难度较大且需要较高的能量。最初，人们认为这些材料无法被剥离，因此早期合成这些纳米片的方法主要依赖于自下而上的技术。后来的研究表明，非层状材料也存在结构各向异性或特定的解理面，这些特性可以被利用来进行剥离。迄今为止，许多这类块状材料已经通过基于溶液的剥离技术被制备成纳米片，并在包括光电子学、能量存储与转换、催化、磁学以及生物医学应用在内的多个

  来源：Journal of Materials Chemistry C

  时间：2025-11-01

• 通过结合XPS和NEXAFS技术，将有机污染物在多孔NiMnO3–rGO阳极上的快速电氧化过程与氧化还原（OER）机制联系起来

  水体中有机污染物的污染问题正日益受到关注。这类污染物主要来源于工业、农业以及城市和家庭活动，同时由于自然水体的稀释能力下降，其影响愈发严重。这些污染物包括药物、个人护理产品、农药和微塑料等，它们往往对传统的水处理技术具有很强的抗性，难以被有效去除。因此，开发高效、环保的高级氧化工艺（AOPs）成为解决这一问题的重要方向，而电化学高级氧化工艺（EAOPs）因其高效率和环保特性而备受瞩目。电化学氧化（EO）作为EAOPs的一种重要形式，通过在电极表面生成高活性的羟基自由基（˙OH）来实现对复杂有机污染物的高效降解。然而，尽管EO具有显著优势，其在工业应用中仍受到高成本、低法拉第效率、较差的耐久性以

  来源：Journal of Materials Chemistry A

  时间：2025-11-01

• 综述：从实验室规模的性能到实际应用中的障碍：用于可持续水处理的电催化硝酸盐处理技术

  电催化硝酸盐还原（eNO₃RR）为可持续的水体修复和资源回收提供了一条有前景的途径，然而将实验室规模的催化剂创新转化为实际应用却面临诸多障碍。这篇全面的综述弥合了这一差距，超越了传统的机制讨论，采用了以转化为中心的视角。我们系统地分析了eNO₃RR催化剂（包括过渡金属、合金和碳基材料）的进展，并将这些创新与实际应用中的关键挑战直接联系起来：离子干扰、能源经济性、反应器可扩展性和产物选择性。重要的是，我们将硝酸盐污染视为一种机遇，将其应用范围从氨合成扩展到高价值化学品生产、能源储存和碳-氮协同转化，从而将废水视为一个循环资源中心。为了克服现有障碍，我们提出

  来源：Green Chemistry

  时间：2025-11-01

• 结合机械原理的机器学习方法用于散落金属的回收：SHAP技术解析了难处理材料中的多尺度物理化学驱动因素

  电子废物的低效回收加剧了关键金属的短缺和环境风险。氯化焙烧是一种常见的回收分散金属的方法，但由于材料成分的波动和复杂的工艺变量，这种方法面临诸多挑战，使得传统的优化方法成本高昂且效率低下。本研究开发了一种机器学习预测模型，以提高分散金属的回收效率。该模型基于18个物理化学和工艺参数，使用极端梯度提升（Extreme Gradient Boosting）算法在测试数据集上获得了0.97的R²值。SHAP（Shapley Additive Explanations）分析揭示了特征与回收率之间的因果关系。实验中利用粉煤灰作为内源性氯源，系统地优化了锗（Ge）的

  来源：Green Chemistry

  时间：2025-11-01

• 从微米到纳米再到原子尺度，用于亚微观结构表征的技术方法概述

  结构表征在化学和材料科学研究中至关重要，尤其是从微观到纳米再到原子尺度的亚微观表征。这是一种强大的基础工具，用于研究和理解材料的性质和功能，并建立结构-活性关系。本综述详细介绍了基于材料结构主要方面的先进亚微观表征技术，涵盖了物理和化学两个方面，如形态、孔结构、晶体结构、化学组成、氧化态、配位结构以及电子结构等，这些技术主要利用扫描电子显微镜（SEM）、交流扫描透射电子显微镜（AC-STEM）、表面吸附、X射线衍射（XRD）、能量色散光谱（EDS）、X射线吸收光谱（XPS）、X射线吸收荧光光谱（XAFS）、电子能量损失谱（EELS）、核磁共振（NMR）和

