• 磁性水凝胶联合输尿管镜技术：猪模型中的肾结石高效清除新策略

  肾结石疾病正成为日益严重的全球健康问题，2018年美国患病率已达11%，较1994年的5.2%显著上升。这种由尿液中过饱和盐类结晶形成的硬质团块，在通过输尿管下行时可能造成尿路梗阻，引发肾内压力升高、尿液淤积，导致剧烈疼痛、感染甚至肾功能损伤。据统计，美国每年因肾结石相关的急诊就诊超过130万次，医疗支出高达40亿美元，且随着肥胖和糖尿病等风险因素的增加，预计到2030年将额外增加12亿美元的年均费用。目前最常用的手术治疗方式是输尿管镜激光碎石术（ureteroscopic laser lithotripsy）。该技术通过尿道将带有工作通道的内窥镜插入上尿路，在生理盐水间歇冲洗下直视结石，利用

  来源：Device

  时间：2025-10-30

• 基于超声波无损检测技术的侧压层压竹材的力学性能

  本研究旨在探讨侧压层压竹材（Side-Pressed Laminated Bamboo Lumber, SPLBL）的超声波传播速度与其机械性能之间的关系模型，并为SPLBL的非破坏性超声波检测技术提供理论依据。通过超声波传播速度测试和三阶弯曲测试，获取了SPLBL及其小试件的超声波传播速度和弯曲弹性模量与弯曲强度数据，随后对超声波传播速度与这些机械性能之间的关系进行了回归分析。研究发现，不同SPLBL试件的超声波传播速度分布图存在显著差异，表明可能存在粘接效果不一致的问题，从而导致机械性能的波动。超声波传播速度越高，往往意味着更好的粘接效果或更优异的机械性能。在实验过程中，SPLBL材料来源

  来源：Forest Science and Technology

  时间：2025-10-30

• 3D打印技术与术中CT引导经皮椎体成形术（PVP）结合在胸腰椎骨质疏松性骨折治疗中的安全性和准确性

  这项研究评估了使用3D打印技术和术中CT引导的经皮椎体成形术（PVP）在治疗胸腰段骨质疏松性骨折中的安全性和精确性。随着人口老龄化趋势的加剧，骨质疏松性骨折的发生率逐年上升，尤其在老年人群中，这种骨折可能带来严重的疼痛、功能障碍以及身体形态改变。传统的保守治疗方法，如卧床休息、止痛药物和支具固定，虽然在某些情况下有效，但常伴随较长的住院时间、肌肉萎缩、肺部感染和再次骨折等风险。因此，寻找一种更安全、更有效的微创治疗方法成为临床关注的重点。PVP作为一种微创手术，通过在骨折椎体内注入骨水泥（PMMA）来迅速缓解疼痛、稳定骨折并防止椎体进一步塌陷。尽管PVP在临床中已被广泛应用，但其仍然存在一些挑

  来源：Journal of Multidisciplinary Healthcare

  时间：2025-10-30

• 一种创新的质量导向型生产系统的生产力和环境影响——该系统用于生产源自有机乳制品行业的后代的牛肉产品

  在当今全球对可持续发展和环境保护日益关注的背景下，有机农业正成为农业转型的重要方向。有机牛肉生产作为有机农业的一部分，其发展面临着诸多挑战，尤其是如何在确保高品质牛肉生产的同时，实现较低的碳足迹和对生态环境的积极影响。本研究旨在开发一种创新的有机牛肉生产系统，该系统基于有机奶牛的公牛后代，通过奶牛与小牛之间的寄养关系、断奶后的放牧以及对不同年龄段小牛的分组处理，生产出三种不同类型的牛肉产品，分别对应8个月、16个月和26个月的饲养周期。通过这种方式，该系统不仅能够提升牛肉的品质和消费者满意度，还能够减少对环境的负面影响，从而支持有机奶牛产业的可持续发展。有机奶牛产业在丹麦等国家取得了显著成就，

  来源：Acta Agriculturae Scandinavica, Section A — Animal Science

  时间：2025-10-30

• 综述：面向感应电机监测与预测性维护的数字孪生创新技术综述（2020-2025）

  引言感应电机作为现代工业的核心动力设备，广泛应用于泵、风机、压缩机、电动汽车及输送系统等领域。其运行可靠性直接关系到工业生产效率与能源消耗。然而，在长期重载工况下，电机易出现轴承损伤、转子导条断裂、定子绕组故障及气隙偏心等问题，导致非计划停机、维护成本攀升及能源浪费。为应对这些挑战，工业界正逐步转向以数字孪生（DT）技术为核心的预测性维护策略。数字孪生通过构建物理电机的虚拟动态映射，实时集成温度、电流、振动、转速等多源传感器数据，结合仿真模型与机器学习算法，实现对电机健康状态的持续追踪、早期异常识别及剩余使用寿命（RUL）预测。2020年至2025年间，DT技术推动电机维护模式从事后维修或定期

