• ADFNeT：用于颜色恒常性的自适应分解与融合方法

  在计算机视觉领域，颜色恒定性（Color Constancy）是一项基础而重要的任务，旨在在不同的光照条件下保持物体颜色的稳定感知。这项技术在数字摄影、增强现实、医学成像等应用中尤为关键，因为准确的颜色表现对于图像的视觉效果和后续处理至关重要。此外，可靠的颜色恒定性还能提升诸如行人重识别和水下图像增强等下游任务的性能。然而，实现颜色恒定性并非易事，尤其是在面对非标准光照条件时，如何准确估计全局光照并消除因光照变化引起的颜色偏移仍然是一个挑战。为了应对这一挑战，研究者们提出了多种方法，从传统的基于统计的方法到近年来的深度学习模型。传统方法通常依赖于简化的统计先验知识，例如灰世界假设（Gray W

  来源：Pattern Recognition Letters

  时间：2025-10-31

• 基于鲁棒自适应滤波器的在线平滑技术，用于减少USBL/SINS系统中的异常值和信号中断问题

  在复杂的海洋环境中，自主水下航行器（AUV）的定位和导航任务面临着诸多挑战，如USBL测量中的异常值、时间变化的噪声统计特性以及测量中断等问题，这些因素通常会显著降低定位精度。为了解决这些问题，研究人员提出了一种新的鲁棒自适应卡尔曼滤波算法，结合了基于IGGIII的鲁棒估计方法与改进的Sage-Husa自适应噪声协方差估计器，从而在鲁棒性和自适应性方面取得了显著提升。此外，为了应对测量中断问题，还引入了一种高效的在线Rauch-Tung-Striebel（RTS）平滑策略，大大提高了信号中断期间的定位精度。同时，对新算法引入的额外计算复杂性、运行时间和内存开销进行了分析，证明其在AUV平台上的

  来源：Ocean Engineering

  时间：2025-10-31

• 开发潮汐涡轮叶片脆弱性曲线的方法

  本文探讨了如何通过构建脆弱性曲线来预测潮汐能涡轮叶片的使用寿命，尤其是在海洋环境中，材料性能和结构完整性受到多种因素的影响。潮汐能作为一种可再生能源，近年来得到了越来越多的关注，特别是在材料科学和制造技术不断进步的背景下，潮汐能涡轮系统的成本正在显著下降，为小型和中型能源公司提供了新的投资机会。然而，尽管设计和制造技术取得了进展，如何确保这些新型涡轮叶片在实际运行中的可靠性和耐久性仍然是一个重要的挑战。潮汐能涡轮叶片的使用寿命受到多个关键因素的影响，包括设计质量、载荷条件、疲劳、水吸收以及不可预见的操作事件。虽然在理想化条件下进行结构测试有助于验证新设计，但这些测试往往忽略了海洋环境特有的影响

  来源：Ocean Engineering

  时间：2025-10-31

• 激光冲击强化参数对厚AA 7050合金试样残余应力影响的量化研究：一种基于实验和可解释机器学习的方法

  激光冲击强化（LSP）是一种能够诱导材料表面产生压缩残余应力场的机械处理技术，这种应力场的形成可以显著提升材料的疲劳性能。然而，LSP过程中参数的选择以及组件的几何因素，如厚度，对最终残余应力的优化至关重要，因为这些因素之间存在复杂的相互作用关系。在本研究中，采用了一种可解释的机器学习框架，不仅能够高精度地建模LSP过程，还能对结果和参数的影响提供解读。通过实验方法，研究者分析了LSP对厚型AA 7050-T7451材料残余应力的影响，使用增量钻孔法（IHD）结合高斯过程回归（GPR）方法，以减少人为因素对测量结果的干扰。随后，基于实验数据构建了一个强大的集成机器学习模型——随机森林（RF），

