• RAGCap：一种无需微调即可实现风格感知的遥感图像字幕生成的增强检索方法

  摘要近年来，通用视觉语言模型（VLMs）在各种任务中表现出极高的灵活性，使其在计算机视觉和自然语言处理领域变得不可或缺。它们广泛的预训练使得模型在许多领域都能取得出色的性能。当需要将这些模型适配到特定的下游任务（如遥感（RS）图像标注）时，传统的方法是进行微调。然而，微调通常计算成本较高，并且可能会因为过度针对有限的领域特定数据集而削弱模型本身的泛化能力。本文探讨了检索增强生成（RAG）作为一种替代策略，无需微调即可使通用VLMs适应RS图像标注任务。我们提出了RAGCap，这是一种基于检索的框架，它利用基于相似性的方法从训练数据集中选择相关的图像-标注对。这些示例随后与目标图像结合在一个精心

  来源：International Journal of Remote Sensing

  时间：2025-10-30

• 一种综合性的GNSS-IR土壤湿度反演方法，该方法结合了基于PID的搜索算法优化和DTW（动态时间规整）技术

  摘要全球导航卫星系统干涉反射测量（GNSS-IR）技术在土壤湿度（SM）监测方面具有巨大潜力，但常常面临相位跳变和数据反演不稳定的问题。本研究提出了一种综合方法来解决这些限制。首先，采用基于PID的搜索算法（PSA）为非线性最小二乘（NLS）相位拟合获得稳健的初始值，从而抑制由拟合引起的相位跳变。其次，结合振幅加权多波段融合技术的动态时间规整（DTW）卫星选择方法用于识别并降低或排除不一致的卫星数据对结果的影响，从而稳定融合后的土壤湿度估计值。来自两个板块边界观测站（PBO）P041和P565的多频观测数据表明，这种综合方法显著提高了相位与土壤湿度之间的相关性，并减少了反演误差，为GNSS-I

  来源：International Journal of Remote Sensing

  时间：2025-10-30

• 利用混合PROSAIL-SVR方法对田间作物叶面积指数进行模拟：评估Sentinel-2和PlanetScope的潜力

  在现代农业中，精确估计作物叶面积指数（LAI）的变化对于实现精准农业至关重要。LAI不仅直接影响农业生态系统的运行和水分利用效率，还通过蒸腾作用和光合作用对作物的生长和发育产生深远影响。近年来，光学辐射传输模型PROSAIL与卫星遥感数据的结合，使得LAI的动态变化能够被模拟出来。中分辨率的Sentinel-2和新兴的高分辨率PlanetScope卫星数据，为模拟LAI提供了不同的可能性，分别能够实现10米和3米的分辨率。本研究通过综合分析卫星数据对LAI模拟的效果，探索其在田间LAI变化中的潜力。我们采用了一种混合反演方法，将PROSAIL模型与支持向量回归（SVR）结合，用于模拟不同生长阶

  来源：International Journal of Remote Sensing

  时间：2025-10-30

• 一种数据集成方法论，用于将视觉表示与操作数据相结合，以应用于林业领域

  本研究探讨了如何将计算机视觉技术应用于林业操作，特别是在处理大量未标注数据和复杂森林环境的挑战方面。随着林业机械化的发展，特别是在智能林业（Smart Forestry）和林业4.0（Forestry 4.0）理念的推动下，计算机视觉在提高林业作业效率、实现自动化决策以及支持可持续森林管理方面展现出巨大潜力。然而，目前计算机视觉在林业中的应用仍受到缺乏足够标注数据的限制，特别是在动态、非结构化的森林环境中。为此，本研究提出了一种半自动化的数据同步与集成方法，通过结合视觉数据和机器生成的操作数据，实现高效标注数据集的构建，从而推动计算机视觉在林业领域的进一步发展。在传统林业系统中，许多操作依赖于

  来源：International Journal of Forest Engineering

  时间：2025-10-30

• 山区沟蚀评估：一种基于RUSLE模型的方法，适用于秘鲁中部安第斯山脉

  摘要土壤侵蚀是一个严重的全球性威胁，沟蚀会在山坡上形成深邃的沟壑，从而显著增加沉积物的产生量。虽然通常使用诸如修正通用土壤流失方程（RUSLE）之类的模型来评估侵蚀情况，但该模型仅考虑了表面侵蚀，未能涵盖严重的侵蚀过程。因此，我们开发了RUSLEad——一个适用于沟蚀的改进版本。该方法在公式中整合了地形湿度指数（TWI）和特定地区的沉积物输送比率，并采用了广义似然不确定性估计方法进行模型验证。我们的试点研究选取了位于秘鲁中部安第斯山脉的一个面积为13平方公里的流域，收集了详细的地形和土壤数据。由于RUSLEad具有成本效益且数据易于获取，它生成了侵蚀地图、平均沉积物产量估算结果以及侵蚀热点区域