  来源：Next Research

  时间：2025-10-30

• 利用Griess试剂和中孔二氧化硅纳米颗粒负载的纤维素纳米纤维对废水中的铜(II)离子进行比色检测和去除：基于ImageJ和CIELAB色彩空间的分析方法

  ### 绿色检测与去除铜离子的创新方法近年来，随着人们对可持续发展和环境保护的关注日益增加，水污染治理成为了全球关注的焦点。特别是对于重金属离子，如铜离子（Cu(II)），其对人类健康和生态环境构成严重威胁。因此，开发一种高效、环保且经济的检测与去除技术显得尤为重要。本研究提出了一种基于纤维素纳米纤维（CNF）与介孔二氧化硅纳米颗粒（MSN）复合材料的双功能方法，用于铜离子的检测与去除。该方法不仅能够快速识别铜离子的存在，还能有效从废水中去除这些有害物质，为环境治理提供了新的思路。#### 复合材料的合成与表征为了构建这一复合材料，研究人员采用了一种溶胶-凝胶法，将天然生物质来源的纤维素纳米纤

  来源：Next Research

  时间：2025-10-30

• 综述：动物无安全测试的黎明：21世纪毒理学中新方法学的全面评述

  体外NAMs：构建人类相关生物系统推动动物无毒理学转型的关键动力之一是体外NAMs的演进与广泛应用。这类方法在实验室受控环境中研究化合物对生物系统的直接效应，通常采用人类细胞或组织。从简单细胞培养到复杂多器官系统的演进历程，极大提升了其预测能力与人类相关性，为化学物质引发的细胞和分子事件提供了新见解。传统二维（2D）细胞培养虽具基础价值，但难以模拟人体组织的三维结构与生理复杂性。为突破此局限，领域内正积极发展三维（3D）模型，如类器官、球状体及微生理系统（器官芯片）。这些先进模型能更好地再现人体生物学特性，有助于识别器官特异性毒性，并提升对化合物毒性的预测准确性。尤其值得关注的是，高通量（HT

  来源：Next Research

  时间：2025-10-30

• 局部几何增强锚点学习在多视图聚类中的创新应用

  亮点• 我们引入了一种粗粒度锚点学习机制，将每个视图锚点映射到共识空间，有效提升了框架的表达能力和学习效果。• 通过引入拉普拉斯正则化，LGEAC能够有效建模细粒度几何结构，捕捉样本内部的局部几何模式。• 提出了一种改进的正则化策略，旨在学习更具判别性的表示。该策略通过优化表示空间的结构来增强不同类别间的区分度，从而提升聚类整体质量。• 我们引入了一种优化策略来高效求解LGEAC模型，并通过理论和实验结果证明了其收敛性。此外，计算复杂度仅为O(n)，可成功应用于大规模数据。分析LGEAC模型本节重点探讨所提出方法的计算复杂度和收敛性。实验验证为验证LGEAC算法的有效性，我们在玩具数据集和七个

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-10-30

• 基于内容与风格分离融合的任意风格迁移方法研究

  亮点•(1) 我们设计了一个分离模块，将内容特征图和风格特征图中固有的内容信息和风格信息分离开来。最终，使用内容-内容部分和风格-风格部分来生成风格化特征。•(2) 我们设计了一个融合模块，使得内容和风格的融合效果取决于网络参数的训练过程，而不是费力地设计更好的特征统计对齐方法。•(3) 实验包括对比实验和消融实验，分别展示了我们设计模型的整体风格化效果以及两个设计模块的有效性。本文结构本文结构如下：第二部分总结了风格迁移模型的相关工作。第三部分详细介绍了所提出的方法。第四部分包括详细的实验设置和充分的比较与消融研究。最后，第五部分是对本文的总结。相关工作风格迁移已经发展了一段时间。从模型角度

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-10-30

• 基于局部熵对抗过采样（LEAO）的类别重叠不平衡数据集分类优化方法

  h亮点/hh相关研究/h在众多处理不平衡分类的技术中，采样技术因其能作为预处理步骤轻松与任何分类器集成而脱颖而出，被认为是最广泛采用的方法[14]。由于本研究专注于数据层面技术，我们仅回顾与此类方法相关的文献。更具体地说，数据层面的方法包括过采样（Oversampling）、欠采样（Undersampling）和混合采样（Hybrid Sampling）。h提出的方法/h为解决不平衡数据集中的类别重叠和复杂采样子区域挑战，本文提出了一种新颖的过采样方法，命名为局部熵对抗过采样（LEAO）。LEAO利用信息熵从实例学习难度的角度建模数据分布，旨在生成高判别性的少数类实例，同时保留原始类别边界。与