  来源：Mechanics of Materials

  时间：2025-10-31

• 基于线性矩阵不等式优化的并网逆变器电压控制器设计：提升鲁棒性和动态性能的新方法

  随着可再生能源并网需求的不断增加，并网逆变器（Grid-Forming Inverter, GFMI）作为连接分布式能源与电网的关键接口，其控制性能直接影响系统的稳定性和电能质量。传统电压控制器在设计时通常忽略实际系统中的非理想因素，如控制延迟、测量噪声和负载变化等，导致在实际工况下动态性能下降、鲁棒性不足。特别是在独立运行模式下，负载阻抗的变化会显著影响系统的稳定边界，使得传统基于理想假设的控制器设计方法难以满足高性能要求。为应对这些挑战，研究人员在《Mathematics and Computers in Simulation》上发表了一项研究，通过引入扩展的电压控制器结构和多目标优化方法

  来源：Mathematics and Computers in Simulation

  时间：2025-10-31

• 基于MXene衍生的MOF@Cu-TCPP的超轻气体传感器，通过丝网印刷技术制备在丝绸织物上，能够在室温下实现纳丙醇（n-propanol）的ppb级检测

  这项研究聚焦于开发一种新型的柔性气体传感器，用于检测n-丙醇。n-丙醇是一种无色、易燃且有毒的挥发性有机化合物（VOC），在印刷、化妆品和制药等行业中被广泛应用。长期暴露于低浓度的n-丙醇（200 ppb至500 ppb）可能会导致头痛、嗜睡、呼吸系统疾病、中枢神经系统抑制等健康问题。因此，开发一种低成本、高可靠性和便携式的n-丙醇传感器，具有重要的实际意义。目前，检测n-丙醇的方法主要包括液相和气相色谱法，但这些方法存在一些局限性，如检测速度慢、设备昂贵、操作过程复杂以及需要专业人员进行操作。这使得开发一种简单、可扩展且适合集成到可穿戴设备中的新型传感器成为迫切需求。在众多可能的材料中，二维

  来源：Materials Today Chemistry

  时间：2025-10-31

• 通过磁场辅助增材制造（MFAAM）技术制备的尼龙12/锶铁氧体复合材料的力学性能评估

  本研究探讨了使用磁场所辅助的增材制造（MFAAM）技术制造尼龙12/锶铁氧体（SrFe₁₂O₁₉）磁性复合材料的可行性。这些材料可以作为消费电子和医疗设备中永久磁体的替代制造方法。尼龙12是一种常用的聚合物基体，因其良好的熔融流动性而易于加工。锶铁氧体作为一种磁性填料，具有较高的居里温度、成本低廉、耐腐蚀性好以及良好的机械性能，使其成为MFAAM技术的理想选择。研究的重点在于评估不同磁性填料浓度下，尼龙12/SrFe₁₂O₁₉复合材料的拉伸和弯曲性能，以判断其是否能在保持原有聚合物性能的同时，具备足够的机械强度来满足实际应用需求。在MFAAM过程中，磁性场被施加于打印区域，以增强复合材料的磁性

  来源：Materials Science and Engineering: B

  时间：2025-10-31

• 采用有限元方法设计短波红外InP（1-xBi）x PIN光电探测器的设计原则

  本研究通过密度泛函理论（DFT）的方法，对原始状态和掺杂后的4H-SiC（分别掺杂氮和铝）的电子特性进行了深入探讨。4H-SiC作为一种重要的宽禁带半导体材料，因其独特的物理性能在现代电子器件的开发中展现出广阔的应用前景。氮和铝作为典型的施主和受主掺杂元素，能够显著影响材料的电子行为，包括其能带结构、态密度以及电子导电性。本研究利用Quantum ESPRESSO软件平台，对多种计算方法进行了系统性的测试和分析，如自洽场（SCF）收敛性测试、能带结构计算和态密度计算，其中包括自旋分辨态密度（SDOS）和投影态密度（PDOS）。通过这些计算，我们获得了关于材料电子特性的重要信息，并对不同掺杂条件