  来源：Chemical Communications

  时间：2025-11-01

• 具有相位选择性的再溶解技术，可实现相纯的二维/三维钙钛矿太阳能电池

  我们提出了一种相位选择性重溶解策略，该策略能够将基于金属卤化物（MA）的二维钙钛矿转化为纯相的基于氟化物（FA）的二维/三维异质结构。这种方法克服了固有的多相问题，并实现了有效的缺陷管理。由此制备的器件效率达到了25.02%，并且在热应力作用下表现出优异的长期稳定性。

  来源：Chemical Communications

  时间：2025-11-01

• 一种成本效益高且可扩展的化学气相沉积方法，用于制备无铅Cs3Cu2Cl5闪烁体。该方法可显著提升材料的辐射发光性能，特别适用于高性能X射线成像应用

  摘要 在医学诊断和安全检查等应用中，对辐射检测的需求不断增加，这推动了闪烁体研究的发展。传统的闪烁体存在毒性问题、结晶困难以及生产成本高的限制。本文提出了一种一步化学气相沉积（CVD）方法，用于制备高纯度、大面积且均匀的Cs3Cu2Cl5微晶薄膜。这种材料采用独特的自捕获激子（STE）发光机制，表现出241纳米的显著斯托克斯位移（Stokes shift）和高光致发光量子产率（PLQY），为X射线和高能辐射的转换提供了新的可能性。其发光强度随剂量率（25–188 µGy s−1）呈线性增长，具有优异的剂量响应线性，并且其吸收系数与

  来源：Advanced Optical Materials

  时间：2025-11-01

• 高分辨率的深度学习重建T2加权成像技术，用于提升前列腺磁共振成像（MRI）的图像质量并更准确地评估前列腺的体外扩展情况

  本研究探讨了高分辨率T2加权成像（T2HR）结合深度学习图像重建（DLR）在前列腺多参数磁共振成像（mpMRI）中的应用效果。研究重点在于评估T2HR与常规T2加权成像（T2S）在图像质量、病灶轮廓识别以及前列腺癌外扩展（EPE）评估方面的差异。研究结果表明，尽管T2HR在图像清晰度、病灶边缘识别和整体图像质量方面显著优于T2S，但其在运动伪影方面存在一定的劣势。此外，研究还强调了深度学习技术在提高成像效率和诊断准确性方面的潜力，同时指出了在实际应用中仍需进一步优化和验证。前列腺癌是男性中最常见的实体肿瘤之一，随着人口老龄化趋势的加剧，其发病率逐年上升。mpMRI作为前列腺癌筛查、分期和监测的

  来源：Frontiers in Radiology

  时间：2025-11-01

• 基于多属性融合生成对抗网络的骨折预测方法及其应用

  在油气勘探领域，复杂地质构造区的多期构造运动使得断裂预测成为一项关键的技术挑战。这类区域往往存在多种构造起源，同时油气聚集条件也较为复杂，导致断裂识别难度显著增加。当前的断裂预测方法主要面临两大瓶颈：传统的单属性地震分析难以满足高精度断裂识别的需求；尽管深度学习技术取得了显著进展，但由于训练样本有限，其泛化能力仍然存在不足。为了解决这些问题，本文提出了一种多属性融合的方法，该方法结合了Wasserstein GAN（WGAN）与U-Net++，构建了一个多属性融合的断裂识别系统。这一方法能够有效扩大训练数据集，同时保持地质的真实性，从而提升模型对多尺度断裂特征的提取能力。通过实际应用测试，该方

  来源：Frontiers in Earth Science

  时间：2025-11-01

• 基于机器学习的分析方法，探讨影响A型主动脉夹层手术时长的相关因素

  ### 研究背景与意义Stanford Type A aortic dissection（TAAD）是一种严重威胁生命的疾病，主要影响升主动脉，通常需要紧急手术干预。由于其复杂的病理机制和高风险性，TAAD的手术不仅技术难度大，而且对患者的生理状态和手术团队的处理能力提出了更高的要求。手术时间是影响患者术后恢复和手术风险的重要因素，而精准预测手术时长对于优化医疗资源配置、提升手术安全性以及改善患者预后具有重要意义。然而，目前在临床实践中，手术时长的预测仍面临诸多挑战，主要依赖于外科医生的经验和历史数据，缺乏系统的分析方法和精确的预测模型。随着机器学习技术在医学领域的广泛应用，越来越多的研究开始