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-10-30

• 行人轨迹预测中的偏态正态分布建模：解决非对称运动趋势的新方法

  亮点•基于实证证据和理论分析，指出依赖正态分布的生成式轨迹预测方法难以捕捉非对称运动趋势•提出可学习的即插即用偏态正态模块，使用偏态正态分布及其混合模型处理不对称性问题•在行人轨迹数据集上的实验表明，该模块能降低累积误差，同时生成不确定性更低、多样性更高的结果结论与未来工作本文实证揭示了轨迹分布中的不对称性，并从理论上证明了基于逐步正态性假设的轨迹预测方法表达能力有限。为解决这些问题，我们提出了一个使用偏态正态或偏态正态混合分布建模轨迹的偏态正态模块。理论分析证明了该模块的优势：它为行人的非对称运动提供了清晰的几何解释，能够为多步位移表示更广泛的分布类别，并降低了预测的不确定性。未来工作将探索

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-10-30

• 基于核酸外切酶III辅助扩增和DNAzyme介导比率型电化学传感平台的循环肿瘤DNA超灵敏检测新方法

  可行性验证通过聚丙烯酰胺凝胶电泳（PAGE）验证了传感器的可行性（图1A）。S1与短互补链S2退火后电泳迁移率明显下降，证实S1/S2复合物形成（泳道1、2）。目标ctDNA与S1/S2复合物竞争结合导致S1/ctDNA条带变浅，同时释放的S2触发后续级联反应。当Exo III存在时，H1和H2-MB发夹探针被切割，产生明显的新条带（泳道5），表明DNAzyme（S3）和S4-MB报告分子成功释放。分析性能评估在最优条件下，传感器对PIK3CA E545K ctDNA的响应如图2A所示。随着目标浓度增加（100 fM至10 nM），二茂铁（Fc）氧化电流（IFc）逐渐降低，而甲基蓝（MB）还原

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-10-30

• 二茂铁-三氮唑-BODIPY共轭体系的光物理与电化学行为：实验与理论研究的创新探索

  亮点合成本研究成功合成了二茂铁-三氮唑-BODIPY共轭物(Fc-Tz-BDP)和苯基-三氮唑-BODIPY共轭物(Ph-Tz-BDP)。两种共轭物的合成路线如方案1和方案2所示。结论我们通过铜(I)催化叠氮-炔环加成反应成功设计并合成了新型二茂铁-三氮唑-BODIPY共轭物(Fc-Tz-BDP)及其非二茂铁类似物(Ph-Tz-BDP)。新合成的共轭物通过1H NMR、13H NMR、11B NMR、19F NMR、傅里叶变换红外光谱(FT-IR)和质谱分析进行了表征。通过对其光物理、电化学和理论性质的详细研究，揭示了二茂铁与BODIPY单元之间的电子相互作用。材料与方法本研究所用化学品购自S

  来源：Journal of Organometallic Chemistry

  时间：2025-10-30

• 基于DI-MS和LC–MS/MS分析的综合方法，用于全面表征来自Onychopetalum periquino（番荔枝科）的黄酮苷异构体

  摘要 研究背景 目前，基于质谱的方法是鉴定黄酮苷类化合物的主要策略；然而，针对其异构体鉴定的策略仍然较为匮乏。另一方面，尽管黄酮苷类化合物在番荔枝科（Annonaceae）植物的叶片中普遍存在，但某些物种（如Onychopetalum periquino）在该领域的研究仍不够充分。 方法

  来源：RAPID COMMUNICATIONS IN MASS SPECTROMETRY

  时间：2025-10-30

• 基于联合字典学习的锂电池零样本故障诊断方法研究

  章节概要耦合电-热-老化模型构建为了进一步评估所提方法在实际储能系统（ESS）场景中的适用性，并考虑到实验限制和安全因素，本工作采用了一种基于仿真的方法，利用电-热-老化耦合模型。通过构建一个捕捉电池电化学行为、热传递和老化特性耦合的模型，可以模拟与各种故障类型和不同老化状态相关的特征。基于联合字典学习的零样本故障诊断方法基于上述电-热-老化耦合模型生成的数据，并针对实际储能系统应用中内部短路（ISC）故障样本有限和复杂非线性问题的挑战，本文提出了一种基于具有判别性约束的联合字典学习（D-JDL）的零样本故障诊断方法，如图4所示。基于电-热-老化耦合模型，故障数据的特征维度可以通过所提出的多维