  来源：Materials Science and Engineering: B

  时间：2025-10-31

• 在（FeNi）共掺杂的SnS2纳米盘中，通过最大熵重建技术得到了电子结构，这些纳米盘具有可调的光学和磁学性质

  高纯度、纳米盘状、二维稀磁半导体SnS₂的Fe和Ni共掺杂体系（化学组成Sn₁₋ₓFeₓ/₂Niₓ/₂S₂，其中x=0.03, 0.06, 0.09）通过水热结晶法成功制备。研究结果表明，这些材料具有六方晶系结构，归属于P3̄m1空间群，其中在x=0.09时，(001)晶面出现肩峰，反映了Fe和Ni的9%替代溶解极限。电子自旋共振（ESR）光谱揭示了Fe³⁺、Ni²⁺和Ni³⁺的氧化态。室温磁性测量结果显示，x=0.03和x=0.06时，磁饱和度分别为0.0408和0.0804 emu/g，同时表现出高矫顽力，分别为1474.3和677.28 Oe。光学分析表明，随着掺杂浓度的增加，带隙从1.

  来源：Materials Science and Engineering: B

  时间：2025-10-31

• 通过氧微合金化技术定制TA2钛合金，以提高其在核燃料再处理过程中的机械性能

  本研究聚焦于工业纯钛TA2材料的氧微合金化工艺，通过设计和制备具有梯度氧含量的TA2试样，深入探讨了氧含量对材料微观结构和力学性能的影响。实验采用了扫描电子显微镜（SEM）、电子背散射衍射（EBSD）以及室温拉伸测试等手段，系统分析了氧含量变化对材料性能的调控机制。研究结果表明，所有试样均表现出典型的等轴晶结构，且随着氧含量的增加，晶粒逐渐细化。其中，当氧含量为0.1 wt.%时，试样展现出优异的延展性，达到40%。这种延展性的提升被认为与变形孪晶的协同作用密切相关。随着氧含量的进一步增加，材料的力学性能在0.5 wt.%氧含量时达到了最佳的强度-延展性平衡，此时拉伸强度相比0.1 wt.%氧

  来源：Materials Science and Engineering: A

  时间：2025-10-31

• 缺陷工程化Sr 2ZnGe₂O₇:Nd³+纳米磷光体在多功能近红外光电技术、能量存储和法医成像中的应用

  本研究聚焦于开发一种多功能材料，该材料能够同时满足光电子、能量存储和生物识别安全领域的需求。通过采用固态合成和溶液燃烧法，成功合成了Nd³⁺掺杂的Sr₂ZnGe₂O₇（x=0-5 mol%）磷光材料。这种材料不仅具备可调的近红外发光特性，还展现出优异的电化学性能和高分辨率的法医成像能力。研究结果表明，在808 nm激发下，该磷光材料在899、1065和1345 nm处表现出清晰的发射峰，这些峰对应于Nd³⁺的⁴F₃/₂→⁴I_J跃迁。随着掺杂浓度的增加，发光强度在一定程度上受到偶极-偶极相互作用的影响而减弱。此外，电化学研究显示，该材料具有178.79 F/g的比电容、2.50 Wh/kg的比

  来源：Materials Research Bulletin

  时间：2025-10-31

• 一种简便的合成方法，用于制备用于高性能钠离子电池阳极的MnS/NC亚微球

  罗婷|林思思|张超|马向东|李叶玲|李晓康| Mou Jirong|吴超|孙志|孟俊霞|袁菊君赣南师范大学化学与材料学院，中国赣州 341000摘要通过简单的水热法制备了MnS/氮掺杂碳（NC）亚微球，随后进行氧化聚合和碳热还原/硫化处理。作为钠离子电池（SIB）的负极材料，这些MnS/NC亚微球表现出优异的循环稳定性，在5 A g⁻¹的电流密度下，2000次循环后仍能保持167 mAh g⁻¹的可逆容量。MnS/NC杂化材料卓越的电化学性能归因于其独特的结构配置。主要原因是MnS纳米晶体被封装在多孔的氮掺杂碳框架中，有效防止了颗粒团聚，加速了电荷载流子的传输，并保证了足够的电解质渗透。此外，