  来源：Frontiers in Public Health

  时间：2025-11-01

• 超越衍射极限：可扩展纳米图案化有机发光二极管技术突破

  在光子芯片集成和超分辨率显示技术快速发展的今天，将发光二极管尺寸缩小至发射波长的衍射极限以下已成为迫切需求。虽然有机发光二极管（OLED）因其激子局域化特性天然适合微型化，但有机材料与传统光刻工艺的兼容性难题始终制约着其纳米级图案化发展。现有金属掩模技术受限于厚度难以实现<10 μm的特征加工，而基于光刻胶限制电极面积的方法又存在吞吐量低和图案化能力不足的缺陷。针对这一技术瓶颈，苏黎世联邦理工学院Chih-Jen Shih团队在《Nature Photonics》发表的研究工作，开发了一种革命性的自对准纳米模板蚀刻技术。该技术通过悬浮式氮化硅（SiNx）薄膜上的纳米孔径，实现了有机发光层的直接

  来源：Nature Photonics

  时间：2025-11-01

• 综述：山区洪水韧性：洪水分析方法的全面系统综述

  摘要在气候变化的影响下，山区正经历着越来越频繁且破坏性更强的洪水灾害，这迫切需要我们在数值建模方面取得突破，以减轻相关风险。通过全面的文献计量分析，本研究梳理了山区洪水模型的发展历程，发现81%的相关研究符合气候行动目标。虽然传统的洪水模拟工具（如HEC-RAS和SWAT）目前仍被广泛使用，但自2020年以来机器学习（ML）的应用呈指数级增长。然而，高保真度的流体动力学模型受到高昂计算成本的制约，而机器学习技术则面临数据稀缺和地区特异性偏差的问题。模型结构、参数化以及历史数据可靠性方面的挑战进一步降低了预测的准确性。本研究提出了一个框架，该框架整合了人工智能与物理模型的结合、新兴的计算技术以及

  来源：ARCHIVES OF COMPUTATIONAL METHODS IN ENGINEERING

  时间：2025-11-01

• 心理学在复杂医疗系统中的影响：机遇、创新与韧性成长——2025年APAHC会议特刊导读

  在当前医疗环境日益复杂的背景下，心理学家在学术医疗中心（AHC）中面临着前所未有的挑战与机遇。随着医疗报销政策的紧缩、联邦资助渠道的缩减，以及临床服务范围的窄化，心理学专业的发展受到多重制约。此外，医疗中心商业模式与文化的转变，进一步加剧了心理学家在维持服务质量和拓展影响力方面的压力。然而，这些挑战也催生了心理学家在创新实践、政策倡导和领导力发展方面的积极探索。2025年美国学术医疗中心心理学家协会（APAHC）双年会议以“心理学在复杂医疗系统中的影响：机遇、创新与韧性成长”为主题，旨在展示心理学家如何通过跨学科合作、技术应用和系统性变革，在逆境中实现专业价值的提升。为深入探讨上述问题，本特刊

  来源：Journal of Clinical Psychology in Medical Settings

  时间：2025-11-01

• 对于有眼袋和泪沟畸形的年轻中国人群，TCLB手术中采用切碎的眼眶脂肪移植与单纯的眼眶脂肪重新定位方法的比较

  摘要背景脂肪下垂和泪沟变形是下眼睑老化的表现，在年轻患者中越来越普遍。经结膜下眼睑成形术（TCLB）是治疗这一问题的合适方法。然而，目前对于在进行TCLB时是选择脂肪移位还是脂肪移植尚无共识。本研究的目的是比较眶脂肪重新定位（OFR）与切碎眶脂肪移植（MOFG）在TCLB中的手术效果。方法对208例下眼睑成形术进行了回顾性分析，以比较TCLB过程中切碎眶脂肪移植与眶脂肪重新定位的效果。通过比较基线数据、手术时间、并发症、瞳孔与泪沟下缘之间的距离变化、Barton泪沟分类以及全球美学改善量表（GAIS）来评估两组患者的术后结果。结果两组患者的基线特征没有显著差异。平均随访11.2个月和11.6个