  来源：Hydrological Sciences Journal

  时间：2025-10-30

• 评估单一标准和多标准校准方法在水文建模中的性能：一项比较分析

  在水资源管理与决策过程中，准确的水文模型是理解和模拟自然水循环过程的关键工具。然而，水文模型的模拟精度通常受到现场观测数据的限制，因为这些数据是模型校准和验证的重要依据。为了提升模型的预测能力，减少不确定性，研究人员不断探索更为有效的校准策略。本文聚焦于一个半分布式水文模型——DREAM模型（Distributed model for Runoff Et Antecedent soil Moisture simulation）在意大利南部“Fiumarella of Corleto”流域的应用，通过比较单一标准和多标准校准方法，评估它们对模型性能的影响。同时，研究还探讨了统一参数设定与基于空间

  来源：Hydrological Sciences Journal

  时间：2025-10-30

• 综述：无人机在超光谱遥感数据分析中的应用：技术与实践

  无人机与高光谱遥感技术的结合，标志着地球观测领域的一次重要变革。这种技术融合使得数据采集更加灵活，能够获取高分辨率的光谱信息，从而在多个应用领域中展现出巨大的潜力。与传统的卫星平台相比，无人机具有更高的空间分辨率和更灵活的部署能力，能够根据需求进行实时调整，提供更为细致和精准的观测结果。这种灵活性在精准农业、环境监测和矿产勘探等领域尤为重要，因为它允许研究人员和决策者对特定区域进行高精度的数据采集，从而更好地理解和应对复杂的地表特征。在精准农业中，无人机搭载的高光谱传感器可以实时监测作物健康状况，通过分析植被的光谱特性，识别植物是否受到水分或营养缺乏的影响。此外，高光谱数据还能够提前检测植物病

  来源：Geocarto International

  时间：2025-10-30

• 采用多标准方法对阿富汗兴都库什地区（HKA）的危险冰川湖泊进行分类和评估

  ### 中文解读在气候变迁和冰川快速退缩的背景下，喜马拉雅-喀喇昆仑（Hindukush-Himalayan, HKH）地区的冰川湖迅速形成并扩张，这使得冰川湖溃决洪水（Glacial Lake Outburst Floods, GLOFs）的风险显著增加。为应对这一挑战，本文提出了一种评估冰川湖对GLOF灾害易感性的方法，旨在为下游社区提供灾害风险缓解的依据。该方法基于对冰川湖形态特征的分类，并结合多标准评估（Multi-Criteria Approach, MCA）对13个关键因素进行权重分配和排序，以构建一个“易感性指数”（Susceptibility to Hazard Index,

  来源：Geomatics, Natural Hazards and Risk

  时间：2025-10-30

• 中国干旱主导时期及其驱动因素的定量识别：结合TVDI与像素级EMD方法

  干旱作为一种由水供需失衡或水预算失衡引起的自然现象，其持续时间长、影响范围广、持续时间久远，已成为全球生态和环境问题之一。近年来，随着全球气候变化的加剧，中国干旱灾害的频率和强度不断上升，给农业生产、生态环境以及区域经济发展带来了严重影响。然而，当前的研究在干旱的驱动机制方面仍存在不足，尤其是在多时空尺度下的定量分析方面。为了弥补这一不足，本研究结合温度-植被干旱指数（TVDI）与像素级经验模态分解（EMD）方法，构建了一个多尺度干旱分析框架，旨在揭示中国不同区域干旱的时空特征及其主要驱动因素。### 干旱现象的复杂性与研究意义干旱的形成和发展受到多种因素的共同作用，包括气象因素、地理条件以及

  来源：Geomatics, Natural Hazards and Risk

  时间：2025-10-30

• 中学生对遗传学的误解：学习障碍及应对复杂性的方法

  摘要“复杂思维”已成为理解当前社会问题的一项关键技能。复杂性是自然界固有的，也是我们日常生活的一部分。遗传学作为一门复杂的学科，在社会中占据着越来越重要的地位，尤其是随着在线基因检测的普及。我们的研究探讨了学生在完成学业后（涵盖所有教育阶段），是否能够全面理解遗传学的复杂性。教学方法是否有助于学生掌握那些对于理解充满意外事件和不确定性的现实至关重要的基础知识？首先，我们研究了法语区比利时教师所使用的教育框架、学校课程和教科书中所传播的错误观念。分析表明，这些教学资源几乎未能反映遗传学的复杂性，反而加剧了学生的误解。随后，我们进行了两项调查，以了解法语区比利时中等教育第三阶段科学教师的教学实践以