  来源：Materials Research Bulletin

  时间：2025-10-31

• 光谱反射率测量技术的发展，旨在实现样品制备过程中抛光工序的自动化

  作者：Styler T. Goring | Michael B. Pagan | Aaron P. Stebner美国乔治亚理工学院机械工程学院与材料科学与工程学院，地址：乔治亚州亚特兰大，邮编30332-0405摘要在为材料结构和性能表征准备抛光样品的过程中，目前采用的方法大多是经验性的，依赖于定性检查而非定量分析。本研究开发了一种光谱反射率传感器和数据分析方法，用于定量评估抛光过程中每个步骤所能达到的最大抛光效果。研究使用了不同硬度的材料来验证该技术及数据分析方法的有效性，包括铜（95 Hv）、6061铝合金（110 Hv）、低碳钢（167 Hv）、增材制造的钼（187 Hv）、钼棒材（2

  来源：Materials Advances

  时间：2025-10-31

• 一种基于深度学习的海洋石油泄漏检测方法及其在无人机图像中的应用

  2024年12月，克里姆海峡发生了一起严重的油污事件，两艘俄罗斯油轮在风暴中受损，导致大量重质燃料油（mazut）泄漏。这一事故引发了对海洋生态环境的严重威胁，也促使科学家们对泄漏油品的物理化学特性及流变行为展开深入研究。研究团队对事故现场收集的样本进行了系统的流变学分析，以期更全面地理解这些油品在不同环境条件下的行为模式，以及它们在海洋沉积物中的转化机制。研究发现，当温度低于20摄氏度时，所测试的油品表现出从牛顿流体向具有屈服应力的流变行为转变的显著特征。这种转变表明油品中形成了具有结构的分散相。这与油品在海洋环境中的冷却过程密切相关，油品在冷却过程中可能经历复杂的物理变化，如蜡质成分的结晶

  来源：Marine Policy

  时间：2025-10-31

• 整合放射组学、栖息地成像和深度学习技术，基于磁共振成像（MRI）预测宫颈癌的宫颈旁组织侵犯情况：一项双中心研究

  这项研究聚焦于宫颈癌中参数侵袭（PMI）的影像学预测，旨在评估基于磁共振成像（MRI）的影像组学、栖息地成像以及2.5D深度学习模型的诊断效果，并探讨多模态综合模型在临床中的应用价值。宫颈癌作为一种严重影响女性健康的恶性肿瘤，其分期对于治疗方案的选择和预后判断具有重要意义。在FIGO 2018分期系统中，参数侵袭是区分早期（≤ FIGO IIA）与晚期（≥ FIGO IIB）宫颈癌的关键因素，早期患者通常接受根治性子宫切除术，而晚期患者则需要同步放化疗。因此，准确识别参数侵袭对于制定个体化治疗策略至关重要。在临床实践中，MRI因其出色的软组织对比度成为评估参数侵袭的首选影像技术，其主要诊断依据

  来源：Magnetic Resonance Imaging

  时间：2025-10-31

• 用于黑盒无监督领域适应的增量伪标记方法

  在当今人工智能技术迅猛发展的背景下，深度学习模型已经广泛应用于图像识别、自然语言处理等多个领域。然而，随着模型复杂性的增加，数据标注的需求也随之上升，这不仅耗费大量人力物力，还可能引发数据隐私和安全方面的担忧。为了解决这一问题，研究者们提出了多种无监督域适应（Unsupervised Domain Adaptation, UDA）方法，旨在将源域中已有的知识迁移到目标域，从而减少对目标域数据标注的依赖。UDA的基本思想是利用源域中的有标签数据训练模型，然后将其应用到目标域的无标签数据上，实现模型在目标域上的良好泛化能力。然而，传统的UDA方法通常需要访问源域的数据和模型结构，这在某些情况下可能