  来源：Aesthetic Plastic Surgery

  时间：2025-11-01

• 高分辨率成像质谱流式技术实现亚细胞结构精准定位

  在生命科学和医学研究领域，理解细胞在组织微环境中的空间分布和功能状态至关重要。传统的成像质谱流式技术（Imaging Mass Cytometry, IMC）通过金属同位素标记抗体的激光剥蚀-质谱检测，实现了数十种蛋白标志物的同步成像，避免了免疫荧光技术中荧光淬灭和自体荧光的干扰。然而，传统IMC的空间分辨率局限在1μm，仅能分辨细胞核、细胞质等较大亚细胞结构，无法捕捉线粒体、核仁等小于2μm的精细结构，极大限制了其在细胞生物学机制研究中的应用。为解决这一技术瓶颈，苏黎世大学和巴塞尔大学医院的研究团队在《Nature Methods》发表了题为“High-resolution imaging

  来源：Nature Methods

  时间：2025-10-31

• GENEasso：基于多方法整合GWAS摘要数据的疾病-基因关联可信资源库构建与应用

  在人类遗传学研究领域，全基因组关联研究（Genome-Wide Association Studies, GWAS）已发现数千个与复杂性状和疾病相关的遗传变异。然而，传统的单核苷酸多态性（Single-Nucleotide Polymorphism, SNP）水平分析存在明显局限：多数显著信号位于非编码区，生物学意义难以阐释；且复杂疾病常由多个微效变异共同驱动，而GWAS通常独立评估每个变异，未能充分捕捉基因水平的协同效应。为突破这一瓶颈，基因水平关联分析（gene-based association analysis）应运而生。这类方法通过聚合基因内多个SNP的信号，提升统计效能和生物学可解

  来源：Nucleic Acids Research

  时间：2025-10-31

• 人类血液生成心脏类器官的制备及其样本处理，用于高级成像技术

  摘要由人类多能干细胞（hPS细胞）衍生的具有造血功能的心脏形成类器官（BG-HFOs）是一种结构高度有序的体外模型，能够再现人类心脏、血管内皮细胞以及多阶段造血系统的共同发育过程。该模型为人类发育机制的研究提供了新的见解，并成为疾病建模、药物测试及其他先进体外实验的强大工具。本文详细介绍了生成BG-HFOs的14天实验方案：包括将hPS细胞聚集体嵌入Matrigel培养基中，通过调节WNT信号通路来引导细胞分化，并添加促进血管内皮细胞生成和成熟的细胞因子混合物。该方案具有较好的普适性，适用于多种hPS细胞系。可以通过活细胞成像、整体组织免疫荧光（IF）染色、流式细胞术和基因表达分析等技术来评估

  来源：Nature Protocols

  时间：2025-10-31

• 胰腺保护：在常温离体灌注技术方面我们是否取得了进展？

  胰腺移植仍然是治疗某些脆性糖尿病患者的最有效方法。随着全球糖尿病负担的增加，对胰腺移植的需求也在上升。鉴于此，迫切需要制定策略来提高器官利用率并扩大供体来源——特别是通过安全使用扩展标准的供体。缺血-再灌注损伤（IRI）是导致早期移植物丢失的主要原因，包括移植物胰腺炎和血栓形成，这仍然是一个关键挑战。尽管先进的保存技术（包括在低温或常温条件下的机器灌注）具有临床前景，但它们在减轻IRI和评估胰腺移植物存活能力方面的作用仍需进一步研究。 胰腺特别容易受到缺血损伤。IRI会导致微循环衰竭和随后的胰腺炎，尤其是朗格汉斯岛细胞最为脆弱。虽然已经尝试了几种治疗方法，但效果并不显著。常温离体灌注（NEV

  来源：TRANSPLANTATION

  时间：2025-10-31

• 基于数据的免疫肽组学方法发现低丰度细菌表位

  近年来，随着质谱技术的不断进步，基于质谱的免疫肽组学（immunopeptidomics）在揭示人类白细胞抗原（HLA）分子呈递的短肽片段（即免疫肽）方面发挥了重要作用。这些免疫肽不仅可以指导疫苗设计，还能为免疫治疗提供关键信息。尽管数据依赖性采集（DDA）一直是处理复杂免疫肽数据库搜索的常用方法，但数据独立性采集（DIA）正逐渐成为免疫肽组学研究中的重要工具。本研究通过比较diaPASEF与常规的ddaPASEF在整体免疫肽组分析和细菌表位发现中的表现，展示了DIA在提高低丰度免疫肽检测能力方面的潜力。HLA分子在细胞表面呈递来自病原体的肽片段，这一过程对于T细胞识别并清除感染细胞至关重要。

  来源：Journal of Proteome Research

  时间：2025-10-31

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