  来源：Journal of Biological Education

  时间：2025-10-30

• 基于设计酰胺的1,3-苯并嗪、吲哚-3-醇和吲哚的化学合成方法：在菲啶类天然产物合成中的应用

  瓦西姆·I·隆（Waseem I. Lone）、戈瓦尔·艾哈迈德·拉特尔（Gowhar Ahmad Rather）、比拉尔·A·巴特（Bilal A. Bhat）、肖卡特·拉希德（Showkat Rashid）天然产物与药物化学研究部，81690，CSIR-印度综合医学研究所（IIIM），查谟，查谟和克什米尔180001，印度从易获得的2-溴乙酰苯基苯甲酰胺出发，研究出一种合成1,3-苯并氧嗪、吲哚-3-醇和吲哚的新方法。该策略基于NaBH4催化的酰胺还原反应，引发分子内环化反应，从而高精度地制备出三类不同的杂环化合物。同时，还实现了苯并呋喃类天然产物的统一合成，以验证该方法的实用性。该方法具

  来源：The Journal of Organic Chemistry

  时间：2025-10-30

• 影响智能景区感知形象的关键因素——结合文本分析与DEMATEL方法

  ### 解读：智慧景区建设与游客感知图像研究随着信息技术的迅猛发展，如5G、人工智能和云计算，智慧旅游已成为推动旅游业转型升级的重要方向。智慧景区的建设不仅是实现这一目标的关键步骤，也是提升游客体验和景区管理水平的重要手段。本研究聚焦于武夷山国家公园的智慧景区，采用ROST软件对大量在线文本进行分类、排序和提取，并结合DEMATEL专家问卷调查，分析各个因素之间的相互依赖关系和因果联系，最终确定关键因素并提出优化建议。研究结果显示，管理者应优先改善诸如“山景”、“环境感知”、“活动”、“民族文化”和“宗教文化”等指标，以有效提升游客对武夷山智慧景区的感知和整体体验。#### 一、智慧旅游与游客

  来源：Sustainable Futures

  时间：2025-10-30

• 四种基于粘土的吸附剂在太阳能驱动的吸附脱盐系统中的技术经济与环境评估：以提高能源效率和可持续性

  可持续航空燃料（SAF）作为航空业减碳的重要策略，正逐步成为全球应对气候变化和推动绿色发展的关键组成部分。随着全球航空运输需求的持续增长，以及碳排放限制政策的不断收紧，航空业面临着前所未有的环境压力。SAF的出现为航空业提供了一种潜在的解决方案，它不仅可以显著降低温室气体排放，还能提升能源韧性，从而支持航空业在低碳转型中的发展。本文对SAF的最新技术进展和新兴趋势进行了系统评估，重点分析了先进生物燃料、电力制液态燃料（PtL）以及提升生命周期可持续性和燃料效率的工艺创新。在航空领域，燃料的可持续性不仅关乎环境影响，还涉及经济可行性与技术成熟度。目前，SAF的生产路径主要包括HEFA（羟基处理酯

  来源：Sustainable Energy Technologies and Assessments

  时间：2025-10-30

• 基于监督式对抗性领域适应训练策略的鲁棒噪声特征提取方法在关键词检测中的应用

  在实际复杂环境中，关键词检测（Keyword Spotting, KWS）面临着训练数据与测试数据之间的领域偏移（Domain Shift）问题。这种偏移可能导致模型在面对未见过的噪声环境时表现不佳，从而影响其实际应用效果。为了解决这一问题，本文提出了一种新颖的领域不变特征提取策略，称为监督概率多领域对抗训练（Supervised Probabilistic Multi-Domain Adversarial Training, SPMDAT）。该方法基于监督对抗领域适应（Supervised Adversarial Domain Adaptation, SADA）的思路，通过引入类别的领域判别

  来源：Speech Communication

  时间：2025-10-30

• 利用离散元方法研究高残茬田旋耕过程中稻草的运动及埋藏特性

  在农业生产中，稻油轮作是一种常见的耕作方式，其特点是通过轮换种植不同作物以改善土壤肥力、减少病虫害，并提高整体的农业产出。然而，在实际操作中，稻秆的高残留率给油菜种植的播种床准备带来了诸多挑战。尤其是在旋耕作业过程中，由于前茬稻秆与土壤结合紧密，缺乏有效的破碎和掩埋，导致地表残留物的积累，进而影响油菜种子的发芽、生长和发育。为了应对这一问题，研究者们开始探索更高效的旋耕技术，以确保播种床的质量和作物的健康生长。本研究围绕这一主题，重点探讨了在高残留稻秆条件下，旋耕作业对前茬稻秆-土壤-根系（PRS-SR）复合体的处理效果。通过构建一个复合的离散元方法模型，研究团队对PRS-SR在旋耕过程中的运