  来源：Journal of Visual Communication and Image Representation

  时间：2025-10-31

• 红外热成像技术在评估术后皮肤发红（blanching erythema）和1期压疮（stage 1 pressure injuries）的温度特征中的应用

  红外热成像技术在评估术后皮肤温度特征方面的应用研究是一项旨在探索其在早期压疮识别中潜力的临床研究。该研究通过观察323名接受超过3小时手术且术中出现骶部压力的患者，分析了红外热成像在检测术后皮肤温度变化方面的有效性。研究结果显示，红外热成像能够有效区分两种常见的术后皮肤状况——发白红斑和一期压疮，并且对于识别早期压疮具有较高的临床价值。研究发现，一期压疮的皮肤温度变化相较于发白红斑更为显著。在温度升高的情况下，一期压疮表现出显著更高的ΔT值（p = 0.001），而在温度降低的情况下，两者之间的ΔT差异则不显著（p = 0.881）。然而，一期压疮区域出现温度降低的比例明显高于发白红斑（50%

  来源：Journal of Tissue Viability

  时间：2025-10-31

• 手动方法和数字方法在提取地质间断面方面的比较分析——以中国为例

  本文探讨了如何利用地质数据来研究地幔动力学过程，特别是在中国大陆的背景下。通过对比手动和数字化方法提取地质间断面（即不连续沉积面或缺失层）的分布，研究者们发现这两种方法在处理数据时具有不同的优势和局限性。手动方法通常需要大量的人工工作，包括对地质图的视觉解释和人工数字化，而数字化方法则通过使用现有的数字化地质图和地理信息系统（GIS）技术，能够在较短时间内完成数据提取和分析。尽管数字化方法在效率上明显优于手动方法，但其仍受到数据覆盖范围的限制，无法像手动方法那样整合地表以下的信息。因此，结合数字化处理与手动方法的补充信息，可能是未来研究地幔动力学的一种更优策略。研究者们首先回顾了地幔动力学对地

  来源：Journal of Structural Geology

  时间：2025-10-31

• 在干预研究中理解情境、身份和文化影响的概念和方法论进展：基于情境的研究模型

  基思·C·赫尔曼（Keith C. Herman）|沃尔夫冈·维德曼（Wolfgang Wiedermann）|温迪·M·莱因克（Wendy M. Reinke）美国密苏里大学密苏里预防科学研究所（Missouri Prevention Science Institute, University of Missouri, USA）摘要近期文献对教育和社会行为科学研究成果的可重复性提出了质疑。虽然复制危机的一些问题源于有问题的研究实践，但我们认为，问题的根源很大程度上在于缺乏适当的理论和方法来理解情境在干预效果研究中的作用。尽管已经开发出许多新的方法论和测量工具来探讨情境相关的问题，但这些方法在

  来源：Journal of School Psychology

  时间：2025-10-31

• 通过光学方法和FIB铣削获得的数字图像相关性分析对铁基非晶合金的残余应力进行评估

  胡建伟|王浩亮|赵成亮|王芳|常春涛|李强新疆大学材料科学与工程学院，中国乌鲁木齐830017摘要由于缺乏常见的晶格结构，测量无序系统中的应力分布具有挑战性。尽管这一课题已被广泛研究，但仍未得到解决，尤其是考虑到软磁非晶合金对应力的敏感性。本研究观察到了淬火状态下矫顽力较高，而在热处理后矫顽力降低的现象，分析了非晶带材（Fe0.7Co0.25Ni0.05)76Mo3.5P10C4B4Si2在不同热处理条件下的二维应变场，并使用数字图像相关技术（DIC）进行宏观分析，同时利用聚焦离子束结合数字图像相关技术（FIB-DIC）进行微观残余应力表征。实验结果表明，经过最佳退火处理后，淬火非晶合金带的边

  来源：Journal of Non-Crystalline Solids

  时间：2025-10-31

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