  来源：Journal of the Energy Institute

  时间：2025-10-30

• 基于链缠结与交联网络的高焓值聚乙二醇复合相变材料实现太阳能转换与热管理创新

  亮点通过动态流变学分析揭示了交联密度与缠结程度对相变能力与形状稳定性的调控机制，证实当PEG-cro-SiO2添加量为10 wt%时材料可实现最优平衡。材料表征采用1H NMR验证PEG-EO链末端环氧基团成功接枝（化学位移3.16 ppm），FTIR与XPS证实PEG-EO与氨基化二氧化硅（SiO2-NH2）形成交联网络。质谱分析显示交联点间距随PEG分子量增加而扩大（6K/11K/20K PEG对应间距分别为4.2/7.7/14.0 nm）。热性能分析DSC测试表明CSTP复合材料熔融焓达151.2 J·g−1，且100次循环后焓值保持率超过99.5%。同步热分析（STA）显示材料在300

  来源：Journal of the Energy Institute

  时间：2025-10-30

• 固体钙循环：百万吨级二氧化碳去除的可扩展技术？

  随着全球气候变化问题日益严峻，将气温上升控制在2°C以内的目标对减排技术提出了极高要求。除了从源头减少碳排放，主动从大气中去除二氧化碳（CO2）的负排放技术变得至关重要。直接空气碳捕集与封存（DACCS）作为一种工程化的解决方案，旨在直接捕获空气中的CO2并对其进行地质封存，近年来受到广泛关注。在众多DACCS技术路径中，基于钙循环（Calcium Looping）的方法显示出巨大潜力，特别是使用固体吸附剂的工艺，因其系统复杂度较低且原料（碳酸钙，CaCO3）储量丰富，被认为可能成为具有成本竞争力的选项。然而，将实验室规模的发现转化为可应对百万吨级CO2去除的工业化技术，需要对其规模化应用的关

  来源：Journal of CO2 Utilization

  时间：2025-10-30

• 作为口服免疫球蛋白Y传递策略的胶囊化方法，用于应对感染大肠杆菌O78:K80的肉鸡

  蛋黄免疫球蛋白Y（IgY）作为一种天然免疫分子，近年来因其在动物健康和疾病防控中的潜在应用而受到广泛关注。尤其是在抗生素滥用导致耐药性问题日益严重的情况下，IgY被视为一种替代抗生素的潜在解决方案。本研究探讨了IgY在不同封装方式下的稳定性和有效性，以评估其在肉鸡肠道中对抗大肠杆菌（E. coli）感染的潜力。在实验中，研究人员使用了60只洛曼-LSL-Lite蛋鸡，通过肌肉注射甲醛灭活的大肠杆菌O78:K80抗原进行免疫，并在后续进行多次加强免疫。随后，从这些蛋鸡的蛋黄中提取IgY，并采用不同封装技术（如海藻酸、β-环糊精/海藻酸和甲基丙烯酸共聚物）进行处理。通过将IgY封装成微胶囊或微球，

  来源：Journal of Applied Poultry Research

  时间：2025-10-30

• 废弃木屑与烟煤协同微碳化制备冶金煤气的绿色技术：机理与气体释放行为

  亮点 (Highlights)气固产物热值分析废弃木屑（FMX）作为典型的农林废弃物生物质材料，因其与烟煤（YM）共微碳化的高研究价值被选用。图2展示了不同温度和原料配比交叉实验中获得的冶金煤气（MG）和固体产物的热值。在较低温度和较高YM配比下，MG热值几乎保持恒定，但随着温度升高而增加（图2(a)）。在500°C实验条件和...结论 (Conclusions)为解决钢铁行业高能耗和高碳排放的挑战，本研究探究了FMX与YM的协同微碳化。通过系统实验优化了MG生产，表征了气固产物，阐明了潜在的协同机制，并考察了释放行为。主要结论如下：CO和CO2主要在200°C至375°C之间生成，对应于C–

  来源：Journal of Analytical and Applied Pyrolysis

  时间：2025-10-30

• 先进的分支碳纳米管/炭黑复合技术：低成本高效制备高性能导电聚酰胺6纤维，应用于下一代智能纺织品

  智能纺织品的发展依赖于能够在电性能与工业加工性之间取得平衡的导电聚合物纤维。本研究提出了一种混合纳米填料方法，将分支碳纳米管（bCNTs）和碳黑（CB）结合在聚酰胺6（PA6）中，从而实现了高导电性纤维的大规模熔融纺丝。通过比较PA6/bCNT、PA6/CB和PA6/bCNT/CB系统的性能，建立了结构-性能-加工关系，这对于智能纺织品的应用至关重要。流变学表征表明，该混合系统结合了bCNTs提供的强导电网络与CB改善的纺丝性能，确保了工业规模的可加工性。优化后的PA6/3 wt.% bCNTs/3 wt.% CB复合材料实现了低电阻率（≈50 Ω·cm），同时在绕线速度高达1000 m/mi

  来源：Advanced Materials Technologies

  时间：2025-10-30

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