  来源：Soils and Foundations

  时间：2025-10-30

• 综述：钙钛矿太阳能电池中薄膜沉积技术的进步

  卡马尔·瓦利（Qamar Wali）|纳欣·阿尔·拉巴尼（Nahin Ar Rabbani）|萨迪亚·阿夫林（Sadia Afrin）|伊特·伊·李（It Ee Lee）|穆罕默德·亚尔·汗（Muhammad Yar Khan）|穆罕默德·阿米尔（Muhammad Aamir）马来西亚多媒体大学机器人与传感技术中心智能系统与自动化研究所，63100赛博贾亚（Cyberjaya, Malaysia）；电子邮件：ielee@mmu.edu.my钙钛矿太阳能电池（Perovskite Solar Cells, PSCs）在光伏领域表现优异，其最高功率转换效率（η）可达27%。这一显著成就得益于对各种

  来源：RSC Advances

  时间：2025-10-30

• 综述：离子液体介导的噻唑合成最新趋势：迈向更环保的合成方法

  Shital Mohurle|Barnali Maiti印度韦洛尔理工学院（Vellore Institute of Technology）高级科学学院化学系，韦洛尔-632014 邮箱：barnalimaiti.m@gmail.com 邮箱：barnali.m@vit.ac.in噻唑类化合物是一类重要的杂环化合物，在药物开发、农业制剂和先进材料领域具有广泛的应用。然而，传统的合成方法往往依赖有毒溶剂和苛刻的条件，这引发了严重的环境和安全问题。近年来，离子液体（ILs）因其卓越的物理化学性质（如极低的蒸气压、可调的极性和可回收性）而成为可持续且多功能性的溶剂。本综述重点介绍了通过离子液体介

  来源：RSC Advances

  时间：2025-10-30

• 通过伽马辐照增强石油吸附能力：一种用于椰壳粉及椰壳衍生活性炭的绿色方法

  油污染仍然是对水生和陆地环境的一大威胁，需要高效、低成本且环保的修复策略。这项研究探讨了由椰壳衍生的活性炭（CS-AC）和原始椰壳粉（CS-P）作为可持续的油吸附材料的应用，同时通过伽马辐射对这两种材料的表面特性进行了改性处理，辐射剂量范围从0到40 kGy。研究使用了三种不同粘度的油，即柴油、植物油和发动机油，以评估其吸附性能。通过综合表征技术，包括扫描电子显微镜-能谱（SEM-EDS）、BET、傅里叶变换红外光谱（FTIR）、X射线衍射（XRD）和热重分析（TGA），研究者对伽马辐射诱导的结构和化学变化进行了深入分析。结果表明，伽马辐射通过形成或增强含氧官能团，增加了材料表面的极性，从而提

  来源：Results in Engineering

  时间：2025-10-30

• 用于预测岩石动态抗压强度的先进混合模型：探索多种输入情景并引入新型经验方法

  本研究探讨了岩石动态压缩强度预测的综合混合建模方法，旨在解决传统的Split-Hopkinson压力杆（SHPB）测试所带来的高成本和高时间消耗问题。SHPB测试是评估岩石动态力学性能的一种常见方法，但由于其数据采集难度、昂贵的实验费用以及繁琐的实验过程，应用受到一定限制。因此，研究者提出了一种结合经验模型和机器学习方法的解决方案，通过场景化框架设计，将多个影响因素整合起来，以提高预测的准确性和可解释性。在研究中，定义了四个不同的场景，每个场景包含不同的输入参数组合。这些场景涵盖了从完整的参数集合（包括长度与直径比、密度、P波速、应变率和静态单轴压缩强度）到更简化的参数配置（仅包括应变率和静态

  来源：Results in Engineering

  时间：2025-10-30

• 通过整合T1-T2核磁共振测井和数值模拟方法对梁高山组页岩油储层中的多相流体进行识别

  赵俊|焦世祥|周宪斌|任晓峰|谢冰|李白|张少敏西南石油大学地球科学与技术学院，中国成都610500摘要 500 ms, T1 ≈ T2）作为K-Means算法的先验约束，用于自动对2D-NMR测井数据进行分类。在G119H井（27个裂缝段，深度2740–4040米）的应用表明：可动油和游离气体的层内变化与生产测试数据一致；而高孔隙度但以束缚流体为主的层段则不具备生产潜力。研究结果和讨论证实，该工作流程能够有效区分七种流体类型，并生成连续的饱和度曲线，无需依赖经验性的孔径/T2转换关系。早期文献中未提及的游离气体窗口对于匹配生产数据中的气体驱动效应至关重要。该方法为非常规油气藏的甜点区评估提供

  来源：Results in Engineering

  时间：2025-10-30

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